Корреляция вербальной агрессии интернет-читателей и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года)
Измерение уровня корреляции вербальной агрессии читателей в социальных сетях и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года). Рассмотрение признаков агрессивных сообщений и комментариев.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.12.2017 |
| Размер файла | 355,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http: //www. allbest. ru/
Редакция научного журнала «Социальные коммуникации: теория и практика», ул. Гната Юры, д. 3, оф. 44, Киев, Украина
Корреляция вербальной агрессии интернет-читателей и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года)
Александр Холод
доктор филологических наук, профессор, соредактор,
akholod@ukr.net
Аннотация
«Шокирующая роскошь.
Миллионные состояния, в основном в наличности, элитная недвижимость, земельные участки, раритетные книги как то «Апостол» Ивана Федорова 1574 года, частные церкви, старинные картины, коллекционное вино, премиальные авто, бриллианты, шубы и одежда мировых брендов. Это неполный перечень содержания деклараций чиновников в стране, где 58 процентов граждан, по данным киевского Института демографии и социальных исследований, живут за чертой бедности. Большая часть деклараций поступила в последнюю неделю. Одними из последних подали свою декларацию народный депутат, лидер партии «Батьківщина» Юлия Тимошенко и президент Украины Петр Порошенко». (Е-декларування як точка відліку змін в Україні, 2016)
Целью исследования было избрано измерение уровня корреляции вербальной агрессии интернет-читателей и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года).
Методы. В исследовании были применены метод формализации, аксиоматический, статистический метод, наблюдение, описывание, метод измерения. агрессия социальный сеть декларирование
Результаты анализа 52 текстов сообщений-комментариев, зафиксированных нами, позволили идентифицировать признаки агрессивных текстов сообщений-комментариев интернет-читателей в ответ на публикации журналистов об э-декларировании доходов чиновников в Украине (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года).
Выводы. Исследованная нами группа интернет-читателей зафиксировала достаточно высокий уровень корреляции между их вербальной агрессией и данными электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года), что отразило уровень социального напряжения в Украине. Также отмечено: после того, как высокий уровень вербальной агрессии достиг своего пика в комментариях интернет-читателей, на его смену «пришел» другой маркер вербальной агрессии - сарказм, сменившийся после окончания процесса э-декларирования презрением со стороны интернет-читателей.
Ключевые слова: электронное декларирование, интернет-читатели, корреляция, вербальная агрессия.
Анотація
КОРЕЛЯЦІЯ ВЕРБАЛЬНОЇ АГРЕСІЇ ІНТЕРНЕТ- ЧИТАЧІВ І ДАНИХ ЕЛЕКТРОННОГО ДЕКЛАРУВАННЯ ЧИНОВНИКІВ УКРАЇНИ (в період з 23 серпня по 7 листопада 2016 року)
Олександр Холод
доктор філологічних наук, професор, співредактор,
Редакція наукового журналу «Соціальні комунікації: теорія і практика», Вул. Гната Юри, буд. 3, оф. 44, Київ, Україна, 03146 akholod@ukr.net
Метою дослідження було обрано вимір рівня кореляції вербальної агресії інтернет-читачів і даних електронного декларування доходів чиновників України (в період з 23 серпня по 7 листопада 2016 року).
Методи. У дослідженні були застосовані метод формалізації, аксіоматичний, статистичний метод, спостереження, описування, метод вимірювання.
Результати аналізу 52 текстів повідомлень-коментарів, зафіксованих нами, дозволили ідентифікувати ознаки агресивних текстів повідомлень-коментарів інтернет-читачів у відповідь на публікації журналістів про е-декларуванні доходів чиновників в Україні (в період з 23 серпня по 7 листопада 2016 року).
Висновки. Досліджена нами група інтернет-читачів зафіксувала досить високий рівень кореляції між їх вербальною агресією і даними електронного декларування доходів чиновників України (в період з 23 серпня по 7 листопада 2016 року), що відбило рівень соціальної напруги в Україні. Також відзначено: після того, як високий рівень вербальної агресії досяг свого піку в коментарях інтернет-читачів, на його зміну «прийшов» інший маркер вербальної агресії - сарказм, що змінився після закінчення процесу е-декларування презирством з боку інтернет-читачів.
Ключові слова: електронне декларування, інтернет-читачі, кореляція, вербальна агресія.
Abstract
CORRELATION BETWEEN THE VERBAL AGGRESSION OF THE ONLINE READERS AND THE DATA OF ELECTRONIC INCOMES DECLARATION OF THE UKRAINIAN OFFICIALS (in the period from August 23 to November 7, 2016)
Oleksandr M. Holod
Doctor in philology, professor, co-editor,
Editorial board of the scientific journal «Social Communications: Theory and Practice» 3 Hnat Jura Str., off. 44, Kyiv, Ukraine, 03146 akholod@ukr.net
The aim of the study was to choose the level measurement of correlation between verbal aggression of the online readers and data of electronic incomes declaration of the officials in Ukraine (in the period from 23 August to 7 November, 2016).
Methods. The study used the method of formalization, axiomatic, statistical method, observation, writing up, the method of measurement.
The results of the analysis of 52 texts, messages and comments, recorded by us, allowed to identify the signs of aggressive texts in messages and comments of the online readers in response to the publication of journalists about e-declaring of the income of officials in Ukraine (in the period from 23 August to 7 November, 2016).
