Прогноз показателей демографической ситуации в государстве

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• 1. Прогноз показателей демографической ситуации в государстве
• 2. Методы исследования в демографии
• 3. Источники данных в демографии
• Заключение
• Библиографический список

Введение

Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия. В бывшем СССР начиная с 1931 года, когда годовым планам был придан обязательный статус, такие действия отождествлялись с директивным планированием. Социалистическое соревнование, а не конкуренция считалось основным мотивационным стимулом развития.

В странах с развитой рыночной моделью экономики прогнозирование и планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились больших успехов в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и в других социально-экономических областях. Таким образом, актуальность выбранной темы не вызывает сомнений.

Целью работы является изучение социальных прогнозов, для ее достижения необходимо выполнить ряд задач:

? рассмотреть прогноз показателей демографической ситуации в государстве;

? исследовать прогнозирование национальной безопасности государства;

? рассмотреть прогнозирование взаимодействия социума и окружающей среды.

Объектом данной работы являются прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе. Предметом данной работы являются социальные прогнозы. Структура работы состоит из введения, трех параграфов, заключения и библиографического списка.

1. Прогноз показателей демографической ситуации в государстве

Актуальность прогнозирования населения определяется, тем что, с одной стороны, прогнозы населения - это обязательная составная часть прогнозов развития общества. С другой стороны, прогнозы населения позволяют проводить увязку производства и потребления, предусматривать возможности формирования трудовых ресурсов.

В широким смысле слова под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупность параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам:

- в зависимости от объекта: прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т.п.;

- в зависимости от срока: краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более);

- в зависимости от метода: прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов.

В общем виде прогнозирование населения сводится к последовательному осуществлению следующих этапов:

- выбор модели прогноза;

- установление базы прогноза;

- определение гипотез (параметров) прогноза;

- выбор срока прогноза;

- расчет модели прогноза.

Таблица 1. Основные модели прогноза численности населения

Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения Егорова Е.А. Экономическая демография. - М.: Норма, 2005. - С. 75. .

В заключение, следует отметить, что статистическое изучение воспроизводства населения разрешает предсказать возможные последствия демографической эволюции человеческого общества, а прогнозные расчеты дают им конкретную количественную оценку.

2. Методы исследования в демографии

Демография в исследовании своего предмета -- естественного воспроизводства населения -- использует различные методы, основные из которых можно объединить по их характеру в три группы: статистические, математические и социологические. Объектами наблюдения в демографии являются не отдельные люди или события, но сгруппированные по определенным правилам, однородные в некотором отношении совокупности людей и событий. Такие совокупности называются статистическими фактами. Демография стремится установить и измерить объективно существующие взаимосвязи между статистическими фактами, имеющими отношение к ее предмету, используя для этого методы, также разработанные в статистике, скажем методы корреляционного и факторного анализа. В демографии используются и другие статистические методы, в частности выборочный и индексный методы, метод средних величин, методы выравнивания, табличный и другие.

Процессы воспроизводства населения связаны между собой иногда простыми, иногда довольно сложными количественными соотношениями, что обуславливает применение многих математических методов для измерения одних демографических характеристик по данным о других характеристиках. Граунт открыл возможность на основе данных о числе родившихся и умерших определить численность и возрастной состав населения. Это пример математической взаимосвязи между демографическими параметрами населения.

Сегодня в демографии широко используются математические модели населения, с помощью которых на основе фрагментарных и неточных данных, полученных путем непосредственного наблюдения, можно получить достаточно полное и достоверное представление об истинном состоянии воспроизводства населения. В некоторых случаях с помощью математических моделей можно получить более достоверные данные, чем с помощью непосредственного статистического учета. Кстати, к разряду математического моделирования в демографии относятся и уже упоминавшиеся в связи с именем Граунта вероятностные таблицы смертности, а также и демографические прогнозы, которые представляют собой один из видов математического моделирования.

Наконец, в последнюю четверть века (у нас в стране, а на Западе уже более полувека) в демографии все активнее используются социологические методы исследования так называемого демографического поведения, т.е. субъективных установок, потребностей, мнений, планов, принятия решений, действий по отношению к демографическим аспектам жизни людей, семей, общественных групп. Медков В. М. Демография : учебник / В. М. Медков. - 2-е изд. - М. : ИНФРА-М, 2008. - С. 75.

3. Источники данных в демографии

Прежде всего, демографическая информация должна быть полной, детальной и многоаспектной. Важно иметь данные не только об общей численности населения и общем числе демографических событий, но и о том, как они разделяются в зависимости от тех или иных признаков. Скажем, если мы изучаем рождаемость, то нам важно знать не только общее число рождений за тот или иной период времени, но и их разделение на рождения в браке и вне брака, на рождения в городах и сельской местности, на рождения у женщин разного возраста, имеющих разное число детей, разный уровень образования, и т.д. и т.п. Отсутствие такой детализации может исказить реальную ситуацию с рождаемостью в стране, обусловить неправильные выводы, привести к другим ошибкам. Евсеенко О.И. Государственное управление демографическим развитием субъектов Российской Федерации // Ученые записки Санкт-Петербургской академии управления и экономики. - 2010. - № 1. - С. 17.

