Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• 1. Общее понятие системного подхода
• 2. Теория системного анализа (теория систем)
• 3. Цели системного анализа
• 4. Модели системного анализа
• Заключение
• Список использованных источников

Введение

Системный подход -- это такое направление методологии научного познания и практической деятельности, в основе которого лежит исследование любого объекта как сложной целостной кибернетической социально-экономической системы.

Системный подход в настоящий момент применяется в качестве центрального во многих областях научных исследований. Данный подход способствовал формированию наиболее приближенных к реальным объектам моделей. системный подход ядро

Системный поход позволяет отобразить всю совокупность элементов, составляющих реальных объект. Кроме того, элементы рассматриваются во взаимосвязи.

Изучение базовых основ системного похода позволяет сформировать навыки современного научного мышления. В системе управления различными объектами, в том числе людьми, возможно применение системного анализа для успешного развития и функционирования.

В государственных системах управления успешно внедряются результаты, полученные на основе исследований с помощью системного анализа.

В реферате проводится изложения базовых понятий системного анализа.

1. Общее понятие системного подхода

Системный подход - это способ теоретического представления и воспроизведения объектов как систем. В центре внимания при системном подходе находится изучение не элементов как таковых, а прежде всего структуры объекта и места элементов в ней.

В целом же основные моменты системного подхода следующие:

1. Изучение феномена целостности и установление состава целого, его элементов.

2. Исследование закономерностей соединения элементов в систему, т.е. структуры объекта, что образует ядро системного подхода.

3. В тесной связи с изучением структуры необходимо изучение функций системы и ее составляющих, т.е. структурно-функциональный анализ системы.

4. Исследование генезиса системы, ее границ и связей с другими системами. Особое место в методологии науки занимают методы построения и обоснования теории. Среди них важное место занимает объяснение - использование более конкретных, в частности, эмпирических знаний для уяснения знаний более общих.

Объяснение может быть: а) структурным, например, как устроен мотор; б) функциональным: как действует мотор; в) причинным: почему и как он работает. При построении теории сложных объектов важную роль играет метод восхождения от абстрактного к конкретному. На начальном этапе познание идет от реального, предметного, конкретного к выработке абстракций, отражающих отдельные стороны изучаемого объекта. Рассекая объект, мышление как бы умерщвляет его, представляя объект расчлененным, разъятым скальпелем мысли. Теперь встает на очередь следующая задача - воспроизвести объект, его целостную картину в системе понятий, опираясь на выработанные на первом этапе абстрактные определения, т.е. перейти от абстрактного к конкретному, но уже воспроизведенному в мышлении или к духовно-конкретному.

Именно такой путь от общих абстракций товара, денег и т.д. до целостной, богатой картины капитализма проделывает Маркс в "Капитале". При этом само построение теории может быть осуществлено либо логическим, либо историческим метода- ми, которые тесно связаны между собой. При историческом методе теория воспроизводит реальный процесс возникновения и развития объекта вплоть до настоящего времени, при логическом она ограничивается воспроизведением сторон объекта, как они существуют в предмете в развитом его состоянии. Выбор метода, естественно, не произволен, а диктуется целями исследования. Исторический и логический методы тесно взаимосвязаны. Ведь в результате, в итоге развития сохраняется все положительное, накапливавшееся в процессе развития объекта.

Не случайно организм в своем индивидуальном развитии повторяет эволюцию живого от уровня клетки до современного состояния. Поэтому можно сказать, что логический метод есть тот же исторический, но очищенный от исторической формы. Так, учащийся начинает изучать математику с того, с чего начиналась ее история - с арифметики, а Маркс рисует логическим методом картину капитализма, начиная с того, откуда капитализм берет свое начало исторически - с товара. В свою очередь исторический метод в конечном счете дает ту же, что и логический метод, реальную картину объекта, но логический метод при этом отягощен исторической формой. В построении теории, как и идеальных объектов, важная роль принадлежит аксиоматизации - способу построения научной теории, при котором в основу его кладутся некоторые исходные положения - аксиомы или постулаты, из которых все остальные утверждения теории выводятся дедуктивно чисто логическим путем, посредством доказательства. Как уже отмечено выше, этот метод построения теории предполагает широкое использование дедукции. Классическим образцом построения теории аксиоматическим методом может служить геометрия Евклида.

