Применение времяпролетных камер для определения пространственного положения объекта вблизи водной поверхности в широком диапазоне условий внешней среды

Методы и средства технического зрения. Экспериментальное подтверждение эффективности применения времяпролетных PMD-камер для определения пространственного положения объекта вблизи (0,2-5 м) водной поверхности в широком диапазоне условий внешней среды.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.10.2018
Размер файла 965,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Применение времяпролетных камер для определения пространственного положения объекта вблизи водной поверхности в широком диапазоне условий внешней среды

Д.Ю. Крысин, Е.О. Логинова

Аннотация

Представлено экспериментальное подтверждение эффективности применения времяпролетных PMD-камер для определения пространственного положения объекта вблизи (0,2-5 м) водной поверхности в широком диапазоне условий внешней среды.

Введение

Проблема определения пространственного положения объекта вблизи (0,2-5 м) до водной поверхности (ВП) возникает при решении таких задач, как измерение уровня жидкости, определение параметров морского волнения, измерение высоты движения объекта над водной поверхностью. В ряде случаев, отсутствие соответствующих измерителей, адекватных по цене и характеристикам, становится серьезным препятствием при разработке перспективных систем управления и контроля [1-3]. Вследствие этого поиск новых методов определения пространственного положения объекта вблизи ВП является актуальным.

В настоящее время активно развиваются методы и средства технического зрения, обеспечивающие бесконтактное измерение пространственного положения и формы объектов. Однако значительная часть этих методов не может быть использована для определения малой дальности до ВП, что объясняется особыми оптическими свойствами воды и ее поверхности.

В работах [2, 3] приведено подтверждение возможности применения времяпролетных камер для автономного измерения пространственного положения объекта вблизи ВП. Экспериментальные результаты, представленные в этих публикациях, были получены вне помещения в реальных условиях внешней среды. Однако их явно недостаточно, чтобы сделать вывод о возможности применения времяпролетных камер для определения пространственного положения объекта вблизи ВП в широком диапазоне условий внешней среды. Данный доклад частично восполняет этот пробел.

времяпролетная камера водная поверхность

Проблема отсутствия дальнометрических изображений

В настоящее время число дальнометрических изображений (ДИ), находящихся в открытом доступе, по-прежнему очень ограниченно. Основными причинами этого являются новизна технологий времяпролетных камер и специфика форматов, генерируемых ими ДИ.

Экспериментальная установка

Для экспериментального получения ДИ ВП была разработана установка. Аппаратное обеспечение установки (рис.1, а) включает промышленную времяпролетную камеру O3D201 производства компании IFM (рис.1, б), персональный компьютер, источник питания и штатив. Камера O3D201 основана на технологии Photonic Mixer Device (PMD) [2, 4-6].

Рис.1 (а) Общий вид экспериментальной установки; (б) вид PMD-камеры O3D201

Программное обеспечение установки было разработано с использованием библиотек XML-RPC и OpenCV [6]. В результате созданное приложение обеспечивает настройку всех доступных параметров PMD-камеры, а также получение, визуализацию и сохранение изображений с заданной частотой в любом из поддерживаемых камерой форматов.

Результаты натурных экспериментов

С помощью представленной установки были выполнены натурные эксперименты по получению ДИ ВП в различных условиях внешней среды. Условия некоторых из них и примеры соответствующих ДИ ВП в формате облака точек показаны на рис.2 [6].

Рис.2. Условия натурных экспериментов: (а) высота волн менее 0,05 м; (б) высота волн 0,1-0,2 м; (в) высота волн до 0,5 м; (г-е) примеры соответствующих ДИ в формате облака точек (показаны только валидные пиксели)

В результате анализа полученных ДИ ВП был сделан вывод об эффективности применения времяпролетных камер для определения высоты положения объекта относительно ВП при волнении ВП, по крайней мере, до 3 баллов по шкале Дугласа (высота волн до 0,5 м) [7].

Отдельно необходимо отметить, что эксперимент, показанный на рис.2, в, проводился в условиях интенсивного солнечного освещения. Несмотря на это, полученные ДИ ВП (см. рис.2, е) позволяют извлекать оценку дальности до ВП, однако требуют применения дополнительных процедур фильтрации.

