Статистика уровня жизни

Введение

Актуальность данной темы состоит в том, что повышение уровня жизни составляет приоритетное направление общественного развития. Повышение качества жизни граждан России - ключевой вопрос государственной политики

Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Важнейшая задача статистики уровня жизни - выявление закономерностей изменения благосостояния населения.

Статистические характеристики уровня жизни основываются на достаточно широкой системе взаимосвязанных показателей, обеспечивающих его комплексную оценку. Система включает в себя блок интегральных и дифференцированных показателей, характеризующих доступность и покупательную способность доходов, неравенство в их распределении, гарантированный государством минимальный уровень обеспеченности, т.е. экономические ресурсы, которыми располагает население в целом и его отдельные социально-экономические группы для реализации своих потребностей.



1. Теоретическаячасть

1.1 Уровень жизни населения: понятие, сущность, измерение

Изучение уровня жизни населения - одна из главнейших задач социально-экономической статистики.

При решении различных как исследовательских, так и практических задач выясняется, что разные специалисты по-разному понимают термин «уровень жизни» и используют неодинаковые его толкования.

Уровень жизни населения можно определить как сложную социально-экономическую категорию, отражающую степень удовлетворения потребностей населения в материальных благах и нематериальных услугах, а также условия в обществе для развития и удовлетворения этих потребностей. В широком смысле понятие «уровень жизни населения» включает ещё условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, образования, а также характеризует состояние здоровья, природную среду обитания и т.д. В этом случае употребляются еще термины «качество жизни», или «образ жизни».

Для характеристики условий жизни населения можно выделить четыре уровня:

достаток (пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека);

нормальный уровень (рациональное потребление благ по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил);

бедность (потребление благ на уровне сохранения работоспособности как границы воспроизводства рабочей силы);

нищета (минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которого лишь позволяет поддержать жизнеспособность человека).

Рост уровня жизни создаст возможности, материальную базу для улучшения качества жизни. Последнее не ограничивается уровнем потреблением товаров и услуг, а выступает обобщающей характеристикой социально-экономических результатов развития общества и включает среднюю продолжительность жизни, уровень заболеваемости, условия и охрану труда, доступность информации, обеспечение прав человека, и т.д. В рыночной экономике важнейшими составляющими уровня жизни становятся также степень социальной защищенности населения, свобода выбора человека, улучшение социальной среды, культурные национальные и религиозные отношения.

Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Условия жизни можно укрупнено разделить на условия труда, быта и досуга. Условия труда включают санитарно-гигиенические, психофизиологические, эстетические и социально-психологические условия. Условия быта - это обеспеченность населения жильем, его качество, развитие сети бытового обслуживания (бань, прачечных, парикмахерских, ремонтных мастерских, прокатных пунктов и т.д.), состояние торговли и общественного питания, общественного транспорта, медицинское обслуживание. Условия досуга связаны с использованием свободного времени людей. Свободное время - часть внерабочего времени, предназначенная для развития личности, более полного удовлетворения социальных, духовных и интеллектуальных ее потребностей.



1.2 Статистическое изучение уровня жизни населения

Показатели статистики уровня и качества жизни населения

Настоятельная потребность регулярного проведения практических расчетов, связанных, в частности, с необходимостью организации рационально построенной системы социального обеспечения и распределения весьма ограниченных государственных ресурсов, выдвинула на первый план выработку доводимых до практических расчетов представлений о категории уровня жизни. В качестве одной из первоочередных задач стояло обоснование единого интегрального показателя уровня жизни. В качестве основы для выработки единого показателя уровня жизни было предложено рассматривать соотношение уровня доходов населения и стоимости жизни. Поскольку в настоящее время величина прожиточного минимума рассчитывается регулярно и в разрезе регионов, имеются все основания считать эту величину характеристикой стоимости жизни.

Наряду с общими интегральными показателями уровня жизни в совокупную характеристику уровня и условий жизни населения сейчас обычно включается ряд таких показателей, характеризующих состояние и развитие таких элементов социальной сферы, как здравоохранение, образование, сфера услуг, обеспеченность населения жильем.