2. Теория системного анализа (теория систем)

Теорией систем (теорией сложных систем, общей теорией систем) называют науку, которая изучает общие свойства сложных систем, методы их исследования, создания и управления ими. Важнейшей составной частью теории систем является системный подход - совокупность методологических принципов, выработанных на основе обобщения опыта работы со сложными системами. Теория систем до сих пор еще не приобрела завершенности и с течением времени включает в себя (или в ней выделяются в относительно самостоятельные разделы) все новые аспекты исследования систем. В качестве своей существенной и важнейшей в прикладном отношении части она включает раздел, называемый системным анализом.

Системный анализ - это научная дисциплина, в которой изучаются проблемы принятия обоснованных решений относительно сложных систем. Под решением здесь понимается некоторый формализованный или неформализованный выбор одного из возможных вариантов достижения цели. Системный анализ, в частности, дает методики принятия решений, позволяющие целенаправленно отыскивать приемлемые решения, отбрасывая те из них, которые заведомо уступают другим.

Цель применения системного анализа к конкретной проблеме состоит в том, чтобы, применяя системный подход и, если это возможно, строгие математические методы, повысить обоснованность принимаемого решения в условиях анализа большого количества информации о системе и множества потенциально возможных решений.

Так, например, при проектировании сложного объекта обычно имеет место многовариантность возможных проектных решений и среди этих возможных вариантов необходимо отыскать один, наиболее выгодный с точки зрения экономики, экологии, надежности, мощности или с какой-либо другой точки зрения, а чаще всего сразу с нескольких точек зрения, часто противоречащих друг другу.

Аналогичная ситуация при принятии решения возникает практически во всех областях человеческой деятельности - при организации производства или боевых действий, в научных исследованиях или торговле и т. д. Для всех этих случаев принятия решения характерными чертами ситуации являются:

- сложность системы, относительно которой требуется принять решение;

- наличие множества потенциально возможных решений;

- осуществление выбора на основе некоторого набора критериев приемлемости решения;

- невозможность обоснованного выбора решения без качественного или количественного анализа различных решений из множества потенциально допустимых.

В настоящее время системный анализ применяется в биологии, медицине, экологии, военном деле, управлении и во многих других областях.

Системный анализ включает ряд разделов, относящихся к к некоторым общим вопросам и методам, не получившим количественной трактовки (таким, как целеопределение, выделение действий и приемы работы с ними, сочетание формализованных и неформализованных процедур, действия лица, принимающего решения, системные вопросы информатики), и раздел исследования операций, в котором рассматриваются только количественные методы принятия решений. Исторически первоначально сформировалась именно это второе, количественное направление системного анализа.

Соотношение между введенными выше понятиями изображено на рис. 1.

Рис. 1 Структура теории систем.

Практически любой объект с некоторой точки зрения может рассматриваться как система.

Важно отдавать себе отчет о том, полезен ли такой взгляд или разумней считать данный объект элементом. Совокупность элементов с одной точки зрения может быть вполне самостоятельной системой с очень сложной структурой, а с другой - лишь одной из подсистем некоторой системы более высокого порядка, или даже выступать как элемент. Например, школа - система с точки зрения управления школой (необходимо учитывать ее структуру, цели, кадровый состав и т.д.) и бесструктурный объект с точки зрения управления системы образования в целом.

Одним из наиболее распространенных методов исследования систем является моделирование. Более того, моделирование является одним из основных способов познания. Обобщенно моделирование можно определить как метод познания, в котором изучение некоторых характеристик одного объекта - оригинала заменяется изучением соответствующих характеристик другого объекта - модели (от лат. modulus - мера, способ).

Иными словами, модель - это материальный или идеальный (т. е. мысленно представляемый) объект, которым может быть замещен объект - оригинал при изучении некоторых его характеристик.

