Коррекция нелинейности характеристик датчиков с использованием аппроксимации
Методы коррекции нелинейности характеристик современных микродатчиков с использованием аппроксимации дискретных значений их характеристик. Рассмотрение схем корректирующих блоков с включением корректирующего функционального преобразователя в прямую цепь.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.08.2017 |
Размер файла | 65,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Статья
на тему: Коррекция нелинейности характеристик датчиков с использованием аппроксимации
Выполнил:
Ланге П.К.
Аннотация
Рассмотрена задача коррекции нелинейности характеристик современных микродатчиков, при этом используется аппроксимация дискретных значений их характеристик. Коррекция нелинейности осуществляется с использованием либо прямой, либо обратной функции характеристики датчика. В качестве аппроксимирующей функции характеристики датчика использована кубическая сплайн-функция. Аппроксимирующая функция реализуется микропроцессорным аналоговым конвертером. Рассмотрены схемы корректирующих блоков с включением корректирующего функционального преобразователя в прямую цепь, а также в цепь отрицательной обратной связи входного буферного усилителя. Показано, что предлагаемая схема позволяет снизить погрешность нелинейности характеристики датчика в несколько десятков раз.
Ключевые слова: Характеристика датчика, нелинейность характеристики, обратная функция, коррекция нелинейности, аппроксимация, усилитель
В настоящее время микродатчики начинают широко применяться в различных промышленных приложениях, а также в портативных системах анализа состава и свойств веществ.
Характеристика таких датчиков имеет определенную нелинейность, кроме того, вид их характеристик может изменяться для различных режимов работы.
Важным преимуществом таких датчиков является малая постоянная времени, что обеспечивает малую динамическую погрешность при измерении быстроизменяющихся параметров.
Тем не менее, использование таких микродатчиков ограничивается сильной нелинейностью их характеристик.
Обычно для определения характеристики датчика при его метрологической аттестации используют ограниченный набор поверочных опытов.
В качестве примера можно привести характеристику датчика AWM2300 фирмы Honeywell, значения которой (в соответствии с фирменным описанием) приведены в таблице, которая определена по фирменной характеристике датчика.
Табл. Значения характеристики датчика AWM2300
Расход qx |
-1,0 |
-0,8 |
-0,6 |
-0,4 |
-0,2 |
0 |
+0,2 |
+0,4 |
+0,6 |
+0,8 |
+1,0 |
|
Вых. сигнал Uy, мВ |
-31 |
-30 |
-28 |
-24 |
-18 |
0 |
18 |
24 |
28 |
30 |
31 |
Аналогичный вид имеют характеристики микродатчиков расхода серии PFMV5
Аппроксимация приведенных табличных значений
,
где qmax, Uymax - максимальные значения входного параметра (в данном случае расхода газа) и выходного сигнала соответственно, кубической сплайн - функцией представлена на рис. 1.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 1. Кубическая сплайн - аппроксимация прямой функции датчика.
Из рассмотрения рисунка видно, что в полном диапазоне входного параметра погрешность нелинейности характеристики достигает 40%, что вынуждает с целью снижения этой погрешности использовать очень малый диапазон входного параметра, порядка 10% его полного диапазона.
Снизить погрешность нелинейности можно, используя одну из схем, изображенных на рис. 2 и рис. 3.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 2. Схема для линеаризации характеристики датчика с использованием обратной функции его характеристики
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 3. Схема для линеаризации характеристики датчика с использованием прямой функции его характеристики
В схеме, изображенной на рис. 2 сигнал Ux , формируемый датчиком Д, поступает на вход неинвертирующего повторителя (на усилителе DA), а затем - на вход функционального преобразователя ФП, реализующего функцию аппроксимация нелинейность микродатчик
,
обратную функции нелинейной характеристики датчика.
Аппроксимацию обратной функции [1] нелинейной характеристики датчика можно легко определить на основании значений, приведенных в табл. 1.
Кубическая сплайн - аппроксимация такой функции приведена на рис. 4.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 4. Кубическая сплайн - аппроксимация функции , обратной прямой функции датчика.
В схеме, изображенной на рис. 3, функциональный преобразователь ФП реализует функцию, идентичную нелинейной характеристики датчика, этот преобразователь включен в цепь отрицательной обратной связи усилителя DA. Следует заметить, что усилитель DA обычно входит в стандартную схему формирования выходного сигнала датчика, рекомендуемую фирмой - его изготовителем.
В обоих случаях происходит коррекция погрешности, вызванной нелинейностью характеристики датчика, то есть в идеальном случае схема реализует линейную зависимость
.
