Анализ пропускной способности MIMO системы связи с учетом взаимного влияния каналов приемного тракта
Анализ пропускной способности системы передачи информации на основе технологии MIMO. Измерение пространственных характеристик полезного сигнала в пространственных каналах, уровня и корреляционных свойств теплового шума. Расчет пропускной способности.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.04.2019 |
Размер файла | 263,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
АНАЛИЗ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ MIMO СИСТЕМЫ СВЯЗИ С УЧЕТОМ ВЗАИМНОГО ВЛИЯНИЯ КАНАЛОВ ПРИЕМНОГО ТРАКТА
М.В. Грачев, Ю.Н. Паршин
Рязанский государственный радиотехнический университет (РГРТУ), г. Рязань, Россия
Аннотация
Применение пространственно разнесенных приемных каналов позволяет существенно повысить информационную эффективность радиосистем. Проводится анализ пропускной способности системы передачи информации на основе технологии MIMO. При моделировании многоканальной приемной системы учитывается электродинамическая связь между приемными каналами. В результате этого изменяются пространственные характеристики полезного сигнала в пространственных каналах, а также изменяется уровень и корреляционные свойства теплового шума. Рассчитываются зависимости пропускной способности от нагрузочных импедансов в каналах, определяются оптимальные значения нагрузочных импедансов. Анализ пропускной способности проводится для различных пространственных структур приемного тракта, что позволяет учесть степень взаимного влияния на оптимальное значение нагрузочных импедансов.
Ключевые слова: пропускная способность; системы MIMO; оптимизация; импеданс; взаимное влияние; приемный тракт; пространственная корреляция; тепловой шум.
ANALYSIS OF THE MIMO COMMUNICATION SYSTEMS CAPACITY TAKING INTO ACCOUNT THE RECEIVING CHANNELS MUTUAL INFLUENCE
M. V. Grachev1, Yu. N. Parshin1
1Ryazan State Radio Engineering University (RSREU), Ryazan, Russia
Abstract. The use of spatially diverse receiving channels can significantly improve the information efficiency of radio systems. The analysis of the capacity of the information transmission system based on MIMO technology was carried. When modeling a multichannel receiving system, the electrodynamics mutual influence between the receiving channels is taken into account. As a result, the signal spatial characteristics in spatial channels are changed, as well as the level and correlation properties of thermal noise. Capacity as a function of the load impedances in the channels and the optimal values of the load impedances were calculated. The analysis of capacity for different spatial structures of the receiving path is carried out. It allows choosing the optimal value of the load impedance into account the degree of mutual influence on.
Keywords: capacity; MIMO systems; optimization; impedance; mutual coupling; receiver; spatial correlation; thermal noise.
Общей тенденцией развития современных телекоммуникационных систем является все более полное использование пространственного ресурса, который реализуется применением пространственного разнесения на прием и передачу. Это позволяет реализовать пространственное мультиплексирование и, таким образом, существенно повысить пропускную способность телекоммуникационных систем при наличии сильно развитой многолучевости [1-5] при фиксированной полосе частот и суммарной мощности излучаемых сигналов. В работе [5] исследуется вопросы оптимизации расположения удаленных антенных элементов в распределенной антенной системе.
Целью данной работы является повышение пропускной способности MIMO системы передачи информации с искусственной многолучевостью путем выбора пространственной структуры, а также оптимизации нагрузочных импедансов с учетом взаимного влияния элементов антенной решетки.
Постановка задачи
Пространственная структура радиотракта MIMO системы связи характеризуется разнесенными в пространстве приемных и передающих антенн. Совокупность приемных антенн и подключенных к ним малошумящих усилителей (МШУ) образуют каналы приемного тракта. Пространственная структура MIMO системы задается набором координат передающих и приемных антенн в трехмерном пространстве , , , , заданных в долях длины рабочей волны.
Коэффициенты матрицы канальных коэффициентов , характеризующей изменение радиоволн при их распространении от -ой передающей антенны к -ой приемной антенне, определяются для ненаправленных антенн следующими соотношениями:
,
а фазовый сдвиг по формуле:
.
Взаимное влияние приемных каналов учитывается матрицей взаимных импедансов антенн , причем . Напряженность электрического поля связана с токами в вибраторах системой уравнений Кирхгофа: . Соответственно, токи в приемных каналах задаются выражением: . Взаимное влияние приемных каналов рассматривается на примере малошумящих усилителей и антенных элементов в виде тонких вибраторов, расположенных на расстоянии ; выражения для расчета взаимных импедансов получены в работе [6].
