Методологические и логические аспекты прогнозирования

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Томский политехнический университет

КУРСОВАЯ РАБОТА

по курсу «Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе»

Тема: Методологические и логические аспекты прогнозирования

Томск

Содержание

Введение

1. Теоретические положения прогнозирования

2. Методологические и логические аспекты прогнозирования

2.1 Основы прогнозирования

2.2 Специфические методы социально-экономического прогнозирования

2.3 Интуитивные методы прогнозирования

2.4 Формализованные методы прогнозирования

2.5 Методы прогнозирования по способу получения прогнозной информации

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Предвосхищение будущего неизбежно, так или иначе, влияет на сознание и поведение людей в настоящем. В зависимости от содержащегося в социальных прогнозах описания будущего они побуждают человека либо активно стремиться к нему, либо противодействовать его наступлению, либо пассивно ожидать его. Поэтому любой социальный прогноз сочетает в себе как научно-познавательное содержание, так и определенное идеологическое назначение.

Прогнозирование является специфическим видом научно-прикладного анализа. Отличие его от обычного анализа заключается в том, что он нацелен на будущее; вторая важная черта - учет неопределенности, связанный с этим будущим. Неопределенность обусловлена отсутствием знаний о точном значении тех или иных экономических параметров, отражающих влияние основных или дополнительных факторов, о действительных условиях, в которых будет развиваться отслеживаемый процесс.

Общественные преобразования последнего времени в нашей стране актуализировали проблему прогностических исследований и моделирования в социальной сфере. Выход России из кризиса, обоснование стратегии социального развития, определение ближайших и дальнесрочных программ требуют инновационных действий и широкого современного мышления, основанного на интеграции наук. Прогнозирование и моделирование занимают здесь особо важное место как высокотехнологичные методы научного анализа и предвидения.

Реалии нынешнего этапа развития российской государственности выдвигают в число первоочередных задачу перехода к стабильному, предсказуемому и эффективному развитию экономики страны, что в свою очередь не возможно без специальных знаний в области методологии, методики и технологии составления научно-обоснованных макро- и микроэкономических прогнозов социально-экономического развития.

Сущность данного научного и учебного направления состоит в систематическом анализе социальных процессов через призму теоретико-методологических принципов для выявления проблем и тенденций общественного развития, определения путей решения социальных задач.

В современных условиях умение предвидеть и прогнозировать будущее, а следовательно, и влиять на социальные процессы становится также одним из самых ценных качеств молодого специалиста.

Все вышесказанное обосновывает актуальность данной темы.

При написании курсовой работы проанализирована теоретическая база по изучаемым вопросам: Ботьева О.Б. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе; Бестужев-Лада И.В. Прогнозирование обоснованных социальных нововведений; Кузьбожева Э.Н. Экономическое прогнозирование; Курбатов В.И. Социальное проектирование, Мазманова Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования, Морозова Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, Пузиков О.С. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию, Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе и др.

Новизна работы в следующем: охарактеризованы факторы и методы, лежащие в основе прогнозирования, показана значимость прогнозирования.

Целью курсовой работы является всестороннее изучение, систематизация, анализ и обобщение теоретических и методологических основ по данной проблеме.

В соответствии с поставленной целью определены и решены следующие задачи:

- даны характеристики планирования, прогнозирования, проектирования и их типология;

- охарактеризованы основы прогнозирования;

- выявлены и проанализированы основные методы прогнозирования.

Объект курсовой работы - прогнозирование в социальной работе.

Предмет курсовой работы - методы прогнозирования.

В курсовой работе использован следующий метод исследования - анализ литературных источников.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав и заключения; содержит 1 рисунок, 4 таблицы, список литературы включает 13 источников. Общий объём работы 28 страниц.

1. Теоретические положения прогнозирования

Девиз современной науки: «Знать, чтобы предвидеть, предвидеть, чтобы действовать». Что же такое «исследование будущего»? В отличие от гадания, предсказания, пророчества и т. п. - это самое обычное научное исследование, проводимое по всем законам любого научного исследования, только направленное на изучение не прошлого или наблюдаемых процессов, явлений, а их перспектив. В русской литературе оно чаще именуется прогнозированием, но суть дела та же, поскольку продукт исследования при любой терминологии - прогноз: научный вывод о вероятном или возможном состоянии изучаемого объекта в будущем.