Обычно модели создаются для следующих основных целей:

- для изучения объекта (его структуры, механизма функционирования, внешних связей и законов развития);

- для прогнозирования реакции объекта на различные внешние воздействия;

- для оптимизации объекта (оптимизации его структуры при создании этого объекта или оптимизации управления им, если этот объект уже существует).

С нашей точки зрения, виды моделей могут классифицироваться следующим образом:

Рис. 2. Классификация видов моделирования

Системой называют любой объект, который следует рассматривать с учетом его внутренней структуры. Системы подразделяются на материальные (физические, технические, биологические, геологические системы и т. д.), абстрактные системы (научные теории, математические модели, уравнения и системы уравнений и т. д.) и смешанные системы, включающие как материальные, так и нематериальные элементы.

Примерами смешанных систем являются автоматизированные системы управления (АСУ), в которые включаются как материальные элементы (компьютеры, бумажные и магнитные носители информации, люди), так и нематериальные элементы (математические модели, программы, знания и опыт специалистов, зафиксированные в структуре АСУ и в содержании документации).

Подобные объекты встречаются во всех областях человеческой деятельности. Их принято называть сложными системами.

Отличительными чертами сложной системы являются наличие у нее сложной внутренней структуры и специфических свойств, которые не наблюдаются у обычных систем с относительно простой внутренней организацией. При этом оказывается, что организациям различных сложных систем (экономических, производственных, военных, образовательных, биологических, физических, научных и т. д.) присущи некоторые общие закономерности, не зависящие от конкретного содержания и назначения этих сложных систем.

Основными рабочими понятиями в рамках анализируемой нами информационной модели управления образованием являются:

- информация;

- переработка информации;

- информационная модель.

Информация - это, по существу, система знаков и символов.

Под переработкой информации нами понимается различного рода преобразования этих знаков по заданным правилам ("манипулирование символами", как говорят некоторые авторы).

Информационная модель (или "пространство проблем", в отличие от среды задачи) - сведения о задаче, представленные или накапливаемые (в виде кодового описания) в памяти решающей системы .

3. Цели системного анализа

Цели системного анализа определяются пониманием его сути и содержания, обусловлены его логическими основами и заключаются в том, чтобы выявить и изучить основные элементы исследуемого явления или процесса как определенной системы. Это достигается с помощью анализа данного явления, мысленного разделения его на элементы и их изучения. При этом учитывается, что данные элементы проявляют себя только в их связях и взаимодействий, заданных природой и характером данной системы. Отсюда другая цель: исследовать содержание этих связей и взаимодействий и представить на уровне науки функционирование и развитие рассматриваемого явления как целостной системы. Достигается это с помощью такого общенаучного метода исследования, как синтез. Благодаря ему, как уже упоминалось, выявляются эмерджентные свойства системы, отсутствующие у ее элементов, но возникающие в процессе их взаимодействия, -- тем самым достигается еще одна цель системного анализа явлений. Понятие «анализ» толкуется, в данном случает расширительно, ибо включает в себя и синтез: подобное расширительное толкование метода анализа нередко встречается в литературе по системному анализу.

Как правило, системное исследование различных явлений и процессов преследует и другие цели: обнаружение внутренних источников их функционирования, основная направленность развития явлений и процессов, выявление объективных и субъективных сторон их существования и развития и др. При этом какая-то цель является основной и поэтому будет определять основную направленность данного исследования.

В конечном счете в процессе системного исследования формируется целая система его целей, принимающая вид так называемого «дерева целей». Суть и главный принцип построения «дерева целей» -- координация и субординация (отношение соподчинения) всех формулируемых целей данного исследования и их зависимость от основной его цели. «Дерево целей» дает более четкое представление о содержании будущего системного исследования процесса (в нашем случае -- экономического или политического), его направленности и ожидаемых результатах.

В начале исследования надо составить более или менее полное

предварительное представление об изучаемом явлении или процессе на основе имеющейся информации о них, прежде всего научной. Это позволит яснее сформулировать основные и вытекающие из них иные цели исследования и при необходимости построить «дерево целей».

