Понятие и сущность прогноза
Прогнозирование, его функции и методы. Научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем. Оценка степени достоверности прогноза. Информация для прогнозирования. Недостатки синдикативных данных. Процесс разработки социального проекта.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.10.2013 |
| Размер файла | 29,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Прогнозирование одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе вырабатывания событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.
Государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены принимали подчас блестящие управленческие решения. При этом, как правило, использовались элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Ведь науки о прогнозировании, как и науки управления, вообще не существовало.
Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены, они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера.(9)
Прогнозирование, его функции и методы, анализ этих методов прогнозирования, изучение, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.
В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.
Понятие и сущность прогноза
Научное познание и использование законов развития общества тесно связано с прогнозами. Прогноз (prognosis) в переводе с греческого означает предвидение, предсказание.
Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Чтобы дать общую характеристику прогноза, рассмотрим его основные особенности.
Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отражённое в прогнозе, - это результат сложного комплекса причин и условий. В прогнозе отражаются реальные условия и противоречия, обуславливающие изменение прогнозируемого явления. Прогноз - это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений; представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем.
Вероятность возникновения будущего как следствия реальных событий имеет элемент случайности. Случайность рассматривается как внутренняя закономерность явлений. Поэтому прогноз должен иметь оценку степени вероятности наступления события.
Прогноз, обладающий потенциалом будущего, испытывает влияние различных признаков действительности или моделирует эти признаки. При отсутствии изученных закономерностей развития для прогноза используется гипотеза о закономерностях.
Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, исключая количественную оценку на будущее.
Прогноз является ориентиром для планирования; обуславливает исследовательскую основу для подготовки плана.
Прогноз носит вариантный характер и является многовариантным.
Временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления; он удобен как итеративный, т.е. повторяющийся и непрерывный процесс.
При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключаются детализация.
Точность прогноза проверяется временем.
При разработке прогноза от специалиста требуется соблюдение объективности и научная добросовестность и не допускается субъективизм в оценке прошлого, настоящего и будущего.
Исследованием закономерностей разработки прогнозов занимается научная дисциплина прогностика. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.
Прогнозирование должно отвечать на два вопроса:
Что вероятнее всего ожидать в будущем?
Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь заданного, конечного состояния прогнозируемого объекта?
Прогнозы, отвечающие на вопросы первого типа, называются поисковыми, второго типа - нормативными. Например, ставится задача обеспечить каждую семью отдельной квартирой с улучшенной планировкой. Нормативные прогнозы продемонстрируют при каких капиталовложениях и к какому сроку возможно выполнение поставленной задачи.
В зависимости от объектов прогнозирования принято разделять прогнозы на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические и т.д. Однако такая классификация носит условный характер, т.к. между этими прогнозами, как правило, существует множество прямых и обратных связей.
В зависимости от масштабности объекта прогнозирования экономические прогнозы могут охватывать все уровни: от микроуровня (рассматривающего прогнозы развития отдельных предприятий, производств и т.д.) до макроуровня (анализирующего экономическое развитие в масштабе страны) или - до глобального уровня (где существующие закономерности рассматриваются в мировом масштабе).
Важной характеристикой является время упреждения прогноза - отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз.
По времени упреждения экономические прогнозы делятся на:
* оперативные (с периодом упреждения до одного месяца)
* краткосрочные (период упреждения от одного, нескольких месяцев до года),
* среднесрочные (период упреждения более 1 года, но не превышает 5 лет),
* долгосрочные (с периодом упреждения более 5 лет).
Наибольший практический интерес, безусловно, представляют краткосрочные и оперативные прогнозы.
Прогнозирование экономических явлений и процессов включает в себя следующие этапы:
постановка задачи и сбор необходимой информации;
первичная обработка исходных данных;
определение круга возможных моделей прогнозирования;
оценка параметров моделей;
исследование качества выбранных моделей, адекватности их реальному процессу.
Приступая к изучению экономических прогнозов, надо помнить, что экономику следует рассматривать как стоимостное следствие жизнедеятельности общества, а объяснения тех или иных показателей и явлений, связанных с деятельностью общества, дают такие науки, как психология, социология, политика, технология и др.
Поэтому экономические прогнозы, например прогноз спроса на отдельный товар, тесно связаны с иными прогнозами, в частности, демографическими, социально-медицинскими, потребительскими, учёт которых, безусловно, повышает надёжность экономического прогноза.
