Использование искусственных нейронных сетей для решения обратных задач электроимпедансной и магнитоиндукционной томографии

Реконструирование пространственного распределения абсолютной электропроводности с высоким пространственным разрешением. Применение методов электроимпедансной томографии и магнитоиндукционной томографии с использованием искусственных нейронных сетей.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 06.11.2018
Размер файла 693,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Понятие и применение нейронных сетей, особенности классификации искусственных нейронных сетей по Терехову. Решение задачи классификации римских цифр на основе нейронной сети. Составление блок-схемы алгоритма обучения нейронной сети и анализ ее качества.

    дипломная работа [603,9 K], добавлен 14.10.2010

  • Определение и виды искусственных нейронных сетей. Функция активации. Биологический нейрон. Персептрон как инструмент для классификации образов. Классификация объектов с помощью нейронной сети. Нормализация входных сигналов. Алгоритм работы в MatlabR2009b.

    курсовая работа [349,7 K], добавлен 17.03.2016

  • Рассмотрение принципов организации Deep Packet Inspection в телекоммуникации. Проведение исследований нейронных сетей. Выбор оптимальной модели для решения задач классификации мультимедийного трафика. Изучение вопросов безопасности жизнедеятельности.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 22.06.2015

  • История возникновения и развития компьютерной томографии, эволюция компьютерных томографов и преимущества современных методик. Физико-технические основы компьютерной томографии, основные параметры детекторов. Методика спиральной компьютерной томографии.

    отчет по практике [1,4 M], добавлен 08.08.2009

  • Исследование методов обработки информации в системах технического зрения роботов. Описания искусственных нейронных сетей и их использования при идентификации изображений. Определение порогового уровня изображений, техники обработки визуальной информации.

    магистерская работа [2,2 M], добавлен 08.03.2012

  • Общие сведения о шумах и адаптивной фильтрации речевого сигнала. Компенсаторы помех: устройство и компоненты, функции. Подавление аддитивного квазистационарного шума методом вычитания амплитудных спектров, основанном на искусственных нейронных сетях.

    курсовая работа [359,7 K], добавлен 02.05.2016

  • Классификация телекоммуникационных сетей. Схемы каналов на основе телефонной сети. Разновидности некоммутируемых сетей. Появление глобальных сетей. Проблемы распределенного предприятия. Роль и типы глобальных сетей. Вариант объединения локальных сетей.

    презентация [240,1 K], добавлен 20.10.2014

  • Устройство для диагностирования состояния скважинного глубиннонасосного оборудования. Положения нейронных сетей. Динамограмма нормальной работы насоса. Обзор и сравнительные характеристики нейрочипов. Генератор тактовых импульсов, усилитель напряжений.

    дипломная работа [4,7 M], добавлен 17.02.2010

  • Изучение основ соединения компьютеров с использованием средств коммутации. Характеристика кабелей и программного обеспечения. Обзор международных организаций по стандартизации. Применение беспроводных сетей. Сетевые адаптеры, модемы, их функции и типы.

    курс лекций [1,9 M], добавлен 17.12.2014

  • Моделирование вихретокового контроля с помощью системы намагничивающих и измерительной катушек. Исследование зависимости информативного сигнала при разных частотах для различных форм дефектов. Расчет информативных признаков. Построение нейронных сетей.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 27.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.