Базовые региональные научные кластеры России

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Базовые региональные научные кластеры России

Валерий В. Арутюнов

Российский государственный гуманитарный университет,

Москва, Россия

Наталия В. Гришина

Российский государственный гуманитарный университет,

Москва, Россия,

Аннотация

В работе анализируется научная деятельность российских организаций в трех региональных научных кластерах России (Московском, Санкт-Петербургском и кластере Московской области), результаты которой в ряде отраслей наук отличаются высокими значениями индексов востребованности, цитируемости и Хирша, полученными на основе наукометрических показателей (публикационной активности, ци- тируемости, индекса Хирша) из базы данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). При этом в Московском кластере выявлены 11 таких естественнонаучных отраслей (химические технологии и промышленность, геодезия и картография, биология, физика, связь, химия, биотехнология, астрономия, электротехника, электроника и радиотехника, география) и соответствующие организации в каждой из указанных отраслей наук, в Санкт-Петербургском - шесть (электротехника, физика, геология, электроника и радиотехника, геодезия и картография, механика), в кластере Московской области - пять (физика, приборостроение, химия, химические технологии и промышленность, ядерная техника).

В тройку лидеров по индексу востребованности итогов исследований в Московском кластере входят Научно-исследовательский физико-химический институт им. Л.Я. Карпова (отрасль науки - химические технологии и промышленность), Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (геодезия и картография) и Институт микропроизводства (биология). В кластере Московской области лидируют Институт проблем технологии микроэлектроники и особо чистых материалов РАН (физика), Объединенный институт ядерных исследований (приборостроение) и Институт инженерной иммунологии (химия). В число лидеров в Санкт- Петербургском кластере входят Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (электротехника), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (физика) и ВНИИ геологии и минеральных ресурсов мирового океана им. акад. И.С. Грамберга (геология).

Ключевые слова: естественнонаучные отрасли наук, цитируемость, научный кластер, публикационная активность, результативность научной деятельности, востребованность итогов исследований

Basic regional scientific clusters of Russia Valerii V. Arutyunov

Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia

Nataliya V. Grishina

Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia

Abstract. The paper analyzes the scientific activity of Russian organizations in the three regional scientific clusters of Russia (Moscow, St. Petersburg and the cluster of the Moscow region), the results of which in a number of branches of science are characterized by high values of the demand, citation and Hirsch indices obtained on the basis of scientometric indicators (publication activity, citation, Hirsch index) from the database of the Russian Science Citation Index (RSCI). At the same time, 11 such natural science branches were identified in the Moscow cluster (chemical technologies and industry, geodesy and cartography, biology, physics, communications, chemistry, biotechnology, astronomy, electrical engineering, electronics and radio engineering, geography) and corresponding organizations in each of these branches of science, in St. Petersburg-six (electrical engineering, physics, geology, electronics and radio engineering, geodesy and cartography, mechanics), in the Moscow region cluster - five (physics, instrumentation, chemistry, chemical technologies and industry, nuclear engineering).

The three leaders in the index of demand for research results in the Moscow cluster include the L.Y. Karpov Research Institute of Physics and Chemistry (branch of science - chemical technologies and industry), the Research and Design Institute of Information, Automation and Communication in Railway Transport (geodesy and cartography) and the Institute of Micro-Production (biology). The Moscow Region cluster is dominated by the Institute of Microelectronics Technology and High-Purity Materials of the Russian Academy of Sciences (physics), the Joint Institute for Nuclear Research (instrumentation) and the Institute of Engineering Immunology (chemistry). Among the leaders in the St. Petersburg cluster are the M.A. Bonch-Bruevich St. Petersburg State University of Telecommunications (electrical engineering), Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University (physics) and I.S. Gramberg Research Institute of Geology and Mineral Resources of the World ocean (geology).

Keywords: natural science branches of sciences, citation, scientific cluster, publication activity, effectiveness of scientific activity, relevance of research results региональный научный кластер социотехнический

Введение

В XXI в. в мире и России все в большей степени оценивают итоги работы ученых и специалистов в различных сферах науки и техники с учетом конкретных количественных результатов, базирующихся в том числе на наукометрических показателях их научной деятельности (публикационной активности I_p, цитируемости I_c и индексе Хирша I_h) [Арутюнов 2018, Grinev 2019].

