Эмпирические данные

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Первичная обработка эмпирических данных

Составление сводных таблиц

Преобразование формы информации

Проверка эмпирических данных

Анализ, представление и интерпретация результатов экспериментального исследования, формулировка выводов

Заключение

Список использованной литературы

Введение

После проведения полевого исследования наступает его заключительный этап, включающий обработку, обобщение и анализ информации. Подготовку и проведение социологического исследования можно сравнить с посевной кампанией, и здесь термин «полевое исследование» не случаен.

Зона действия социологов -- это нечто вроде поля, на котором выращивается и собирается урожай в виде надежной и достоверной информации, используемой затем в процессе принятия важных решений.

Итак, мы разрыхлили почву и посеяли семена (разработали программу, создали методический инструментарий, провели исследование), затем собрали урожай (получили материал), который нужно обмолотить, т.е. провести обработку собранной информации.

Первичная обработка эмпирических данных

Психологическое исследование непременно связано с выделением признаков (существенных для предмета исследования), регистрацией их наличия или отсутствия, определенной степени выраженности. Чтобы зафиксировать проявления того или иного признака, исследователь использует те или иные показатели выраженности признака. Показатель -- то, почему можно судить о развитии и ходе чего-нибудь (т. е. это конкретное числовое или качественное выражение какого-либо признака). В качестве синонима термина «показатель» нередко используют заимствованный из технических наук термин «параметр» (или варианта -- показатель отдельного признака в математической статистике), параметр -- величина (качественная или количественная), характеризующая какую-либо выраженность характеристики, свойства, качества исследуемого психологического признака.

К числу основных понятий планирования эксперимента и обработки данных относится также понятие «переменная». В математике под переменной называют величину, которая может по условиям задачи принимать разные значения. В математической статистике понятия «переменная», «параметр», «варианта» (отдельное значение признака) используются зачастую как синонимы, хотя такое понимание не совсем корректно, но, не вдаваясь в детали, вполне возможно в практическом использовании.

Например, исследуется время реакции на движущийся объект. В данном случае исследуемым признаком будет выступать сенсомоторная реакция, а показателями, вариантами (отдельными значениями) будет выступать время реакции, измеренное с помощью секундомера. Гречихи,, ВТ. Лекции по методике и технике социологических исследований М 1988

В ходе опыта, эксперимента, измеряя тот или иной показатель или фиксируя в наблюдении проявление некоторого признака, психолог получает конкретное значение показателя у отдельного испытуемого. Совокупность значений всех показателен (вариант -- показателей отдельного признака) заносится в протокол данного испытуемого. Совокупность всех собранных в ходе эмпирического исследования данных образует массив данных.

Таким образом, в процессе математико-статистической обработки данных мы будем использовать следующие термины:

* «признак» -- обозначение исследуемого психического явления, то, что выражает природу явления их сходство и различия;

* «параметр» и «переменная» нередко употребляются как синонимы, они указывают, что изменяется. Важно отличать от них понятие «значение» (или, в математической статистике, варианта -- отдельное значение признака). Каждое значение (варианта) -- это эмпирически выявленная, вполне определенная числовая величина того или иного признака у конкретного испытуемого (измеренная в шкале наименований, рангов или интервальной), представленная (желательно) в десятичном числовом выражении: 1; 3; 5; 10; 100; 0,1; 0,54; 0,78; 0,001 и т. д. Для методов контент-анализа и проективных методик понятие «параметр» и «переменная» значительно усложняются в связи с их качественной характеристикой, представленностью и интерпретацией.

Полученные при сборе данных «сырые» (первичные) оценки выполнения экспериментальных заданий далеко не всегда удобно использовать в дальнейшей работе. Особенно когда возникает необходимость сравнить показатели испытуемого, полученные по разным методикам, или отнести их к какой-либо группе («успешных», «неуспешных», «норме» -- в целях профотбора). Поэтому данные «сырые» оценки тем или иным способом преобразуют. Наиболее частыми преобразованиями является стандартизация тестовых шкал.

Тестовые шкалы разрабатываются для того, чтобы оценить индивидуальный результат тестирования путем сопоставления его с тестовыми нормами, полученными на выборке стандартизации. Выборка стандартизации специально формируется для разработки тестовой шкалы -- она должна быть репрезентативна генеральной совокупности, для которой планируется применять данный тест, методику. Впоследствии при тестировании предполагается, что и испытуемый, и выборка стандартизации принадлежат одной и той же генеральной совокупности.

