Исследование и анализ влияния показателей социально-экономического развития региона на заболеваемость
Ухудшение демографической ситуации как одна из основных проблем в Российской Федерации. Сущность понятия "национальная безопасность". Классы болезней: новообразования, инфекционные. Особенности регрессионного анализа, проблемы заболеваемости населения.
Рубрика | Социология и обществознание |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.07.2012 |
Размер файла | 419,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Аннотация
демографический болезнь население российский
Дипломная работа посвящена исследованию и анализу влияния показателей социально-экономического развития региона на заболеваемость. Осуществлён сбор статистического материала и установлено, какие показатели развития региона оказывают влияние на заболеваемость населения.
В качестве социально-экономических показателей рассматриваются такие факторы как: занятость населения, уровень заработной платы, индексы потребительских цен, выбросы загрязняющих атмосферу веществ. Все показатели имеют статистическую связь с различными заболеваниями. Проидентифицированны различные модели зависимости показателей социально-экономического развития региона и заболеваемости населения.
Abstract
Degree work is devoted to research and the analysis of influence of parameters of social and economic development of region on desease. Gathering a statistical material is carried out and is established, what parameters of development of region influence desease of the population.
As social and economic indices such factors as are considered: employment of the population, a level of wages, consumer price indeces, emissions of substances polluting an atmosphere. All parameters have statistical communication with various diseases. Various models of dependence of parameters of social and economic development of region and desease of the population are found.
Safety issues of work of the operator are considered and the feasibility report on expediency of research is resulted. Work is stated on 94 pages, has 5 figures, 25 tables, the bibliography contains 40 sources, appendices on 33 pages.
Введение
Исследования показывают, что одной из проблем для Российской Федерации является ухудшающаяся демографическая ситуация. За последнее десятилетие число людей, ушедших из жизни, превысило число родившихся приблизительно на 11,2 млн. человек [3].
Демографические процессы являются базисными и системообразующими показателями социального развития в современном мире. Для человеческого общества, как и для иных биологических структур, наиболее важными характеристиками, отражающими стабильность и устойчивость во взаимодействии организма и среды его обитания, являются такие параметры, как: выживаемость, фертильность, продолжительность жизни. Демографические характеристики существенно зависят от влияния факторов окружающей среды на организм человека, и вместе с тем демографическая структура сама оказывает воздействие на общепопуляционные параметры адаптации.
Острота демографических проблем неразрывно связана с ухудшением состояния здоровья населения [22]. Негативные демографические тенденции создают реальные и потенциальные угрозы устойчивому развитию общества не только на современном этапе, но и в перспективе: ухудшение здоровья каждого последующего поколения ведет к снижению качества и величины трудового потенциала страны. Приоритетом социально-демографической политики государства является оздоровление населения, снижение смертности и увеличение продолжительности жизни. Формирование конкретных направлений государственной политики в этой области предполагает наличие разносторонней статистической информации о состоянии здоровья, закономерностях и факторах заболеваемости населения.
В условиях усиления социальной дифференциации субъектов Российской Федерации возникает необходимость изучения состояния здоровья населения, проживающего в разных регионах страны. Наличие инструментария, позволяющего изучать и адекватно оценивать здоровье населения в регионах, анализировать его динамику, выявлять позитивные и негативные сдвиги в этой области, выступает одним из важных условий формирования эффективной социально-демографической политики.
В связи с изложенными проблемами целью настоящей работы является анализ влияния показателей социально-экономического развития на заболеваемость населения в регионе на примере Курской области.
Для её реализации необходимо решить следующие задачи:
1. Изучение состояние проблемы по литературным источникам и консультациям с экспертами-специалистами.
2. Сбор статистического материала.
3. Анализ специфики демографических и социально-экономических показателей Курской области.
4. Синтез и анализ комплекса математических моделей,
Для решения поставленных задач использовались сведения статистического банка данных с 1990 по 2006 годы о численности населения, случаях смертности и рождаемости, математические методы корреляционного, регрессионного анализа, идентификации функции с помощью самоорганизационного алгоритма МГУА, современные инструментальные средства компьютерной обработки натурных данных.
Пояснительная записка состоит из введения, задания на исследование , 7 глав, заключения, списка использованных источников, включающего 40наименований; изложена на 94 машинописных страницах основного текста и 9 плакатов, содержит 5 рисунков, 25 таблицы, 33 страницу приложений.
Задание на исследование
Заболеваемость, (morbidity), - это медико-статистический показатель, определяющий совокупность заболеваний, впервые зарегистрированных за календарный год среди населения, проживающего на какой-то конкретной территории. Исчисляется количеством заболеваний на 100, 1000 или 10 000 жителей. Уровень заболеваемости в минувшем календарном году и её динамика в течение ряда предыдущих лет -- важнейшие показатели состояния здоровья населения и эффективности работы учреждений здравоохранения, основа планирования всех лечебно-профилактических мероприятий. В СССР в 1965 были введены международная номенклатура и классификация болезней и причин смерти, что позволяет исследовать заболеваемость по единым принципам и получать сопоставимые итоги.
Сложное взаимодействие окружающих человека ситуаций, как материального, так и социально-психологического порядка, на разных уровнях (семейные взаимоотношения, трудовые проблемы, уровни образования и др.) в значительной мере определяют образ жизни и поведение человека, связанные с характером труда, наконец, конкретные материальные факторы - доход, жилье, организация и качество питания являются той средой, в которой формируются особенности здоровья человека, включая развитие тех или иных форм патологии.
Знание закономерностей формирования здоровья населения, общественных тенденций, и достижений осуществляемых в рамках социально - гигиенического мониторинга может стать связующим звеном между научными проработками и целенаправленными действиями общества по охране здоровья населения.
Цель - анализ влияния показателей социально-экономического развития на заболеваемость населения.
Для реализации поставленной цели в дипломной работе решаются следующие задачи:
1) изучение состояния проблемы;
2) исследование и анализ специфики показателей по Курской области
· демографических (численность населения, всего родившихся, всего умерших, ожидаемая прожолжительность жизни при рождении, младенческая смертность);
· социально-экономических показателей (среднегодовая численность занятых в экономике, общая численность безработных, среднемесячная номинальная начисленная зарплата работающих, денежные расходы населения, денежные доходы населения, валовый региональный продукт, выбросы загрязняющих атмосферу веществ отходящих от стационарных источников, инвестиции в основной капитал на мероприятия по охране окр.среды и рациональному использованию природных ресурсов, платные услуги населению во всех каналах реализации, индекс потребительских цен индекс цен производителей промышленных товаров, индекс цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию);
3) осуществить статистический анализ материала с целью обоснования влияния показателей на заболеваемость населения по Курской области;
4) оценивается экономическая эффективность исследования;
5) разрабатываются рекомендации по работе оператора - исследователя с точки зрения его безопасности жизнедеятельности.
Практическое значение работы определяется возможностью применения результатов исследования в практике работы органов государственной статистики при комплексной сравнительной оценке состояния здоровья населения на территории субъектов Российской Федерации, в учебном процессе по социальной и региональной статистике.
Пояснительная записка должна включать обзор литературы по данной проблематике, анализ материала, комплекс математических моделей, позволяющих оценивать состояние региона на основе социально-экономической информации, отражать экономические вопросы эффективности и условия безопасной работы оператора (пользователя).
