Метод оцінки якості обслуговування інформаційних потоків в мультисервісних мережах зв’язку

Предметом дослідження є принципи, методи та алгоритми оцінки якості обслуговування трафіка в мультисервісних мережах, які застосовуються при керуванні процесом передачі інформації.

Рис. 5. Задача вузлової динамічної маршрутизації

Дано:

P_{over ij} - верхня межа ймовірності втрати пакетів є функцією від інтенсивності вхідного навантаження (x_ij?_i).

Р_і - максимально допустимі втрати пакета і-го типу трафіку

а_і - нормований коефіціент і-го типу трафіку (задається оператором)

s_і - об`єм блока інформації i-го типу, що розділяється між вихідними каналами

Нехай s_іj - кількість пакетів і-го типу в блоці s_і, що направляється в j-й канал.

Знайти:

x_ij=

нормовані величини інформаційного потоку і-го типу (частки), який направляється в j-й вихідний канал

Обмеження:

При сигналізації системи моніторингу про виконання умови P_{over ij}>P_i , припускаючи квазістаціонарність інформаційних потоків, вирішується оптимізаційна задача пошуку x_ij, які мінімізують цільову функцію W_over:

Розв`язок даної оптимізаційної задачі вирішує проблему вибору каналу PW, в якому буде організовано віртуальне з`єднання на час передачі інформаційної заявки.

Результат розв`язку задачі вузлової маршрутизації схематично зображений на рис. 6 а) та б), де О - момент виникнення пікового навантаження, P_q, P_i - максимально допустимі втрати пакетів, k - номер вихідного каналу. На рис. 6 а) показаний характер залежності втрат трафіку q (трафік для якого зафіксовано перевантаження) в каналі j від часу. На рис. 6 б) - характер залежності втрат пакетів трафіків і, таких що (іq, ) and (i=q, ), від часу.

Рис. 6. Характер залежності втрат пакетів від часу.

Після сигналізації про перевантаження здійснюється перерозподіл інформаційних потоків між вихідними каналами зв`язку відповідно до задачі вузлової маршрутизації. Це спричиняє зменшення втрат пакетів трафіку, для якого було виявлено перевантаження, за рахунок незначного збільшення втрат пакетів решти трафіків в вихідних каналах зв`язку.

В четвертому розділі дисертаційної роботи пропонується спосіб перерозподілу та дисципліна обслуговування навантаження в вихідному каналі, які є вдосконаленням відомого алгоритму WRR (Weighted Round Robin).

На рис. 7 показано основний принцип розподілу канального ресурсу за вдосконаленим алгоритмом WRR. При наповненні черги відео трафіку заданим числом заявок, наприклад h_V, всі пакети даних, що надходять, поступають на перші позиції в чергу Інтеренет трафіку, до того ж встановлюється ліміт на кількість пакетів, що можуть бути перенесені між чергами, деяке , де С_Dj -кількість пакетів, що забираються - черги Інтернет трафіку за одну транзакцію, відповідно до алгоритму WRR, або кількість АТМ-пакетів низькопріоритетного трафіку, які можуть бути передані за одиницю часу. Така міграція пакетів між чергами відповідає тому, що черга буде збільшена на (h_V +k) позицій і смуга пропускання відео трафіку буде збільшена до (С_Vj+k) пакетів за одиницю часу, де залежить від кількості пакетів, які надійшли зверх черги h_V.

Рис.7. Вдосконалений алгоритм WRR

Дано:

h_i - довжина черги і-го типу трафіку;

С_j - кількість АТМ-пакетів, що відправляються за один такт в j-й PW;

w_ij - ваговий коефіцієнт і-го типу трафіку в j-му PW (механізм WRR);

z_V - кількість заявок в черзі відео трафіку.

Знайти:

m - кількість пакетів, що можуть бути перерозподілені з черги відео трафіку в чергу трафіку даних, при виконанні умови (3) (див. нижче).