Обоснованно судить об уровне жизни населения в конечном счете можно лишь, в установив уровень жизни различных доходно-имущественных и социально-демографических категорий домохозяйств и определив количественные соотношения между этими категориями.

В приложениях 1, 2 представлена динамика реальных располагаемых доходов населения, их структура и удельный вес расходов в объеме денежных доходов населения.

Для практических расчетов достаточным может быть даже такое схематическое определение: уровень жизни населения - это отношение уровня доходов к стоимости жизни. Уровень доходов в данном случае наилучшим образом отображается показателем располагаемых ресурсов, поскольку в него кроме текущих доходов включаются и накопленные сбережения. Однако для простоты вычислений может быть использован и более распространенный показатель среднедушевого денежного дохода. Стоимость жизни может огрублено учитываться с помощью рационального потребительского бюджета, прожиточного минимума или фиксированной потребительской корзины (исчисляемых с помощью индексов стоимости жизни). Принимая во внимание, что в настоящее время прожиточный минимум рассчитывается регулярно, причем для различных групп населения и регионов страны, его использование наиболее практично и применимо в реальных расчетах.

Таким образом, наиболее удобным показателем уровня жизни U, отвечающим данному определению, является отношение среднедушевого дохода Dpca и усредненного прожиточного минимума mina:

или, учитывая различные категории населения i (например, трудоспособные, пенсионеры, дети), - отношение суммарного значения доходов и прожиточных минимумов по различным категориям населения:

Необходимо отметить, что невозможно характеризовать жизненный уровень при помощи какого-либо одного обобщающего показателя в силу многообразия задач, стоящих перед статистикой в области исследования жизненного уровня. К наиболее важным из них относятся:

- исследование экологической ситуации в местах обитания населения с целью выявления влияния нарушений экологического равновесия на жизнь и экономическую деятельность человека;

- изучение уровня и динамики доходов различных социальных групп населения в региональном разрезе;

- анализ динамики и структуры фонда потребления населения как в стоимостном выражении, так и по его натурально-вещественному содержанию;

- исследование непроизводственной части фонда накопления, отражающей прирост материальных благ потребительского назначения;

- характеристика уровня и структуры расходов и добровольных платежей и потребительских расходов;

- исследование потребления населением важнейших потребительских товаров, а также обеспеченности населения имуществом длительного пользования;

- изучение жилищных условий населения;

- характеристика потребления населением непроизводственных услуг (образования, здравоохранения и т.д.);

- изучение условий труда работников (занятость и безработица, продолжительность рабочей недели, охрана труда), а также использования внерабочего (свободного времени);

- анализ величины и динамики сбережений населения;

- анализ некоторых демографических показателей, непосредственно связанных с жизненным уровнем (детская и общая смертность, рождаемость и т.д.).



1.3 Статистические методы изучения уровня жизни населения

Применяют следующие статистические методы изучения уровня жизни населения:

1. метод расчёта, исходящий из принятого значения прожиточного минимума, обладает определёнными достоинствами, т. к. прожиточный минимум представляет собой официально принятую в том или ином периоде времени и на той или иной территории величину, что позволяет избежать субъективных толкований.

2. статистический подход. Необходимость использования укрупнённых интегральных показателей уровня жизни, в частности для проведения сопоставлений во времени, межрегиональных сопоставлений и сопоставлений между различными группами и слоями населения привела к применению для агрегирования показателей уровня жизни известного в статистике индексного метода.

Индекс стоимости жизни

Под стоимостью жизни обычно понимается стоимость совокупности предметов потребления, соответствующая определенному уровню удовлетворения потребностей населения.

Важнейшим аспектом исследования и использования понятия стоимости жизни является его рассмотрение в плане временных изменений с применением индекса стоимости жизни (ИСЖ). В настоящее время индекс стоимости жизни рассматривается в первую очередь как показатель динамики общего индекса цен на фиксированный набор потребительских товаров и услуг.

Методология расчетов оценок стоимости жизни основывается на стоимостной оценке некоторого специально отобранного комплекта потребительских благ и услуг - потребительской корзины.

