Уровни социальной коммуникации

Ванг в своем тесте выделяет следующие индикаторы интернет-зависимости: низкий самоконтроль, социальный эскапизм (уход от реальности), негативные социальные последствия, виртуальная идентичность, физическое продление (увеличение средней продолжительности пребывания в сети Интернет, интернет-активности), виртуальная близость. Признаки интернет-зависимости основываются на интенсивности желания непрерывно оставаться в сети Интернет, несмотря на последствия.

Вторая часть опросника состояла из утверждений по Шкале Одиночества Гирвельда, включающей две шкалы для измерения социального и эмоционального одиночества, которые также были переведены и адаптированы к русской социальной среде. Как отмечалось выше, под эмоциональным одиночеством здесь понимается ощущение недостатка в неформальных, близких отношениях, а социальное одиночество рассматривается как ощущение недостатка более широких социальных связей. Было представлено шесть утверждений. Три из них использовались для определения эмоционального одиночества: "Я чувствую себя опустошенным", "Я чувствую себя покинутым", "Мало таких людей, которым я могу полностью доверять". Еще три утверждения служили для выявления социального одиночества (когда ответ оказывался отрицательным): "Мне хватает людей вокруг", "Есть много людей, на которых я могу положиться, когда у меня проблемы", "Достаточно людей, которые мне близки". Респонденты должны были оценить каждое утверждение по следующей шкале ответов: "Неверно" - минус 1 балл, "Отчасти верно" - 0 баллов и "Верно" - плюс 1 балл. Тем самым определялась степень выраженности каждого вида одиночества. В исследовании были использованы три шкалы: шкала эмоционального одиночества (от 0 до 3), шкала социального одиночества (от 0 до -3) и общая шкала одиночества (от 0 до 6). Разработанная Гирвелд измерительная методика и Шкала Одиночества являются надежным и валидным инструментом для исследования многомерного одиночества.

Третья часть опросника включила социально-демографические данные респондента: пол, возраст, семейное положение.

Участие в исследовании носило анонимный и добровольный характер. Было распространено 800 экземпляров опросника среди студентов разных курсов и институтов, чаще всего опросники распространялись с помощью старост групп. Количество возвращенных заполненных опросников составило 702 анкеты (возврат 87,7%) из них 168 были исключены по следующим причинам: некорректно или не полностью заполнены, неправдоподобная или противоречивая информация. Окончательный объем выборки составил 534 человека. Анализ данных проводился с помощью статистического пакета SPSS.

Состав выборки. Из 534 респондентов 288 (53,9%) женского пола, 246 (46,1%) мужского пола в возрасте от 16 до 28 лет, средний возраст 19 лет (S.D. = 1,73; Mode = 19). Семейный статус был представлен следующим образом: "женат/замужем, нет детей" - 2,4%; "женат/замужем, с детьми" - 0,7%; "разведен/а" - 0,6%; "холост/не замужем, но в длительных отношениях" - 31,5%; "не состою ни в каких отношениях" -50,9%; "не заинтересован/а в отношениях" - 5,7%; "другое" - 8,8%. 21,9% опрошенных учатся на первом курсе; 25,3% - на втором курсе; 40,1% - на третьем курсе; 11,2% -на четвертом курсе; 1,5% - на пятом курсе. Большинство студентов (90,3%) имеют доступ к сети Интернет через свой персональный компьютер, 44,2% пользуются Интернетом с помощью мобильного телефона. Другие способы доступа к сети используются в меньшей степени (компьютерный класс, компьютеры друзей, в библиотеке, на работе, интернет-кафе). Опыт пользования интернетом составляет в среднем 5,2 лет.

3.2 Результаты исследования

В день более получаса испытуемые посвящают следующим видам интернет-активности: скачивание, файлообменные сети, поисковые системы, социальная сеть, электронная почта и онлайн-игры; от 10 до 30 минут посвящается чатам, группам новостей, интернет-конференциям, форумам, сетевым играм, интернет-магазинам и другим видам интернет-активности; и до 10 минут -ведение блога и электронные платежные системы.

