Главная Коллекция "Otherreferats" Социология и обществознание Статистический анализ жизненного уровня населения

Статистический анализ жизненного уровня населения

Статистика, система показателей, индикаторы уровня жизни населения. Доходы населения. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения. Социальная защита населения. Жилищные условия. Индекс развития человеческого потенциала.

Рубрика Социология и обществознание
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 21.08.2008
Размер файла 237,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

32

Статистический анализ жизненного уровня населения

Выполнил студент

Санкт-Петербург 2007

Введение

Под уровнем жизни понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей». Аналогичное содержание в советской статистике имело понятие «благосостояние народа». В настоящее время термин «уровень жизни» вытеснил «благосостояние народа» в силу разных причин, среди которых немаловажное значение имеет снижение уровня жизни в постсоветский период у значительной части населения, а «благосостояние» предполагает положительную характеристику.

«Стоимость жизни» - это денежная оценка фактически потребляемых благ и услуг в течение определенного периода в среднем домохозяйстве и соответствующих достигнутому уровню потребностей.

Под «качеством жизни» в широком толковании понимается удовлетворенность населения своей жизнью с точки зрения различных потребностей и интересов. Это понятие охватывает: характеристики и индикаторы уровня жизни как экономической категории, условия труда и отдыха, жилищные условия, социальную обеспеченность и гарантии, охрану правопорядка и соблюдение прав личности, природно-климатические условия, показатели сохранения окружающей среды, наличие свободного времени и возможности хорошо его использовать, наконец, субъективные ощущения покоя, комфортности и стабильности».

Повышение уровня и качества жизни обеспечивается экономическим ростом. В зависимости от степени удовлетворения потребностей в экономической литературе авторы предлагают выделять разные уровни жизни населения. П.Я. Октябрьский рассматривает 4 уровня [3]:

· достаток - пользование благами обеспечивающими всестороннее развитие человека;

· нормальный уровень - рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил;

· бедность - на уровне сохранения работоспособности как низшей границы воспроизводства рабочей силы;

· нищета - минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддержать жизнеспособность человека».

Кремлев Н.Д. [4] предлагает выделить 6 нормативных категорий для оценки дифференциации населения в зависимости от получаемых доходов, т.е. для оценки уровня жизни населения:

· порог нищеты - с доходом меньше 0,5 стоимости минимальной потребительной корзины (МПК) [5];

· уровень бедности - с доходом в пределах стоимости МПК;

· малообеспеченные - с доходом, превышающим стоимость МПК, но меньшим среднего значения по стране;

· обеспеченные - со средним доходом или превышающим в 2 и более раз стоимость МПК;

· состоятельные;

· богатые - с доходом, превышающим средний доход в 10 и более раз.

Уровень жизни населения зависит от его доходов, социального обеспечения, доступности материальных духовных благ и услуг и др.

Задачи статистики уровня жизни и источники данных

Перед статистикой уровня жизни населения стоят следующие задачи:

· разработка системы показателей, всесторонне характеризующих уровень жизни населения;

· анализ динамики уровня жизни;

· выявление закономерностей изменения уровня жизни;

· выявление факторов, влияющих на изменение уровня жизни;

· анализ дифференциации в уровне жизни по регионам, социально-демографическим группам населения;

· оценка степени удовлетворения потребностей населения в материальных благах и услугах по сравнению с рациональными нормами их потребления;

· разработка обобщающих показателей уровня жизни;

· совершенствование системы источников данных для анализа уровня жизни населения.

Для анализа уровня жизни необходима регулярная достоверная информация, содержащая сведения о доходах населения и его потреблении.

Такая информация содержится в материалах текущего учета и отчетности предприятий и организаций, обслуживающих население; в статистических формах учета и отчетности по труду, занятости и трудоустройству населения; в материалах переписей и выборочных социально-демографических обследований; в бюджетах домашних хозяйств; в материалах специальных обследований, в первую очередь социологических, которые в последние годы получают все более широкое распространение.

Ведущее место в статистическом наблюдении за уровнем жизни населения занимают выборочное обследование домашних хозяйств, которые проводятся органами государственной статистики в соответствии с Федеральной программой статистических работ, ежегодно утверждаемой Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.

Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств приводится во всех республиках РФ, краях и областях охватывает более 48 тыс. домохозяйств.