Индекс средней цены товара может быть представлен в виде:



Iср = Iп ? Iсд; Iсд = Iв ? Iе,

где

Iп - индекс прейскурантных цен;

Iсд - индекс структурных сдвигов;

Iв и Iе - соответственно индекс вынужденных сдвигов, возникающих под воздействием «вымывания» дешевого ассортимента, и индекс естественных сдвигов, отражающих меняющийся в пользу более качественных и дорогих товаров потребительский выбор в результате роста денежных доходов населения.

Таким образом, имеем

Iср = Iп ? Iв ? Iе; Iд = Iп ? Iв,

где лишь произведение первых двух компонентов правой части (Iд = Iп ? Iв) характеризует действительный рост цен, наносящий ущерб потребителю и ведущий к удорожанию стоимости жизни безотносительно к улучшению ее качества.

Инфляция

Серьезные изменения в индексе стоимости жизни могут быть связаны с инфляцией. Это сложный социально-экономический процесс, который может сказываться не только негативным, но в отдельных случаях и позитивным образом на характере развития экономических процессов в зависимости от их текущей стадии и особенностей ситуации.

Сопоставления уровня жизни.

Существующие показатели уровня и условий жизни населения для сопоставления во временном или пространственном аспектах должны специально анализироваться, уточняться и модифицироваться с целью обеспечения действительных сравнительных, а не только измерительных возможностей отдельно для сопоставлений во времени, между регионами и между различными доходно-имущественными и социально- демографическими группами населения.

При сопоставлениях возникает также проблема агрегирования и выбора единых интегральных показателей.

Сопоставления во временном аспекте.

Временные сопоставления можно проводить по таким единичным абсолютным показателям, как среднедушевой доход населения или величина прожиточного минимума. Однако эти простые абсолютные показатели дают неполное представление о реальном соотношении уровня жизни. Значительно большей информативностью обладают двухкомпонентные относительные показатели, выражающие соотношение категорий дохода и стоимости жизни, которые могут иметь различные конкретные выражения.

В частности, если использовать показатель отношения среднедушевого располагаемого дохода Id к прожиточному минимуму min, тогда индекс уровня жизни DT будет равен:

Однако, наибольшей информативностью и представительными возможностями обладает показатель величины условно-свободной части располагаемого дохода (один из вариантов показателя соотношения уровня дохода и стоимости жизни). Величина условно-свободной части Pcf душевого реально располагаемого дохода Id, т.е. доля дохода, остающаяся после выплаты жесткой части расходов и обязательных платежей или попросту величины прожиточного минимума равна:

Pcf = Id - min

Одним из основополагающих индикаторов и составных частей характеристик уровня жизни населения при временных сопоставлениях являются показатели стоимости жизни.

Стоимость жизни оценивается с помощью индекса потребительских цен (ИПЦ). Этот индекс характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. ИПЦ является важнейшим показателем, характеризующим уровень инфляции. Этот показатель используется, в частности, при пересчете основных показателей доходов и расходов населения в сопоставимые цены (т.е. при дефлировании).

Расчет ИПЦ осуществляется в соответствии с формулой Ласпейреса. Ценовые индексы по формуле Ласпейреса показывают, на сколько фиксированная товарная корзина базисного периода становится дороже в текущем периоде. При расчетах по этой формуле используются базисные веса.

В данном случае:

где Q0 - количество товара (случаев получения услуги в потребительском наборе базисного периода);

Р1(0) - цена единицы товара (услуги) в потребительском наборе отчетного (базисного) периода.

С целью устранения фактора изменений цен и достижения сопоставимости номинальные денежные доходы и расходы населения рассчитываются в реальном выражении с корректировкой на индекс-дефлятор, отражающий изменение цен на различные компоненты денежных расходов населения. Результатом пересчета являются показатели, идентифицируемые в определениях как реальные.

В ретроспективном анализе стоимости жизни в качестве ее измерителей, как правило, используются стоимостные оценки минимальных потребительских наборов, основной из которых является величина прожиточного минимума.

,

где Pi0 и mi0 - стоимости товаров и услуг, наборы которых соответствуют прожиточным минимумам разных групп населения в базисном году;

Pit - стоимость тех же прожиточных минимумов в текущем году.



