Функции Уолша и их применение
Проведение исследования множества функций Уолша, упорядоченных по частости. Характеристика правила получения показателей степеней для отображения Радемахера. Особенность представления математической модели электрического сигнала с помощью ряда Фурье.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | лекция |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.09.2017 |
Размер файла | 30,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Лекция
Функции Уолша и их применение
1. Функции Уолша. Основные определения. Способы упорядочения функций Уолша
Функции Уолща являются естественным расширением системы функций Радемахера, получены Уолшем в 1923 г. и представляют полную систему ортонормированных прямоугольных функций.
Множество функций Уолша, упорядоченных по частости, обычно обозначают следующим образом:
N=2n, n=1,2,3,... нижний индекс w показывает, что упорядочение осуществляется по Уолшу (по частости). Индекс функции i соответствует i-му элементу множества Sw. Обозначим через i частость функции walw(i,t). Для определения частости воспользуемся соотношением:
Функции Уолша, упорядоченные по частости, аналогично тригонометрическим функциям можно подразделить на четные cal(i,t) и нечетные sal(i,t)
На рисунке 17.1 показаны первые восемь функций walw(i,t).
При этом видно, что частость каждой последующей функции Уолша больше или равняется частости предыдущей функции Уолша и имеет на одно пересечение нулевого уровня больше в открытом интервале t[0,1]. Отсюда и следует название «упорядочение по частости».
Дискретизация функций Уолша, показанных на рисунке 17.1а, в восьми равноотстоящих точках приводит к матрице (8х8), показанной на рисунке 17.1б. Эту матрицу обозначают Hw(n) где n=log2N и матрица будет иметь размер NxN.
Функции Уолша при упорядочении по частости в общем случае можно получать из функций Радемахера rk(x) по формуле:
где w номер функции Уолша; k - номер функции Радемахера; показатель степени функции Радемахера, который принимает значение 0 или 1 в результате суммирования по модулю два, т.е. по правилу: 11=00=0; 10=01=1 разрядов двоичного числа w. Например для шестой функции Уолша (w=6), входящей в систему размером N=23=8 произведение (17.4) состоит из трех сомножителей вида: при k=1 при k=2 при k=3 . Число в двоичной системе записывается совокупностью нулей и единиц. В нашем случае значение w и его разрядов показаны в таблице 17.1
Таблица
w |
w0 |
w1 |
w2 |
w3 |
r1(x) r2(x) r3(x) = wal(w,x) |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
r10(x) r20(x) r30(x) = wal(0,x) |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
r11(x) r20(x) r30(x) = wal(1,x) |
|
2 |
0 |
0 |
1 |
0 |
r11(x) r21(x) r30(x) = wal(2,x) |
|
3 |
0 |
0 |
1 |
1 |
r10(x) r21(x) r30(x) = wal(3,x) |
|
4 |
0 |
1 |
0 |
0 |
r10(x) r21(x) r31(x) = wal(4,x) |
|
5 |
0 |
1 |
0 |
1 |
r11(x) r21(x) r31(x) = wal(5,x) |
|
6 |
0 |
1 |
1 |
0 |
r11(x) r20(x) r31(x) = wal(6,x) |
|
7 |
0 |
1 |
1 |
1 |
r10(x) r20(x) r31(x) = wal(7,x) |
w0 - старший разряд числа, w3 - младший разряд числа w.
Показатели степени функций Радемахера получаются равными: ; ; и следовательно,
wal(6,x)=r11(x)r20(x)r31(x)=r1(x)r3(x)
Правило получения показателей степеней для функции Радемахера схематически показано в таблице 17.1, где стрелками указаны суммируемые разряды числа w и функции Радемахера, к которым относится полученный показатель степени. Из рисунка 17.1 видно, что четные номера функций Уолша относятся к четным функциям, а нечетные к нечетным функциям. Другим способом упорядочения являются упорядочение по Пэли. При упорядочении по Пэли, аналитическая запись функции Уолша имеет вид:
где p - двоичный номер функции, имеющий представление в двоичной форме:
p1 - младший разряд двоичного числа, рn - старший разряд двоичного числа. При упорядочении по Пэли для формирования функций Уолша необходимо взять произведение возведенных в степень функций Радемахера, номера которых совпадают с номерами соответствующих разрядов двоихного представления числа р, а показатель степени каждой функции равен содержимому соответствующего разряда, т.е. 0 или 1. Причем младшей функции Радемахера соответствует младший разряд двоичной комбинации числа р. В соответствии с этим правилом в таблице 17.2 приведены значения функций Уолша упорядоченных по Пэли.