Conclusions. Studied by us group of online readers has recorded a rather high level of correlation between their verbal aggression and the data of the electronic declaration of the income of officials in Ukraine (in the period from 23 August to 7 November, 2016), and reflected the level of social tension in Ukraine. It is also noted: after the high level of verbal aggression reached its peak in comments of the Internet readers on the shift «came» another marker of verbal aggression - sarcasm, that changed into contempt on the part of online readers.after completion of the process of e-declaration.
Key words: electronic declaration, online readers, correlation, verbal aggression.
Введение
Изучение корреляция коммуникационной агрессии интернет-читателей и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины, проведенного в период с 23 августа до 7 ноября 2016 года, следует, на наш взгляд, начать с уточнения значения используемых терминов.
В настоящей статье термин «корреляция» мы трактуем как взаимное соотношение конкретных показателей коммуникационной агрессии интернет-читателей и тех показателей, которые официально опубликованы на сайте «Единый государственный реестр деклараций лиц, уполномоченных на исполнение функций государства или местного самоуправления» (Единый государственный реестр, 2016).
Вербальной агрессией мы называем в настоящей статье ту агрессию, которая проявляется в ходе обмена информацией между читателями в процессе общения в социальных сетях «Фейсбук», «ВКонтакте», «Твиттер» в комментариях к журналистским материалам в электронных версиях газет и журналов, на страницах которых активно публикуются материалы об электронном декларировании доходов чиновников в Украине в период с 23 августа до 7 ноября 2016 года. Вербальный характер агрессии проявляется в психолингвистических процессах (языковых единицах, которые маркируют психическое состояние личности). Примерами психолингвистических процессов могут служить следующие: повышенное (в сравнении с эталонными) количество эмоционально окрашенной лексики в текстах; наличие/отсутствие парцеллированных предложений в текстах; повышенное количество «агрессивных» буквосочетаний (например, жц, хр, чр, зр) и т. п.
Под термином «электронное декларирование» в настоящем исследовании мы подразумеваем процесс фиксации чиновниками Украины своих доходов на специальном сайте Национального агентства по вопросам предупреждения коррупции (оригинальное название на украинском языке - «Національне агентство з питань запобігання корупції», аббревиатурное название государственного органа - НАЗК) (Національне агентство..., 2016).
«Доходы чиновников Украины», в соответствии положением о ежегодной декларации, определяются как наличие у декларанта объектов недвижимости, объектов незавершенного строительства, ценное движимое имущество (транспортные средства в том числе), ценные бумаги, корпоративные права, паевые взносы в кредитные союзы; объекты права интеллектуальной собственности, которые могут быть оценены в денежном эквиваленте (право на изобретение, полезную модель, ноу-хау, промышленный образец, топографии интегральной микросхемы, сорт растений, торговую марку или коммерческое наименование, авторское право и т. д.), право на использование недр или других природных ресурсов, прочее (Щорічна декларація, 2016).
Доходы декларантов включают: заработную плату (денежное обеспечение), полученную как по основному месту работы, так и по совместительству, гонорары и другие выплаты по гражданско- правовым договорам, доход от занятия предпринимательской или независимой профессиональной деятельностью, доход от предоставления имущества в аренду, дивиденды, проценты, роялти, страховые выплаты, благотворительную помощь, пенсию, наследство, доходы от отчуждения ценных бумаг и корпоративных прав, подарки и прочие доходы. Под заработной платой понимается основная заработная плата, а также любые поощрительные и компенсационные выплаты, которые выплачиваются (предоставляются) лицу в связи с отношениями трудового найма (Щорічна декларація, 2016).
В понятие «доходы» включаются и подарки в форме денежных средств, информация о которых должна указываться, если размер таких подарков, полученных от одного лица (группы лиц) в течение года, превышает пять минимальных заработных плат, установленных на 1 января отчетного року. Подарок в форме, отличной от денежных средств (движимое имущество, недвижимость и т. д.), отмечается, если стоимость такого подарка превышает пять минимальных заработных плат, установленных на 1 января отчетного года. Указания информации о подарке не исключает обязанность указать соответствующее имущество в других разделах декларации, например, в разделах о ценном движимом имуществе, недвижимое имущество, ценные бумаги и др. (Щорічна декларація, 2016).