Предвидение может быть простым предвосхищением (предчувствием, свойственным любому организму, - от растения или вируса до человека), предугадыванием, основанным на биологических и психофизиологических способностях (начальная ступень), и собственно предвидением (высшая ступень) - человеческим представлением о будущей судьбе самого себя, своих качеств, своего окружения и ближайшей контактной микросреды.

Научное предвидение - основывается на выявлении закономерностей развития явления или события, когда известны причины его зарождения, формы функционирования и ход развития.

Прогнозирование - есть форма предвидения, связано с предвидением направления развития явления в будущем посредством переноса на него представлений о том, как развивается явление в настоящем. Указанный перенос осуществляется с помощью методов экстраполяции, моделирования и экспертизы. Выражается в анализе прогнозного фона, формировании исходных прогнозных и нормативных моделей, обоснованием поисковых прогнозов и в их оценке.

XX век оставил человечеству две неразгаданные тайны: космос и будущее, но дал два великих научных открытия: путь в микромир атома - основу макромира Земли и мегамира Вселенной, а также технологическое прогнозирование как инструмент исследования будущего.

Здесь мы будем говорить о предвидении-прогнозировании только как о разновидности научного исследования. Однако и в этом смысле прогнозирование бывает разное. Одни научные прогнозы нацелены просто на предсказание каких-то событий в будущем. Другие - на выявление назревающих проблем и возможностей их решения с помощью исследовательских технологий, где предсказания играют сугубо условную, инструментальную роль, хотя, как некий побочный продукт, нередко представляют большой интерес.

Такое прогнозирование называется технологическим, главные его принципы были обоснованы В. А. Базаровым-Рудневым (1924-1928) и заново развернуты в конце 50-х - начале 60-х гг. прошлого века в трудах большой группы западных ученых, не знавших о работах своего предшественника. Но именно эти принципы технологического прогнозирования послужили научной базой современным исследованиям будущего, получившим название «современная футурология».Ботьева ОБ. Прогнозирование, проектирование и моделирование в со-циальной работе: Учеб. пособие /Том. политехи, ун-т. - Томск, 2004. - С5.

Основные теоретические положения технологического прогнозирования вкратце сводятся к следующим:

1. Прошлое можно знать, но невозможно изменить; будущее невозможно знать как прошлое (в виде тех или иных событий), зато можно изменить действиями на основании определенных решений, в том числе и с учетом возможных последствий таких решений.

2. Будущее можно и должно познавать не обязательно простым предугадыванием событий, а в форме постановки проблем, целей, а также возможных решений и их последствий. Иными словами, можно ориентировать исследование будущего не просто на предсказание, а на повышение объективности и, следовательно, эффективности принимаемых решений. При этом предсказания явятся как бы побочным, само собой разумеющимся продуктом, который представляет интерес и сам по себе.

3. Такого рода исследования, как и другие научные исследования, сводятся к изучению источников (документов) и литературы, опросам населения и особенно экспертов, обобщению опыта экспериментов. Результаты обычно представляются в виде трендовых моделей - экстраполяции в будущее наблюдаемых тенденций, а также в виде разного рода аналитических моделей (сценариев, матриц и т. д.).

Задачи предвидения и действий в соответствии с этими предвидениями в социальной сфере общественной жизни решаются посредством планирования, прогнозирования и проектирования.

План - это система целей развития социального объекта, а также указание на:

1) этапы и способы достижения целей;

2) распределение ресурсов;

3) определение ожидаемых результатов и способов их использования.

Процесс разработки плана, а также научную дисциплину о закономерностях разработки планов называют планированием. Планирование является видом управленческой деятельности, предполагает разработку вариантов управленческих решений в виде проектов программ с обоснованием их оптимальности и возможности их выполнения. Предполагается соответствие проектов критерию эффективной точки.

Эффективная точка - это такое состояние, при котором, с точки зрения данного критерия, план не может быть далее улучшен без того, чтобы при этом он не был ухудшен с точки зрения другого критерия.

Прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их достижения. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием, а научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов - прогностикой.

Социальное проектирование стало научной и практической проблемой не так давно. Еще в 70-е гг. предпочитали писать о социальном планировании, программно-целевых методах, нововведениях. Но появление класса новых сложных задач в сфере экономики, культуры, градостроительства, дизайна среди прочих типов социально-инженерной деятельности выделило социальное проектирование как разновидность социальных технологий.Курбатов В.И. Социальное проектирование: Учеб.пособие / В.И.Курбатов, О.В.Курбатова. - Ростов н/Д: Феникс, 2001. - С. 22.