По итогам тестирования 17% испытуемых оказались отнесены к группе пассивных пользователей Интернетом с близким к нулю риском интернет-зависимости; 24% вошли в группу умеренных пользователей с низким риском возникновения зависимости от Интернета, 59% оказались имеющими реальный риск попадания в интернет-зависимость (часть из них - интернет-зависимые, но четких способов выявления зависимых от Интернета нет, и оценить их количество непросто). Затем опрошенные были разделены на две группы: первая - общая проблемная группа, включающая две последние группы, и вторая - группа пассивных пользователей. С помощью U-теста по методу Манна и Уитни были выявлены значимые различия между этими группами в количестве времени, уделяемого определенным формам интернет-активности: группа интернет-активных (умеренно и повышенно) значимо больше времени, чем группа интернет-пассивных, проводят на блогах (p = 0,013), в работе с электронной почтой (p = 0,005), форумами (p = 0,003), файлообменными сетями (p = 0,001). Значимых различий в возрасте и опыте интернет-пользования между обеими группами обнаружено не было.

На выбор респондентам был дан перечень из 15 причин (включая "другое"), по которым они выходят в сеть Интернет. Для всех студентов "Общение с друзьями", "Нахождение ресурсов для университета" и "Обучение" оказались наиболее частыми причинами выхода в Сеть, что совпало с основными причинами выхода в Интернет, зафиксированными в исследованиях, проведенных среди австралийских и американских студентов. Наименее выбираемыми причинами оказались "Азартные игры", "Киберсекс и ресурсы для взрослых" и "Другое". В исследовании Ванга наименее популярными были такие причины как "Делиться идеями и фантазиями", "Азартные игры" и "Эмоциональная поддержка". Для проверки связи какой-либо определенной причины с группами "пассивные интернет-пользователи", "умеренные пользователи" и "интенсивные пользователи". С помощью применения Хи-квадрат были выявлены значимые различия между общей группой "активных и умеренных" и группой "пассивных". Первые значимо чаще, чем вторые, выходят в Интернет для: "общения с друзьями", "знакомства с новыми людьми", "общения с людьми с общими интересами", "сбора программного обеспечения", чтобы "делиться идеями и фантазиями", для "эмоциональной поддержки" и "отдыха, расслабления, развлечения".

Полученные в ходе исследования данные показывают, что 14,4% респондентов испытывают эмоциональное одиночество и 44,9% - социальное одиночество. Выявлена статистически значимая связь между социальным одиночеством и разными типами интернет-пользования (G = -0,236, p= 0,010). Почти половина (48%) умеренных и активных пользователей испытывают социальное одиночество, среди них 73 (58,9%) из 124 респондентов женского пола, и 77 (66,4%) от 116 умеренных и активных пользователей - соответственно, мужского пола. Если взять за 100% общее количество респондентов с социальным одиночеством, то доля опрошенных с наиболее явными его признаками среди активных пользователей в среднем составляет 11%. Примерно столько же (11,6%) составляет доля респондентов с явными признаками общего чувства одиночества среди пассивных пользователей. Выявлена также статистически значимая связь между разными группами интернет-пользования и общим одиночеством (G = 0,214, p = 0,016). Связи между эмоциональным одиночеством и интернет-пользованием выявлено не было. В ответах на вопрос о причинах выхода в сеть сравнивались две группы: респонденты, испытывающие общее одиночество, сравнивались с респондентами, которые не испытывают такое состояние (использовался критерий Хи-квадрат). Но между ними значимых различий не обнаружено.

Выявленные проблемы. Средний интернет-пользователь, согласно полученным данным, имеет доступ к сети Интернет через персональный компьютер, его средний стаж интернет-пользования около 5 лет. Опрошенные были разделены для упрощения обработки данных на две группы: первая - группа умеренных и активных интернет-пользователей, и вторая - группа пассивных пользователей. С помощью U-тест по методу Манна и Уитни были выявлены значимые различия между этими группами в количестве времени, уделяемого определенным формам интернет-активности. Первая группа значимо больше времени, чем вторая, проводят на блогах (p = 0,013), в работе с электронной почтой (p = 0,005), форумами (p = 0,003), файлообменными сетями (p = 0,001). Значимых различий в возрасте и опыте интернет-пользования между обеими группами не обнаружено.

