Выборочный метод в социологии

Размещено на http://www.allbest.ru/

Выборочный метод в социологии

В настоящее время ни один массовый социологический опрос не обходится без применения выборки. Это исключительно важный этап в разработки методического раздела программы исследования.

Далеко не всегда выборка играла такую роль в социологическом исследовании. Лишь начиная с 30-х годов 20 в. масштабы проводимых опросов стали расширяться вплоть до общенациональных, что повлекло за собой существенное увеличение материальных затрат на проводимые опросы. Основной принцип проводимых в те времена опросов был прост: чем больше респондентов будет опрошено, тем лучше и точнее будет результат. Однако, начиная с первой половины 30-х годов 20 века, изучение общественного мнения стало осуществляться с применением строгих методов научного анализа. В это время возникли и начали активно развиваться теория вероятностей и математическая статистика. Уже тогда исследователи установили, что, исходя из законов теории вероятностей, можно составить представление о целом по сравнительно небольшой выборочной совокупности, причем с достаточно высокой степенью точности.

В 1933 г. никому неизвестный в то время исследователь Дж. Гэллап провел в США серию экспериментальных выборочных опросов по изучению читаемости газет и журналов. В 1934 г. он опробовал свои методы в более широком масштабе, во время выборов в Конгресс США, где достаточно точно предсказал победу демократов. В 1935 году он создал Американский институт Гэллапа. В 1936 году на основе проведенных им выборочных опросов предсказал победу в президентских выборах Т. Рузвельта. При этом размер выборки составлял 1500 чел. Начиная с 1936 г. выборочный метод стали активно применять также при исследовании рынка.

Основная идея выборочного опроса состоит в том, что если имеется совокупность независимых случайных величин, то о ней можно судить по относительно небольшой части. Например, в коробке находится 10 тыс. шариков поровну красного и зеленого цвета. Если их перемешать и наугад вытащить 400, то окажется, что по цвету, они распределились приблизительно поровну. Если эту операцию повторять многократно, то результат будет практически неизменным. Статистика позволяет установить процент неточности, который зависит от размера выборки.

Самым важным в выборочном методе является, то, что учитывается структура всей изучаемой совокупности. Между тем необходимо иметь в виду, что выборочный опрос это опрос с ошибкой. В большинстве исследований вполне допустима ошибка в 5%. Чем больше размер выборки, тем меньше ошибка.

Выборочный метод исследования позволяет делать вывод о характере распределения изучаемых признаков генеральной совокупности (множество элементов, являющихся объектом социологического исследования.) на основании рассмотрения лишь некоторой ее части, называемой выборочной совокупностью, или выборкой. Выборочная совокупность - это уменьшенная копия генеральной совокупности, или ее микромодель, отобранная по строго заданным правилам и содержащая все важнейшие ее признаки и характеристики как целого. Свойство выборочной совокупности воссоздавать характеристики генеральной называется репрезентативностью.

Рассмотрим основные способы отбора совокупности в выборку, которые определяют типологию, или видовое разнообразие выборочного метода.

1. Случайная (вероятностная) выборка - это выборка, построенная таким образом, что любой человек или объект в пределах генеральной совокупности имеет равные возможности быть отобранным для анализа. Таким образом, это более строгое определение случайности, чем то, которым мы оперируем в быту, однако это почти тоже самое, что выбор с помощью лотереи.

Виды вероятностной выборки:

· простая случайная - строится с помощью таблицы случайных чисел;

· систематическая - осуществляется через интервал в перечне объектов;

· серийная - единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы, жилые кварталы и т.п.);

· многоступенчатая - случайная, в несколько ступеней, где на каждой ступени изменяется единица отбора;

2. Неслучайная (целенаправленная) выборка - это способ отбора, при котором нельзя заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности. При таком подходе невозможно рассчитать репрезентативность выборки, поэтому социологи отдают предпочтение вероятностной выборке. Вместе с тем достаточно часто возникают такие ситуации, когда неслучайная выборка оказывается единственно возможным вариантом.