Затем необходимо выделить основные элементы изучаемых явлений и процессов и исследовать их взаимосвязи, чтобы составить целостное представление об этих явлениях и процессах. Следующий этап -- выявление основополагающих факторов их функционирования и обнаружение внутренних и внешних источников их развития. Наконец, необходимо научно объяснить место и роль данного явления или процесса в функционировании и развитии той или иной сферы общественной жизни и общества в целом.

Выделяют различные этапы системного исследования природных и социальных явлений, на каждом из которых решаются определенные задачи. Приведем пример перечня таких этапов.

1. Формулировка основных целей и задач исследования.

Определение границ системы, отделение ее от внешней среды.

Составление списка элементов системы (подсистем, факторов, переменных и т.д.).

Выявление сути целостности системы.

Анализ взаимосвязей элементов системы.

Построение структуры системы (т.е. выявление связей ее ) элементов.

Установление функций системы и ее подсистем.

Согласование целей системы и ее подсистем.

Уточнение границ системы и каждой подсистемы.

Анализ явлений эмерджентности (появление свойств системы, отсутствующих у её элементов).

Конструирование системной модели».

Подобный цикл системного анализа не является раз и навсегда установленным; некоторые из названных этапов можно опустить; возможен возврат к предыдущим этапам и т.д. Представляется справедливым, что системный анализ сегодня чаще выступает как методология не столько решения, сколько постановки проблемы. Поэтому он имеет пока больше «педагогическую ценность для формирования и развития научного мышления». Практические же или «прагматические возможности системного подхода» в настоящее время «достаточно скромны».

Что касается способов системного анализа, то они сводятся в основном к применению общенаучных методов исследования, в том числе анализа и синтеза, индукции и дедукции, эксперимента, аналогии, моделирования и др.

4. Модели системного анализа

Как уже отмечалось, моделирование явлений и процессов представляет собой их искусственное воспроизведение в модели, отражающей их основные свойства. Анализ самих таких моделей направлен на изучение с их помощью данного явления или процесса в целом, а также механизмов их функционирования и развития.

Модели системных исследований социальных процессов можно классифицировать по разным основаниям: модели, воспроизводящие причинно-следственные связи элементов экономического или политического процесса; модели жизненного цикла, фиксирующие основные этапы развития того или иного социального объекта (фирмы, акционерного общества и т.д., вплоть до жизненных циклов существования различных цивилизаций); модели волновой динамики развития экономики и др.

Системное моделирование экономических, политических и других процессов общественного развития осуществляется в виде идеальных моделей, логически воспроизводящих основные параметры и свойства указанных процессов. Такие модели могут быть выражены в виде схем, графиков, таблиц, математических формул, а также объясняющих их теоретических концепций.

Американские ученые Дж.Б. Мангейм и Р.К. Рич перечисляют этапы изучения политических процессов с помощью их математического моделирования: первый этап построения модели системного анализа -- индуктивный: отбор наблюдений, относящихся к процессу, который предстоит моделировать; второй этап -- переход от определения проблемы к построению неформальной модели, представляющей собой набор «инструментов» (допущений, принципов анализа), которые позволяют объяснить отобранные наблюдения; исследователи строят несколько неформальных моделей и пытаются определить, какая из них лучше отображает изучаемую проблему; третий этап -- переход от неформальных моделей к формальным, в которых все допущения сформулированы в математической форме; четвертый этап -- «этап математической обработки формальной модели», который является «решающим в математическом моделировании». Математический анализ этой модели предполагает выявление следствий действия моделируемого процесса; он представляет собой «дедуктивное ядро», математического моделирования социальных процессов, заключающееся «в поиске нетривиальных и непредвиденных выводов из правдоподобных допущений».

