Расчет структуры населения. Анализ валового внутреннего продукта

25

КАРЕЛЬСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

ВЫСШЕГО ПРОФЕСИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ»

В Г.ПЕТРОЗАВОДСКЕ

Отделение программ высшего профессионального образования

Контрольная работа

Статистика

Выполнил студент 4 курса (2 год обучения)

Специальности «Финансы и кредит»,

Обучающийся по заочной форме

Ходько Денис Игоревич

Научный руководитель:

Забабурова Нина Николаевна

Петрозаводск 2009

Задача 1

Динамика структуры распределения населения Республики Карелия по размеру денежных доходов по 20-ти процентным группам населения характеризуется так:

Денежные доходы по 20-ти процентным группам населения	2001 г.	2006 г.
Первая группа	7,6	6,8
Вторая группа	12,4	11,6
Третья группа	16,9	16,4
Четвертая группа	23,1	23,0
Пятая группа	40,0	42,2

По проведенным данным охарактеризуйте динамику дифференциации населения РК по доходам. Результаты исследования сопроводите построением за каждый год кривой Лоренца, коэффициента Лоренца и коэффициента Джини. По результатам исследования сформулируйте выводы.

Решение.

Таблица 1.1 Распределение денежных доходов населения Республики Карелия в 2001 г. по 20-ти процентным группам.

Показатели	20-ти процентные группы населения	Доля в совокупном доходе,	Расчеты для коэффициента Лоренса и Джини
группа	0,20	0,20	0,076	0,076	0,0152 (0,076*0,20)	0,0152
	0,20	0,40 (0,20+0,20)	0,124	0,200 (0,076+0,124)	0,0400 (0,200*0,20)	0,0248
группа	0,20	0,60 (0,40+0,20)	0,169	0,369 (0,200+0,169)	0,0738 (0,369*0,20)	0,0338
группа	0,20	0,80 (0,60+0,20)	0,231	0,600 (0,369+0,231)	0,1200 (0,600*0,20)	0,0462
группа	0,20	1,0 (0,80+0,20)	0,400	1,0 (0,600+0,400)	0,2 (1,0*0,20)	0,08
	1,0		1,0		0,4490	0,2

Таблица 1.2 Распределение денежных доходов населения Республики Карелия в 2006 г. по 20-ти процентным группам.

Показатели	20-ти процентные группы населения	Доля в совокупном доходе,	Расчеты для коэффициента Лоренса и Джини
группа	0,20	0,20	0,068	0,068	0,0136 (0,068*0,20)	0,0136
	0,20	0,40 (0,20+0,20)	0,116	0,184 (0,068+0,116)	0,0368 (0,184*0,20)	0,0232
группа	0,20	0,60 (0,40+0,20)	0,164	0,348 (0,184+0,164)	0,0696 (0,348*0,20)	0,0328
группа	0,20	0,80 (0,60+0,20)	0,230	0,578 (0,348+0,230)	0,1156 (0,578*0,20)	0,0460
группа	0,20	1,0 (0,80+0,20)	0,422	1,0 (0,578+0,422)	0,2 (1,0*0,20)	0,0844
	1,0		1,0		0,4356	0,2

Несовпадение структурных показателей (долей населения с долей доходов) свидетельствует о неравномерности распределении доходов.

Степень неравномерности можно измерить с помощью графика, предложенного Лоренцом (Рисунок 1.1). Кривамя Ломренца -- график, демонстрирующий, какую часть совокупного денежного дохода Республики Карелия получает каждая доля низкодоходных и высокодоходных групп населения, то есть отражает распределение дохода в процентах между группами с разным достатком. Область между линией абсолютного равенства и кривой Лоренца указывает на степень неравенства доходов: чем больше эта область, тем больше степень неравенства доходов.

Также Лоренцом было предложено и аналитическое выражение для измерения дифференциации населения по уровню дохода.

Формула 1.1

Данный коэффициент показывает плотность распределения населения по доходам в плоскости между линией равномерного распределения и линиями Лоренца.