Обследование основывается на непосредственном опросе (интервьюировании) членов домашних хозяйств и регулярных записях о расходах, которые ведутся членами этих хозяйств.

Полученные сведения разрабатываются в целом по стране и по регионам по отдельным категориям обследуемых домохозяйств, по размеру среднедушевого совокупного дохода и др. Результаты позволяют изучить расслоение население по уровню дохода.

Система показателей уровня жизни населения

Для анализа уровня жизни населения применяется система показателей, которая должна отразить уровень доходов, потребления, жилищные условия, дать обобщающие характеристики и показать дифференциацию населения, выявить малообеспеченные слои населения и охарактеризовать их. В настоящее время в стране ведется активная работа над формированием такой системы показателей. В 1992 г. в Центре экономической конъюнктуры и прогнозирования при Министерстве экономики РФ была предложена система основных показателей уровня жизни населения [6]:

1. Обобщающие показатели

2. Доходы населения

3. Потребление и расходы населения

4. Денежные сбережения населения

5. Накопленное имущество и жилище

6. Социальная дифференциация населения

7. Малообеспеченные слои населения.

Каждый из перечисленных разделов содержит подсистему показателей.

Госкомстат РФ регулярно разрабатывает и публикует следующую систему основных показателей уровня жизни населения:

Индикаторы уровня жизни населения

1. Среднедушевые денежные доходы в месяц

2 Реальные располагаемые денежные доходы в процентах к предыдущему периоду

3. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике

4. Средний размер назначенных месячных пенсий

5. Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения в месяц)

6. Численность населения с денежным доходом ниже величины прожиточного минимума

7. Соотношение с величиной прожиточного минимума, процентов:

· среднедушевых денежных доходов;

· среднемесячной номинальной начисленной заработной платы;

· среднего размера назначенных месячных пенсий.

8. Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов), в разах

9. Структура располагаемого дохода домашних хозяйств:

· располагаемый доход домашних хозяйств - всего

в том числе:

· оплата труда наемных работников;

· смешанный доход;

· сальдо доходов от собственности;

· сальдо текущих трансфертов.

10. Фактическое конченое потребление домашних хозяйств

в том числе за счет:

· расходов домашних хозяйств, из них:

· денежные расходы на покупку товаров и оплату услуг;

· условно начисленные расходы за товары и услуги, полученные в натуральной форме;

· социальные трансферты в натуральной форме.

Доходы населения

1. Денежные доходы по регионам Российской Федерации:

· среднедушевые денежные доходы в месяц;

· реальные денежные доходы в процентах к предыдущему периоду.

2. Начисленная заработная плата по регионам РФ;

· среднемесячная номинальная начисленная заработная плата;

· реальная начисленная заработная плата в процентах к предыдущему периоду.

3. Назначенные месячные пенсии по регионам РФ:

· средний размер назначенных месячных пенсий;

· реальный размер назначенных месячных пенсий.

4. Состав и использование денежных доходов населения

5. Вклады населения в сберегательном банке РФ

6. Структура использования денежных доходов населения по регионам РФ

7. Покупательная способность среднедушевых денежных доходов населения

Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения

1. Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов

2. Распределение общего объема денежных доходов населения (по 20-процентным группам населения)

3. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников предприятий и организаций по отраслям экономики и по отраслям промышленности

4. Величина прожиточного минимума по социально-демографическим группам населения

5. Величина прожиточного минимума по регионам РФ в разрезе социально-демографических групп населения

6. Численность малоимущего населения и дефицит денежного дохода

7. Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума по половозрастным группам населения и регионам РФ

8. Уровень бедности по домашним хозяйствам различных социально-экономических категорий

9. Структура располагаемых ресурсов домашних хозяйств различных социально-экономических категорий

10. Структура расходов на конечное потребление домашних хозяйств различных социально-экономических категорий

11. Структура потребительских расходов домашних хозяйств

Социальная защита населения

1. Минимальные социальные гарантии:

· минимальный размер оплаты труда и пенсии;

· пособия;

· стипендии.

2. Размеры минимальных социальных гарантий в соотношении с величиной прожиточного минимума

3. Основные показатели пенсионного обеспечения

Жилищные условия

1. Основные показатели жилищных условий населения

2. Жилищный фонд

3. Благоустройство жилищного фонда

4. Благоустройство населенных пунктов

5. Развитие инфраструктуры села

6. Предоставление жилья гражданам

7. Продажа квартир гражданам и юридическим лицам

8. Капитальный ремонт жилых домов

9. Обеспеченность населения жильем по регионам РФ.

