Автоматизация и применение интеллектуальных систем в спорте

Размещено на http://www.allbest.ru/

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Автоматизация и применение интеллектуальных систем в спорте

Юзаева Альфия Гаптулгалиевна

студент

Как известно, спорт - это, в первую очередь, организованная по определенным правилам деятельность людей, состоящая из выполнения различных физических и интеллектуальных упражнений. Для кого-то спорт - это жизнь, для кого-то - бессмысленное занятие, а для кого-то - целая наука.

Сейчас, спорт стал очень популярен, как на любительском уровне, так и на профессиональном. Большое количество людей посещают залы, тренируются просто для себя, и спорт для них - это скорее хобби. В свою очередь существует и другой круг людей, для которых спорт - это их работа. Эти люди профессионалы в своем деле, они упорно трудятся в спортивных учреждениях, добиваются определенных результатов и хотят их постоянно улучшать. И если говорить в целом, физическая культура и спорт - это мощный оздоровительный фактор, он является средством повышения физических возможностей человека и стимулирует к отказу от вредных привычек и пристрастий [1].

Выбрать спорт не сложно, сложно определить для себя нужное направление, в котором ты сможешь успешно развиваться и достичь хороших результатов. Многие родители еще в раннем возрасте отдают детей в спорт, будь то гимнастика, футбол или волейбол, родители принимают решения интуитивно, или же уповают на свои собственные интересы. Но где гарантия того, что ребенок вообще расположен к спорту, и в будущем он будет благодарен своим родителям за их выбор? Увы, такой гарантии нет. И возникает проблема: как понять родителям и тренерам может ли их ребенок или воспитанник благополучно развиваться в выбранной спортивной сфере. Ведь если для родителя может быть только важна занятость своего ребенка, то для тренеров важен результат, который может принести спортсмен, особенно, когда речь идет о профессиональном спорте.

Сегодня в спортивных школах, различных общеобразовательных учреждениях, спортивных федерациях и спорткомитетах существует потребность в автоматизации физической культуры и спорта.

Так как мы живем в то время, когда информационные системы и автоматизация правят миром, то этой проблемой занялись специалисты и предложили свое решение в виде программных продуктов, которые предоставляют возможность изучить психологический фон человека, в соответствии с которым потом можно будет определиться с направлением и с предрасположенностью к определенному виду спорту и выявить потенциал данного человека.

Например, компания ООО «Эффектон» достаточно давно разработала целый комплекс программ под названием «Effecton Studio», в котором содержится огромное количество различных тестов, задач и упражнений. Целью внедрения такой автоматизированной системы является массовое привлечение детей в спорт, повышение спортивной культуры учащихся и эффективного отбора спортивных кадров, также оптимизация финансовых затрат на подготовку спортсменов и процесса формирования команды в командных видах спорта [2].

Данный комплекс содержит в себе пять разделов:

Личность;

Состояние;

Профориентация;

Отношения;

Интеллект

Каждый раздел состоит из различных тестов, пройдя которые можно сделать определенные выводы о человеке. Каждый психологический тест имеет описание, шкалу, по которой определяется результат и интерпретация результатов. То есть в программе может отображаться, например, график, отображающий индивидуальный профиль личности, текстовая интерпретация полученных значений, балльные значения и т.д. [3].

После получения данных программа их анализирует с помощью Effecton Manager и позволяет быстро вычислить необходимые в работе психолога величины такие, как среднеквадратическое отклонение, коэффициент корреляции, среднюю ошибку и т.д. Далее полученный результат заносится в базу данных [3].

Подобного рода программа предоставляет возможность автоматизировать процессы прохождения психологических тестов, их анализа, а в результате получить готовые ответы на вопросы: «Какой вид спорта больше всего подходит?», «В каком амплуа тестируемый получит наибольшее развитие?» и т.п.

Автоматизация должна проходить не только в отношении выбора спортсменов, но также и в отношении внутреннего бизнес-процесса спортивной организации. Например, хозяйственная деятельность: учет затрат на содержание и обслуживание спортивных объектов; финансовая деятельность: планирование бюджета, бухгалтерская и налоговая отчетность; работа с персоналом, спонсорами и рекламодателями, и многое другое.

Подобного рода сферы деятельности можно автоматизировать, например, системой Microsoft Dynamics AX. Данную систему уже используют футбольные, баскетбольные, волейбольные клубы, клубы континентальной хоккейной лиги.

Данная система позволяет получить клубу: полную историю взаимоотношений с болельщиками, информацию о многоплановой спортивной статистики, информацию о собственных игроках и игроках соперников, графические отчеты по играм сезона, данные о резервах из спортивных школ, планирование тренировочного цикла и т.д. [4].

Результатом данной автоматизации является значительное упрощение работы в различных сферах деятельности спортивных учреждений, что приводит к повышению конкурентоспособности, к оптимизации работы данной организации и к достижению наилучших результатов спортсменами [4].

