Методы прогнозирования спортивных результатов

12

ПЛАН

Введение……………………………………………………………..2

1. Методы теории вероятности и статистики…………………3

2. Прогнозирование спортивной работоспособности адекватными методами……………………………………………………………6

3. Метод математического моделирования…………………8

Заключение………………………………………………………….13

Список литературы…………………………………………………14

Введение

Изучение структуры подготовленности спортсменов в плане совершенствования подготовки спортивного резерва позволяет оптимизировать процесс отбора и ориентации спортсменов на основе разработки модельных характеристик, что расширяет возможности реализации индивидуального подхода к планированию и коррекции тренировочного процесса, а также прогнозированию спортивного результата. В целом это способствует оптимальному управлению многолетней подготовкой спортсменов.

Как правило, при разработке модельных характеристик для контингента занимающихся на определенном этапе подготовки ограничиваются морфологическими и функциональными системами организма. Однако использование таких моделей в практике спорта ограниченно, так как в различные возрастные периоды требования, предъявляемые к тем или иным системам организма, существенно различаются.

Цель моего реферата - рассмотреть различные методы прогнозирования спортивных результатов.

1. Методы теории вероятности и статистики

С точностью прогноза до 65%-70%, можно предусмотреть тот или иной результат спортивного соревнования, например, матча.

Приведем ряд толкований и формул, которые известны из курса Теории вероятности. Формула Бейеса имеет такой вид:

На первый взгляд много непонятного. Возьмем “живой” пример. Для этого возьмем любой матч из любого европейского чемпионата из футбола. Например, матч Ньюкасла против Лестера в Премьер Лиге. Для этого введем ряд понятий и обозначений:

А - состоялся матч (событие);

Н1 - гипотеза, что победит домашняя (первая - 1) команда;

Н2 - гипотеза, что победит гостевая (вторая - 2) команда;

Н3 - гипотеза, что будет ничья между данными командами;

Р(Н1)=Р(Н2)=Р(Н3)=1/3, то есть это одинаковая вероятность событий (победа 1, победа 2, ничья);

РН1(А) - так называемая статистическая вероятность, то есть это отношения количества выигранных дома матчей первой команды к общему количеству матчей;

РН2(А) - отношение количества выигранных на выезде матчей второй команды к общему количеству матчей;

РН3(А) - суммарная статистическая вероятность, то есть (ничьи 1 + ничьи 2) / общее количество матчей одной из команд.

Р(А) - полная вероятность наступления события (см. выше в формуле - множитель);

Наша цель - определить или оценить (для игроков спрогнозировать), например, победу первой команды (Ньюкасл) или найти Ра (Н1). Для этого, воспользовавшись статистической информацией (в данном примере - за предшествующий сезон; желательно - наибольшее число сезонов), найдем РН1(А), РН2(А), РН3(А):

РН1(А) = 11 побед (дома) / 21 (общее количество матчей, проведенных дома);

РН2(А) = 5 побед (на выезде) / 21 (общее количество матчей, проведенных на выезде);

РН3(А) = 5 ничей (Ньюкасл) + 2 ничьи (Лестер) / 21.

Соответственно:

РН1(А) = 0,52381;

РН2(А) = 0,238095;

РН3(А) = 0,(3).

Потом найдем Р(А):

Р(А) = Р(Н1)*РН1(А)+ Р(Н2)*РН2(А)+ Р(Н3)*РН3(А)

Р(А) = 0,365079

Теперь можем найти Ра(Н1):

Ра(Н1) = Р(Н1)*РН1(А) / Р(А)

Ра(Н1) = 0,478261 ( или приблизительно 48%)

Аналогично найдем Ра(Н2) и Ра(Н3): Ра(Н2) = 22% и Ра(Н3) = 30%

Итак, 48% того, что Ньюкасл победит Лестер

22% - Лестер победит Ньюкасл

30% - будет ничья

Следует сказать, что точность такого прогнозирования составляет приблизительно 65%-70%. То есть, шансы оцениваются как 7 до 10. Стопроцентного прогноза данный способ не может дать, впрочем, как и любой другой.