Согласно полученным результатам, активные интернет-пользователи значительно больше времени, чем пассивные пользователи, посвящают социальным видам интернет-активности. Мотивы интернет-пользования у них также преимущественно социального характера, то есть они ориентированы на формирование, продолжение, расширение социальных контактов в Интернете. Выявлена статистически значимая связь между интернет-активностью и социальным одиночеством (p = 0,010), а также общим одиночеством (p = 0,016), связи с эмоциональным одиночеством не выявлено.

Сравним полученные данные с результатами других исследований. В он-лайн-исследовании Харди и МингЙиТи были обнаружены различия в эмоциональном одиночестве (p 0,05) у разных групп интернет-пользователей. Средние интернет-пользователи имели низкие уровни эмоционального одиночества, проблемные и патологические пользователи - высокие. Схожие результаты получены в исследовании Муди, в котором выявилась корреляция между интернет-пользованием и эмоциональным одиночеством: чем выше уровень интернет-пользования, тем выше эмоциональное одиночество. Но у Харди никаких различий не выявилось среди групп относительно социального одиночества (p 0,05). Все три группы имели у него средний уровень социального одиночества независимо от уровня интернет-пользования, что не совпадает с данными исследования Муди, в котором обнаружилась отрицательная корреляция между активным интернет-пользованием и социальным одиночеством.

В нашем же исследовании между интернет-активностью и социальным одиночеством была выявлена положительная взаимосвязь. При этом использовалась Гамма - симметричная мера связи. Гамма, равная -0,236, означает, что, предсказывая порядок пар наблюдений по интернет-зависимости с учетом порядка пар наблюдений по социальному одиночеству, мы допускаем на 23% меньше ошибок, чем в случае предсказания без учета информации по социальному одиночеству. Показатель Гамма указывает на умеренную по силе отрицательную связь, однако согласно кодировке на порядковой шкале более высокие значения указывают на меньшее количество измеряемой переменной. То есть отрицательная Гамма указывает на положительную связь: переменные изменяются в одном направлении, большие числовые значения интернет-зависимости связаны с большими числовыми значениями социального одиночества, а малые значения - с малыми. При увеличении значения показателей вероятности интернет-зависимости, значения социального одиночества тоже увеличиваются, и наоборот. В итоге мы можем сделать вывод, что респонденты из группы "пассивных пользователей" проявляют меньшее социальное одиночество, чем респонденты из групп "умеренных" и "интенсивных интернет-пользователей", подверженных опасности возникновения интернет-зависимости.

Гамма - мера связи, которая позволяет обнаружить неслучайную связь, дает информацию только о тесноте и направлении этой связи, но эта статистика не может выступать доказательством существования причинно-следственной связи между двумя переменными. Наличие статистической связи между интенсивностью интернет-пользования и одиночеством подтверждает существование зависимости между этими двумя явлениями, но не причинно-следственного отношения. Поэтому социальное одиночество (по меньшей мере, как самостоятельный фактор) не должно рассматриваться в качестве единственной или основной причины появления интернет-зависимости. Наши данные не позволяют судить о том, какая переменная является причиной, а какая следствием, при умеренной по силе связи. Недостаток воспринимаемой принадлежности к общей социальной сети, вероятно, только обусловливает возможность проявления интернет-зависимого поведения.

Учитывая, что у группы наиболее интенсивных пользователей основная функция интернет-пользования - социальная, а социальное одиночество является одним из факторов, обусловливающих формирование интернет-зависимого поведения, можно сделать вывод о том, что социальный вид интернет-активности компенсирует недостаток широких социальных связей в реальной жизни. В отличие от результатов других исследований, связи интернет-зависимости с эмоциональным одиночеством не выявлено.

