Социальная статистика

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

1. Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики

Социальная статистика - отрасль статистики, изучающая и описывающая социальные процессы и явления.

Основная цель социальной статистики - разработка и использование статистических показателей для осуществления и контроля эффективности социальной политики, оценки результатов экономического развития с точки зрения благосостояния населения, измерения уровня жизни.

Предмет социальной статистики - количественная сторона массовых социальных явлений и процессов в неразрывной связи с целью выявления складывающих особенностей, тенденций и закономерностей: государственной устройство, экономическая система, социальная структура и однородность общества, вопросы личности, семьи, свободного времени и досуга населения; проблемы социальных условий и характера труда.

Основные этапы подготовки статистического исследования:

1. Определение объекта и цели исследования. Объект характеризуется: а) социальной принадлежностью; б) функциональными параметрами действия; в) пространственно-временными границами. Например: студенты второго курса университета, как они проводят свое свободное время в январе 2008 года. Цель - изучение структуры свободного времени студентов. Задачи: определить элементы свободного времени студентов; выявить факторы и их влиянием на структуру свободного времени студентов; является ли структура свободного времени студентов фактором успеваемости студентов?

2. Выдвижение исследовательских гипотез, т.е. научно-обоснованных предположений о структуре социальных объектов, о характеристике элементов и связей, образующих эти объекты, о механизме их функционирования и развития. Гипотезы бывают:

Объяснительные - предположения о причинно-следственных связях в объектах.

Описательные - предположения о структуре и функциональных особенностях объекта.

3. Составление программы статистического исследования: установление перечня признаков, подлежащих регистрации в ходе его проведения. Программа должна характеризоваться четкостью и ясностью вопросов, по возможностью наличием подсказок для респондентов.

Этапы изучения социальных явлений и процессов:

1. Статистическое наблюдение (сплошное и несплошное или выборочное).

2. Сводки и группировки (в том числе классификация, квантификация).

3. Первичная обработка информации. Используются табличный метод, графический, расчет показателей уровня ряда (средние, мода, медиана и др.) и показателей вариации (дисперсия, коэффициент вариации и др.)

4. Анализ информации: оценка статистической взаимосвязи; выявление латентных (скрытых) факторов; классификация объектов совокупности; моделирование социальных явлений.

Одним их этапов изучения социальных процессов и явлений является изучение взаимосвязи между социальными процессами, явлениями, признаками объектов. Среди признаков объектов социальной статистики преобладают не количественные, а качественные, обработка собранной информации требует особых методом анализа.

Квантификация (от лат. quantum - сколько и facio - делаю) - количественное выражение, измерение качественных признаков.

Основным методом измерения и квантификации выступает шкалирование информации.

Различают четыре вида шкал:

1. Номинальная (шкала наименований).

2. Порядковая (ранговая, шкала порядка).

3. Интервальная (шкала интервалов).

4. Относительная (шкала отношений).

Выбор шкалы - это выбор перехода от реального объекта к числу.

Номинальная шкала измерения основывается на качественные переменных, различия между ними не поддаются количественному измерению. Эти переменные классифицируются в соответствии с определяющими их различными признаками, а не в зависимости от степени, в которой они наделены заданным свойством (цвет, марка автомобиля, пол, профессия, место жительства и т.д.)

Математические тождества по отношению к номинальным шкалам - это связи тождества (=) и отличия (?).

Порядковая шкала основывается на качественных переменных, если категории признака могут быть упорядочены, к ним можно применить утверждения типа «лучше», «больше», их можно проранжировать (оценка на экзамене, воинское звание, тарифный разряд и т.д.)

Специфическая особенность информации в том, что мы не можем определить количественные соотношения между отдельными значениями признака.

В дополнение к связям тождества (=) и отличия (?) для порядковых шкал могут быть использованы связи типа больше (>) и меньше (<), что может означать: выше, предпочтительнее, престижнее, выше рангом и т.д.

Интервальные и относительные шкалы являются количественными и поэтому для соответствующих им переменных имеют смысл операции: (=), (?),(>) и (<), (-), (+), (Ч), (ч).

Основная особенность интервальных и относительных шкал заключается в том, что равенство двух разностей по количеству масштабных единиц означает и их равенство между собой.

Эти шкалы отличаются между собой с точки зрении интерпретации нулевой точки отсчета. Для относительных шкал нулевое значение означает полное отсутствие признака. Для интервальных - положение 0 не означает отсутствие рассматриваемого свойства, значит, возможны как положительные, так и отрицательные значения признака.

В зависимости от характера признаков, взаимосвязь между которыми изучается в социальной статистике, имеется возможность рассчитывать целый ряд показателей взаимосвязей:

Вид шкалы	Показатели связи
Номинальная	Коэффициенты ассоциации, контингенции, коллигации, непараметрический критерий ч2, коэффициенты взаимной сопряженности Чупрова, Пирсона, Крамера.
Порядковая	Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, Кенделла, коэффициент конкордации.
Интервальная и относительная	Линейный коэффициент корреляции, корреляционные отношения, биноминальный коэффициент корреляции, множественные коэффициенты корреляции и др.

В общем случае используются следующие количественные критерии оценки тесноты связи:

Величина коэффициенты корреляции	Характер связи
До |±0,3| |±0,3| - |±0,5| |±0,5| - |±0,7| |±0,7| - |±1,0|	Практически отсутствует Слабая Умеренная сильная

Проверка гипотез с помощью критерия ч2

Критерий ч2 устанавливает наличие связи между качественными признаками.