Используя формулу 1.1 определим коэффициент расслоение населения по уровню дохода за 2001 год:

Коэффициент расслоение населения по уровню дохода за 2006 год:

Для характеристики распределения совокупного дохода между группами населения применяется индекс концентрации доходов населения (коэффициент Джини). Чем больше этот коэффициент, тем сильнее неравенство, то есть чем выше степень поляризации общества по уровню доходов, тем коэффициент Джини ближе к 1. При выравнивании доходов в обществе этот показатель стремится к нулю.

Коэффициент Джинни показывает степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения. Для равномерного распределения он равен "0", для абсолютного неравенства он равен "1".

Формула 1.2

По формуле 1.2 определим степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения за 2001 и 2006 года.

За 2001 год

За 2006 год

Выводы

По данным таблиц 1.1 и 1.2 коэффициент Лоренца составил в 2001 году - 0,231; в 2006 году - 0,252. Эти значения свидетельствуют о том, что распределение доходов в Республике Карелия за 2001-2006 года близко к равномерному.

Коэффициент Джини по Республике Карелия составил: в 2001 г. - 0,302; в 2006 г. - 0,3288. Общее незначительное повышение коэффициента за 2001 - 2006 гг. свидетельствует об незначительном усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе (резкий рост коэффициента Джинни свидетельствовал бы о нарушениях воспроизводственного процесса в сфере распределения и перераспределения валовой добавленной стоимости).

Задача 2

Имеются следующие данные о результатах экономической деятельности России за 2001 и 2006 годы в текущих ценах, млрд. руб.:

Определите за каждый год:

· Валовой внутренний продукт тремя возможными методами: производственным, распределительным и методом конечного использования;

· Структуру ВВП по видам первичных доходов и структуру использования ВВП;

· Обратитесь к Российскому статистическому ежегоднику 2007 года, и, используя динамику опубликованного в этом статистическом сборнике индекса - дефлятора ВВП, рассчитайте уровень ВВП за 2001-2006 годы в ценах 2001 года. Проведите анализ динамики и сравнение полученных характеристик. Сформулируйте выводы по всему проведенному исследованию. Чем, на ваш взгляд, может быть полезно проведенное исследование для государственного служащего при принятии управленческих решений в финансовой сфере.

Решение.

1. Валовой внутренний продукт -- один из наиболее важных показателей макроэкономики, отражающий конечный результат экономической деятельности в целом по стране.

Определение ВВП и НД посредством суммирования добавленной стоимости (с дополнительными коррективами, вызванными переходом от основных цен к ценам конечного покупателя (конечного использования, конечного потребления, рыночным ценам)) называется производственным методом. Общая схема такова:

ВВП = Валовая добавленная стоимость + Налоги на продукты и импорт Субсидии на продукты и импорт. Национальный доход = ВВП Потребление основных фондов (амортизация) + Сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа.

При определении распределительным методом в ВВП включаются следующие виды первичных доходов, распределенных производственными единиц амирезидентами: оплата труда наемных работников; чистые налоги на производство и импорт (налоги на производство и импорт минус субсидии на производство и импорт); валовая прибыль / валовой смешанный доход.

При расчете ВВП методом конечного использования суммируются следующие компоненты: конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление, сальдо экспорта импорта и услуг.

Таблица 2.1 Методы расчета ВВП и их сравнительная оценка

Методы расчета	Алгоритм расчета	Уровни, млрд. руб.
		2001г.	2006 г.
1	2	3	4
1.Производственный	ВВ-ПП+(НП-СП)	15.922,7+8.076,5+(1.269,0-171,4)= =8.943,8	45.891,3-23.023,5+(4.069,4-158,1)= 26.779,1
1	2	3	4
2.Распределительный	ОТ+(НПИ-СПИ)+ВПЭ+ВСД	3.852,1+(1.585,8-183,2)+3.692,6= =8.947,3	11.697,3+(5.521,1-163,0)+9.606,9= =26.662,3
3.Метод конечного использования	КП+ВН+(Э-И)	5.886,8+1.689,3+ (3.299,5-2.165,9)= =8.709,7	17.742,5+4.795,5+ (9.067,0-5.679,0)= =26.548,2

В результате расчета этими методами получились расхождения в показателях уровня ВВП как в 2001 г. так и в 2006 г.. Для определения наиболее точного метода расчета ВВП необходимо рассчитать их статистические расхождения.