Таким образом, экономическое прогнозирование следует рассматривать как систему научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выяснение тенденций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития.
Экономическое прогнозирование имеет больше общего с природой плана, чем с прогнозом вообще. Экономический прогноз не просто интерпретирует закономерности и внешние условия развития, а используется для поиска нужных решений. Он может рассматриваться как начальная стадия планирования, определяющая выбор путей достижение целей этого плана.
Соответственно, экономический прогноз - это итог экономического прогнозирования. Хотя он и носит вероятностный характер, но всё же обладает определённой степенью достоверности.
На практике экономический прогноз - это документ, фиксирующий возможную степень достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий.
В дополнение к ранее указанным общим характеристикам прогноза, отметим, что экономический прогноз позволяет;
оценить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленческих решений;
определить очертания области и возможности для изменения будущих событий;
выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем;
осуществить поиск вариантов активного воздействия на объективные факторы будущего;
моделировать варианты событий при учёте ведущих факторов.
Назначение экономического прогноза выражается в его функциях. К основным функциям экономического прогноза относят:
анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблем хозяйственного развития;
оценку этих тенденций в будущем; предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения;
выявление альтернативы развития в перспективе; накопление экономической информации и расчётов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения, в том числе в плане.
Экономический прогноз представляет собой средство достижения поставленных целей хозяйствования в рамках экономических отношений. Он не является самоцелью, а служит задачам достижения эффективного хозяйствования, которое осуществляется по законам рыночной экономики.
Экономические законы изучаются теорией, названной «экономикс». Поэтому по отношению к экономической теории экономическое прогнозирование носит вспомогательный характер.
В прогнозировании выделяют понятия «объект» и «прогнозный фон». К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека.
Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза.
Классификация прогнозов
Сложилась определённая классификация экономических прогнозов, т.е. система их деления на классы согласно определённым признакам (критериям). Типовая классификация экономических прогнозов предусматривает их деление с учётом следующих критериев:
В соответствии с проблемно-целевым критерием различают прогнозы: поисковый и нормативный. Этот критерий даёт ответ на вопрос: «Для чего разрабатывается прогноз?»
Поисковый прогноз (или: исследовательский, трендовый, генетический) - это прогноз определения возможных состояний явления в будущем. Он отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдёт при условии сохранения действующих тенденций. Примерами такого прогноза являются прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур числа браков или разводов в обществе.
Основным методом прогнозирования является экстраполяция. Нормативный прогноз (или: програмный, целевой) выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Например, составляется прогноз динамики потребления мясопродуктов населением региона при имеющихся физиологических нормах потребления. Основным методом прогнозирования является интерполяция.
По критерию природы объекта выделяют прогнозы социальные ( в том числе демографические); ресурсные (природные, материальные, трудовые, финансовые); научно-технические (перспективы развития науки и техники и влияния этих достижений на экономику); общественных и личных потребностей ( спрос, потребление отдельных товаров, потребности в объектах образования, здравоохранения, правопорядка, культуры и др.)
По критерию времени выделяют прогнозы: оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные.
Оперативный прогноз составляется на период до 1 месяца; краткосрочный - от 2 месяцев до 1 года; среднесрочный - от 1 года до 5 лет; долгосрочный - от 5 до 15 лет; дальнесрочный - на период свыше 15 лет.
По критерию сложности различают прогнозы: сверхпростой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы различаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, в сверхсложном прогнозе - взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции близким к 1).
По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть: детерминированными, т.е. без существенных потерь информации в описании условий, стахостическими, в которых требуется учёт случайных величин, смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.
По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы: дискретные, для которых характерен трен со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени, апериодические, для которых характерна периодическая функция времени.
По критерию количественной оценки различаются прогнозы: интервальные, точечные. Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала. Точечный прогноз представлен результатом в виде единственного значения характеристики объекта в будущем.
По критерию масштабности объекта различают прогнозы: сублокальные, локальные, суперлокальные (субглобальные), глобальные.
Понятно, что для отдельной фирмы или объединения предприятий речь, как правило, может идти о первых трёх видах, а для региона или страны (нескольких стран) более характерны три последних вида прогноза.
Достоверность и качество прогноза
Прогнозирование, как и, впрочем, научное исследование начинается с вероятностного суждения, «всегда идет в “режиме” выдвижения гипотез», протекает как формулирование вероятностного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем и его проверка. Прогнозирование и есть разновидность научного исследования, специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков изменения этого явления.
