Статистический анализ инвалидности в Российской Федерации
Международная классификация дефектов, инвалидности и нетрудоспособности. Социально-экономическое значение инвалидности. Структура численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами по причинам инвалидности в Российской Федерации.
Рубрика | Социология и обществознание |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.12.2019 |
Размер файла | 370,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оренбургский государственный университет
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНВАЛИДНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Фаизова Л.Р., канд. экон. наук, доцент,
Танатова А. Т.
Инвалидность представляет собой социальный феномен, раскрывающий степень неблагополучия социального общества, и является актуальной проблемой для России.
На сегодня трактовка понятия «инвалидность» достаточно различна.
Международная классификация дефектов, инвалидности и нетрудоспособности, принятая Всемирной организацией здравоохранения в 1980 году Женеве определяет инвалидность как любое ограничение или отсутствие способности из-за нарушений здоровья осуществлять ту или иную деятельность таким образом или в таких рамках, которые считаются нормальными для человека [1].
Применительно к Российской Федерации под инвалидностью понимают социальную недостаточность вследствие нарушения здоровья со стойким расстройством функций организма, приводящая к ограничению жизнедеятельности и вызывающая необходимость социальной защиты [2].
Социально-экономическое значение инвалидности состоит в том, что она наносит огромный ущерб здоровью населения в основном трудоспособного возраста, снижает уровень производительных сил и приводит к серьезным экономическим и демографическим последствиям [3]. В этой связи важным приоритетом в решении данной проблемы является ее статистическое изучение.
Структура инвалидами по причинам в Российской Федерации представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 Структура численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами по причинам инвалидности в Российской Федерации
инвалидность нетрудоспособность социальный экономический
Следует отметить существенное различие в структуре численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в 2017 году по сравнению с 2000 годом, это обусловлено значительным увеличением инвалидности по причине заболеваемости злокачественными новообразованиями (рост на 20,06 %) и значительным сокращением инвалидности по причине заболеваемости систем кровообращения (спад на 17,89 %). Значение рассчитанного коэффициента Рябцева (0,2909) подтвердил данный факт.
Динамика численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами за период 2000-2017 гг. представлена на рисунке 2.
Рисунок 2 Динамика численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами
Далее нами был проведен анализ динамики численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами на основе рассчитанных средних показателей временного ряда (таблица 1).
Таблица 1
Средние показатели динамики численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами
Средний уровень ряда |
Средний абсолютный прирост |
Средний темп роста |
Средний темп прироста |
|
1020,89 |
-24,83 |
97,01 |
-2,99 |
На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что в Российской Федерации средняя численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, составила 1020,89 тысяч человек. Причем ежегодно она снижалась на 24,83 тысяч человек или на 2,99 %.
Тенденцию развития любого процесса, в нашем случае образование численности взрослых инвалидов, формируют факторы и условия, которые систематически, в течение длительного периода времени оказывают на него влияние. С помощью критерия серий, основанного на медиане выборке, была выявлена тенденция во временном ряду, представленном численностью взрослых инвалидов.
Далее нами была построена трендовая модель. По результатам анализа точности и адекватности кривых роста с целью прогнозирования ожидаемой численности взрослой инвалидности целесообразно использовать линейный тренд, т. к. он имеет наименьшую ошибку аппроксимации и среднее квадратическое отклонение, а в ряду остатков отсутствует автокорреляция (таблица 2).
Таблица 2
Трендовые модели
Показатель |
Уравнение тренда |
А, % |
Прогноз |
|
Численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, тыс. чел. |
? = 1443,8 - 44,518•t |
11,43 |
2018 г. - 597,96; 2019 г. - 553,44; 2020 г. - 508,92 |
Таким образом, в 2018 - 2020 годах в Российской Федерации также ожидается снижение численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами.
Далее нами были рассчитаны показатели колеблемости и устойчивости (таблица 3).
Таблица 3
Показатели колеблемости и устойчивости
Значение показателя |
Показатели колеблемости |
|||||
размах колеблемости, тыс. чел. |
абсолютное отклонение, тыс. чел. |
среднее квадратическое отклонение, тыс. чел. |
коэффициент колеблемости, % |
коэффициент устойчивости, % |
||
912,59 |
138,52 |
209,79 |
20,55 |
79,45 |
Результаты расчета показателей колеблемости и устойчивости показали, что численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в течение анализируемого периода времени колеблется в диапазоне 912,59 тысяч человек. В отдельные периоды численность взрослых инвалидов отклоняется от линии тренда в среднем на 209,79 тысяч человек (по показателю среднего квадратического отклонения). Коэффициент колеблемости (20,55 %) характеризует сильную степень колеблемости уровня временного ряда. Соответственно коэффициент устойчивости свидетельствует о достаточно неустойчивой динамике численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в Российской Федерации.