Таблица
р |
р1 |
р2 |
р3 |
r1(x) r2(x) r3(x) |
walp(i,x) = walw(j,x) |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
r10(x) r20(x) r30(x) |
walp(0,x) = walw(0,x) |
|
1 |
0 |
0 |
1 |
r11(x) r20(x) r30(x) |
walp(1,x) = walw(1,x) |
|
2 |
0 |
1 |
0 |
r10(x) r21(x) r30(x) |
walp(2,x) = walw(3,x) |
|
3 |
0 |
1 |
1 |
r11(x) r21(x) r30(x) |
walp(3,x) = walw(2,x) |
|
4 |
1 |
0 |
0 |
r10(x) r20(x) r31(x) |
walp(4,x) = walw(7,x) |
|
5 |
1 |
0 |
1 |
r11(x) r20(x) r31(x) |
walp(5,x) = walw(6,x) |
|
6 |
1 |
1 |
0 |
r10(x) r21(x) r31(x) |
walp(6,x) = walw(4,x) |
|
7 |
1 |
1 |
1 |
r11(x) r21(x) r31(x) |
walp(7,x) = walw(5,x) |
Функции Радемахера в таблице показаны в форме: . Сравнение произведений и степеней функций Радемахера, записанных в таблицах 17.1 и 17.2 показывает., что между функциями Уолша, упорядоченными по Пэли и по Уолшу существует соответствие, которое отражено в последнем столбце таблицы 17.2. В соответсвии с функциями Уолша упорядоченными по Пэли также может быть построена матрица отсчетов Hp(n), аналогичная показанной на рисунке 17.1б.
Следующим распространенным способом упорядочения является упорядочение по Адамару. Функции Адамара har(h,x) формируют с помощью матриц Адамара. Матрицей Адамара HN порядка N=2n называется квадратная матрица с размерами NxN и элементами 1, обладающая свойством. функция частость электрический сигнал
где I - единичная матрица; - транспонированная матрица. Матрицы Адамара можно строить Используя рекурсивное соотношение:
Например начиная с Н1=1 находим:
Сравнивая полученную матрицу Н8 с матрицей отсчетов для функции Уолша, Упорядоченных по Уолшу (рисунок 17.1б) видим, что между первыми восемью функциями упорядоченными по Уолшу и Адамару существует следующее соответствие:
walh(0,x)=walw(0,x);
walh(2,x)=walw(3,x);
walh(4,x)=walw(1,x);
walh(6,x)=walw(2,x);
walh(1,x)=walw(7,x);
walh(3,x)=walw(4,x);
walh(5,x)=walw(6,x);
walh(7,x)=walw(5,x).
2. Основные свойстваи применение функций Уолша
Система функций Уолша является полной ортонормированной системой на интервале [0,1], т.е. справедливо соотношение:
и может служить базисом для спектрального представления сигналов. Любую интегрируемую на интервале 0х1 функцию являющуюся математической моделью электрического сигнала, можно представить рядом Фурье по системе функций Уолша
где коэффициенты А(i) находятся по формулам
где - безразмерное время, нормированное к произвольному интервалу Т.
Функции Уолша, как и функции Радемахера, принимают только два значения: -1 и 1. Для любого m - wal2(m,x)=wal(0,x)=1.
Функции Уолша являются периодическими функциями с периодом равным 1.
Функции Уолша обладают свойством мультипликативности, перемножение любых двух функций Уолша является также функцией Уолша:
причем это свойство справедливо и относительно параметра т.е.