По 2001 г.

По 2006 г.

Вывод. Все три метода могут быть востребованы в управлении т.к. статистическое расхождение не превышает 1,5 процентов.

2. Структура ВВП по видам первичных доходов, выплаченных производственными единицами - резидентами: оплата труда наемных работников, чистые налоги на производство и импорт (налоги на производство и импорт минус субсидии на производство и импорт), валовая прибыль и валовые смешанные доходы.

Таблица 2.2 Динамика структуры ВВП по видам первичных доходов

Показатели	Условное обознач.	2001	2006
		Уровни, млрд. руб.	Структура, % к итогу	Уровни, млрд. руб.	Структура. итог
оплата труда наемных работников	ОТ	3852,1	43,06	11697,3	43,87
чистые налоги на производство и импорт (НПИ-СПИ)	ЧН	1402,3 (1585,8-183,2)	15,67	5358,1 (5521,1-163,0)	20,09
валовая прибыль	ВПЭ+ +ВСД	3692,6	41,27	9606,9	36,04
Итого	-	8947,0	100	26662,3	100

Вывод.

Таблица 2.3 Динамика структуры использования ВВП

Показатели	Условное обознач.	2001	2006
		Уровни, млрд. руб.	Структура, %	Уровни, млрд. руб.	Структура, %
Конечное потребление	КП	5886,8		17742,5	66,83
Валовое накопление	ВН+ВН	1963,10 (1689,3+273,8)		5415,7 (4795,5+620,2)	20,40
Чистый экспорт	Э-И	1133,6 (3299,5-2165,9)		3390,0 (9069,0-5679,0)	12,7
Итого	-	8983,5	100	26548,2	100

Вывод.

ВВП и его динамика отражают объем произведенных и потребленных товаров и услуг и используются в качестве измерителя объема экономической деятельности. Однако характеристики, которые можно получить на основе этих показателей, являются неполными. Они не отражают объем нерыночной деятельности домашних хозяйств, например деятельности домохозяек, работ, выполняемых на дому своими силами и т.п., которые не учитываются при определении ВВП. Лишь некоторые крупные виды деятельности такого рода, например потребление домашними хозяйствами сельскохозяйственной продукции на собственные нужды, входят в ВВП и национальный доход и учитываются при характеристике уровня жизни.

3. Расчитаем уровень ВВП за 2001-2006 годы в ценах 2001 года, используя динамику индекса - дефлятора ВВП (Приложение 4).

Индекс-дефлятор ВВП представляет собой отношение валового внутреннего продукта, исчисленного в текущих ценах, к его объему, исчисленному в постоянных ценах соответствующего периода предыдущего года. Таким образом, вначале исчисляется ВВП в текущих и постоянных ценах, а затем путем деления этих показателей определяется дефлятор. ВВП в постоянных ценах рассчитывается как сумма валовых добавленных стоимостей всех отраслей экономики и чистых налогов на продукты в постоянных ценах, и его величина не зависит напрямую от дефлятора. На величину дефлятора ВВП оказывают влияние полученные дефляторы по основным отраслям экономики.

В нижеследующей таблице приведена динамика ежегодного изменения ВВП РФ, начиная с 2001 года по прошедший 2007.

Таблица 2.4 Номинальный ВВП млрд руб.

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Номинальный ВВП млрд руб.	7 305,6	8 943,6	8 943,6	8 943,6	8 943,6	8 943,6	8 943,6

Таблица 2.5 Реальный ВВП, млрд руб. (в ценах 2001 года, трлн. руб.)

