Проблема бедности в Республике Башкортостан (по результатам социологических исследований)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Р.А. Ахметьянова

Статья посвящена анализу субъективной бедности в Республике Башкортостан. В работе обоснованы ограничения монетарного и преимущества субъективного подходов в измерении бедности. На основе данных социологических опросов, проведенных Институтом стратегических исследований Республики Башкортостан в 2015-- 2020 гг., определены более высокий уровень субъективной бедности и отсутствие положительной динамики в снижении данного показателя. Данные четырех опросов демонстрируют сопоставимые показатели бедности, подтверждающие объективность различий с данными официальной статистики. В то же время социальнодемографический портрет получателя адресной социальной помощи полностью коррелирует с профилем социальной бедности, полученным на основе данных социологического опроса. Показано, что высокий уровень субъективной бедности обусловлен перемещением в нее экономически активных групп населения вследствие ухудшения их материального положения. Наиболее массовыми причинами попадания в бедные слои населения являются низкий уровень заработной платы и невозможность устроиться на более высокооплачиваемую работу. Сравнение сохраняющегося в данных социальных слоях уровня запросов, потребностей фактического материального положения приводит к широкому распространению ощущения собственной бедности. В работе обосновано, что половозрастные характеристики, место проживания, уровень образования, наличие детей в семье являются факторами, обуславливающими риски попадания по нисходящей социальной мобильности в группы бедных. Результатом проведенного исследования стали конкретные предложения по сокращению уровня бедности в регионе.

Ключевые слова: методология измерения бедности, монетарная бедность, субъективная бедность, факторы бедности, комплексная социальная политика.

социологический башкортостан бедность показатель

Введение

Бедность - сложная социально укорененная в обществе проблема дифференциации уровня жизни и неравенства доходов населения, являющаяся следствием изменения институциональных условий функционирования социально-экономической системы страны, региона.

Бедность - системное явление, обусловленное внешними и внутренними, явными и скрытыми, объективными и субъективными факторами. Рассмотрение бедности с точки зрения лишь недостающего дохода и восполнения недостающих ресурсов для жизнеобеспечения индивида является узким и не позволяет получить ее полный портрет. Многофакторность феномена бедности обуславливает применение различных методологических подходов к ее анализу и оценке.

В развитых западных странах бедность определяется на основе комбинированного варианта монетарной и немонетарной бедности. Введенное Таунсендом понятие относительной бедности стало новой нижней планкой для определения ее нижней черты [15. С. 3]. Данный подход определяет черту бедности как долю населения с доходом ниже 60 % от медианного дохода населения страны, региона [3. С. 92]. Относительный подход к определению бедности в Российской Федерации официально не используется [20. С. 58]. Ограничения применения относительного подхода в России обусловлены глобальными стандартами бедности [14. С. 58]. Применение методик оценки бедности в той ли иной стране обусловлено уровнем ее экономического развития, соответственно которому выделяется прединдустриальная, индустриальная, постиндустриальная бедность [1. С. 59]. Социальные группы развитых стран, находящихся на постиндустриальной стадии, чей доход находится ниже медианного, могут быть соотнесены со средним классом всего остального мира [13. С. 178]. Россия находится в промежуточной позиции между развитыми западноевропейскими странами и странами третьего мира [7. С. 23].

В настоящее время в современной научной литературе широкое распространение получила концепция многомерной бедности, на основе которой построена методика расчета многомерного индекса бедности, агрегирующая монетарную бедность, материальную депривацию и исключенность из рынка труда [5. С. 126]. Данный подход является мощным методологическим инструментом, апробированным в странах Европы и Северной Америки. Однако данный подход имеет определенные ограничения для применения его в российской практике ввиду того, что бедность в западных странах обусловлена другим, более широким спектром причин, чем просто безработица, низкая заработная плата, неэффективность мер социальной поддержки государства и т. д. [16. С. 418]. Использование дополнительных критериев в рамках методики расчета многомерной бедности позволяет ввести в фокус социальной политики часть населения, испытывающую либо субъективную материальную депривацию, либо социальную исключенность.

В официальной российской статистике используется абсолютный монетарный подход определения черты бедности в соответствии с установленным размером прожиточного минимума, который, помимо минимального набора продуктов питания и непродовольственных товаров и услуг, включает обязательные платежи и сборы [2. С. 93].