Среднее значение функции Уолша wal(i,x), при i0 равно нулю.
Система функций Уолша является составной системой и сотоит из четных и нечетных функций, обозначаемых соответственно:
cal(j,x) и sal(j,x)
Относительная погрешность аппроксимации сигнала f(x) конечным числом функций Уолша определяется по формуле
где - энергия сигнала на единичном нормированном интервале.
Вопросы для самостоятельной подготовки
Найдите выражения для функций Уолша через функции Радемахера wal(7,x), wal(9,x), wal(13,x) при упорядочении по Уолшу, Пэли и Адамару.
Перечислите и объясните основные свойства функций Уолша.
Разложите в ряд Уолша, ограничиваясь первыми восемью функциями Уолша функций sinx, cosx и постройте их.
Охарактеризуйте достоинства и недостатки каждого из рассмотренных способов упорядочения функций Уолша.
Рассчитайте значения первых 8 коэффициентов разложения в ряд Фурье - Уолша следующих сигналов:
и оцените для них относительную погрешность аппроксимации определяемую по формуле (19.14).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Правила разложения произвольных и непрерывных сигналов в ряд Уолша. Ознакомление с формулами представления кусочно-постоянных функций Радемахера. Диадно-упорядочненная система функций Уолша. Принципы упорядочения четных и нечетных функций по Хармуту.
презентация [73,6 K], добавлен 19.08.2013Использование преобразований, содержащих в качестве ортогонального базиса, знакопеременные функции, реализующиеся с помощью средств вычислительной техники. Преобразования Уолша и Хаара, применяемые в области управления и связи. Функции Радемахера и Уолша.
реферат [55,5 K], добавлен 01.08.2009Формирование математической модели сигнала и построение ее графика. Спектральный состав сигнала. Исследования спектрального состава сигнала с помощью быстрых преобразований ряда Фурье. Построение графика обработанного сигнала. Верхняя граничная частота.
курсовая работа [187,7 K], добавлен 14.08.2012Быстрое преобразование Фурье и особенности его применения в OFDM для формирования сигнала с множеством ортогональных несущих частот. Функции Виленкина-Крестенсона. Спектральный анализ в базисе ВКФ. Выигрыш в объеме вычислений, расчет его значений.
отчет по практике [863,8 K], добавлен 24.01.2012Разработка системы сжатия и уплотнения каналов систем линий связи. Мажоритарное уплотнение каналов. Способы определения функций Уолша. Расчет характеристик и выбор элементов структурной схемы. Структура группового сигнала. Выбор частоты дискретизации.
курсовая работа [110,1 K], добавлен 28.02.2011Спектральные характеристики периодических и непериодических сигналов. Свойства преобразования Фурье. Аналитический расчёт спектра сигнала и его энергии. Разработка программы в среде Borland C++ Bulder 6.0 для подсчета и графического отображения сигнала.
курсовая работа [813,6 K], добавлен 15.11.2012Определение спектров тригонометрического и комплексного ряда Фурье, спектральной плотности сигнала. Анализ прохождения сигнала через усилитель. Определение корреляционной функции. Алгоритм цифровой обработки сигнала. Исследование случайного процесса.
контрольная работа [272,5 K], добавлен 28.04.2015Анализ математических методов анализа дискретизированных сигналов и связи между ними. Число параметров или степеней свободы сигнала. Комплексный ряд Фурье для дискретизированного сигнала. Метод дискретизации Шеннона. Частотное разрешение сигналов.
реферат [468,3 K], добавлен 16.07.2016Расчет переходного процесса на основе численных методов решения дифференциальных уравнений. Разработка математической модели и решение с использованием метода пространства состояний. Составление математической модели с помощью матрично-векторного метода.
курсовая работа [161,1 K], добавлен 14.06.2010Расчет спектра сигнала через ряд Фурье. Диапазон частот, в пределах которого заключена часть энергии колебания. Восстановленный сигнал из гармоник. Алгоритм восстановления и дискретные значения времени. Изучение спектрального представления сигналов.
лабораторная работа [356,3 K], добавлен 18.05.2019