На наш взгляд, выявленные различия между группами студентов, не склонными к интернет-зависимости и склонными к ней, могут объясняться несколькими факторами. Один из них - социокультурные различия между респондентами. Кросскультурные сравнительные исследования подтверждают, что культура играет важную роль в формировании восприятия человеком переживания одиночества и копинг-стратегий. Восприятие и стратегии могут разительно отличаться, особенно когда две культуры довольно различны в степени индивидуализма и коллективизма. В западной культуре индивидуализм проявляется в большей степени, таким образом, дефицит социальной интеграции в ней развит сильнее. В коллективистских обществах - наоборот, существует дефицит тесной эмоциональной привязанности. Исследователи Рисмен и Слетер связывают свой анализ одиночества с изучением американского характера и одновременно анализируют способность общества удовлетворять потребности его членов. Рисмен и его последователи заявляют, что американцы превратились в личности, "ориентированные вовне". Что они под этим понимают? Имеется в виду то, что индивиды, "ориентированные на других", постоянно стремятся приспосабливаться к социальным обстоятельствам и контролируют свое межличностное окружение с тем, чтобы определить линию своего поведения. "Ориентированные вовне" люди обособлены от своего истинного "Я", своих чувств и своих ожиданий. В результате "ориентированная на других" ("направленная вовне") личность может приобрести синдром обеспокоенности и чрезмерную потребность в пристальном внимании к себе со стороны других людей, которая никогда полностью не удовлетворяется. Слетер считает, что все люди стремятся к общению, сопричастности и зависимости. Мы стремимся к доверию и сотрудничеству с другими людьми, к "проявлению ответственности за свои импульсы и жизненные ориентации". Однако эти основные потребности в общении, сопричастности и зависимости недостижимы в американском обществе из-за его приверженности индивидуализму вследствие укоренения веры в то, что каждый должен следовать своей собственной судьбе. Результатом этого становится одиночество.

Думается, что имеет место взаимообусловливающий характер развития интернет-зависимости и чувства одиночества. При наличии социальных причин интернет-пользования, то есть в целях общения и компенсирования социального дефицита, человек все больше использует Интернет. В свою очередь, посвящая больше времени интернет-пользованию, люди игнорируют реальные отношения, не решают важные бытовые и актуальные социальные и жизненные проблемы. При этом происходит постепенная социальная дезадаптация. В таком состоянии возникает необходимость "ухода от проблем" в виртуальный мир, поскольку уже имеется некоторый опыт легкого необременительного общения, удовлетворения коммуникационных, информационных и других потребностей посредством глобальной сети.

Вывод. Настоящее исследование подтвердило наличие положительной связи между склонностью к интернет-зависимости и социальным одиночеством. Выявлено, что социальная функция Интернета является наиболее востребованной, тем самым обуславливает дальнейшее стойкое развитие чрезмерного интернет-пользования. Необходимы дополнительные исследования данного феномена, поскольку очевидны его негативные социальные последствия: семейные, профессиональные, академические, финансовые проблемы.

Заключение

коммуникация вербальная невербальная интернет

В данной курсовой работе было рассмотрено понятие и сущность социальной коммуникации, а также вербальные и невербальные виды коммуникаций. Была проведена сравнительная характеристика этих видов. Данная работа содержит эмпирическую часть на тему «Феномен интернет-зависимости и одиночество».

В заключение необходимо отметить, что в процессе общения реализуются такие специфические человеческие свойства и субъективные особенности людей как мышление и речь, формирование, актуализация и диагностика способностей.

Традиционно принято отождествлять речь со словом, то есть с вербальной знаково-символической функцией речи. Между тем, звуковая речь как средство общения несет слушателю, и при этом независимо от семантики слова, то есть как бы «между слов», невербальное весьма значительную и важнейшую для слушателя информацию о говорящем, его отношении к собеседнику, к предмету разговора, к самому себе и т.п.

Таким образом, хотя речь и является универсальным средством общения, она приобретает значение только при условии включения в систему деятельности, в свою очередь обязательно дополняемое употреблением других, неречевых знаковых систем. Поэтому коммуникативный процесс оказывается неполным, если отсутствуют его невербальные средства. Невербальная коммуникация осуществляется в процессе речевого общения параллельно с вербальной и составляет как бы второй по отношению к слову информационный канал в системе общения.

Из двух видов межличностной коммуникации - вербальной (речь) и невербальной - невербальная коммуникация является более древней, вербальная коммуникация - наиболее универсальной.