Виды неслучайной выборки:

· целенаправленная - выбираются типичные элементы по установленным критериям;

· квотная - строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения признаков изучаемых объектов. Чаще всего при этом учитывается пол, возраст, образование, занятость;

· стихийная - выборка «первого встречного», где критерии не определены (примером является обычный почтовый опрос телезрителей, читателей газет или журналов. В этом случае заранее практически невозможно обозначить структуру выборочной совокупности, т.е. тех респондентов, которые заполняют и отправляют по почте анкеты. Поэтому выводы такого исследования можно распространять лишь на определенную совокупность).

Каждый из типов выборочного метода отличается тем или иным уровнем точности, имеет свои специфические особенности, что позволяет оптимально решать конкретные задачи социологического исследования.

Суть выборочного метода и его роль в социологии

выборка совокупность социология

Одной из задач, которые стоят перед социологом при проведении исследования, является сбор необходимых эмпирических данных об объекте исследования. Множество элементов, составляющих объект исследования называют генеральной совокупностью (ГС). Наиболее простым, на первый взгляд, способом сбора данных является сплошное обследование ГС. Однако применение сплошного обследования не всегда представляется возможным. В этом случае применяется выборочное обследование. Суть выборочного метода заключена в том, что обследованию подвергается только часть элементов ГС, которая называется выборочной совокупностью (ВС). Как писал профессор А. Кауфман , <изобретателем выборочного была сама жизнь>. Действительно, еще до теоретического обоснования возможностей применения выборочного метода, статистики были вынуждены проводить выборочные обследования. Основными причинами для этого были отсутствие времени и средств.

Выборочный метод позволяет не только сократить временные и материальные затраты на проведения исследования, но и повысить достоверность результатов исследования. Это утверждение может вызвать недоумение: как можно получить более достоверные данные, обследовав менее половины ГС? Достоверность полученной информации может быть не только не ниже, чем при сплошном обследовании, но и выше вследствие возможности привлечения персонала более высокого класса и применения различных процедур контроля качества получаемой информации.

Кроме того выборочный метод имеет более широкую область применения. Широта области применения выборочного метода объясняется тем, что небольшой (по сравнению с ГС) объем выборки позволяет использовать более сложные методы обследования, включая использование различных технических средств (например, видео- и аудиоаппаратуры).

Следует различать единицы отбора и единицы наблюдения. Единицами отбора являются единицы или группы единиц ГС отбираемые на каждом этапе формирования ВС. Единицы наблюдения - это отобранные единицы ГС, характеристики которых непосредственно измеряются. Если выборка проходит в несколько этапов (многоступенчатая выборка), то единицы отбора и единицы наблюдения могут не совпадать. Мы будем рассматривать только одноступенчатую выборку, т.е. выборку, проходящую в один этап.

Развитие теории вероятностей позволило теоретически обосновать возможность применения выборочного метода. В основе теоретического обоснования выборочного метода лежит так называемый закон больших чисел. Физический смысл этого закона можно выразить следующим образом:

<при очень большом числе случайных явлений средний их результат практически перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности> [, 399].

Также это дало возможность определять ошибку репрезентативности. Репрезентативностью ВС называется ее способность адекватно представлять (репрезентировать) характеристики ГС. Ошибкой репрезентативности, как правило, называют отклонение выборочного среднего значения признака от генерального. Важно учитывать, что при помощи выборочного метода никогда нельзя получить абсолютно точную оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность ошибки, но, если вероятность ошибки мала, то она скорее всего не произойдет.

Разделяют два типа ошибок. Случайная (статистическая) ошибка - это ошибки, которые возникают вследствие случайной вариации значений, вызванной тем, что наблюдается только часть единиц, а не вся ГС. Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объема ВС. Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, если при формировании ВС соблюдался принцип случайности. Принцип случайности заключается в следующем: каждый элемент ГС имеет равную и отличную от нуля вероятность попасть в ВС. Иными словами, термин <случайный> употребляется здесь и далее как синоним слова <равновероятный>. Для соблюдения принципа случайности формирование выборочной совокупности должно проходить по строго определенным правилам, которые составляют метод формирования выборочной совокупности.