На практике, однако, погрешность таких схем будет определяться погрешностью аппроксимации табличных значений характеристики датчика.
Рассмотрим такую погрешность для схем, изображенных на рис. 1, рис. 2, на примере датчика, значения характеристики которого приведены в таблице.
График такой результирующей приведенной погрешности коррекции нелинейной характеристики датчика приведен на рис. 5.
Как видно из рассмотрения этого графика, погрешность коррекции нелинейности датчика в полном диапазоне входного параметра не превышает 1%, что удовлетворяет требованиям значительного количества практических приложений. Следует заметить, что воспроизводимость характеристик таких датчиков (в частности, серии PFMV5), составляет ±2%.
В качестве функционального преобразователя ФП (рис. 1, рис. 2) может быть выбран микропроцессорный аналоговый конвертор типа ADuC831, ADuC834 фирмы Analog Devices.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 5. График дх приведенной погрешности в системе коррекции нелинейной характеристики датчика
Этот конвертер на n - м участке дискретизации характеристики датчика реализует кубическую сплайн - аппроксимацию
коэффициенты которой вычисляются по формулам [2]
Эти формулы представляют собой выражения цифровой фильтрации, достаточно просто реализуемые микропроцессорным аналоговым конвертером.
Библиографический список
Солопченко Г.Н. Обратные задачи в измерительных процедурах // Измерение, контроль, автоматизация. ЦНИИТЭИприборостроения. - 1983. - вып.2(46). - С. 32-46.
Ланге П.К. Сплайн - аппроксимация дискретных значений сигналов с применением методов цифровой фильтрации // Сб. труд. Самарского гос. тех. ун-та. Серия "Физ.-матем. науки". - Самара: СамГТУ, 2003.- Вып.19. - С. 134-138.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение интермодуляционных параметров нелинейности усилителя на основе аппроксимации его коэффициента усиления в функции от напряжения смещения на управляющем электроде транзистора. Определения параметров нелинейности и выбор оптимального режима.
курсовая работа [350,4 K], добавлен 02.01.2011Освоение методики анализа и синтеза систем автоматического регулирования с использованием логарифмических частотных характеристик и уточненных расчетов на ЭВМ. Выбор параметров параллельного корректирующего устройства. Анализ устойчивости системы.
курсовая работа [92,3 K], добавлен 14.07.2013Аппроксимация полиномом седьмой степени экспериментальной зависимости коэффициента усиления заданного усилительного каскада на полевом транзисторе типа 2П905А(119J). Определение параметров нелинейности третьего порядка и выбор режима работы каскада.
курсовая работа [467,6 K], добавлен 01.04.2013Расчет коэффициента усиления САУ и свойства внешних статических характеристик. Построение частотных характеристик САУ и характеристических корней. Моделирование переходных характеристик и проверка САУ на устойчивость. Синтез корректирующего устройства.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 08.04.2010Измерение магнитных характеристик магнитопровода Ш-Ш 10?11, разработка с его использованием преобразователя 12,6В/15В 1А. Общие сведения о магнитопроводах как об одном из важнейших узлов преобразователя. Краткое описание Ш-образных ферритовых сердечников.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 31.01.2015Основные сведения из теории фильтрующих цепей, требования к электрическим характеристикам. Синтез пассивных и активных полосовых фильтров; этапы аппроксимации и реализации: расчёт амплитудного спектра радиоимпульсов и частотных характеристик фильтра.
курсовая работа [671,5 K], добавлен 04.11.2011Анализ справочной литературы, рассмотрение аналогов и прототипов аналого-цифрового преобразователя. Составление функциональной и принципиальной схемы функционального генератора. Описание метрологических характеристик. Выбор дифференциального усилителя.
курсовая работа [460,4 K], добавлен 23.01.2015Методы моделирования характеристик КМОП транзисторов с учетом высокочастотных эффектов. Проектирование высокочастотного усилителя на МОП транзисторе с использованием S-параметров. Сравнение измеренных и рассчитанных характеристик усилителя на транзисторе.
дипломная работа [4,3 M], добавлен 30.09.2016Основные свойства математической, аналитической, имитационной моделей преобразователя частоты. Измерение интермодуляционной и амплитудной характеристик, параметров блокирования; зависимость от значений амплитуды колебаний гетеродина преобразователя Аг.
курсовая работа [331,7 K], добавлен 01.12.2011Введение в теорию частотных фильтров. Определение постоянных времени, передаточных функций системы. Нахождение частотных характеристик. Расчёт коэффициентов усиления корректирующих звеньев. Определение устойчивости САР. Построение активных характеристик.
курсовая работа [159,8 K], добавлен 26.12.2014