Как вербальные, так и невербальные средства по своей природе являются знаками, они выполняют базовые функции коммуникации - информационную, прагматическую и экспрессивную. Фонационные средства наиболее тесно связаны с вербальными средствами - фактически они «озвучивают» слова в речевом контексте, придают высказываниям коммуникативную завершенность и выразительность, и в этом сложность выявления их собственных функций. К ним относятся: социально-информационная - при помощи акцентных и других особенностей произношения актуализируются признаки социального статуса коммуникантов, демографических характеристик и оценочной ориентации; оценочная - выражается при помощи логического ударения и тона (при этом вербальное выражение оценки может не соответствовать тону намеренно или ненамеренно); эмотивная - выражается при помощи громкости, высоты голоса, паузы, вздоха, темпа, а также при помощи невербализованных звуков типа «мм-мм», «э-э», «гм»; регулирующая - выражается при помощи пауз, сигнализирующих о начале, продолжении или завершении высказывания, об ожидании ответной реплики.

Изучение взаимодействия вербальных и невербальных средств коммуникации ведется довольно давно, но, к сожалению, в большинстве случаев малоэффективно. Исследование данной области перспективно и представляет большой интерес. Можно привести простой пример того, как невербальная передача информации, которая происходит одновременно с вербальной, может усиливать и изменять смысл слов: угроза, произнесенная с веселой улыбкой, воспринимается совершенно иначе, а именно - как шутка.

Таким образом, можно сделать вывод, что как вербальная так и невербальная коммуникация играет очень важную и неоспоримую роль в коммуникативном процессе.

Библиографический список

1 Андрианов М.С. Невербальная коммуникация. / М.С. Андрианов. - М.: Институт Общегуманитарных исследований, 2007. -256 с., с. 23-29

2 Болотова А.К. Социальные коммуникации. / А.К. Болотова, Ю.М. Жуков, Л.А. Петровская. - Изд-во: Гардарики. - 2008. - 279 с., с. 34-39

3 Клюев Е.В. Речевая коммуникация. / Е.В. Клюев. - М.: Рипол Классик, 2002. - 320 с., с. 97-104

4 Конецкая В.П. Социология коммуникаций. / В.П. Конецкая. - М.: Международный университет бизнеса и управления, 1997. - 302 с., с.102-119

5 Мирошниченко А.А. Бизнес-коммуникации. Мастерство делового общения. Практическое руководство. / А.А. Мирошниченко. - Изд-во: Книжный мир, 2008. - 384 с., с. 68-72

6 ООО «Олбест». Вербальная коммуникация. Реферат [Электронный курс] / ООО «Олбест». - Режим доступа: http://otherreferats.allbest.ru/psychology/00007184.html

7 ООО «Олбест». Невербальные коммуникации. Курсовая работа [Электронный курс] / ООО «Олбест». - Режим доступа: http://sotsiologia.ru/sociology/2007/10/09/sociology_6116.html

8 ООО «Олбест». Теоретические аспекты вербальной и невербальной коммуникации. Курсовая работа [Электронный курс] / ООО «Олбест». - Режим доступа: http://revolution.allbest.ru/psychology/00296474.html

9 Основы теории коммуникации. Учебник / под ред. проф. М.А. Василика. - М.: Гардарики, 2003. - 615 с., с. 295-301

10 Подгурецки Ю.Ф. Социальная коммуникация. / Ю.Ф. Подгурецки. - Изд-во: Гелиос АРВ, 2008. - 160 с., с. 24-30

11 Поцепцов Г.Г. Теория коммуникации. / Г.Г. Поцепов. - Изд-во: Рефл-бук Ваклер, 2003. - 656 с., с. 245-248

12 Соколов А.В. Общая теория социальной коммуникации: Учебное пособие. / А.В. Соколов. - Изд-во: Михайлова В.А., 2001. - 461 с.,с 7-9

13 Социология. РУ: методы и теории социологических опросов и исследований. Социальная коммуникация[Электронный курс] / Социология.РУ. - Режим доступа: http://sotsiologia.ru/sociology/2007/10/09/sociology_6116.html

14 Федотова Л.Н. Социология массовой коммуникации: учебник для вузов. / Л.Н. Федотова. - СПб.: Питер, 2004. - 397 с., с. 82-88

15 Шарков Ф.И. Основы теории коммуникации. / Ф.И. Шарков. - М.: Социальные отношения, 2005. - 246 с, с. 67-69

Размещено на Allbest.ru