2. Практическая часть

Имеются следующие данные по домашним хозяйствам населения района (выборка 1% механическая), тыс. руб.:

№ домохозяйства п/п	В среднем на одного члена домохозяйства в год
	Валовой доход	Расходы на продукты питания
1	35,80	14,90
2	65,10	22,20
3	22,10	10,20
4	26,30	12,40
5	39,00	16,10
6	40,00	16,60
7	46,20	18,40
8	42,00	17,40
9	82,10	25,20
10	75,00	24,30
11	68,80	22,20
12	67,00	23,00
13	41,00	17,10
14	57,00	20,50
15	46,70	18,60
16	53,80	20,50
17	67,80	23,20
18	54,50	19,90
19	37,90	17,70
20	48,30	19,30
21	29,90	13,40
22	56,00	20,00
23	50,60	20,30
24	48,00	18,60
25	34,50	14,80
26	45,00	18,00
27	58,40	21,00
28	48,60	17,80
29	46,80	18,40
30	26,50	11,60
сумма	1460,70	553,60



Задание 1:

1.Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав заданное число групп с равными интервалами.

Найдём величину интервала. Число групп - пять. Признак - валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства в год. Для группировок с равными интервалами величина интервала:

I=xmax-xmin/n

I=82, 1-22,1/5=12

Прибавляя к минимальному значению признака (xmin=22,1) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы, тыс. руб.:

22,1+12=34,1

Прибавляя далее значение интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы:

34,1+12=46,1

Таблица 1.Группировка домохозяйств по валовому доходу.

n	Группы по валовому доходу, тыс. руб.
1	22,1-34,1
2	34,1-46,1
3	46,1-58,1
4	58,1-70,1
5	70,1-82,1

Далее производим ранжирование первичного ряда (f I - частота повторения)



Таблица 2. Ряд распределения домохозяйств по валовому доходу, тыс. руб.:

группы по валовому доходу, тыс. руб.	fi
22,1-34,1	4
34,1-46,1	8
46,1-58,1	11
58,1-70,1	5
70,1-82,1	2

Таблица 3.Распределение домашних хозяйств по валовому доходу, тыс. руб.:

группы по валовому доходу, тыс.руб.	fi	xi	fi*xi
22,1-34,1	4	28,1	112,4
34,1-46,1	8	40,1	320,8
46,1-58,1	11	52,1	573,1
58,1-70,1	5	64,1	320,5
70,1-82,1	2	76,1	152,2
сумма	30	260,5	1479

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

Рис. 1. График полученного ряда распределения



Рис.2. Кумулята распределения 30 домохозяйств по величине валового дохода

Найдём значение моды.

Мо=xмо*iмо*(fмо-fмо-1)/(fмо-fмо-1)*(fмо-fмо+1)

Мо = 46,1*12*(11-8)/(11-8)*(11-5)=48 тыс. руб.- в среднем на одного члена домохозяйства в год.

Ме=xме+ iме*(?f/2)-(Sме-1)/fме

Ме =46,1+12*(30/2)-(12-1)/11=49,3-из 30 домашних хозяйств 15 имеют доход 49,3, а остальные имеют доход больше.

3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.



Таблица 4.Распределение домашних хозяйств по валовому доходу (тыс. руб.) и расчётные значения для исчисления показателей вариации.

группы по валовому доходу,тыс. руб.	f	cередины интервалов, тыс. руб. X	X*f	(X-Xcp)	(X-Xcp)^2	(X- Xcp)^2*f
22,1-34,1	4	28,1	112,4	-21,2	449,44	1797,76
34,1-46,1	8	40,1	320,8	-9,2	84,64	677,12
46,1-58,1	11	52,1	573,1	2,8	7,84	86,24
58,1-70,1	5	64,1	320,5	14,8	219,04	1095,2
70,1-82,1	2	76,1	152,2	26,8	718,24	1436,48
сумма	30	260,5	1479	14	1479,2	5092,8

Вычислим среднюю арифметическую.

Среднее значение показывает, значение валового дохода в среднем по всем домохозяйствам в год. тыс. руб.:

Xср.ар. =?x*f/?f

Xср.ар.= 1479/30 =49,3

Далее рассчитаем среднее квадратическое отклонение. Для его расчёта сначала необходимо вычислить дисперсию:

Dx^2=?(x-xcp/)^2*/?f

Dx^2 =5092,8/30 =169,76

?=корень?(x-xcp)^2*f/?f

?=корень169,76=13,3- на столько едениц в среднем отличается каждое индивидуальное значение признака от средней величины.