Сигнал на выходе приемных каналов MIMO системы связи имеет вид:
,
где - передаваемый сигнал, - вектор некоррелированных шумов приемного тракта. Пропускная способность MIMO канала связи для заданной матрицы канальных коэффициентов и пространственно некоррелированных шумов определяется соотношением [4]:
,
где энергетический потенциал системы, равный отношению мощности сигнала , излучаемой всеми передающими антеннами, к мощности шума в каждом приемном канале. В работе [7] показано, что согласование нагрузочных импедансов позволяет улучшить помехоустойчивость обработки сигнала в антенной решетке с взаимным влиянием элементов при воздействии на систему пространственно-коррелированных шумов.
Анализ пропускной способности системы связи с учетом взаимного влияния антенн
Структурная схема реконфигурируемого приемного радиотракта включает в себя антенную решетку, трансформатор импеданса антенной решетки, усилительный тракт и блок пространственной обработки. Шумовые свойства антенной решетки, величина их взаимного влияния задаются матрицей взаимных импедансов [8]. Трансформатор без потерь с коэффициентом трансформации предназначен для согласования импеданса каждого из элементов антенной решетки с входным сопротивлением соответствующего канала приемного тракта. Для компенсации реактивной составляющей импеданса последовательно первичной обмотке трансформатора включено реактивное сопротивление, величина которого компенсирует реактивное сопротивление антенной решетки.
К выходу антенного элемента подключен малошумящий усилитель, шумовые свойства которого, пересчитанные к входу, задаются дисперсиями шумовых источников напряжения и тока соответственно, комплексной проводимостью , характеризующей корреляцию шумовых источников напряжения и тока. Эти параметры взаимно однозначно определяют следующий набор шумовых параметров усилителя: минимальный коэффициент шума , где - шумовое сопротивление, , Дж/°К - постоянная Больцмана, - температура, °К, - полоса частот, Гц.
Представим коэффициенты трансформации всех пространственных каналов, а также реактивные сопротивления в виде диагональных матриц:
, ,
где - входное сопротивление МШУ, - активная часть импеданса, нагружающего элемент антенной решетки. В результате импеданс антенной решетки со стороны входа МШУ после трансформации имеет вид . Матрица пересчета напряжений с входа разомкнутой цепи в напряжения на нагрузке приемного тракта [8]:
,
где - диагональная матрица импедансов нагрузки приемного тракта. С учетом введенных параметров коэффициент передачи напряжения шума антенны на вход МШУ с учетом трансформатора равен:
.
Корреляционные матрицы суммы коррелированных шумовых токов и напряжений на входе МШУ соответственно равны:
.
Матрица дисперсий шумового напряжения, вызванного шумами антенной решетки и пересчитанного к входу МШУ, равна:
,
где - коэффициент пересчета напряжения сигнала к входу МШУ, - яркостная температура изотропного шума окружающего пространства.
Матрица канальных коэффициентов, приведенная к входу МШУ равна
,
где матрица определяется преобразование Холецкого от суммарной корреляционной матрицы шумов антенны и МШУ. При этом шумы становятся пространственно некоррелированными с единичной дисперсией.
Рассматривается пример MIMO системы связи, состоящей из двух передатчиков , разнесенных в пространстве на расстояние , где ? длина волны. На таком же расстоянии от них находится приемная двухканальная система с межэлементным расстоянием, составляющим доли и единицы . Таким образом, на приемной стороне образуется искусственная многолучевость, определяется расположением передающих и приемных антенн MIMO системы передачи информации.
Рассмотрим влияние конфигурации параметров радиотракта в условиях искусственной многолучевости на пропускную способность MIMO системы передачи информации. В реконфигурируемой MIMO системе передачи информации возможно изменение, как пространственной структуры антенной решетки, так и величины нагрузочных импедансов.
На рисунке 1 представлена зависимость пропускной способности MIMO системы связи от значения нагрузочных импедансов для рассматриваемой системы при фиксированной пространственной структуре. В рассмотренном примере MIMO системы энергетический потенциал равен дБ, после преобразования к некоррелированным шумам - , коэффициент шума МШУ , шумовое сопротивление Ом, .
