Анализ и перспективы развития транспортных интеллектуальных систем на примере московского метрополитена
Интеллектуальная система видеонаблюдения в метрополитене. Оборудование системой противопожарной безопасности. Ориентация в метро иностранных пассажиров. Модернизация вагонного парка. Падение людей в метрополитене на рельсы. Поезда без машинистов.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.05.2020 |
| Размер файла | 31,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Анализ и перспективы развития транспортных интеллектуальных систем на примере московского метрополитена
Самороков Владислав Отчество
ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта», Москва, РФ
Содержание
- Введение3
- Основная часть4
- 1.Интеллектуальная система видеонаблюдения4
- 2.Оборудование системой противопожарной безопасности5
- 3.Ориентация в метро иностранных пассажиров6
- 4.Модернизация вагонного парка7
- 5.Падение людей в метрополитене на рельсы7
- 6. Поезда без машинистов9
- Заключение12
- Список литературы13
Введение
видеонаблюдение метрополитен поезд
С каждым годом процесс урбанизации в России возрастает. С увеличением количества жителей в городах растёт и количество проблем: наличие жилой площади в городе ограничено, объекты здравоохранения и образования переполнены, однако самой большой проблемой является транспортная доступность. Общеизвестный факт, что если в районе есть метрополитен, то добраться до места назначения будет значительно быстрее, нежели на наземном транспорте. За последние несколько лет существенно возросло количество станций Московского метрополитена. В период с 2012 по 2019 год было запущено в эксплуатацию 47 новых станций общей протяженностью 92,91 км. В 2020 году департамент строительства города Москва планирует запустить еще 9 новых станций общей протяженностью 20,9 км. Несмотря на значительный рост московского метрополитена за последние годы, проблемы в нем всё еще имеются. Выделим круг вопросов, нуждающихся в решении, и рассмотрим пути выхода из затруднительных ситуаций в данной работе.
Освоение этой проблематики началось в 2012 году. Правительство Москвы финансировало строительство новых станций и переходов на основании Государственной программы города Москвы «Развитие транспортной системы» с 2012-2016 год.
Объектом исследования послужат интеллектуальные системы на транспорте.
Предметом исследования является развитие интеллектуальных систем в Московском метрополитене для совершенствования его функционирования и повышения комфорта его использования пассажирами.
Цель исследования состоит в изучении опыта других метрополитенов страны и мира для поиска решений по улучшению качества транспортных услуг посредством внедрения интеллектуальных технологий в Московском метрополитене, а также в оценке эффективности уже применяемых в нём инновационных технологий для решения поставленных проблем.
Для достижения поставленной цели необходимо последовательно изучить возможность решения следующих задач:
1) повышение уровня безопасности граждан и сотрудников метрополитена;
2) необходимость модернизации вагонного парка;
3) повышение уровня доступности навигации в метро для иностранных гостей города;
4) исключение возможности падения людей в метрополитене на рельсы;
5) уменьшение загруженности метрополитена;
6) защита пассажиров и сотрудников метрополитена от пожара и задымления.
Методы исследования - эмпирический метод изучения литературы, документов и результатов деятельности, теоретический анализ и сравнение данных по проблеме изучения развитие интеллектуальных систем в Московском метрополитене.
Реферат состоит из введения, основной части, заключительной части, списка литературы.
Основная часть
1.Интеллектуальная система видеонаблюдения
После трагических событий, произошедших в 2010 году, когда на станциях «Парк культуры» и «Лубянка» Сокольнической линии произошли теракты, в которых погиб 41 человек [1], руководство метрополитена серьезно задумалось о безопасности граждан. В следствие чего были внедрены в пользование:
1. интеллектуальная система видеонаблюдения;
2. интроскопы;
3. металлодетекторы;
4. взрывозащитные контейнеры;
5. устройства с глушением сигналов.
Пробные испытания интеллектуальных систем видеонаблюдения были проведены в 2011 году и 2012 году, были организованы пилотные зоны. В них проводилось тестирование оборудования и систем, которые были разработаны такими известными компаниями, как:
1. Synesis Group- компания была основана в 2007 году в городе Минске республики Беларусь. В 2009 году компания открыла офисы в Москве. Группа компаний Synesis создает платформы мониторинга безопасности, системы управления массовыми мероприятиями.