Наиболее частыми преобразованиями являются центрирование и нормирование среднеквадратическими отклонениями. Под центрированием понимается линейная трансформация величин признака, при которой средняя величина распределения определенного признака становится равной нулю. Направление шкалы и ее единицы остаются при этом неизменными.

Суть нормирования состоит в переходе к другому масштабу -- стандартизированным (стандартным) единицам измерения. При стандартизации результатов тестовых испытаний чаще всего используется показатель среднеквадратических отклонений. Стандартизация осуществляется при условии нормального распределения тестовых оценок или близком к нему по виду.

В психологии существует целый ряд шкал, основанных на нормальном распределении и имеющих разные значения М и а. Распределения различных измеренных в эксперименте признаков имеют разные величины. Переводя полученные первичные оценки разных признаков к распределению с одними и теми же Ми а, мы получаем больше возможностей для оценки и сопоставления их варьирования. Сделать это нам позволяет использование нормированного отклонения.

Составление сводных таблиц

эмпирический данные анализ таблица

В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных. В таблицу можно внести не только числовые данные. К некоторым данным качественного характера могут быть применены простейшие способы количественной обработки. Так, для всей выборки и отдельных подгрупп могут быть подсчитаны частоты встречаемости (количество случаев появления события), а затем и частости (относительные частоты, т. е. частоты, деленные на количество испытаний) интересующих вас индикаторов, проявлений некоторого вида. Как провести социологическое исследование / Под ред. М.К. Горшкова Ф Э Шереги М., 1989.

Например, при использовании проективного теста «Несуществующее животное» можно, выявляя признаки агрессивности, рассматривать в качестве показателей: рот с зубами -- вербальная агрессия; рога -- защита, агрессия (в сочетании иногда с другими признаками агрессии -- ногтями, щетиной, иглами и т. д.). При использовании проективного теста «Дерево» можно в качестве показателей признака «потери мужества -- энтузиазма, порыва» рассматривать наличие ветвей, поднятых вверх или опущенных вниз в рисунке. Если этот параметр будет определен у всех испытуемых, это позволит подсчитать частость его появления по всей выборке и для отдельных групп внутри ее. В таблицу могут быть сведены данные (показатели) и по некоторым другим признакам проективных тестов, а затем подсчитаны их частости. Далее можно составить таблицу, в которой будут представлены данные не по отдельным испытуемым, а для всей выборки и отдельных групп.

Однако следует иметь в виду, что подобный способ обработки и трансформации (перевода) качественных показателей в количественные обладает известной долей субъективности, поскольку зависит от опыта исследователя и обоснованности выделения критериев при интерпретации исследуемого признака. Один психолог, например, найдет в проективном рисунке 3 показателя агрессивности, а другой -- 5. Определить, кто же из них более прав, представляется весьма проблематичным. Поэтому при применении данного способа преобразования информации следует специально указывать и обосновывать критерии выделения регистрируемых показателей психологического признака. Это обеспечит более целостное и объективное представление информации.

Составляя сводную таблицу (первоначально в рукописном варианте), следует ее приблизить к той форме, как она будет выглядеть в окне программы Excel. Поскольку некоторые психологи (в силу различных причин) обращаются к помощи своих коллег, сотрудников или других специалистов, которые могут не обладать знаниями и тонкостями обработки психологической информации, общепринята в экспериментальной психологии для сводной таблицы исходных данных следующая форма.

Таблице необходимо дать заголовок, достаточно полно отражающий ее содержание и специфику. В первой строке пишется название сводной таблицы с указанием выборки испытуемых и времени проведения экспериментального исследования.

Во второй (и третьей, при необходимости) строке дается условное обозначение всей заносимой в таблицу информации, психологических признаков, социально-демографических данных и т. д.

Если некоторые методики имеют подшкалы и возникает необходимость сверху написать название методики, а внизу состав ее подшкал, то для программы Excel необходимо во второй строке написать название методик, а в третьей строке обозначить состав ее подшкал.

В одной строке окна Excel оформлять двустрочное наименование шкал и их подшкал недопустимо. Поскольку ряд функций («Описательная статистика», «Корреляция») программа выполнить не сможет.

В каждой последующей строке записаны код испытуемого (код фамилии) и значения всех измеренных у него параметров, разумеется, для всех испытуемых в одном и том же порядке показателей. Каждая строка содержит значения всех показателей одного испытуемого. По столбцам заносятся показатели исследуемого (данного) признака по всем испытуемым. Таким образом, в каждой ячейке таблицы записано только одно значение показателя данного признака одного испытуемого.