Анализ полученных зависимостей показывает, что величина нагрузочных импедансов в значительной степени влияет на значение пропускной способности. При оптимальном выборе значений нагрузочных импедансов возможно получение выигрыша 2...7 бит на символ. Особенно это заметно при малых значениях межэлементного расстояния при сильном взаимном влиянии между элементами. Пространственная структура антенной решетки также оказывает существенной влияние на величину пропускной способности. Выбор оптимального межэлементного расстояния позволяет получить выигрыш в пропускной способности системы до 2…4 бит на символ. Совместная же оптимизация пространственной структуры и нагрузочных импедансов дает прирост значения пропускной способности 4..11 бит на символ.
а) б)
в)
Рис. 1. Зависимость пропускной способности MIMO системы передачи информации от величины нагрузочных импедансов при Ом,
а), б), в)
На рисунке 2 приведены зависимости пропускной способности MIMO системы связи от значения нагрузочных импедансов при тех же значениях параметров сигнала и системы, но другом шумовом сопротивлении Ом. Видно, что оптимизация нагрузочных импедансов позволяет получить выигрыш в значении пропускной способности более 10 бит на символ. Однако в данном случае оптимизационная задача является достаточно сложной для алгоритмов поиска максимума, так как рассматриваемая целевая функция имеет два оптимума. Численные же методы поиска экстремума не гарантируют нахождение глобального оптимума. Поэтому для решения данной задачи использовался метод полного перебора.
а) б)
в)
Рис. 2. Зависимость пропускной способности MIMO системы передачи информации от величины нагрузочных импедансов при и Ом,
а), б), в)
Заключение
Результаты проведенных исследований свидетельствуют о влиянии конфигурации пространственной обработки и оптимизации нагрузочных импедансов на пропускную способность. Целесообразность применения различных конфигураций определяется шумовыми свойствами МШУ, а также взаимным влиянием и числом элементов антенной решетки.
При воздействии помех на систему пространственной обработки важным этапом является оптимальная весовая обработка. Оптимизация пространственной структуры позволяет получить увеличение пропускной способности на 2...4 бит на символ. Оптимизация нагрузочных импедансов, которая особенно важна при плохих значениях параметров МШУ, также позволяет получить дополнительный выигрыш в пропускной способности 1..11 бит на символ. Таким образом, совместное конфигурирование и оптимизация на всех трех этапах обработки сигнала в многоканальной системе позволяет получить суммарный выигрыш 3..15 бит на символ при заданных условиях.
Благодарности
Исследования выполнены при поддержке проекта Министерства образования и науки Российской Федерации №2.2810.2017 в Рязанском государственном радиотехническом университете.
Литература
1. Telatar I.E.: Capacity of multi-antenna Gaussian channels. In European Transactions on Telecommunication, vol. 10, No 6, 585-595. (1999)
2. Shiu D.-S., Foschini G., Gans M., Kahn J.: Fading correlation and Its effect on the capacity of multi-element antenna systems. In IEEE Transactions on Communication, vol.48, 502-513. (2000)
3. Gershman A.B., Sidiropoulos N.D.: Space-Time Processing for MIMO Communications - John Wiley & Sons, (2006)
4. Volker Kuhn: Wireless Communications over MIMO Channels: Applications to CDMA and Multiple Antenna Systems. - John Wiley & Sons. (2006)
5. Паршин Ю.Н., Комиссаров А.В. Влияние пространственной структуры радиотракта на пропускную способность MIMO телекоммуникационной системы // 19-я международная конференция «СВЧ техника и телекоммуникационные технологии» - Севастополь, Украина: СНТУ, 2009. - С. 275-276.
6. Марков Г.Т., Сазонов Д. М. Антенны. Учебник для студентов радиотехнических специальностей вузов. - М.: Энергия, 1975.