Вычислим коэффициент вариации:



V=?/xcp.*100%

V=13,3/49,3*100% =26%

Валовой доход по выборке =26%.

Т.к. коэффициент вариации = 26% , то совокупность домашних хозяйств по валовому доходу считается качественно однородной и средне надёжной.

4.Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным:

Xcp.ap = ?x/n

Xcp.ap. = 1460,7/30=48,69

Средняя арифметическая, вычисленная по исходным данным меньше средней арифметической, вычисленной для интервального ряда распределения: 48,69<49,3. При исчислении средней допускается неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы.

Задание 2.

По исходным данным:

Установите наличие и характер связи между признаками - валовой доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав заданное число групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

Найдём величину интервала. Для группировки с равными интервалами величина интервала:

I=xmax - xmin/n

I=25,2-10,2/5=3

Таблица 5.Группировка домохозяйств по расходам на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства в год, тыс. руб.:

n	группы по расходам на продукты питания,тыс. руб.
1	10,2-13,2
2	13,2-16,2
3	16,2-19,2
4	19,2-22,2
5	22,2-25,2

Исходя из экономических соображений, валовой доход выбран в качестве независимой переменной x, а расходы на продукты питания в качестве переменной y.

Таблица 6.Распределение домохозяйств по валовому доходу и расходам на продукты питания.

№ домохозяйства п/п	В среднем на одного члена домохозяйства в год
	Валовой доход, X	Расходы на продукты питания,Y	X*Y
1	35,80	14,90	533,42
2	65,10	22,20	1445,22
3	22,10	10,20	225,42
4	26,30	12,40	326,12
5	39,00	16,10	627,90
6	40,00	16,60	664,00
7	46,20	18,40	850,08
8	42,00	17,40	730,80
9	82,10	25,20	2068,92
10	75,00	24,30	1822,50
11	68,80	22,20	1527,36
12	67,00	23,00	1541,00
13	41,00	17,10	701,10
14	57,00	20,50	1168,50
15	46,70	18,60	868,62
16	53,80	20,50	1102,90
17	67,80	23,20	1572,96
18	54,50	19,90	1084,55
19	37,90	17,70	670,83
20	48,30	19,30	932,19
21	29,90	13,40	400,66
22	56,00	20,00	1120,00
23	50,60	20,30	1027,18
24	48,00	18,60	892,80
25	34,50	14,80	510,60
26	45,00	18,00	810,00
27	58,40	21,00	1226,40
28	48,60	17,80	865,08
29	46,80	18,40	861,12
30	26,50	11,60	307,40
сумма	1460,70	553,60	28485,63
среднее значение	48,69	18,45	949,52

Нужно определить зависимость среднего значения какой-либо величины y (расходы на продукты питания) от величины x (валовой доход). Такую зависимость можно определить на основе теоретической линии связи; математически которая имеет следующий вид:

yт=а0+а1*x

Пользуясь расчётными значениями, вычислим параметры для данного уравнения регрессии:

а1=(x*y)cp-xcp*ycp/((x^2)cp-xcp^2)

a1=949,52-48,69*18,45/(2580,78-48,69^2)=51,19/210,07=0,24



а0=ycp-a1*xср

a0=18,45-0,24*48,69=6,77

Регрессионная модель распределения по валовому доходу может быть записана в виде простого уравнения:

yт=6,77+0,24x

Это уравнение характеризует зависимость расходов на продукты питания от валового дохода.

Далее нужно проверить адекватность регрессионной модели, т.е. соответствие фактическим статистическим данным.

?x=?(x-xcp)^2/n

?x=76307,90/30=2543,59

?y=?(y-ycp)^2/n

?y=10397,24/30=346,57

dx=кореньDx

dx=корень2543,59=50,43

dy=кореньDy

dy=корень346,57=18,61

Найдём линейный коэффициент корреляции:

r= (x*xcp)- (y*ycp)/( ?x*?y)



r=949,52-898,33/938,50=0,054

Можно сделать вывод о том, что между признаками- валовой доход и расходы на продукты питания существует прямая связь(т.к. 0,054>0)

Задание 3.