Также хорошим примером автоматизации в спорте служит нагремевший случай в истории спорта - в 2002 году в США малоизвестная на тот момент бейсбольная команда клуба Окленд Атлетикс выиграла 20 игр подряд, до этого очень долго пробыв в самом низу турнирной таблицы из-за недостатка денежных средств и в результате отсутствия возможности приобрести более успешных игроков для своей команды [5]. Решение данной проблемы предложил генеральный менеджер команды Билли Бине. Он решил создать конкурентоспособную бейсбольную команду и прибег к помощи Питера Бренда - молодого выпускника Йельского университета, который пользуясь математическими расчётами, предлагал новаторскую схему расчёта полезности игроков исходя из показателей их личной статистики. В результате, разработанный программный продукт названый Moneyball, принес большой успех и множество побед команде. Данная программа основана на саберметрике - точная наука, позволяющая определить ценность игрока по анализу статистических данных сыгранных им матчей и частной результативности [6]. Moneyball произвела фурор в бейсболе, такого успеха не ожидал никто. Отпала нужда в скаутах, которые должны были подбирать игроков в команду, покупка дорогих игроков также уже оказалась не нужна. Внедрение этой программы позволило значительно сэкономить финансовые средства клуба, выйти в плей-офф, став победителями своего дивизиона и войти в историю Мировой серии.

Аналогичные попытки оптимизировать состав команды не раз проводились и в баскетболе. Аналитик Джон Холлинджер разработал формулу, определяющую эффективность баскетболистов - PER. Эта формула основана на стандартных протокольных показателях и показывает относительные достоинства игрока на фоне остальной лиги, она зависит от средних показателей по лиге. Но у данных расчетов есть и весомые недостатки. Формула не может учесть игру в обороне и переоценивает игроков, которые совершили много бросков, также данные расчеты ведутся так, что в них игроки изолированы друг от друга, она не предусматривает того, что игроки на площадки находятся в тесном контакте и это значительно влияет на показатели спортсмена [7].

Если же говорить о футболе, то данное решение также не совсем подходит, поскольку в нем, как и в баскетболе, многое зависит от положения игроков своей команды и команды соперников. И разработанной модели расчетов недостаточно чтобы с высокой точностью рассчитать показатели игроков [7]. Это равным образом касается других игровых видов спорта такие как волейбол, хоккей, регби и др.

Сейчас этому уделяют очень много времени, к примеру, ученые из Нови Сада основываясь на реальных данных сербской баскетбольной лиги, пришли к выводу, что самые важные элементы игры для победы - это бросок из-под кольца и подборы в защите. Или, например, китайские ученые в 2010 году, построили работающую модель футбольного матча, которая помогает тренеру принимать решения. Разработка этих моделей, как известно, основана на data mining - это интеллектуальный анализ данных, который позволяет выявлять некие закономерности в ходе игры [7].

В настоящее время, существует уже достаточно много информационных систем, позволяющих автоматизировать спортивную сферу. Это отдельные программные продукты, различные CRM-системы, всевозможные сайты. Ведутся масштабные исследования в сфере спорта: делаются расчеты, ведется статистика, создаются новые модели, с помощью которых осуществляется автоматизация спортивной деятельности.

Спорт испокон веков является неотъемлемой частью жизни человечества и сейчас происходит очень много перемен в спорте: модифицируются правила, повышается квалификация судей, оптимизируются процессы тренировок, создаются новые спортивные объекты и т.д. И для того, чтобы упростить многие вопросы, начиная с выбора спортсмена и его амплуа и заканчивая планированием тренировочного процесса и составления контракта, спорту необходима автоматизация. Все это ведет к тому, что спорт выходит на новый более развитый уровень. Различные интеллектуальные системы, внедренные в спортивную деятельность, позволят качественно и количественно увеличить производительность тренировок, улучшить результаты, и получить наибольшую выгоду.

Список литературы

автоматизация спорт учащийся

1. Википедия [Электронный ресурс] // Спорт: [Сайт]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82/ (Дата обращения: 06.11.2015).

2. Комплекс Effecton Studio [Электронный ресурс] // Психологические тесты - Анализ результатов - Развитие и коррекция: [Сайт]. URL: http://www.effecton.ru/03.html/ (Дата обращения: 1.11.2015).

3. Созончук Е.В. Школьная психологическая служба [Электронный ресурс] // Фестиваль педагогических идей: [Сайт]. URL: http://festival.1september.ru/articles/521972/ (Дата обращения: 30.10.215).

4. ERP online [Электронный ресурс] // Нужна ли спорту автоматизация: [Сайт]. URL: http://www.erp-online.ru/phparticles/show_news_one.php?n_id=657/ (Дата обращения: 30.10.2015).

5. Википедия [Электронный ресурс] // Окленд Атлетикс: [Сайт]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BA%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B4_%D0%90%D1%82%D0%BB%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%81/ (Дата обращения: 29.10.2015).

6. Майкл Льюис. Moneyball. Как математика изменила самую популярную лигу в мире. М.: ЛитРес, 2003. - 86 с.

7. Livejournal [Электронный ресурс] // Калашников М. Научный подход к аналитике и правилам: [Сайт]. URL: http://santevit.livejournal.com/220826.html/ (Дата обращения: 11.11.2015).

8. Стратегия внедрения cals-технологий. Кондрин А.В., Кукарцев А.В. Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2011. № 3 (36). С. 210-214.

9. Модели и методы формирования надежных структур информационных систем обработки информации. Антамошкин О.А., Кукарцев В.В. Информационные технологии и математическое моделирование в экономике, технике, экологии, образовании, педагогике и торговле. 2014. № 7. С. 51-94.

Размещено на Allbest.ru