Все строки и все столбцы должны быть пронумерованы. Последовательность признаков может быть упорядочена по разным основаниям, В первых столбцах лучше разместить такие социально-демографические показатели, как пол и возраст (полных лет), а такие показатели, как уровень образования, рабочий стаж, состав семьи, социальное положение (при необходимости) и т. д., можно разместить в конце таблицы. Но следует помнить, что как те, так и другие могут служить основанием для разбиения выборки на подгруппы. Оперативные социологические исследования. Минск, 1997

Затем, по убывающей значимости (предполагаемой информативности), заносятся измеренные в процессе эксперимента (обследования) параметры. Параметры, полученные с помощью одной методики, удобнее располагать компактно -- в одной группе (рядом друг с другом) Например, все шкалы одной методики, шкалы следующей и т. д. (как показано выше).

Испытуемых можно перечислить в алфавитном порядке. Но прежде лучше разделить испытуемых по их принадлежности к каким-либо подгруппам, которые будут сравниваться между собой. Внутри этих подгрупп полезно упорядочить испытуемых по полу, возрасту или другому важному для вас параметру.

После составления сводной таблицы в рукописном варианте следует создать ее электронную версию для последующей математико-статистической обработки. И для ручной, и для компьютерной обработки в исходную сводную таблицу чаще всего заносят сырые данные. В то же время в рукописном варианте предусмотрите дополнительные столбцы, в которые при необходимости можно внести нормированные оценки (стены, У-баллы и т. д.).

В настоящее время преимущественной формой математико-статистической обработки стала компьютерная. Возможно, в процессе обработки данных потребуется обращение к нескольким пользовательским программам. Современные прикладные программы математической статистики предоставляют довольно широкие возможности перевода данных из одной в другую. Однако не будет лишним соблюдать некоторые правила, чтобы облегчить преобразование формата данных.

Не рекомендуется заносить в таблицу различные текстовые символы (точки, запятые, тире, «+»...). Всю информацию, которую можно закодировать числами, лучше перевести в десятичную числовую форму: 1; 3; - 0,5; 10; 23; +0,45; 1,06; 170 и т. д. Например, предварительно пересчитать минуты в десятичные доли часа, секунды -- в десятичные доли минуты, количество месяцев -- в десятичную долю года и т. д. Это даст больше возможностей для разных видов обработки данных. Кроме того, формат данных для большинства используемых сейчас компьютерных программ накладывает свои ограничения. В случае, если показатель при знака (отдельный параметр) на испытуемого отсутствует, то знак «минус» или 0 в клеточке не ставится, она просто оставляется пустой, поскольку ряд программ 0 считает как число, как показатель признака, а не его отсутствие. Другие же обозначения расцениваются программами как нечисловые данные в ряду значений признака. Но это не значит, что в таблицу вообще не могут быть внесены нулевые значения. Они вносятся, если являются показателем какого-либо признака. Например, когда испытуемый делает выбор по шкале выраженности качества или состояния «- 3...- 2...- 1...0...1... 2...3», где выбор 0 означает нейтральное, средневыраженное или спокойное состояние.

До начала набора данных в электронную таблицу следует уточнить у пользователей программ, в каком виде должны записываться десятичные дроби -- какой знак (точка или запятая) должен разделять целую и дробную части. Не следует объединять без необходимости ячейки рабочей таблицы.

Особо внимательно отнеситесь к первым ячейкам -- в левом верхнем углу электронной таблицы, с них начинается заполнение информации; названия таблицы, заголовки признаков и т. д. Лучше заполнить их произвольными числами, чем оставлять пустыми. Без этого при экспорте в другой формат может быть не считана вся первая строка или может измениться структура всей таблицы.

Таблицы в итоговом виде для текста (но только не для вычислений!) достаточно удобно оформлять в Microsoft Word. Но и здесь не торопитесь объединять ячейки. Используйте эту операцию на заключительном этапе оформления таблицы, уже после выбора формата в опции «Автоформат». В противном случае строение таблицы может сильно измениться в неожиданном для вас направлении.

Преобразование формы информации

В виде чисел в сводную таблицу вписывается вся информация и о тех параметрах выборки, которые предположительно могут оказаться значимыми факторами (дополнительными переменными), но имеются у вас в качественных показателях. Наиболее простыми операциями является числовое кодирование. Например, мужчины -- 1, женщины -- 2 (кому не нравится так, можно закодировать наоборот); прошедшие обучение -- 1, не прошедшие -- 2 и т. п. А также перевод качественных показателей в ранги. Число 0 для кодирования в этом случае тоже лучше не использовать.