Реализация требования детализации и многоаспектности означает применительно к первичной демографической информации, что при регистрации демографических событий фиксируются характеристики индивидов, с которыми произошло это событие. К сожалению, это требование на практике не всегда соблюдается, а порой наблюдается даже сокращение числа признаков, учитываемых при переписях населения или при текущей регистрации демографических событий. Применительно к вторичной информации, скажем, к демостатистическим справочникам типа «Демографических ежегодников», это означает, что таблиц должно быть много и они должны быть максимально детализированными. Опять же, к сожалению, наши статистические органы порой создают искусственные трудности для исследователей и практиков, или сокращая число публикуемых таблиц, или меняя детализацию показателей.

Другим важнейшим требованием к демографической информации является ее достоверность. При этом имеется в виду отсутствие, как намеренных искажений демографических данных, так и разного рода систематических ошибок, обусловленных самим процессом сбора данных о населении. Примером последних является так называемая возрастная аккумуляция, о которой речь подробно пойдет в следующей главе. Возрастная аккумуляция - это систематическое искажение данных о возрасте, связанное с неправильной формулировкой соответствующего вопроса, в результате чего информация о возрастной структуре населения становится недостоверной. Ясно, что недостоверность демографической информации может вести к неправильным выводам и ошибкам в практической деятельности. Рунова Т.Г. Демография: Учебное пособие. 2-е изд., стереот. - М.: МГИУ. - 2007. - С. 57.

Еще одним важным требованием к данным о населении является их систематичность. Демографическая информация должна собираться, обобщаться, публиковаться и анализироваться не время от времени, а систематически, с установленной для каждого ее вида периодичностью. Население есть объект, который сохраняет равенство самому себе только в процессе непрерывных изменений. Как уже говорилось, изменчивость, текучесть, переходы из одного состояния в другое - это способ существования населения, способ его самосохранения.

Население, его характеристики непрерывно меняются через процессы рождаемости, смертности, формирования и распада брачных союзов, миграции. Меняется численность населения. Пока я писал эту фразу, численность населения Земли увеличилась примерно на полторы сотни человек.

Меняется распределение людей по разным типологическим группам: по полу, возрасту, по уровню образования, по этнической принадлежности и т.д. и т.п. Кто-то умирает, кто-то, наоборот, появляется на свет, кто-то меняет место жительства, кто-то вступает в брак, кто-то разводится. Словом, идет беспрерывный процесс изменений населения, его характеристик, структур и демографических процессов. Архангельский В.Н. Воспроизводство населения в России - М.: Инфра - М, 2007. - С. 114.

Вместе с тем население всегда остается самим собой, именно этим, данным населением, обладающим определенными существенными характеристиками. Чтобы изучать население, надо постоянно отслеживать его характеристики. Но делать это можно только в определенные моменты времени, восстанавливая затем характеристики населения на любой другой момент. Следовательно, необходима система учета и сбора демографических данных, которая бы позволяла давать точную и полную картину как состояния населения на определенные моменты времени, так и тенденций его изменений за тот или иной период времени.

Данные о состоянии населения на определенный момент времени получают из переписей населения и из специальных выборочных обследований, в том числе и социологических исследований. Данные о демографических событиях за тот или иной период времени получают из их регистрации по мере их возникновения. Источником данных о населении могут быть также всевозможные списки населения, которые ведутся с той или иной целью (избирательные, военно-учетные, данные регистрации в местах проживания и т.п.). Относительно новой формой списков населения являются т.н. регистры населения, которые соединяют в себе свойства переписей и текущего учета.

Обобщая сказанное выше, можно назвать следующие основные виды источников первичной демографической информации: переписи населения, текущий учет демографических событий, специальные выборочные обследования, списки и регистры населения.

Заключение

В условиях нестабильной экономики особая значимость должна придаваться макроэкономическому прогнозированию и планированию. Приставка «макро» означает, что прогнозирование и планирование отнесено к высшему уровню государственной структуры управления, а в качестве его объекта используется экономическая система в целом, национальная экономика. Субъектами макроэкономического прогнозирования и планирования являются центральные планирующие органы.

Макроэкономическое планирование предполагает определение целей развития экономической системы и отдельных ее элементов как единого целого, выделение приоритетов, подготовку решений для центра и разработку мероприятий по достижению целей при взаимодействии низших звеньев системы управления как между собой, так и с центром.

Библиографический список

1. Архангельский, В.Н. Воспроизводство населения в России / В.Н. Архангельский - М.: Инфра - М, 2007. - 348 с.

2. Бархатов, В.И. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / В.И. Бархатов. - Челябинск: ЮУрГУ, 2005. - 140 с.

3. Евсеенко, О.И. Государственное управление демографическим развитием субъектов Российской Федерации / Евсеенко О.И. // Ученые записки Санкт-Петербургской академии управления и экономики. - 2010. - № 1. - С. 14-17.

4. Егорова, Е.А. Экономическая демография / Е.А. Егорова. - М.: Норма, 2005. - 183 с.

5. Ефимова, М.Р. Социально-экономическая статистика: Учебник / М.Р. Ефимова. - М.: Юрайт, 2009. - 590 с.

6. Медков, В. М. Демография : учебник / В. М. Медков. - 2-е изд. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 275 с.

7. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие / Под ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. - М.: Интерпрессервис, 2008. - 380 с.

8. Морозова, Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов / Т.Г. Морозова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 279 с.

9. Рунова, Т.Г. Демография: Учебное пособие. 2-е изд., стереот. / Т.Г. Рунова. - М.: МГИУ, 2007. - 357 с.

10. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 703 с.

11. Черешнев, В.А. Социально-демографическая безопасность России / В.А. Черешнев и др.; под ред. В.А. Черешнева, А. И. Татаркина и др. - Екатеринбург : Ин-т экономики УрО РАН, 2008. - 286 с.