На практике принцип случайности соблюсти очень сложно, а иногда просто невозможно, что приводит к появлению систематической ошибки. Систематическая ошибка - это неконтролируемые перекосы в распределении выборочных наблюдений. Число опрошенных не влияет на величину систематической ошибки.

Общая типология методов отбора представлена на рис. 1. Рассмотрим их.

Способы формирования совокупности и виды выборок

Способы формирования совокупности

Обычно выделяется четыре основных способа формирования совокупности: сплошное исследование, исследование основного массива, монографическое исследование и выборочное исследование.

Сплошное исследование основано на полном охвате объекта, всех его элементов без исключения. При исследовании основного массива изучается большая часть объекта или его важнейшие элементы. Монографическое исследование ориентировано на изучение типичной для всего объекта части по ряду критериев. И, наконец, выборочный метод строится по заданным правилам.

Методы вероятностного отбора элементов выборки

Простая случайная выборка строится с помощью таблиц случайных чисел. Систематический отбор производится через интервал в перечне объектов. При серийной выборке единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы).

Многоступенчатая выборка - случайная, реализуется в несколько ступеней. На каждой из них меняется единица отбора. При комбинированной выборке на каждой ступени меняется единица и техника отбора. При многофазовой выборке используется подвыборка меньшего объема без единицы отбора.

Стратифицированная выборка - случайная, производится с использованием любой техники. Процедуре отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных групп (страт).

Не строго случайные методы отбора элементов выборки При целенаправленной выборке типичные элементы выбираются по установленным критериям.

В случае квотной выборки строится модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения признаков изучаемых объектов.

При использовании стихийной выборки критерии не определены. Выборка осуществляется по принципу «выбери первого встречного».

В зависимости от степени охвата исследования принято различать сплошное и не сплошное статистическое наблюдение

Сплошным называют такое исследование, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования.

Не сплошное наблюдение бывает нескольких видов:

монографическое

метод основного массива

выборочное исследование.

Монографическое исследование - глубокое изучение одного человека, одного учреждения, одного села нередко с определенными временными интервалами. Монографическое исследование иногда проводят перед основным с целью разработки программы, изучения различных организационных вопросов.

Метод основного массива - охватывает большую часть единиц изучаемого объекта наблюдения. Этот метод иногда называют несовершенным сплошным. Например, при изучении здоровья детей, родители которых работают на текстильных предприятиях, для анализа отбирают только крупные предприятия.

Выборочный метод.

Механическая выборка - формируется с помощью механического (арифметического) подхода к отбору единиц наблюдения. Например, при необходимости отбора 20% от всей генеральной совокупности можно отобрать каждый 5-й случай.

Случайная выборка - формируется с использованием вероятностных математических методов, например, таблицы случайных чисел.

Типологическая выборка - это выборка, при формировании которой генеральная совокупность разбивается на типы с последующим отбором единиц наблюдения из каждой типической группы. При этом число единиц наблюдения можно отобрать пропорционально численности типической группы (пропорциональный типологический отбор) или непропорционально, т.е. отбирая разное число наблюдений из каждой группы (непропорциональный типологический отбор). Например, исследуемую группу предварительно можно разбить по полу, возрасту, профессии или образованию и отобрать из каждой подгруппы необходимое число единиц наблюдения.

Серийная выборка - формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения а целых групп, серий, гнезд, в состав которых входят организованные определенным образом единицы наблюдения. Например, могут быть взяты территориальные образования (деревни, районы), отдельные учреждения (больницы, детские сады и т.п.) Внутри каждой серии изучаются все единицы наблюдения.

Когортный метод - статистическую совокупность составляют относительно однородные группы лиц, объединенных наступлением определенного демографического признака в один и тот интервал времени. Например, при изучении вопросов связанных с рождаемостью, формируют когорту по признаку единого срока рождения - исследование рождаемости по поколениям, или по признаку единого срока вступления в брак - исследование рождаемости по продолжительности семейной жизни.

Метод направленного отбора - позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных. Например, при изучении влияния стажа работающего на травматизм отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного образовательного уровня.