Обычно подразумевается наличие двух гипотез:

гипотеза Н0 - отсутствие связи между признаками,

гипотеза Н1 - связь есть.

Если рассчитанное значение ч2, превышает табличное, то можно утверждать о том, что связь между факторами не случайна, т.е. выполняется гипотеза Н1.

Значение непараметрического критерия ч2 рассчитывается по формуле:

где

ni - суммы показателей по строкам; nj - суммы показателей по столбцам; nij - исходные показатели в таблице; n - общее число признаков (обычно респондентов).

Табличное значение непараметрического критерия ч2 определяется с учетом числа степеней свободы н и уровня значимости б. Число степеней свободы учитывает размерность таблицы:

, где r - число строк, с - число столбцов таблицы;

для наших целей уровень значимости достаточен на уровне 5 %.

Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова

Для степени тесноты связи между качественными признаками используются:

Коэффициент Пирсона ,

Коэффициент Чупрова .

Считается, что коэффициент Чупрова более точен, та как он учитывает размерность таблицы. Используются следующие критерии: tсли значения обоих коэффициентов больше либо равны 0,3, то принимается гипотеза Н1, в любом другом случае выполняется гипотеза Н0.

Коэффициенты ассоциации и контингенции

Для определения тесноты связи между двумя качественными признаками, каждый из которых состоит только из двух групп, используются коэффициенты ассоциации и контингенции. Таблица для расчета коэффициентов имеет следующую форму:

a	b	a+b
c	d	c+d
a+c	b+d	a+b+c+d

Коэффициент ассоциации: ;

коэффициент контингенции: .

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Оба показателя могут принимать как положительные, так и отрицательные значения. Если Ка > 0,5 или Кк > 0,3, то принимается гипотеза Н1, в любом другом случае выполняется гипотеза Н0.

Коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кенделла

В целях анализа парных зависимости между признаками, которые могут быть измерены в порядковых шкалах, используются коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кенделла. Ими измеряется взаимосвязь между качественными признаками, характеризующими объекты одной и той же природы, ранжированные по одному и тому же критерию.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

, где

di - разность между i-ми парами рангов; n - число ранжируемых значений переменной или число сопоставляемых пар рангов.

Коэффициент ранговой корреляции Кенделла:

, где

S = R+ - R-;

R+ - положительное число;R- - отрицательное.

Оба коэффициента могут принимать значения от (- 1) до (+ 1).

Изучение структуры населения

Изучение любого социального процесса невозможно без учета численности и структуры тех групп населения, которые в нем участвуют. В информации об явлениях социальной жизни должны быть сведения о группировках населения по демографическим, социальным, профессиональным, этническим, территориальным признакам.

Характеристики состава населения:

- демографические - пол, возраст, брачное состояние, детность, состав семьи;

- этнические - национальность, родной и разговорный язык;

- социальные - сфера деятельности, источники средств существования, отношения собственности, экономическая нагрузка в семье;

- профессиональные - образование, квалификация, занимаемая должность, профессия, занятие, принадлежность к отрасли экономики;

- политические - партийная принадлежность, в ряде случаев ранг в партийной иерархии;

- территориальные - тип поселения, место жительства.

При описании состава населения часто ограничиваются простейшими показателями: абсолютными величинами, относительными величинами, средними, рядами распределения и рядами динамики.

Показатели структурных различий и сдвигов

Простейшими показателями структурных различий /сдвигов/ являются:

1. Линейный коэффициент структурных различий /сдвигов/.

, где

и - сравниваемые признаки; n - количество строк или элементов в структуре.

2. Квадратический коэффициент структурных различий /сдвигов/.

.

Эти показатели находятся в интервале от 0 до 1 или 100 %, в зависимости от единиц измерения исходных данных. Для них используется следующий критерий: если по значению они до 0,03 или 3 %, то структурные различия или сдвиги не наблюдаются; если больше либо равны 0,03, то структурные различия или сдвиги наблюдаются.

3. Интегральный коэффициент (индекс).

.

4. Индекс Салаи.

.

Два последних показателя могут принимать значения от 0 до 1, здесь могут быть применены общие количественные критерии оценки наличия структурных различий /сдвигов/. Интегральный коэффициент характеризует значимость структурных различий /сдвигов/ по отношению к типу сравниваемых структур. Например, если в структуре преобладают крупные элементы, то значение индексов при прочих равных условиях будет меньше. Индекс Салаи характеризует изменение каких элементов в структуре произошло. Т.е. если изменился /различается/ удельный вес крупных элементов, то значение индекса Салаи при прочих равных условиях будет меньше, по сравнению с изменениями /различиями/ небольших по удельному весу структур.

Примеры решения типовых заданий

Пример 1.

Оцените связь между уровнем успеваемости студентов и отношением к получению второго высшего образования с помощью соответствующих показателей:

Считаете ли Вы необходимым получение второго высшего образования?	Всего опрошено	Уровень успеваемости
		«Отличники»	«Хорошисты»	«Троечники»
Да	105	25	50	30
Затрудняюсь ответить	70	10	20	40
Нет	75	15	30	30
ИТОГО:	250	50	100	100

Решение:

В данном случае принимаются гипотезы Н0 - уровень успеваемости не влияет на отношение студентов к получению второго высшего образования, и Н1 - влияние есть.