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Реальный ВВП, млрд руб	7 311,1	7 684,0	8 045,2	8 632,5	9 254,0	9 846,3	10 574,9

Таблица 2.6 Реальный рост ВВП к 2001 году

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Реальный ВВП, млрд руб	-	105,1 %	104,7 %	107,3 %	107,2 %	106,4 %	107,4 %

С 2001 г. ВВП России начал неуклонно расти, чему в значительной мере способствовала благоприятная конъюнктура международных сырьевых рынков. Несмотря на это, номинальный ВВП России в долларах США оставался ниже своего исторического максимума (показатель номинального ВВП на душу населения в 1990 году составил 2 456 долл. США) вплоть до 2006 года. Реальный ВВП по ППС (паритету покупательной способности ) достиг значения 1990 года лишь к концу 2007 года.

В Послании Президента России Владимира Путина Федеральному Собранию от 16 мая 2003 года сообщалось о задаче удвоения ВВП за десять лет, что считается одним из основных направлений российской политики. Для удвоения ВВП за 10 лет вполне достаточно роста Реального ВВП на 7,2 % в год, что на текущий момент исполняется, и рост составил за эти годы в среднем 7,3 % в год. С того момента за 5 лет (относительно 2002 года и на начало 2008 года) прирост уже составил 42 %. После кризиса 2008--2009 гг. задача была провалена.

Задача 3

Имеются следующие сведения по 10 банкам, функционирующим на территории субъекта Российской Федерации:

Номер банка	Прибыль, млн. руб.	Уставный капитал, млн. руб.
1	2,4	6,0
2	4,0	8,0
3	3,6	9,0
4	4,0	10,0
5	4,5	11,0
6	4,6	11,0
7	5,6	12,0
8	6,5	13,0
9	7,0	14,0
10	5,0	12,0

Определите:

· По исследуемой совокупности коэффициент регрессии и тесноту связи между уставным капиталом и прибылью;

· Надежность параметров парной корреляции. По результатам исследования сформулируйте выводы.

Решение.

Из вышеприведенной таблицы видно, что величина капитала в значительной степени определяет прибыль банка. Следовательно, капитал банка является факторным показателем , а прибыль банка является результативным показателем .

1. Связь между факторными и результативными показателями может быть одной из двух видов: функциональной или корреляционной.

Функциональной, называется такая взаимосвязь, которая проявляется с одинаковой силой у всех единиц совокупности, независимо от изменения других признаков данного явления. Функциональные связи обычно выражаются формулами.

Корреляционной называется взаимосвязь между факторным и результа-тив-ным показателем, которая проявляется только “в общем и среднем” при массовом наблюдении фактических данных.

Для изучения концентрации банковского капитала необходимо выполнить группировку по величине капитала, выделив мелкие, средние и крупные банки.

Для определения величины интервала, можно воспользоваться следующей формулой:

е=(х_max - x_min)/k

(где k - число выделенных интервалов)

е = (14 - 6)/=2 млн.руб.

Число групп в группировке находиться по формуле Стреджесса:

k = 1 + 3.322lg(n), где n - объем всей выборки

Таблица 3.1 Распределение банков по сумме прибыли.

№ Группы	Группировка банков по объему капитала	№ банка	Уставный капитал, млн. руб.	Прибыль, млн. руб
1	6-8	1	6,0	2,4
		2	8,0	4,0
2	8-10	3	9,0	3,6
		4	10,0	4,0
3	10-12	5	11,0	4,5
		6	11,0	4,6
		7	12,0	5,6
		10	12,0	5,0
4	12-14	8	13,0	6,5
		9	14,0	7,0

Результаты группировки приведены в групповой таблице 3.2, где значения показателей капитала и прибыли по каждой группе и по совокупности в целом получены суммированием соответствующих значений таблицы 3.1 по каждому банку.

Показатели капитала и прибыли в среднем на один банк по каждой группе и по совокупности в целом получены делением соответствующей суммарной величины на число банков по группе и по совокупности в целом.

Показатели удельного веса (долей) получены делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом.

Таблица 3.2 Влияние размера уставного капитала объем прибыли.