2. VOCORD - компания была основана в 1999 году в Российской федерации.
Эта компания занимается созданием интеллектуальных транспортных систем, профессиональных систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Программное обеспечение «VOCORD» позволяет использовать системы видеонаблюдения в транспорте, регистрировать нарушения ППД и мониторинг транспорта. Сейчас компания разрабатывает интеллектуальные системы, которые необходимы для развития технологии умных городов. Системы VOCORD используются в 2000 проектах[8].
1. Technoserv - крупнейшая российская компания-подрядчик. Организация была основана в 1992 году. Основным направлением деятельности Technoserv является
3. внедрение и развитие инфокоммуникационной инфраструктуры.
После получения пилотных данных метрополитен подготовил внушительное техническое задание на разработку проектной документации на оснащение интеллектуальными системами видеонаблюдения (ИСВН) 188 станций, 15 депо, тоннелей, электроподстанций, пунктов управления движением. Техническое задание предусматривает несколько уровней безопасности для различных категорий объектов метро. К системе также подключены такие ведомства как: Федеральная служба безопасности(ФСБ), Министерство внутренних дел(МВД), Министерство транспорта Российской Федерации, Министерство чрезвычайных ситуаций (МЧС)[2].
В 2015 году ГУП “Московский метрополитен” объявил конкурс, на сумму более 3 миллиардов рублей на право реализации монтажно-строительных работ для создания первого этапа, а именно системы интеллектуального видеонаблюдения объектов Московского метрополитена. Это повысило безопасность инфраструктуры метрополитена, защиту персонала и пассажиров от различных угроз.
В 2017 году интеллектуальная система была модернизирована. В нее была добавлена функция распознавания лиц людей. Благодаря алгоритму, основанному на использовании нейросетей, видеозаписи с городских камер производят анализ в режиме реального времени. Лица на записях сканируются, чтобы их при необходимости можно было сравнить с информацией в различных базах данных -- например, в фотобазах правоохранительных органов, когда речь идет о поиске правонарушителя. Кроме того, такая аналитическая система может помочь правоохранительным органам при поиске преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Система сама подберет нужные видеозаписи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео[3]. В 2019 году обновленной системой видеонаблюдения было оборудовано большинство станций и переходов метрополитена. Тем не менее, недостатки у этой системы все равно есть. Система не способна идентифицировать человека с густым макияжем и гримом. Это большой недостаток, ведь при поимке преступников могут пострадать невиновные люди. Правительство Москвы приняло решение оборудовать комплексами видеонаблюдения турникеты на 26 станциях. Что они из себя представляют? Это система видеонаблюдения, с системой распознавания лиц, установленная на турникеты. В будущем эту систему можно использовать для оплаты проезда. Для этого пассажиру нужно подключиться к Единой биометрической системе (ЕБС). Тем не менее пока эта система не совершенна, так как она способна запомнить всего лишь несколько тысяч слепков (лиц). А сканировать по ладони и отпечатку пальца система быстро не в состоянии, из-за чего на данный момент руководство метрополитена ограничилось установкой этой системы лишь на нескольких станциях. И эти системы полностью окупили себя. Благодаря этим системам было раскрыто более чем 3000 преступлений в 2019 году. На данный момент турникеты с интеллектуальной системой наблюдения планируется установить на 11 станциях Серпуховско-Тимирязевской линии, на семи станциях Калужско-Рижской линии, одной станции Таганско-Краснопресненской линии и на Люблинско-Дмитровской линии. Всего планируется переоборудовать более 600 турникетов. На это правительство планирует потратить 101,6 млн рублей. Переоснащение турникетов проходит в рамках постановления правительства РФ, которое регламентирует требования по обеспечению транспортной безопасности в метрополитене[6]. По мнению автора, эту проблему можно решить другим путем, а именно:
1. Сосредоточиться на усовершенствовании существующей интеллектуальной системы распознавания лиц путем привлечения новых специалистов в этой области.
2. Отказаться от турникетов и взимать плату за проезд повидео идентификации пассажира.