Проектирование представляется более сложной деятельностью по сравнению с прогнозированием и планированием. Проектирование включает в себя прогнозирование и планирование, синтезирует прогнозирование как форму предвидения тенденций развития и планирование как определение целей, выявление задач, сроков, темпов и пропорций развития того или иного явления, его реализации и претворения в интересах общества.

Таким образом, можно определить проектирование как планирование, имеющее прогнозное обоснование, а также как прогнозирование, выражающееся в дальнейшем в целеполагании, планировании.

Термин «проектирование» происходит от лат. «projectus» - брошенный вперед. Среди наиболее часто встречающихся дефиниции проектировании в отечественной и зарубежной литературе хотелось бы остановиться на следующем: проектирование - это принятие решений в условиях неопределенности.

Указанное определение является общим по отношению к таким дефинициям проектирования, как:

проектирование - это конструирование вариантов оптимального, с точки зрения целей, будущего состояния объекта;

проектирование - приспособление имеющихся средств для выполнения требуемой цели, координация составных частей или отдельных действий для получения необходимого результата;

проектирование - это конструирование оптимального удовлетворения суммы истинных потребностей при определенном комплексе условий;

проектирование - это моделирование предполагаемых действий до их осуществления, пока не появится полная уверенность в конечном результате, так как принятие решений в условиях неопределенности предполагает все эти действия по конструированию, приспособлению, моделированию и т. д.

Социальное проектирование -- это проектирование социальных объектов, социальных качеств, социальных процессов и отношений. Социальное проектирование - это научно-теоретическая и одновременно предметная практическая деятельность по созданию проектов развития социальных систем, институтов, социальных объектов.

Учитывая сложный характер проектирования по отношению к прогнозированию и планированию, можно дать еще и такое определение социальному проектированию: «социальное проектирование есть обоснованное конструирование, отвечающее заданным требованиям и намечаемое к построению организации социальных связей в различных сферах и на разных уровнях жизнедеятельности. Социальное проектирование дает возможность оценить обоснованность прогноза, разработать научно обоснованный план социального развития. Процесс социального проектирования также называют «социальным конструированием».

Социальное проектирование связано с инновационной деятельностью и внедрением социальных инноваций. Социальное конструирование немыслимо без творчества. В этом преимущество и опасность социального конструирования. Конструирование имеет место в любой деятельности, требующей создания нового: познавательной, художественной и технической и т. п. Преимущество социального конструирования по сравнению с обособленным от планирования прогнозированием или, наоборот, по сравнению с обособленным от прогнозирования планированием, заключается в возможности проверки теории прогнозирования практикой планирования.

Социальное проектирование учитывает и возможность неудачного эксперимента по проверке идей, так называемый отрицательный результат. При его получении необходим тщательный анализ причин, анализ того, чем вызвано несоответствие в решении поставленных задач. Неприятности социального проектирования начинаются тогда, когда творческий синтез начинает восприниматься как раз и навсегда определенная и неизменная технология (как совокупность операций), а такое восприятие чрезвычайно опасно для самого творчества. Или же в результате увлеченности творчеством происходит потеря учета основных свойств социальной реальности. Другими словами, недостатки социального проектирования могут возникнуть в результате гипертрофии одного из множества основных элементов проектной деятельности.

Социальное проектирование творчески использует социологическое знание, опыт социальной работы, выводы социальной философии, конфликтологическое, регионоведческое, экономическое и др. знание об обществе. Как практическая деятельность социальное проектирование выражается в создании конкретных социальных проектов, в планировании и управлении развитием территориально-промышленных, экономико-хозяйственных, социально-культурных и других комплексов.

2. Методологические и логические аспекты прогнозирования

2.1 Основы прогнозирования

Процессы, явления и события, на которые планируется направить деятельность человека, из соображений эффективного (с минимум усилий максимальный эффект) достижения планируемого результата обязаны подвергнуться прогнозированию, другими словами, предварительно стать объектами прогнозирования. В зависимости от природы объекта различают: социальные, научно-технические, экономические, экологические и другие объекты; в зависимости от возможности воздействия на него субъекта прогнозирования - управляемые и неуправляемые объекты.

Прогнозирование развивалось как одна из функций современной науки. До сих пор прогнозирование не входит в обязанности ученого, но все же трудно не задуматься, что же произойдет с теми объектами, которые попадают в поле исследования науки.