Рассчитаем значение непараметрического критерия ч2:

.

При уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы н= 4 табличное значение составляет 9,488, отсюда вывод - уровень успеваемости студентов влияет на их отношение к необходимости получить второе высшее образование.

Рассчитаем коэффициенты Пирсона и Чупрова:

,

.

Поскольку оба коэффициента меньше 0,3, значит, гипотеза Н1 не подтверждается. Уровень успеваемости студентов не влияет на отношение к получению второго высшего образования.

Пример 2.

Исследовалась социально-демографическая характеристика занятого населения в зависимости от их семейного положения в Российской Федерации в 2006 г. (млн. чел.).

Занятое население по наличию дополнительной работы	Семейное положение	Всего
	Состоят в браке	Не состоят в браке
Имеют одну работу	44,2	22,6	66,8
Имеют две и более работ	1,7	0,6	2,3
Итого	45,9	23,2	69,1

Решение:

Коэффициент ассоциации: ;

коэффициент контингенции: .

Можно сделать вывод, что семейное положение занятого населения не влияет на наличие дополнительной работы. Отрицательные значения коэффициентов можно интерпретировать так: семейное положение стимулирует занятых иметь две и более работ.

Пример 3.

С помощью соответствующих коэффициентов определить, имеется ли связь между ответами на вопрос «Кому Вы скорее доверите свои тайны?» молодежи разного пола:

Варианты ответов	Доля ответов, в %
	Девушки	Юноши
Лучшей подруге (другу)	20,0	24,0
Родителям	18,0	12,0
Уважаемому для Вас человеку	18,0	8,0
Братьям, сестрам	14,0	20,0
Случайному попутчику	12,0	4,0
Любимому человеку	9,0	16,0
Никому	3,0	12,0
Другие варианты ответа	6,0	4,0

Решение:

Принимаем гипотезы Н0 - связи между ответами на вопрос девушек и юношей нет, и Н1 - связь есть

Для расчета коэффициентов представим промежуточные результаты в таблице:

Варианты ответов	Девушки	Юноши	R1	R2	di	d
Лучшей подруге (другу)	20,0	24,0	1	1	0	0
Родителям	18,0	12,0	2,5	4,5	2	4
Уважаемому для Вас человеку	18,0	8,0	2,5	6	3,5	12,25
Братьям, сестрам	14,0	20,0	4	2	2	4
Случайному попутчику	12,0	4,0	5	7,5	2,5	6,25
Любимому человеку	9,0	16,0	6	3	3	9
Никому	3,0	12,0	8	4,5	3,5	12,25
Другие варианты ответа	6,0	4,0	7	7,5	0,5	0,25
Сумма	48,0

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

.

Для расчета коэффициента ранговой корреляции Кенделла проводим следующие действия:

Варианты ответов	R1	R2	X	Y	R-	R+
Лучшей подруге (другу)	1	1	1	1	0	7
Родителям	2,5	4,5	2,5	4,5	0	3
Уважаемому для Вас человеку	2,5	6	2,5	6	0	2
Братьям, сестрам	4	2	4	2	2	4
Случайному попутчику	5	7,5	5	7,5	0	0
Любимому человеку	6	3	6	3	3	2
Никому	8	4,5	7	7,5	0	0
Другие варианты ответа	7	7,5	8	4,5	4	0
Сумма	9	18

Столбец Х - переранжируем столбец R1 по возрастанию.

Столбец Y - восстанавливаем значение строк, т.е. проставляем ранги, которые первоначально соответствовали рангам колонки R1 для колонки R2.

R- - число рангов, предшествующее i-му рангу в колонке Y и больших его по значению.

R+ - число рангов, последующих i-му рангу в колонке Y и больших его по значению.

S = 18 - 9 = 9.

.

Оба коэффициента подтверждают наличие связи между ответами на поставленный вопрос девушек и юношей, но слабую. Результаты опроса показывают, что в первую очередь молодежь доверяет тайны своим друзьям (подругам), но затем девушки предпочитают доверять родителям и уважаемым ими людям, а юноши - близким родственникам и любимым.

2. Статистика населения

Определение численности населения является важнейшей задачей социальной статистики.

Население - это совокупность лиц, проживающих на определенной территории. При определении численности населения статистика использует ряд показателей: постоянное население (Sп), наличное население (Sн), временно проживающие (Sвп), временно отсутствующие (Sво). Между этими показателями имеется следующее соотношение:

Sп = Sн + Sво - Sвп и Sн = Sп - Sво + Sвп.

Для изучения состава населения используются различные группировки:

- с точки зрения размещения по территории страны население подразделяется на городское и сельское;

- по демографическим признакам население группируется по полу, возрасту, брачному состоянию, семейному положению и национальности;

- по источникам средств существования население подразделяется на занятых, пенсионеров, стипендиатов и имеющих иной источник доходов;

- по уровню образования и другим признакам.

Абсолютный показатель численности населения (S) вычисляется на определенную дату (на 1 января, на 1 февраля, на 1 марта и т.д.). Рассчитывается численность населения на начало периода (S) и на конец периода (S), что дает возможность рассчитать изменение численности населения в целом за период:

Для различных социально-экономических расчетов возникает необходимость исчисления средней численности населения (). При наличии данных на начало и на конец периода средняя численность населения исчисляется по формуле:

Если имеется информация о численность населения на определенные даты с равными интервалами, то исчисление средней численности населения производится по формуле средней хронологической:

Использование метода средней хронологической учитывает динамику численности населения в течение года и дает более точное значение среднегодовой численности населения по сравнению с методом простой арифметической (1200,0 тыс. чел.).