Состояние проблемы
В Конституции Российской Федерации (ст. 7) отмечено, что: «Россия - это социальное государство, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека». Реализация конституционных прав и свобод предполагает повышение качества и уровня жизни, физическое, духовное и интеллектуальное развитие человека и гражданина, обеспечение его личной безопасности.
Понятие безопасности включает в себя как защиту нормального состояния объекта от воздействия факторов, угрожающих его жизненно важным интересам, так и восстановление такого состояния. Поэтому задача безопасности состоит, с одной стороны, в защите интересов объекта от существующих угроз, а с другой - в нейтрализации действия самих этих угроз.
Под «национальной безопасностью» Российской Федерации понимается «безопасность ее многонационального народа как носителя суверенитета и единственного источника власти в Российской Федерации». В системе национальной безопасности вместе с такими ее слагаемыми, как обеспечение надежной обороноспособности страны, экономическая безопасность, поддержание социального мира в обществе, защита от экологических бедствий представлена демографическая безопасность. Она может быть определена как состояние защищенности от основных существующих или возможных угроз, связанных с воспроизводством населения: снижения рождаемости, увеличения смертности, сокращения продолжительности жизни. Как показывает анализ литературных источников, к числу реальных угроз демографической безопасности современной России относятся ухудшение состояния здоровья населения, рост заболеваемости.
Проблема демографии является самой острой проблемой современной России. Число жителей нашей страны ежегодно становится меньше примерно на 700 тысяч человек [36]. Улучшение демографической ситуации, снижение смертности и заболеваемости населения, его санитарно-эпидемиологическое благополучие являются приоритетными направлениями деятельности Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека.
Демография (Demography) (буквально «народоописание», от греческих слов demos-народ и grapho-пишу) - наука о типах, способах и природе воспроизводства населения и факторах, обуславливающих и влияющих на этот процесс.
Термин «демография» впервые появился в 1855 в названии книги французского ученого А.Гийяра «Элементы статистики человека, или Сравнительная демография». Официальное признание он получил после проведения Международного конгресса гигиены и демографии в Женеве в 1882. В русский язык термин вошел с 1870-х в связи с работами 8-й сессии Международного статистического конгресса (Петербург, 1872); первоначально употреблялся как синоним статистики населения. В дальнейшем демографией стали называть вид деятельности по сбору данных, описанию и анализу изменений в численности, составе и воспроизводстве населения; реже - просто данные о населении. Прилагательное «демографический» употребляется как «относящийся к изучению населения» (например, демографическая литература), а также как «относящийся к населению» (например, демографическая структура).
Отдел социально-гигиенического мониторинга, существующий в Госсанэпидслужбе уже более 10 лет, подробно изучает медико-демографическую ситуацию на территории регионов (в том числе Курской области) [38].
Ухудшение здоровья каждого последующего поколения создает потенциальные угрозы безопасности страны в виде депопуляции, сокращения численности и снижения качества трудовых ресурсов. Обеспечение демографической безопасности состоит в создании условий, достаточных для нейтрализации реальных и предупреждения возникновения потенциальных угроз, разработке Концепции демографической политики Российской Федерации и других экономических и социальных программ. Это требует адекватной информации о жизнедеятельности населения России, в частности, о состоянии здоровья населения страны и ее регионов, тенденциях его изменения.
В Большой медицинской энциклопедии [4] состояние здоровья населения рассматривается как «комплексная социально-гигиеническая характеристика состояния жизнедеятельности населения» и оценивается «несколькими группами классических показателей: рождаемости, смертности, средней продолжительности предстоящей жизни, заболеваемости, инвалидности и физического развития населения».
Заболеваемость характеризует сложные медико-социальные процессы, обусловливающие закономерности формирования здоровья. «Здоровье -- неустойчивое равновесие между возникающими с различной периодичностью заболеваниями в легкой форме и болезнями опасными, тяжелыми, приводящими к инвалидности и даже смерти»
Изучение заболеваемости в мире является одной из сторон деятельности Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). В 1951 г. ВОЗ была проведена специальная конференция по статистике заболеваемости, и начиная, со 2-го Комитета экспертов по санитарной статистике, практически все последующие комитеты обсуждали методические и технические вопросы изучения заболеваемости. Но особенно детально они были рассмотрены 5, 6 и 12-м комитетами.
Учитывая, что термины «заболеваемость» и «распространенность» (болезненность) не всегда употребляются правильно, в санитарной статистике было решено применять термины, определяющие существо вопроса. 5-м Комитетом экспертов Всемирной организации здравоохранения в 1956 г., рекомендовано однозначное значение на английском языке: incidence -- вновь выявленные заболевания; prevalence - все заболевания, зарегистрированные у населения; (point prevalence- на определенную дату, period prevalence - за определенный [21].
6-й Комитет экспертов ВОЗ по санитарной статистике определил заболевание как «любое субъективное или объективное отклонение от нормального физиологического состояния» [21].
Члены 5-го Комитета экспертов Всемирной организации здравоохранения по санитарной статистике отмечают, что с точки зрения отдельного лица, заболевание есть состояние, которое мешает ему или угрожает помешать выполнению его социальных, профессиональных и других функций. 6-й Комитет экспертов ВОЗ по санитарной статистике отметил, что заболеваемость может быть измерена тремя показателями: числом больных, числом заболеваний (эпизодов или приступов болезни) и продолжительностью этих заболеваний (в днях, неделях и т.д.) [21].
Обобщающая количественная оценка заболеваемости населения Российской Федерации и ее регионов в официальной государственной статистике производится на основе абсолютного показателя первичной заболеваемости «зарегистрировано больных, тыс. чел.» и относительного - «уровень заболеваемости на 1000 населения» с распределением по основным классам болезней [13].
Подытоживая вышесказанное, предлагается следующее понимание заболеваемости населения с точки зрения региональной статистики.[13] Заболеваемость как предмет статистического исследования - это количественно измеряемое массовое явление, отражающее состояние здоровья населения страны, ее отдельных регионов и населенных пунктов, рассматриваемое в массе единичных случаев регистрации заболеваний у отдельных лиц; заболеваемость населения -- многофакторное явление, имеющее количественные различия на территории страны.
Для сопоставимости результатов статистической обработки материалов о заболеваемости населения используется основанная на общих принципах и положениях номенклатура и классификация болезней, то есть такой перечень заболеваний, в котором все они распределены на определенные номенклатурные рубрики и группы болезней. В настоящее время применяется Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (X пересмотр Всемирной организации здравоохранения), обеспечивающая сопоставимость данных о заболеваемости и смертности при международных сравнениях.
Данные о заболеваемости населения в официальных статистических публикациях представлены по следующим основным классам болезней:
- инфекционные и паразитарные заболевания;
- новообразования;
- болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм;
- болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ;
- болезни нервной системы;
- болезни глаза и его придаточного аппарата;
- болезни уха и сосцевидного отростка;
- болезни системы кровообращения;
- болезни органов дыхания;
- болезни органов пищеварения;
- болезни кожи и подкожной клетчатки;
- болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани;
- болезни мочеполовой системы;
- осложнения беременности, родов и послеродового периода;
- врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения;
- травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин.
