Под брачностью в демографии понимают процесс образования брачных (супружеских) пар в населении, который включает как первые, так и повторные браки. В сочетании с процессами овдовения и разводимости брачность является одним из важнейших факторов, влияющих на показатели воспроизводство населения. На протяжении более 30 лет ежегодно в России заключалось более миллиона браков. Обратная тенденция наблюдалась с количеством разводов: в России ежегодно регистрировалось менее 200 тыс. разводов, Все мы знаем, как велико значение семьи в жизни каждого человека, общества и государства. Именно семья для каждого человека - неисчерпаемый источник любви, преданности и поддержки. В семье закладываются основы нравственности, духовности и терпимости. Здоровая, крепкая семья - залог стабильности и процветания любого общества.

Предметом исследования курсовой работы является динамика брачности и разводимости в РФ, объектом исследования послужили учебные, теоретические материалы и источники.

Актуальность выбранной темы курсовой работы подтверждается тем, что острота существующих сегодня проблем российских семей вызывает тревогу. Больно ударяют по семье демографический кризис, сопровождающийся депопуляцией, ростом смертности, падением рождаемости, постарением населения, снижением продолжительности жизни, ухудшением здоровья людей, инвалидизацией; продолжающееся падение уровня жизни большинства населения России; рост безработицы, алкоголизма, наркомании, преступности, неуверенность в завтрашнем дне.

Все это не могло не сказаться и на основной структуре общества - семьи. Развод (или прекращение брака) стал практически "дамокловым мечом" почти над каждой семьей. В связи с этим стало появляться много вопросов, нерешенных проблем в практической деятельности юристов, связанных с прекращением брака; огромное количество проходящих процессов, появляющиеся новые нюансы требуют систематизации знаний в этом разделе, новых решений, которые позволили бы на новом, современном, уровне подойти к вопросу о прекращении брака.

Целью курсовой работы являются экономико-статистический анализ уровня и динамики брачности и разводимости в РФ. Для достижения данной цели необходимо изучить следующее:

1) Анализ абсолютной относительной скорости основных показателей.

2) Выявление и анализ основных тенденций показателей отрасли

3) Экстраполяция основных показателей отрасли

4) Изучение связных рядов динамики методом корреляции.

5) Изучение связных рядов динамики методом корреляции

Представленная курсовая работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения.

Глава II. Статистический анализ основных показателей брачности и разводимости

2.1 Брачность и разводимость как объект статистического исследования

Важнейшая ее задача - определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый - статистический счет - счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.

Вторая задача - установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.

Структура населения по полу может характеризоваться равной численностью полов, мужским или женским перевесом и степенью этого перевеса.

Структура населения по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.

Образовательная структура показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.

Профессиональная - распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям.

Производственная - по отраслям народного хозяйства.

Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.

показатель брачность разводимость корреляция

Третья задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.

Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

Пятая задача - статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.

Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки - совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.

Важнейший метод, включенный в статистическую методологию - получение информации об изучаемых процессах и явлениях - статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе - принцип самоопределения.

Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений - определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо прежде всего выделение признака группировки и классификации. Любой признак подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регресси. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) - продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) - поперечный анализ.

Интересно применение средних и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения. Итак статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения

Брак - это добровольный и равноправный союз, в который вступают мужчина и женщина. Этот союз регистрируется специальным органом - отделом записи актов гражданского состояния Сведения о браках получаются на основании ежегодной статистической разработки данных, содержащихся в в записях актов гражданского состояния о заключении брака, составляемых органами ЗАГС. Начиная с 1997 г. данные о браках и разводах получаются на основании отчетности органов ЗАГС.

Минимальный возраст вступления в брак в Российской Федерации установлен законом - 18 лет для мужчин и для женщин. В отдельных случаях, по решению местных органов власти, он может быть снижен, но не более чем на 2 года. Датой заключения брака считается дата его регистрации в органах ЗАГС.

Развод или прекращение брака в энциклопедической литературе расценивается как прекращение личных и имущественных правоотношений супругами. Тихомирова Л.В., Тихомиров М.Ю. Юридическая энциклопедия.М., 1997.С. 189 - 190. В теории семейного права под прекращением брака понимается обусловленное наступлением определенных фактов прекращение правоотношений, возникших между супругами из юридического оформленного брака. Сведения о разводах получаются на основании ежегодной статистической разработки данных, содержащихся в записях актов гражданского состояния о расторжении брака, составляемых органами ЗАГС. Начиная с 1997 г. данные о разводах получаются на основании отчетности органов ЗАГС.