1. Суть проблемы
После обнародования результатов действия Закона Украины «О внесении изменений в некоторые законодательные акты Украины относительно особенностей представления должностными лицами деклараций об имуществе, доходах, расходах и обязательствах финансового характера в 2016 году» (в сокращенном виде «Закон Украины об электронном декларировании доходов чиновников») (Закона Украины «О внесении изменений в некоторые..., 2016) в рубрике «Комментарии», размещенной на сайтах электронных версий газет и журналов, на сайтах интернет- изданий, популярных в Украине, а также в социальных сетях «Фейсбук», «ВКонтакте», «Одноклассники», «Твиттер» появились комментарии пользователей под материалами журналистов, детально анализирующих электронные декларации чиновников. Проблема состоит в том, что пользователи социальных сетей после ознакомления с текстами журналистов, информирующих о доходах чиновников, которые осуществили электронное декларирование своих доходов за 2015 год, активизировали свои комментарии. В последних достаточно часто встречаются маркеры вербальной агрессии (например, нецензурные слова-оценки, например: «убл.дки», «п.доры», «членос.сы», «б...ди» и под.; количественное увеличение лексики, содержащей агрессивные консонанты). Агрессивными консонантами, или звукобуквами, согласно А.В. Журавлёву (Журавлёв, 1991), мы в рабочем порядке назвали те, которые «не нравятся» испытуемым. К агрессивным консонантам мы относим, в рабочем порядке, такие сочетания консонант (согласных звуков), которые определены испытуемыми как те, что «не нравятся». В исследовании, проведенном нами ранее (см.: Холод, 1997: 62-63), испытуемые выполняли задание по идентификации звукобукв как «нравящихся» и «ненравящихся», «приятных» и «неприятных». К числу таких звукобукв испытуемыми были отнесены следующие труднопроизносимые сочетания согласных звуков, выраженных на письме буквами: [ЖЦГК], [ФХР], [РСО], [ЖР], [КПНУ], [ШТП], [НЧ], [ФГВИ], [ЖЦГ], [ЩД], [ХП]. В рабочем порядке, для нашего исследования, мы назвали перечисленные и подобные им приведенные далее звукобуквы «агрессивными»:
- [жр], например, в словах с корневой морфемой «жрать», «сожрать», «обожрать»;
- [хрк] - «харкать», «хряпать»;
- [бз] - «без»;
- [брз] - в словах «обрезать», «борзеть»;
- [зрз] - «зарезать»;
- [жп] - «жопа»;
- [грз] - в словах «отгрызать», «грызть», «грязь»;
- [фшр], [фршрн], - «офшоры», «фарширован»;
- [ср], [скрт] - «срывать», «срать», «скрывать»;
- [срз], [рзбт] - в словах «срезать», «разбить»;
- [пдлк], [блдк] - «падлюка», «ублюдки»;
- [щнк], [щтн] - в словах «щенок», «щетиниться»;
- [црп], [црп], [црбр] - «царапать», «царь», «цербер»;
- [тмрзк] - «отморозки»).
Слова и тексты комментариев читателей интернет-изданий с наличием бранной лексики и слов, содержащих перечисленные ранее агрессивные консонанты, мы далее называем «агрессивными словами» и «агрессивными текстами».
В комментариях пользователей соцсетей в агрессивных текстах частотным является разорванный, структурно упрощённый (парцеллированный) синтаксис.
В комментариях читателей частотными следует считать использование такого комического приёма, как сарказм, например:
1) «Изучив е-декларации наших скромных чиновников и депутатов, понимаешь, что валютный фонд должен у нас одалживать деньги, а не Украина у него» (автор - Wadim Wadimin; см. Приложение) («Скромно жити..., 2016);
2) в оригинале на украинском языке: «О, здається, нардепа Парасюка так обділяли в дитинстві, що він надолужує, приймаючи дорогі подарунки нині #рада8 #парасюк #декларації» (автор - Vitaliy Moroz@insider_ua; см. Приложение).
В комментариях читателей встречаются и признаки раздражения, например: в оригинале на украинском языке: «Може нам усім варто подякувати депутату Демчаку за чесність?:)» (автор - CorruptUA @CorruptUA; см. Приложение).
Вербальная агрессия проявляется в обсиенной лексике, например: в оригинале на украинском языке: «Е-декларації: ми читаємо - вони продовжують п...здити # декларації» (автор - Vitaliy Moroz@insider_ua; см. Приложение).
Раздражительная вербальная реакция читателей часто сопровождается риторическими вопросами с саркастическим подтекстом-намеком, например:
1) в оригинале на украинском языке: «Деякі працівники ГПУ декларують чималі статки. Звідки все це у службовців зі скромною зарплатою?» (автор - Схеми@схеши; см. Приложение).
Проблема исследования может быть отражена в трех аспектах.
Аспект первый: до нашего исследования не производились попытки измерить уровень корреляции между журналистскими материалами об электронном декларировании и фактами вербальной агрессии читателей упомянутых материалов.
Аспект второй: повышение уровня вербальной агрессии в комментариях читателей к интернет-публикациям отражает уровень социального напряжения населения страны.
Аспект третий: знание показателей уровня вербальной агрессии населения, выражающего в сети негативное настроение по отношению к представителям законодательной, исполнительной и судебной ветвей власти, может дать основание для коррекции внутренней политики государства и моделям поведения чиновников, представляющих упомянутые ветви власти.
Опираясь на изложенную комплексную проблему, мы идентифицировали объект исследования как вербальная агрессия, предмет - корреляция вербальной агрессии интернет-читателей и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года).
Целью исследования стало измерение уровня корреляции вербальной агрессии интернет-читателей и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года).
Методы и методика исследования
Изучение уровня корреляции между фактами вербальной агрессии (далее сокращенно - ВА) читателей журналистских материалов и самими материалами об электронном декларировании (далее сокращенно - ЭД) доходов чиновников, проведенного в Украине в период с 23 августа до 7 ноября 2016 года, стало возможным при апеллировании к теоретическим и практическим методам, к общим и общенаучным методам.
Среди теоретических методов мы обращались к формализации как построению абстрактно-математических моделей, направленных на раскрытие сущности корреляции между фактами ВА читателей журналистских материалов и самими материалами об ЭД доходов чиновников. В процессе формулирования выводов мы обращались к аксиоматическому методу, который предполагал выдвижение положений, не требующих доказательств (например, положение о том, что между ЭД и ВА читателей существует корреляция), а также выведение на основе упомянутых положений тех тезисов, которые и создают аксиоматическую теорию (например, выведение тезиса о том, что уровень ВА читателей материалов об ЭД соответствует уровню социальной напряженности в обществе).