7. М.В. Грачев, Ю.Н. Паршин. Эффективность оптимального согласования нагрузки многоканального радиотракта в условиях действия пространственно коррелированных шумов // XXIV международная научно-техническая конференция. Радиолокация, навигация, связь. Т.5 - Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2018. ? с. 295-300
8. Warnick K.F., Belostotski L., Russer P.: Minimizing the noise penalty due to mutual coupling for a receiving array. In IEEE Transactions on antennas and propagation, vol. 57, No6, 1634-1644. (2009)
сигнал пространственный корреляционный шум
References
1. Telatar I.E.: Capacity of multi-antenna Gaussian channels. In European Transactions on Telecommunication, vol. 10, No 6, 585-595. (1999)
2. Shiu D.-S., Foschini G., Gans M., Kahn J.: Fading correlation and Its effect on the capacity of multi-element antenna systems. In IEEE Transactions on Communication, vol. 48, 502-513. (2000)
3. Gershman A.B., Sidiropoulos N.D.: Space-Time Processing for MIMO Communications - John Wiley & Sons, (2006)
4. Volker Kuhn: Wireless Communications over MIMO Channels: Applications to CDMA and Multiple Antenna Systems. - John Wiley & Sons. (2006)
5. Parshin Yu. N., Komissarov A. V.: Spatial structure effect on MIMO communication system capacity. In 2009 19th International Crimean Conference Microwave & Telecommunication Technology, Sevastopol, Ukraine, 275 - 276. (2009) (in Russian).
6. Markov G.T., Sazonov D.M.: Antenny. Uchebnik dlya studentov radiotekhnicheskih special'nostej vuzov (Antennas. Tutorial for students of radio engineering specialties of universities). M.: Energiya, (1975) (in Russian).
7. Grachev M.V., Parshin Yu.N. The efficiency of optimal load matching in a multi-channel radio path in the presence of spatially correlated noises // XXIV International scientific conference Radar, navigation, communication, vol. 5, Voronez: Nauchno-issledovatelskie publikazii, 295-300. (2018) (in Russian).
8. Warnick K.F., Belostotski L., Russer P.: Minimizing the noise penalty due to mutual coupling for a receiving array. In IEEE Transactions on antennas and propagation, vol. 57, No6, 1634-1644. (2009)
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Общие сведения о существующем тракте связи. Техническое обоснование реконструкции. Основные виды и типы оптических волокон. Создание сверхплотных систем DWDM. Расчёт числа каналов и пропускной способности. Применение оборудования OptiX OSN 8800.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 13.06.2017Типы линий связи и способы физического кодирования. Модель системы передачи информации. Помехи и искажения в каналах связи. Связь между скоростью передачи данных и шириной полосы. Расчет пропускной способности канала с помощью формул Шеннона и Найквиста.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 15.11.2013Выбор наиболее эффективного метода повышения пропускной способности магистральной системы передач. Расчет параметров квантово-электронного модуля и линейного тракта. Разработка структурной и функциональной схем приемника, передатчика и ретранслятора.
дипломная работа [7,7 M], добавлен 17.04.2011Расчет основных характеристик передачи информации - ширины и пропускной способности непрерывного канала. Выбор аналого-цифрового и цифроаналогового преобразователей, кодера и модулятора. Алгоритм работы и структурная схема оптимального демодулятора.
курсовая работа [776,7 K], добавлен 13.08.2013Особенности распространения волн. Технология MIMO: принцип работы и основные цели. Пропускная способность и варианты реализации MIMO. Повышение скорости передачи данных. Основные сложности в реализации MIMO. Описание линейной MIMO-модели в MATLAB.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 29.09.2014Информация как разнообразие, которое один объект содержит о другом объекте в процессе их взаимодействия. Расчет пропускной способности канала. Поиск оптимального алгоритма, его обоснование и определение параметров. Анализ помехоустойчивости устройства.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 19.12.2015Структурная схема системы связи и приемника. Выигрыш в отношении сигнал/шум при применении оптимального приемника. Применение импульсно-кодовой модуляции для передачи аналоговых сигналов. Расчет пропускной способности разработанной системы связи.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 09.12.2014Определение числа каналов на магистрали. Выбор системы передачи и кабеля. Выбор трассы волоконно-оптической линии передач. Расчет параметров оптического кабеля, длины участка регенерации, ослабления сигнала, дисперсии и пропускной способности оптоволокна.
курсовая работа [359,1 K], добавлен 06.01.2016Подбор и обоснование телекоммуникационной технологии, в рамках которой будет работать магистральная система передачи. Выбор оборудования для среды передачи. Определение уровней оптических каналов, а также расчет коэффициентов усиления систем передачи.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 05.07.2017Свойства и характеристики оптических волокон, способы увеличения их пропускной способности. Применение компенсаторов дисперсии и мультиплексирования. Разработка учебно-методических материалов по пропускной способности современных оптических волокон.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 21.09.2012