Группа	Уставный капитал, млн. руб.	Число банков	Уставный капитал, млн. руб	Прибыль, млн. руб	Удельный вес, %
			Всего	В сред-нем на один банк	Всего	В сред-нем на один банк	По числу банков	По величине капитала	По величине прибыли
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	6-8	2	14	7	6,4	3,2	20	13,20	13,6
2	8-10	2	19	8,5	7,6	3,8	20	17,80	16,10
3	10-12	4	46	11,5	19,7	4,9	40	43,5	41,7
4	12-14	2	27	13,5	13,5	6,7	20	25,5	28,6
Итого		10	106	40,5	47,2	18,6	100	100	100

По результатам группировки, приведенной в Таблица 3.2

можно сделать следующие выводы:

Основная часть банков принадлежит к группе средних банков, их доля составляет 40 %. В этой группе сосредоточена наибольшая часть капитала, составляющая 43,5% от общего объема капитала и ими получено 41,7% общей прибыли.

Наименьшее число относится к группе крупных банков, их доля составляет 20%. В этой группе сосредоточена наименьшая доля капитала, составляющая 25,5% от общего объема капитала, но ими получена прибыль, составляющая 28,6% от общего объема прибыли, что свидетельствует о более высокой эффективности их деятельности.

Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совокупности возникает вследствие значительной вариации значений признака или попадания в совокупность резко выделяющихся, так называемых “аномальных” наблюдений. Для их выявления используем правило трех сигм, которое состоит в том, что “аномальными” будут те банки, у которых значения анализируемого признака будут выходить за пределы интервала, т.е.:

Выделив и исключив “аномальные” банки, оценку однородности проведем по коэффициенту вариации, который должен быть не более 33,3%:

В данном случае коэффициент вариации , следовательно, данное значение коэффициента вариации свидетельствует об однородности совокупности и надежности средней.

Анализ исходных данных дает понять, что капитал - факторный признак , прибыль - результативный , поэтому на основании проведенных ранее вычислений можно сделать однозначный вывод, что связь между факторным и результативным признаком не полная, а проявляется лишь в общем, среднем, т.е. речь может идти только о корреляционном виде связи.

Таблица 3.3 Ряд распределения капитала

Группа	Уставный капитал, млн. руб.	Число банков
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	6-8	2	7	14	2	-3,2	6,4	10,24	20,5
2	8-10	2	9	18	4	-1,2	2,4	2,9	5,8
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
3	10-12	4	11	44	8	0,8	3,2	0,64	2,6
4	12-14	2	13	26	10	2,8	5,6	7,84	15,7
итого		10	40			8		21,8

Нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала. По каждой группе подсчитываем число банков, за принимаем середину интервала, условно считая, что она будет равной средней по интервалу,

Среднюю по ряду распределения рассчитываем по средней арифметической взвешенной:

Таблица 3.4 Влияние размера уставного капитала объем прибыли.

Группа	Уставный капитал, млн. руб.	Число банков	Середина интервала, млн. руб.	Прибыль в среднем на один банк, млн. руб.
1	6-8	2	7	3,2
2	8-10	2	9	3,8
3	10-12	4	11	4,9
4	12-14	2	13	6,7
итого	-	10	-	18,6

Анализ таблицы 3.4 свидетельствует, что существует зависимость между капиталом и прибылью банков.

По рисунку 3.1 согласно поля корреляции, который имеет форму вытянутого эллипса, ясно показывает, что имеется тенденция к росту из левого нижнего угла в правый верхний. Значит, имеется прямая корреляционная зависимость между капиталом и прибылью банков. Эмпирическая линия регрессии также имеет некоторую тенденцию к росту, что также свидетельствует о наличии прямой корреляционной зависимости между капиталом и прибылью банков.

Эмпирическая линия регрессии - ломаная линия. Изломы этой линии свидетельствуют о влиянии на признак прочих факторов, помимо признака . Чтобы абстрагироваться от влияния прочих факторов, нужно прибегнуть к выравниванию полученной ломаной линии регрессии. Для этого сначала необходимо установить теоретическую форму связи, т.е. выбрать определенный вид функции, наилучшим образом отображающий характер изучаемой связи.

Выбор формы связи имеет решающее значение в корреляционно-регрессионном анализе, но этот выбор всегда связан с некоторой условностью, вызванный тем, что нужно находить форму функциональной зависимости, в то время как зависимость лишь в той или иной степени приближается к функциональной. Но если зависимость довольно высокая, т.е. довольно близко приближается к функциональной, тогда именно теоретическая линия регрессии и ее параметры приобретают практическое значение.