Индекс развития человеческого потенциала

Кроме этих приведенных показателей уровень жизни населения характеризует вся система социально-экономических показателей. При этом каждая подсистема показателей дает характеристику отдельного составляющего элемента уровня жизни населения. Для обобщенной характеристики нужен интегральный показатель уровня жизни населения. В настоящее время в качестве такого интегрального показателя стал применяться показатель «индекс развития человеческого потенциала» или индекс человеческого развития (ИРЧП). При расчете ИРЧП учитывается средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, уровень образования населения и реальный среднедушевой валовой внутренний продукт, рассчитанный с учетом паритета покупательной способности национальной валюты. Определяется ИРЧП по формуле:

где: Iч.р. - индекс развития человеческого потенциала;

i = 1, 2, 3;

I1 - индекс продолжительности жизни;

I2 - индекс уровня образования;

I3 - индекс реального среднедушевого валового внутреннего продукта.

Индекс продолжительности жизни и образования определяются по формуле:

где: х факт, хmin, хmax - соответственно, фактическое, минимальное и максимальное значение показателя.

В настоящее время стандартными являются: максимальная продолжительность жизни - 85 лет, минимальная - 25 лет; максимальный уровень образования - 100%, минимальный - 0%; максимальный среднедушевой реальный валовой внутренний продукт - 40000 долларов США и минимальный - 100 долларов США с учетом паритета покупательной способности национальной валюты [7].

Индекс среднедушевого валового внутреннего продукта рассчитывается по формуле:

Величина ИРЧП изменяется от 0 до 1, чем выше значение, тем выше развитие человеческого потенциала.

Высокий уровень развития человеческого потенциала имеют страны при значениях ИРЧП равных 0,800 и выше; средний уровень развития - при значениях ИРЧП от 0,500 до 0,799; низкий уровень развития - при значениях ИРЧП менее 0,500 [8].

Аналитическая часть

Возьмем данные по среднедушевому доходу за 2004г. http://server1.data.cemi.rssi.ru/isepweb/tpok2-1.asp

№

Регион

среднедушевой доход

1

Белгородская область

4070

2

Брянская область

3720

3

Владимирская область

3382

4

Воронежская область

4050

5

Ивановская область

2859

6

Калужская область

4181

7

Костромская область

3816

8

Курская область

4233

9

Липецкая область

4431

10

Московская область

5806

11

Орловская область

3883

12

Рязанская область

3639

13

Смоленская область

4429

14

Тамбовская область

4051

15

Тверская область

3956

16

Тульская область

3989

17

Ярославская область

5095

18

г. Москва

20899

19

Республика Карелия

5800

20

Республика Коми

9301

21

Архангельская область

6119

22

в том числе Ненецкий АО

20122

23

Вологодская область

5246

24

Калининградская область

4693

25

Ленинградская область

4014

26

Мурманская область

8367

27

Новгородская область

4363

28

Псковская область

4294

29

г. Санкт-Петербург

8855

30

Республика Адыгея

3080

31

Республика Дагестан

3311

32

Республика Ингушетия

1758

33

Кабардино-Балкарская Республика

3160

34

Республика Калмыкия

2312

35

Карачаево-Черкесская Республика

3344

36

Республика Северная Осети

4086

37

Краснодарский край

4379

38

Ставропольский край

3886

39

Астраханская область

4538

40

Волгоградская область

4648

41

Ростовская область

5038

42

Республика Башкортостан

5157

43

Республика Марий Эл

2567

44

Республика Мордовия

3266

45

Республика Татарстан

5355

46

Удмуртская Республика

3676

47

Чувашская Республика

3178

48

Кировская область

3758

49

Нижегородская область

4794

50

Оренбургская область

3873

51

Пензенская область

3421

52

Пермская область

6372

53

в том числе Коми-Пермяцкий АО

2309

54

Самарская область

7177

55

Саратовская область

3995

56

Ульяновская область

3669

57

Курганская область

3854

58

Свердловская область

6643

59

Тюменская область

12191

60

Ханты-Мансийский АО

14972

61

Ямало-Ненецкий АО

18868

62

Челябинская область

4820

63

Республика Алтай

3419

64

Республика Бурятия

4672

65

Республика Тыва

3352

66

Республика Хакасия

4441

67

Алтайский край

3496

68

Красноярский край

6408

69

Таймырский (Долгано-Ненец АО)