В социальном проектировании прогнозирование становится специально организуемой деятельностью. Выдвигаются требования, которые должны соблюдаться при разработке прогнозов:

1) вариантность - разработка нескольких вариантов прогноза на основе особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозировании) и вариантов прогнозного фона;

2) верифицируемость - проверка достоверности, точности обоснованности прогнозов;

3) непрерывность - принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования;

4) рентабельность - превышение экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку;

5) системность - взаимная увязка всех прогнозируемых показателей, а также параметров прогнозов;

6) согласованность - принцип прогнозирования, требующий согласования нормативных, поисковых прогнозов различной природы, различного периода упреждения.

Прогнозный фон - совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

Разрабатываются классификации видов прогнозов по различным признакам. Одна из таких классификаций представлена в таблице 1.

Таблица 1

Виды и назначения прогнозов

№	Классификационный признак	Вид прогноза	Комментарий (назначение прогноза, его содержание)
1	Содержание прогноза	Поисковый	Прогноз, содержанием которого является определение: - возможных состояний объекта прогнозирования в будущем
		Нормативный	- путей и сроков достижения возможных состояний (принимаемых в качестве заданных)
		Комплексный	Прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов.
2	Характер отражаемых свойств	Количественный	Прогноз, который базируется на: - количественных показателях
		Качественный	- качественных показателях
		Системный	- системном представлении объекта прогнозирования
3	Дискретность представления результата	Интервальный	Прогноз, результат которого представлен в виде: - доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза
		Точечный	- единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала
4	Период упреждения	Оперативный	Прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования: - до 1 месяца
		Краткосрочный	- от 1 месяца до 1 года
		Среднесрочный	- от 1 года до 5 лет
		Долгосрочный	- от 5 до 15 лет
		Дальнесрочный	свыше 15 лет
5	Количество прогнозируемых характеристик	Одномерный	Прогноз содержит: - одну качественную или количественную характеристику объекта прогнозирования
		Многомерный	- несколько качественных или количественных характеристик объекта прогнозирования
6	Ареал государства (государств)	Локальный	Прогноз, относящийся к: -- части региона данного государства
		Региональный	- региону данного государства
		Межрегиональный	- нескольким регионам данного государства
		Общегосударственный	- государству в целом
		Межгосударственный	- нескольким государствам
		Глобальный	- Земле и Человечеству в целом
7	Структура народного хозяйства	Отраслевой	Прогноз, относящийся к: -- какой-либо отрасли
		Межотраслевой	- нескольким отраслям
		Территориально-производственный	- территориально-производственным образованиям

Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбором данных прогнозного фона, с построением поисковой и нормативной моделей, верификацией прогноза.

Особое место занимает прогнозная ориентация, предшествующая операциям собственно прогнозирования, а также разработка рекомендаций для целеполагания, планирования, программирования, проектирования, т.е. Для управления на основе данных, полученных в результате прогнозирования.

Прогнозирование описывает далеко не все, а только те возможные состояния объекта, которые определены потребностями планирования, - заданием на прогноз. Планирование и прогнозирование, рассматривающие один и тот же объект, являются взаимосвязанными процессами: планирование определяет содержание первых двух этапов прогнозирования - предпрогнозной ориентации и разработки задания на прогноз. Процесс прогнозирования в общем виде включает 8 этапов.

1. Предпрогнозная ориентация - совокупность работ, предшествующих разработке задания на прогноз и включающих: определение объекта; цели и задачи прогнозирования; период основания; период упреждения прогноза.

2. Разработка задания на прогноз, т. е. такого документа, который определяет цели и задачи прогноза и регламентирует порядок его разработки.

3. Прогнозная ретроспекция - исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизирован-ного описания.

4. Прогнозный диагноз - исследование систематизированного описания объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования.

5. Прогнозная ироспекция - разработка прогноза по результатам прогнозного диагноза.

6. Верификация прогноза - оценка достоверности и точности прогноза или проверка его обоснованности.

7. Корректировка прогноза - уточнение прогноза на основании его верификации и/или дополнительных данных.

8. Синтез прогнозов - разработка системного прогноза.

Исходя из содержания и назначения различных прогнозов, можно выделить четыре их основных типа (вида): поисковые; нормативные; аналитические; прогнозы-предостережения.

Поисковые прогнозы (иногда их называют «изыскательскими» или «реалистическими») составляются непосредственно для того, чтобы выявить, каким может быть будущее, отправляясь от реалистических оценок существующих в данное время тенденций развития в различных сферах общественной деятельности.