При использовании данных официальной статистики о заболеваемости населения следует учитывать, что они не всегда дают полное представление о состоянии здоровья населения: во-первых, ряд заболеваний не сопровождается обращениями за медицинской помощью; во-вторых, сказывается влияние состояния здравоохранения и медицинской помощи на данной территории, диагностические возможности врачей; в-третьих, обращаемость в медицинские учреждения зависит от ряда факторов, не имеющих отношения к заболеваемости (уровень культуры быта, психологические факторы, семейные устои и др.); в-четвертых, позволяет учитывать только количественную сторону заболеваемости, игнорируя ее качественные аспекты, в первую очередь различия в степени тяжести заболеваний. Поэтому при использовании этого показателя для характеристики состояния и динамики здоровья населения следует учитывать указанные особенности [12].
Таким образом, показатель заболеваемости в значительной мере отражает уровень потребления населением медицинских услуг.
Анализ социально-экономических показателей
Структура причин смертности для Курской области не меняется на протяжении последних 6 лет. Данные представлены в таблице А.9 Приложения А. На I месте смертность вследствие болезней системы кровообращения (68%); на II месте - смертность от новообразований (12%); на III - смерти от травм, несчастных случаев, убийств и отравлений (9%); на IV месте болезни органов дыхания (7%); на V - болезни органов пищеварения (3%).
Таким образом, сложившаяся в настоящее время медико-демографическая ситуация в регионе в короткий срок может привести к реальному дефициту трудовых ресурсов, что, в свою очередь, будет объективно препятствовать созданию устойчивой финансово-экономической и ресурсной базы, дальнейшему экономическому развитию нашего региона. Учитывая многополярность и обширность существующих проблем, в целях обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения области Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Курской области разработаны приоритетные направления деятельности, предназначенные для решения задач по снижению рисков неблагоприятного воздействия факторов среды обитания на здоровье населения, а именно: контроль за качеством питьевого водоснабжения, охрана почвы от загрязнения отходами производства и потребления; контроль качества и безопасности продуктов питания, улучшение общего состояния питания населения; обеспечение радиационной безопасности населения; обеспечение безопасности населения от влияния неионизирующего излучения; предупреждение и снижение инфекционной и паразитарной заболеваемости населения, профилактика массовых неинфекционных заболеваний.
В работе мы исследовали влияние социально-экономических показателей на заболеваемость населения по Курской области и используются следующие показатели:
1. Социальные:
· численность населения
· воспроизводство населения (смертность/рождаемость).
· младенческая смертность - количество младенцев, которые умирают, не достигнув 1 года, на 1000 новорожденных.
Нами использовались термины:
Численность населения - число людей в определенной их совокупности (регион и т. п.), рассматриваемой как население. Численность населения: постоянно изменяется вследствие рождений, смертей, миграции; измеряется и оценивается по состоянию на определенный момент времени.
Рождаемость - демографический термин, определяется как отношение количества рождений за период на 1000 жителей.
Смертность - убыль населения в связи со смертью.
Младенческая смертность - количество младенцев, которые умирают, не достигнув 1 года, на 1000 новорожденных.
Текущая оценка численности населения производилась на основании итогов последней переписи населения [13], к которым ежегодно прибавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории. На основании итогов очередной переписи уточняется оценка численности населения за предыдущий межпереписной период.
В период между переписями проводились, выборочные социально-демографические обследования (микропереписи) с охватом 5% постоянного населения.
В таблице А.3 Приложения А, характеризующую общую численность жителей, указана численность наличного населения, к которому относятся лица, находящиеся на данной территории, включая временно проживающих.
Сведения о рождениях, смертях, браках, разводах получаются на основании ежегодной статистической разработки данных, содержащихся в актовых записях, составляемых органами ЗАГС. В число родившихся включены только родившиеся живыми.
Источником информации о причинах смерти являлись записи во врачебных свидетельствах о смерти, составляемых врачом (или в фельдшерских справках, составляемых фельдшером) относительно заболевания, несчастного случая, убийства, самоубийства и другого внешнего воздействия, послуживших причиной смерти. Эти документы вместе с актовыми записями о смерти направлялись для обобщения в органы государственной статистики по следующими показателям:
2. Экономические:
· среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.
· общая численность безработных, тыс.чел.
· среднемесячная номинальная начисленная зарплата работающих, руб.
· денежные расходы населения, млн.руб.
· денежные доходы населения, млн.руб.
· валовый региональный продукт, млн.руб.
· инвестиции в основной капитал на мероприятия по охране окр.среды и рациональному использованию природных ресурсов, млн.руб.
· платные услуги населению во всех каналах реализации, млн.руб.
· индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %
· индекс цен производителей промышленных товаров (декабрь к декабрю предыдущего года), %
· индекс цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию (декабрь к декабрю предыдущего года), %
Основные экономические показатели характеризуют объем, состав, источники формирования и основные направления использования денежных доходов.
Номинальные размеры денежных доходов населения, начисленной заработной платы, назначенных месячных пенсий (млн. руб.) - абсолютные показатели, выраженные в ценах соответствующих лет (фактически действовавших ценах).
Реальные размеры денежных доходов населения, начисленной заработной платы (млн. руб.) - относительные показатели, исчисленные путем деления индексов номинальных размеров денежных доходов населения, начисленной заработной платы на индекс потребительских цен за соответствующий временной период.
Денежные доходы населения (млн. руб.) включают доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, выплаченную заработную плату наемных работников (начисленную заработную плату, скорректированную на изменение просроченной задолженности), пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты, доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов и другие доходы. Денежные доходы за вычетом обязательных платежей и взносов представляют собой располагаемые денежные доходы населения.
Денежные расходы и сбережения населения (млн. руб.) включают расходы на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы (налоги и сборы, платежи по страхованию, взносы в общественные и кооперативные организации, проценты за кредиты и др.), прирост (уменьшение) сбережений во вкладах, ценных бумагах, изменение задолженности по ссудам, приобретение недвижимости, покупку иностранной валюты.
Среднедушевые денежные доходы (млн. руб.) исчисляются делением общей суммы денежных доходов на численность наличного населения.
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата (млн. руб.) за период исчисляется на основании сведений, полученных от предприятий и организаций, исходя из фонда начисленной заработной платы работников, деленного на среднесписочную численность работников, и на количество месяцев в периоде.
Валовый региональный продукт (ВРП)(млн. руб.) - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.
Индекс потребительских цен (уровень инфляции) (%) - показатель среднего уровня изменения цен товаров и услуг относительно базисного периода; используется в качестве показателя инфляции и выражается в процентах за год.
Индекс цен производителей (%) - показатель среднего уровня изменения цен на сырье, материалы и товары промежуточного потребления относительно базисного периода. Используется для пересчета в сопоставимые цены максимально детализированных компонентов ВНП [13].
Описание фактологического материала
Первичное исследование фактологического материала выполнено с применением современных инструментальных средства EXCEL. Исходные данные - сведения статистического банка данных с 1990 по 2006 годы.
