Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики

Статистика рассматривается как область науки и как область практической деятельности. Статистика, как область науки разрабатывает систему приемов и методов сбора, обработки и анализа числовой информации о социальных явлениях и процессах в обществе, и как область практической деятельности - направлена на выполнение органами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и обобщению числовых материалов, характеризующих те или иные социальные процессы.

В широком смысле слова термин "социальный" понимается, как общество в целом и употребляется при сопоставлении общества с природой (биологическим), в узком смысле - как наличие социальных связей между людьми.

Социальные связи характеризуют взаимодействие индивидов, групп индивидов, преследующих определенные социальные цели в конкретных условиях места и времени. Категории "социальное взаимодействие", "социальное явление", "социальный процесс", "социальные отношения". Социальная статистика как отрасль статистики, изучает и описывает социальные процессы и явления.

Предмет социальной статистики состоит в изучении количественной стороны массовых социальных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в целях выявления качественных особенностей, тенденций и закономерностей.

Взаимосвязь социальной статистики с другими науками. Теория статистики разрабатывает общеметодологическую базу статистики. Единые по своей сущности методические приемы конкретизируются и модифицируются применительно к задачам и условиям анализа социальных явлений и процессов.

Существует полная или частичная общность объекта исследования социальной статистики с объектами ряда наук - демографии, социологии, статистики населения, экономики труда, этнографии и др.

Например, и статистика населения и социальная статистика обращаются к населению как объекту исследования. Вместе с тем, если для первой основной интерес представляет все население страны, то для второй - отдельные его категории. Статистика населения исследует динамику численности жителей, состав населения, его воспроизводство. Все это вопросы, относящиеся к населению в целом. Социальная же статистика, акцентирующая внимание на различных сторонах условий жизни, должна соответственно обращаться прежде всего к тем группам населения, для которых условия жизни наиболее актуальны и специфичны.

К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Она изучает государственной устройство, экономическую систему, политическую систему, социальную структуру общества, вопросы личности, семьи, свободного времени и досуга населения. Вместе с тем все эти направления дают, в конечном счете, единую последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

Специфика социальной статистики как отрасли знания состоит в том, что она изучает социальную жизнь в комплексе, во взаимосвязи и обусловленности. Социальная статистика органически входит в состав социально-экономической статистики как один из важнейших ее разделов.

Социальная статистика не относится к отраслевым статистикам, а является наукой, которая исследует социальные вопросы, как по отраслям, так и в целом всего общества.

Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации, формируются специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Основная цель социальной статистики - разработка и использование статистических показателей для осуществления контроля и эффективности социальной политики, оценки результатов экономического развития с точки зрения благосостояния населения, измерения уровня жизни.

Основные задачи социальной статистики: преодоление автономности отдельных направлений социальной статистики; достижение соответствия ряда статистических показателей оценке сущности социальных явлений и процессов; постепенное интегрирование исследований на макро- и микроусловиях; расширение круга показателей статистики мнений.

Объекты социальной статистики можно подразделить на два типа: первый и основной тип составляют потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации (индивидуальные и групповые объекты); второй тип объектов охватывает лиц, организации, структуры, предоставляющие населению услуги, организующие тот или иной процесс (в качестве единиц совокупности представлены предприятия и организации, отличающиеся территориальной закрепленностью, а также не подверженные быстрым, частым и радикальным изменениям).

Виды социальной информации по источникам получения: официальная статистическая информация Федеральной службы государственной статистики; данные, содержащиеся в официальных документах органов государственного управления; данные, получаемые с помощью массовых опросов; данные, получаемые с помощью опросов экспертов; данные средств массовой информации (аналитические центры); данные, которые содержаться в соответствующих научных трудах.

Потребность в социальной информации (в проведении статистических исследований) определяется тем, что многие социальные явления не изучаются органами социальной статистики, и, следовательно, информация о состоянии и развитии этих явлений и процессов отсутствует; предоставляемая в органы государственной статистики социальная информация не содержит многих показателей, имеющих важное значение для анализа общественных явлений; сроки представления экономической и социальной информации не совпадают, и, следовательно, не увязаны между собой. статистика социальный информация исследовательский

Специфика социальной статистики определяется особыми каналами получения исходной информации, в применении специальных приемов и методов обработки и обобщения этой информации, в особых путях практического использования результатов анализа.

В условиях возрастающего интереса к анализу социальных факторов развития экономики, к исследованию различных аспектов уровня жизни населения, изучению общественного мнения по самым различным вопросам существенно расширяется сфера проведения статистических исследований.

Основными задачами статистических исследований является правильный сбор информации, ее статистическая обработка и комплексный анализ полученных результатов.