Проблема бедности, как нами уже было отмечено, не может сводиться к выявлению уровня дохода, определяющего границу бедности [6. С. 23]. Такая узкая постановка вопроса недостаточна для разработки комплексной социальной политики по снижению уровня бедности. Необходимо исследование бедности «изнутри», как реальности объективной и субъективной [9. С. 15]. Субъективный подход лучше всего подходит для измерения уровня и структуры, поскольку субъективная депривация не отражает настроения людей, не может быть операционализирована как «полноценная» бедность [4. С. 205]. Выявление адресатов социальной политики на основе статистических данных не позволяет определить ту часть бедного населения, в которой формируется очаг социального напряжения [12. С. 26]. Таким образом, субъективный подход является необходимым вспомогательным инструментом определения адресатов социальной политики [11. С. 82].

Поэтому развитие методологии измерения бедности является одним из необходимых условий эффективной реализации программы по снижению уровня бедности в регионе. Сложные условия пандемии короновируса и ухудшение экономической ситуации в стране в целом, и в регионе в частности, обусловливают необходимость постоянного сравнительного анализа монетарной и субъективной бедности, который позволит проверить соответствие разрабатываемых органами государственной власти социальных мероприятий сложившимся представлениям и образу населения. В существующих реалиях субъективный метод определения уровня бедности, основывающийся на оценке населением уровня своего материального положения, не связанной с каким-либо абсолютным стандартом или средним показателем по стране, региону, приобретает все большее значение [19. С. 67]. Данный подход позволяет на основе данных социологического опроса установить немонетарную субъективную черту бедности - результат того, что непосредственно думают люди [11. С. 56].

Методы исследования

Данные официальной статистики не позволяют учесть в полном объеме все социальнодемографические, социально-экономические характеристики профиля бедности в регионе. Социологические методы позволяют провести анализ как количественных (размер и структура доходов населения, совокупные доходы семьи и т. д.), так и качественных характеристик, таких как уровень личной удовлетворенности своим материальным положением. В то же время нужно учитывать ограничения данного подхода, который позволяет получить представление о восприятии людьми своего уровня жизни, основывающиеся на их субъективных представлениях.

В данной статье анализируются данные четырех социологических опросов, проведенных Институтом стратегических исследований Республики Башкортостан с 2015 по 2020 г.:

- Социологический опрос «Стратегия социально-экономического развития Республики Башкортостан до 2030 года». Объект исследования: население РБ в возрасте от 18 до 75 лет. Исследование проводилось по стратифицированной выборке с квотированием на этапе отбора в домохозяйстве по половозрастной структуре. Общий объем выборочной совокупности - 6300 чел. Сроки полевых работ - июль-сентябрь 2015 г.;

- Социологическое исследование «Проблемы социально-демографического и социально-экономического развития Республики Башкортостан». Исследование проведено в 26 муниципальных районах и городских округах Республики Башкортостан. Выборочная совокупность стратифицирована по социально-экономическим зонам РБ и типу населенного пункта, маршрутная, с квотированием на этапе отбора в домохозяйстве по полу, возрасту и уровню образования. Общий объем выборочной совокупности - 1000 респондентов. Сроки полевых работ - июль-август 2019 г.

- Социологическое исследование «Оценка уровня коррупции в Республике Башкортостан». Объект исследования: население РБ в возрасте от 18 до 75 лет. Исследование проводилось по стратифицированной выборке с квотированием на этапе отбора в домохозяйстве по половозрастной структуре. Общий объем выборочной совокупности - 1000 чел. Сроки полевых работ - ноябрь декабрь 2019 г.;

- Социологический онлайн-опрос «Оценка реального уровня и структуры бедности в Республике Башкортостан». Исследование проводилось на основе многоступенчатой территориальной квотной выборки, репрезентирующей население РБ по социально-экономическим зонам и типу поселения, с квотированием по полу, возрасту, уровню образования. Общий объем выборочной совокупности - 1500 респондентов. Сроки полевых работ - май-июнь 2020 г.

Результаты

Согласно данным официальной статистики Республики Башкортостан доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в республике снизилась с 12,3 % в 2017 году до 12,1 % в 2018 году, численность населения с доходами ниже величины прожиточного минимума - с 500,3 тыс. чел. до 491,7 тыс. чел. соответственно. Республика по этому показателю среди субъектов Российской Федерации занимает 26 место и 4 место среди регионов Приволжского федерального округа [17. С. 35].