11255

70

Эвенкийский АО

8385

71

Иркутская область

5419

72

в том числе Усть-Ордынский АО

1800

73

Кемеровская область

6162

74

Новосибирская область

4969

75

Омская область

5427

76

Томская область

6473

77

Читинская область

4800

78

в том числе Агинский АО

4183

79

Республика Саха (Якутия)

9633

80

Приморский край

5405

81

Хабаровский край

7552

82

Амурская область

4695

83

Камчатская область

8343

84

в том числе Корякский АО

10010

85

Магаданская область

9486

86

Сахалинская область

9488

87

Еврейская АО

4975

88

Чукотский АО

15042

Изучим эти данные

данные

номер

сортируем X

(X-Среднее)^2

(X-Среднее)^3

(X-Среднее)^4

число наблюдений на интервале

4070

1

1758

16155284,04

-64933961211

2,60993E+14

52

3720

2

1800

15819421,5

-62919591806

2,50254E+14

3382

3

2309

12029546,31

-41722840998

1,4471E+14

4050

4

2312

12008745,13

-41614668700

1,4421E+14

2859

5

2567

10306434,68

-33087403110

1,06223E+14

4181

6

2859

8516846,314

-24855254579

7,25367E+13

3816

7

3080

7275770,587

-19625399007

5,29368E+13

4233

8

3160

6850592,405

-17930491448

4,69306E+13

4431

9

3178

6756691,314

-17563097704

4,56529E+13

5806

10

3266

6306947,314

-15839038141

3,97776E+13

3883

11

3311

6082949,587

-15002765663

3,70023E+13

3639

12

3344

5921258,587

-14408575327

3,50613E+13

4429

13

3352

5882388,769

-14266931814

3,46025E+13

4051

14

3382

5737766,95

-13744038307

3,2922E+13

3956

15

3419

5561879,041

-13116933281

3,09345E+13

3989

16

3421

5552449,587

-13083590299

3,08297E+13

5095

17

3496

5204620,041

-11873630903

2,70881E+13

20899

18

3639

4572599,041

-9777879514

2,09087E+13

5800

19

3669

4445197,223

-9372092182

1,97598E+13

9301

20

3676

4415729,132

-9279052627

1,94987E+13

6119

21

3720

4232745,132

-8708295917

1,79161E+13

20122

22

3758

4077829,496

-8234620599

1,66287E+13

5246

23

3816

3846947,314

-7545262573

1,4799E+13

4693

24

3854

3699327,678

-7115152334

1,3685E+13

4014

25

3873

3626600,86

-6906366800

1,31522E+13

8367

26

3883

3588613,587

-6798139084

1,28781E+13

4363

27

3886

3577256,405

-6765892682

1,27968E+13

4294

28

3956

3317365,496

-6042128883

1,10049E+13

8855

29

3989

3198244,496

-5719624157

1,02288E+13

3080

30

3995

3176820,132

-5662248683

1,00922E+13

3311

31

4014

3109451,314

-5483093376

9,66869E+12

1758

32

4050

2983785,132

-5154081936

8,90297E+12

3160

33

4051

2980331,405

-5145135762

8,88238E+12

2312

34

4070

2915090,587

-4977119665

8,49775E+12

3344

35

4086

2860710,95

-4838502476

8,18367E+12

4086

36

4181

2548376,86

-4068136150

6,49422E+12

4379

37

4183

2541995,405

-4052865037

6,46174E+12

3886

38

4233

2385059,041

-3683398454

5,68851E+12

4538

39

4294

2200367,678

-3263945400

4,84162E+12

4648

40

4363

2000424,496

-2829327664

4,0017E+12

5038

41

4379

1955420,86

-2734389424

3,82367E+12

5157

42

4429

1818084,496

-2451439022

3,30543E+12

2567

43

4431

1812695,041

-2440546687

3,28586E+12

3266

44

4441

1785867,769

-2386568745

3,18932E+12

5355

45

4538

1536022,223

-1903690088

2,35936E+12

3676

46

4648

1275462,223

-1440460654

1,6268E+12

3178

47

4672

1221828,769

-1350565091

1,49287E+12

3758

48

4693

1175844,496

-1275043013

1,38261E+12

4794

49

4695

1171511,041

-1268000951

1,37244E+12

3873

50

4794

967004,0413

-950916610,5

9,35097E+11

3421

51

4800

955239,6777