Проведенный выше прогноз по тренду учитывает факторы развития только в неявном виде, и это не позволяет «проигрывать» разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на численность взрослой инвалидности в России, поэтому необходимо проводить корреляционно - регрессионный анализ изучаемого показателя.
Для корреляционно - регрессионного анализа были отобраны наиболее существенные факторы, которые потенциально оказывают влияние на численность взрослой инвалидности по субъектам России:
х1 - средний размер назначенных пенсий, рублей;
х2 - среднедушевые денежные доходы в месяц, рублей;
х3 - число дорожно-транспортных происшествий и пострадавших в них на 100000 человек населения, просантимилле;
х4 - число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения, просантимилле;
х5 - численность пострадавших при несчастных случаях на производстве с утратой трудоспособности на один рабочий день и более и со смертельным исходом на 1000 работающих, промилле;
х6 - заболеваемость населения по субъектам Российской Федерации на 1000 человек населения, промилле;
х7 - контингенты пациентов с алкоголизмом и алкогольными психозами на 100000 человек населения, просантимилле;
х8 - контингенты пациентов с наркоманией на 100000 человек населения, просантимилле;
х9 - контингенты пациентов с токсикоманией на 100000 человек населения, просантимилле;
х10 - уровень занятости населения, %;
х11 - уровень безработицы, %;
х12 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тысяч тонн;
х13 - сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, миллион кубических метров;
х14 - мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения, число посещений в смену;
х15 - численность врачей на 10000 человек населения, человек.
Результативным фактором (у) выступила численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения соответствующего возраста по субъектам Российской Федерации (в продецимиллях).
Проведенный корреляционный анализ (рисунок 3) показал, что между средним размером назначенных пенсий (х1) и среднедушевыми денежными доходами в месяц (х2) существует мультиколлинеарность, следовательно, фактор х1 исключается из дальнейшего анализа.
Рисунок 3 Матрица коэффициентов парной корреляции
Далее нами был проведен регрессионный анализ, в результате которого были выявлены информативные факторы: х2, х14, х15 (рисунок 3)
Таблица 4
Оценка множественной регрессии
Показатель |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
|
Y-пересечение |
82,402 |
6,56 |
12,56 |
0,0000 |
|
Среднедушевые денежные доходы в месяц, рублей (х2) |
-0,0003 |
0,00014 |
-2,32 |
0,0228 |
|
Мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения, число посещений в смену инвалидами за 2000-2017 г. по РФ (х14) |
0,0664 |
0,027 |
2,39 |
0,0196 |
|
Численность врачей на 10000 человек населения, человек (х15) |
-0,5557 |
0,15 |
-3,83 |
0,0003 |
Полученные результаты свидетельствуют о значимости простроенной регрессионной модели. Таким образом, уравнение регрессии примет вид:
? = 82,402 - 0,0003•х2 + 0,0644•х14 - 0,5557•х15.
Подвергнем экономической интерпретации данное уравнение: с увеличением среднедушевых денежных доходов в месяц на 1 рубль численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, на 10 000 человек населения снизится на 0,0003 тыс. чел. при фиксированном значении остальных факторов; с увеличением мощности амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения на 1 посещение в смену численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения увеличится на 0,0644 тыс. чел., при фиксированном значении остальных факторов; увеличение численности врачей на 10000 человек населения на 1 человека снизит численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, на 10 000 человек населения на 0,5557 тыс. чел.
Значение коэффициента множественной корреляции R=0,5612 свидетельствует о тесной связи между эндогенной и экзогенными переменными, вошедшими в уравнение регрессии. Коэффициент множественной детерминации показывает, что 31,49 % вариации численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения (y) обусловлено вариацией включенных в модель факторов.
Так как уравнение регрессии и его параметры значимы, следовательно, можно сделать прогноз численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения (таблица 5):
Таблица 5
Прогноз численности взрослой инвалидности
Значение факторов |
Значение возможной численности взрослой инвалидности, тыс. чел. |
|
пессимистический |
70,24 |
|
реалистический |
66,21 |
|
оптимистический |
51,70 |
Таким образом, по результатам проведенного анализа структуры численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, прирост числа взрослых инвалидов наблюдается по причине злокачественных новообразований, поэтому министерству здравоохранения необходимо уделить особое внимание данному заболеванию. В целом, уровень инвалидизации в Российской Федерации имеет тенденцию к снижению. Корреляционно - регрессионный анализ показал, что на численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения влияют среднедушевые денежные доходы в месяц (x2), мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения (х14) и численность врачей на 10000 человек населения (х15). Поэтому во многом для снижения численности взрослой инвалидности большую роль играет прирост данных показателей по России. Прогноз по уравнению регрессии, как и по уравнению тренда, выявил спад уровня инвалидизации в Российской Федерации на 2018 - 2020 года, что является несомненно положительной тенденцией для России.