В психологической практике для кодирования уровня образования принят следующий способ его ранжирования Телешова ЮЛ. Анализ социологических данных. М., 2000

Существует и широко используется в психологической практике способ кодирования должностного статуса. Особенно это необходимо в исследованиях, проводимых с целью сравнения психологических характеристик, особенностей профессиональной деятельности работников государственных сфер и коммерческих организаций. Поскольку рыночная экономика ввела в оборот новые должностные статусы и категории; агент, менеджер, брокер, управляющий и т. п., то их соотнесение с работниками государственного сектора должно исходить из единой основы. Ниже представленная таблица представляет в определенной степени такую основу.

Описанное числовое кодирование полезно для предварительного (разведочного) анализа -- не много шансов выявить отчетливые закономерности, но проделать эту работу полезно. Включение, например, в корреляционный анализ таких числовых величин может обнаружить существование или отсутствие взаимосвязей с другими параметрами, позволит не тратить время на более сложные процедуры.

Помимо этого, включая в обработку полученные таким образом числовые величины, мы имеем возможность выделить в общей выборке испытуемых подгруппы, но указанным рангам или сравнить, например, насколько уровень образования соответствует должностному статусу, категории, возрасту, опыту работы в государственной и коммерческой сферах. За обнаруженными явными различиями по этим показателям могут скрываться существенные психологические проблемы, требующие дальнейших научно-практических исследований.

Проверка эмпирических данных

После создания таблицы на бумаге или компьютере необходимо проверить качество полученных данных. Для этого часто достаточно внимательно осмотреть массив данных. Начать проверку следует с выявления ошибок (описок), которые заключаются в том, что неправильно написан порядок числа. Например, 100 написано вместо 10,9,4 -- вместо 94 и т. п. При внимательном просмотре по столбцам это легко обнаружить, поскольку сравнительно редко встречаются параметры, которые сильно варьируют. Чаще всего значения одного параметра имеют один порядок или ближайшие порядки.

Математико-статистическая обработка данных психологического исследования (эксперимента) и форма представления результатов

Методы и способы математико-статистической обработки у студентов гуманитарных факультетов, в том числе и психологических, вызывают значительные затруднения и, как следствие, боязнь и предубеждение в возможности ими овладения. Однако, как показывает практика, это ложные заблуждения. Следует понять, что в современной психологии в практической деятельности психолога любого уровня без использования аппарата математической статистики все ваши выводы могут восприниматься как не более чем умозрительные, с известной долей субъективности. Вместе с тем по мере накопления практического опыта, базы данных эмпирических исследований, неизбежно встает задача их обобщения, выявления тенденций, динамики, характерных черт, особенностей, которые невозможно обоснованно интерпретировать, не используя математические методы количественного анализа. Следует уяснить основные принципы использования математико-статистических методов в психологии:

без использования и владения аппаратом математической статистики вы не можете считать себя квалифицированным психологом;

аппарат математической статистики в психологин лишь инструмент для обоснования достоверности ваших выводов, и .математические критерии никогда не рассматривались в психологии в качестве абсолютной истины. В то же время игнорирование их ни в коем случае не допустимо и требует при необходимости дополнительного обоснования;

от того, как вы используете математико-статистический инструментарий, зависят ваши выводы (в такой же мере ваши выводы могут быть оспорены другими исследователями при использовании других методов). Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение понима-ние социальной реальности. М., 1998

Анализ, представление и интерпретация результатов экспериментального исследования, формулировка выводов

Важной частью описания экспериментального психологического исследования является анализ, представление и интерпретация полученных результатов. Научный анализ заключается в аналитическом описании, выделении наиболее важных фрагментов из массива полученных результатов, сравнении, обобщении количественных и качественных данных. Необходимым качеством такого анализа является доказательность. Анализ должен опираться на факты, количественные показатели, а также примеры качественного характера. При изложении результатов проведенного исследования обычно придерживаются последовательности реализации задач всей работы, которые были ранее сформулированы, начинают с общих положений, переходя далее к более частным. Важной особенностью каждого раздела результативной главы является доказательность. Типичная логика изложения результатов экспериментального исследования предполагает представление результатов, их анализ, обоснование, обобщение и формулировку выводов

Результаты исследования всегда заключаются в выявлении некоторых закономерностей, тенденций, особенностей, характеристик, динамики -- это может быть соотношение параметров личности или одной группы с другой или нормой, закономерное изменение одного параметра по мере изменения другого (корреляционная связь), достоверные сдвиги в структуре сложных психических образований и т. д. Следует отметить, что способность увидеть результат в наборе цифр и других данных уже является свойством профессионального психолога. Когда результат (факт) выявлен, можно задаться следующими вопросами: какова надежность и достоверность полученного результата, возможна ли его экстраполяция (распространение) на всю генеральную совокупность, какими теоретическими моделями психических процессов можно объяснить результат, подтверждает ли он гипотезу исследования или нет?