Если же имеются данные на моменты времени с неравными интервалами, то сначала рассчитывается средняя численность населения в рамках каждого интервала, а затем по формуле средней арифметической взвешенной производится расчет за весь период:

,

где - средняя численность населения в каждом интервале; t - величина интервала (продолжительность).

Численность населения меняется в результате того, что происходят различные демографические события: рождения, смерти, миграция населения.

Показатели естественного движения и миграции населения являются важнейшими характеристиками движения населения страны в целом и ее отдельных регионов.

Основными показателями, характеризующими естественное движение населения, являются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, показатели брачности и разводимости. Статистика, в первую очередь, определяет их абсолютные величины: число родившихся (Р), число умерших (У), естественный прирост населения (ЕП = Р - У), число браков (В) и разводов (R).

Основными показателями миграции населения являются показатели прибытия или выбытия населения, изменение численности населения миграции. Определяется число прибывших (Пр) и выбывших (Выб). Миграционные прирост (МП) представляет собой разницу между ними (МП = Пр - Выб). Этот показатель называется также сальдо миграции.

На основе абсолютных данных о естественном и миграционном приросте населения можно рассчитать величину общего прироста населения (ОП):

ОП = ЕП + МП = Р - У + Пр - Выб.

Абсолютные показатели естественного движения и миграции населения не могут характеризовать уровни рождаемости, смертности, миграционного прироста, т.к. зависят от общей численности населения. Поэтому для характеристики естественного движения и миграции населения показатели рассчитываются по отношению к 1000 человек населения, т.е. выражаются в виде относительных величин (промилле, ‰). В статистике населения показатели могут измеряться также в расчете на 10 000 и на 100 000 человек населения.

Примеры решения типовых заданий

Пример 1.

Имеются следующие данные о населении одной из областей Российской Федерации на 1 января 2005 г. (в тыс. чел.):

наличное население - 1200;

временно отсутствующие - 300;

временно проживающие - 250.

Определите по этим данным постоянное население.

Решение:

Sп = 1200 + 300 - 250 = 1250 тыс. чел.

Постоянное население области на 1 января 2005 г. составляло 1250 тыс. чел.

Пример 2

По данным на первое число каждого квартала о численности населения города (в тыс. чел.) определите среднегодовую численность населения за 2005 г.:

на 1 января 2005 г. - 1200,0;

на 1 апреля 2005 г. - 1250,0;

на 1 июля 2005 г. - 1240,0;

на 1 октября 2005 г. - 1220,0;

на 1 января 2006 г. - 1200,0.

Решение:

Среднегодовая численность () населения города за 2005 г. составит:

тыс. чел.

Пример 3.

По следующим данным о численности населения города (тыс. чел.) определите среднегодовую численность населения:

на 1 января 2005 г. - 300,0;

на 1 март 2005 г. - 310,0;

на 1 июнь 2005 г. - 315,0;

на 1 ноября 2005 г. - 320,0;

на 1 января 2006 г. - 310,0.

Решение:

Среднегодовая численность населения будет рассчитана следующим образом:

.

Среднегодовая численность населения города в 2005 г. составила 313,75 тыс. чел.

Пример 4.

Население округа на начало 2005 г. насчитывало 2 400 000 чел., его естественное и механическое движение за год имело следующие характеристики: число родившихся - 40 000, число умерших - 25 000, в том числе в возрасте до одного года - 640, прибыло на постоянное место жительство - 20 000, выбыло в другие населенные пункты - 15 000. Число браков - 15 000, число разводов - 11 000.

Определите за 2005 г.: среднюю численность населения, коэффициенты рождаемости, общей и детской смертности, естественного, механического и общего прироста населения, брачности, разводимости, специальный коэффициент рождаемости, если известно, что женщины в возрасте от 15 до 49 лет составляли в течение года в среднем 28 % численности населения

Решение:

На основе приведенных данных рассчитываем следующие показатели:

Численность населения округа на конец года:

2400,0 + 40,0 - 25,0 + 20,0 - 15,0 = 2420,0 (тыс. чел.)

Средняя численность населения за год:

Общий коэффициент рождаемости, который представляет собой соотношение числа родившихся (Р) за определенный период к средней численности населения () за этот же период:

‰.

Общий коэффициент смертности рассчитывается, как отношение числа умерших (У) и средней численности населения () за определенный период:

‰.

Коэффициент естественного прироста () рассчитывается, как разность между общим коэффициентом рождаемости и общим коэффициентом смертности и как отношение естественного прироста () за период к средней численности населения за этот же период:

=16,6 - 10,4 = 6,2 ‰,

‰.

Общий коэффициент интенсивности миграции населения () определяем, как отношение абсолютной величины миграционного прироста (МП) за период и средней численности населения за этот же период:

‰.

Общий прирост численности населения города за год составил 20,0 тыс. чел. (). Следовательно, можно рассчитать коэффициент общего прироста () населения за год:

‰,

6,2 + 2,1 = 8,3 ‰.

Относительными показателями миграции населения также являются коэффициент интенсивности миграционного оборота и коэффициент эффективности миграции . Первый показатель измеряется в промилле, а второй - в процентах.

‰,

%.

Кроме того, могут быть рассчитаны коэффициенты миграции населения по прибытию, выбытию и для различных групп населения (по полу, возрасту, этническим группам и др.).