На основании качественного анализа исходных данных и эмпирической линии регрессии можно предположить, что между капиталом и прибылью банков существует линейная зависимость. Для определения тесноты этой зависимости воспользуемся линейным коэффициентом корреляции:

Для вычисления линейного коэффициента корреляции воспользуемся расчетами, выполненными в таблице 3.3, тогда:

Среднее значение и среднее квадратическое отклонение результативного показателя рассчитывается аналогично факторному:

Коэффициент корреляции показывает не только тесноту, но и направление связи. Его значение изменяется от до . Если коэффициент имеет знак минус, значит, связь обратная, если имеет знак плюс, то связь прямая. Близость к единице в том и в другом случае характеризует близость к функциональной зависимости.

Таким образом, значение свидетельствует о прямой и достаточно тесной связи между величиной капитала и прибылью банка.

Для выравнивания эмпирической линии регрессии (рисунок 3.1) необходимо найти теоретическое уравнение связи. На основании вычислений, произведенных в п.8, выравнивание можно производить по прямой, т.е. теоретическое уравнение связи, имеющее линейный характер, в общем виде будет иметь вид:

Найти теоретическое уравнение связи - значит, в данном случае, определить параметры прямой. Это можно сделать способом наименьших квадратов, который дает систему нормальных уравнений для нахождения параметров прямой:

Следовательно, теоретическое уравнение связи имеет вид

С экономической точки зрения коэффициент регрессии говорит о том, что при увеличении капитала на прибыль возрастает на

По коэффициенту регрессии можно вычислить коэффициент эластичности и - коэффициент.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов увеличится результативный показатель при увеличении факторного признака на 1%:

Следовательно, при увеличении капитала на 1%, прибыль увеличивается на 5,3 %.

- коэффициент показывает, на сколько своих среднеквадратических отклонений измениться результативный показатель при изменении факторного признака на одно свое среднеквадратическое отклонение:

Следовательно, при увеличении капитала на одно свое среднеквадратическое отклонение прибыль увеличивается на 0,7 своих среднеквадратических отклонений.

Задача 4

Имеются следующие сведения по обработке древесины и производству изделий из дерева организациями Республики Карелия:

Показатели	Единицы измерения	Годы
		2004	2005	2006
Индекс производства в % к предыдущему году	%	107,9	102,3	102,8
Среднегодовая численность работников организации	человек	7044	7452	6453
Сальдированный финансовый результат	млн. руб.	-150,3	-161,2	-32,6
Рентабельность проданных товаров, продукции, работ и услуг	%	-3,9	-4,3	-1,5

Охарактеризуйте:

- Назначение представленных в таблице экономических показателей, источники информации и методику их расчета;

- Динамику исследуемого явления. По результатам исследования сформулируйте выводы, полезные государственному служащему для оценки экономической ситуации в этом секторе экономики.

Решение.

Представленные в таблице экономические показатели подразумевают некоторое упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, описывающих основные процессы экономического развития предприятий РК. Данные показатели характеризуют те или иные аспекты экономического процесса, в котором участвуют эти предприятия.

Во-первых, этими показателями представлена конкретная цифровая информация описания того или иного явления.

Во-вторых, это определение содержания того или иного показателя, т. е. элементов, которые должны быть включены в показатель.

Рентабельность проданных товаров, продукции, работ и услуг - относительный показатель экономической эффективности. Рентабельность комплексно отражает степень эффективности использования материальных, трудовых и денежных ресурсов, а также природных богатств.

Отрицательный сальдированный финансовый результат деятельности предприятий РК и его динамика говорит о резком снижение прибыли предприятий в 2006 г.

Динамика явления представленного в таблице свидетельствует о том, что данные предприятия В целях увеличения объемных показателей к 2005 году увеличили численность работников, но в 2006 г. уже сократили на 1000 чел., что не помещало превысить показатель производства 2005 г.

По выше приведенным данным можно судить, что в республике значительно расширился ассортимент выпускаемых изделий из дерева.