2.Оборудование системой противопожарной безопасности
Московский метрополитен - очень сложный технический объект. Большинство его элементов (щиты управления, высоковольтное силовое оборудование, кабельные каналы большой протяженности, трансформаторы, кассовые помещения) работают с помощью электричества. При малейшем замыкании в этих местах может легко вспыхнуть пожар. В подземных сооружениях задымление представляет большую угрозу. Распространение дыма происходит очень быстро, а необходимость эвакуации огромного числа пассажиров в кратчайшие сроки очень затрудняет разведку и тушение пожара. Автоматические системы пожаротушения позволяют потушить только небольшие очаги пожаров. Если пожар имеет стадию возгорания, то система сама не справится, поэтому ей нужна помощь пожарных подразделений. Вода - это самое дешевое и эффективное, безопасное для людей огнетушащее вещество. Однако при работе стандартных водяных установок пожаротушения большая часть воды бесцельно проливается мимо зоны горения, что приводит к затоплению защищаемых помещений. Огромные количества пролитой воды не дают тушить высоковольтное оборудование под напряжением (из-за опасности короткого замыкания), а сложность работ по откачке пролитой воды в условиях подземных сооружений чревата задержками в пуске объекта в эксплуатацию после устранения последствий возгораний. Поэтому сейчас во всем мире в основном используют установки пожаротушения тонкораспыленной воды. Эти установки тушат очаги возгорания быстрыми струями тумана, который состоит из мельчайших капель воды. Эти струи насыщают пламя водяным паром, охлаждают объем помещения, поглощают тепловое излучение и осаждают дым. Такая технология позволяет оптимально расходовать воду, добиваясь надежного тушения при минимальных расходах воды. Незначительное количество пролитой воды упрощает устранение последствий тушения, а распыление воды с частицами размером 150 микрон и меньше позволяет безопасно тушить электроустановки под напряжением. Преимущества этой системы были очень высоко оценены в мире. Метрополитен Мадрида, совместно с компанией Marioff, реализовал масштабный проект по противопожарной защите, включающий оборудование более 100 станций централизованными установками пожаротушения тонкораспыленной водой HI-FOG®., каждая из которых использует центральную насосную станцию для управления системой и подачи воды на тушение и отдельные трубопроводные секции, которые защищают трансформаторные, подэскалаторные пространства, кабельные каналы, кассовые залы, торговые точки и диспетчерские пункты.
В 2019 году руководство метрополитена объявило об оборудовании интеллектуальной системой противопожарной безопасности станций и переходов Московского метрополитена. Руководство метрополитена организовали конкурс, в котором участвуют множество известных компаний. Победитель получит право продажи 18,5 тысяч элементов противопожарной безопасности по условиям контракта. Все эти приспособления будут частью интеллектуальной системы Московского метрополитена. По мнению автора, во всех станциях Московского метрополитена должна быть установлена система HI-FOG®, потому что она позволяет быстро производить эвакуацию людей, охладить зону горения и осадить дым, что является необходимыми условиями для обеспечения безопасности[4].
3.Ориентация в метро иностранных пассажиров
Ни для кого не секрет, что Московский метрополитен очень удобен для передвижения по городу, но для людей, оказавшихся, в нем первый раз возникают проблемы. Несмотря на то, что сейчас в поездах объявляют станции прибытия на двух языках (русский, английский) и схемы метро также представлены на двух языках, у иностранных гостей всё равно возникают трудности с передвижением. К примеру, в некоторых составах нет англоязычного объявления станций. Также, оповещения в случае, когда поезд следует не до конечной остановки, а только до какой-то промежуточной станции, не всегда объявляется на английском языке. Во время чемпионата миру по футболу 2018 года на стадионах, в фан-зоне, в аэропортах, на улицах и площадях футболу в Москве работали восемь тысяч восемьсот восемьдесят два волонтера. Из них пять тысяч человек -- городские волонтеры, а остальные -- волонтеры оргкомитета «Россия-2018»[5]. Тем не менее, задействовать такое количество людей невероятно сложно, и сопряжено с большими финансовыми затратами. Как же решить эти проблемы? По мнению автора, для разрешения этой проблемы необходимы специальные установки с голосовым помощником, владеющим большим перечнем языков, которые помогали бы ориентироваться иностранцам. К примеру, подсказать маршрут движения по переходу и метрополитену. Это значительно бы облегчило путешествие иностранцев и гостей столицы по ее уникальным достопримечательностям.