Мероприятия по подготовке статистического исследования включают две составляющие: решение программно-методологических вопросов и организационную подготовку исследования. В настоящее время в России за проведение статистических наблюдений по наиболее общим показателям, характеризующим развитие экономики, социальной сферы отвечает Федеральная служба государственной статистики (Росстат).

Решение программно-методологических вопросов включает: определение объекта и цели исследования, выдвижение исследовательских гипотез, составление программы статистического исследования.

Объектом статистического исследования выступает совокупность людей. При описании объекта статистического исследования необходимо учитывать: социальная принадлежность объекта; функциональные параметры действия объекта; пространственно-временные границы. Единицей наблюдения чаще всего выступают люди, реже - малые группы (домохозяйство, семья). Предметом исследования выступает их социальная деятельность или социальные отношения, а также социальные установки или оценки. Определение характера преследуемой цели может быть теоретическим и прикладным. Задачи статистического исследования вытекают из поставленной цели.

Выдвижение исследовательских гипотез. Гипотеза понимается как научно-обоснованное предположение о структуре социальных объектов, о характере элементов связей, образующих эти объекты, о механизме их функционирования и развития. Требования, предъявляемые к гипотезам в статистическом исследовании. Гипотеза не должна противоречить теориям, истинность которых для данной области уже доказана. Однако гипотеза может не согласовываться с устаревшей концепцией или теориями, требующими пересмотра и совершенствования. Гипотеза не должна противоречить проверенным и точно установленным фактам. Гипотеза должна быть доступна проверке в процессе проведения исследования. Гипотеза должна подвергаться логическому анализу, устанавливающему ее непротиворечивость. Виды гипотез: объяснительные гипотезы - это предположение о причинно-следственных связях в объектах, как правило, требующие экспериментальной проверки; описательные гипотезы - это предположение о структуре и функциональных особенностях объекта.

Составление программы статистического исследования наиболее трудоемкий методологический вопрос. Она включает перечень признаков, подлежащих регистрации в ходе его проведения. Определяются методы сбора информации. На основе отобранных признаков формулируются вопросы,

Методы сбора информации. Работа с документами, виды документов (личные и общественные, официальные и неофициальные, первичные и вторичные, первичные и вторичные, целевые и естественно функционирующие). Официальная статистическая отчетность. Опрос: анкетирование, интервьюирование, саморегистрация, экспедиционный опрос, явочный, метод ведения дневников. Примеры использования опроса как метода сбора информации при проведении статистических исследований (перепись населения, обследование бюджетов домашних хозяйств). Наблюдение, виды наблюдений (включенное и невключенное, открытое и закрытое, стандартизированное и нестандартизированное, полевое и лабораторное). В результате наблюдения устанавливается некий факт, сведения о котором заносятся в специальные статистические документы. Социальный эксперимент (способ получения информации о количественном и качественном изменении показателей деятельности, функций социального объекта, в результате воздействия на него некоторых управляемых и контролируемых факторов).

Организационная подготовка включает решение следующих вопросов: выбор места и времени проведения наблюдения, выбор формы, вида и способа наблюдения; выбор вида и непосредственное оформление документов исследования; выбор или разработка программного обеспечения; обучение кадров для проведения наблюдения; подготовительная работа с респондентами; оценка затрат на проведение обследования. Формы, виды и способы статистического наблюдения: статистическая отчетность (примеры форм статистической отчетности), специально организованные статистические наблюдения (примеры специальных обследований), регистры (регистры населения, регистры предприятий).

Использование в социальной статистике понятий: измерение и квантификация. Понятие "квантификация" является несколько шире, чем понятие "измерение", так как включает в себя не только сам процесс измерения, но также и процесс количественного представления полученной в результате измерения информации. Основными методами измерения и квантификации выступает шкалирование информации. Шкала рассматривается как числовая система, принятая для оценки или измерения величин. Выбор шкалы - это выбор перехода от реального объекта к числу. Например, шкалой будет любая календарная система, где определенному моменту времени приписывается определенная дата; принятая в школе система оценок, выставляемая ученикам.

Виды шкал: номинальная (шкала наименований), порядковая (ранговая, шкала порядка), интервальная (шкала интервалов), относительная (шкала отношений).

В номинальной шкале (назывная или классификационная шкала) измерения основывается на качественных переменных (простой перечень или перечисление качественного признака). Переменные классифицируются в соответствии с определяющими их различными признаками (цвет, марка автомобиля, пол). Главная особенность переменных состоит в том, что различия между ними не поддаются количественному измерению, к ним не могут быть применены алгебраические операции. Считается, что признак измерен в номинальной шкале, если наибольшее, что можно сказать о двух значениях - это равны они или нет (пол, профессия, место жительства). Содержательно - это самая сильная шкала. В назывной шкале нет "0", единиц измерения и порядка следования.