Исследования осуществлены по следующим этапам:
- пересчёт экономических показателей с учётом коэффициента инфляции;
- переход к относительным показателям;
- нормирование величин;
- проведение статистического исследования данных;
В работе для анализа влияния показателей на заболеваемость населения в регионе использовались следующие исследования:
1. корреляционный анализ;
2. регрессионный анализ;
3. идентификация функции с помощью самоорганизационного алгоритма МГУА;
4. синтез и анализ алгебраических моделей влияния ВРП на показатели качества жизни.
Анализ результатов пересчёта экономических показателей с учётом коэффициента инфляции
В 1997-1998 годах в России проводилась деноминация денежных средств населения в пропорции 1:1000, то есть одному новому рублю соответствовали 1000 старых (образца 1993 и 1995 г.г.).
Так как исходными данными служат сведения статистического банка данных с 1990 по 2006 годы, то имеющиеся экономические показатели (среднемесячная номинальная начисленная зарплата работающих, денежные расходы населения, денежные доходы населения, валовый региональный продукт, инвестиции в основной капитал на мероприятия по охране окр. среды и рациональному использованию природных ресурсов, платные услуги населению во всех каналах реализации) необходимо пересчитать с учётом коэффициента инфляции.
Пересчёт осуществляется по формуле:
, |
(4.1) |
где - значение показателя; - коэффициент инфляции, взятый на основе информации Госкомстата РФ по состоянию на 8 марта 2008 год.
Таблица 4.1.1 - Коэффициент инфляции
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
Коэффициент инфляции |
3,12 |
2,28 |
1,89 |
1,9 |
1,39 |
1,24 |
1 |
Полностью значения коэффициентов инфляции и результаты пересчёта экономических показателей с их учётом представлены в Таблице А.5 и Таблице А.6 Приложения А.
Анализ результатов перехода к относительным показателям
Для дальнейшей работы с данными переходим к их относительным величинам. Относительные данные -- вид данных, отражающих долю изменения (увеличения или уменьшения) значения признака по отношению к исходному (или какому-либо другому) значению этого признака.
Таблица 4.2.1 - Результаты перехода к относительным показателям
годы |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|
1990 |
515,10 |
26,67 |
5,08 |
3,99 |
1,01 |
52,75 |
10,41 |
|
1991 |
588,52 |
26,56 |
5,30 |
5,06 |
1,52 |
56,70 |
11,64 |
|
1992 |
5340,74 |
29,34 |
5,96 |
4,90 |
1,43 |
54,06 |
10,46 |
|
1993 |
3237,56 |
32,30 |
6,55 |
4,82 |
1,47 |
53,53 |
9,79 |
|
1994 |
1354,13 |
35,27 |
6,70 |
5,04 |
1,56 |
58,68 |
10,46 |
|
1995 |
584,87 |
37,95 |
6,56 |
5,32 |
1,69 |
64,15 |
11,25 |
|
1996 |
537,37 |
40,15 |
6,87 |
5,02 |
1,67 |
62,10 |
11,92 |
|
1997 |
554,31 |
37,30 |
6,25 |
5,12 |
1,73 |
60,99 |
11,36 |
|
1998 |
532,78 |
37,70 |
6,61 |
7,36 |
1,62 |
59,55 |
10,98 |
|
1999 |
586,83 |
37,83 |
7,33 |
7,27 |
1,98 |
76,59 |
13,53 |
|
2000 |
597,32 |
40,49 |
6,48 |
8,66 |
2,03 |
62,10 |
14,20 |
|
2001 |
609,57 |
42,88 |
6,95 |
7,58 |
2,05 |
71,70 |
13,74 |
|
2002 |
677,57 |
34,12 |
7,21 |
10,01 |
2,32 |
75,93 |
14,50 |
|
2003 |
674,20 |
39,80 |
8,69 |
9,18 |
2,11 |
66,44 |
16,90 |
|
2004 |
645,47 |
39,69 |
8,23 |
9,47 |
2,06 |
61,76 |
20,34 |
|
2005 |
629,21 |
32,11 |
7,84 |
8,09 |
1,67 |
60,96 |
17,60 |
|
2006 |
620,84 |
29,56 |
7,60 |
7,10 |
1,48 |
61,49 |
16,13 |
x1 - показатель «Все болезни»;
x2 - показатель «некоторые инфекционные и паразитарные болезни»;
x3 - показатель «новообразования»;
x4 - показатель «болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ»;
x5 - показатель «болезни крови и кроветворных органов»;
x6 - показатель «болезни нервной системы и органов чувств»;
x7 - показатель «болезни системы кровообращения».
Полностью результаты перехода к относительным показателям представлены в Таблице А.7 Приложения А.
Анализ результаты нормирования величин
В связи с тем, что в 1991 году произошёл переход к рыночной экономике, то в результате «коммутации» наступил дисбаланс соответственно между анализируемыми факторами и показателями - так называемый переходный период, поэтому нами было принято решение искать закономерности в более-менее установившейся период с 1998 по 2006 годы.
Нормирование величин производили по формуле:
(4.2) |
где значение параметра; среднее значение; стандартное отклонение.
Таблица 4.3.1 - Результаты перехода к нормированным величинам
годы |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|
1998 |
1,92 |
0,13 |
1,13 |
0,88 |
1,11 |
1,00 |
1,59 |
|
1999 |
0,72 |
0,16 |
0,15 |
0,96 |
0,21 |
1,53 |
0,66 |
|
2000 |
0,49 |
0,78 |
1,31 |
0,33 |
0,38 |
0,62 |
0,41 |
|
2001 |
0,22 |
1,33 |
0,67 |
0,67 |
0,47 |
0,80 |
0,58 |
|
2002 |
1,29 |
0,69 |
0,31 |
1,60 |
1,45 |
1,43 |
0,30 |
|
2003 |
1,22 |
0,62 |
1,71 |
0,82 |
0,68 |
0,02 |
0,57 |
|
2004 |
0,58 |
0,59 |
1,09 |
1,09 |
0,49 |
0,67 |
1,83 |
|
2005 |
0,22 |
1,16 |
0,55 |
0,20 |
0,94 |
0,79 |
0,83 |
|
2006 |
0,03 |
1,75 |
0,22 |
1,13 |
1,63 |
0,71 |
0,30 |
x1 - показатель «Все болезни»;
x2 - показатель «некоторые инфекционные и паразитарные болезни»;
x3 - показатель «новообразования»;
x4 - показатель «болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ»;
x5 - показатель «болезни крови и кроветворных органов»;
x6 - показатель «болезни нервной системы и органов чувств»;
x7 - показатель «болезни системы кровообращения».
Полностью результаты перехода к нормированным величинам представлены в Таблице А.8 Приложения А.
Анализ результатов разведочного анализа
В пакете EXCEL имеется мощный набор инструментов для работы с данными и их углубленного анализа, так называемый «Пакет Анализа» был использован для решения задач статистической обработки данных. Для определения характеристик используется процедура Описательная Статистика. Процедура позволяет получить статистический отчёт, содержащий информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных [23].
Среднее (математическое ожидание) - центр выборки, вокруг которого группируются элементы выборки.
Медиана - это число, которое является серединой выборки, то есть половина чисел имеет значения большие, чем медиана, а половина чисел имеет значения меньшие, чем медиана.
Основными показателями рассеяния являются интервал, дисперсия, стандартное отклонение и стандартная ошибка.