4.Модернизация вагонного парка
В 2019 году в Московском метрополитене в основном курсируют поезда марки 81-717/714. Этот тип электропоезда был разработан во второй половине 1970-х годов Мытищинским машиностроительным заводом. Вагоны серийно выпускались Мытищинским, а позже и Ленинградским вагоностроительным заводом им. И. Е. Егорова с 1976 по 2010 год. Всего составов было построено 1042, а вагонов 8409, включая различные модификации. В Московском метрополитене можно повстречать такие модификации как: 81-717.6/714.6,81-717.5/,81-714.5. Тем не менее, у всех вагонов этих поездов есть недостатки. Из-за этого руководство метрополитена решило ввести в эксплуатацию электропоезда типа Москва 81-765/766/767. «Москва» -- тип электровагонов метрополитена, разработанный и выпускаемый с 2016 года заводом ОАО «Метровагонмаш» и Октябрьским электровагоноремонтным заводом (ОЭВРЗ) с 2018 года по заказу Московского метрополитена. Вагоны модели 81-765 -- моторные головные, 81-766 -- моторные промежуточные, 81-767 -- прицепные промежуточные. В Московском метрополитене эти поезда ездят на Таганско - Краснопресненской линии в количестве 68 поездов, Сокольнической линии в количестве 27 поездов, Калужско-Рижской линии в количестве 29 поездов, Солнцевской линии в количестве 27 поездов, на Филевской линии в количестве 27 поездов[6]. Чем же эти поезда лучше предыдущих? В этом поезде вагоны имеют интерактивную схему Московского метрополитена. Это новая интеллектуальная система, которая позволяет найти кратчайший путь с одной станции метро до другой предельно быстро. Также есть USB разъемы для зарядки гаджетов. Поезд двигается бесшумно, в отличие от предыдущих моделей. В этом поезде есть наддверная маршрутная светодиодная панель, которая показывает местоположение поезда. Есть сквозной вагон через все вагоны позволяющий передвигаться от начала до конца поезда.
По мнению автора, необходимо как можно скорее укомплектовать вагонный парк Московского метрополитена поездами «Москва», это позволит повысить привлекательность метрополитена для жителей города.
5. Исключение возможности падения людей в метрополитене на рельсы.
Чуть ли не каждую неделю в Московском метрополитене погибает человек под рельсами поездов[2]. Почти во всех случаях в этом нет вины машиниста. В Москве проживает огромное количество людей, и выявить человека с психическими расстройствами порой очень трудно, Но бывает и совершенно здоровые люди падают под рельсы случайно или по неосторожности. В 2011 году архитектор Метрогипротранса предложил установить светопрозрачные ограждения путей. Однако, на старых станциях установить такие заграждения технологически невозможно, так как большая разница в расстоянии между дверями вагонов в разных составах. В связи с этим, эта идея была забыта из-за невозможности ее достижения. Для решения этой проблемы очень помогло бы использование интеллектуальной системы АТС, которая заблаговременно реагировала бы на посторонние объекты на рельсах. На данный момент пользуются интеллектуальной системой видеонаблюдения, которая показывает человека, упавшего на путь. Если состав едет на приличном расстоянии, то человека можно спасти, но если поезд уже подъезжает на станцию и человек упал, то из-за несовершенства техники и систем на данный момент, спасти жизнь человека в такой ситуации не представляется возможным[10].
Тем не менее в других странах система АТС давно и широко используется. К примеру, в Японии. ATC (Automatic Train Control) = это система общего класса защиты поездов для железных дорог, которая включает в себя механизм регулирования скорости. Например, система может привести к срабатыванию аварийного тормоза, если водитель не успевает среагировать на сигнал об опасности. Системы АТС, интегрируют различные технологии сигнализации кабины машиниста и используют более детализированные схемы замедления вместо жестких остановок, встречающихся с более старой технологией автоматической остановки поезда.