-933616525

9,12483E+11

6372

52

4820

916545,1322

-877466980,7

8,40055E+11

2309

53

4969

653451,7686

-528226647,8

4,26999E+11

20

7177

54

4975

643787,405

-516551603,3

4,14462E+11

3995

55

5038

546658,5868

-404179480,6

2,98836E+11

3669

56

5095

465620,1322

-317722246,6

2,16802E+11

3854

57

5157

384851,0413

-238747591,5

1,4811E+11

6643

58

5246

282347,314

-150029095,5

79720005751

12191

59

5355

178391,0413

-75345888,91

31823363624

14972

60

5405

138654,6777

-51629959,98

19225119644

18868

61

5419

128424,4959

-46022669,34

16492851139

4820

62

5427

122754,6777

-43008775,25

15068710894

3419

63

5800

512,4049587

11598,98497

262558,8417

4672

64

5806

820,0413223

23483,0015

672467,7703

3352

65

6119

116715,405

39874226,53

13622485755

4441

66

6162

147945,1322

56905077,68

21887762151

3496

67

6372

353592,405

210258901,9

1,25028E+11

6408

68

6408

397702,2231

250805483,8

1,58167E+11

11255

69

6473

483909,9504

336625358,2

2,34169E+11

8385

70

6643

749326,314

648644105,7

5,6149E+11

5419

71

7177

1958981,95

2741862374

3,83761E+12

1800

72

7552

3149334,223

5588923034

9,91831E+12

6162

73

8343

6582489,95

16888275580

4,33292E+13

10

4969

74

8367

6706216,496

17366662100

4,49733E+13

5427

75

8385

6799767,405

17731320749

4,62368E+13

6473

76

8855

9471845,587

29150896409

8,97159E+13

4800

77

9301

12416013,22

43749515684

1,54157E+14

4183

78

9486

13753983,68

51008524012

1,89172E+14

9633

79

9488

13768822,22

51091092426

1,8958E+14

5405

80

9633

14865931,77

57317627106

2,20996E+14

7552

81

10010

17915210,59

75828571792

3,20955E+14

4695

82

11255

30004500,13

1,64354E+11

9,0027E+14

8343

83

12191

41134731,4

2,63823E+11

1,69207E+15

1

10010

84

14972

84541337,86

7,77327E+11

7,14724E+15

2

9486

85

15042

85833486,95

7,95216E+11

7,36739E+15

9488

86

18868

171364760,4

2,24327E+12

2,93659E+16

3

4975

87

20122

205768592,4

2,95168E+12

4,23407E+16

15042

88

20899

228663886,3

3,45777E+12

5,22872E+16

сумма

 

508408

1195357344

1,04241E+13

1,44099E+17

 

среднее

 

5777,363636

13583606,19

1,18455E+11

1,63748E+15

 

На основе приведенных выше расчетов построим гистограммы, приведем параметры распределения

сводка параметров распределения

минимум

1758

максимум

20899

размах

19141

среднее

5777,36

дисперсия

13583606,19

среднеквадратичное отклонение

3685,59

медиана

4489,5

мода

 

наблюдений

88

коэффициент вариации =СКО/среднее

0,637937067

3-й момент

1,18455E+11

4-й момент

1,63748E+15

ассиметрия = 3-й момент/СКО^3

2,366090318

эксцесс=4-й момент/СКО^4-3

5,874558599

1-я квартиль

3801,500

1-я квартиль

6214,500

По формуле Стреджеса выберем разбиение на 6 интервалов. Ширина интервала 3190. Тогда

интервальный ряд

начало

середина

конец

частота

эмпирическая частость

эмпирическая частость / ширина интервала

накопленная эмпирическая частость

1

1758

3353

4948

52

0,591

0,000

0,591

2

4948

6543

8138

20

0,227

0,000

0,818

3

8138

9733

11329

10

0,114

0,000

0,932

4

11329

12924

14519

1

0,011

0,000

0,943

5

14519

16114

17709

2

0,023

0,000

0,966

6

17709

19304

20899

3

0,034

0,000

1,000

сумма

 

 

 

88

1,000

 

 

Очевидно, что распределение не является нормальным. Коэффициент вариации показывает, что выборка не является однородной. Средний доход равен 5800р. Видна большая степень неравенства в России.

