Реставрація двовимірного образу методом умовної деконволюції в області трансформант перетворення Адамара
Особливості методу умовної деконволюції для двовимірного образу в натуральних координатах. Перехід до методу умовної деконволюції в області трансформант перетворення Фур’є та перетворення Адамара. Алгоритми умовної деконволюції в базисі трансформант.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | статья |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 29.09.2016 |
| Размер файла | 709,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Геометричні перетворення зображення, його аналіз та шляхи покращення, принципи фільтрації і сегментації. Усунення розмитості зображення за допомогою алгоритму сліпої деконволюції. Імітація (Motion Blur) розмитості рухом. Відновлення розмитого зображення.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 05.02.2015Геометричні перетворення зображення. Опис функцій його поліпшення, фільтрації, сегментації. Усунення його розмитості за допомогою алгоритму сліпої деконволюції та фільтру Вінера. Імітація (Motion Blur) розмитості рухом та відновлення розмитого зображення.
курсовая работа [15,2 K], добавлен 05.02.2015Розгляд методу математичного аналізу – вейвлет-перетворення, застосування якого дозволяє оброблювати сигнали будь-якого виду (в даному випадку медико-біологічного, а саме – фотоплетизмограми). Порівняння з Фурьє-аналізом. Переваги вейвлет-перетворенння.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 03.12.2009Частотний спектр сигналу. Спектр перетворення Фур'є сигналу. Віконне перетворення Фур'є. Схема заданого нестаціонарного сигналу. Принцип невизначеності Гейзенберга. ВПФ при вузькому та широкому значенні ширини вікна. Сутність ідеї вейвлет-перетворень.
реферат [299,4 K], добавлен 04.12.2010Опис процедури обчислення багатовіконного перетворення, етапи її проведення, особливості сигналів та вейвлет-функцій для різних значень. Дослідження властивості розрізнювання вейвлет-перетворення. Апроксимуюча і деталізуюча компоненти вейвлет-аналізу.
реферат [410,9 K], добавлен 04.12.2010Основні можливості пакету Image Processing. Дослідження методів перетворення цифрових зображень в середовищі Matlab. Відновлення розмитого зображення за допомогою команди deconvblind, його геометричні перетворення. Зашумлення зображення функцією motion.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 05.02.2015Сигнал – процес зміни у часі фізичного стану певного об'єкта, який можна зареєструвати, відобразити та передати; види сигналів: детерміновані, випадкові, періодичні, аналогові. Методи перетворення біосигналів з використанням амплітуд гармонік ряду Фур'є.
контрольная работа [79,1 K], добавлен 18.06.2011Класифікація та сфери застосування лазерів. Аналогово-цифрове та цифро-аналогове перетворення сигналів. Сімейства, моделі та особливості лазерних систем зв'язку. Описання характеристики компаратора напруги. Алгоритм та програми передачі, прийому даних.
магистерская работа [1,7 M], добавлен 16.05.2019Процес перетворення неперервних повідомлень у дискретні за часом та рівнем. Квантування - процес виміру миттєвих відліків. Перетворення аналогового сигналу в сигнал ІКМ. Інформаційні характеристики джерела повідомлення. Етапи завадостійкого кодування.
курсовая работа [915,1 K], добавлен 07.02.2014Перетворення сигналів і виділення інформації. Властивості оцінок, методи їх одержання. Характеристики оцінок початкових моментів. Заміна "усереднення по реалізаціях" "усередненням за часом". Оцінка математичного очікування по декількох реалізаціях.
курсовая работа [316,2 K], добавлен 24.06.2011