Измерение угловой ориентации и параметров волнения ВП

В процессе анализа полученных ДИ ВП было установлено, что направление радиус-вектора центра масс облака точек, построенного из валидных пикселей ДИ, является близким к направлению перпендикуляра, опущенного из начала отсчета связанной системы координат PMD-камеры на ВП. Вследствие этого был сделан вывод о возможности определения угловой ориентации PMD-камеры относительно ВП с помощью обработки и анализа ДИ ВП.

Кроме того, было установлено, что при изменении параметров волнения ВП наблюдается существенное изменение вида фиксируемых ДИ (см. рис.2, г-е). Данный факт позволил сделать вывод о возможности использования ДИ ВП, генерируемых PMD-камерой, для определения параметров волнения ВП (генерального направления распространения волн, балльности волнения и др.).

Алгоритм определения пространственного положения объекта

На основе анализа последовательностей ДИ ВП, полученных в различных условиях, был предложен алгоритм определения пространственного положения PMD-камеры и объекта. Основные этапы алгоритма перечислены ниже. Предполагается, что связанные системы координат PMD-камеры и объекта совпадают.

Этап 1. Настройка выдержки и получение ДИ ВП.

Этап 2. Сравнение числа валидных пикселей ДИ с пороговым значением.

Этап 3. Удаление ошибочных валидных пикселей, содержащих оценки дальности, отличающиеся от действительных в несколько раз.

Этап 4. Получение логического изображения (валидным пикселям присваивается значение 1, невалидным пикселям - значение 0) [2, 8].

Этап 5. Морфологическая обработка логического изображения [2, 8].

Этап 6. Выделение областей интереса и определение индексов принадлежащих им пикселей.

Этап 7. Извлечение значений пикселей исходных ДИ по индексам, найденным на предыдущем этапе.

Этап 8. Вычисление оценки высоты PMD-камеры по значениям полученного множества пикселей (модуль радиус-вектора, определяющего положение центра масс облака точек, построенного из валидных пикселей ДИ в формате облака точек; взвешенное среднее значение валидных пикселей ДИ в формате радиальных дальностей и др.) [2, 6, 8].

Этап 9. Вычисление угловой ориентации PMD-камеры [2, 3, 6].

Этап 10. Фильтрация результатов для повышения точности оценки. Возможно применение различных видов дискретных фильтров. В процессе исследования использовался дискретный фильтр Калмана [9].

Калибровка времяпролетных камер

При выполнении натурных экспериментов использовались результаты исключительно заводской калибровки PMD-камеры. Между тем, необходимо отметить, что в последнее время интенсивно разрабатываются методы дополнительной калибровки времяпролетных камер, позволяющие существенно повысить точность измерений [10-11]. Авторами данного доклада исследуется целесообразность повышения точности определения пространственного положения объекта вблизи ВП с помощью дополнительной фотограмметрической калибровки PMD-камер.

Заключение

Полученные результаты подтверждают эффективность применения времяпролетных PMD-камер для определения пространственного положения объекта вблизи водной поверхности в широком диапазоне условий внешней среды.

Дальнейшие исследования будут направлены на исследование особенностей использования PMD-камер в динамике на водных средствах транспорта, изучение зависимости точности измерений от условий внешней среды, разработку адаптивных и робастных алгоритмов оценки пространственного положения объекта.

Литература

1. Небылов А.В. Измерение параметров полета вблизи морской поверхности. - СПб: СПбГААП, 1994. - 308 с.

2. Крысин Д.Ю., Небылов А.В. Применение времяпролетных PMD-камер для определения дальности до водной поверхности // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2013. - №2. - С.33-39.

3. Крысин, Д. Ю, Логинова Е.О. Автономное измерение высоты положения объекта вблизи водной поверхности с помощью времяпролетных PMD-камер // Навигация и управление движением. Материалы докладов ХV конф. молодых ученых "Навигация и управление движением". - СПб.: ГНЦ РФ ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2013. - С.110-116.

4. Мамаев И.Р. Управление и методы обработки информации при автоматизации извлечения объектов из контейнера с использованием PMD-технологии: Автореф. дисс. канд. техн. наук. - ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет, 2010. - 17 c.