2.2 Анализ абсолютной скорости и интенсивности основных показателей брачности и разводимости

Динамика браков и разводов в РФ за 1999-2008гг

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитываются такие показатели, как:

· Абсолютные приросты (изменения) уровней;

· Темпы роста;

· Темпы прироста (снижения) уровней:

· Абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода. В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут рассчитываться как цепные и как базисные. Вычитая из каждого уровня предыдущий, получаем абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды как цепные. Вычитая из каждого уровня начальный получаем накопленные итоги прироста показателя с начала изучаемого периода, т.е. абсолютные изменения рассчитываются как базисные. Если значения цепных абсолютных приростов постоянны, то уровни ряда изменяются равномерно. Если же абсолютные приросты от периода в периоду возрастают (или убывают), то уровни изменяются ускоренно (или замедленно). Наряду с абсолютными изменениями уровней ряда важно измерить также их относительное изменение.

Темп роста - относительный показатель, рассчитываемый как процентное отношение двух уровней ряда. Выраженные в процентах темпы роста показывают, сколько процентов составляет уровень данного периода от уровня базы сравнения.

Темп прироста - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Показатель темпа прироста можно рассчитать двояко:

· Путем вычитания 100% из темпа роста;

· Как процентное отношение абсолютного прироста к тому уровню, по сравнению с которым рассчитан абсолютный прирост.

Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, нужно рассмотреть его в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. В результате получается абсолютное значение одного процента прироста и рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени, %

Рассчитаем данные абсолютные и относительные показатели для каждого из рядов динамики:

Таблица 2

Уровни ряда динамики формируются под влиянием взаимодействия многих факторов, одни из которых, будучи основными, главными, определяют закономерность, тенденцию развития, другие - случайные - вызывают колебания уровней. Можно сказать, что динамика ряда включает три компоненты:

· Долговременное движение (так называемый тренд);

· Кратковременное систематическое движение (например, сезонные колебания);

· Несистематическое случайное движение, вызывающее колебания уровней относительно тренда.

Изучая ряды динамики, исследователи пытаются разделить эти компоненты и выявить основную закономерность развития явления в отдельные периоды, т.е. выявить общую тенденцию в изменении уровней рядов, освобожденную от действия случайных факторов. С этой целью (устранить колебания, вызванные случайными причинами) ряды динамики подвергают обработке.

Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. В данной курсовой мы применим метод скользящей средней и метод аналитического выравнивания. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы "выровненными", "сглаженными" по отношению к сходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.

Построим графики рассматриваемых нами рядов динамики по первоначальным фактическим данным:

Рисунок 1

Рис.1 Динамика изменения числа браков (фактическое значение) в России 1999-2008 (тыс. человек) (ГосКомСтат)

Рисунок 2

Рис.2 Динамика изменения числа браков на 1000 человек населения (фактическое значение) в России 1999-2008 (тыс. человек) (ГосКомСтат)

Рисунок 3

Рис.3 Динамика изменения числа разводов (фактическое значение) в России 1999-2008 (тыс. человек) (ГосКомСтат)

Рисунок 4

Рис.4 Динамика изменения числа разводов на 1000 человек населения (фактическое значение) в России 1999-2008 (тыс. человек) (ГосКомСтат)

Выявим тенденцию с помощью скользящей прямой для определения тенденции. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа уровней начиная со второго, далее - начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы "скользят" по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень вначале и добавляя один следующий.

Выявим тенденцию для числа браков, для этого вычислим трехчленные скользящие суммы и трехчленные скользящие средние:

Таблица 6

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования - определения будущих размеров уровня экономического явления.

Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция - это прогноз следующих значений по известным предыдущим. Суть экстраполяции в определении закономерности в наборе данных, в явном (аналитическом, в виде формулы) или неявном виде. Например, если ряд измерений на протяжении какого-то времени укладывается в прямую линию, то можно прогнозировать, что следующая точка также попадет на эту прямую. Отклонение же от прогноза реальной точки может говорить или о неточности выбранного метода прогноза, или, что часто является очень ценной информацией, об изменении условий процесса. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективой и в прошлое ретроспективой. В данной курсовой мы рассчитаем перспективную экстраполяцию.

Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:

· Развитие исследуемого явления в целом описывается плавной прямой;

· Общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не потерпит серьезных изменений в будущем.

Поэтому надежность и точность прогноза зависят от ого, насколько близкими к действительности окажутся эти предположения, а также как точно удастся охарактеризовать выявленную в прошлом закономерность. Экстраполяцию следует рассматривать как начальную стадию построения окончательных прогнозов. Чем короче срок экстраполяции (период упреждения), тем более надежные и точные результаты (при прочих равных условиях) дает прогноз. За короткий период не успевают сильно измениться условия развития явления и характер его динамики. Поэтому мы возьмем для расчета экстраполяции рассматриваемых показателей период упреждения равный двум годам, для получения более точных результатов.

Осуществим прогнозирование для рассматриваемых показателей, с помощью результатов аналитического выравнивания в предыдущей главе:

1) Для числа браков:

Уравнение выровненного по t значения числа браков в РФ в 1999-2008 гг:

В 2008 году t=9, что на 2 больше, чем в предыдущем 2007-м году, тогда получаем:

В 2009 году t=11, следовательно, исходя из уравнения y= 1237,313 тыс ед.;

В 2010 году t=13, значит y= 1270, 959 тыс. ед.