Эти показатели в России c начала второго десятилетия XXI в. активно используются на основе ряда нормативно-правовых документов для оценки результатов научной деятельности вузов и научных организаций страны. При этом в наши дни значительный интерес представляют уже не только опубликованные итоги исследований, но и востребованность I_v научным сообществом и специалистами результатов научной деятельности ученых по различным направлениям наук, определяемая соотношением I_c / I_p. Примеры использования указанных индексов для оценки эффективности социотехнических систем и определения рейтинга цитируемости российских ученых по версии РИНЦ приводятся в ряде работ, например [Арутюнов 2014, Арутюнов 2015, Grinev 2019] и др.

В 2018 г. исследователями РГГУ была поставлена и в последующие годы выполнена задача [Арутюнов, Гришина 2018]: проанализировать публикационную активность российских ученых и специалистов, а также востребованность итогов их работ в 23 естественнонаучных отраслях (математика, физика, химия, связь, информатика, кибернетика, автоматика и вычислительная техника, биология, биотехнология, механика, электроника и радиотехника, энергетика, электротехника, приборостроение, астрономия, география, геодезия и картография, геология, горное дело, геофизика, ядерная техника, химическая технология и химическая промышленность, общие и комплексные проблемы естественных и точных наук) с целью выявления на основе наукометрических показателей организаций и персоналий - лидеров в соответствующей отрасли знаний (в том числе с учетом территориального расположения организаций, выполняющих исследования в соответствующих отраслях наук).

Ниже анализируются некоторые итоги этого выполненного в 2018-2020 гг. исследования на основе базы данных РИНЦ (Российского индекса научного цитирования) [РИНЦ 2018], дифференцированные по территориальным научным кластерам России.

Наукометрические показатели базовых территориальных кластеров России

В результате проведенного трехлетнего исследования всего на территории России было выявлено восемь региональных научных кластеров (организации, входящие в эти кластеры, отличались высокими показателями индекса востребованности итогов работ, а также цитируемости и Хирша). Ниже анализируются организации, входящие в три базовых научных кластера (Московский, Санкт- Петербургский и кластер Московской области); при этом учитывалось, чтобы индекс востребованности итогов исследований организаций, входящих в эти кластеры, был не менее 30.

Московский научный кластер организаций, отличающийся высокими значениями индексов востребованности I, представлен на рис. 1. На этом рисунке показаны выполняющие работы по различным направлениям научных исследований московские организации, имеющие также высокие показатели цитируемости I_c и индекса Хирша I_h. Такие высокие показатели достигнуты в этом кластере по 11 естественнонаучным направлениям из 23 исследованных областей: Химические технологии и промышленность, Геодезия и картография, Биология, Физика, Связь, Химия, Биотехнология, Астрономия, Электротехника, Электроника и радиотехника, География.

Максимальный показатель по индексу востребованности I = 104 был достигнут учеными в Научно-исследовательском физико-химическом институте им. Л.Я. Карпова в области Химические технологии и промышленность.

Следующий значительный результат по индексу востребованности был выявлен в отрасли наук Геодезия и картография у Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте: I_v = 96.

В области Биология высоких результатов удалось добиться ученым Института микропроизводства (I_v = 74).

Недалеко от них расположены результаты по индексу востребованности, достигнутые в отрасли Физика учеными Института физических проблем им. П.Л. Капицы РАН (I_v = 69).

В области Связь наилучший результат (I_v = 63) удалось получить ученым Института общей физики им. А.М. Прохорова РАН.

В отрасли Химия в этом кластере лидирует Институт биоорга- нической химии им. акад. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН (I_v = 54).

Научное направление Биотехнология возглавляет Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН: I_v = 36.

В области Астрономия наилучшие результаты достигнуты в Московском инженерно-физическом институте: I_v = 35.

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана - лидер среди московских организаций по направлению Электротехника - I_v = 33.

В области научных исследований Электроника и радиотехника наилучшего результата достигли ученые ЦНИИ экономики, систем управления и информации: I_v = 32.

Завершает реестр из 11 отраслей наук География и ученые ФИЦ «Информатика и управление» РАН, которые достигли по результатам своих исследований значения I_v, равного 31.

Из рис. 1 следует также, что области наук Геодезия и картография, Физика, Химия и Астрономия отличаются высокими индексами цитирования (более 15 тыс.) и Хирша (не менее 25). Последний факт свидетельствует о том, что научная активность российских ученых в этой сфере знаний значительно превышает минимальный мировой уровень научной активности, равный 16 [Ершова 2021].

