О возможности анализа спектров сигналов в спиновых эхо-процессорах в реальном масштабе времени
Принцип действия и изготовление спинового эха, его применение для создания управляемых линий задержек и других устройств обработки сигналов. Использование трехимпульсной методики. Получение спектра в реальном масштабе времени для исследуемого сигнала.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.09.2012 |
Размер файла | 317,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
О возможности анализа спектров сигналов в спиновых эхо-процессорах в реальном масштабе времени
Ковалевский Михаил Михайлович,
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической и математической физики,
Соколов Олег Владимирович,
аспирант кафедры теоретической и математической физики
В статье исследуется возможность получения в спиновых эхо-процессорах (СЭП) спектров сигналов в реальном масштабе времени без применения дополнительных устройств. Показано, что при использовании трехимпульсной методики управляющий сигнал однозначно определяется исследуемым сигналом. При заданном управляющем сигнале, в частности с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ), в СЭП можно получить спектр в реальном масштабе времени только для исследуемого сигнала, принадлежащего некоторому дискретному набору.
Ключевые слова: спиновое эхо, спектры сигналов.
Известны применения спинового эха для создания управляемых линий задержек и других устройств обработки сигналов [1,6]. Спиновые эхо-процессоры (СЭП), принцип действия которых основан на явлениях спинового или светового эха, отличаются простотой изготовления и настройки, относительно малыми габаритами. В [2] показано, что в СЭП возможно осуществить получение спектров сигналов в реальном масштабе времени трехимпульсным методом, используя в качестве третьего управляющего импульса сигнал с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ), при выполнении условия
, (1)
где t1 - длительность анализируемого сигнала, ф - длительность ЛЧМ, 2Дf - величина девиации частоты ЛЧМ импульса. Также при этом необходимо использование фазового детектора. В [5,8] удалось исключить неравенство (1) путем введения предварительной операции гетеродинирования анализируемого сигнала. Необходимо отметить, что условие (1) ограничивает возможность анализа спектров сложных фазоманипулированных сигналов, длительность которых сравнима или превышает
.
Целесообразно установить возможность получения в спиновых эхо-процессорах спектров сигналов в реальном масштабе времени по трехимпульсной методике без применения дополнительных устройств.
Известно [6,7], что спектральная функция стимулированного трехимпульсного эха в малосигнальном приближении без учета релаксации может быть записана в виде
, (2)
где S1(щ) --спектральная функция первого импульса; S2(щ) --спектральная функция второго импульса; S3(щ) -- спектральная функция третьего импульса; A = const; g(щ) -- форма неоднородноуширенной линии поглощения рабочего вещества, T и ф2 - соответственно моменты времени, в которые начинают действовать третий и второй радиоимпульсы. Тогда, очевидно, сигнал на выходе СЭП запишется как
, (3)
где .
Поскольку рабочее вещество обладает конечной шириной неоднородноуширенной линии поглощения, потребуем, чтобы спектральная функция первого поступающего на СЭП радиоимпульса была постоянна в пределах ширины линии, т. е.
. (4)
В качестве второго импульса будем использовать сигнал, спектр которого необходимо получить. Его спектральная плотность:
. (5)
Из (2) видно, что спектр эхо-сигнала зависит от спектров всех трех импульсов, так что представляется сомнительным, что для произвольного анализируемого сигнала в качестве управляющего импульса подойдет ЛЧМ-сигнал. Поэтому, будем искать такой управляющий сигнал, который на выходе СЭП позволил бы получить спектр исследуемого сигнала в реальном масштабе времени, и покажем, что каждому анализируемому сигналу должен соответствовать управляющий сигнал, спектр которого должен зависеть от свойств обрабатываемого сигнала. Очевидно, что в этом случае спектр третьего сигнала должен удовлетворять интегральному уравнению Фредгольма 1-го рода
, (6)
где з и б - масштабные коэффициенты.
С помощью обратного преобразования Фурье получаем
, (7)
где.
Подставляя (5) в правую часть (7) получаем после несложных преобразований, используя свойства интеграла Фурье,
. (8)
По спектру легко находится сам необходимый третий сигнал.
Для иллюстрации приведем результат, полученный численным моделированием. Пусть обрабатываемый сигнал есть простой радиоимпульс. На рис. 1 изображены модуль и фаза управляющего импульса, рассчитанные для параметров .
Таким образом, спектральный анализ неизвестного a priori сигнала в реальном времени затруднителен, так как управляющий сигнал определенным образом зависит от спектральных свойств исследуемого сигнала.
a) b)
Рис. 1. Модуль (a) и фаза (b) управляющего импульса.
спиновой эхо сигнал спектр
Интересен вопрос, каким должен быть спектр исследуемого сигнала, чтобы при использовании в качестве управляющего импульса сигнала ЛЧМ на выходе СЭП получался этот спектр в реальном масштабе времени.
Очевидно, в этом случае, спектр исследуемого сигнала S2(щ) должен удовлетворять уравнению
, (9)
где .
При спектр ЛЧМ S3(щ) с достаточной степенью точности описывается выражением [4]
(10)
при и равен нулю в остальном частотном диапазоне, в - скорость изменения частоты в импульсе.
Тогда уравнение (9) преобразуется к виду
. (11)
При замене переменной для S2(щ) получаем
, (12)
где .
Удобно еще сделать замену , при этом (12) переходит в
. (13)
После введения новой искомой функции получается однородное уравнение Фредгольма 2-го рода
(14)
с ядром
, (15)
.