В математическом моделировании используется следующая интерпретация анализируемых объектов. Система воспринимается как кибернетическая. Кибернетическая система - это множество взаимосвязанных объектов - элементов системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией. Система включает также связи между элементами. Элементы и связи между ними могут обладать свойствами (показателями), каждое из которых может принимать некоторое множество значений. Примеры кибернетических систем: автопилот, регулятор температуры в холодильнике, ЭВМ, человеческий мозг, живой организм, биологическая популяция, человеческое общество.

Каждый элемент системы, в свою очередь, может быть системой, которая по отношению к исходной системе является подсистемой. В свою очередь, любая система может быть подсистемой другой системы, которая по отношению к ней является надсистемой.

Средой данной системы называется система, состоящая из элементов, не принадлежащих этой системе. Объединение двух систем есть система, составленная из элементов объединяемых систем. Пересечение двух систем есть система, состоящая из элементов, принадлежащих одновременно обоим этим системам. Объединение системы и ее среды называется система-универсум.

Пересечение системы и ее среды называется пустой системой. Она не содержит ни одного элемента. Для того, чтобы элементы системы могли воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, они должны обладать изменчивостью, т.е. менять свои свойства. Говорят, что элемент может находиться в разных состояниях. Каждый элемент характеризуется набором показателей. При изменении значения хотя бы одного из показателей элемент переходит в другое состояние, т.е. состояние элемента определяется совокупностью конкретных значений показателей элемента. Система в целом также может рассматриваться как элемент, она характеризуется своими показателями и может переходить из одного состояния в другое.

Показатели могут быть числовыми и нечисловыми. Числовые показатели могут быть непрерывными и дискретными. Нечисловые показатели обычно выражают в виде числовых, например - интеллект (коэффициент интеллекта), уровень знаний студента (оценка в баллах), отношение одного человека к другому (социологические индексы).

Элемент может осуществлять воздействие на другие элементы системы, изменяя их состояние. Для перехода элемента из одного состояния в другое требуется определенная энергия. Если физический процесс воздействия одного элемента на другой дает также энергию для перевода в другое состояние, то на второй элемент осуществляется энергетическое воздействие. Если же указанный процесс дает только сведения о состоянии воздействующего элемента, а энергия для перевода в другое состояние элемента, на который направлено воздействие, берется из иного источника, то на элемент осуществляется информационное воздействие. Говорят, что первый элемент передает сигнал второму элементу.

Сигнал есть сообщение о состоянии элемента. Сообщение - это совокупность сигналов. Сигналы, вырабатываемые элементами системы, могут поступать за пределы системы, в этом случае они называются выходными сигналами системы. В свою очередь, на элементы могут поступать сигналы извне системы, они называются входными. Аналогичным образом определяются входные и выходные воздействия.

Структура системы - это совокупность ее элементов и связей между ними, по которым могут проходить сигналы и воздействия.

Входами называются элементы системы, к которым приложены входные воздействия или на которые поступают входные сигналы.

Входными показателями называются те показатели системы, которые изменяются в результате входного воздействия или сигнала.

Выходами называются элементы системы, которые осуществляют воздействие или передают сигнал в другую систему.

Выходными показателями называются те показатели системы, изменения которых вызывают выходное воздействие или выходной сигнал, либо сами являются таким воздействием или сигналом.

Далее следует вернуться к первоначальной стадии моделирования, чтобы проверить, соответствуют ли полученные выводы тому, что изначально ожидалось от модели, имеют ли эти выводы смысл в свете эмпирических наблюдений, можно ли получить с помощью данной модели другие имеющие научное значение выводы, можно ли эту модель сделать более общей, чтобы исследовать с ее помощью более широкий круг социальных явлений.

Из изложенного можно сделать вывод: не переоценивая роли моделей системного анализа в исследовании общественных явлений, с их помощью можно получить достаточно содержательную информацию о структуре и функционировании указанных явлений, в том числе социально-экономических и политических процессов, носящих как устойчивый, так и неустойчивый, а также вполне определенный или же вероятностный характер.