Проведем исследование динамики численности безработных. Возьмем данные с сайта информационного агентства http://e3.prime-tass.ru по безработица за 1995-2007г. за каждый месяц.

Период

Значение

январь 1995 г.

5,50

февраль 1995 г.

5,70

март 1995 г.

5,60

апрель 1995 г.

5,80

май 1995 г.

5,80

июнь 1995 г.

5,90

июль 1995 г.

6,00

август 1995 г.

6,20

сентябрь 1995 г.

6,30

октябрь 1995 г.

6,40

ноябрь 1995 г.

6,40

декабрь 1995 г.

6,40

январь 1996 г.

6,40

февраль 1996 г.

6,50

март 1996 г.

6,50

апрель 1996 г.

6,50

май 1996 г.

6,60

июнь 1996 г.

6,70

июль 1996 г.

6,70

август 1996 г.

6,70

сентябрь 1996 г.

6,70

октябрь 1996 г.

6,70

ноябрь 1996 г.

6,80

декабрь 1996 г.

6,80

январь 1997 г.

7,30

февраль 1997 г.

7,50

март 1997 г.

7,60

апрель 1997 г.

7,80

май 1997 г.

7,90

июнь 1997 г.

7,90

июль 1997 г.

7,90

август 1997 г.

7,90

сентябрь 1997 г.

8,00

октябрь 1997 г.

8,10

ноябрь 1997 г.

8,10

декабрь 1997 г.

8,20

январь 1998 г.

8,20

февраль 1998 г.

8,30

март 1998 г.

8,30

апрель 1998 г.

8,40

май 1998 г.

8,30

июнь 1998 г.

8,30

июль 1998 г.

8,30

август 1998 г.

8,30

сентябрь 1998 г.

8,40

октябрь 1998 г.

8,40

ноябрь 1998 г.

8,50

декабрь 1998 г.

8,60

январь 1999 г.

9,00

февраль 1999 г.

9,00

март 1999 г.

9,00

апрель 1999 г.

10,40

май 1999 г.

10,40

июнь 1999 г.

10,40

июль 1999 г.

9,13

август 1999 г.

9,10

сентябрь 1999 г.

9,10

октябрь 1999 г.

8,70

ноябрь 1999 г.

8,70

декабрь 1999 г.

8,70

январь 2000 г.

9,10

февраль 2000 г.

9,10

март 2000 г.

9,10

апрель 2000 г.

8,60

май 2000 г.

8,50

июнь 2000 г.

8,40

июль 2000 г.

7,20

август 2000 г.

7,10

сентябрь 2000 г.

7,10

октябрь 2000 г.

7,20

ноябрь 2000 г.

7,40

декабрь 2000 г.

7,40

январь 2001 г.

6,90

февраль 2001 г.

6,90

март 2001 г.

6,90

апрель 2001 г.

6,90

май 2001 г.

6,60

июнь 2001 г.

6,60

июль 2001 г.

5,90

август 2001 г.

5,80

сентябрь 2001 г.

5,70

октябрь 2001 г.

6,20

ноябрь 2001 г.

6,30

декабрь 2001 г.

6,40

январь 2002 г.

6,40

февраль 2002 г.

6,40

март 2002 г.

6,30

апрель 2002 г.

5,90

май 2002 г.

5,90

июнь 2002 г.

5,90

июль 2002 г.

5,50

август 2002 г.

5,40

сентябрь 2002 г.

5,40

октябрь 2002 г.

5,10

ноябрь 2002 г.

5,10

декабрь 2002 г.

5,10

январь 2003 г.

6,10

февраль 2003 г.

6,10

март 2003 г.

6,00

апрель 2003 г.

6,30

май 2003 г.

6,20

июнь 2003 г.

6,10

июль 2003 г.

5,60

август 2003 г.

5,50

сентябрь 2003 г.

5,50

октябрь 2003 г.

5,90

ноябрь 2003 г.

6,20

декабрь 2003 г.

6,30

январь 2004 г.

5,80

февраль 2004 г.

5,90

март 2004 г.

5,70

апрель 2004 г.

6,10

май 2004 г.

5,80

июнь 2004 г.

5,70

июль 2004 г.

5,20

август 2004 г.

5,20

сентябрь 2004 г.