Среди теоретических методов нам служил и статистические методы, которые помогли нам определить средние значения, характеризующие всю совокупность мнений о чиновниках Украины и уровне ВА читателей материалов об ЭД.
Среди практических (эмпирических) методов исследования нам интересными были наблюдение как целенаправленное и организованное восприятие взаимосвязи между показателями уровня ВА читателей и фактами про ЭД, освещаемыми журналистами в сети. Мы также обратились к описыванию как методу, предполагающему фиксацию результатов наблюдения. Существенную пользу нам принес метод измерения, суть которого свелась к процессу сравнения с эталоном (показатели корреляции между уровнем ВА и фактами освещения в сети журналистами повседневной работы чиновников Украины) тех данных, которые получены в ходе исследования корреляции между показателями уровня ВА читателей и фактами про ЭД, освещаемыми журналистами в сети.
Методика и методы исследования
Методика, к которой мы обратились в ходе изучения корреляции между показателями уровня ВА интернет-читателей и фактами про ЭД, освещаемыми журналистами в сети, предполагала следующие исследовательские процедуры:
1) определение семантического диапазона терминов «электронное декларирование доходов», «корреляция», «вербальная агрессия»;
2) изложение сути исследуемой проблемы и её аспектов;
3) формулирование объекта и предмета, цели, методов и методики исследования;
4) осуществление наблюдения за корреляцией между показателями уровня ВА читателей и фактами про ЭД, изложенными в журналистских материалах; фиксация результатов упомянутого наблюдения;
5) установление фактов наличия/отсутствия корреляции между показателями уровня ВА читателей и фактами про ЭД, изложенными в журналистских материалах;
6) идентификация по месяцам 2016 года (август, сентябрь, октябрь, ноябрь) сообщений-комментариев интернет-читателей по поводу э-деклараций чиновников и установление динамики изменений в показателях вербальной «агрессии» (раздражение, сарказм, презрение, риторические вопросы);
7) интерпретация и обсуждение полученных данных;
8) формулирование выводов на основе интерпретированных данных.
Результаты
После выполнения исследовательских процедур, запланированных нами в методике (см. п.п. 1-3 ранее) мы обратились к исследовательской процедуре, декларированной в п. 4 методики: осуществление наблюдения за корреляцией между показателями уровня ВА читателей и фактами про ЭД, изложенными в журналистских материалах, а также фиксирование результатов упомянутого наблюдения.
Уровень ВА мы фиксировали по таким двум критериям: 1) количество агрессивных слов на 10 слов текста сообщения- комментария; 2) количество матерных (или брутальных) слов на 10 слов в сообщении-комментарии.
Критерии анализа текстов интернет-читателей в ответ на публикации журналистов об е-декларировании доходов чиновников мы условно дифференцировали на 4 уровня идентификации (см. далее).
1- й уровень идентификации - психо-фоносемантический: количество слов с «агрессивными» консонантами на 10 слов текста сообщения-комментария.
2- й уровень идентификации - психо-лексический: количество матерных (или брутальных) слов на 10 слов в сообщении-комментарии.
3- й уровень идентификации - психо-синтаксический: количество разорванных, структурно упрощённых (парцеллированных) синтаксических структур.
4- й уровень идентификации - психо-текстовый:
1) количество фрагментов текста с использованием сарказма;
2) количество фрагментов текста с признаки раздражения;
3) количество риторических вопросов с саркастическим подтекстом-намеком.
Результаты анализа 52 текстов сообщений-комментариев, зафиксированных нами, позволили идентифицировать признаки агрессивных текстов сообщений-комментариев интернет-читателей в ответ на публикации журналистов об э-декларировании доходов чиновников в Украине (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года) и отражены в Приложении (таблицы 1-6).
В табл. 1 отражено количество слов с «агрессивными» консонантами на 10 слов текста сообщения-комментария. Анализ упомянутой табл. 1 свидетельствует о том, что на каждые десять слов в сообщениях-комментариях интернет-читателей фиксируется в среднем по 1-1,1 слова, в составе которого идентифицируются «агрессивные» консонанты. В среднем в анализированных текстах мы обнаружили 10% слов с «агрессивными» консонантами.
Показатели табл. 2 отразили количество матерных (или брутальных) слов на 10 слов в сообщениях-комментариях интернет-читателей. Нами установлено, что на 1554 слов в 52 сообщениях-комментариях интернет-читателями было использовано 0,3% материных слов, или 0,013 на каждые десять слов.
Анализ показателей табл. 3 (см. Приложение) позволил нам зафиксировать 11 случаев (или 10,2%) употребления парцелляции в 108 (100%) сообщениях-комментариях интернет-читателей.
Нами установлено (см. табл. 4 в Приложении), что в 24 (46,1%) случаях в 52 (100%) текстах сообщений-комментариев фиксируются фрагменты текста с использованием сарказма.