Оценка степени достоверности прогноза является одним из основных этапов типовой методики прогнозирования. Данный этап имеет специфическое содержание и обусловлен применением соответствующих методик.
Оценка степени достоверности содержит в себе следующие компоненты:
- выявление теоретических критериев достоверности;
- выявление практических критериев достоверности;
- формулирование синтетических критериев достоверности;
- установление соответствия полученных прогностических результатов синтетическим критериям достоверности;
- уточнения прогностической модели методом обратной связи (метод обратной связи выступает как передача информации о протекании процесса);
- установление дополнительных критериев достоверности методами независимой экспертизы, опросами экспертов.
Диагностика социальных проблем основывается на строго определенных сходных научных положениях, соблюдение которых, при их осуществлении, является обязательным и необходимым условием получения достоверных результатов исследования, адекватно отражающих сущность происходящих процессов и социальных изменений в обществе, в его структурах или отдельных группах и дающих возможность определить реальные пути и средства разрешения назревших проблем.
Методические основы прогнозирования
Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. К основным принципам прогнозирования относятся: системность, согласованность, вариантность, непрерывность, верифицируемость, т.е. определение достоверности, и эффективность.
Системность в прогнозировании означает требование взаимосвязанности и соподчинённости объекта, фона и элементов прогнозирования. Согласованность в прогнозировании означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков) и различного срока упреждения времени.
Вариантность в прогнозировании означает требование разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона. Принцип непрерывности заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования. Верифицируемость означает потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза. Эффективность (или рентабельность) прогнозирования определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке.
Основные исходные положения теории прогнозирования не исчерпываются указанными принципами. Определённые требования предъявляются и к разработке отдельных элементов прогноза. Так, один из элементов прогнозирования - анализ - должен проводиться с учётом таких принципов, как природная специфичность, оптимизация описания объекта прогнозирования, аналогичность и др.
В прогнозировании большое значение имеет выбранный метод, а также приём. Приём прогнозирования - это одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата при прогнозировании. В качестве примеров таких приёмов можно назвать сглаживание или выравнивание динамического ряда, расчёт средневзвешанного значения величин.
Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приёмов и методов составляет методику прогнозирования.
К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экстраполяция, нормативные расчёты, в том числе интерполяция, экспертные оценки, аналогия, математическое моделирование.
Экстраполяция - это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического рода на будущее по выявленной закономерности развития. По сути, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда.
Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.
Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учётом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессивных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др. Экстраполяция сложного порядка может перерасти в моделирование.
Для такого вида экстраполяции характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени. Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозируемого временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания. Экстраполяция на основе тренда включает:
сбор информации эмпирического ряда показателя за прошлые периоды;
выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд с учётом его сглаживания и выравнивания;
расчёт параметров выбранной экстраполяционной функции;
расчёт прогноза на будущее по выбранной функции.
При нормативном методе прогнозирования определяются пути и сроки достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Речь идёт прогнозировании достижения желательных состояний явления на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов и целей.
Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями можно достичь желаемого?
Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Используются как количественное выражение норматива, так и определённая шкала возможностей оценочной функции.
В случае использования количественного выражения например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению указанной нормы.
Такие методы называют интерполяцией. Интерполяция - это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду явления, на основе установленной взаимосвязи.
Принимая фактическое значение показателя и значения его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величины значений внутри этого ряда. Поэтому интерполяцию считают нормативным методом.
Нормативный метод прогнозирования помогает выработать рекомендации по повышению уровня объективности, следовательно, эффективности решений.
Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах.
Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов) относительно поставленной задачи. Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной проблеме, который может сделать достоверный вывод об объекте прогнозирования.
Метод экспертных оценок чаще используется в тех случаях, когда трудно количественно оценить прогнозный фон, и специалисты делают это на основе понимания своего вопроса. По существу мнения специалиста - это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании собственного опыта, квалификации и интуиции.
Метод экспертных оценок имеет несколько видов:
индивидуальная экспертная оценка;
коллективная экспертная оценка;
метод психоинтеллектуальной генерации идей;
аналитический метод;
метод интервью;
метод экспертных комиссий;
дельфийский метод;
метод коллективной генерации идей;
метод управляемой генерации идей;
синоптический метод и др.