Показатели, характеризующие миграционную подвижность населения, рассчитываются не только за отдельные года, но и за ряд лет, например, за 5 лет. социальный статистика уровень жизнь

Отношение между рождаемостью и смертностью позволяет определить коэффициент жизненности В.Н. Покровского (), который рассчитывается либо как отношение числа родившихся и числа умерших, либо как отношение соответствующих коэффициентов:

,

.

Для характеристики рождаемости также используется коэффициент фертильности (плодовитости) или специальный коэффициент рождаемости (F). Он исчисляется как отношение числа родившихся к средней численности женщин в фертильном возрасте, т.е. от 15 до 49 лет :

‰.

Специальный коэффициент рождаемости может быть исчислен также следующим образом: ‰.

Для всесторонней характеристики естественного движения населения рассчитываются частные (повозрастные) коэффициенты рождаемости и смертности. Для их исчисления рассчитывается соотношение числа родившихся или числа умерших в каком либо возрасте к средней численности населения в данном возрасте. Особое значение для анализа процессов воспроизводства населения представляет коэффициент младенческой смертности (), характеризующий уровень смертности детей в возрасте до 1 года.

где

- число умерших в возрасте до 1 года из числа родившихся в данном году;

- число родившихся в данном году;

- число умерших в возрасте до 1 года в данном году из числа родившихся в предыдущем году;

- число родившихся в предыдущем году.

Для расчета этого показателя можно использовать также эмпирическую формулу:

где

- число детей, умерших в возрасте до 1 года в данном году; - число родившихся в данном году; - число родившихся в предыдущем данному году.

По условиям задачи у нас нет данных для точных методов оценки, поэтому мы можем использовать более грубый метод - отношение умерших младенцев к числу родившихся в 2005 г.:

‰.

Общие коэффициенты брачности и разводимости рассчитываются следующим образом:

‰.

‰.

Средняя численность населения в 2005 г. составляла 2410 тыс. чел., коэффициент рождаемости - 16,6 ‰, общей и детской смертности - 10,4 и 6,0 ‰ соответственно, естественного прироста - 6,2 ‰, механического прироста - 2,1 ‰ и общего прироста населения - 8,3 ‰, коэффициент брачности - 6,2 ‰, разводимости - 4,6 ‰, специальный коэффициент рождаемости - 59,3 ‰.

3. Статистика занятости и безработицы

Формирование в России рыночных отношений обусловило значительные изменения в статистике рынка труда. Появление новых показателей (экономически активное население, занятые, безработные, распределение населения по статусу в занятости и др.) связано также с внедрением международных статистических стандартов, которые, с одной стороны, адаптированы к условиям рыночной экономики, а с другой - их введение было необходимо в связи со вступлением России в международные экономические и финансовые организации.

В настоящее время в статистической практике рассчитываются следующие показатели:

1. Абсолютным показателем, характеризующим наличие рабочей силы, является экономически активное населения (L) - часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Оно включает занятых (E) и безработных (U): .

Для получения информации о численности и составе экономически активного населения, занятых и безработных, уровне экономической активности и безработицы и их динамике проводится обследование населения по проблемам занятости. Обследование проводится четыре раза в год; единицами наблюдения являются лица 15-72 лет. Кроме того, производится оценка экономически активного населения на основе балансовых расчетов по труду, которые позволяют определить скрытую занятость. Следовательно, данные, полученные из этих двух источников, могут иметь некоторое расхождение.

2. Относительный показатель экономической активности или коэффициент экономической активности () - это доля численности экономически активного населения (L) в общей численности населения в возрасте, установленном для измерения экономической активности (S); данные вычисляются в процентах:

.

Численность экономически активного населения рассчитывается в целом по стране, для мужчин и женщин и по возрастным группам. Соответственно, коэффициент экономической активности также рассчитывается для мужчин и женщин в целом и по возрастным группам.

3. К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов. Эти лица считаются занятыми в том случае, если они:

- выполняли работу по найму за вознаграждение или иную приносящую доход работу;

- временно отсутствовали на работе по всем причинам, которые можно рассматривать как уважительные (отпуска, болезни, обучение, переподготовка вне рабочего места и т.д.);

- выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

Занятые в экономике группируются по полу, возрастным группам, уровню образования, семейному положению, по отраслям экономики, по категориям персонала.

Занятые в неформальном секторе - лица, которые в течение рассматриваемого периода были заняты в неформальном секторе независимо от их статуса занятости и от того, являлась ли данная работа для них основной или дополнительной. В качестве критерия отнесения предприятия к неформальному сектору принят критерий отсутствия государственной регистрации в качестве юридического лица или индивидуального предпринимателя.

Помогающий на семейном предприятии - лицо, которое работает в качестве помогающего на предприятии, принадлежащем члену домашнего хозяйства или родственнику.

4. Уровень занятости или коэффициент занятости населения (e) рассчитывается как отношение численности занятого населения (Е) к численности экономически активного населения (L), в процентах: .

Также уровень занятости может оцениваться по отношению к численности населения в возрасте, установленном для измерения экономической активности, и к численности всего населения. Можно строить целую систему показателей.

5. Безработные - это лица 16 лет и старше, которые за рассматриваемый период:

- не имели работы (доходного занятия);

- занимались поиском работы;

- были готовы приступить к работе.

При отнесении лиц к безработным должны быть соблюдены все три критерия.