Результаты табл. 5 («Количество фрагментов текста с признаками раздражения», см. Приложение) свидетельствуют о том, что в 23 (44,2%) случаях в 52 (100%) текстах сообщений- комментариев интернет-читателей журналистских материалов об э-декларировании встречаются фрагменты текста с признаками раздражения. При этом признаками раздражения мы считали следующие: саркастические, гневные высказывания, оскорбительные слова, иногда - брутальные слова, а также - парцеллированный синтаксис.
В табл. 6 (см. Приложение) отражено количество риторических вопросов с саркастическим подтекстом-намеком: установлено, что в 108 (100%) предложениях встречаются 11 (10,2%) таких вопросов.
В соответствии с исследовательской процедурой (см. п. 6) мы идентифицировали по месяцам 2016 года (август, сентябрь, октябрь, ноябрь) сообщения-комментарии интернет-читателей по поводу э-деклараций чиновников и установили динамику изменений в показателях вербальной «агрессии» (раздражение, сарказм, презрение, риторические вопросы: см. рис. 1 в Приложении).
Анализ рис. 1 позволил зафиксировать особенности и сформулировать некоторые замечания.
1. Показатели уровня раздражения интернет-читателей за четыре месяца были разными: август (50%), сентябрь (54,5%), октябрь (27,8%), ноябрь (57,1%), что свидетельствует, на наш взгляд, о том, что за месяц до начала э-декларирования половина интернет-читателей высказывались в своих комментариях с раздражением. В сентябре, когда началось э-декларирование и в интернете появились первые публикации журналистов о результатах э-декларирования, уровень раздражения повысился на 4,5%. Когда чиновники стали активно декларировать свои доходы в октябре 2016 года, уровень раздражения как один из показателей вербальной агрессии интернет-читателей вдвое снизился. После завершения э-декларирования (31 октября 2016 года) в последующий месяц (ноябрь) уровень раздражения резко возрос (до 57,1%), что можно объяснить шоком интернет-читателей от результатов, которые активно обсуждались в интернет-СМИ и также охотно комментировались журналистами.
2. Риторический вопрос с саркастическим подтекстом-намеком как признак вербальной агрессии также по-разному фиксировался в течении четырёх месяцев (август, сентябрь, октябрь, ноябрь) 2016 года, когда происходили подготовка (август - 50%), э-декларирование: сентябрь (27,3%) - октябрь (11,1%) и продолжение обсуждения (ноябрь - 14,3%). Подобную тенденцию следует трактовать, на наш взгляд, как «затухающий» интерес к процессу э-декларирования и как возрастающий уровень негодования интернет-читателей.
3. Сарказм как признак вербальной агрессии был зафиксирован нами в комментариях интернет-читателей в сентябре (9,1%) и в октябре (55,5%), тогда как в августе (за месяц до начала э-декларирования) и в ноябре (в следующий месяц после окончания э-декларирования) уровень использования сарказма как признака вербальной агрессии был нулевым (не фиксировался) в комментариях интернет-читателей.
4. Уровень фиксации презрения как признака вербальной агрессии в комментариях интернет-читателей к журналистским материалам об э-декларировании был разным в разные месяцы: август - 0%, сентябрь - 9,1%, октябрь - 5,5% и ноябрь - 28,6%, что, на наш взгляд, свидетельствует о «затухании» уровня презрения в самый активный месяц э-декларирования и резком повышении такого уровня сразу после завершения э-декларирования.
Обсуждение результатов исследования
Изложенные особенности интерпретируются нами в следующем порядке:
1) в качестве маркеров вербальной агрессии в комментариях к журналистским материалам интернет-читатели фиксируют такие четыре вида: раздражение, риторический вопрос с саркастическим подтекстом-намеком, сарказм и презрение;
2) наиболее частотным из четырех названных маркеров вербальной агрессии являются раздражение (36,4%) и сарказм (32,3%); к менее частотным мы отнесли такой признак, как риторический вопрос с саркастическим подтекстом-намеком (22,9%), к нечастотным признакам - презрение (14,4%);
3) следует отметить, что раздражение как признак вербальной агрессии фиксируется в комментариях интернет- читателей во все четыре анализированных месяца 2016 года (август, сентябрь, октябрь и ноябрь); причем необходимо учесть, что август 2016 года был месяцем, когда э-декларирование трижды откладывалось и в журналистских материалах информировалось о том, что организаторы упомянутого процесса являются непрофессионалами и не готовы обеспечить безопасность информации, которую декларанты собираются сообщать в открытых источниках; именно в августе у интернет-читателей возникает раздражение в 50-ти % их комментариев; хотя уровень раздражения не падает, а повышается от 50% в августе до 54,5% в сентябре 2016 года, когда процесс э-декларирования начался; падение в октябре 2016 года до 27,8% уровня раздражения как признака вербальной агрессии мы объясняем тем, что резко возрастает (до 55,5%) уровень сарказма в комментариях интернет- читателей к журналистским материалам об э-декларировании; после официального завершения процесса э-декларирования 31 октября 2016 года, с ноября начинается активное обсуждение в прессе результатов э-декларирования, что стимулирует резкое повышение раздражения до 57,1%.