В настоящее время активно ведется поиск новой парадигмы, на основе которой должна формироваться новая общенаучная картина мира. В качестве базовой концепции новой парадигмы рассматривается эволюция, как основная форма движения в природе и обществе. В связи с этим новая парадигма определена как эволюционная и естественно-общественная. Эволюция, отражающая непрерывное, постепенное изменение и развитие, выражается в усложнении объектов природы и общества. Усложнение внешне проявляется в разнообразии, внутренне - в организованности. Динамика эволюции описывает развитие систем по пути организованной сложности. Центральной задачей эволюционной парадигмы является определение фундаментальных (общих и конструктивных) форм, которые принимает универсальный эволюционизм. Новая парадигма при условии ее фундаментальности может определить глобальную научную революцию.

Современное естествознание описывает естественно-научную картину мира, в которой эволюция проявляется в следующих ведущих принципах построения и организации научного знания: системность; динамизм; самоорганизация; глобальный эволюционизм; историчность. Главная трудность новой парадигмы состоит в обобщенном сопряжении естественной и общественной (социальной) научных картин. По мнению специалистов «их взаимное наложение делает идею создания окончательной научной картины мира практически неосуществимой».

Центральный момент формирования парадигмы - выбор ее ядра, в качестве которого рассматриваются фундаментальные междисциплинарные теории (метатеории). Метатеория должна реально или потенциально отвечать требованиям основной концепции парадигмы - эволюционного описания. В рамках парадигмы как метатеоретического образования должен быть обеспечен высокий уровень интеграции знания на основе общности базовых категорий и законов. В связи с этим универсальный эволюционизм рассматривается как основа общности научного знания.

В качестве потенциального ядра эволюционной парадигмы рассматривается «синергетика» - теория самоорганизации систем, изучающая процессы спонтанного перехода открытых неравновесных систем от менее к более упорядоченным формам (от хаоса к порядку). В соответствии с этим ядром новая парадигма определена как эволюционно-синергетическая. Однако, современная синергетика не отвечает в достаточной мере тем требованиям общности и конструктивности (фундаментальности), которые предъявляются к ней как ядру новой парадигмы. Область определения синергетики не включает общественные науки и ограничена нелинейной термодинамикой. Для количественных характеристик таких основных понятий синергетики как сложность и организованность в качестве меры используется энтропия, что также недостаточно конструктивно.

В данной работе в качестве ядра парадигмы эволюции систем рассматривается ксениалогия, под которой понимается совокупность разделов теории систем и других наук с единых позиций изучающая ведущие принципы построения и организации научного знания: системность; динамизм; самоорганизацию; глобальный эволюционизм;; историчность. Название «ксениа» в переводе с греческого (cenia) означает «гостеприимство, одаривание», что достаточно адекватно отражает характер отношения среды к системе. который проявляется в предоставлении системе ресурсов и энергии. Единство позиций описания естественно-общественных систем достигается на основе общего языка систем путем определения законов, общих как для естественных так и экономических систем.

Абстрактная система рассматривается как преобразователь исходных свойств в качественно новое системное свойство, которое обеспечивается аккумулированной энергией. Как преобразователь свойств абстрактная система отражает с одной стороны разнообразие материальных объектов, а с другой - общность систем, которая проявляется в единстве механизма организованного разнообразия. Единство механизма организованного разнообразия позволяет утверждать о простоте (в смысле минимальной достаточности) и подобии систем. Если материальные объекты сложны и уникальны, то абстрактные системы как их модели, просты и универсальны. Поскольку разнообразие свойств достигается путем организованного усложнения, то система может рассматриваться как естественная дискретная характеристика (мера) организованной сложности, основанная на механизме разнообразия.

Язык описания систем. Общность систем отображается в общности языка описания, в качестве которого естественно использовать такую универсальную характеристику движения материи как энергия. Энергетические законы обладают универсальностью для всех видов систем и могут использоваться для количественного описания всех ведущих принципов парадигмы. Для описания «жестких» систем используется меры энергии, основанные на объективных физических измерениях.