Интервал (амплитуда, вариационный размах) - это разница между максимальным и минимальным значениями элементов выборки. Интервал является простейшей и наименее надёжной мерой вариации или рассеяния элементов в выборке.
Более точно отражают рассеяние показатели, учитывающие не только крайние, но и все значения элементов выборки.
Дисперсия - это параметр, характеризующий степень разброса элементов выборки относительно среднего значения. Чем больше дисперсия, тем дальше отклоняются значения элементов выборки от среднего значения.
Стандартное отклонение - это параметр, также характеризующий степень разброса элементов выборки относительно среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем дальше отклоняются значения элементов выборки от среднего значения. Параметр аналогичен дисперсии и используется в тех случаях, когда необходимо, чтобы показатель разброса величины выражался в тех же единицах, что и среднее значение этой величины.
Показателями, характеризующими форму распределения, являются эксцесс и асимметрия.
Эксцесс - это степень выраженности «хвостов» распределения, то есть частоты появления удалённых от среднего значений.
Асимметрия - это величина, характеризующая несимметричность распределения элементов выборки относительно среднего значения. Принимает значения от -1 до +1. В случае симметричного распределения асимметрия равна 0.
Часто значения асимметрии и эксцесса используют для проверки гипотезы о том, что дынные принадлежат к определённому теоретическому распределению, в частности, нормальному распределению.
Максимум - значения минимального элемента выборки;
Максимум - значение максимального элемента выборки.
Таблица 4.4.1 - Входные данные
годы |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|
1998 |
1,92 |
0,13 |
1,13 |
0,88 |
1,11 |
1,00 |
1,59 |
|
1999 |
0,72 |
0,16 |
0,15 |
0,96 |
0,21 |
1,53 |
0,66 |
|
2000 |
0,49 |
0,78 |
1,31 |
0,33 |
0,38 |
0,62 |
0,41 |
|
2001 |
0,22 |
1,33 |
0,67 |
0,67 |
0,47 |
0,80 |
0,58 |
|
2002 |
1,29 |
0,69 |
0,31 |
1,60 |
1,45 |
1,43 |
0,30 |
|
2003 |
1,22 |
0,62 |
1,71 |
0,82 |
0,68 |
0,02 |
0,57 |
|
2004 |
0,58 |
0,59 |
1,09 |
1,09 |
0,49 |
0,67 |
1,83 |
|
2005 |
0,22 |
1,16 |
0,55 |
0,20 |
0,94 |
0,79 |
0,83 |
|
2006 |
0,03 |
1,75 |
0,22 |
1,13 |
1,63 |
0,71 |
0,30 |
x1 - показатель «Все болезни»;
x2 - показатель «некоторые инфекционные и паразитарные болезни»;
x3 - показатель «новообразования»;
x4 - показатель «болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ»;
x5 - показатель «болезни крови и кроветворных органов»;
x6 - показатель «болезни нервной системы и органов чувств»;
x7 - показатель «болезни системы кровообращения».
Полностью входные данные представлены в Таблице А.2 Приложения А.
Таблица 4.4.2 - Статистические характеристики входных данных
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
||
Мат. ожид. |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Медиана |
0,03 |
0,16 |
-0,15 |
-0,20 |
0,38 |
-0,62 |
-0,30 |
|
Стандартное отклонение |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Дисперсия выборки |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Эксцесс |
0,49 |
-0,55 |
-0,61 |
-1,44 |
-0,77 |
-1,33 |
0,38 |
|
Асимметрия |
-0,54 |
-0,64 |
0,39 |
0,43 |
-0,46 |
0,75 |
0,38 |
|
Интервал |
3,21 |
3,07 |
3,02 |
2,73 |
3,08 |
2,53 |
3,42 |
|
Минимум |
-1,92 |
-1,75 |
-1,31 |
-1,13 |
-1,63 |
-1,00 |
-1,59 |
|
Максимум |
1,29 |
1,33 |
1,71 |
1,60 |
1,45 |
1,53 |
1,83 |
Полностью результаты проведение статистического исследования данных представлены в Таблице А.1 Приложения Б.
Для нормированных величин значения математического ожидания равно нулю, дисперсии - единице.
Оценивая значения асимметрии и эксцесса, можем сделать вывод о законе распределения величин.
Нормальным считается распределение, если ASIMETR < F/(2?3) и Exess < G /(2?3) [16], где
, |
(4.3) |
|
. |
(4.4) |
Оценивая асимметрию и эксцесс с точки зрения характеристики принадлежности нормальному закону распределения согласно формулам (4.3) и (4.4) можно сделать вывод, что статистическая мощность исходного материала не позволяет сделать однозначного вывода.
Корреляционный анализ
Одна из наиболее распространённых задач статистического исследования состоит в изучении и анализе связей между некоторыми наблюдаемыми переменными. Знание взаимозависимостей отдельных признаков даёт возможность решать одну из кардинальных задач научного исследования: возможность предвидеть, прогнозировать развитие ситуации при изменении конкретных характеристик объекта исследования.
Корреляционный анализ состоит в определении степени связи между двумя случайными величинами. В качестве меры такой связи используется коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции изменяется от -1(строгая обратная линейная зависимость) до 1 (строгая прямая пропорциональная зависимость). Под прямой зависимостью понимают зависимость, при которой увеличение или уменьшение одного признака ведёт, соответственно, к увеличению или уменьшению второго. Коэффициент корреляции является безразмерной величиной и его значение не зависит от единиц измерения случайных величин [23].