Приложения

Приложение 1

Рисунок 1.1. Диаграмма Лоренца

Приложение 2

ПОКАЗАТЕЛИ НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ

ОБЪЕМ И ДИНАМИКА ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА

	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Валовой внутренний продукт (в текущих ценах), млн. руб. (1995 г. - млрд. руб.)	1428522	7305646	8943582	10830535	13243240	17048122	21625372	26879762	32987375
Валовой внутренний продукт (в постоянных ценах), в процентах к предыдущему году	-	110,0	105,1	104,7	107,3	107,2	106,4	107,4	108,1
Индекс-дефлятор ВВП, в разах к предыдущему году	-	1,4	1,2	1,2	1,1	1,2	1,2	1,2	1,1

ВАЛОВОЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ

	Всего, млн. руб. (1995 г. - млрд. руб.)	На душу населения2), руб. (1995 г. - тыс. руб.)
	1995	2000	2002	2003	2004	2005	2006	1995	2000	2002	2003	2004	2005	2006
Валовой региональный продукт (валовая добавленная стоимость в основных ценах) по субъектам Российской Федерации	1287595	5753672	8741219	10742423	13964305	18034385	22292452	8750	39532	60611	74885	97865	126014	156452
	Всего, млн. руб. (1995 г. - млрд. руб.)	На душу населения2), руб. (1995 г. - тыс. руб.)
	1995	2000	2002	2003	2004	2005	2006	1995	2000	2002	2003	2004	2005	2006
Северо-Западный федеральный округ	139147	578505	886842	1091027	1474882	1799780	2168427	9398	40565	63297	78547	107020	131566	159571
Республика Карелия	7994	28215	41362	46589	53964	77125	86402	10423	38539	57576	65443	76449	110131	124260
Республика Коми	17493	59473	86019	107149	131588	171307	211931	15282	56620	84102	105994	131447	172909	216296
Архангельская область	13977	61807	83159	103951	142565	166433	206406	9399	44797	61989	78436	108726	128227	160530
в том числе Ненецкий автономный округ	…	11924	16481	25041	39587	44718	59528	…	…	…	…	…	…	…
Вологодская область	18366	69195	80732	107545	161379	193966	207859	13745	53433	63434	85272	129050	156368	168772
Калининградская область	4901	23290	40120	46758	66552	81838	99890	5231	24309	42020	49120	70253	86837	106422
Ленинградская область	11200	56002	94747	121222	166445	205417	265405	6650	33265	56738	72872	100485	124616	161752
Мурманская область	13660	55135	68445	80604	124972	132870	156223	12985	59158	76237	91088	142598	152954	181488
Новгородская область	4320	20966	31467	38082	49242	63848	73203	5857	29347	45179	55400	72591	95336	110666
Псковская область	4456	16179	24099	29488	35816	40583	49404	5381	20545	31547	39172	48260	55543	68713
г. Санкт-Петербург	42780	188243	336692	409639	542359	666393	811704	8852	39811	72060	88278	117596	145174	177387

Приложение 4

ИНДЕКСЫ-ДЕФЛЯТОРЫ ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА (в процентах к предыдущему году)