Масштабы безработицы характеризуются абсолютным показателем - численностью безработных (U). Данные о безработных разрабатываются по следующим группировкам: по полу, возрасту и уровню образования, по обстоятельствам не занятости, по профессиям, по семейному положению, по продолжительности поиска работы, по способу поиска работы.

6. Для характеристики уровня безработицы рассчитывается коэффициент безработицы (u) как отношение численности безработных (U) и экономически активного населения (L). Данные рассчитываются в процентах:

.

Уровень безработицы может оцениваться не только по отношению к численности экономически активного населения, но и общей численности трудовых ресурсов, численности населения в возрасте, установленном для измерения экономической активности (от 15 до 72 лет).

Примеры решения типовых заданий

Пример.

В ноябре 2006 г. в Российской Федерации экономически активное население составило 73693 тыс. чел., экономически неактивное - 37569 тыс. чел. Численность занятого и безработного населения было, соответственно, 69057 тыс. и 4635 тыс. чел.

Определите за ноябрь 2006 г.: уровень экономической активности населения, уровни занятости и безработицы.

Решение:

На основе приведенных данных рассчитываем следующие показатели:

%,

% и %.

Кроме этого, можно рассчитать уровни занятости и безработицы в общей численности населения соответствующей возрастной группы:

% и %.

4. Статистика доходов населения

Целью статистики доходов является определение распределения доходов между отдельными группами населения (их стратификации), т.е. установление частоты распределения доходов по их величине. Такое распределение принято называть индивидуальным, в отличие от функционального распределения, изучаемого в рамках Системы национальных счетов и выявляющего различные виды доходов, получаемых отдельными факторами производства. Поскольку современные обследования распределения доходов включают также и статистическое изучение потребления, образования капитала и некоторых видов накопления домашними хозяйствами, эти области экономической статистики рассматриваются в их взаимосвязи.

Различают четыре источника доходов населения:

1) доходы от наемного труда,

2) доходы от предпринимательской деятельности,

3) доходы с капитала (т.е. сдача внаем и в аренду финансового и материально-вещественного капитала), трансферты доходов;

4) доходы в виде трансфертов (трансфертов от органов государственного управления и частных лиц).

Денежные доходы населения включают доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, выплаченную заработную плату (начисленную заработную плату, скорректированную на изменение задолженности) наемных работников, социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии и другие выплаты), доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов и другие доходы.

Среднедушевые денежные доходы исчисляются делением общей суммы денежных доходов на численность населения.

Реальные располагаемые денежные доходы рассчитываются как доходы за вычетом обязательных платежей, скорректированные на индекс потребительских цен.

Среднемесячная номинальная заработная плата исчисляется делением фонда начисленной заработной платы работников на среднесписочную численность работников и на количество месяцев в периоде.

В фонд заработной платы включаются начисленные суммы в денежной формах за отработанное и неотработанное время, доплаты и надбавки, премии и единовременные поощрения, компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда, а также оплата питания и проживания, имеющая систематический характер.

Реальная заработная плата характеризует объем товаров и услуг, которые можно приобрести на заработную плату в текущем периоде, исходя из цен базисного периода. Индекс реальной заработной платы исчисляется путем деления индекса номинальной заработной платы на индекс потребительских цен за один и тот же временной период.

Просроченная задолженность по заработной плате - фактически начисленные работникам суммы заработной платы, но не выплаченные в срок, установленный коллективным договором или договором на расчетно-кассовое обслуживание, заключенным с банком (расчетно-кассовым центром). Число дней задержки считается, начиная со следующего дня после истечения этого срока.

Средний размер назначенных месячных пенсий определяется делением общей суммы назначенных месячных пенсий на численность пенсионеров (по данным Пенсионного фонда Российской Федерации).

Реальный размер назначенных пенсий рассчитывается путем корректировки среднего размера назначенных месячных пенсий на индекс потребительских цен.

Фактический объем доходов, полученный населением в виде оплаты труда, пенсий, пособий, стипендий и т.п., за определенный период может быть выше или ниже начисленного на величину изменений задолженности по этим видам выплат.

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов населения от линии их равномерного распределения. Величина коэффициента может варьироваться от 0 до 1, при этом, чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.

Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов) - характеризует степень социального расслоения и определяется как соотношение между средними уровнями денежных доходов 10 % населения с самыми высокими доходами и 10 % населения с самыми низкими доходами.

Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка и представляет собой показатели численности (или долей) постоянного населения, сгруппированные в заданных интервалах по уровню среднедушевых денежных доходов. Расчеты рядов распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов и основанных на них показателей производятся с использованием результатов выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, проводимого ежеквартально органами государственной статистики во всех субъектах Российской Федерации с охватом 49,2 тыс. домашних хозяйств.

Примеры решения типовых заданий

Пример 1.

Определить динамику (индексы) и уровни номинальной и реальной заработной платы работников промышленности и сельского хозяйства в Красноярском крае:

В ноябре 1999 г. номинальная зарплата работников промышленности составила 5540,0 руб., а в ноябре 2000 г. - 6204,5 руб. Доля налогов и взносов за это время уменьшилась с 7,2 % до 6,9 %, индекс цен на товары и услуги составил 121,1 %. Оплата труда работников сельского хозяйства составила в ноябре 1999 г. - 905,9 руб., в ноябре 2000 г. - 1190,4 руб.