Таблица 4.5.1 - Корреляционный анализ
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
||
x1 |
1 |
|||||||
x2 |
-0,768 |
1 |
||||||
x3 |
0,373 |
-0,304 |
1 |
|||||
x4 |
0,362 |
-0,149 |
-0,339 |
1 |
||||
x5 |
0,145 |
0,408 |
-0,326 |
0,460 |
1 |
|||
x6 |
0,148 |
-0,304 |
-0,767 |
0,412 |
0,091 |
1 |
||
x7 |
0,342 |
-0,481 |
0,332 |
-0,016 |
-0,210 |
-0,051 |
1 |
|
x8 |
0,734 |
-0,270 |
0,376 |
0,024 |
0,383 |
-0,130 |
0,202 |
|
x9 |
0,333 |
-0,233 |
-0,194 |
0,152 |
0,040 |
0,587 |
-0,187 |
|
x10 |
-0,210 |
0,249 |
-0,427 |
-0,176 |
0,395 |
0,187 |
0,133 |
|
x11 |
-0,241 |
0,331 |
-0,839 |
0,264 |
0,383 |
0,687 |
-0,097 |
|
x12 |
0,759 |
-0,646 |
0,517 |
0,430 |
-0,088 |
-0,207 |
0,288 |
|
x13 |
0,431 |
0,034 |
-0,370 |
0,622 |
0,827 |
0,338 |
-0,331 |
|
x14 |
-0,381 |
0,209 |
-0,598 |
0,504 |
0,162 |
0,334 |
0,253 |
|
x15 |
-0,377 |
0,334 |
0,233 |
-0,294 |
-0,176 |
-0,590 |
-0,505 |
|
x16 |
-0,121 |
-0,228 |
-0,069 |
0,140 |
-0,286 |
0,023 |
0,263 |
|
x17 |
0,753 |
-0,630 |
0,269 |
-0,020 |
0,135 |
0,076 |
0,626 |
|
x18 |
0,732 |
-0,487 |
0,094 |
0,153 |
0,357 |
0,215 |
0,580 |
|
x19 |
0,041 |
0,180 |
-0,314 |
0,063 |
0,631 |
0,082 |
-0,170 |
|
x20 |
0,293 |
-0,147 |
-0,324 |
0,095 |
0,461 |
0,342 |
0,263 |
|
x21 |
0,375 |
-0,205 |
0,424 |
-0,347 |
-0,103 |
-0,104 |
0,250 |
|
Продолжение таблицы 4.5.1 |
||||||||
x22 |
-0,219 |
0,012 |
-0,309 |
-0,140 |
0,069 |
0,210 |
0,470 |
|
x23 |
-0,116 |
0,026 |
-0,365 |
-0,085 |
0,234 |
0,242 |
0,223 |
|
x24 |
-0,414 |
0,342 |
-0,498 |
-0,174 |
0,231 |
0,253 |
0,033 |
|
x25 |
-0,351 |
0,330 |
-0,481 |
-0,125 |
0,348 |
0,187 |
0,020 |
|
x26 |
-0,320 |
0,506 |
-0,397 |
0,349 |
0,665 |
-0,037 |
-0,126 |
|
x27 |
-0,095 |
-0,070 |
-0,276 |
-0,105 |
0,095 |
0,202 |
0,343 |
|
x28 |
0,036 |
-0,164 |
-0,374 |
0,053 |
0,201 |
0,377 |
0,307 |
|
x29 |
-0,877 |
0,748 |
-0,233 |
-0,379 |
-0,161 |
-0,189 |
-0,084 |
|
x30 |
-0,174 |
0,070 |
0,031 |
0,154 |
-0,028 |
-0,081 |
0,761 |
|
x31 |
0,343 |
-0,083 |
0,577 |
0,081 |
0,145 |
-0,523 |
-0,284 |
Полностью результаты проведения корреляционного анализа данных представлены в Таблице Б.2 Приложения Б.
Проверка на значимость коэффициентов корреляции осуществлялась следующим образом: коэффициент будет считаться значимым, если квантиль распределения Стьюдента будет меньше выбранного уровня значимости (в нашей работе 0,05).
Таблица 4.5.2 - Значимость коэффициентов корреляции
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
||
x1 |
||||||||
x2 |
0,0000 |
|||||||
x3 |
0,0422 |
0,1025 |
||||||
x4 |
0,0495 |
0,4317 |
0,0663 |
|||||
x5 |
0,4433 |
0,0256 |
0,0780 |
0,0108 |
||||
x6 |
0,4320 |
0,1017 |
0,0000 |
0,0239 |
0,6303 |
|||
x7 |
0,0642 |
0,0074 |
0,0725 |
0,9322 |
0,2629 |
0,7885 |
||
x8 |
0,0000 |
0,1486 |
0,0405 |
0,8987 |
0,0369 |
0,4912 |
0,2827 |
|
x9 |
0,0716 |
0,2131 |
0,3037 |
0,4216 |
0,8344 |
0,0007 |
0,3214 |
|
x10 |
0,2636 |
0,1826 |
0,0189 |
0,3503 |
0,0311 |
0,3214 |
0,4827 |
|
x11 |
0,1989 |
0,0736 |
0,0000 |
0,1578 |
0,0370 |
0,0000 |
0,6099 |
|
x12 |
0,0000 |
0,0001 |
0,0037 |
0,0180 |
0,6414 |
0,2697 |
0,1225 |
|
x13 |
0,0176 |
0,8574 |
0,0444 |
0,0003 |
0,0000 |
0,0672 |
0,0734 |
|
x14 |
0,0376 |
0,2672 |
0,0006 |
0,0047 |
0,3896 |
0,0710 |
0,1765 |
|
x15 |
0,0404 |
0,0713 |
0,2145 |
0,1146 |
0,3494 |
0,0007 |
0,0047 |
|
x16 |
0,5232 |
0,2245 |
0,7140 |
0,4572 |
0,1252 |
0,9040 |
0,1593 |
|
x17 |
0,0000 |
0,0002 |
0,1504 |
0,9179 |
0,4752 |
0,6901 |
0,0003 |
|
x18 |
0,0000 |
0,0066 |
0,6192 |
0,4179 |
0,0527 |
0,2513 |
0,0009 |
|
x19 |
0,8304 |
0,3388 |
0,0903 |
0,7399 |
0,0002 |
0,6651 |
0,3662 |
|
x20 |
0,1156 |
0,4370 |
0,0807 |
0,6177 |
0,0105 |
0,0639 |
0,1588 |
|
x21 |
0,0415 |
0,2758 |
0,0199 |
0,0600 |
0,5846 |
0,5835 |
0,1811 |
|
x22 |
0,2441 |
0,9496 |
0,0967 |
0,4587 |
0,7154 |
0,2641 |
0,0091 |
|
x23 |
0,5411 |
0,8905 |
0,0476 |
0,6549 |
0,2123 |
0,1971 |
0,2344 |
|
x24 |
0,0232 |
0,0643 |
0,0053 |
0,3566 |
0,2173 |
0,1754 |
0,8631 |
|
x25 |
0,0574 |
0,0744 |
0,0074 |
0,5073 |
0,0592 |
0,3216 |
0,9147 |
|
x26 |
0,0840 |
0,0045 |
0,0301 |
0,0589 |
0,0001 |
0,8468 |
0,5060 |
|
x27 |
0,6165 |
0,7137 |
0,1390 |
0,5796 |
0,6176 |
0,2820 |
0,0637 |
|
x28 |
0,8500 |
0,3855 |
0,0418 |
0,7810 |
0,2853 |
0,0399 |
0,0983 |
|
x29 |
0,0000 |
0,0000 |
0,2141 |
0,0388 |
0,3934 |
0,3145 |
0,6561 |
|
Продолжение таблицы 4.5.2 |
||||||||
x30 |
0,3553 |
0,7135 |
0,8721 |
0,4159 |
0,8812 |
0,6678 |
0,0000 |
|
x31 |
0,0636 |
0,6608 |
0,0009 |
0,6705 |
0,4431 |
0,0032 |
0,1282 |
Полностью результаты проведения корреляционного анализа данных представлены в Таблице Б.3 Приложения Б.