Заменим ядро вырожденным [3], для этого разложим экспоненту в ряд Тейлора , ограничившись членами до n-го порядка
. (16)
Таким образом, ядро примет вид:
(17)
Подставляя вырожденное ядро (17) в уравнение (14) получаем
, (18)
где . (19)
Подстановка (18) в (19) приводит к системе уравнений
(20)
для определения собственных чисел и собственных векторов квадратной матрицы C с элементами
(21).
Задавая определенное число n, мы получим n собственных чисел и n соответствующих им собственных векторов .
Каждому и будет соответствовать искомая функция
, (22)
по которой легко найти спектр исследуемого сигнала, а по нему определить сам сигнал.
Например, для ЛЧМ с параметрами при получены решения, показанные на рис. 2.
l=1 l=3 l=5
a)
b)
Рис. 2. Модуль (a) и фаза (b) исследуемого сигнала для (слева), (в центре) и (справа).
Итак, можно сделать вывод, что при заданном управляющем сигнале, в частности ЛЧМ, в СЭП можно получить спектр в реальном масштабе времени только для сигналов, принадлежащих некоторому дискретному набору.
Форма неоднородной линии уширения и спектр исследуемого импульса входят в формулу (2) одинаковым образом, поэтому по аналогии с методами, развитыми в [2,5,8], СЭП можно использовать для экспресс-анализа формы неоднородной линии уширения.
Литература
1. Баруздин С.А., Устинов В.Б. Эхо-процессор - многофункциональное устройство обработки сигналов. - В кн.: Методы функциональной электроники в реализации радиотехнических устройств: Сб. тр. - Киев: 1982, С. 88 - 92.
2. Иванов Ю.В., О возможности анализа спектров сигналов в спиновых устройствах в реальном масштабе времени, Радиотехника и электроника, 1977, Т. 22, № 5, С. 1008-1013.
3. Калиткин Н.Н., Численные методы, Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», М.: 1978. 512 с.
4. Кук Ч., Бернфельд М., Радиолокационные сигналы Теория и применение, «Советское радио», М.: 1971. 568 с.
5. Соколов С.Л., Иванов Ю.В., Гетеродинный способ анализа спектров при помощи эффекта спинового эхо, Радиотехника и электроника, 1979, Т. 24, № 1, С. 99-104.
6. Устинов В.Б., Ковалевский М.М., Баруздин С.А. // Изв. АН СССР. Сер. физ. 1986, Т. 50. № 8. С. 1495 - 1499.
7. Устинов В.Б., Рассветалов Л.А., Ковалевский М.М. // Изв. ЛЭТИ. 1979. Вып. 135. С. 10-18.
8. Петров Николай Иванов, Метод за анализ на спектр на сигналы
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Теорема дискретизации или Котельникова. Соотношение между непрерывными сигналами и значениями этих сигналов лишь в отдельные моменты времени – отсчетами. Получение спектра дискрeтизованной функции. Дискретизация реальных сигналов (речь, музыка).
реферат [353,2 K], добавлен 10.02.2009Структура устройств обработки радиосигналов, внутренняя структура и принцип работы, алгоритмами обработки сигнала. Основание формирование сигнала на выходе линейного устройства. Модели линейных устройств. Расчет операторного коэффициента передачи цепи.
реферат [98,4 K], добавлен 22.08.2015Расчет спектра сигнала через ряд Фурье. Диапазон частот, в пределах которого заключена часть энергии колебания. Восстановленный сигнал из гармоник. Алгоритм восстановления и дискретные значения времени. Изучение спектрального представления сигналов.
лабораторная работа [356,3 K], добавлен 18.05.2019Спектральные характеристики периодических и непериодических сигналов. Свойства преобразования Фурье. Аналитический расчёт спектра сигнала и его энергии. Разработка программы в среде Borland C++ Bulder 6.0 для подсчета и графического отображения сигнала.
курсовая работа [813,6 K], добавлен 15.11.2012Спектр передаваемых сигналов. Дискретизация сообщений по времени. Квантование отсчётов по уровню и их кодирование, расчет его погрешностей. Формирование линейного сигнала, расчет его спектра. Разработка структурной схемы многоканальной системы передачи.
курсовая работа [701,1 K], добавлен 06.07.2014Сигнал - материальный носитель информации и физический процесс в природе. Уровень, значение и время как основные параметры сигналов. Связь между сигналом и их спектром посредством преобразования Фурье. Радиочастотные и цифровые анализаторы сигналов.
реферат [118,9 K], добавлен 24.04.2011Характеристика видов и цифровых методов измерений. Анализ спектра сигналов с использованием оконных функций. Выбор оконных функций при цифровой обработке сигналов. Исследование спектра сигналов различной формы с помощью цифрового анализатора LESO4.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 03.05.2018Методы цифровой обработки сигналов в радиотехнике. Информационные характеристики системы передачи дискретных сообщений. Выбор длительности и количества элементарных сигналов для формирования выходного сигнала. Разработка структурной схемы приемника.
курсовая работа [370,3 K], добавлен 10.08.2009Временные функции сигналов, частотные характеристики. Граничные частоты спектров сигналов, определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет информационных характеристик канала, вероятности ошибки демодулятора.
курсовая работа [594,5 K], добавлен 28.01.2013Временные функции, частотные характеристики и спектральное представление сигнала. Граничные частоты спектров сигналов. Определение разрядности кода. Интервал дискретизации сигнала. Определение кодовой последовательности. Построение функции автокорреляции.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 09.02.2013