Полученная на основе данных социологических опросов доля бедных намного выше, чем уровень бедности, рассчитанный по данным официальной статистики. Это объясняется различиями в выборках и методиках расчета. В социологических исследованиях не собиралась информация о составе домохозяйства, при расчетах использовались данные о совокупном среднемесячном доходе семьи и количестве членов семьи. За величину прожиточного минимума взят общий показатель на душу населения за 3 квартал каждого рассчитываемого периода. В табл. 1 приведены расчеты доли бедности в Республике Башкортостан, полученные по результатам четырех социологических опросов, проведенных Институтом стратегических исследований в 2015-2020 гг.

Таблица 1

Уровень бедности населения Республики Башкортостан на основе данных социологических опросов 2015-2020 гг., %

Источник: составлено автором по результатам анализа данных социологических опросов.

Факт того, что с учетом временного лага и различий в выборках в различных социологических исследованиях получены сопоставимые показатели бедности, означает, что различия с данными официальной статистики являются не ошибкой конкретного измерения, а производной от различий применяемых методик. Кроме того, различия между показателями бедности, рассчитанными по данным социологических опросов 2015, 2019 и 2020 гг., объясняются различиями в методах опроса. Использование онлайн-опроса в исследовании 2020 г. объективно приводит к некоторому смещению выборки к высокодоходным слоям населения, более активно использующим интернет. Об этом говорит несоответствие результатов онлайн-опроса данным предыдущих социологических опросов и официальной статистики.

По состоянию на 1 июня 2019 года число получателей адресной социальной помощи в Республике Башкортостан составляет 77109 семей и одиноко проживающих граждан, или 285925 чел. [10].

Анализ базы данных автоматизированной информационной системы адресной социальной поддержки населения Республики Башкортостан за 2019 год позволяет получить следующие социальные характеристики получателей социальной помощи. Среди получателей АСП превалируют женщины (54,5 %), дети до 16 лет (50,3 %), сельские жители (71,4 %), семьи, имеющие 3 и более детей (39,2 %).

Социально-демографический портрет получателя адресной социальной помощи полностью коррелирует с профилем бедности, полученным на основании проведенного онлайн-опроса. Так, наиболее высокие риски попадания в число бедного населения имеют женщины (37,9 %) с начальным профессиональным образованием (42,5 %), проживающие в сельской местности (42,6 %), состоящие в браке (38,4 %) и имеющие трех и более детей (51,4 %).

Половозрастные характеристики, место проживания, уровень образования, наличие детей в семье являются факторами, обуславливающими риски попадания по нисходящей социальной мобильности в группы бедных (табл. 2).

Место проживания является одним из наиболее значимых факторов, предопределяющих попадание населения в группу бедности в регионе. Данные социологических исследований Института стратегических исследований Республики Башкортостан свидетельствуют о высоком уровне бедности среди сельского населения региона и об отсутствии положительной динамики в снижении данного показателя (табл. 3).

Таблица 2

Социально-демографический портрет получателя адресной социальной помощи по состоянию на 1 июня 2019 г.

Источник: составлено автором на основе данных АИС АСП.

Источник: составлено автором по результатам анализа данных социологических опросов.

*В таблице не приведены данные онлайн-опроса «Оценка реального уровня и структуры бедности в Республике Башкортостан» (2020 г.) ввиду смещения выборки в сторону высокодоходных слоев населения республики.

Таблица 3

Уровень бедности сельского населения Республики Башкортостан на основе данных социологических опросов 2015-2019 гг., %

R.A. Akhmetianova

THE PROBLEM OF POVERTY IN THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN (RESULTS OF SOCIOLOGICAL STUDIES)

The paper is devoted to the analysis of subjective poverty in the Republic of Bashkortostan. The limitations of monetary and the advantages of subjective approaches in measuring poverty are well founded. Based on the data of sociological surveys conducted by the Institute of Strategic Research of the Republic of Bashkortostan in 2015-2020, a higher level of subjective poverty has been determined as well as an absence of positive dynamics in the reduction of this indicator. Four surveys showed comparable poverty rates, confirming the objectivity of the differences with official statistics. At the same time, the socio-demographic profile of the recipients of targeted social assistance is fully correlated with the profile of social poverty derived from the sociological survey. It has been shown that the high level of subjective poverty is due to the displacement of economically active population groups into it, following the deterioration of their material situation. The highest incidence of poverty was the low level of wages and the inability to find better jobs. The level of demand and the actual material situation in the social strata of the data leads to widespread poverty. It is argued that sex and age characteristics, place of residence, level of education, presence of children in the family are factors that contribute to the risk of falling downward social mobility among the poor. The study made concrete proposals to reduce poverty in the region.

Keywords: poverty measurement methodology, monetary poverty, subjective poverty, poverty factors, integrated social policy.

Размещено на Allbest.ru