Таким образом, по данным представленных таблиц можем судить о связях, которые присутствуют между различными показателями, так проверка на значимость коэффициентов матрицы корреляции (на уровне 95%) показала что, существует линейная связь между показателями: x1- x2, x1- x3, x1- x4, x1- x8, x1- x12, x1- x13, x1- x14, x1- x15, x1- x17, x1- x18, x1- x21, x1- x24, x1- x29, x2- x5, x2- x7, x2- x12, x2- x17, x2- x18, x2- x26, x2- x29, x3- x6, x3- x8, x3- x10, x3- x11, x3- x12, x3- x13, x3- x14, x3- x21, x3- x24, x3- x25,x3- x26, x3- x28, x3- x31, x4- x5, x4- x6, x4- x12, x4- x13, x4- x14, x4- x29, x5- x8, x5- x10, x5- x11, x5- x13, x5- x19, x5- x20, x5- x26, x6- x9, x6- x11, x6- x15, x6- x28, x6- x31, x7- x15, x7- x17, x7- x18, x7- x22, x7- x30, x8- x12, x8- x12, x3- x12, x3- x12, x3- x12, x3- x12, x3- x12, x3- x12, x3- x13, x8- x14, x8- x17, x8- x18, x8- x20, x8- x21, x8- x29, x9- x11, x9- x15, x9- x16, x9- x21, x9- x26, x10- x11, x10- x12, x10- x16, x10- x18, x10- x19, x10- x20, x10- x22, x10- x23, x10- x24, x10- x25, x10- x27, x10- x28, x10- x31, x11- x12, x11- x14, x11- x15, x11- x20, x11- x22, x11- x23, x11- x24, x11- x25, x11- x28, x11- x31, x12- x17, x12- x18, x12- x24, x12- x25, x12- x29, x12- x31, x13- x19, x13- x26, x13- 129, x14- x16, x14- x21, x14- x22, x14- x23, x14- x24, x14- x25, x14- x26, x14- x27, x14- x28, x14- x30, x14- x31, x15- x16, x15- x18, x16- x22, x16- x23, x16- x24, x16- x25, x16- x27, x16- x28, x16- x30, x16- x31, x17- x18, x17- x20, x17- x21, x17- x23, x17- x27, x17- x28, x17- x29, x18- x19, x18- x20, x18- x21, x18- x22, x18- x23, x18- x27, x18- x28, x18- x29, x19- x20, x19- x22, x19- x23, x19- x24, x19- x25, x19- x26, x19- x27, x19- x28, x20- x22, x20- x23, x20- x24, x20- x25, x20- x27, x20- x28, x20- x31, x21- x23, x22- x23, x22- x24, x22- x25, x22- x27, x22- x28, x22- x30, x22- x31, x23- x24, x23- x25, x23- x27, x23- x28, x23- x31, x24- x25, x24- x27, x24- x28, x24- x31, x25- x27, x25- x28, x25- x31, x27- x28, x27- x30, x27- x31, x28- x31, x29- x30, x29- x31, x30- x31.
Регрессионный анализ
Регрессионный анализ устанавливает формы зависимости между случайной величиной Y (зависимой) и значениями одной или нескольких переменных величин (независимых), причём значения последних считаются точно заданными. Такая зависимость определяется некоторой математической моделью (уравнением регрессии), содержащей несколько неизвестных параметров. В ходе регрессионного анализа на основании выборочных данных находят оценки этих параметров, определяются статистические ошибки оценок и проверяется соответствие (адекватность) принятой математической модели экспериментальным данным [23].
Полученные коэффициенты регрессии проверяются на значимость, если <0,05, то коэффициент не значим. Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 4.6.1:
Таблица 4.6.1 - Модели зависимости демографических показателей и заболеваемости региона y=f(X), полученные методом регрессионного анализа
Значимость критерия Фишера |
||
9.11E-0.7 |
||
1.52E-0.7 |
||
0.00399 |
||
0.01244 |
||
9.75E-11 |
||
0.1264 |
||
1.57E-0.8 |
||
5E-0.8 |
||
0.000726 |
||
2.26E-0.8 |
||
7.72E-0.6 |
||
Продолжение таблицы 4.6.1 |
||
0.0021 |
||
7.43E-0.5 |
||
0.000392 |
||
4.65E-0.7 |
Достоверность модели оценивается по уровню значимости критерия Фишера, который должен быть меньше, чем 0,05. Результаты таблицы 4.6.1 свидетельствуют о том, что все модели, за исключением , значимы.
Степень влияния показателей определяется, как отношение значения показателя к сумме всех значений показателей и сведена в таблицу 4.6.2.
Таблица 4.6.2 - Оценка степени влияния демографических показателей на заболеваемость региона
Модель |
Показатель |
Степень влияния |
|
0.3 |
|||
0.2 0.7 0.1 |
|||
0.6 0.4 |
|||
0.5 0.5 |
|||
0.2 0.3 0.3 0.2 |
|||
0.3 0.3 0.4 |
|||
0.4 0.6 |
|||
0.4 0.5 0.1 |
|||
1 |
|||
0.5 0.5 |
|||
1 |
|||
0.5 0.5 |
|||
0.4 0.6 |
|||
0.08 0.7 0.3 |
Таблица 4.6.3 - Модели зависимости социально - экономических показателей и заболеваемости региона y=f(X), полученные методом регрессионного анализа
Значимость критерия Фишера |
||
8.23E-68 |
||
5.739E-47 |
||
5.86E-59 |
||
2.93E-56 |
||
4.07E-48 |
||
3.84E-56 |
||
3.28E-56 |
||
4.49E-37 |
||
4.59E-54 |
||
2.18E-53 |
||
2.657E-62 |
||
4.38E-57 |
||
3.11E-50 |
||
3.56E-54 |
Достоверность модели оценивается по уровню значимости критерия Фишера, который должен быть меньше, чем 0,05. Результаты таблицы 4.6.3 свидетельствуют о том, что все модели значимы.
Степень влияния показателей определяется, как отношение значения показателя к сумме всех значений показателей и сведена в таблицу 4.6.4.
Таблица 4.6.4 - Оценка степени влияния социально - экономических показателей на заболеваемость региона
Модель |
Показатель |
Степень влияния |
|
0.16 0.05 0.1 0.4 0.01 0.23 0.05 |
|||
0.02 0.03 0.4 0.3 0.1 0.1 0.04 0.01 |
|||
0.08 0.02 0.09 0.01 0.3 0.1 0.1 0.3 |
|||
0.07 0.03 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 |
|||
0.01 0.1 0.29 0.1 0.3 0.1 0.02 0.08 |
|||
0.1 0.06 0.1 0.1 0.14 0.2 0.1 0.2 |
|||
0.3 0.05 0.2 0.04 0.1 0.08 0.13 0.1 |
|||
0.16 0.14 0.02 0.2 0.2 0.08 0.2 |
|||
0.2 0.03 0.1 0.2 0.1 0.2 0.1 0.07 |
|||
0.03 0.07 0.2 0.05 0.3 0.05 0.03 0.3 |
|||
0.09 0.09 0.2 0.1 0.2 0.02 0.2 0.1 |
|||
0.03 0.14 0.2 0.02 0.3 0.1 0.05 0.16 |
|||
0.06 0.04 0.3 0.2 0.05 0.05 0.2 0.1 |
|||
0.02 0.07 0.23 0.26 0.15 0.1 0.07 0.1 |
Аппроксимация с помощью самоорганизационного алгоритма методом группового учёта аргументов
Метод ГУА был выбран для построения моделей зависимости, поскольку основывается на самоорганизационном алгоритме, приближенном к естественным процессам.
