Traffic light detection with YOLO models
Application of advanced artificial intelligence methods to improve driving, increase safety and efficiency of road traffic. Performance evaluation of improved "You Only Look Once" image set models developed for traffic light detection and recognition.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | английский |
Дата добавления | 05.09.2024 |
Размер файла | 20,7 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Рассмотрение понятия, основных задач и структуры биллинговых систем. Определение назначения, функциональных возможностей и преимуществ использования автоматизированных систем расчетов MS ISA Server, UТМ компании NETUP, StarGazer и Traffic Inspector.
контрольная работа [32,1 K], добавлен 14.09.2010Вимоги до транспортної мережі NGN. Порівняльний аналіз технологій транспортних мереж: принцип комутації, встановлення з'єднання, підтримка технології QoS, можливості масштабування мережі. Поняття про Traffic Engineering. Оптимізація характеристик мереж.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 22.09.2011Технологии построения сетей передачи данных. Обоснование программных и аппаратных средств системы передачи информации. Эргономическая экспертиза программного обеспечения Traffic Inspector. Разработка кабельной системы волоконно-оптических линий связи.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 24.02.2013Signal is a carrier of new information for the observer. Concept and classification detector signals, their variety and functional features. The detection abilities of different detector’s types, methodology and milestones of their determination.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 27.04.2014История создания сенсорных экранов и понятие их технологии в наши дни. Суть технологий IntelliTouch и Acoustic Pulse Recognition (APR). Взаимодействие экрана и оператора ввода, принцип действия устройства. Преимущества и недостатки сенсорных экранов.
реферат [1,9 M], добавлен 10.05.2013Ознайомлення з технологією 4G та її комунікативна характеристика, можливості та особливості, вимоги IMT-Advanced. Карта покриття України та перспективи. Зростання пристроїв з підтримкою LTE. Порівняльна характеристика 4G і 3G, використовуване обладнання.
реферат [1,4 M], добавлен 06.11.2016Обзор технологий LTE, действующих в мире. Параметры стандарта LTE Advanced (Rel.10). Основные положения радио доступа. Расширения, добавленные в стандарт. Разделение контрольной информации и данных. Расчёт зоны покрытия базовых станций сети LTE Rel.8.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.02.2015История использования подводных лодок ВМФ США. Описание боевых информационно-управляющих систем (БИУС) на их борту как комплекса электронно-вычислительной аппаратуры для управления и эффективного использования боевых и технических возможностей оружия.
презентация [896,8 K], добавлен 23.12.2013Основні можливості пакету Image Processing. Дослідження методів перетворення цифрових зображень в середовищі Matlab. Відновлення розмитого зображення за допомогою команди deconvblind, його геометричні перетворення. Зашумлення зображення функцією motion.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 05.02.2015Initial data for the term paper performance. Order of carrying out calculations. Analyze uncompensated system. Synthesize the real PD-compensator ( ) which would guarantee desired phase margin at gain crossover frequency . Analyze compensated system.
курсовая работа [658,7 K], добавлен 20.08.2012