Розподіл АТМ пакетів, що відправляються у вихідний PW за один такт відповідно до WRR:

Модифікація принципу роботи WRR полягає у зміні кількості пакетів одного типу трафіку, які відправляються за один такт у вихідний j-й канал:

Якщо

z_V>h_V, то С_{Vj new}= С_Vj +m (2)

С_{Dj new}= С_Dj -m

Пошук оптимальної величини об`єму навантаження (m), який перерозподіляється

Критерій пошуку: знайти таке значення m, при якому буде виконуватися нерівність:

(3)

де: - ймовірність переповнення черги і-го трафіку в j-му вихідному каналі,

- ймовірність переповнення черги і-го типу трафіку в j-му вихідному каналі після зміни кількості пакетів високопріоритетного та низькопріоритетного потоків в вихідному тракті за формулами (2).

Розрахувати матрицю значень ймовірностей (верхньої межі) переповнення черг, де кількість пакетів, що забирається з черги відповідного трафіку змінюється на один АТМ-пакет. В результаті при незмінній сумарній кількості пакетів всіх типів трафіків, які відправляються в вихідний PW, кількість пакетів, що забирається з черги високопріоритетного відео трафіку збільшується з C_V до (C_V+C_D-1), а кількість пакетів, що забираються з черги Інтернет трафіку зменшується відповідно від C_D АТМ-пакетів, до 1 АТМ-пакету:

Обирати таке максимальне і, для якого виконуються умови , , , де та - порогові значення для ймовірності переповнення високопріоритетного трафіку та низькопріоритетного трафіку;

Відповідь: m=i АТМ пакетів.

Принцип комплексного керування інформаційними потоками в комутаційному центрі РЕ.

Для здійснення керування інформаційними потоками в комутаційному центрі РЕ необхідно мати інформацію про параметри системи, такі як:

· кількість базових станцій N, що обслуговуються комутаційним центром, відповідно до протоколу PWE3, кількість вихідних тунелів PW відповідно також дорівнює N;

· інтенсивність надходження заявок і-го типу трафіку від j-ї БС (кількість заявок одиницю часу);

· середня тривалість обслуговування одного повідомлення i-го типу трафіку;

· швидкість передачі джерела інформації;

· швидкість передачі інформації в j-му каналі PW;

· довжина черги і-го типу трафіку в j-му каналі PW;

· повинні бути задані порогові значення ймовірностей втрат всіх типів трафіків, обслуговування яких здійснюється.

Також необхідно задати інтервал дискретизації часу, під яким розуміємо час, через який час буде передаватися інформація. Розрахунок значення всіх параметрів системи будемо виконувати у одиницях виміру часу (інтервалу дискретизації часу).

Змінні у системі - це множина часток інформаційного потоку i-го типу, що направляється в j-й вихідний канал.

Механізм керування інформаційними потоками передбачає розрахунок часток інформаційного потоку, що направляється в вихідні канали щоразу, коли ймовірність втрат принаймні у одному з каналів перевищує заданий поріг.

І. При роботі комутаційного центру РЕ ведеться моніторинг за якістю обслуговування інформаційних потоків. Механізм запускається в роботу при сигналізації про перевантаження однієї з черг вихідних PW каналів (рис. 8).

комутаційний центр абонент маршрутизація

Рис. 8. Принцип комплексного керування інформаційними потоками. Крок І.

ІІ. Якщо реальні втрати пакетів хоча б в одному з вихідних каналів перевищують заданий поріг, це означає, що покращеного алгоритму кругового обслуговування не достатньо для забезпечення якості обслуговування, тоді включається в роботу програма оптимізації розподілу інформаційних потоків (рис. 9). Розв`язується задача мінімізації цільової функції

де P_{over ij} - верхня межа ймовірності переповнення черги i-го типу трафіку у j-му каналі розраховується за формулою (1), х_ij - долі сумарного інформаційного потоку i-го типу, що направляються в j-й канал. Оптимізаційна задача має обмеження

Рис. 9. Принцип комплексного керування інформаційними потоками. Крок ІІ.