Таким образом, существуют различные типовые методы прогнозирования. Задача прогнозиста - выбрать такой метод, который в наибольшей мере соответствовал бы задачам и принципам прогнозирования данного явления (объекта). При соответствии методов прогнозирования заданным принципам можно говорить о создании прогнозируемой системы объекта.
прогнозирование социальный данные научный
Организация прогнозирования
Организация прогнозирования включает следующие элементы:
организацию системы (проекта);
порядок и последовательность работы;
систему привлекаемой информации;
исполнителей;
В зависимости от масштаба и целей прогнозирования различаются следующие организации системы (проекта):
мирохозяйственная система;
государственная система;
отраслевая система;
региональная система;
внутрифирменная система;
межфирменный проект;
прогнозирование отдельной сферы деятельности, явления, процесса развития, параметра или показателя.
Деятельность системы связана с периодической разработкой прогнозов и их корректировками. Безусловно, прогнозирование масштабной системы отличается от прогнозирования на уровне фирмы, а прогнозирование системы - от прогнозирования проекта, когда определяется не система взаимосвязанных показателей, а лишь один показатель или несколько.
Организация системы включает следующие составляющие, которые призваны оптимально обеспечить решение задач прогнозирования:
коллектив специалистов отдельного учреждения, фирмы, лаборатории, отдела, службы;
технические и математические средства;
методы, алгоритмы и эвристические программы;
организационные мероприятия.
Коллектив специалистов, т.е. исполнителей работы, может включать специалистов в сфере экономики, финансов, маркетинга, менеджмента, социологии, технологии и ряда других областей знаний. Их усилиями выполняется работа в соответствии с действующей методологией прогнозирования.
Прогностическое исследование крупного масштаба обычно начинается с разработки задания на прогноз, т.е. документа, определяющего объект прогнозирования, его цели, задачи и порядок разработки.
Таким образом, в задании на прогноз содержится основание для разработки прогноза. Задание составляется с участием заказчика и исполнителя. В случае значительного количества исполнителей может составляться координационный план, утверждаемый заказчиком. В нём содержится перечень участвующих организаций (служб), порядок их взаимодействия, задачи каждого соисполнителя и сроки их выполнения, порядок передачи результатов, стоимость работ и порядок финансирования.
Порядок и последовательность работы как элемент организации прогнозирования определяется в зависимости от применяемого метода прогнозирования. Обычно эта работа выполняется в несколько этапов.
1-й этап - прогнозная ретроспекция, т.е. установление объекта прогнозирования и прогнозного фона. Работа на первом этапе выполняется в такой последовательности:
формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объекта, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;
определение и оценка источников информации, порядка и организации работы с ними, сбор и размещение ретроспективной информации;
постановка задач исследования.
Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.
2-й этап - прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в такой последовательности:
разработка модели объекта прогноза, в том числе формализованное описание объекта, проверка степени адекватности модели объекту;
выбор методов прогнозирования (основного и вспомогательных), разработка алгоритма и рабочих программ.
3-й этап - проспекция, т.е. процесс обширной разработки прогноза, в том числе: 1) расчёт прогнозируемых параметров на заданный период упреждения; 2) синтез отдельных составляющих прогноза.
4-й этап оценка прогноза, в том числе его верификация, т.е. определение степени достоверности, точности и обоснованности.
В ходе проспекции и оценки на основании предыдущих этапов решаются задачи прогноза и его оценка.
Указанная этапность является примерной и зависит от основного метода прогнозирования. Так, в случае применения экспертного метода состав этапов может меняться.
Каждый этап прогнозирования отличается своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой описания объекта, сбором данных прогнозного фона, построением поисковой и нормативной модели, верификацией прогноза. Особое место занимает предпрогнозная ориентация, которая служит задачам целеполагания, программирования планирования, проектирования, т.е. управления полученными прогнозными данными.
Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала и предоставляется заказчику.
При прогнозировании может использоваться следующая информация:
фактографическая, т.е содержащая фактические данные;
экспертная, т.е. содержащая экспертные оценки для достижения задач прогноза;
научно-техническая;
по переменной объекта прогнозирования, т.е. содержащаяся в значениях переменной.
Информация прогнозного фона должна учитывать происходящие сдвиги в окружающей среде, в том числе: социально-экономические, технические, технологические, политические, а также факторы, оказывающие влияние на развитие объекта.
