Применение байесовского классификатора для распознавания классов целей
Синтезирован байесовский классификатор для распознавания классов целей. Сравнение данного классификатора с существующими методами распознавания классов целей, позволяющее установить его преемственность. Нахождение вероятности ошибки в замкнутой форме.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 06.11.2018 |
| Размер файла | 123,6 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Рассмотрение основных этапов в решении задачи оптимизации приема сигнала. Изучение методов фильтрации и оптимизации решений. Вероятностный подход к оценке приёма сигнала; определение вероятности ошибок распознавания. Статические критерии распознавания.
презентация [3,0 M], добавлен 28.01.2015Цифровая обработка сигналов и ее использование в системах распознавания речи, дискретные сигналы и методы их преобразования, основы цифровой фильтрации. Реализация систем распознавания речи, гомоморфная обработка речи, интерфейс записи и воспроизведения.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 10.06.2010Распознавание объектов наблюдения необходимо для определения значимости или опасности с целью принятия адекватных мер воздействия. Основы решения задач распознавания. Радиолокационные системы отличия. Ансамбли распознаваемых портретов. Картинный портрет.
реферат [1,6 M], добавлен 28.01.2009Ансамбли различаемых сигналов - группы M однородных сигналов. Условие различимости сигналов - их взаимная ортогональность. Правило задачи распознавания-различения по аналогии с задачей обнаружения. Задачи обнаружения по критерию минимума среднего риска.
реферат [1,0 M], добавлен 28.01.2009Нахождение списка максимальных классов совместимости, минимального замкнутого покрытия. Составление списка простых классов совместимости, таблицы переходов и выходов минимального автомата. Обзор получения логических функций выходов конечного автомата.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 23.06.2012Проектирование локальной вычислительной сети информационных классов университета с размещением максимального количества рабочих станций в соответствии с санитарными нормами. Расчет спроектированной горизонтальной кабельной и административной подсистемы.
курсовая работа [48,1 K], добавлен 04.11.2010Возможность выделения сигнальных признаков в приемниках обнаружения и сопровождения. Технические характеристики и аналитическое описание сигналов. Подбор математической модели алгоритма радиолокационного распознавания. Разработка программного продукта.
курсовая работа [415,8 K], добавлен 23.09.2011Разработка методов преобразования (шифрования) информации для защиты от незаконных пользователей. Классические шифры, математические модели и критерии распознавания открытого текста. Частотный анализ английских текстов. Шифр столбцовой перестановки.
учебное пособие [1,3 M], добавлен 19.09.2009Понятие и определение биометрических признаков, примеры самых эффективных методов идентификации по сетчатке глаза и отпечаткам пальцев. Функции, характеристика и преимущества биометрических систем защиты. Выбор программ распознавания и Face-контроля.
презентация [478,6 K], добавлен 13.02.2012Разработка нейронной сети, выполняющей задачу распознавания и обучения. Использование пакета Simulink программы Matlab. Проектирование архитектуры нейронной сети, удовлетворяющей поставленной задаче. Создание модели импульсного двухпорогового нейрона.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 14.10.2010