Преимущество количественных психологических показателей состоит в том, что их можно сравнивать в широких пределах и применять разнообразный математико-статистический аппарат, а также, что немаловажно, приписать выводам некоторую статистическую значимость. Вместе с тем нельзя абсолютизировать количественные методы. Любая математическая процедура абстрагируется от «живых» данных, неизбежно упрощая изучаемые реальные психические явления. Поэтому все выводы, полученные в результате количественной (т. е. математико-статистической) обработки, необходимо подкреплять данными качественного характера, основанными на опыте, наблюдениях самого исследователя (регистрация поведенческих, вербальных реакций, жестов, мимики, пантомимики, экспертная оценка и т. д.). Напоминаем, что качественные оценки базируются на свойствах объекта, которым не приписаны никакие количественные параметры -- ни интервального, ни рангового характера. Качественная оценка выражается либо в категориях объективных отношений (больше -- меньше, выше -- ниже, сильнее -- слабее и т. п.), либо в категориях субъективных определений (приятный, вежливый, грубый, веселый и т. д.).

Качественные показатели весьма широко используются при проведении экспериментальных исследований в области консультирования, коррекционной, развивающей работы, психопрофилактики, психологического просвещения и других сферах практической психологии.

Научный анализ результатов исследования целесообразнее представлять в виде некоторых логически завершенных блоков (посвященных, например, изучению какого-либо конкретного признака в данной выборке или выборках испытуемых). В таком случае он начинается с описания этапов или алгоритма решения задач исследования и представления уже обработанных и обобщенных данных экспериментов, психологических обследований, наблюдений и т. п. Оперативные социологические исследования. Минск, 1997

Обобщение результатов таких отдельных логических составляющих следует проводить после того, как будет завершен весь комплекс исследования по данной группе фактов. Возможны следующие варианты самой логики описания:

сначала утверждается требующий доказательства тезис или какое - либо положение, а потом этот тезис (положение) обосновывается, подтверждается данными результатов экспериментов, психодиагностических обследований;

доказываемое положение сразу не обозначается, а выстраивается логика доказательства, автор ведет читателя к выводу, приводя данные эмпирических исследований, факты, аргументы и лишь затем делая обобщения.

В любом случае обобщения и выводы необходимо подкреплять ссылками на данные, приведенные в таблицах, диаграммами и графиками, иллюстрирующими как логику рассуждений, так и результат проверки гипотезы исследования.

Для описания результатов исследования в большинстве случаев характерен следующий алгоритм:

общие результаты проведенного эксперимента (измерения, психологического обследования), полученные с помощью методики, представлены в таблице...;

как ясно видно из данных первичных статистик, представленные в таблице испытуемые отличаются (характеризуются)...;

это объясняется (можно объяснить) тем, что... (влиянием объективных, субъективных факторов, социальных, экономических условий и т. д.);

дальнейшая обработка данных исследования, в том числе методами математической статистики, показала, что параметры распределения признака (признаков) имеют характер нормального (ненормального) распределения, на основании чего для дальнейшего анализа данных были использованы методы параметрической (непараметрической) статистики (указать какие);

* дальнейший анализ позволил выявить различия на достоверно значимом уровне (р < 0,05, или » <: 0 01 р< 0,001);

* таким образом, можно сделать вывод, что...

Существуют некоторые особенности, присущие изложению научных исследований в области практической психологии, которая имеет дело с клиентами и оказанием им помощи. Стилистическое оформление текста поэтому может быть и иным, но именно приведенная логическая последовательность изложения должна соблюдаться, ибо дает обоснованность и убедительность проведенной работе.