Необходимо учитывать тенденции развития науки и техники, вводить информацию о её возможных достижениях. Это позволяет уменьшить риск устаревания прогноза.
Таким образом, можно констатировать, что в стране сложилась некоторая начальная практика формирования прогнозных систем, адекватных рыночной экономике, задачей которой является скоординированное методологическое и аналитическое обеспечение многоаспектных и масштабных задач экономического развития страны.
Информация для прогнозирования
Прогнозирование явно или неявно основывается на информации, которая может быть получена с использованием первичных и вторичных данных, или первичной и вторичной информации.
Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Их сбор осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований. Их обычно выполняют только для части генеральной, то есть общей, совокупности исследуемых объектов. Эта часть, как известно, называется выборкой.
Вторичные данные, применяемые при проведении так называемых кабинетных исследований, -- это данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования.
Кабинетные исследования являются наиболее доступным и дешевым методом получения информации, необходимой для прогнозирования и планирования. Для небольших организаций -- это основной метод получения информации.
Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчеты организации, беседы с сотрудниками и руководителями, информационные системы в электронных офисах, вычислительных центрах. Внутренними источниками могут быть отчеты руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органов управления, сообщения персонала, обзоры жалоб, протоколы различных заседаний, деловая переписка.
Вторичная информация из внешней среды обширна и, как правило, рассеяна во множестве источников, которые полностью невозможно перечислить. Многие международные и российские организации регулярно публикуют экономические данные, полезные при анализе и прогнозировании.
Внешними источниками являются данные международных организаций, таких, как Международный валютный фонд, Европейская организация по сотрудничеству и развитию, ООН. Это, кроме того, законы, указы, постановления государственных органов; выступления государственных, политических и общественных деятелей; данные официальной статистики, периодической печати; результаты научных исследований и другие источники.
Следует использовать следующие источники: статистические ежегодники; данные переписи населения; каталоги, проспекты и годовые финансовые отчеты фирм; результаты конкурсов; информация отраслей, бирж, банков; таблицы курсов акций; судебные решения.
Вторичные данные можно получить из многочисленных изданий экономического и специального характера, таких, как газеты, журналы, информационно-аналитические бюллетени. К источникам внешней вторичной информации также относятся выставки, ярмарки, совещания, конференции, презентации, дни открытых дверей, базы и банки данных.
В России функционирует ряд компьютерных информационных систем, специально ориентированных на сбор и передачу разнообразной информации. Активно развивается процесс распространения электронной информации. Например, Госкомстат России имеет в сети Интернет серверы, содержащие необходимую в практике прогнозирования и планирования информацию.
Основная тематика электронных баз данных -- это финансово-экономическая статистика, информация о государственных бюджетах, фирмах, отраслях, странах, регионах, коммерческих предложениях, ценных бумагах.
Главные достоинства использования вторичных данных -- это быстрота получения, дешевизна, легкость использования, а также повышение эффективности сбора первичных данных. Поэтому сбор вторичной информации обычно предшествует сбору первичной информации.
Недостатки вторичных данных -- это возможная несогласованность единиц измерения, использование различных определений и систем классификаций, разная степень новизны, трудность оценки достоверности.
Для определения источников вторичной информации необходимо выполнить следующие процедуры. Установить, какая информация уже имеется и какая необходима. Составить список ключевых терминов и названий, определяющих содержание источников вторичной информации. Осуществить поиск вторичных источников информации, начиная с каталогов печатных изданий и серверов компьютерных сетей. Оценить найденную информацию.
Если информация не соответствует требованиям, то необходимо уточнить список ключевых терминов и названий, требования к содержанию и качеству информации и продолжить поиск. Оценить найденную информацию. На этом этапе уже необходимо ясное представление о характере требуемой информации и необходимости использования дополнительных источников.
Синдикативная информация. Внешнюю информацию можно подразделить на официально опубликованную, доступную для всех, и на так называемую синдикативную информацию. Это первичная информация, которую специальные информационно-консультационные организации собирают, обрабатывают, а затем продают своим подписчикам.
Важным достоинством синдикативных данных является их невысокая стоимость, так как она разделяется между подписчиками. Синдикативные данные основаны на отработанной системе сбора информации, поэтому им присуще высокое качество.