4) риторический вопрос с саркастическим подтекстом- намеком также рассматривается нами как признак вербальной агрессии: показатели фиксации упомянутого признака имеют тенденцию к уменьшению во временных рамках «август - ноябрь 2016» - в августе 2016 года показатель был равен 50%, в сентябре - 27,3 %, в октябре - 11,1% и лишь в ноябре, когда процесс э-декларирования уже был завершен, показатель несколько возрос и составил 14,3%, что мы связываем с перемещением акцентов на другие признаки вербальной агрессии (например, раздражение или сарказм);
5) показатели сарказма в качестве признака вербальной агрессии распределились по четырем анализируемым месяцам 2016 года неравномерно: здесь не отмечается четкой тенденции, поскольку показатели, отличные от 0%, отмечены нами лишь в сентябре (9,1%) и в октябре (55,5%) - в два месяца совершения э-декларирования; резкое возрастание показателя использования сарказма в комментариях интернет-читателей мы объясняем тем, что в первый месяц процесса э-декларирования журналистские материалы не имели высокого уровня негативизма, к тому же в сентябре 2016 года на сайте «Единый государственный реестр деклараций лиц, уполномоченных на исполнение функций государства или местного самоуправления» (Единый государственный реестр, 2016) было невелико количество декларантов, совершивших э-декларирование; в октябре 2016 года количество э-деклараций резко возросло, что отразилось и на резком повышении уровня фиксации сарказма в комментариях интернет-читателей журналистских материалов;
6) на наш взгляд, достаточно интересную тенденцию имеют показатели фиксации презрения как признака вербальной агрессии интернет-читателей в их комментариях: следует отметить, что в августе 2016 года показатели использования презрения равны 0% и лишь немного возрастают (до 9,1%) в сентябре 2016 года с началом процесса э-декларирования; уже в октябре 2016 года показатель фиксации презрения снижается до 5,5%, а ноябре 2016 года, когда э-декларирование завершилось, возрастает более чем в 5 раз и фиксируется на отметке 28,6%; можем пояснить такую тенденцию как финальное чувство интернет-читателей после раздражения (как начального чувства).
Последней, седьмой, процедурой исследования нами было намечено формулирование выводов на основе интерпретированных данных, что мы сделали в заключении.
Заключение
В начале исследования была сформулирована цель, которая состояла в том, чтобы измерить уровень корреляции вербальной агрессии интернет-читателей и данных электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года). Результаты проведенного исследования позволяют нам констатировать, что поставленная цель достигнута полностью. Действительно, между показателями вербальной агрессии (раздражение, риторические вопросы с саркастическим подтекстом-намеком, сарказм и презрение) интернет-читателей журналистских материалов об э-декларировании чиновников в период последней недели августа - первой недели ноября 2016 года обнаружена корреляция.
Уровень упомянутой корреляции был различным. За неделю до начала процесса э-декларирования интернет-читатели больше были раздражены и задавали риторические вопросы с саркастическим подтекстом-намеком. С началом октября 2016 года, когда процесс э-декларирования начался, у интернет-читателей возникает высокий показатель раздражения, а в октябре 2016 года, когда большая часть чиновников зарегистрировала свои доходы, на первое место вышел показатель фиксации сарказма в комментариях интернет-читателей. Наконец, в течении первой недели ноября 2016 года, после завершения процесса э-декларирования, наивысшим показателем стал тот, который фиксировал презрение интернет-читателей к авторам э-деклараций.
Хотя проведенное нами исследование является пилотным и его результаты не могут быть интерполированы, поскольку выборка недостаточна для того, чтобы результаты считать репрезентативными, следует отметить следующее:
1) исследованная нами группа интернет-читателей фиксирует достаточно высокий уровень корреляции между их вербальной агрессией и данными электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года), что отразило уровень социального напряжения в Украине;
2) вместе с тем, после того, как высокий уровень вербальной агрессии достиг своего пика в комментариях интернет-читателей, на его смену «пришел» другой маркер вербальной агрессии - сарказм, сменившийся после окончания процесса э-декларирования презрением со стороны интернет-читателей; зафиксированная тенденция свидетельствует о двух, на наш взгляд, фактах:
- во-первых, исследуемая группа интернет-читателей «успокоилась» и выразила «тихое» презрение к чиновникам, показавшим истинные размеры своих накоплений;
- во-вторых, результаты нашего пилотного исследования подтвердили как положения теории инмутации общества, так и положения закона инмутации, суть которого состоит в том, что степень увеличения инмутации коррелирует со степенью уменьшения мутации, и наоборот.
Следует также отметить, что результаты нашего исследования доказали факт цикличности процессов инмутации-абмутации-мутации. Другими словами: те процессы, которые в начале считаются в обществе инмутационными (негативными), проходя стадию его абмутации (отсутствия изменений), влекут за собою мутационные (позитивные изменения) процессы в обществе.
Литература
1. Бэрон, Р, Ричардсон, Д. (2016) Агрессия / Р. Бэрон, Д. Ричардсон. - СПб. : Питер, 2001. - С. 24, 136, 178, 279.
2. «Власник церкви» Анатолій Матвієнко передасть її винятково Московському патріархату (2017) [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://zik.ua/ news/2016/11/02/vlasnyk_tserkvy_anatoliy_matviienko_peredast_ii_vynyatkovo_ moskovskomu_984237
3. Е-декларування як точка відліку змін в Україні (2016) // Обозреватель. - 31 жовтня 2016 [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www. obozrevatel.com/ukr/news/37680-e-deklaruvannya-yak-tochka-vidliku-zmin-v- ukraini.htm
4. Журавлёв, А.П. (1991) Звук и смысл / А.П. Журавлёв. - М. : Просвещение, 1991. - 160 с.