2. Прогнозирование спортивной работоспособности адекватными методами

Общая и специальная работоспособность тестируется в стендовых экспериментах (КЩС, ферментов и субстрактов, маркерных ферментов в митохондриях человека и биоэнергетики мышечных клеток, иммунитета, свободнорадикальных процессов, фармакокинетики).

Антропометрические исследования спортсменов высокой квалификации методом Я. Матейки (длины, массы, охватных размеров сегментов конечностей, кожно-жировых складок) в сочетании с исследованием метаболизма позволили Т.Ф. Абрамовой и Н.Н. Озолину сделать выводы: увеличение мышечной и снижение жировой масс в тренировке соответствует повышению специальной работоспособности и устойчивому росту результата; стабилизация мышечной и жировой масс адекватно сохранению специальной работоспособности; снижение мышечной и жировой масс может реализоваться в высокий, но неустойчивый результат; снижение мышечной и увеличение жировой масс ведет к снижению результата; увеличение мышечного и жирового компонента сохраняет увеличение специальной работоспособности, но не устойчивость результата.

Эта динамика связана с показателями анаболической и катаболической фаз метаболизма, которые можно проследить по уровню экскреции 17-оксикетостероидов с мочой спортсменов. Если в течение микроцикла мышечная масса возрастает, а жировая масса уменьшается на 1,5-2,5 кг, а за мезоцикл такая направленность достигает 3-4 кг, то это свидетельствует об адекватном действии фармакологического препарата (анаболического действия). Непрерывное увеличение мышечной массы в микроцикле на 2-4 кг, а резкое увеличение амплитуд колебаний и суммарное увеличение в мезоцикле до 4-7 кг свидетельствует о нарушении ритмичности чередования и превышении силы анаболических процессов над силой тренировочного воздействия. Этот дисбаланс может быть причиной повышенного травматизма, который отмечается многими специалистами. Таким образом, антропометрический контроль является неотъемлемой составной в спортивной фармакологии как с точки зрения прогноза, так и возможных побочных эффектов лекарственных веществ (допинговой и недопинговой структуры).

Другими критериями в процессе подготовки и отбора спортсменов высокой квалификации является гормональный контроль (А.А. Виру, П.К. Кырге, Л.В. Костина с соавторами). Основными информативными критериями являются показатели соматотропина и кортизола, в то время как тиреоидная и инсулярная функции могут служить в качестве дополнения. Подобные исследования помогают идентификации применения допингов (анаболических стероидов, кортикостероидов, тестостерона, соматотропина и других), а также прослеживают особенности действия адаптогенов, антиоксидантов, препаратов метаболического действия.

Для прогнозирования степени подготовки спортсменов высокой квалификации в видах спорта с преимущественным проявлением выносливости (с учетом фармакологической подготовки) целесообразно определение наличных и потенциальных резервов коры надпочечников (по содержанию кортизола в крови и 17-оксикетостероидов в моче). Такое тестирование информативно в период восстановления, а затем, в соответствии с этапами подготовки, до начала соревнований. Если фармакологический препарат повышает наличные и потенциальные резервы коры надпочечников, то следует ожидать повышения спортивного результата. В случаях достаточно высоких значений функциональных возможностей коры надпочечников нет необходимости проводить ее коррекцию. Такой подход позволяет избежать необоснованного использования лишних лекарственных средств или биологически активных добавок к пище.

3. Метод математического моделирования

Метод математического моделирования позволил разработать уравнения линейной множественной регрессии, что составляет систему прогнозирования спортивного результата. Применив данный метод, был получен результат углубленного математического анализа структуры силовой подготовленности пловцов на различных этапах подготовки.

Анализ возрастной динамики силовой подготовленности пловцов 11-16 лет показал, что с возрастом силовые показатели увеличиваются неравномерно. Неравномерность прироста силы в онтогенезе связана с увеличением количества мышечных волокон, с изменением соотношений мышечного и соединительнотканого компонентов, с увеличением физиологического и анатомического поперечников и биомеханическими изменениями мышц.