На рис. 2 представлен научный кластер организаций - лидеров по максимальному индексу востребованности - для Московской области.

Рис. 1. Московский научный кластер

Рис. 2. Научный кластер Московской области

Здесь необходимо отметить выдающийся результат в области Физика, достигнутый учеными Института проблем технологии микроэлектроники и особо чистых материалов РАН. Индекс востребованности для этого института превышает 500. Это действительно весомый результат, поскольку он значительно превышает все ранее рассмотренные индексы востребованности в других отраслях наук.

На втором месте по индексу востребованности в Московской области - отрасль Приборостроение. Лучшие результаты в этой области наук были получены учеными Объединенного института ядерных исследований: I = 55.

Учеными из Института инженерной иммунологии также достигнуты значительные показатели по индексу востребованности в области Химия: I_v = 51.

В отрасли наук Химические технологии и промышленность выделяется среди других организаций Московский физико-технический институт (государственный университет): I = 46.

Завершает перечень организаций-лидеров с индексом востребованности более 30 Институт физики высоких энергий в области Ядерная техника. Для него максимальный индекс востребованности достиг значения 32.

В этом научном кластере высокие индексы цитируемости (от более 18 тыс. до практически 60 тыс.) отмечаются в трех отраслях наук: Ядерная техника, Химия и Физика; для этих же отраслей характерны высокие значения индекса Хирша (от 35 до 60), что также свидетельствует о том, что научная активность российских ученых из организаций данного кластера значительно превышает минимальный мировой уровень научной активности, равный 16.

В Санкт-Петербургском научном кластере (рис. 3) на первое место выходит область исследования Электротехника. Высокий результат в этой области наук достигнут учеными Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича: I = 69. Следующее достижение в этом кластере относится к области Физика и соответственно к Санкт-Петербургскому политехническому университету Петра Великого: I_v = 47.

Рис. 3. Санкт-Петербургский научный кластер

В отрасли наук Геология также незаурядный результат получен учеными ВНИИ геологии и минеральных ресурсов мирового океана им. акад. И.С. Грамберга: I = 44.

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета добились значимых результатов по индексу востребованности (I_v = 35) в области Геодезия.

Ученым Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого в отрасли Механика удалось достичь значения I_v, равного 32.

В этом кластере также выделяются три отрасли наук: Механика, Физика, Электроника и радиотехника, отличающиеся высокими индексами цитируемости (от более 12 тыс. до более 20 тыс.) и индексами Хирша (от 47 до 49).

Самые высокие наукометрические показатели в рассмотренных трех региональных кластерах получены в следующих отраслях наук: Физика, Химические технологии и промышленность, Геодезия и картография, Биология, Электротехника, Связь, Приборостроение, Химия, Химические технологии, Геология, Электроника и радиотехника, Биотехнология, Астрономия, Геодезия, Электротехника, Ядерная техника, Механика, Электроника и радиотехника, География (в порядке уменьшения индекса востребованности).

Заключение

По итогам выполненного исследования в России выявлены три базовых региональных научных кластера (Московский, кластер Московской области, Санкт-Петербургский), где расположены организации, отличающиеся высокими показателями востребованности итогов исследований, отраженных в публикациях, а также максимальными индексами цитируемости и Хирша.

В Московском научном кластере высокие показатели востребованности итогов исследований достигнуты организациями по 11 научным направлениям из 23 исследованных естественнонаучных отраслей наук: Химические технологии и промышленность, Геодезия и картография, Биология, Физика, Связь, Химия, Биотехнология, Астрономия, Электротехника, Электроника и радиотехника, География.

При этом для четырех отраслей (Геодезия и картография, Физика, Химия, Астрономия) отмечаются высокие значения индексов цитирования (от ~15 тыс. для Химии до 28,2 тыс. для Геодезии и картографии) и Хирша (от 25 для Геодезии и картографии до 66 для Астрономии). Следует отметить, что научная активность российских ученых в этих сферах знаний значительно превышает минимальный мировой уровень научной активности, равный 16.