5. Журавлёв, В.К., Камалаев А.К. (1989) Опыт фоносемантического анализа и синтеза / В.К. Журавлёв, А.К. Камалаев // Проблемы фоносемантики : тезисы выступлений на совещании. - М., 1989. - С. 43-44.
6. Закона Украины «О внесении изменений в некоторые законодательные акты Украины относительно особенностей представления должностными лицами деклараций об имуществе, доходах, расходах и обязательствах финансового характера в 2016 году» (2016) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://zib.com.ua/ru/122306-opublikovan_zakon_ob_elektronnom_deklarirovanii_ dohodov_chin.html
7. Корреляция (2016) [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://psychology. academic.ru/7342/корреляция
8. Єдиний державний реєстр декларацій осіб, уповноважених на виконання функцій держави або місцевого самоврядування (2016) [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://public.nazk.gov.ua/
9. Національне агентство з питань запобігання корупції (2016) [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://twitter.com/nazk_gov
10. «Скромно жити соромно!», - у соцмережах зробили висновок з е-декларацій депутатів (2016) [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://zik. ua/news/2016/10/28/skromno_zhyty_soromno_u_sotsmerezhah_zrobyly_ vysnovok_z_edeklaratsiy_981827
11. Холод, А.М. (1997). Мужские и женские речевые картины мира : монография / А.М. Холод. - Днепропетровск : Пороги. - С. 62-63 с.
12. Щорічна декларація (2016) [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https:// public.nazk.gov.ua/declaration/d85d6e36-cbeb-495d-a332-30b93c5f1f55
References
1. Beron, R., Richardson D. (2016). Ahresiya [Aggression]. SPb. : Pyter, S. 24, 136, 178, 279. [in Russian].
2. «Vlasnyk tserkvy» Anatoliy Matviyenko peredast ee vinyatkovo Moskovskyy patriarkhatu (2017.) [«The owner of the church» Anatoliy Matvienko will give it only the Moscow Patriarchate] [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : http://zik.ua/news/2016/11/02vlasnyk_tserkvy_anatoliy_matviienko_peredast_ii_ vynyatkovo_moskovskomu_984237
3. E-deklaruvannya yak tochka vidliku zmin v Ukrayini (2016). Obozrevatel. - Reviewer (31 zhovtnya 2016) [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : https://www. obozrevatel.com/ukr/news/37680-e-deklaruvannya-yak-tochka-vidliku-zmin-v- ukraini.htm [in Ukrainian].
4. Zhuravlov, A.P (1991). Zvuk i sens [Sound and meaning]. M. : Prosveshchenye. 160 s. [in Russian].
5. Zhuravlov, V.K., Kamalaev, A.K. (1989). Opyit fonosemanticheskogo analiza i sinteza [Experience of phonosemantic analysis and synthesis]. Problemy fonosemantyky : tezy vystupiv na naradi - Problems of phonosemantics: Theses of the speeches at the, (43-44). M. [in Russian].
6. Zakonu Ukrayiny «Pro vnesennya zmin do deyakykh zakonodavchykh aktiv Ukrayiny shchodo osoblyvostey podannya posadovymy osobamy deklaratsiy pro mayno, dokhody, vytraty i zobovyazannya finansovoho kharakteru v 2016 rotsi» (2016 h.) [The Law of Ukraine «Amending in Certain Legislative Acts of Ukraine on Specifics of Submission by Officials the Declarations on Property, Incomes, Expenses and Financial Responsibilities in 2016»] [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : http://zib.com.ua/ru/122306-opublikovan_zakon_ ob_elektronnom_deklarirovanii_dohodov_chin.html [in Ukrainian].
7. Korelyatsiya [Correlation] (2016) [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : http:// psychology.academic.ru/7342/korrelyatsyya
8. Yedynyy derzhavnyy reyestr deklaratsiy osib, upovnovazhenykh na vykonan funktsiy derzhavy abo mistsevoho samovryaduvannya [Single state register of declarations of the persons authorized to perform state functions or local selfgovernance] (2016) [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : https://public. nazk.gov.ua/ [in Ukrainian].
9. Natsionalne ahentstvo po voprosam Zapobihannya Koruptsiyi [National Agency for Prevention of Corruption] (2016) [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : https://twitter.com/nazk_gov [in Ukrainian].
10. «Skromno zhyty soromno!», - U sotsmerezhakh Zroby Vysnovok z e-deklaratsiy deputatov (2016) [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : http://zik. ua/news/2016/10/28/skromno_zhyty_soromno_u_sotsmerezhah_zrobyly_ vysnovok_z_edeklaratsiy_981827 [in Ukrainian].
11. Kholod, A.M. Cholovichi i zhinochi movni kartyny svitu: monohrafiya / A.M. Kholod. Dnipropetrovsk : Porohy, 1997. S. 62-63 s. [in Ukrainian].
12. Shchorichna deklaratsiya (2016) [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa : https:// public.nazk.gov.ua/declaration/d85d6e36-cbeb-495d-a332-30b93c5f1f55 [in Ukrainian].