Порядковая шкала, также как и номинальная шкала основывается на качественных переменных. Шкала полагается ординальной (порядковой), если категории признака могут быть упорядочены. К ним можно применить утверждения типа "лучше", "больше", их можно проранжировать (оценка на экзамене, тарифный разряд, квалификация). Порядковые отношения выражают, как правило, с помощью рангов. Специфической особенностью информации, располагаемой по порядковой шкале, является то, что мы не можем определить количественные соотношения между отдельными значениями признака. В порядковой шкале нет "0", единиц измерения, есть только порядок следования.

Интервальная шкала (шкала разностей) получается из шкалы порядка введением единицы измерения. Интервальная шкала дает возможность измерить величину разницы между двумя членами упорядоченного ряда социальных признаков. Интервальная шкала образуется на основе ранговой путем присвоения баллов ее делениям. В отличие от предыдущей шкалы интервальная шкала позволяет не только упорядочить проявление изучаемого социального свойства или объекта, но и рассчитать разность (интервал) между этими проявлениями. В интервальных шкалах фиксированы единицы измерения, "0" выбирается произвольно, есть порядок следования, допускаются алгебраические преобразования с числами, выражающими значения разностей между уровнями. Пример - шкала времени, температурная шкала ("0" не означает отсутствие признака).

Шкала отношений позволяет устанавливать пропорции между членами ряда. В шкале отношений фиксирован "0", единицы измерения выбираются произвольно, допускаются алгебраические преобразования со значениями переменных. Для относительной шкалы равные "0" значения означают полное отсутствие признака.

Интервальные и относительные шкалы являются количественными и поэтому для соответствующих им переменных имеют смысл алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение, деление). Интервальные и относительные шкалы различают между собой только с точки зрения интерпретации нулевой точки отсчета.

Первичная обработка данных статистического наблюдения. Сведение первичной статистической информации, полученной о единицах наблюдения в упорядоченный по значениям какого-либо признака массив данных для выявления закономерностей развития исследуемого явления. Проведение статистической группировки (типологическая, структурная, аналитическая). Классификация данных. Ряды распределения: виды, правила построения, графическое изображение на примере данных социальной статистики. Табличное представление статистических данных. Графическое представление статистических данных.

Статистическое изучение взаимосвязей. Корреляционно-регрессионный анализ данных. Непараметрические методы обнаружения взаимосвязей.

Структура: понимание, типология структурных групп. Показатели структурных сдвигов.

Примеры специальных статистических обследований, проводимых в России:

ОБДХ - обследование бюджетов домашних хозяйств;

НОБУС - национальное обследование благосостояния и участия населения в социальных программах;

ОЗПП - обследование заработной платы по профессиям;

ОНПЗ - обследование населения по проблемам занятости;

РМЭЗ - российский мониторинг экономики и занятости населения.

Пример использования статистических исследований, проводимых в России, для изучения проблем бедности. Источники данных: главным источником данных для оценки бедности являются обследования домохозяйств: ОБДХ, НОБУС, РМЭЗ.

Единица наблюдения: часть информации собирается на уровне домохозяйства, а другая часть - на индивидуальном уровне. Агрегирование должно осуществляться на одном и том же уровне, обычно - на уровне домохозяйства.

Собираемые данные: как правило, информацию собирают либо о потреблении/расходах, либо о доходе (иногда - и то, и другое). Сбор информации о потреблении обычно осуществляется по-разному, в зависимости от вида товаров и услуг: (продовольственные товары - за короткий период, одежда, коммунальные услуги и пр. - за среднесрочный период, предметы длительного пользования, активы и пр. - за продолжительный период). Такой подход позволяет получить более качественные данные, это необходимо учитывать при агрегировании.

Число наблюдений во времени: как правило, обследование представляет собой единичный сбор данных. Но иногда проводятся и "лонгитюдные" обследования - когда одни и те же домохозяйства участвуют в серии опросов на протяжении ряда лет. Эти панельные данные позволяют глубже анализировать уязвимость и изменение показателей бедности во времени.

Построение выборки для обследования: в обследовании задействуется лишь выборка населения. Она составляется так, чтобы быть репрезентативным отражением всего населения. Но домохозяйства отбираются не методом случайного отбора (обычно выборка включает несколько слоев, и отбираются определенные группы домохозяйств, среди которых и проводится опрос).

Вопросы для самоконтроля

1. Охарактеризуйте связь социальной статистики и других статистических наук?

2. В чем заключаются основные задачи социальной статистики?

3. Чем обусловлены специфические методы сбора информации в социальной статистике?

4. Каковы основные этапы проведения статистических исследований?

5. Назовите виды шкал, используемых в социальной статистике, и дайте их краткую характеристику.

6. Приведите примеры статистических обследований, проводимых в России.

Размещено на Allbest.ru