Метод копи-пара, или способ уравновешивания групп (метод парных сочетаний). В основе его лежит подбор для каждой единицы наблюдения исследуемой группы «копи-пары» по одному или нескольким исследуемым признакам. Например, известно, что на младенческую смертность влияют такие факторы, как масса тела при рождении и пол ребенка. При использовании данного метода для каждого случая смерти ребенка из альтернативной совокупности благополучных исходов подбирают «копи-пару» по массе и полу. Этот способ отбора целесообразно применять для изучения редких явлений.

Выборочное наблюдение - статистическое несплошное наблюдение, при котором из всей изучаемой совокупности отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для которых регистрируются все интересующие статистику признаки и на основании которых исчисляют нужные показатели, распространяемые затем на исходную совокупность.

Сплошное наблюдение - статистическое наблюдение, в котором ставится задача получить сведения о всех единицах изучаемой совокупности.

Монографическое наблюдение - статистическое несплошное наблюдение, состоящее в детальном описании одной единицы совокупности, рассматриваемой как типичной.

Методы конкретного социологического исследования

Методы конкретного социологического исследования - способы или пути сбора социологом первичной информации и последующего ее анализа. Различают три группы таких методов. К первой относятся установление единичных фактов и система сбора первичных данных. Установление фактов производится путем непосредственного наблюдения - стороннего либо включенного (когда исследователь наблюдает социальный процесс как бы «изнутри», будучи его участником),- анализа документов (официальных, напр. протоколов, карточек индивидуального учета и т. п., и неофициальных - биографий, писем, дневников) или путем опроса (свободного интервью, интервью по заданной программе, заочного опроса по анкете и др.). На этой стадии исследования важно обеспечить устойчивость, достоверность и обоснованность первичных данных, что достигается перепроверкой фактов, контрольными наблюдениями и опросами, сочетанием различных методов сбора информации. Последние, в свою очередь, определяют порядок, объем и систему первичного упорядочения фактов (вторая группа методов). К группе этих методов относятся монографическое обследование (изучение многообразными способами различных сторон данного общественного явления или процесса), сплошное и выборочное наблюдение или опрос. Выборочное обследование предполагает статистически обоснованную выборку такой доли из общей совокупности объекта наблюдения (напр., доли читателей газеты при обследовании читательской аудитории), которая была бы достаточно представительна, чтобы на ее основании можно было правильно определить тенденции, относящиеся ко всей совокупности этого рода. Третью группу методов составляют способы обработки первичных данных: описание и классификация, обобщения, системный анализ и др. Большое значение в обработке данных помимо логических приемов (анализ и синтез) имеет поиск статистической закономерности. Важным методом анализа является социальный эксперимент, в процессе которого исследователь проверяет гипотезы о причинно-следственных связях в наблюдаемых явлениях. Выбор того или иного метода исследования зависит гл. обр. от природы изучаемого объекта и теоретических предпосылок исследования. Последние формулируются заблаговременно в виде программы исследования, в к-рой излагаются задача, цель исследования, осн. понятия, относящиеся к анализу данных, предположения о возможных связях и зависимостях между существенными характеристиками изучаемого процесса (гипотезы). Марксистское конкретное социологическое исследование опирается на исторический материализм. Методологические принципы программы исследования позволяют определять такое сочетание методов сбора и обработки первичных данных, которое обеспечивает объективность информации, рассмотрение фактов в их совокупности, «без единого исключения» (Ленин), в конкретной социальной ситуации.

Монографическое исследование означает изучение какого-то определенного, достаточно типичного и представительного отдельного объекта. В социологии сплошное и монографическое исследования не часты. Наиболее распространено выборочное исследование.

Оно базируется на определении необходимой части изучаемой совокупности. Эта часть называется выборочной совокупностью, которая как бы представляет весь объект в целом и выступает его своеобразной моделью. В этом случае весь объект будет называться генеральной совокупностью. Вся сложность заключается в том, как найти, определить такую часть целого, которая достаточно точно отражала бы все его основные характеристики. Это позволило бы судить о целом по его части.