В Японии эта система была разработана для высокоскоростных поездов «Синкансэн». Максимальная рабочая скорость этого поезда составляет 320 км/ч, а при испытательных пробегах этот поезд показал скорость 443 км/ч. Из-за того, что поезд едет очень быстро, водитель не успевает принять сигналы на обочине. Система АТС посылает сигналы автофокусировки, несущие информацию об ограничении скорости для конкретного участка пути. Когда сигналы принимаются кабиной машиниста, текущая скорость поезда сравнивается с предельной скоростью, и тормоза применяются автоматически, если поезд движется слишком быстро. Тормоза отпускаются, когда поезд замедляется ниже предела скорости. Эта система обеспечивает очень высокую степень безопасности, предотвращая столкновения, которые могут быть вызваны ошибкой водителя, поэтому она также была установлена в сильно используемых линиях, таких как Токийская линия Яманоте. Хотя система ATC автоматически применяет тормоза, если скорость поезда превышает предельную допустимую скорость, он не может контролировать мощность двигателя или положение остановки поезда при подъезде к станциям. АТС использует рельсовые цепи для обнаружения присутствия поезда на участке, а затем передает цифровые данные с придорожного оборудования на поезд по номерам рельсовых цепей, количеству свободных участков (рельсовых цепей) на следующий поезд впереди и платформу, на которую прибудет поезд. Полученные данные сравниваются с данными о номерах рельсовых цепей, сохраненными в поезда, и вычисляется расстояние до следующего поезда впереди. Бортовая память также сохраняет данные о ограничение скорости над кривыми и пунктами. Все эти данные легли в основу решений АТС при управлении рабочими тормозами и остановке поезда.
По мнению автора необходимо рассмотреть возможность внедрения этой или аналогичной системы в Московском метрополитене. Она внесла бы огромный вклад в решение вопроса о безопасности граждан в случае падения на рельсы.
6. Поезда без машинистов
Работа машиниста сложна и требует огромной концентрации внимания. Но даже самый опытный машинист допускает ошибки. Как же это исправить? Одним из методов является оборудование поездов системой Автоматический режим работы поезда (АТО ).
Автоматический режим работы поезда (АТО) является оперативным устройством повышения уровня безопасности, используется для автоматизации операций поездов для того, чтобы снизить риски, связанные с отказами или чрезвычайными ситуациями. Большинство современных систем связано с автоматическим управлением движения поездов (АТС) и автоматической поездной защиты (ATP), где действия связиста , такие как: настраивание маршрута и регулирование поездов осуществляется системами АТО, ATC и ATP. Системы работают совместно для того, чтобы поддерживать поезда в пределах определенного допуска его графика. Использование совместной системы будет незначительно регулировать рабочие параметры, такие как отношение мощности к берегу при движении и станции времени задержки , с тем чтобы привести поезд назад к графику слоту , определенный для него.
По последней информации Международной ассоциации общественного транспорта (МСОТ),всего на данный момент существует пять классов автоматизации (GOA) поезда:
1. GoA 0 - находится на виду операции поезд, похожий на трамвай работает в уличном движении.
2. GoA 1: водитель поезда контролирует старт и остановку состава, а также функционирование дверей. Автоматическая система позволяет водителю минимизировать последствия аварийных ситуаций или внезапных диверсии;
3. Гоа 2: полуавтоматическая работа поезда, где запуск и остановка автоматизированы, но водитель управляет дверями, управляет поездом при необходимости и обрабатывает чрезвычайные ситуации. Многие системы АТО относятся к этому классу.
4. Гоа 3: запуск и остановка автоматизированы, но машинист поезда управляет дверями и управляет поездом в случае чрезвычайных ситуаций.
5. Гоа 4: все процессы, в том числе мониторинг и предотвращение нештатных ситуаций, максимально автоматизированы и выполняются интеллектуальной системой самостоятельно [9].
Поезд, полностью управляемый лишь автоматикой, впервые был запущен в Московском метрополитене 15 мая 2015 года. Внешне этот поезд ничем не отличается от привычных поездов, находящихся в электродепо "Красная Пресня". К 2016 году систему успешно модернизировали. В результате этих действий, поезда с автоматическим управлением четко соблюдают скоростной режим, не нарушая графика движения, что необходимо для такого мегаполиса, как Москва, где любое опоздания поезда может вызвать коллапс. В Московском метрополитене интеллектуальная система берет основную нагрузку управлением поезда на себя. Система способна самостоятельно принять решение для остановки поезда с точностью до двух-трех сантиметров, однако продолжить движение состав может только после вмешательства машиниста. В случае экстренной ситуации машинист может взять полностью поезд под свой контроль, и также способен открывать и закрывать двери для высадки и посадки пассажиров, даже если поезд находится не на станции. Автоматическая система гарантировано открывать двери только после подхода и остановки поезда у края платформы. Одним из преимуществ этой системы является то, что она может скорректировать ошибки машиниста, например, такие как: проезд мимо станции, блокировка дверей в момент прибытия на станцию. На данный момент разрабатывается технология, позволяющая диспетчеру дистанционно остановить поезд в экстремальных ситуациях.
