Исследование возможности идентификации АЗН-В сигналов с помощью нейросетей
Идентификация сигналов с помощью глубоких сверточных нейросетей архитектуры ResNet. Прием радиосигнала системы автоматически зависимого наблюдения-вещания с помощью программно-конфигурируемого радио. Разработка программного кода нейросети на языке Python.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.08.2021 |
| Размер файла | 1,2 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Характеристика видов и цифровых методов измерений. Анализ спектра сигналов с использованием оконных функций. Выбор оконных функций при цифровой обработке сигналов. Исследование спектра сигналов различной формы с помощью цифрового анализатора LESO4.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 03.05.2018Канал передачи дискретных сообщений. Межсигнальная интерференция сигналов в канале. Решение с помощью системы Mathcad. Решение системы уравнений по формуле Крамера. Максимальный модуль разности между ожидаемым и полученным сигналом.
контрольная работа [67,4 K], добавлен 26.01.2007Радиосвязь как передача и прием информации с помощью радиоволн, распространяющихся в пространстве без проводов, ее разновидности и сферы практического применения на сегодня. Физические основы телевизионной передачи изображений. История изобретения радио.
презентация [427,9 K], добавлен 23.04.2013Устройство коммутаторов аналоговых сигналов. Сущность коммутации сигналов - метода, с помощью которого сигналы, поступающие от нескольких источников, объединяются в определенном порядке в одной линии. Многоканальные, матричные коммутаторы, мультиплексоры.
реферат [556,8 K], добавлен 20.12.2010Исследование математических методов анализа сигналов с помощью преобразований Фурье и их связь. Соотношение Парсеваля, которое выполняется для вещественной, частотно-ограниченной функции f(t), интегрируемой на интервале, соответствующем одному периоду.
контрольная работа [903,7 K], добавлен 16.07.2016Стремительное развитие цифровой техники и электроники - причина прогресса в области радио. Программно-определяемые радиосистемы - средство для тщательного анализа радиочастотных сигналов и экспериментирования с методами модуляции и декодирования.
презентация [5,0 M], добавлен 05.05.2019Нахождение коэффициентов фильтра с помощью программного пакета MatLab. Структурная схема прямой канонической формы фильтра. Листинг программного пакета visual DSP++. Построение амплитудно-частотной характеристики синтезированного фильтра, расчет графика.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.04.2013Изучение основ построения математических моделей сигналов с использованием программного пакета MathCad. Исследование моделей гармонических, периодических и импульсных радиотехнических сигналов, а также сигналов с амплитудной и частотной модуляцией.
отчет по практике [727,6 K], добавлен 19.12.2015Основные положения теории оптимального приема сигналов, теорема Байеса. Оптимальный когерентный и некогерентный приемы дискретных сигналов и их помехоустойчивость. Оптимальный и квазиоптимальный прием непрерывных сигналов и его помехоустойчивость.
реферат [104,3 K], добавлен 13.11.2010Построение модели с помощью программы OrCAD Capture. Моделирование схемы с помощью программы PSpice. График амплитудно-частотной характеристики Ku(f). Определение полосы частот настройки. Зависимость максимального ослабления сигналов от CL и RL.
реферат [466,4 K], добавлен 24.12.2011