В научном кластере Московской области высокие показатели востребованности итогов исследований достигнуты организациями по пяти научным направлениям: Химические технологии и промышленность, Физика, Химия, Приборостроение, Ядерная техника. В этом кластере для трех отраслей наук ( Физика, Химия, Ядерная техника) отмечаются также значительные индексы цитирования (от 18,5 тыс. для Ядерной техники до 58,5 для Физики) и Хирша (от 35 для Физики до 60 для Ядерной техники).

В Санкт-Петербургском научном кластере высокие показатели востребованности итогов исследований достигнуты организациями по шести отраслям наук (Геодезия и картография, Физика, Электротехника, Электроника и радиотехника, Геология, Механика).

При этом для трех отраслей (Физика, Электроника и радиотехника, Механика) отмечаются высокие значения индексов цитирования (от 12,6 тыс. для Механики до 20 тыс. для Электроники и радиотехники) и Хирша (от 47 для Физики до 64 для Электроники и радиотехники).

Пятерку отраслей - лидеров по индексу востребованности в рассмотренных трех научных кластерах - составляют Физика (кластер Московской области): I_v = 505, Химические технологии и промышленность (Московский кластер): I_v = 104, Геодезия и картография (Московский кластер): I_v = 96, Биология (Московский кластер): I_v = 96, Физика (Московский кластер): I_v = 69.

Высокие значения индекса Хирша, выявленные в трех региональных научных кластерах практически для всех вышеуказанных организаций этих кластеров, свидетельствуют о том, что научная активность российских ученых в рассмотренных отраслях знаний значительно (в несколько раз) превышает минимальный мировой уровень научной активности, равный 16.

Литература

1. Арутюнов 2014 - Арутюнов В.В. Показатели эффективности эрготехнических систем // Научные и технические библиотеки. 2014. № 6. С. 5-14.

2. Арутюнов 2015 - Арутюнов В.В. Особенности рейтинга цитируемости российских ученых по версии РИНЦ // Научные и технические библиотеки. 2015. № 5. С. 28-43.

3. Арутюнов 2018 - Арутюнов В.В. Сравнительный анализ результативности научной деятельности федеральных государственных и национальных исследовательских университетов России // Научные и технические библиотеки. 2018. № 1. С. 80-91.

4. Арутюнов, Гришина 2018 - Арутюнов В.В., Гришина Н.В. Оценка результативности научной деятельности российских ученых: кластерный анализ (на примере естественнонаучных отраслей) // Научные и технические библиотеки. 2018. № 9. С. 76-91.

5. Гринёв 2019 - Гринёв А.В. Использование наукометрических показателей при оценке публикационной активности в современной России // Вестник Российской Академии наук. 2019. Т. 89. № 5. С. 993-1002.

6. Ершова 2021 - Ершова С.К. Инструкция по использованию РИНЦ [Электронный ресурс]. URL: https://rf-gk.ru/profll-avtora-v-rinc-funkcionalnye-vozmozhnosti- rossiiskii/ (дата обращения 25 февраля 2021).

7. РИНЦ 2018 - РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/querybox.asp2scope-newquery (дата обращения 20 января 2018).

References

8. Arutyunov, V.V. (2014), “Indicators of the ergo-technical systems effectiveness”, Scientific and technical libraries, no. 6, pp. 5-14.

9. Arutyunov, V.V. (2015), “Features of the citation rating of Russian scientists according to the RSCI”, Scientific and technical libraries, no. 5, pp. 28-43.

10. Arutyunov, V.V. (2018), “Comparative analysis of the scientific performance of federal state and national research universities of Russia”, Scientific and technical libraries, no. 1, pp. 80-91.

11. Arutyunov, V.V. and Grishina, N.V. (2018), “Evaluation of the scientific performance of Russian scientists. Cluster analysis (on the example of the field of natural Sciences”, Scientific and technical libraries, no. 9, pp. 76-91.

12. Ershova, S.K. (2021), “Instructions for using the RSCI”, [Online], available at: https:// elibrary.ru/querybox.asp?scope=newquery (Accessed 25 February 2021).

13. Grinev, A.V. (2019), “The use of scientometric indicators to evaluate publishing activity in modern Russia”, Herald of the Russian Academy of Sciences, vol. 89, no. 5, pp. 993-1002.

14. RSCI (2018), Russian Science Citation Index, [Online], available at: https://elibrary.ru/ querybox.asp?scope=newquery (Accessed 20 January 2018).

Размещено на Allbest.ru