Нормативные прогнозы, ориентированные на достижение в будущем определенных целей, содержат различные практические рекомендации для осуществления соответствующих планов и программ развития.

Аналитические прогнозы, как правило, делаются для того, чтобы в научных целях определить познавательную ценность различных методов и средств исследования будущего.

Прогнозы-предостережения составляются для непосредственного воздействия на сознание и поведение людей с целью заставить их предотвратить предполагаемое будущее.

2.2 Специфические методы социально-экономического

прогнозирования

Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе ретроспективных данных внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенного и достоверного относительно будущего состояния и развития объекта.

В настоящее время насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования (этот перечень не является исчерпывающим), из которых на практике используется лишь 15-20. Пузиков О.С. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию / О.С.Пузиков. - Ростов н/Д: Рост. гос. строит.ун-т, 2000. - С. 8.

Специфические методы экономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения прогнозной информации.

По степени формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований, методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Классы тех и других методов прогнозирования по своему составу аналогичны экспертным и «фактографическим» методам.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», аналитический метод, метод написания сценариев, построения «дерева целей». При разграничении указанных методов используется третий признак классификации метод - способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы «комиссий», «коллективной генерации идей» (мозговая атака), «Дельфи», матричный метод и др.

Группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.

Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.

2.3 Интуитивные методы прогнозирования

1) Методы индивидуальных экспертных оценок

Метод «интервью» позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарий - это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Метод «дерева целей» используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке 1 показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня.

Рис. 1. Дерево целей

Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.

В построении «дерева целей» необходимо отметить три условия:

- исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;

- ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины;

- «дерево целей», используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей.

2) Методы коллективных экспертных оценок

Методы коллективной экспертизы предполагают получение обобщенного мнения в ходе совместного обсуждения поставленной проблемы группой экспертов, находящихся в непосредственном контакте.

Метод «комиссий» состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется в виду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Содержание данного метода следующее:

- создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной оценки;

- уточнение основных направлений развития объекта, определение генеральной цели, подцелей и средств их достижения;

- разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости их суждений;

- назначение группы экспертов для разработки прогноза;

- проведение опроса и обработка материалов;

- определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как среднее взвешенное значение оценки.

Типичным примером использования этого метода являются регулярно проводимые конъюнктурные совещания по основным товарным рынкам. Рассматриваемая проблема должна быть сформулирована четко и лаконично. Использование метода комиссий позволяет в ряде случаев выработать коллективное мнение по рассматриваемой проблеме, избежать предубеждения и субъективизма отдельных экспертов. Однако «метод комиссий» имеет существенные недостатки, поскольку здесь большую роль играют такие психологические факторы, как мнения авторитетов, к которым обычно присоединяются остальные участвующие в обсуждении лица, не высказывая своей собственной точки зрения. Часто подобные обсуждения сводятся к спору двух-трех «сильных» личностей, в результате чего мнения других присутствующих остаются в тени. Отрицательное значение в некоторых случаях может иметь также нежелание эксперта отказаться от публично высказанного ранее мнения, его консерватизм, выражающийся в следовании за оценками большинства.

Метод Дельфи получил свое название от греческого города Дельфи и мудрецов, славившихся в древности предсказаниями будущего. Впервые этот метод, разработанный в американской исследовательской организации «РЭНД Корпорейшен» О. Хелмером, Н. Долки и Т. Гордоном, использовался для целей военного научно-технического прогнозирования будущего.Ботьева ОБ. Прогнозирование, проектирование и моделирование в со-циальной работе: Учеб. пособие /Том. политехи, ун-т. - Томск, 2004. - С33. Метод Дельфи представляет собой ряд последовательно проводимых процедур, направленных на формирование группового мнения. Для этого метода характерны:

1) анонимность индивидуальных опросов, достигаемая за счет специальных анкет;

2) регулируемая (организатором экспертизы) обратная связь, осуществляемая за счет проведения нескольких туров опроса;

3) групповой отчет, получаемый с помощью статистических методов.

Анонимность опроса ослабляет влияние других экспертов на ответы данного эксперта. Проведение опросов в несколько туров, в течение которых экспертов знакомят с результатами предыдущих этапов опроса, с анонимными ответами других экспертов (что может привести к изменению взгляда данного эксперта), позволяет уменьшить разброс в индивидуальных ответах и сблизить точки зрения экспертов.