Сразу же возникает вопрос о количестве, структуре и качестве исследуемой совокупности. Можно вполне обойтись достаточно ограниченным количеством респондентов. Но при этом выборочная совокупность должна быть репрезентативной, то есть пропорционально воспроизводить все характеристики генеральной совокупности. Это - главное требование, предъявляемое к выборочной совокупности.

Следует иметь в виду, что выборка выступает в двух основных видах - как случайная и типическая. При случайной, или механической выборке из генеральной совокупности единицы обследования (наблюдения) выбираются случайно, но по какому-либо избранному принципу (жребий, списочный состав группы по журналу, из которого берется каждый третий, пятый и т.д. - по счету подряд). Случайная выборка часто применяется при опросах общественного мнения перед выборами, референдумами и другими массовыми мероприятиями.

При типической (стратифицированной) выборке отбор проводится с учетом удельного веса каждой группы респондентов в генеральной совокупности. Разновидностью этой выборки, причем наиболее распространенной, является квотная (гнездовая), когда отбираются некоторые статистические группы (гнезда) - учебные группы, классы, бригады и т.д., которые затем целиком или выборочно подвергаются исследованию.

Типическая выборка может быть также многоступенчатой. При этом процедура построения выборки включает в себя ряд этапов, на каждом из которых единица отбора меняется. Так, если стоит задача исследования свободного времени студентов не одного вуза, а в масштабах страны, тогда сначала отбираются регионы, затем - города в них, где есть вузы, далее идет отбор учебных заведений, в которых будет проводиться исследование, и только потом - выбор академических групп и студентов в них. Понятно, что многоступенчатая выборка не используется, как правило, в локальных исследованиях, а применяется в более широких (региональных, общенациональных, международных).

В целом нужно отметить, что определение вида выборки зависит от характера решаемых в исследовании задач, да и от проблемы тоже, другими словами, от типа исследования. Следующая схема показывает их соотношение:

Главным результатом процедуры выборки является определение ее объема. Объем выборки - это общее число единиц исследования, включенных в выборочную совокупность. Он зависит от степени однородности генеральной совокупности (чем она однороднее, тем меньше объем выборки), от числа признаков выборки, от требуемой степени точности результата. Объем выборки рассчитывается по специальным формулам. Чем меньше генеральная совокупность, тем больше объем выборки; между ними существует обратно пропорциональная зависимость.

Если выборка построена правильно, исследование дает достаточно точные результаты даже при небольшом объеме. Но когда при ее построении допускаются ошибки, то не может спасти и большой объем.

Все исследования в социологии можно разделить на две большие группы: сплошные и несплошные.

В сплошных исследованиях наблюдению подлежат все единицы, входящие в состав эмпирического объекта. В несплошных исследованиях социолог выделяет для изучения лишь небольшую их часть.

Рассмотрим три основных типа несплошных исследований.

A. Монографические. В них детальному, обстоятельному изучению подлежит один, но типичный элемент, представляющий объект исследования. В социологии данный тип исследования используется редко.

Б. Исследования по методу большого (основного) массива. В них изучается 60--70 % единиц, входящих в состав объекта.

B. Выборочные исследования -- самая распространенная разновидность несплошных исследований в социологии. Основное требование к выборке -- состав опрашиваемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в эмпирическом объекте исследования.

Для уяснения принципов реализации выборочных исследований необходимо знать основные понятия теории выборки.

1. Генеральная совокупность -- все множество элементов, составляющих объект. В качестве генеральных совокупностей могут выступать любые социальные общности и группы: избиратели города или области, студенты вуза, взрослое население страны, покупатели какого-либо товара и т.д.

2. Выборочная совокупность (выборка) -- часть элементов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных методов и подлежащая непосредственному изучению в ходе исследования.

3. Единицы анализа (изучения) -- элементы выборки (т.е. респонденты), подлежащие опросу.

4. Репрезентативность -- это свойство выборки воспроизводить в себе основные характеристики генеральной совокупности. Данное свойство позволяет экстраполировать результаты исследования, полученные на ограниченном числе наблюдений, на всю генеральную совокупность, т.е. делать заключения о целом на основании части.

Существуют две основные модели выборки: вероятностная (случайная) и целенаправленная (неслучайная).