5,50

октябрь 2004 г.

5,60

ноябрь 2004 г.

5,60

декабрь 2004 г.

5,60

январь 2005 г.

6,20

февраль 2005 г.

6,30

март 2005 г.

6,00

апрель 2005 г.

5,80

май 2005 г.

5,60

июнь 2005 г.

5,60

июль 2005 г.

5,00

август 2005 г.

4,80

сентябрь 2005 г.

5,10

октябрь 2005 г.

5,60

ноябрь 2005 г.

5,80

декабрь 2005 г.

5,70

январь 2006 г.

5,70

февраль 2006 г.

5,70

март 2006 г.

5,60

апрель 2006 г.

5,50

май 2006 г.

5,40

июнь 2006 г.

5,60

июль 2006 г.

5,40

август 2006 г.

5,40

сентябрь 2006 г.

5,30

октябрь 2006 г.

5,00

ноябрь 2006 г.

5,00

декабрь 2006 г.

5,10

январь 2007 г.

5,30

Представим их на графике

Можно видеть, что численность безработных росла до 99г., а потом снижалась. Это связано с оздоровлением экономики, вызванным кризисом 98г. поэтому будем изучать безработицу начиная с июня 99, когда она достигла своего максимума. На этом временном интервале она представима на графике

Построим регрессию количества безработных по времени

Построение регрессии

Для регрессии вида

найдем коэффициенты по формулам

Тогда

Откуда b=K0.03626, a=7.937

Тогда линейная регрессия будет иметь вид

Смысл коэффициента в заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на -0, 03626 единиц.

Нарисуем точки и регрессию:

Дисперсионный анализ

Среднее Y E(Y)=6.287

Остаточная вариация (RSS)

RSS=42.77

Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

ESS=79.90

TSS=ESS C RSS

Правило сложения дисперсий выполняется

Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии

по формулам

Получим

Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.

Эластичность

Подсчитаем функцию эластичности по формуле

В нашем случае

Или

Значение эластичности в средней точке

gоказывает, что при изменении X на 1% Y меняется на -0,2624 процентов.

Изучение качества регрессии

Доверительные интервалы для оцененных параметров

b=K 0.03626, a=7.937

уровень доверия g=0.95

Количество степеней свободы 88

Критическое значение статистики Стьюдента tc=2.00

Доверительный интервал для beta

равен [ -0,042750869; -0,031196821]

Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Доверительный интервал для alpha

равен [7,741799269; 8,360507467 ]

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции

показывает, что связь сильна и отрицательна

Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия объясняет 65, 22 процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима

Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации

Колеблемость признака

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

В целом мы можем сделать вывод о том, что количество безработных снижается с каждым годом, хотя этот процесс и замедляется.

Прогноз:

На январь 2008 года =4.23 млн.чел, на январь 2009 года =3.83млн.чел.

Заключение

Рынок труда является одним из элементов рыночной экономики. Он представляет собой систему общественных отношений в согласовании интересов работодателей и наемной рабочей силы.

Важнейшим показателем состояния рынка труда является уровень безработицы. Единственный фактор, сдерживающий рост безработицы с точки зрения динамических потоков на рынке труда - существенное увеличение доли безработных, перешедших в состав экономически неактивного населения (например, женщины - заняты ведением домашнего хозяйства).

По мнению большинства экономистов, полная занятость - понятие абстрактное, не совместимое с идеей развитого рыночного хозяйства. Однако все же безработица должна быть поставлена в определенные рамки, в пределах которых достигаются режим эффективного роста и состояние экономической стабильности.

Главный путь решения проблемы безработицы на рынке труда - экономический рост производства (восстановление законсервированных производственных мощностей), что приведет к увеличению темпа роста числа занятых в экономике.

Литература

1. Бобков В.Н. Региональная дифференциация доходов и уровня жизни и выработка социальной политики в российской федерации // Уровень жизни населения регионов России. - 1999. - № 9. - С. 4-28.

2. Жеребин В.М., Ермакова Н.А. Межгрупповые сопоставления уровня жизни населения // Вопросы статистики. - 2001. - № 6. - С. 3-9.

3. Жеребин В.М., Ермакова Н.А. Уровень жизни населения - как он понимается сегодня // Вопросы статистики. - 2000 - № 8.