IІІ. Після того, як була проведена оптимізація, необхідно перерахувати значення m за принципом наведеним в п. 4.9 для зміненого значення інтенсивності надходження інформаційного потоку:

де

кількість заявок на передачу i-го типу трафіку, що надходять від усіх базових станцій. Після того, як m було розраховано, може бути запущено роботу покращеного алгоритму кругового обслуговування заявок (рис. 10).

Рис. 10. Принцип комплексного керування інформаційними потоками. Крок ІІІ.

IV. Відновлюється моніторинг мережі.

Рис. 11. Принцип комплексного керування інформаційними потоками. Крок ІV.

Структура багаторівневої системи керування маршрутизацією трафіку та ємністю каналів його передачі.

Система керування інформаційними потоками за протоколом PWE3 включає в себе:

Блок керування мережею за протоколом PWE3, що забезпечує імітацію з`єднань між комутаційними центрами РЕ1 та РЕ2, тобто організацію PW для кожної БС, що обслуговується РЕ1.

Блок моніторингу мережі, що збирає відслідковує інформацію про якість обслуговування абонентів, про зв`язність мережі, тощо. Якщо блок моніторингу мережі виявляє пошкодження ліній PW, то інформація про це передається в блок «Вибір альтернативного з`єднання PW». Інформація про вибраний шлях PW передається в блок керування мережею за протоколом PWE3.

Роботу системи забезпечення якості обслуговування в комутаційному центрі РЕ можна охарактеризувати як таку, що забезпечує організацію логічних каналів PW, маршрутизацію заявок на встановлення віртуальних з'єднань та розподіл канального ресурсу в рамках одного PW за заданим принципом обслуговування інформаційних потоків різних типів.

При введенні модифікації багаторівневої системи керування інформаційними потоками та розподілом канальних ресурсів з'являється можливість розподіляти інформаційний потік від всіх БС між вихідними PW відповідно до інформації про втрати пакетів в каналах зв'язку, а також динамічно розподіляти ємність каналу PW між інформаційними потоками різних типів, за в виділення m-позицій у блоці з С_j АТМ-пакетів, що відправляються для передачі у вихідний канал, які, в разі необхідності, надаються високопріоритетному трафіку або низькопріоритетному трафіку, залежно від скорегованої інтенсивності вхідних потоків.

При введенні в дію запропонованого механізму комплексного керування інформаційними потоками блок-схема системи керування зміниться (рис.12).

З модифікацією моделі багаторівневого керування на блок-схемі з`явився блок «Оптимізація маршрутизації», який включає в себе блок «Визначення часток х_ij», що можуть бути знайдені при розв'язанні оптимізаційної задачі

за умови

Коли оптимізаційна задача розв`язана, інформація про значення часток трафіків різних типів, які можуть бути направлені в вихідні PW тунелі, направляється в «Блок керування мережею за протоколом PWE3».

Ще один блок, що додається в модифіковану систему керування, - «Вибір оптимального m», який на основі отриманої інформації про змінені за формулою

інтенсивності надходження заявок та інформацію про ємності вихідних каналів PW, розраховує оптимальне значення величини позицій m.

Таким чином, додаткові блоки системи керування інформаційними потоками та канальними ресурсами впливають на розподіл трафіків між каналами PW і на розподіл смуги пропускання в середині PW.

На рис. 13 наведено алгоритм керування багаторівневою системою керування з запропонованою в роботі модифікацією.

Основними блоками алгоритму є «Керування за протоколом PWE3», «Оптимізація маршрутизації», «Розрахунок оптимального m». В рамках «Керування за протоколом PWE3» здійснюється моніторинг за показниками втрат інформаційних пакетів. Якщо виконується

Рис. 12. Блок-схема системи керування інформаційними потоками PWE3 з модифікацією моделі керування

Рис. 13. Алгоритм багаторівневої вдосконаленої системи керування за протоколом PWE3

умова P_{over ij}>P_i, де P_{over ij} - статистично визначений показник втрат пакетів і-го типу в j-му каналі зв`язку, P_i - задані максимальні значення втрат пакетів і-го типу трафіку.

За запропонованим алгоритмом керування здійснюється оптимізація процесу маршрутизації, що включає в себе розрахунок часток х_ij, який показує, яка частина сумарного інформаційного потоку і-го типу трафіку була направлена в j-й канал зв`язку.