В основе метода Дельфи лежат следующие предпосылки:

1) поставленные в анкете вопросы должны допускать выражение ответа в виде числа;

2) эксперты должны располагать достаточной информацией для того, чтобы дать оценку;

3) ответ на каждый вопрос (оценка) должен быть обоснован экспертом.

Работа экспертов по методу Дельфи строится по следующему алгоритму:

формулировка задачи - выявление мнения каждого эксперта - выявление преобладающего мнения - выявление крайних суждении - формулирование принципиальных расхождении между экспертами - исследование причин расхождения во мнениях - доведение до всех экспертов, участвующих в экспертизе, результатов, выданных каждым экспертом, и результатов обработки мнений - анализ каждым экспертом указанных выше результатов и переоценка своего первоначального мнения (или сохранение его в силе) - выявление преобладающего мнения.

Обычно бывает достаточно двух-четырех раундов, чтобы выработалось общее мнение, которое можно считать достоверным. Метод предназначен для получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности, например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного прогнозирования.

Метод «мозговой атаки» (который также называют мозговым штурмом, методом коллективной генерации идей к методом группового рассмотрения с отнесенной оценкой) является одной из попыток преодоления недостатков метода комиссий. Принципиальной особенностью этого метода является абсолютное исключение в ходе решения проблемы критики и какой-либо оценки высказываемых идей. Сущность метода мозговой атаки заключается в разделении решения двух задач: генерирования новых идей, а также анализа и оценки предложенных идей. Соответственно образуются две разные группы: группа генераторов идей и группа аналитиков. Группа генераторов идей состоит из 5-15 человек, но может быть и больше. Члены этой группы не обязательно должны быть специалистами по обсуждаемой проблеме, но должны понимать поставленную задачу. Более того, для исключения предвзятости и профессиональной узости круг специалистов должен быть как можно шире. Никто не должен стесняться. Члены группы не должны быть лично или коллективно заинтересованы в определенном варианте решения проблемы.

Проведение заседаний по методу мозговой атаки основывается на гипотезе, что среди большого числа выдвигаемых идей есть, по меньшей мере, несколько ценных. В соответствии с этим правила проведения подобных заседаний формулируются следующим образом. Необходимо концентрировать внимание участников на одной, четко сформулированной проблеме, но при этом важно подхватывать любую идею, даже если ее практическая ценность в данный момент окажется сомнительной; не объявлять ложной и не прекращать исследования ни одной идеи, не стараться априори оценить значение любой из них. Такие условия оказывают поддержку участникам обсуждения, их поощрение, освобождая их от скованности. Ситуация «мозговой атаки» способствует развитию творческого мышления участников экспертизы и появлению новых идей.

«Мозговой атакой» руководит ведущий, основной задачей которого является всякое поощрение свободного творчества свободного высказывания идей и абсолютное недопущение критики, вплоть до удаления критикующих с заседания. Сеанс начинается со вступительного слова ведущего, объясняющего проблему и необходимость ее решения, а также напоминающего правила заседания, которые целесообразно написать на плакате, вывешенном для всеобщего обозрения. Затем ведущий предлагает начать выдвигать идеи или выдвигает для начала сам одну-две идеи. Ведущий должен стимулировать поток идей, выполнять роль «затравщика», если таковых не окажется среди членов группы. Он должен быть совершенно беспристрастен, ни при каких обстоятельствах не проявлять свою особую осведомленность в рассматриваемом вопросе и не подчинять группы своей воле, не навязывать определенное направление мышления. В то же время ведущий должен следить, чтобы не была забыта основная идея - решение определенной проблемы и заседание не превратилось бы в соревнование в остроумии, в нагромождение нелепостей. При этом заседание должно проходить живо, «с огоньком». Сеанс продолжается от 15-20 до 40-45. минут без перерывов и заканчивается, как правило, естественно, когда поток -предложений иссякает. Время выступления должно быть не более одной-двух минут. Выступать можно несколько раз, но лучше не подряд. Если количество участников сеанса слишком велико, то ведущий может разделить их на две группы, работающие отдельно, назначив еще одного ведущего.

Метод «мозговой атаки» в настоящее время используется в качестве вспомогательного приема при анализе и принятии решений. Это объясняется, прежде всего, трудностями, встающими перед исследователями при организации подобного рода экспертизы. В частности, важнейшим моментом успешного проведения заседаний по методу мозговой атаки является наличие руководителя, который должен следить за соблюдением всех вышеизложенных правил и всячески поощрять дискуссию. Выбор такого лица часто бывает чрезвычайно трудным.

Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время «мозговой атаки» и генерация идей с последующим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и формулированием контридей.

Метод суда основан на том, что организация работы коллектива экспертов осуществляется в соответствии с правилами ведения судебного процесса. Его использование особенно полезно при наличии нескольких подгрупп экспертов, каждая из которых отстаивает свою точку зрения. «Подсудимым» является анализируемая проблема. Группа заинтересованных в ее правильном решении лиц выполняет роли судьи и заседателей. Лидеры, высказывающие альтернативные точки зрения групп экспертов, находятся на месте «прокурора» и «защиты». Роль «свидетелей» выполняют различные факты, литературные источники, результаты экспериментов и, в конце концов, эксперты соответствующих «враждующих» групп. «Защита» отстаивает свою идею, «прокурор» ее «обвиняет» - критикует. Затем соответствующие стороны могут поменяться местами. «Суд» ведет обсуждение и выносит окончательное решение.

2.4 Формализованные методы прогнозирования

Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий при экстраполировании:

- четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;

- выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;

- сбор и систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости;

- выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов - 5 - 7 лет.

При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.

Методы моделирования. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования. Слово «модель» произошло от лат. «modulus» (мера, образец). В науке термин «модель» означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании экономические или социальные процессы.

Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы:

1) конструирование модели на основе предварительного изучения объекта;

2) выделение существенных характеристик объекта;

3) экспериментальный и теоретический анализ модели;

4) сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;

5) корректировка или уточнение модели.

Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.

Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.

Нормативный метод применяется на основе расчета прогнозных показателей. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма - это максимально допустимая величина. Норматив - соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы).

Нормы и нормативы при необходимости конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам. Например, используются нормативы: социального развития - потребление на душу населения, прожиточный минимум, площадь жилая и др.

2.5 Методы прогнозирования по способу получения прогнозной

информации

Исходная информация об объекте прогнозирования может быть:

- фактографической, полученной из источника, содержащего фактические данные, необходимые для решения задачи прогноза (например, данные бухгалтерского отчета и т. п.), включая опережающую информацию (научную и техническую информацию, опережающую реализацию новшеств в общественной практике; сюда относятся: заявки на изобретения и открытия, авторские свидетельства, патенты и т. п.);

- экспертной, содержащей экспертные оценки.

1) Фактографические методы прогнозирования

Фактографический метод прогнозирования - это метод, базирующийся на фактографической информации, основные из них используемые в социальном прогнозировании, и краткие характеристики этих методов приведены в таблице 2.

2) Экспертные методы прогнозирования

Эксперт - квалифицированный специалист, привлекаемый для формирования оценок относительно объекта прогнозирования. Экспертная группа - коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам. Суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза называется экспертной оценкой; в первом случае используется термин «индивидуальная экспертная (прогнозная) оценка», а во втором -- «коллективная экспертная (прогнозная) оценка». Способность эксперта создавать на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные оценки относительно объекта прогнозирования характеризует его компетентность. Последняя имеет количественную меру, называемую коэффициентом компетентности. То же справедливо и в отношении экспертной группы: компетентность экспертной группы - это ее способность создавать достоверные оценки относительно объекта прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов; количественная мера компетентности экспертной группы определяется на основе обобщения коэффициентов компетентности отдельных экспертов, входящих в группу. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций / И.В.Романенко. - СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. - С.24.

Экспертный метод прогнозирования - метод прогнозирования, базирующийся на экспертной информации. В теоретическом аспекте правомерность использования экспертного метода подтверждается тем, что методологически правильно полученные экспертные суждения удовлетворяют двум общепринятым в науке критериям достоверности любого нового знания: точности и воспроизводимости результата.

Таблица 2

Фактографические методы прогнозирования

№	Метод	Краткая характеристика метода
1	Авторегрессионный	Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании связей значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними
2	Гармонических весов	Экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов
3	Группового учета аргументов	Кусочная аппроксимация исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции
4	Интерполяции (прогнозной)	Математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования
5	Исторической аналогии	Установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии
6	Математической аналогии	Установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого
7	Опережающей информации	Использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике
8	Патентный	Оценка (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследование их динамики
9	Прогнозирования по функции с гибкой структурой	Использование экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества возможных функций
10	Публикационный	Оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования
11	Регрессионный	Анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной-функцией
12	Статистический	Построение и анализ динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей
13	Факторный	Обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей
14	Цепей Маркова	Анализ и использование вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое
15	Цитатно-индексный	Оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования
16	Экспоненциального сглаживания	Построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов
17	Экстраполяции	Математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования

В таблице 3 даны наименования и краткие характеристики основных экспертных методов, используемых при разработке социально-экономических прогнозов.