Заместитель главного конструктора Научно-исследовательского института приборостроения утверждает, что интеллектуальное система в метрополитене повышает безопасность движения поездов. «Система не позволяет поезду открыть двери с неправильной стороны и позволяет в автоматическом режиме отправлять поезда на следующую станцию. При этом отрабатывает все ограничения скорости, режимы, соблюдает время хода по перегону», - отметил он. В будущем в метрополитене будут эксплуатироваться три состава новой модели. Автоматическая система сопровождения траектории поездов будет программироваться индивидуально для каждой линии метрополитена. Все линии метрополитена отличаются: моделями поездов, типами светофоров, право- и левосторонним движениям.
В большинстве стран Европы поезда уже эксплуатируются без машинистов. Тем не менее, пассажиры не сразу оценили техническую новинку. В немецком городе Нюрнберг вначале существовали некоторые опасения от внедрения полностью автоматизированных составов и потребовалось время, чтобы психология пассажиров изменилась. На сегодняшний день поезда на автопилоте работают на некоторых линиях метро в Великобритании, США, Японии, Германии, Испании, Бразилии, Японии, Малайзии и других странах.
Современные нормативы в России, пока, что препятствуют внедрению и функционированию поездов без машиниста. На данный момент в России эта практика недостаточна разработана. Например, машинист перед отправлением поезда смотрит в зеркало заднего вида, чтобы не тронуться, если кто-то остался зажатым в дверях. Чтобы поезда могли ходить без машинистов нужно на каждой двери вагона установить специальный датчик, который бы среагировал на помеху. И здесь дело не только в высокой стоимости датчиков. Реакция машиниста на подобные ситуации лучше и эффективнее, чем система. Если, есть какое-то препятствие для закрытия двери, то машинист приоткроет эту дверь на 10 см. Пока непонятно, а способна ли система отреагировать на подобные действия. Использование этой системы возможно лишь на двадцати парах поездов в час. Это очень проблематично во время наивысшей нагрузки транспорта, когда необходимы сорок пар поездов.
Автор реферата считает, несмотря на то, что нормативы не позволяют внедрить использование поездов без машиниста, можно найти решение. Позаимствовать систему из европейских метрополитенов и приспособить эту систему для нужд Московского метрополитена.
Заключение
Заключение
Город Москва является одним из самых популярных туристических центров и местом притяжения для жителей нашей страны. Московский метрополитен является востребованным экскурсионным объектом. Во многом метро определяет статус города, поэтому оно должно быть высокотехнологичным. Пока что Московский метрополитен в плане интеллектуальных систем сильно отстает от европейских и азиатских метрополитенов:
1) только четыре станции Московского метрополитена оборудованы современными системами пожаротушения, в то время в других странах они давно установлены на всех станциях;
2) в Московском метрополитене нет системы АТС, которая позволила бы спасти людей, упавших на рельсы;
3) поезда с автоматическим управлением в других странах курсируют постоянно, в то время, как в России таких поездов очень мало.
Развитие и увеличение области применения интеллектуальных транспортных систем в метрополитене поможет решить проблемы безопасности пассажиров. Также позволит сделать поездку в метрополитене более удобной и комфортабельной для населения. Информационные системы полностью изменили представления граждан о метрополитене. Инфраструктура города активно изменяется. Для улучшения работы руководству Московского метрополитена необходимо расширять круг сотрудничества с иностранными специалистами, привлекать молодых специалистов из профильных университетов.