Основними блоками алгоритму є «Керування за протоколом PWE3», «Оптимізація маршрутизації», «Розрахунок оптимального m». В рамках «Керування за протоколом PWE3» здійснюється моніторинг за показниками втрат інформаційних пакетів. Якщо виконується умова P_{over ij}>P_i, де P_{over ij} - статистично визначений показник втрат пакетів і-го типу в j-му каналі зв`язку, P<sub>i</sub> - задані максимальні значення втрат пакетів і-го типу трафіку. За запропонованим алгоритмом керування здійснюється оптимізація процесу маршрутизації, що включає в себе розрахунок часток х<sub>ij</sub>, який показує, яка частина сумарного інформаційного потоку і-го типу трафіку була направлена в j-й канал зв`язку.

Значення х_ij передаються в блок керування за протоколом PWE3 для здійснення оптимального розподілу інформаційних трафіків між вихідними PW каналами, а також передаються в блок для оптимізації розподілу кількості АТМ пакетів різних типів трафіків, що будуть передаватися за одну транзакцію в канал PW. Для динамічного розподілу ємності каналу за вдосконаленим механізмом кругового обслуговування, що був запропонований в дисертаційній роботі, розраховується також значення величини m.

В п`ятому розділі дисертаційної роботи наведені числові приклади роботи запропонованого методу.

Розглядається транспортна мережа оператора мобільного зв`язку, де передача інформаційних потоків здійснюється за протоколом PWE3. Оптимізація проводиться в комутаційному центрі PE, робота якого була детально описана в попередніх розділах. На вхід комутаційного центру надходять інформаційні потоки від трьох базових станцій.

За протоколом PWE3 імітуються виділені канали, що передають інформаційні потоки базових станцій через мережу з комутацією пакетів. Ємність таких каналів теоретично необмежена, але слід враховувати, що за транспортування інформаційних потоків мобільному оператору необхідно платити власнику транспортної мережі. Моделювання проводиться для прогнозованих значень, то ємність каналів буде варіюватися залежно від інтенсивності вхідного потоку.

При моделюванні розглядається імітація технології АТМ, основною відмінністю якої є передача інформації пакетами фіксованої довжини. В якості протокольної одиниці в АТМ прийнято пакет фіксованої довжини 53 байти.

В систему надходять заявки на обслуговування трафіку інтерактивного відео та Інтернет трафіку.

Ефективність динамічного перерозподілу навантаження між чергами у вихідних каналах зв`язку доведено на практичному прикладі, застосовуючи наступні схему оцінки:

1. Задані значення для верхньої границі ймовірності обслуговування. Для трафіку інтерактивного відео P_v=5*10^-6, для Інтернет трафіку P_v=10^-6, та відповідні похибки: - для трафіка інтерактивного відео, для трафіку даних.

2. Задати порогові значення для затримок пакетів відео трафіку (Т_V=150мск), та пакетів трафіку даних (Т_D=1000мск).

3. На основі даних про затримки розраховується допустима довжина черги для трафіку даних та трафіку інтерактивного відео:

, і={V, D},

х_і - швидкість передачі трафіку (відео, даних) в каналі зв`язку. Шукана змінна.

4. Розраховуються параметри Інтернет трафіку і трафіку інтерактивного відео з рівняння:

де - середня довжина повідомлення і-го типу трафіку (середній об`єм фільму в АТМ-пакетах, середній об`єм Інтернет сторінки в АТМ-пакетах), - мінімальна довжина повідомлення і-го типу трафіку.

5. Задати R_і - мінімальна швидкість передачі інформації від абонента (2Мбіт/с = 49АТМпакетов/10мск для відео трафіку, 1АТМпакет/10 мск для Інтернет трафіку).

6. Для прогнозованої кількості абонентів N, що хочуть передавати інформацію протягом години, розраховується інтенсивність надходження заявок за 10мск: .

7. Розв`язується рівняння (4) відносно х, для трафіку інтерактивного відео та для трафіку даних:

(4)

8. Результат С*=х₁+х₂, потрібна швидкість передачі інформації в каналі зв`язку, без використання принципу обслуговування черг заявок, який був запропонований в дисертаційній роботі.

Застосування вдосконаленого принципу кругового обслуговування черг заявок.

Порогові значення верхньої границі ймовірності обслуговування покладаються рівними: P'_i= P_i + e_i. Для заданих значень C_V=x₁, C_D=x₂, здійснюється пошук m.

Для перевірки роботи вдосконаленого принципу обслуговування черг необхідно розрахувати наступний набір ймовірностей за формулами аналогічними до (4):

1) Ймовірність того, що черга відео трафіку буде переповнена коли, швидкість передачі відео інформації в каналі - С_V, а довжина відповідної черги - h_V.

2) Ймовірність того, що черга відео трафіку буде переповнена коли, швидкість передачі відео інформації в каналі - С_V+m, а довжина відповідної черги - h_V+m.

Різниця =- - це ймовірність того, що пакети відео трафіку будуть обслуговуватися в черзі Інтернет трафіку. Тобто при (t - час спостереження за системою), можна говорити, що - стаціонарна ймовірність заняття пакетами відео трафіку резерву m.

3) Ймовірність того, що черга трафіку даних буде переповнена коли, швидкість передачі Інтернет-даних в каналі зв`язку - (С_D-m), а довжина відповідної черги - h_D;

4) Ймовірність того, що черга трафіку даних буде переповнена коли, швидкість передачі Інтернет даних в каналі зв`язку - С_D, а довжина відповідної черги - h_D.

Різниця =- - це ймовірність того, що пакети трафіку даних не зможуть бути обслужені через те, весь резерв m виділяється на передачу відео трафіку.

Маємо наступний результат: забезпечується ймовірність обслуговування заявок відео трафіку - , і ймовірність обслуговування заявок Інтернет трафіку - , при цьому швидкість передачі інформації в каналі, що забезпечує відповідні показники - С_D+С_V, якщо ж застосовувати вдосконалений принцип кругового обслуговування черг заявок, то для забезпечення таких показників якості потрібна була швидкість передачі інформації в каналі зв`язку

С_D+С_V+(1-)m

Числовий результат. Нехай 100 абонентів хочуть передавати відео трафік, довжина черги складає 12662050 АТМ пакетів. Нехай 200 абонентів хочуть передавати Інтернет трафік, довжина черги складає 250000 АТМ пакетів. Приймаючи до уваги обмеження на ймовірності втрат пакетів, описаних на початку цього пункту, та параметрів трафіків, описаних в інших пунктах цього розділу. Було розраховано, що при використанні звичайного принципу кругового обслуговування черг для передачі відео трафіку потрібна швидкість передачі каналу зв`язку 1100 Мбіт/с, а для передачі відео трафіку 750 Мбіт/с. Швидкість передачі, що необхідна для перерозподіленого навантаження m дорівнює 400Мбіт/с.

Рис. 14. Порівняльна характеристика WRR та вдосконаленого WRR (загальна швидкість каналу зв`язку для передачі відео та Інтернет трафіку).

Ймовірність того, що черга відео трафіку буде переповнена коли, швидкість передачі відео інформації в каналі - С_V=1100Мбіт/с, а довжина відповідної черги - h_V=12662050 АТМ-пакетів: . Ймовірність того, що черга відео трафіку буде переповнена коли, швидкість передачі відео інформації в каналі - С_V+m, а довжина відповідної черги - h_V+m: . Відповідно різниця ймовірностей: . Отже, якщо ж застосовувати вдосконалений принцип кругового обслуговування черг заявок, то для забезпечення таких показників якості потрібна була швидкість передачі інформації в каналі зв`язку

С_D+С_V+(1-)m=1100+750+(1-0.5*10^-5)*200=2049

А загальна швидкість передачі інформації в вихідному каналі дорівнює без застосування вдосконаленого принципу зваженого кругового обслуговування черг С_D+С_V=1100+750=1850 Мбіт/с. (рис. 14).

Основні результати та висновки

Головним результатом дисертаційної роботи є створення методу загальної оцінки якості обслуговування інформаційних потоків в пограничному комутаційному центрі та засобів його використання в процесі керування мережею з протоколом PWE3. Під час дослідження автором одержано такі основні наукові результати:

1. Систематизовано аналіз сучасного стану телекомунікаційних мереж, який показав, що основною характеристикою інформаційних потоків, що передаються, є мультисервісність, значного поширення отримують відеоконференції, VoIP сервіси та різнорідний Інтернет трафік. Для передачі такого трафіку через ІР-мережі широко застосовується протокол PWE3, що потребує удосконалення математичних моделей керування інформаційними потоками із застосуванням методів оцінки якості обслуговування трафіків.

2. Вперше запропоновано метод загальної оцінки якості обслуговування інформаційних потоків та його застосування в процесі прийняття керівних рішень по розподілу інформаційних потоків між вихідними каналами пограничного комутаційного центру, які за рахунок класифікації та динамічного перерозподілу трафіків в моменти перевантаження, дозволяють підвисити ефективність передачі мультисервісного інформаційного потоку та зменшити втрати пакетів на 10-15% без зниження якості.

3. Запропоновано удосконалений спосіб кругового обслуговування черг заявок, що дозволяє мінімізувати втрати пакетів високопріоритетних трафіків з одночасним збереженням якості передачі низькопріоритетного трафіку.

4. Розроблено принцип пошуку об`єму навантаження, що може бути спрямовано з черги високопріоритетного трафіку в чергу низькопріоритетного трафіку з метою підвищення якості передачі пакетів високопріоритетного трафіку.

5. Розроблено принцип комплексного керування інформаційними потоками в комутаційному центрі із застосуванням запропонованого методу загальної оцінки ефективності обслуговування трафіків, який дозволяє ефективно керувати маршрутизацією та розподілом навантаження в вихідних каналах PW, враховувати вимоги до часу затримки інтерактивних трафіків шляхом обмеження довжини черги, контролювати та вчасно покращувати показники втрат пакетів, впровадження якого в компанії «ZTE» дозволило скоротити втрати пакетів на 10%.

6. Доведена ефективність розроблених метода, способів і алгоритмів оцінки якості обслуговування інформаційних потоків при керуванні мультисервісним трафіком шляхом математичного моделювання процесів керування та експериментального дослідження розроблених засобів в компанії «Голден Телеком» для планування мережі, в результаті чого отримано зменшення ємності орендованих каналів зв`язку на 5-10% при заданому рівні втрат пакетів.

Список опублікованих праць за темою дисертації

1. Глоба Л.С. Створення математичних моделей систем масового обслуговування для підтримки комбінованого потоку заявок в мережах мобільного зв'язку з високошвидкісною передачею даних підсистем АІС ДАІ / Глоба Л.С., Доровських Д.А., Селівон Г.Ф., Скулиш М.А. // Науково-технічний вісник ”Безпека дорожнього руху України”. - 2004. - № 1-2(17). - 2004. - С. 128-147.

Здобувачем побудовано модель оцінки ймовірності обслуговування комбінованого потоку заявок в мережах мобільного зв`язку, що дозволяє інтерпретувати вплив інтенсивності надходження заявок.

2. Глоба Л.С. Модель оцінки якості функціонування систем мобільного зв'язку / Глоба Л.С., Доровських Д.А. Скулиш М.А. // Зв'язок. - 2006. - №2(62). - С. 31-34.

Здобувачем запропоновано алгоритм пошуку ймовірностей обслуговування заявок на N - канальній базовій станції мобільного оператору зв`язку.

3. Глоба Л.С. Метод оцінки якості обслуговування абонентів систем мобільного зв'язку / Глоба Л.С., Доровських Д.А. Скулиш М.А. // «Электроника и связь». - 2006. - №2. - С. 84-86.

Здобувачем запропоновано алгоритм пошуку ймовірностей обслуговування абонентських заявок в системах мобільних телекомунікацій.