По результатам задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1.Ошибку выборки среднего валового дохода на одного члена домохозяйства в год и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

?x-ошибка выборки.

?=кореньS^2/n*(1-n/N)

?=корень13,3/30(1-0,01)=2,40

?x=2*2,40=4,8

Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их интервалы.

xcp-?<=xcp<=xcp+?

49,3-4,8<=49,3<=49,3+4,8

от 44,5 до 54,1

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний валовой доход на одного члена домохозяйства в год будет находиться в пределах от44,5 до 54,1 тыс. руб.

?%=?xср/xcp*100%

?%=4,8/49,3*100%=9,7

Предельная относительная ошибка выборки равна 9,7%.

2. Как измениться объём выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

?%=?xcp/xcp*100%

?%=3,5/49,3*100%=7%

Объём выборки измениться на 7%

Задача 4.

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м.) и численности населения (тыс. чел.):

Показатели	На конец года
	базисного	отчетного
Городской жилой фонд - всего	16,2	19,5
В том числе:
Частный	3,2	9,8
Государственный	6,9	1,3
Муниципальный	5,4	7,9
Общественный	0,6	0,3
Смешанной формы собственности	0,1	0,2
Сельский жилой фонд - всего	10,8	9,5
В том числе Частный	6,0	7,2
Государственный	3,8	1,0
Муниципальный	0,7	0,9
Общественный	0,2	0,1
Смешанной формы собственности	0,1	0,3
Численность населения Городского	1003	1022
Сельского	472	378

Определите:

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местности и в целом по региону.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

Обеспеченности жильем;

Влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона;

Изменения численности населения.

Сделайте выводы.

Описание этапа вычисления статистических показателей.

По имеющейся информации строим аналитическую таблицу для решения задания 1.Показатели	На конец года	Динамика жилого фонда
	Базисного	Отчетного	Индекс	Отклонение
Городской жилой фонд - всего	16,2	19,5	1,204	20,40%
В том числе:
Частный	3,2	9,8	3,0625	306%
Государственный	6,9	1,3	0,188	-81,20%
Муниципальный	5,4	7,9	1,463	46,30%
Общественный	0,6	0,3	0,5	-50%
Смешанной формы собственности	0,1	0,2	2	200%
Сельский жилой фонд - всего	10,8	9,5	0,88	-12%
В том числе
Частный	6	7,2	1,2	20%
Государственный	3,8	1	0,263	-73,70%
Муниципальный	0,7	0,9	1,286	28,60%
Общественный	0,2	0,1	0,5	-50%
Смешанной формы собственности	0,1	0,3	3	300%
Площадь жилого фонда в целом по региону.	27	29	1,074	7,40%
Численность населения
Городского	1003	1022	1,019	1,90%
Сельского	472	378	0,801	-19,90%



Индекс динамики жилого фонда (задание 1) рассчитываем как отношение площади жилого фонда за отчетный период и площади жилого фонда за базисный период.

Индекс динамики жилого фонда в целом по региону рассчитываем как отношение суммы площадей городского и сельского жилого фонда за отчетный период и суммы площадей городского и сельского жилого фонда за базисный период.

Для поведения факторного анализа динамики общей площади жилого фонда (задание 2) использует модель вида:

ОФ = P * Q,

где Р - качественный признак, обеспеченность жильем;

Q - количественный признак, численность населения.

При наличии такой исходной информации (имеется индивидуальная информация по группам населения, как в отношении численности, так и уровня обеспеченности жильем каждой группы) следует применять агрегатную систему индексов. Для нее потребуется три вида площади жилого фонда: базисная (р0q0), отчетная (p1q1) и условная (p0q1) - за отчетный период при уровне обеспеченности базисного периода.

Для выполнения расчетов составим аналитическую таблицу.