Приложение 1
Результаты
идентификации признаков агрессивных текстов сообщений-комментариев интернет-читателей в ответ на публикации журналистов об е-декларировании доходов чиновников в Украине (в период с 15 августа по 31 октября 2016 года) (таблицы 1-6)
Количество слов с «агрессивными» консонантами на 10 слов текста сообщения-комментария
Таблица 1
|
№ п/п |
Название критерия анализа |
Код реакции интернет-читателя |
Общее количество случаев, принятых за 100% |
Показатель соотношения (сочетания «агрессивных» консонант на 10 слов сообщения-комментария) |
Количество |
|||
|
слов с «агрессивными» консонантами |
в % |
|||||||
|
Количество слов с «агрессивными» консонантами на 10 слов текста сообщения- комментария |
і |
39/100 |
2-3 |
8 |
20,5 |
|||
|
2 |
11/100 |
0 |
0 |
0 |
||||
|
3 |
14/100 |
1-2 |
3 |
21,4 |
||||
|
4 |
14/100 |
1 |
1 |
7,1 |
||||
|
5 |
16/100 |
2 |
2 |
33,3 |
||||
|
6 |
7/100 |
3 |
3 |
42,9 |
||||
|
7 |
19/100 |
2-3 |
5 |
26,3 |
||||
|
8 |
18/100 |
2-4 |
5 |
27,8 |
||||
|
9 |
20/100 |
1 |
2 |
10,0 |
||||
|
10 |
6/100 |
1 |
1 |
16,7 |
||||
|
11 |
17/100 |
1-3 |
3 |
17,6 |
||||
|
12 |
20/100 |
1-2 |
3 |
15,0 |
||||
|
13 |
20/100 |
1-3 |
3 |
15,0 |
||||
|
14 |
3/100 |
2 |
2 |
66,0 |
||||
|
15 |
3/100 |
1 |
1 |
33,0 |
||||
|
16 |
20/100 |
1 |
1 |
10,0 |
||||
|
17 |
55/100 |
0,9-1 |
5 |
9,1 |
||||
|
18 |
2/100 |
0 |
0 |
0 |
||||
|
19 |
12/100 |
1-2 |
2 |
16,6 |
||||
|
20 |
18/100 |
0 |
0 |
0 |
||||
|
21 |
10/100 |
1 |
1 |
10,0 |
||||
|
22 |
22/100 |
0,04-0,1 |
1 |
4,5 |
||||
|
23 |
15/100 |
1 |
2 |
13,3 |
||||
|
24 |
20/100 |
1-2 |
4 |
20,0 |
||||
|
25 |
8/100 |
1 |
1 |
12,5 |
||||
|
26 |
13/100 |
1 |
2 |
15,4 |
||||
|
27 |
22/100 |
1,5-2 |
4 |
18,2 |
||||
|
28 |
21/100 |
Подобные документы
Разнообразие видов социального взаимодействия, социальных контекстов участников общения. Формирование речевой способности. Язык как элемент культуры. Функции естественного языка и речи. Контексты вербальной коммуникации. Формы вербальной коммуникации.
реферат [28,6 K], добавлен 23.12.2014Понятие и классификация социальных сетей. Модели влияния: сетевой автокорреляции, подражательного поведения, социального влияния, корреляции, диффузии инновации. Значение социальных связей в формировании мнения и поведения агентов в интернет-сетях.
курсовая работа [195,7 K], добавлен 24.12.2017Особенности и условия адаптации служащих государственного и муниципального аппаратов управления. Факторы профессиональной пригодности. Мотивы выбора профессии. Характеристики адаптируемого человека. Исследование системы ценностей у молодых чиновников.
курсовая работа [107,3 K], добавлен 23.01.2016Проблема определения понятия "имидж" в политической науке. Потенциал социальных сетей с точки зрения коммуникативных технологий в предвыборном процессе. Основные активные инструменты продвижения образа кандидата в Президенты РФ в социальных сетях.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 13.01.2014Обзор приемов вербальной коммуникации. Структура речевой коммуникации. Виды вербальных коммуникаций в ораторстве. Акустические, тактильно-кинестизические, ольфакторные средства общения. Мимическое выражение эмоций. Невербальное межличностное пространство.
курсовая работа [169,9 K], добавлен 26.03.2014Национальные и мировые программы создания информационного общества. Расширение информационной сети вузов Украины. Информационные технологии как катализатор экономического роста Украины. Рост удельного веса умственного труда, интеллектуализация труда.
реферат [30,7 K], добавлен 11.12.2009Исследование динамики изменений доходов населения Ленинградской области во времени на основании данных за 2002-2011 годы в расчете в среднем на одну душу. Анализ структуры населения по признаку величины доходов, источников доходов и структуры расходов.
курсовая работа [77,5 K], добавлен 27.01.2013Определение возрастного контингента и гендерной составляющей интернет-аудитории. Рассмотрение её социально-демографического портрета. Анализ интересов интернет-пользователей по данным опросов в социальных сетях. Оценка доли интернет-зависимых россиян.
реферат [437,3 K], добавлен 24.04.2019Понятие и сущность права граждан Украины на жилье. Анализ статистических данных о состоянии жилищного фонда и обеспечении жильем населения. Динамика показателей жилищной очереди. Исследование эффективности государственных программ по строительству жилья.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 25.02.2012Сущность и основные понятия направления социальной политики. Социальная защита населения. Виды доходов населения и их источники. Измерение неравенства в распределении доходов. Особенности политики перераспределения доходов в Российской Федерации.
курсовая работа [108,3 K], добавлен 12.12.2014