Решение:

Индекс номинальной заработной платы (I):

Iх 100 %,

I %.

Номинальная заработная плата работников промышленности за рассматриваемый период выросла на 12 %.

Располагаемая заработная плата рассчитывается с учетом налогов и взносов:

З/п= з/п - налоги,

З/п= 5540,0 х (1 - 0,072) = 5141,1 руб.,

З/п= 6204,5 х (1 - 0,069) = 5776,4 руб.,

Индекс располагаемой заработной платы (I):

Iх 100 %,

I %,

Располагаемая заработная плата работников промышленности за рассматриваемый период выросла на 12,4 %, что на 0,4 % больше, чем прирост номинальной заработной платы. Это произошло в результате снижения доли налогов и взносов.

Индекс реальной заработной платы (I) учитывает изменение уровня цен за рассматриваемый период:

З/п=,

З/п= руб., в базисном периоде индекс цен составляет 100 % или 1,0;

З/п= руб.,

I = %.

Можно рассчитать через индексы располагаемой заработной платы и цен:

I = %.

Реальная заработная плата работников промышленности с ноября

1999 г. по ноябрь 2000 г. снизилась на 7,2 %, так как уровень цен рос быстрее, чем чистая заработная плата работников.

Рассчитаем аналогичные показатели для работников сельского хозяйства:

I %,

З/п= 905,9 х (1 - 0,072) = 840,7 руб.,

З/п= 1190,4 х (1 - 0,069) = 1108,3 руб.,

I %,

З/п= 840,7 руб., совпадает по значению с чистой заработной платой;

З/п= руб.,

I = % или I = %.

Номинальная заработная плата работников сельского хозяйства в Красноярском крае с ноября 1999 г. по ноябрь 2000 г. выросла на 31,4 %, с учетом снижения доли налогов и взносов располагаемая заработная плата выросла на 31,8 %. Так как индекс цен составил 121,1 % за истекший период, реальная заработная плата выросла лишь на 8,9 %.

Пример 2.

Рассчитать показатели дифференциации доходов по данным таблицы:

Получаемый среднедушевой совокупный доход в месяц (в тыс. руб.)	Доля населения, получающего соответствующие доходы (%), x	Накопленная частота, cum x	Доля доходов i-й группы населения в совокупных среднедушевых доходах в месяц, y	Накопленная частота, cum y
До 100,0 100,1 - 200,0 200,1 - 300,0 300,1 - 400,0 400,1 - 500,0 500,1 - 600,0 600,1 - 700,0 700,1 - 800,0 800,1 - 900,0 900,1 - 1000,0 свыше 1000,0	0,3 11,4 26,4 24,6 16,4 9,5 5,2 2,8 1,5 0,8 1,1	0,3 11,7 38,1 62,7 79,1 88,6 93,8 96,6 98,1 98,9 100,0	0,04 4,48 17,27 22,53 19,31 13,67 8,85 5,50 3,34 1,99 3,02	0,04 4,52 21,79 44,32 63,63 77,30 86,15 91,65 94,99 96,98 100,00
	100,0		100,00

Решение:

Рассчитаем средний уровень получаемого среднедушевого совокупного дохода в месяц. Для этого используем метод расчета средневзвешенного показателя. В таблице представлена интервальная шкала, поэтому для расчета средней величины мы используем значения середины каждого интервала.

Средний уровень среднедушевого совокупного дохода составил 382,1 тыс. руб. на душу населения. Более 60 % населения получали доходы ниже этого уровня.

Мода показывает наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. Модальным будет тот интервал, в котором частота (частость) самая большая (максимальная).

где y - нижняя граница модального интервала, h - шаг интервала, - частота (частость) модального интервала, - частота (частость) предмодального интервала, - частота (частость) интервала, следующего за модальным.

,

Модальный, наиболее часто встречающий размер среднедушевого дохода равняется 289,3 тыс. руб.

Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам:

где y - нижняя граница медианного интервала, h - шаг интервала, - накопленная частота (частость) предмедианного интервала, - частота (частость) медианного интервала.

Медианный интервал определяем по накопленной частоте (частости). В данном случае это первый интервал, в котором накопленная частость стала больше 50 %.

Одна половина населения получает совокупные доходы ниже 348,4 тыс. руб., другая - выше 348,4 тыс. руб. в месяц.

Расчет децильного коэффициента дифференциации:

.

Расчет значений децилий при предположении равномерного наращения величины интервала:

где y - нижняя граница децильного интервала, h - шаг интервала, - накопленная частота (частость) предшествующего интервала, - частота (частость) децильного интервала.

максимальный уровень дохода 10 процентов самого малообеспеченного населения составляет 185,1 тыс. руб.

минимальный уровень дохода 10 процентов самого высоко обеспеченного населения составляет 626,9 тыс. руб.

Минимальный уровень дохода 10 процентов самого высоко обеспеченного населения в 3,4 раза превышает максимальный уровень дохода 10 процентов самого малообеспеченного населения. Значение коэффициента децильной дифференциации показывает нормальный уровень дифференциации среднедушевых доходов населения.

Другим показателем дифференциации является фондовый коэффициент.

,

где F - средний уровень доходов 10 процентов самого высоко обеспеченного населения, F - средний уровень доходов 10 процентов самого мало обеспеченного населения.

Первые 10 процентов населения находятся в первых двух интервалах, при этом верхней границей второго интервала становится значение первого дециля, т.е. 185,1 тыс. руб.

Средний уровень доходов 10 процентов с самым низким уровнем доходов составляет 139,8 тыс. руб. в месяц.

10 процентов высоко обеспеченного населения получают доходы свыше 626,9 тыс. руб., их доходы находятся в последних пяти интервалах.

Средний уровень доходов 10 процентов с самым высоким уровнем доходов составляет 781,1 тыс. руб. в месяц.

.

Средний уровень доходов 10 процентов с самым высоким уровнем доходов в 5,6 раз превышает средний уровень доходов 10 процентов с самым низким уровнем доходов.

Индексы концентрации доходов - коэффициенты Лоренца и Джини:

,

где x - доля i-й группы населения, y- доля доходов i-й группы населения в совокупных доходах.

Определяем доли доходов всех групп населения в совокупных расходах.

Совокупные среднедушевые доходы всего населения составляют:

тыс. руб.

Долю доходов каждой группы населения можно определить следующим образом:

, например, %.

Результаты распределения совокупных доходов показаны в 4-м столбце таблицы.

Рассчитываем значения коэффициентов Лоренца и Джини:

или 0,1838,

G = 1- 2(0,0030,0004 + 0,1140,0452 + 0,2640,2179 + 0,2460,4432 + 0,1640,6363 + 0,0950,773 + 0,0520,8615 + 0,0280,9165 + 0,0150,9499 + 0,0080,9698 + 0,0111,0) + (0,0030,0004 + 0,1140,0,0448 + 0,2640,1727 + 0,2460,2253 + 0,1640,1931 + 0,0950,1367 + 0,0520,0885 + 0,0280,0555 + 0,0150,0334 + 0,0080,0199 + 0,0110,0302) =1 - 20,453 + 0,158 = 0,252

И, последнее, строим кривую Лоренца. Для построения кривой Лоренца используются значения 3-го и 5-го столбцов:

Насколько кривая Лоренца отдалена от линии абсолютного равенства в распределении доходов свидетельствует о степени концентрации доходов населения.

В данном примере коэффициенты Лоренца и Джини, а также вид кривой Лоренца свидетельствуют о низкой степени дифференциации и концентрации доходов населения.

5. Статистика расходов и потребления

Денежные расходы населения - расходы на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы (налоги и боры, платежи по страхованию, взносы в общественные и кооперативные организации, проценты за кредиты и др.), покупка иностранной валюты, а также сбережения.

Покупательная способность среднедушевых денежных доходов населения отражает потенциальные возможности населения по приобретению товаров и услуг и выражается через товарный эквивалент среднедушевых денежных доходов. Под товарным эквивалентом понимается количество какого-либо товара (услуги) с конкретными потребительскими свойствами, которое может быть приобретено при условии, что вся сумма денежных доходов будет направлена только на эти цели. Показатель рассчитывается нарастающим итогом с начала года.

Индекс потребительских цен и тарифов на товары и платные услуги населению (ИПЦ) характеризует изменение во времени общего уровня цен и тарифов на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. Измеряет отношение стоимости фиксированного набора товаров и услуги в текущем периоде к его стоимости в предыдущем периоде.

В набор товаров и услуг включены более 400 товаров (услуг)-представителей. Наблюдение за ценами и тарифами производится в столицах республик, центрах краев, областей, автономных округов, городах федерального значения и выборочно - в районных центрах, отобранных с учетом их представительности в отражении социально-экономического и географического положения регионов.

Уровень потребления отдельных товаров зависит от уровня цен и уровня реального среднедушевого дохода. Для изучения зависимости между результативным признаком (y) и факторным признаком (x) рассчитывается коэффициент эластичности (Е) по следующей формуле:

Е.

Примеры решения типовых заданий

Пример.

По данным таблицы рассчитайте коэффициент эластичности потребления ряда продуктов питания:

Годы	Потребление отдельных продуктов питания на душу населения (кг)	Среднедушевые денежные доходы
	хлебопродукты	мясопродукты	В ценах текущего периода	В ценах 2000 года
2003	101,0	58,0	9 500	73 000
2004	100,7	52,5	12 100	86 000

Решение:

Рассчитаем коэффициент эластичности потребления хлебопродуктов по доходу. Для его расчета используем только данные по реальным среднедушевым денежным доходам - в сопоставимых ценах, т.е. в ценах 2000 года.

Е.

Коэффициент эластичности показывает, что рост реальных среднедушевых доходов населения на 1 % снижает потребление хлебопродуктов на 0,015 %. Потребление хлебопродуктов является неэластичным по доходу, так как по модулю значение коэффициента меньше 1.

6. Статистика уровня жизни населения

Уровень жизни - комплексная социально-экономическая категория, которая отражает уровень развития физических социальных потребностей, степень их удовлетворения и условия в обществе для развития и удовлетворения этих потребностей. Уровень жизни, с одной стороны, учитывает через обеспеченность населения товарами и услугами (уровень благосостояния), с другой стороны, необходимо в оценку включить характеристики условий жизни, труда и занятости и прочее (качество жизни).

Благосостояние - обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей.

Качество жизни - понятие, кроме оценки уровня жизни населения включающее условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, его здоровье, образование, природную среду обитания и т.д.

К обобщающим показателям уровня жизни населения относят критерии уровня жизни; индекс стоимости жизни и валовой внутренних продукт в расчете на душу населения, каждый из них может быть представлен с помощью целой системы показателей.

Размещено на Allbest.ru