4. Дмитричев И.И. Показатели экономической безопасности в области уровня жизни населения и их пороговые значения в регионах Российской Федерации // Уровень жизни населения регионов России. - 1999. - № 9 - С. 45-83.

5. Дмитричев И.И. Статистика уровня жизни. - М.: Госкомстат России, 1995. - 143 с.

6. Кремлев Н.Д. Проблемы оценки уровня жизни населения // Вопросы статистики. - 2000 - № 3. - С. 18 - 22.

7. Кузнецова Е.В., Дмитриева Е.Д. Индекс развития человеческого потенциала и другие показатели социально-экономического развития России и отдельных зарубежных стран // Вопросы статистки. - 2000 - № 3. - С. 14-18.

8. Кутенков Р.П., Бурмистрова И.К. Новые подходы к анализу результатов обследования бюджетов семей // Вопросы статистики. - 2000 - № 3.

9. Кутенков Р.П. Шабанов В.Л. Анализ структуры доходов сельских домохозяйств по альтернативным источникам информации // Вопросы статистики. - 2000 - № 8.

10. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 1998

11. Управление социальной сферой: Учебник/ под ред. В.Э. Гордина - СПб., 1998


Подобные документы

  • Статистика уровня жизни населения

    Статистика населения, доходов населения, потребления товаров и услуг. Занятость и безработица. Статистика жилищных условий. Статистика охраны здоровья. Обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами.

    реферат [24,1 K], добавлен 22.04.2003

  • Уровень жизни и социальная защита населения России

    Сущность, показатели, динамика и составляющие уровня жизни населения России. Понятие и функции социальной защиты населения. Инструменты и методы управления развития социальной сферы. Анализ основных показателей уровня жизни населения Саратовской области.

    курсовая работа [47,3 K], добавлен 09.09.2013

  • Статистика уровня и качества жизни

    Понятия, предмет, задачи, система показателей статистического изучения уровня и качества жизни населения, методы их оценки. Анализ уровня доходов и обеспеченности населения жильем в каждой области России и перспективы улучшения этих показателей.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 01.03.2009

  • Изучение уровня жизни населения Пензенской области

    Анализ уровня жизни и показатели дифференциации доходов населения. Питание населения как объект статистического наблюдения. Потребление непродовольственных товаров и услуг. Выявление закономерностей изменения благосостояния населения Пензенской области.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.12.2014

  • Статистический анализ уровня жизни населения Чувашской республики

    Теоретические основы статистического анализа уровня жизни населения. Экономическая характеристика Чувашской республики, анализ динамики среднедушевых денежных доходов ее населения и оценка тесноты связи между заработной платой и прожиточным минимумом.

    курсовая работа [73,0 K], добавлен 09.02.2010

  • Статистика уровня жизни населения и отраслей социальной сферы

    История и современные подходы к статистике уровня жизни населения и социальных сфер. Основные проблемы данной отрасли и достижения, осуществленные политикой нашей страны. Ведущие направления деятельности, направленные на повышение уровня жизни населения.

    реферат [508,9 K], добавлен 29.04.2009

  • Статистическое изучение уровня и качества жизни населения на примере муниципального образования "Урванский район" Кабардино-Балкарской республики

    Система показателей уровня жизни населения на примере муниципального образования "Урванский район". Географические основы изучения качества жизни населения района. Статистика доходов и сбережений населения, потребления материальных благ и услуг.

    курсовая работа [53,0 K], добавлен 26.05.2010

  • Социальная защита населения в зарубежных странах

    Определение понятий "социальная защита населения" и "социальные риски". Описание структуры моделей социального обеспечения населения в разных странах мира. Гарантии государства по соблюдению минимальных стандартов уровня жизни для всех групп населения.

    реферат [21,2 K], добавлен 30.03.2015

  • Экономико-статистический анализ уровня жизни населения

    Анализ уровня жизни населения Южного, Северокавказского и Сибирского федеральных округов, сущность типологической группировки. Уровень и структура денежных доходов населения. Анализ социальной инфраструктуры. Понятие корреляционно-регрессионного анализа.

    курсовая работа [355,0 K], добавлен 05.06.2013

  • Сравнительный анализ уровня и качества жизни на примере России и Бразилии

    Индекс развития человеческого потенциала как метод оценки уровня и качества жизни населения. Модель благосостояния в современной России. Пути повышения уровня и качества жизни российского населения и возможность применения положительного опыта Бразилии.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 21.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены