Статистический анализ инвалидности в Российской Федерации

Международная классификация дефектов, инвалидности и нетрудоспособности. Социально-экономическое значение инвалидности. Структура численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами по причинам инвалидности в Российской Федерации.

Рубрика Социология и обществознание
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 19.12.2019
Размер файла 370,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оренбургский государственный университет

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНВАЛИДНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Фаизова Л.Р., канд. экон. наук, доцент,

Танатова А. Т.

Инвалидность представляет собой социальный феномен, раскрывающий степень неблагополучия социального общества, и является актуальной проблемой для России.

На сегодня трактовка понятия «инвалидность» достаточно различна.

Международная классификация дефектов, инвалидности и нетрудоспособности, принятая Всемирной организацией здравоохранения в 1980 году Женеве определяет инвалидность как любое ограничение или отсутствие способности из-за нарушений здоровья осуществлять ту или иную деятельность таким образом или в таких рамках, которые считаются нормальными для человека [1].

Применительно к Российской Федерации под инвалидностью понимают социальную недостаточность вследствие нарушения здоровья со стойким расстройством функций организма, приводящая к ограничению жизнедеятельности и вызывающая необходимость социальной защиты [2].

Социально-экономическое значение инвалидности состоит в том, что она наносит огромный ущерб здоровью населения в основном трудоспособного возраста, снижает уровень производительных сил и приводит к серьезным экономическим и демографическим последствиям [3]. В этой связи важным приоритетом в решении данной проблемы является ее статистическое изучение.

Структура инвалидами по причинам в Российской Федерации представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 Структура численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами по причинам инвалидности в Российской Федерации

инвалидность нетрудоспособность социальный экономический

Следует отметить существенное различие в структуре численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в 2017 году по сравнению с 2000 годом, это обусловлено значительным увеличением инвалидности по причине заболеваемости злокачественными новообразованиями (рост на 20,06 %) и значительным сокращением инвалидности по причине заболеваемости систем кровообращения (спад на 17,89 %). Значение рассчитанного коэффициента Рябцева (0,2909) подтвердил данный факт.

Динамика численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами за период 2000-2017 гг. представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 Динамика численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами

Далее нами был проведен анализ динамики численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами на основе рассчитанных средних показателей временного ряда (таблица 1).

Таблица 1

Средние показатели динамики численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами

Средний

уровень ряда

Средний

абсолютный прирост

Средний

темп роста

Средний

темп прироста

1020,89

-24,83

97,01

-2,99

На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что в Российской Федерации средняя численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, составила 1020,89 тысяч человек. Причем ежегодно она снижалась на 24,83 тысяч человек или на 2,99 %.

Тенденцию развития любого процесса, в нашем случае образование численности взрослых инвалидов, формируют факторы и условия, которые систематически, в течение длительного периода времени оказывают на него влияние. С помощью критерия серий, основанного на медиане выборке, была выявлена тенденция во временном ряду, представленном численностью взрослых инвалидов.

Далее нами была построена трендовая модель. По результатам анализа точности и адекватности кривых роста с целью прогнозирования ожидаемой численности взрослой инвалидности целесообразно использовать линейный тренд, т. к. он имеет наименьшую ошибку аппроксимации и среднее квадратическое отклонение, а в ряду остатков отсутствует автокорреляция (таблица 2).

Таблица 2

Трендовые модели

Показатель

Уравнение тренда

А, %

Прогноз

Численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, тыс. чел.

? = 1443,8 - 44,518•t

11,43

2018 г. - 597,96;

2019 г. - 553,44;

2020 г. - 508,92

Таким образом, в 2018 - 2020 годах в Российской Федерации также ожидается снижение численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами.

Далее нами были рассчитаны показатели колеблемости и устойчивости (таблица 3).

Таблица 3

Показатели колеблемости и устойчивости

Значение показателя

Показатели колеблемости

размах колеблемости, тыс. чел.

абсолютное отклонение, тыс. чел.

среднее квадратическое отклонение, тыс. чел.

коэффициент колеблемости, %

коэффициент устойчивости, %

912,59

138,52

209,79

20,55

79,45

Результаты расчета показателей колеблемости и устойчивости показали, что численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в течение анализируемого периода времени колеблется в диапазоне 912,59 тысяч человек. В отдельные периоды численность взрослых инвалидов отклоняется от линии тренда в среднем на 209,79 тысяч человек (по показателю среднего квадратического отклонения). Коэффициент колеблемости (20,55 %) характеризует сильную степень колеблемости уровня временного ряда. Соответственно коэффициент устойчивости свидетельствует о достаточно неустойчивой динамике численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в Российской Федерации.

Проведенный выше прогноз по тренду учитывает факторы развития только в неявном виде, и это не позволяет «проигрывать» разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на численность взрослой инвалидности в России, поэтому необходимо проводить корреляционно - регрессионный анализ изучаемого показателя.

Для корреляционно - регрессионного анализа были отобраны наиболее существенные факторы, которые потенциально оказывают влияние на численность взрослой инвалидности по субъектам России:

х1 - средний размер назначенных пенсий, рублей;

х2 - среднедушевые денежные доходы в месяц, рублей;

х3 - число дорожно-транспортных происшествий и пострадавших в них на 100000 человек населения, просантимилле;

х4 - число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения, просантимилле;

х5 - численность пострадавших при несчастных случаях на производстве с утратой трудоспособности на один рабочий день и более и со смертельным исходом на 1000 работающих, промилле;

х6 - заболеваемость населения по субъектам Российской Федерации на 1000 человек населения, промилле;

х7 - контингенты пациентов с алкоголизмом и алкогольными психозами на 100000 человек населения, просантимилле;

х8 - контингенты пациентов с наркоманией на 100000 человек населения, просантимилле;

х9 - контингенты пациентов с токсикоманией на 100000 человек населения, просантимилле;

х10 - уровень занятости населения, %;

х11 - уровень безработицы, %;

х12 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тысяч тонн;

х13 - сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, миллион кубических метров;

х14 - мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения, число посещений в смену;

х15 - численность врачей на 10000 человек населения, человек.

Результативным фактором (у) выступила численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения соответствующего возраста по субъектам Российской Федерации (в продецимиллях).

Проведенный корреляционный анализ (рисунок 3) показал, что между средним размером назначенных пенсий (х1) и среднедушевыми денежными доходами в месяц (х2) существует мультиколлинеарность, следовательно, фактор х1 исключается из дальнейшего анализа.

Рисунок 3 Матрица коэффициентов парной корреляции

Далее нами был проведен регрессионный анализ, в результате которого были выявлены информативные факторы: х2, х14, х15 (рисунок 3)

Таблица 4

Оценка множественной регрессии

Показатель

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

82,402

6,56

12,56

0,0000

Среднедушевые денежные доходы в месяц, рублей (х2)

-0,0003

0,00014

-2,32

0,0228

Мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения, число посещений в смену инвалидами за 2000-2017 г. по РФ (х14)

0,0664

0,027

2,39

0,0196

Численность врачей на 10000 человек населения, человек (х15)

-0,5557

0,15

-3,83

0,0003

Полученные результаты свидетельствуют о значимости простроенной регрессионной модели. Таким образом, уравнение регрессии примет вид:

? = 82,402 - 0,0003•х2 + 0,0644•х14 - 0,5557•х15.

Подвергнем экономической интерпретации данное уравнение: с увеличением среднедушевых денежных доходов в месяц на 1 рубль численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, на 10 000 человек населения снизится на 0,0003 тыс. чел. при фиксированном значении остальных факторов; с увеличением мощности амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения на 1 посещение в смену численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения увеличится на 0,0644 тыс. чел., при фиксированном значении остальных факторов; увеличение численности врачей на 10000 человек населения на 1 человека снизит численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, на 10 000 человек населения на 0,5557 тыс. чел.

Значение коэффициента множественной корреляции R=0,5612 свидетельствует о тесной связи между эндогенной и экзогенными переменными, вошедшими в уравнение регрессии. Коэффициент множественной детерминации показывает, что 31,49 % вариации численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения (y) обусловлено вариацией включенных в модель факторов.

Так как уравнение регрессии и его параметры значимы, следовательно, можно сделать прогноз численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения (таблица 5):

Таблица 5

Прогноз численности взрослой инвалидности

Значение факторов

Значение возможной численности взрослой инвалидности, тыс. чел.

пессимистический

70,24

реалистический

66,21

оптимистический

51,70

Таким образом, по результатам проведенного анализа структуры численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, прирост числа взрослых инвалидов наблюдается по причине злокачественных новообразований, поэтому министерству здравоохранения необходимо уделить особое внимание данному заболеванию. В целом, уровень инвалидизации в Российской Федерации имеет тенденцию к снижению. Корреляционно - регрессионный анализ показал, что на численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения влияют среднедушевые денежные доходы в месяц (x2), мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения (х14) и численность врачей на 10000 человек населения (х15). Поэтому во многом для снижения численности взрослой инвалидности большую роль играет прирост данных показателей по России. Прогноз по уравнению регрессии, как и по уравнению тренда, выявил спад уровня инвалидизации в Российской Федерации на 2018 - 2020 года, что является несомненно положительной тенденцией для России.

Список литературы

1 Информационный портал «Право - мед. ру» [Электронный ресурс]. / под издательством информационного портала «Право - мед. ру». Москва: pravo-med.ru, 2004-2018. Режим доступа: http://pravo-med.ru. 17.12.2018.

2 Российская Федерация. Законы. О социальной защите инвалидов в Российской Федерации: федер. закон N 181: [принят Гос. Думой 20 июля 1995 г.: одобр. Советом Федерации 15 ноября 1995 г.]. 4-е изд. Москва: Ось-89, 2004. (Актуальный закон). ISBN 5-86894-528-9.

3 Торлопова, Л. А. Генеалогия понятия инвалидности / Л. А. Торлопова // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2017. №37. С. 92-99

4 Коростелева, Н. А. Социальная модель инвалидности как основа формирования толерантного отношения к инвалидам / Н. А. Коростелева // Вестник ЧГПУ. 2012. №8. С. 81-91

5 Чуксина, В. В. Дискриминация по признаку инвалидности в трудовых отношениях / В. В. Чуксина, Н. Н. Комиссаров // Известия БГУ. 2015. №1. С. 126-134

6 Акимов, Е. И. Предложения по совершенствованию классификаций и критериев, используемых для определения инвалидности на современном этапе / Е. И. Акимова, Р. Р. Асанов, В. П. Войтюк // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2014. №1. С. 4-6

7 Елисеев, А. М. Анализ понятия «инвалидность»: современный подход / А. М. Елисеев // Общество с ограниченной ответственностью «ОМЕГА САЙНС». 2017. №1. С. 78-81

8 Лыхина, Т. А. Инвалидность с точки зрения современного международного права / Т. А. Лыхина // Бизнес в законе. 2010. №2. С. 148-151

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Анализ явления инвалидности с юридической и медицинской точки зрения, рассмотрение социальной инфраструктуры работы с пожилыми инвалидами. Причины и классификация основных заболеваний, ведущих к инвалидности. Формы социального обслуживания инвалидов.

    курсовая работа [57,6 K], добавлен 16.10.2010

  • Пособие по временной нетрудоспособности вследствие заболевания (травмы), при санаторно-курортном лечении, при карантине. Основания для назначения пособия. Трудовая пенсия по инвалидности. Каким образом исчисляется трудовая пенсия по инвалидности.

    контрольная работа [18,6 K], добавлен 16.10.2008

  • Международная классификация дефектов, инвалидности и нетрудоспособности. Сущность, понятие, основные виды социальной реабилитации. Помощь инвалидам с нарушением функций опорно-двигательного аппарата, слуха, зрения. Задачи дома-интерната общего типа.

    контрольная работа [327,1 K], добавлен 26.03.2015

  • Функции, структура и эффективность деятельности пенсионного фонда Российской Федерации. Анализ социально-экономических показателей жизнеобеспечения пенсионеров. Поддержка лиц от материальной необеспеченности вследствие наступления старости, инвалидности.

    дипломная работа [493,6 K], добавлен 17.04.2015

  • Виды пособий, входящие в систему государственных пособий гражданам, имеющим детей. Признаки и определение трудовой пенсии по инвалидности. Срок, на который устанавливается инвалидность. Порядок и условия установления трудовой пенсии по инвалидности.

    контрольная работа [17,8 K], добавлен 20.06.2012

  • Причины реформирования существующей распределительной пенсионной системы РФ. Проблемы пенсионного обеспечения граждан в разных государствах. Виды трудовых пенсий и их структура. Условия их назначения по старости, инвалидности и по случаю потери кормильца.

    курсовая работа [39,9 K], добавлен 28.02.2015

  • Медико-социальные аспекты инвалидности. Система реабилитации инвалидов. Нормативно-правовые акты по вопросам инвалидности, финансовое, информационное и организационное обеспечение. Рекомендации по совершенствованию системы социальной защиты инвалидов.

    дипломная работа [144,8 K], добавлен 22.06.2013

  • Общее понятие и виды пенсий. Трудовые пенсии по старости. Понятие и структура трудовой пенсии по инвалидности, условия ее назначения. Перерасчеты, индексация, корректировка трудовых пенсий. Проблемы развития пенсионной системы: реальные и мнимые.

    курсовая работа [52,0 K], добавлен 24.03.2011

  • Понятие инвалидности, его виды. Социальные и медико-социальные аспекты защиты инвалидов. Анализ социальной работы с инвалидами на региональном уровне на примере Рязанской области. Законодательное обеспечение прав, свобод и обязанностей инвалидов.

    курсовая работа [39,2 K], добавлен 12.01.2014

  • История становления социальной защиты инвалидов. Правовое положение инвалидов в Российской Федерации. Порядок установления инвалидности, правовые основы социальной защиты инвалидов. Деятельность Калужских социальных центров по социальной защите инвалидов.

    дипломная работа [104,1 K], добавлен 25.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.