Прирост статической силы тяги, измеренной в середине гребка, наиболее ярко выражен в возрастном периоде 13-15 лет с пиком прироста в 13 и 15 лет.

После 15 лет прирост статической силы тяги незначителен и статистически незначим, тогда как динамическая сила тяги на привязи (Fт. при V = 0) в полной координации и при плавании одними руками увеличивается с 12 до 16 лет с пиком прироста в 14 и 15 лет. Статистически значимые различия данных показателей сохраняются с 12 до 16 лет.

Это свидетельствует о том, что при относительной стабилизации статической силы тяги тяговые усилия в динамическом режиме продолжают увеличиваться, т.е. функциональные свойства мышц продолжают развиваться, что способствует увеличению коэффициента использования силовых возможностей.

В возрасте 12 лет прирост динамической силы тяги при помощи движений ног несколько более выражен, чем прирост показателя тяговых усилий при помощи движений рук. Это обусловлено возрастными особенностями роста и развития организма, а также сложившейся методикой обучения способам спортивного плавания, предполагающей начинать обучение плаванию кролем на груди с освоением техники движения ногами. Однако уже в возрасте 13 лет прирост тяговых усилий в динамическом режиме при помощи движений руками значительно опережает прирост тяговых усилий при помощи движений ног. Данная тенденция сохраняется и в 16-летнем возрасте. Это объясняется значительным увеличением доли использования силовой подготовки в тренировочном процессе, направленной на развитие силы мышц рук как в неспецифических условиях, так и в специфических условиях водной среды. В результате совершенствуются функциональные свойства рабочих мышц и межмышечная координация в гребковых движениях руками.

Анализ возрастного развития коэффициента использования силовых возможностей (КИСВ) выявил, что наиболее высокие значения реализации силовых возможностей отмечаются в возрасте 16 лет.

Корреляционный анализ позволил выявить степень существенности показателей в их взаимосвязи со скоростью плавания на различных этапах подготовки.

На этапе базовой подготовки была выявлена существенная взаимосвязь между скоростью плавания на различные дистанции и силовыми показателями юных пловцов, где проявление силовых возможностей в неспецифических условиях в большей степени влияет на скорость плавания (r = 0,748), чем показатели силовой подготовленности, проявляемые в специфических условиях (Fт.коор. при V = 0, r = 0,609). Это объясняется тем, что развитие силовых возможностей пловцов на этапе базовой подготовки, проявляемое в неспецифических условиях, опережает развитие силы, проявляемое в специфических условиях водной среды.

Регрессионный анализ подтвердил наличие установленных взаимосвязей, но предлагаемые математические модели являлись неадекватными.

На этапе углубленной специализации на различных дистанциях наиболее тесная зависимость отмечалась с показателями тяговых усилий в динамическом режиме (Fт.коор. r = 0,738). Таким образом, на этапе углубленной специализации большее значение приобретают силовые показатели, проявляемые в специфических условиях. Однако корреляционная зависимость скорости плавания от показателей силовых возможностей, проявляемых в неспецифических условиях (Fт.сер.гр. r = 0,627), свидетельствует о том, что высокий уровень общей силовой подготовленности создает предпосылки дл развития функциональных свойств рабочих мышц. Практически равная существенная взаимосвязь на различных дистанциях обуславливается тем, что данный этап подготовки является поисковым и характеризуется отсутствием четкой дифференцированной системы ориентации спортсменов на выбор дистанции и способа плавания.

В результате регрессионного анализа разработаны уравнения линейной множественной регрессии, позволяющие прогнозировать спортивный результат.

1. Показатели силовых возможностей, проявляемых в специфических условиях.

V100 = 1,04 + 0,013 Fт.ног + 0,025 Fт.рук + 0,021 Fт.коор.

V400 = 0,89 + 0,016 Fт.ног + 0,012 Fт.рук + 0,022Fт.коор.

V1500 = 0,909 + 0,203 Fт.рук + 0,014 Fт.коор.