Недостатки синдикативных данных: во-первых, подписчики не могут влиять на сбор информации. Поэтому, перед тем как стать подписчиком, необходимо оценить пригодность информации; во-вторых, поставщики синдикативных данных обычно стараются заключать контракты на длительный период; в-третьих, стандартизированные синдикативные данные доступны многим пользователям, в том числе конкурентам.
Синдикативные данные собирают обычно в нескольких направлениях, это прежде всего: 1) оценки отношений потребителей и общественного мнения. Например, как изменяется система общественных ценностей и как это влияет на выбор потребителей; 2) определение рыночных сегментов. Получают информацию о потребителях, определяющих структуру рынков потребительских товаров, рынков продукции производственно-технического назначения; 3) отслеживание рыночных тенденций. Ведется отслеживание динамики показателей объема продаж и рыночной доли, как для розничной торговли, так и для отдельных домашних хозяйств.
Заключение
На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:
1. Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.
Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер.
Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.
2. Прогнозирование - один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу.
Прогнозирование в широком смысле - предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле - специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явлений.
Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование - это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе. По мнению Ж.П.Тощенко, «социальное прогнозирование - это определение вариантов развития и видов наиболее приемлемого, оптимального, исходя их ресурсов, времени и социальных сил, способных обеспечить их реализацию».
Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать более совершенным управление, эффективным - проектирование.
Список использованной литературы
1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.,учебное пособие (в торое издание) - М., 2006
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. МЭСИ (МВБШ) - М., 2009
3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. УПП., МЭСИ - М., 2004
4. Кильдишев Г. С, Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. "Статистика" - М., 2007
5. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования - М., "Статистика"
6. Пугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. Экономический факультет МГУ, ТЕИС - М., 2008
7. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. (Под ред. А. Г. Гранберга). "Финансы и статистика" - М., 2009
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Демографический прогноз как научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации. Расчет достоверности прогноза. Основные этапы моделирования с использованием различных математических функций.
презентация [150,8 K], добавлен 06.11.2011Теоретико-методические аспекты прогнозирования демографического развития Российской Федерации. Рассмотрение порядка разработки прогноза демографического развития. Сценарные условия прогноза демографического развития РФ в плановый период до 2050 года.
курсовая работа [485,7 K], добавлен 17.05.2019Основные этапы морфологического прогнозирования. Виды поискового прогнозирования. Объекты прогноза при использовании стабилизационной модели менеджмента. Содержание метода коллективных экспертных оценок. Сущность эвристического метода прогнозирования.
контрольная работа [34,6 K], добавлен 24.09.2010Прогнозирование развития семей различного типа. Предпрогнозная ориентация. Анализ тенденций развития объекта прогноза. Диагноз. Разработка собственно прогноза развития семей различного типа. Верификация прогноза. Исследования будущего России.
курсовая работа [36,4 K], добавлен 21.12.2006Социальное прогнозирование как метод научного познания. Понятие и сущность методологии социального прогнозирования. Основные способы получения прогнозной информации. Основные преимущества коллективных экспертных оценок. Метод прогнозной экстраполяции.
курсовая работа [316,7 K], добавлен 08.06.2016Сущность и содержание демографического прогнозирования, используемые методы и приемы. Основные этапы и принципы построения прогнозов. Порядок и закономерности составления демографического прогноза численности населения РФ до 2015 г., его обоснование.
курсовая работа [554,7 K], добавлен 03.01.2014Методы прогнозирования. Результаты прогнозов и требования к ним. Основные недостатки процесса прогнозирования и факторы, их предопределяющие. Прогнозирование и моделирование в социальной работе. Теоретические основы социального проектирования.
реферат [14,2 K], добавлен 15.03.2005Сущность прогнозирования и возможные сценарии санологического прогноза. Прогноз качества здоровья населения, типизация регионов России по уровню здоровья, медико-экологический прогноз. Роль прогнозирования в проведении правильной социальной политики.
реферат [698,1 K], добавлен 17.11.2010Проблемы прогностических исследований в социальной сфере. Возникновение и влияние социального прогнозирования. Основы социального прогнозирования. Методы социального прогнозирования. Принципы действия и условия надежности социального прогнозирования.
контрольная работа [20,7 K], добавлен 04.02.2008Сущность, содержание и основные аспекты технологий социального прогнозирования. Дж. Форрестер - основоположник глобального прогнозирования на основе системного анализа. Виды и типы социологических прогнозов. Этапы процесса социального прогнозирования.
реферат [21,8 K], добавлен 07.08.2010