Что касается объема выборочной совокупности, то существует много способов его определения, которые, в конечном счете, сводятся к двум основным: объем выборки определяется до начала сбора данных (предварительная стратегия) или на этапе ком­пьютерной обработки анкет в процессе их порционного ввода в ЭВМ (последовательная стратегия).

Предварительная стратегия определения статистически значимого объема выборки может быть реализована опытным или расчетным путем. Суть опытного пути сводится к тому, что социолог исходит из накопленного опыта проведения социологических исследований и использует известные зависимости между объемом выборки и различными переменными (ошибкой выборки, объемом генеральной совокупности и т.д.).

Виды выборки

По видам выборок выделяют одноступенчатую (простой отбор с использованием соответствующего принципа из генеральной совокупности в выборочную); серийную (в качестве единиц отбора выступают серии - семьи, классы, бригады); многоступенчатую (отбор производится в несколько этапов: сначала, к примеру, отбираются в городе предприятия, на них - цеха, в цехах - респонденты) и некоторые другие.

Объём выборки -- число случаев, включённых в выборочную совокупность. Из статистических соображений рекомендуется, чтобы число случаев составляло не менее 30--35.

Проведение исследовательского проекта всегда подразумевает некоторые ошибки. Общая ошибка исследования является разностью между истинным значением (в совокупности) наблюдаемой переменной и ее наблюдаемым значением (в выборке). Например, если истинным значением доли курящих жителей города является 37%, а результаты проведенного исследования показывают 35%, общая ошибка исследования составит 2 процентных пункта.

Общая ошибка исследования состоит из двух компонентов: ошибки выборки и ошибок, не связанных с выборкой. Если разность итинных и наблюдаемых значений объясняется только лишь использованием выборки, то такую ошибку называют ошибкой выборки. Ошибки, не связанные с выборкой, могут наблюдаться как при проведении сплошного исследования, так и при использовании выборки. Среди ошибок, не связанных с выборкой, выделяют ошибки измерения, записи и ввода данных, анализа данных, ошибки вследствие неполучения ответа.

Ошибки выборки могут быть уменьшены за счет увеличения размера выборки. Однако, по мере роста выборки снижается контроль качества исследования. Следовательно, возрастают ошибки, не связанные с выборкой. Таким образом, возникает ситуация компромиса между ошибкой выборки и ошибками, не связанными с выборкой.

Объем выборки определяется четырьмя факторами. Первый - число групп и подгрупп, анализ которых следует провести. Второй - ценность информации, которую должно предоствить исследование, и требуемая точность результатов. Третий фактор - стоимость выборки: следует провести анализ затрат и выгод. Если стоимость выборки низка, оправдано формирование большей по объему выборки. Четвертый фактор - разброс значений совокупности. Если все члены совокупности придерживаются единого мнения, вполне достаточно выборки из одного человека. По мере возрастания разброса мнения должен увеличиваться и объем выборки.

Ошибки выборки

Проведение исследовательского проекта всегда подразумевает некоторые ошибки. Общая ошибка исследования является разностью между истинным значением (в совокупности) наблюдаемой переменной и ее наблюдаемым значением (в выборке). Например, если истинным значением доли курящих жителей города является 37%, а результаты проведенного исследования показывают 35%, общая ошибка исследования составит 2 процентных пункта.

Общая ошибка исследования состоит из двух компонентов: ошибки выборки и ошибок, не связанных с выборкой. Если разность итинных и наблюдаемых значений объясняется только лишь использованием выборки, то такую ошибку называют ошибкой выборки. Ошибки, не связанные с выборкой, могут наблюдаться как при проведении сплошного исследования, так и при использовании выборки. Среди ошибок, не связанных с выборкой, выделяют ошибки измерения, записи и ввода данных, анализа данных, ошибки вследствие неполучения ответа.

Ошибки выборки могут быть уменьшены за счет увеличения размера выборки. Однако, по мере роста выборки снижается контроль качества исследования. Следовательно, возрастают ошибки, не связанные с выборкой. Таким образом, возникает ситуация компромисса между ошибкой выборки и ошибками, не связанными с выборкой.

Размещено на Allbest.ru