	1995	2000	2002	2003	2004	2005	2006
Россия	...	137,6	115,5	114,0	120,1	119,2	115,8
Европа
Австрия	102,0	101,8	101,4	101,3	101,9	101,8	101,9
Беларусь	761	285	145	131	123	119	111
Бельгия	102,1	101,7	101,9	101,7	102,7	101,8	101,9
Венгрия	126,7	112,0	108,4	106,6	104,0	102,2	...
Германия	101,9	99,3	101,4	101,0	100,9	100,6	100,3
Греция	109,8	106,0	103,8	103,4	103,4	103,7	103,3
Дания	101,3	103,0	102,3	101,6	102,0	103,2	102,2
Ирландия	103,0	106,3	105,0	102,5	101,8	103,5	102,9
Испания	104,9	103,5	104,3	104,1	104,0	104,1	103,8
Италия	105,0	102,0	103,4	103,1	102,9	102,2	101,8
Латвия	115,2	104,2	103,6	103,6	107,0	110,2	111,1
Литва	148,7	100,5	100,1	99,1	102,7	105,8	107,1
Нидерланды	103,0	104,1	103,8	102,2	100,7	101,7	101,5
Норвегия	103,0	115,7	98,2	103,0	105,3	108,5	107,7
Португалия	105,0	103,0	103,9	103,1	102,7	102,8	102,9
Республика Молдова	137	127	110	115	108	109	113
Румыния	135,3	144,2	123,4	124,0	115,0	112,3	110,5
Словакия	109,9	109,7	104,6	104,7	106,0	102,4	102,7
Словения	124,6	105,4	107,9	105,8	103,3	101,5	102,3
Соединенное Королевство (Великобритания)	103,2	101,3	103,1	103,2	102,6	102,3	102,4
Украина	516	123	105	108	115	125	115
Финляндия	104,6	102,7	100,7	99,0	100,7	101,1	101,3
Франция	101,0	101,4	102,4	101,9	101,6	101,7	102,3
Чешская Республика	110,2	101,5	102,8	100,9	103,5	100,7	101,7
Швейцария	100,8	100,8	101,6	101,2	100,6	99,9	101,4
Швеция	103,6	101,4	101,6	102,0	100,2	101,2	101,8
Эстония	131,4	105,4	103,8	102,3	102,1	106,8	106,1
Азия
Азербайджан	646	112	103	106	108	116	111
Армения	261	99	102	105	106	103	105
Бангладеш	107,3	101,9	103,2	104,5	104,2	105,0	...
Вьетнам	116,9	103,4	104,0	106,6	108,0	108,3	...
Грузия	199	105	106	103	108	108	108
Израиль	114,3	101,3	104,8	99,7	99,9	100,8	102,3
Индия	109,0	103,3	103,9	103,8	104,2	105,0	105,5
Индонезия	109,9	120,4	106,0	104,4	107,3	114,8	113,6
Исламская Республика Иран	138,7	126,4	128,3	111,8	120,6	...	...
Казахстан	261	117	106	112	116	118	122
Киргизия	142	127	102	104	105	107	109
Китай	113,5	100,1	101,2	103,0	106,7	105,7	105,5
Пакистан	113,7	123,8	102,4	104,4	108,0	108,7	110,3
Республика Корея	107,4	100,7	102,8	102,7	102,7	99,8	99,6
Сингапур	102,1	104,2	98,8	98,9	103,7	100,4	100,2
Таджикистан	...	123	119	127	117	110	121
Таиланд	105,6	101,3	100,8	101,6	103,3	104,6	104,5
Турция	187,2	150,2	144,3	122,3	109,9	105,4	...
Узбекистан	471	147	145	124	118	116	127
Филиппины	107,6	108,3	103,4	103,8	107,5	106,5	...
Япония	99,5	98,3	98,5	98,3	99,0	98,8	99,1
Африка
Демократическая Республика Конго	567,9	616,2	..	...	...	...	...
Египет	111,4	104,9	102,4	106,8	111,7	106,2	107,4
Марокко	108,1	101,5	100,6	99,9	101,5	101,4	102,5
Нигерия	211,6	144,6	110,6	123,7	...	...	...
Объединенная Республика Танзания	126,9	107,7	107,4	107,1	108,5	107,6	...
Эфиопия	112,7	102,9	93,0	114,5	...	...	...
Южно-Африканская Республика	110,3	108,8	110,5	104,6	105,8	104,7	106,9
Америка
Аргентина	103,2	101,0	130,6	110,5	109,1	108,9	113,4
Боливия	111,4	105,2	102,8	106,3	108,0	105,1	112,2
Канада	102,3	104,0	101,0	103,4	103,0	103,3	102,3
Мексика	137,9	112,1	107,0	108,5	107,4	105,7	104,5
США	102,0	102,2	101,7	102,1	102,8	103,0	102,9
Чили	107,9	104,6	104,2	106,2	107,7	107,9	111,7
Австралия и Океания
Австралия	101,8	104,2	102,6	103,1	101,5	103,9	104,8
Новая Зеландия	102,6	103,2	100,3	102,9	103,0	102,2	101,4