Список литературы
1 Информационный портал «Право - мед. ру» [Электронный ресурс]. / под издательством информационного портала «Право - мед. ру». Москва: pravo-med.ru, 2004-2018. Режим доступа: http://pravo-med.ru. 17.12.2018.
2 Российская Федерация. Законы. О социальной защите инвалидов в Российской Федерации: федер. закон N 181: [принят Гос. Думой 20 июля 1995 г.: одобр. Советом Федерации 15 ноября 1995 г.]. 4-е изд. Москва: Ось-89, 2004. (Актуальный закон). ISBN 5-86894-528-9.
3 Торлопова, Л. А. Генеалогия понятия инвалидности / Л. А. Торлопова // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2017. №37. С. 92-99
4 Коростелева, Н. А. Социальная модель инвалидности как основа формирования толерантного отношения к инвалидам / Н. А. Коростелева // Вестник ЧГПУ. 2012. №8. С. 81-91
5 Чуксина, В. В. Дискриминация по признаку инвалидности в трудовых отношениях / В. В. Чуксина, Н. Н. Комиссаров // Известия БГУ. 2015. №1. С. 126-134
6 Акимов, Е. И. Предложения по совершенствованию классификаций и критериев, используемых для определения инвалидности на современном этапе / Е. И. Акимова, Р. Р. Асанов, В. П. Войтюк // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2014. №1. С. 4-6
7 Елисеев, А. М. Анализ понятия «инвалидность»: современный подход / А. М. Елисеев // Общество с ограниченной ответственностью «ОМЕГА САЙНС». 2017. №1. С. 78-81
8 Лыхина, Т. А. Инвалидность с точки зрения современного международного права / Т. А. Лыхина // Бизнес в законе. 2010. №2. С. 148-151
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Анализ явления инвалидности с юридической и медицинской точки зрения, рассмотрение социальной инфраструктуры работы с пожилыми инвалидами. Причины и классификация основных заболеваний, ведущих к инвалидности. Формы социального обслуживания инвалидов.
курсовая работа [57,6 K], добавлен 16.10.2010Пособие по временной нетрудоспособности вследствие заболевания (травмы), при санаторно-курортном лечении, при карантине. Основания для назначения пособия. Трудовая пенсия по инвалидности. Каким образом исчисляется трудовая пенсия по инвалидности.
контрольная работа [18,6 K], добавлен 16.10.2008Международная классификация дефектов, инвалидности и нетрудоспособности. Сущность, понятие, основные виды социальной реабилитации. Помощь инвалидам с нарушением функций опорно-двигательного аппарата, слуха, зрения. Задачи дома-интерната общего типа.
контрольная работа [327,1 K], добавлен 26.03.2015Функции, структура и эффективность деятельности пенсионного фонда Российской Федерации. Анализ социально-экономических показателей жизнеобеспечения пенсионеров. Поддержка лиц от материальной необеспеченности вследствие наступления старости, инвалидности.
дипломная работа [493,6 K], добавлен 17.04.2015Виды пособий, входящие в систему государственных пособий гражданам, имеющим детей. Признаки и определение трудовой пенсии по инвалидности. Срок, на который устанавливается инвалидность. Порядок и условия установления трудовой пенсии по инвалидности.
контрольная работа [17,8 K], добавлен 20.06.2012Причины реформирования существующей распределительной пенсионной системы РФ. Проблемы пенсионного обеспечения граждан в разных государствах. Виды трудовых пенсий и их структура. Условия их назначения по старости, инвалидности и по случаю потери кормильца.
курсовая работа [39,9 K], добавлен 28.02.2015Медико-социальные аспекты инвалидности. Система реабилитации инвалидов. Нормативно-правовые акты по вопросам инвалидности, финансовое, информационное и организационное обеспечение. Рекомендации по совершенствованию системы социальной защиты инвалидов.
дипломная работа [144,8 K], добавлен 22.06.2013Общее понятие и виды пенсий. Трудовые пенсии по старости. Понятие и структура трудовой пенсии по инвалидности, условия ее назначения. Перерасчеты, индексация, корректировка трудовых пенсий. Проблемы развития пенсионной системы: реальные и мнимые.
курсовая работа [52,0 K], добавлен 24.03.2011Понятие инвалидности, его виды. Социальные и медико-социальные аспекты защиты инвалидов. Анализ социальной работы с инвалидами на региональном уровне на примере Рязанской области. Законодательное обеспечение прав, свобод и обязанностей инвалидов.
курсовая работа [39,2 K], добавлен 12.01.2014История становления социальной защиты инвалидов. Правовое положение инвалидов в Российской Федерации. Порядок установления инвалидности, правовые основы социальной защиты инвалидов. Деятельность Калужских социальных центров по социальной защите инвалидов.
дипломная работа [104,1 K], добавлен 25.10.2010