Таблица 4.7.1 - Модели зависимости демографических, социально-экономических показателей и заболеваемости региона y=f(X), полученные с помощью самоорганизационного алгоритма МГУА
6 |
0,953 |
7,7 |
0,00025 |
||
7 |
0,903 |
5,6 |
0,00085 |
||
6 |
0,812 |
3,4 |
0,014 |
||
6 |
0,8 |
3,3 |
0,017 |
||
5 |
0,935 |
5,9 |
0,002 |
||
6 |
0,845 |
3,9 |
0,008 |
||
5 |
0,983 |
12 |
7* |
||
5 |
0,973 |
9,4 |
0,0002 |
||
7 |
0,677 |
2,4 |
0,045 |
||
8 |
0,974 |
12,2 |
2* |
||
6 |
0,903 |
5,1 |
0,002 |
||
5 |
0,925 |
5,44 |
0,003 |
||
5 |
0,934 |
5,85 |
0,002 |
||
5 |
0,9875 |
14 |
3* |
||
5 |
0,776 |
2,75 |
0,04 |
Интерпретируя результаты таблицы, можем сделать следующие выводы.
Если <0,05, то полученная зависимость является адекватной. Результаты таблицы 4.7.1 свидетельствуют о том, что все модели адекватны. Кроме того, для модели:
- можно проследить, что количество всех болезней уменьшается при увеличении инвестиций в основной капитал на мероприятия по охране окружающей среды и рациональному использованию природных ресурсов, и увеличивается при возрастании показателей смертности;
- говорит, что с увеличением денежных доходов число инфекционных болезней возрастает, однако число умерших от инфекционных болезней мало;
- указывает на то, что количество населения, предрасположенного к возникновению различных новообразований увеличивается при уменьшении общего числа безработных (можно объяснить стрессами на работе, переутомлением), однако повышение младенческой смертности и ожидаемой продолжительности жизни вызывает рост показателя болезни новообразованиями;
- говорит, что выбросы загрязняющих атмосферу веществ вызывают гормональные расстройства, ведущие к увеличению числа людей страдающих болезнями эндокринной системы, нарушениями обмена веществ, однако количество умершего населения от данного вида заболевания мало, так же при уменьшении числа безработного населения, наблюдается увеличение заболеваний связанных с расстройством питания, ведущих к нарушению обмена веществ, что можно объяснить нарушениями в режиме питания;
- показывает, что увеличение выбросов загрязняющих атмосферу веществ приводит к значительному увеличению количества населения, страдающих болезнями крови и кроветворных органов, в связи с чем необходимо увеличение инвестиций в основной капитал на мероприятия по охране окружающей среды и рациональному использованию природных ресурсов;
- указывает, что большое влияние на болезни нервной системы и органов чувств оказывают инвестиции в основной капитал на мероприятия по охране окружающей среды и рациональному использованию природных ресурсов, чем они больше, тем меньше населения страдающего нервными расстройствами, также рост продолжительности жизни связан с увеличением болезней нервной системы;
- свидетельствует о росте количества населения, страдающего болезнями системы кровообращения при увеличении среднемесячной номинальной заработной платы, также росте индекса цен производителей промышленных товаров, подтверждается и тот факт, что болезни системы кровообращения занимают ведущее место в структуре причин смертности;
- показывает, что увеличение числа безработного населения и выбросов, загрязняющих атмосферу веществ приводит к значительному росту людей, страдающих болезнями органов дыхания, увеличение среднемесячной номинальной заработной платы снижает риск заболеваний органов дыхания;
- говорит об увеличении страдающих болезнями органов пищеварения при росте числа безработного населения;
- свидетельствует о том, что на болезни мочеполовой системы незначительное влияние оказывает валовый региональный продукт;
- указывает на то, что осложнения беременности, родов и послеродового периода растут с увеличением индекса цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию и уменьшаются с увеличением индекса цен производителей промышленных товаров;
- показывает, что количество страдающих, заболеваниями кожи и подкожной клетчатки увеличивается с ростом индекса цен производителей промышленных товаров и уменьшается с ростом валового регионального продукта и общей численности безработных;
- говорит о том, что выбросы загрязняющих атмосферу веществ приводят к увеличению числа людей, страдающих болезнями костно-мышечной системы, однако данное заболевание не является основной причиной смертности в регионе;
- свидетельствует о том, что выбросы загрязняющих атмосферу веществ приводят к значительному увеличению врождённых пороков и аномалий, также рост индекса цен производителей промышленных товаров ведёт к увеличению данного заболевания, однако положение людей, страдающих врождёнными пороками и аномалиями улучшается с увеличениями среднемесячной заработной платы;
- указывает на то, что уменьшение индекса цен производителей промышленных товаров и среднегодовой численности занятых в экономике приводит к увеличению травм и отравлений, на рост травм и отравлений оказывает влияние и увеличение инвестиций в основной капитал на мероприятия по охране окружающей среды и рациональному использованию природных ресурсов.
Таблица 4.7.2 - Модели зависимости социально-экономических показателей и заболеваемости региона y=f(X), полученные с помощью самоорганизационного алгоритма МГУА
Подобные документы
Организация санитарной статистики. Методика изучения заболеваемости с временной утратой трудоспособности, важнейших неэпидемических болезней. Анализ состава и структуры заболеваемости населения Камчатского края. Оценка динамики болезней органов дыхания.
курсовая работа [137,7 K], добавлен 09.12.2014Оценка уровня здоровья населения России, причины роста заболеваемости и инвалидизации. Определение основных факторов, провоцирующих ухудшение ситуации: экологические, производственные, травматизм и несчастные случаи, негативные медицинские показатели.
курсовая работа [35,0 K], добавлен 07.06.2010Расчет и анализ демографических показателей Тарусского района, определение уровня рождаемости и смертности. Статистический анализ заболеваемости по региону, наиболее распространенные заболевания и меры борьбы с ними, оценка медицинского обеспечения.
контрольная работа [151,2 K], добавлен 02.10.2009Понятие демографической ситуации, ее характеристика. Экстраполяция, моделирование и экспертные методы как методы прогнозирования. Использование основных параметров текущей демографической ситуации для проведения социально-экономического прогнозирования.
реферат [15,4 K], добавлен 26.06.2011Сущность демографической проблемы в Российской Федерации. Связь между численностью населения, рождаемостью, смертностью, миграцией и эмиграцией. Политика, направленная на улучшение демографической ситуации. Прогнозы на развитие демографических процессов.
контрольная работа [25,4 K], добавлен 09.09.2009Исследование современной социально-демографической ситуации в России. Анализ и оценка политики, проводимой государством в данном направлении. Попытки прогнозирования дальнейших перспектив социально-демографического развития в Российской Федерации.
контрольная работа [226,9 K], добавлен 04.05.2011Значение демографической составляющей в системе социально-экономического развития. Демографическая обстановка в Чувашской Республике. Основные причины смертности населения. Статистическая оценка численности и состава населения Российской Федерации.
курсовая работа [69,8 K], добавлен 09.06.2014Понятие смертности населения, основные факторы и причины повышения ее уровня, анализ показателей в статистике. Расчет аналитический показателей ряда динамики. Анализ и оценка зависимости смертности населения исследуемой области от заболеваемости.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 15.02.2014Особенности медико-демографической ситуации Воронежской области. Показатели воспроизводства населения, заболеваемости и инвалидности. Расходы консолидированных бюджетов на здравоохранение и спорт. Больничные и амбулаторно-поликлинические учреждения.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 17.06.2011Рассмотрение понятия качества жизни населения. Определение уровня доходов, демографической ситуации, проблем занятости, состояния здоровья, экологической ситуации Пермского края. Исследование территориальной дифференциации условий жизни населения края.
курсовая работа [34,2 K], добавлен 09.09.2010