Таблица 3

Экспертные методы прогнозирования

№	Метод	Краткая характеристика метода
1	Дельфийский	Выявление согласованной оценки экспертной группы путем независимого анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура
2	Индивидуальной экспертной оценки	Использование в качестве источника информации оценки одного эксперта
3	Интервью	Метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе прогнозиста с экспертом по схеме «вопрос-ответ»
4	Коллективной генерации идей	Основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами: 1) запрещением оценки выдвигаемых идей; 2) ограничением времени одного выступления с допущением многократных выступлений одного участника; 3) приоритетом выступления эксперта, развивающего предыдущую идею; 4) оценкой выдвинутых идей на последующих этапах; 5) фиксацией всех выдвинутых идей. На основе метода коллективной генерации идей разработаны методы управляемой генерации идей, деструктивной отнесенной оценки, стимулированного наблюдения и др.
5	Коллективной экспертной оценки	Выявление обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу
6	Матричный	Матричная интерпретация экспертных оценок связей отдельных аспектов
7	Морфологической матрицы	Матричный метод прогнозирования, использующий морфологический метод
8	Морфологический	Выявление структуры объекта прогнозирования и оценка возможных значений ее элементов с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений
9	Построения прогнозного сценария	Установление последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона
10	Эвристического прогнозирования	Построение и последующее усечение дерева поиска экспертной оценки с использованием эвристических приемов и логического анализа прогнозной модели
11	Экспертных комиссий	Объединение в единый документ разработанных соответствующими экспертными группами оценок прогнозов по отдельным аспектам объекта

3) Методы верификации

Верификация - это проверка достоверности, точности и обоснованности прогнозов. Основные методы верификации прогнозов указаны в таблице 4.

Таблица 4

Моделирование мирового развития

№	Верификация	Краткая характеристика верификации
1	Инверсная	- проверка адекватности прогнозной модели на периоде прогнозной ретроспекции
2	Консеквентная	- аналитическое или логическое выведение прогноза из ранее полученных прогнозов
3	Косвенная	- сопоставление прогноза с прогнозами, полученными другими разработчиками
4	Оппонентом	- опровержение критических замечаний оппонента по прогнозу
5	Повторным опросом	- использование дополнительного опроса экспертов
6	Прямая	- повторная разработка прогноза другим методом
7	Учетом ошибок	- выявление и учет источников регулярных ошибок прогноза
8	Экспертом	- сравнение с оценкой наиболее компетентного эксперта

Заключение

На основании вышеизложенного выявлено, что принципы прогнозирования обеспечивают методологическое единство разнообразных методов и моделей разработки комплексного прогноза развития и его составных частей. Выделение отдельных принципов прогнозирования не означает, что они существуют независимо друг от друга и возможно их выборочное использование. Отражая разные стороны разработки научно обоснованных прогнозов, эти принципы должны рассматриваться как единое целое.

В исследовании будущего применяется обширный и многообразный арсенал научных методов, специальных методик, логических и технических средств познания. Основные методы социального прогнозирования сводятся к следующим пяти (остальные же являются их различными сочетаниями и вариациями): экстраполяция, историческая аналогия, компьютерное моделирование, сценарии будущего, экспертные оценки.

Каждый из этих методов предвосхищения будущего имеет свои достоинства и недостатки. Точность экстраполяции, например, резко убывает по мере продвижения в будущее, которое никак не может быть простым количественным продолжением настоящего. Весьма ограниченна применимость к предвидению будущего исторической аналогии, ибо будущее человечества никак не может в своих основных чертах свестись к повторению прошлого. В методическом плане основным инструментом любого прогнозирования является схема экстраполяции. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию: формальная экстраполяция базируется на предположении и сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом физической и логической сущности.

Таким образом, выявлено, что прогнозная информация, с одной стороны, необходима как основа планирования деятельности любого социально-экономического объекта, а с другой стороны - как предварительная оценка последствий принимаемых решений с целью их оптимизации.