Группы	Численность	Общий фонд	Обеспеченность	p0q1
	Q0	Q1	Q0p0	Q1p1	P0	P1
Городское Сельское	1003 472	1022 378	16200 10800	19500 9500	16.15 22.88	19.08 25.13	16505.3 8648.64
Итого	1475	1400	27000	29000	20,714	18,305	25153,94

Индекс результативный (изменение общей площади за счет обоих факторов):



I = ? p1q1 / ?p0q0 = 29000 / 27000 = 1,074 (+7,4%)

? = ? p1q1 - ?p0q0 = 29000 - 27000 = 2000 (тыс. руб.)

Индекс 1-й факторный: влияние фактора обеспеченности жильем в относительном и абсолютном исчислении:

I(р) = ? p1q1 / ?p0q1 = 29000 / 25153,94 = 1,153 (+15,3%)

?(р) = ? p1q1 - ?p0q1 = 29000 - 25153,94 = 3846,06 (тыс. руб.)

Индекс 2-й факторный: влияние фактора численности населения в относительном и абсолютном исчислении:

I(q) = ? p0q1 / ?p0q0 = 25153,94 / 27000 = 0,932 ( -6,8%)

?(q) = ? p0q1 - ?p0q0 = 25153,94 - 27000 = -1846,06 (тыс. руб.)

Для вычисления влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона следует провести факторный анализ динамики среднего уровня обеспеченности жильем. Для этого необходимо иметь 3 уровня обеспеченности: за базисный период (Р0ср), за отчетный период (Р1ср) и условный уровень (Р1'cp).

Р0ср = ? p0q0 / ?q0 = 27000 / 1475 = 18,305 (кв. м);

Р1ср = ? p1q1 / ?q1 = 29000/ 1400 = 20,714 (кв. м.);

Р1'cp = ? p0q1 / ?q1 = 25153,94 / 1400 = 17,9671 (кв. м.).



Индекс переменного состава:

Ipcp = Р1ср / Р0ср = 20,714 / 18,305 = 1,132 (+13,2%);

?рср(р) = Р1ср - Р0ср = 20,714 - 18,305 = 2,409 (тыс. руб.).

Индекс постоянного состава:

Ipcp(р) = Р1ср / Р1'cр = 20,714 / 17,967 = 1,153 (+15,3%).

Индекс структурных сдвигов (влияние структурных изменений в размещении населения по территории региона):

Ipcp(с.с.) = Р1'cр / Р0ср = 17,967 / 18,305 = 0,982 (-1,8%).



Выводы

Проведенные расчеты показали:

площадь жилого фонда в целом по региону в отчетном периоде достигла 29000 тыс. кв. м., что на 7,4% больше чем в базисном. Причем жилой фонд городской территории увеличился на 20%, а жилой фонд сельской местности уменьшился на 12% по сравнению с базисным уровнем. В динамике жилого фонда по различным формам собственности в обоих территориях наблюдаются 2 тенденции: увеличение площадей и уменьшение площадей. Наибольшее увеличение отмечается в частной (306% и 20% соответственно), муниципальной (46,3% и 28,6%) и смешанной форме собственности (200% и 300%). Наибольшее уменьшение жилого фонда отмечается в государственной форме собственности жилья (81,2% и 73,7% соответственно), в два раза уменьшился жилой фонд общественной собственности.

Увеличение общей площади жилого фонда в отчетном периоде на 7,4% или на 2 млн. кв. м. в абсолютном измерении произошло под влиянием трех факторов: изменения средней обеспеченности жильем городского и сельского населения, изменением структуры размещения населения по территории региона и изменением численности населения.

За счет увеличения средней обеспеченности жильем по всей территории на 13,2% (на 2,409 тыс. кв. м.) общая площадь жилого фонда увеличилась на 15,2 % или на 3846,06 тыс. кв. м.

Структурные изменения в размещении населения по территории региона (значительное снижение сельского населения на 19,9% и не значительный рост городского на 1,9%) привели к снижению средней обеспеченности жильем на 1,8%, а значит и к снижению на 1,8% общего фонда жилья или на 522 тыс.кв.м.

Уменьшение численности населения привело к уменьшению общего фонда жилья на 6,8% или на 1846,06 тыс. кв. м.

Приведенный анализ показал, что увеличение общего фонда жилья происходило под положительным влиянием фактора обеспеченности жильем и отрицательным влиянием фактора численности населения. Причем рост происходит за счет роста уровня качественного признака, что является благоприятной экономической тенденцией.