4. Скулиш М. А. Удосконалення алгоритму керування інформаційними потоками у вузлах телекомунікаційних мереж // Вісник Харківського національного університету. - 2009. - №863. - С. 236-245.

Здобувачем запропоновано вдосконалений механізм кругового обслуговування черг інформаційних пакетів.

5. Глоба Л.С. Телефонний трафік. Постановка оптимізаційної задачі для мережі з емуляцією сервісу АТМ за протоколом PWE3 / Глоба Л.С., Скулиш М.А. // Збірник наукових праць «Моделювання та інформаційні технології». - Київ. - 2009. - Вип.54. -С. 230-236.

Здобувачем поставлена задача оптимізації розподілу інформаційних пакетів в мультисервісній мережі з протоколом PWE3.

6. Глоба Л.С. Розподілені системи та мережі. Посібник для студентів технічних спеціальностей/ Рек. МОН України, НТУУ “КПІ”, Інститут телекомунікацій, кафедра інформаційно-телекомунікаційних мере. - К.: Норіта-плюс. - 2007. ? СС. 223-237, СС. 319-355.

Здобувачем розроблені приклади систем масового обслуговування для телекомунікаційних мереж.

7. Глоба Л.С. Створення математичних моделей по обслуговуванню комбінованого потоку заявок в мережах мобільного зв'язку з високошвидкісною передачею даних
Глоба Л.С., Доровських Д.А. Скулиш М.А. //Труды четвертой международной конференции «Современные информационные и электронные технологии» (СИЭТ 2004).- Одесса: ОНПУ. - 2004.- С. 93.

Здобувачем запропонована концепція створення математичних моделей по обслуговуванню комбінованого трафіку.

8. Глоба Л.С. Математические методы анализа качества функционирования GPRS систем / Глоба Л.С., Доровських Д.А. Скулиш М.А. //Труды пятой международной конференции «Современные информационные и электронные технологии» (СИЭТ 2005).- Одесса: ОНПУ. - 2005.- С. 164.

Здобувачем проаналізовані математичні моделі аналізу якості функціонування GPRS систем.

9. Глоба Л.С. Математические методы анализа качества функционирования GPRS систем
/ Глоба Л.С., Доровських Д.А. Скулиш М.А.// Материалы 15-й Международной Крымской конференции “СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии”. - г. Севастополь. - 2005. - том 1. - С. 324-325.

Здобувачем проаналізовані математичні методи аналізу якості обслуговування абонентів.

10. Скулиш М.А. Принцип розподілу мережевого ресурсу між різними видами трафіку / Скулиш М.А., Сундучков К. C. // Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2007»: Материалы междунар. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и ученых. - г. Севастополь. - 2007. - С. 40.

Здобувачем розглянуто принцип розподілу мереженого ресурсу систем мобільного зв`язку між різними типами трафіку за критерієм мінімізації затримок інформаційних потоків.

11. Глоба Л.С. Аналіз розподілу інформаційних потоків у безпроводових мережах широкосмугової передачі даних / Глоба Л.С. Скулиш М.А. // Труды научно-технической конференции "Проблемы телекоммуникаций". - г. Киев. - 2007г. - С. 197-198.

Здобувачем проаналізовано методи розподілу ресурсів у безпроводових мережах.

12. Скулиш М.А. Пошук оптимального методу розподілу ресурсу у безпроводових широкосмугових мережах передачі даних / Скулиш М.А. // Труды седьмой международной конференции «Современные информационные и электронные технологии» (СИЭТ 2007).- Одесса: ОНПУ. - 2007.- С. 86.

Здобувачем зроблено аналіз ефективності методів розподілу ресурсів у безпроводових мережах за критерієм затримки пакетів в комутаційному центрі.

13. Глоба Л.С. Моделирование процессов управления в широкополоснх цифровых сетях интегрального обслуживания / Глоба Л.С. Скулиш М.А. // Труды научно-технической конференции "Проблемы телекоммуникаций". - г. Киев. - 2008г. - С. 235-236.

Здобувачем охарактеризовані принципи моделювання систем керування інформаційними трафіками.