Главная особенность как научного, так и практического психологического исследования заключается в доказательности и достоверности получаемых новых знаний. А доказательность результатам придают факты, выраженные в качественной и количественной форме. Поэтому их представлению в работе должно уделяться особое внимание. Необходимо привести обоснованные доводы, типичные характеристики, убедительно подтверждающие те или иные ваши утверждения, заключения и рекомендации. Следует иметь в виду, что данные конкретного испытуемого приводятся анонимно (с этической точки зрения). Типичной формой представления испытуемого является употребление его кода или имени и инициалов (например, испытуемый Женя К. проявил, обнаружил...).

Типичная логика изложения результатов в области практической психологической работы предполагает ясное и достаточно детальное описание всего процесса психологической помощи, консультирования, диагностики, коррекционной, развивающей работы Телешова ЮЛ. Анализ социологических данных. М., 2000. Характеризуется новизна или специфика проведенной работы в отличие от традиционного подхода и используемых методик, описываются особенности поведения клиента в начале, в процессе и в конце работы (исследования, обследования), обращается внимание на те изменения, которые проявлялись в его поведении и деятельности. Как и в описании эмпирического научного исследования, здесь ценится опора на факты, что придает убедительность и доказательность утверждениям об эффективности, результативности проведенной практической психологической работы. Сравниваются конкретные показатели, особенности поведения клиента в начале и в конце проведенной работы, доказываются происшедшие изменения, в том числе и с использованием количественных показателей.

Заключение

Анализ данных социологических исследований завершается написанием отчета. В зависимости от вида исследования форма отчета может быть различной -- предельно сжатой или развернутой, ориентированной на теоретические выводы либо на практические рекомендации. Если речь идет о развернутом отчете, то логика изложения материала может быть следующей: во введении обосновывается актуальность проблемы, затем дается характеристика исследования (его цели, задачи, обоснование выборки, методы сбора информации), приводятся социально-демографические характеристики объекта исследования, в последующих главах полученные результаты анализируются, в заключении формулируются основные выводы, даются практические рекомендации. Отчет завершается «Приложениями», куда входят методологические и методические материалы исследования (программа, инструментарий, инструкции к нему, рабочий план исследования и т.д.). В «Приложения» включаются результаты статистической обработки данных, представленные в виде таблиц, графиков, диаграмм, схем.

Соответственно содержанию того или иного конкретного исследования объем отчета варьирует -- от нескольких десятков до нескольких сотен страниц. Основными требованиями к отчету являются полнота и глубина разработки всех поставленных в исследовании проблем, четкость структуры изложения, обоснованность основных положений и рекомендаций, точность формулировок, корректность в использовании профессиональной терминологии, доступность изложения, правильность оформления результатов исследования.

Заканчивая главу, целесообразно рассмотреть вопрос об оценке качества социологического исследования. Его анализ предполагает, что читатели, равно как и потенциальные заказчики социологического исследования, всегда смогут оценить полученные материалы с точки зрения качества цели, средств и результата. Цель -- собственно то, ради чего проводится исследование, -- необходимо рассматривать с позиции ее актуальности, важности, социальной значимости (теоретической и практической). Кроме того, поставленная цель должна быть реалистичной, т.е. достижимой.

Качество средств заключается: в корректности разработки задач, формулировки и обоснования гипотез, составления системного анализа объекта исследования; в грамотности реализации методических, технических и организационных процедур: подборе индикаторов, выборе шкал измерения, построении вопросов, организации хода исследования и т.д. Качество результата, как правило, определяется такими параметрами, как степень целедостижения, теоретическая и практическая значимость, надежность и достоверность полученной информации.

Список использованной литературы

1. Бабосов Е.М. Прикладная социология. Минск, 2000.

2. Бутенко И.А. Прикладная социология: наука и искусство. М., 1999.

3. Гречихи,, ВТ. Лекции по методике и технике социологических исследований М 1988

4. Добренькое В И., Кравченко А.И. Социология. М., 2001.

5. Итоговый документ социологического исследования. Корреляционный анализ Корреляция ранговых признаков. Таблица сопряженности признаков // Социологический словарь. Минск, 1991.

6. Как провести социологическое исследование / Под ред. М.К. Горшкова Ф Э Шереги М., 1989.

7. МангеймД.Б., РичР.К. Политология. Методы исследования. М., 1997.

8. Оперативные социологические исследования. Минск, 1997

9. Основы прикладной социологии: В 2 т. / Под ред. Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова. М., 1 УУэ.

10. Рабочая книга социолога. М., 1983.

11. Российская социологическая энциклопедия. М., 1998.

12. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1983.

13. Телешова ЮЛ. Анализ социологических данных. М., 2000.

14. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение понимание социальной реальности. М., 1998

Размещено на Allbest.ru