В экономическом описании систем используется меры «мягкой» энергии, основанные на субъективных измерениях ценности, полезности свойств. Результат измерения выражается в денежных единицах. Экономическое описание не обладает симметрией относительно пространства и времени в той степени, в которой это характерно для энергетического описания. Тем не менее для экономического описания остаются справедливыми законы сохранения и взаимодействия с соответствующей локализацией пространства и времени в которых они выполняются. На общем энергетическом языке описание систем можно представить в виде сгруппированной совокупности принципов, справедливых как для «жесткой», так и «мягкой» энергии.

Энергетическое поле систем. Окружение системы задается энергетическим полем, которое обеспечивает систему энергетическими ресурсами. Окружение содержит внешние потребители и источники энергетических ресурсов. Внешние потребители - это системы, отнесенные к окружению, которые функционируют как потребители энергии. Внешние источники - это источники энергии, а также системы, отнесенные к окружению, которые функционируют как источники энергии. В совокупности эти источники представлены одним эквивалентным источником энергии. Эквивалентный источник - излучатель энергии формирует эквивалентное энергетическое поле

Заключение

Системный подход - это способ теоретического представления и воспроизведения объектов как систем. В центре внимания при системном подходе находится изучение не элементов как таковых, а прежде всего структуры объекта и места элементов в ней.

Теорией систем (теорией сложных систем, общей теорией систем) называют науку, которая изучает общие свойства сложных систем, методы их исследования, создания и управления ими. Важнейшей составной частью теории систем является системный подход - совокупность методологических принципов, выработанных на основе обобщения опыта работы со сложными системами. Теория систем до сих пор еще не приобрела завершенности и с течением времени включает в себя (или в ней выделяются в относительно самостоятельные разделы) все новые аспекты исследования систем. В качестве своей существенной и важнейшей в прикладном отношении части она включает раздел, называемый системным анализом.

Цели системного анализа определяются пониманием его сути и содержания, обусловлены его логическими основами и заключаются в том, чтобы выявить и изучить основные элементы исследуемого явления или процесса как определенной системы. Это достигается с помощью анализа данного явления, мысленного разделения его на элементы и их изучения. При этом учитывается, что данные элементы проявляют себя только в их связях и взаимодействий, заданных природой и характером данной системы. Отсюда другая цель: исследовать содержание этих связей и взаимодействий и представить на уровне науки функционирование и развитие рассматриваемого явления как целостной системы. Достигается это с помощью такого общенаучного метода исследования, как синтез. Благодаря ему, как уже упоминалось, выявляются эмерджентные свойства системы, отсутствующие у ее элементов, но возникающие в процессе их взаимодействия, -- тем самым достигается еще одна цель системного анализа явлений. Понятие «анализ» толкуется, в данном случает расширительно, ибо включает в себя и синтез: подобное расширительное толкование метода анализа нередко встречается в литературе по системному анализу.

Модели системных исследований социальных процессов можно классифицировать по разным основаниям: модели, воспроизводящие причинно-следственные связи элементов экономического или политического процесса; модели жизненного цикла, фиксирующие основные этапы развития того или иного социального объекта (фирмы, акционерного общества и т.д., вплоть до жизненных циклов существования различных цивилизаций); модели волновой динамики развития экономики и др.

Список использованных источников

1. Головко И.К., Ломоносов Е.З. Экономическая социология. Минск, Белорусская наука, 2001.

2. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. г. Железнодорожный, Моск. Обл. ООО НПЦ «Крылья», 2000.

3. Жариков О.Н., Королевская В.И., Хохлов С.Н. Системный подход к управлению. Учебное пособие для вузов. /Под ред. В.А. Персианова. - М.: -ЮНИТИ - ДАНА, 2001.

4. Зинченко Г.П. Социология для менеджеров. - Ростов н/Д., Феникс, 2001.

5. Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебник для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

6. Аверьянов А.Н. Системное познание мира. - М.: Политиздат, 1985. - 250 с.

7. Винер Н Кибернетика. - М: Наука, 1983 - 350 с.

8. Денисов А.А., Колесников Д.М. Теория больших систем управления. - Л: Энергоиздат, 1982. - 380 с.

Размещено на Allbest.ru