Список литературы
Список литературы
1.Википедия/Универсальная интернет-энциклопедия //Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Взрывы_в_Московском_метрополитене_(2010). Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
2. tadviser.ru/ Электронный источник//Режим доступа http://www.tadviser.ru/index.php/Проект:. Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
3.Mos.ru/Электронный источник//Режим доступа https://www.mos.ru/news/item/64838073 Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
4.Securitymedia.ru/Электронный источник//Режим доступа https://www.securitymedia.ru/publication_one_270.html Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
5.Russian7.ru/Электронный источник//Режим доступа https://russian7.ru/post/chem-moskovskoe-metro-shokiruet-inostr/ Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
6.Iz.ru/Электронный источник//Режим доступа https://iz.ru/760018/2018-06-26/avtomaticheskie-turnikety-dlia-bolelshchikov-chm-2018-otkryli-v-metro-moskvy Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
7.Zen.yandex.ru/Электронный источник//Режим доступа https://zen.yandex.ru/media/aiqcnt/chto-delat-esli-vy-upali-na-relsy-v-metro--sovety-po-vyjivaniiu-5d6adbf0a06eaf00af87a4c7 Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
8.Vocord.ru/Электронный источник//Режим доступа https://vocord.ru/our_company Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
9.Webportalsrv.gost.ru/Электронный источник//Режим доступа http://webportalsrv.gost.ru/portal/notifppns.nsf Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
Размещено на Allbest.ru
10. Qwertyu.wiki/Электронный источник//Режим доступа https://ru.qwertyu.wiki/wiki/Automatic_train_stop Дата обращения (26 ноября. 2019 г.)
Подобные документы
Стремление повысить уровень безопасности и защищенности людей и объектов частной собственности как главная причина использования систем видеонаблюдения. Знакомство с основными задачами систем современного видеонаблюдения, применяемых в банковском секторе.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 20.05.2014Разработка интерактивного информационно-навигационного терминала для московского метро. Проектирование удобного и быстрого интерфейса, связывающего навигацию в метро и в городе, и отвечающего всем потребностям в навигации граждан современного мегаполиса.
дипломная работа [4,9 M], добавлен 15.02.2016Анализ информационной безопасности в дошкольном образовательном учреждении. Рассмотрение разновидностей систем видеонаблюдения, расчет затрат на их установку и монтаж. Подбор оборудования, необходимого для информационной безопасности в детском саду.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 15.05.2019Описание структуры и изучение устройства элементов аналоговых и IP-систем видеонаблюдения. Параметры камер видеонаблюдения и анализ форматов видеозаписи. Характеристика устройств обработки видеосигналов и обзор программного обеспечения видеонаблюдения.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 29.09.2013Электронные системы видеонаблюдения, их технические возможности. Разработка систем безопасности. Современные архитектуры и аппаратура видеонаблюдения. Программное и техническое обеспечение системы видеонаблюдения на предприятии, экономическое обоснование.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 05.09.2016Анализ действующей системы видеонаблюдения коммерческого банка. Замена камер наблюдения на камеры повышенного разрешения, принцип их работы. Монтирование видеоглазков для идентификации клиентов в кассовом окне. Организация видеонаблюдения для банкоматов.
дипломная работа [106,2 K], добавлен 24.10.2010Общие сведения о предприятии. Анализ угроз безопасности. Обзор сети ОАО "ППГХО". Обзор систем видеонаблюдения. Выбор технологии доступа к видеокамерам. Разработка мероприятий по обеспечению безопасных и комфортных условий труда оператора видеонаблюдения.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 23.11.2014Использование систем интеллектуальной автоматизации. Основные параметры системы "Умный дом" - энергосбережение, освещение, система климат-контроля, контроль проникновения в жилище, контроль протечки воды. Общая схема управления системой "Умный дом".
реферат [110,1 K], добавлен 13.09.2013Классификация и возможности систем видеонаблюдения, типовые объекты, на которых они устанавливаются. Принципы монтажа и настройки данных систем, их проектирование и возможные неисправности, правила устранения. Описание систем скрытого видеонаблюдения.
учебное пособие [1,4 M], добавлен 07.07.2013Обзор существующих технологий систем видеонаблюдения (аналоговых, IP, смешанных), принцип их работы, преимущества и недостатки. Анализ основных критериев выбора технологии системы видеонаблюдения. Стандартный расчёт проекта системы IP-видеонаблюдения.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 20.09.2016