5. Piatti D., Rinaudo F. SR-4000 and CamCube3.0 Time of light (ToF) Cameras: Tests and Comparison // Remote Sensing. - 2012. - Is.4. - P.1069-1089.

6. Электронная документация и программное обеспечение на Интернет-сайте компании IFM [Электронный ресурс]. - URL: http://www.ifm.com/ifmuk/web/dualis-download. htm, свободный (дата обращения 15.05.14).

7. Faltinsen O. M. Sea Loads on Ships and Offshore Structures. - Cambridge University Press, 1990. - 340 p.

8. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 c.

9. Степанов, О.А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Ч.1. Введение в теорию оценивания / О.А. Степанов. - СПб.: ГНЦ РФ ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2010. - 509 с.

10. Kalaparambathu, S.3D ToF Camera Calibration and Image Pre-processing: MSc Thesis / S. Kalaparambathu. - University of Applied Sciences, Bremen, 2011. - 127 p.

11. Lindner, M. Calibration and Real-Time Processing of Time-of-Flight Range Data: PhD Thesis / M. Lindner. - University of Siegen, 2010. - 132 p.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Обоснование метода определения местоположения излучающего объекта. Решение задачи определения местоположения излучающего объекта с известной несущей. Разработка функциональной схемы приемного устройства. Расчет погрешности определения местоположения.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 25.10.2011

  • Решение задачи регулирования адаптивной поверхности главного зеркала радиотелескопа, предназначенного для работы в миллиметровом диапазоне радиоволн. Моделирование полномасштабной конечно-элементной модели полноповоротной зеркальной антенной системы.

    дипломная работа [6,8 M], добавлен 14.09.2011

  • Феноменологическая модель рассеяния электромагнитных волн протяженной поверхностью. Дискретное представление и динамическая импульсная характеристика отражения поверхности. Анализ простого импульсного и оптимально согласованного с поверхностью сигналов.

    курсовая работа [5,1 M], добавлен 16.08.2015

  • Идентификация туннельного пастеризатора бутылок фирмы "Enzinger" как объекта управления, его каналов управления и перекрестных каналов. Выделение объекта управления из среды. Анализ технологического процесса, реализуемого агрегатом, условий его ведения.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 14.04.2014

  • Основные термины и определения по телевизионной и видеотехнике. Классификация видеосистем по категории значимости объекта. Рекомендуемые составы модулей в зависимости от эксплуатационных параметров технических средств, их возможная комплектация.

    реферат [417,5 K], добавлен 25.01.2009

  • Внешняя и внутренняя форма деталей радиоаппаратов и автоматических устройств. Общие сведения о поверхностях и их развертки. Сочетание гранных и кривых поверхностей. Линейчатые и нелинейчатые поверхности вращения. Поверхности с плоскостью параллелизма.

    реферат [299,4 K], добавлен 24.12.2010

  • Рассмотрение конструктивно-технологических параметров ПЗС. Квантовая эффективность и квантовый выход ПЗС-камеры. Применения ПЗС-камер инфракрасного диапазона как прибора ночного видения или устройства для определения температурного поля; их особенности.

    курсовая работа [158,0 K], добавлен 20.07.2015

  • Расчёт комплексной частотной характеристики объекта в требуемом диапазоне частот. Определение запаса устойчивости замкнутой автоматической системы регулирования. Оценка качества управления при использовании ПИ и ПИД регуляторов и выбор лучшего и них.

    курсовая работа [203,3 K], добавлен 12.04.2014

  • Методы определения пространственной ориентации вектора-базы. Разработка и исследование динамического алгоритма определения угловой ориентации вращающегося объекта на основе систем спутниковой навигации ГЛОНАСС (GPS). Моделирование алгоритма в MathCad.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 11.03.2012

  • Функции и возможности наблюдения. Аналоговые и цифровые системы. Разнообразие камер видеонаблюдения. Выбор активного оборудования и источника бесперебойного питания. Расчет длины и прокладка кабеля. Размещение камер на объекте. Схема организации связи.

    дипломная работа [8,0 M], добавлен 03.05.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.