Для числа браков на 1000 человек населения:

Уравнение выровненного по t значения числа браков на 1000 человек населения в РФ в 1999-2008 гг:

В 2008 году t=9, что на 2 больше, чем в предыдущем 2007-м году, тогда получаем:

В 2009 году t=11, следовательно, исходя из уравнения y= 8,81 тыс ед.;

В 2010 году t=13, значит y= 9,008 тыс ед

2) Для числа разводов в 1997-2006 гг:

Уравнение выровненного по t значения числа разводов в 1999-2008 гг:

В 2008 году t=9, что на 2 больше, чем в предыдущем 2007-м году, тогда получаем:

В 2009 году t=11, следовательно, исходя из уравнения y=698,78 тыс ед.

В 2010 году t=13, значит y=701,34 тыс ед.

Для числа разводов на 1000 человек населения

Уравнение выровненного по t значения числа разводов в 1999-2008 гг:

В 2008 году t=9, что на 2 больше, чем в предыдущем 2007-м году, тогда получаем:

В 2009 году t=11, следовательно, исходя из уравнения y=4,94 тыс ед.

В 2010 году t=13, значит y=4,98 тыс ед.

По проведенному в данной главе анализу, можно сделать следующие выводы - в 2009 году число браков составит около 1237,313 тыс. ед. (в случае с браками на 1000 человек населения - 8,81 тыс. ед), количество разводов будет около 698,7 тыс. и; в 2010 году мы будем иметь следующие показатели: количество вступивших в брак будет равно 1270,95 тыс. ед., число разводов составит около 701 тыс. чел.

2.5 Выявление взаимосвязей основных показателей брачности и разводимости методом кореляции и регрессии

Исходные и расчетные данные для определения коэффициента корреляции

Рассчитаем величину коэффициента корреляции по следующей формуле:

Из данных таблицы можно увидеть, что:

= 0,96; = 0,68; = 0,65

= 0,01; = 0,01; = 0,62.

Полученное значение коэффициента корреляции

= 3

говорит в данном случае о наличии прямой (знак +), но слабой связи между уровнями рядов числа браков и числом разводов.

Но прежде чем делать вывод о тесноте связи между рассматриваемыми рядами динамики, их необходимо проверить на автокорреляцию по формуле:

Для расчета коэффициента автокорреляции по первому ряду построим таблицу:

Таблица 12

Исходные и расчетные данные для определения коэффициента корреляции

По итоговым данным таблицы рассчитаем необходимые величины:

= ==0,93;

=0,96; =1,01;

= - = - 0,96^2=0,08.

Их значения подставим в формулу коэффициента автокорреляции

=

Полученный результат говорит о наличии автокорреляции между уровнями ряда.

Проведем аналогичные вычисления для второго ряда:

Таблица 13

В ходе выполнения курсовой работы по теме "Экономико-статистический анализ уровня и динамики брачности и разводимости в РФ в 1999-2008г. г." в соответствии с поставленной целью и задачами мы попытались изложить основной теоретический материал по статистике браков и разводов в РФ. Мы провели экономико-статистический анализ динамики брачности и разводимости в РФ по данным Федеральной службы государственной статистики. Из содержания данной курсовой работы можно сделать выводы:

Статистика - наука, которая особыми методами изучает размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени и дает числовое выражение проявляющихся в них закономерностях и тенденциях.

Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются такие статистические показатели, как абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и другие показатели, в основе которых лежит принцип сравнения их уровней. Это дает нам основание для прогнозирования - определение будущих размеров показателей брачности и разводимости. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом внутри исходного ряда динамики, сохранится и в будущем. Наиболее распространенным методом прогнозирования считают аналитическое выражение тренда.

Остановимся на полученных результатах подробнее.

Анализ абсолютной и относительной скорости позволил найти абсолютный прирост показателей. Для числа браков за 10 лет он составил 10522,6, для чила разводов - 6846,9 тыс.

Темпы роста позволяют утверждать, что растет число браков, показатель равен 29,35%, но и показатель разводов остается на достаточно высоком уровне 32,09% (даже превышает) хотя пиковая активность этого уже позади.

Выявленная основная тенденция рядов динамики также подтверждает рост число браков в России.

Вычислив коэффициенты корреляции между показателями браков и разводов, мы определили, что между этими показателями существует слабая прямая взаимосвязь. Кроме того, с помощью уравнения регрессии и показателей эластичности мы выяснили количественную зависимость между выбранными признаками. Полученное уравнение регрессии показало, что что с увеличением числа браков на 1млн. число разводов в среднем возрастает на 891 тыс тыс.

Таким образом, нами был выполнены все задачи данной курсовой работы. Полученные в ходе исследования, несомненно, указывают на рост числа браков в РФ

Список литературы