2. Показатели силовых возможностей, проявляемых в неспецифических условиях:

V100 = 0,874 + 0,001 стан.дин. + 0,018Fт.суша

V400 = 0,79 + 0,001 стан.дин. + 0,014 Fт.суша.

Модели прогнозирования спортивного результата признаны адекватными.

На этапе высшего спортивного мастерства более четко прослеживается изменение характера взаимосвязи в зависимости от длины дистанции. На дистанции 100 метров отмечается практически равна зависимость скорости плавания от силовых показателей, проявляемых в неспецифических (r = 700) и специфических условиях водной среды (Fт.рук r = 0,756; Fт.ног r = 0,725; Fт.коор. r = 0,788).

На средних и длинных дистанциях наиболее тесная взаимосвязь выявлена с характеристиками тяговых усилий в динамическом режиме, т.е. значительное влияние оказывает функциональное развитие сократительных свойств рабочих мышц, что вполне закономерно (с увеличением дистанции требования, предъявляемые к функциональным параметрам, увеличиваются).

Уравнения линейной множественной регрессии принимают следующий вид:

1. Показатели силовых возможностей, проявляемых в неспецифических условиях:

V100 = 1,42 + 0,001 кист.дин. + 0,008 Fт.сер.гр.

2. Показатели силовых возможностей, проявляемых в специфических условиях:

V100 = 1,38 + 0,015 Fт.ног + 0,003 Fт.рук + 0,011 Fт.коор.

Модели прогнозирования спортивного результата на дистанциях 400 и 1500 м являлись неадекватными.

Данные модельные характеристики силовой подготовленности пловцов-кролистов на различных этапах подготовки позволяют целенаправленно управлять тренировочным процессом и контролировать их подготовленность. Они возможность прогнозировать максимальную скорость плавания способом кроль на груди на различных дистанциях по морфологическим, силовым, функциональным и психофизиологическим показателям пловцов на различных этапах подготовки и стадиях полового развития.

Примечания:

V100 - скорость на дистанции 100 м.

V400 - скорость на дистанции 400 м.

V1500 - скорость на дистанции 1500 м.

Fт. сер.гр. - тяговые усилия в середине гребка в статическом режиме.

Fт. рук - тяговые усилия при помощи движений руками в динамическом режиме.

Fт. ног - тяговые усилия при помощи движений ногами в динамическом режиме.

Fт. коор. - тяговые усилия при плавании в полной координации в динамическом режиме.

Заключение

Какими бы принципами мы не руководствовались в спорте, в конечном итоге нам приходится сравнивать спортсменов по скорости, силе и т.д. Обычно по уровню спортивных достижений на Олимпийских играх судят о развитии спорта на данный период времени и в конкретной стране.

Сравнить результаты двух или трех Олимпийских игр, определить насколько результаты были высоки относительно каждого периода времени, а, тем более, если в Олимпийских играх не участвуют сильнейшие спортсмены (как например, на Олимпийских играх 1980, 1984 гг.), достаточно трудно. И тем более трудно определить удельный вес олимпийского рекорда, уровень остальных достижений. Если определять уровень Олимпийских достижений по количеству установленных мировых рекордов, то здесь можно допустить ошибку, так как на одних Олимпийских играх талантливый одиночка устанавливает 3 мировых рекорда, на других играх таких рекордов меньше, но зато масса спортивных достижений максимально приближена к мировым рекордам.

Завершая работу над рефератом можно прийти к выводу, что спортивные результаты можно прогнозировать. Для этого существуют разнообразные методы, но 100%-ной гарантии все-таки ни один метод дать не может.

Список литературы

1. Матвеев Л.П. Общая теория спорта и ее прикладные аспекты. - М.: ФГУП “Известия”, 2001.

2. Платонов В.Н. Общая теория подготовки спортсменов в олимпийском спорте. - Киев, 1997.

3. Современная система спортивной подготовки. - М.: СААМ, 1995.

4. Холодов Ж.К., Кузнецов В.С. - Теория и методика физического воспитания и спорта. М.: Академия, 2000.