Классификация каналов связи. Информационные модели каналов связи

Классификация и характеристики каналов связи, модели их организации. Пропускная способность дискретного, бинарного, симметричного каналов связи. Ширина полосы пропускания. Скорость передачи информации. Дискретный канал связи без помех и с помехами.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 29.05.2012
Размер файла 159,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

РЕФЕРАТ

Классификация каналов связи. Информационные модели каналов связи

Введение

Среда распространения, или электромагнитный тракт связи, соединяющий передатчик и приемник, называется каналом. Вообще, каналы связи могут состоять из проводников, коаксиальных и оптоволоконных кабелей, а также (в случае передачи в радиодиапазоне частот) волноводов, атмосферы или открытого пространства. Для большинства наземных каналов связи пространство канала проходит через открытое пространство. Следует напомнить, что хотя некоторые атмосферные явления происходят на высоте до 100 км основная часть атмосферы лежит все же ниже 20 км. Следовательно на атмосферу приходится небольшая часть общей длины тракта связи. [1,270-271 c.]

Классификация и характеристики канала связи

Канал связи - это совокупность средств, предназначенных для передачи сигналов (сообщений).

Для анализа информационных процессов в канале связи можно использовать его обобщенную схему, приведенную на рис. 1.

На рис. 1 приняты следующие обозначения: X, Y, Z, W - сигналы, сообщения; f - помеха; ЛС - линия связи; ИИ, ПИ - источник и приемник информации; П - преобразователи (кодирование, модуляция, декодирование, демодуляция).

Существуют различные типы каналов, которые можно классифицировать по различным признакам:

По типу линий связи: проводные; кабельные; оптико-волоконные;

линии электропередачи; радиоканалы и т.д.

2. По характеру сигналов: непрерывные; дискретные; дискретно-непрерывные (сигналы на входе системы дискретные, а на выходе непрерывные, и наоборот).

3. По помехозащищенности: каналы без помех; с помехами. [6]

Каналы связи характеризуются:

1. Емкость канала определяется как произведение времени использования канала Tк, ширины спектра частот, пропускаемых каналом Fк и динамического диапазона Dк., который характеризует способность канала передавать различные уровни сигналов

Vк = Tк Fк Dк. (1)

Условие согласования сигнала с каналом:

Vc Vk; Tc Tk; Fc Fk; Vc Vk; Dc Dk.

2. Скорость передачи информации - среднее количество информации, передаваемое в единицу времени.

Пропускная способность канала связи - наибольшая теоретически достижимая скорость передачи информации при условии, что погрешность не превосходит заданной величины.

4. Избыточность - обеспечивает достоверность передаваемой информации (R = 01). [2]

Одной из задач теории информации является определение зависимости скорости передачи информации и пропускной способности канала связи от параметров канала и характеристик сигналов и помех.

Канал связи образно можно сравнивать с дорогами. Узкие дороги - малая пропускная способность, но дешево. Широкие дороги - хорошая пропускная способность, но дорого. Пропускная способность определяется самым «узким» местом.

Скорость передачи данных в значительной мере зависит от передающей среды в каналах связи, в качестве которых используются различные типы линий связи. [4]

Проводные:

1. Проводные - витая пара (что частично подавляет электромагнитное излучение других источников). Скорость передачи до 1 Мбит/с. Используется в телефонных сетях и для передачи данных.

2. Коаксиальный кабель. Скорость передачи 10-100 Мбит/с - используется в локальных сетях, кабельном телевидении и т.д.

3. Оптико-волоконная. Скорость передачи 1 Гбит/с.

В средах 1-3 затухание в дБ линейно зависит от расстояния, т.е. мощность падает по экспоненте. Поэтому через определенное расстояние необходимо ставить регенераторы (усилители). [7]

Радиолинии:

Радиоканал. Скорость передачи 100-400 Кбит/с. Использует радиочастоты до 1000 МГц. До 30 МГц за счет отражения от ионосферы возможно распространение электромагнитных волн за пределы прямой видимости. Но этот диапазон сильно зашумлен (например, любительской радиосвязью). От 30 до 1000 МГц - ионосфера прозрачна и необходима прямая видимость. Антенны устанавливаются на высоте (иногда устанавливаются регенераторы). Используются в радио и телевидении.

Микроволновые линии. Скорости передачи до 1 Гбит/с. Используют радиочастоты выше 1000 МГц. При этом необходима прямая видимость и остронаправленные параболические антенны. Расстояние между регенераторами 10-200 км. Используются для телефонной связи, телевидения и передачи данных.

Спутниковая связь. Используются микроволновые частоты, а спутник служит регенератором (причем для многих станций). Характеристики те же, что у микроволновых линий. [5]

Модели каналов

1. Дискретный канал без памяти

Дискретный канал без памяти характеризуется дискретным входным алфавитом, дискретным выходным алфавитом и набором условных вероятностей P (j|i) (1? i ? M, 1? j ? Q), где i представляет собой модулятор М-арного входного символа, j - демодулятор Q-арного выходного символа, а P (j|i) - это вероятность приема символа j при переданном символе i. Каждый выходной символ канала зависит только от соотвествующего входного символа, так что для данной входной последовательности U = u1, u2, u3, …, um, …, uN условную вероятность соответствующей выходной последовательности

Z=z1, z2, …, zm, …, zN можно записать следующим образом:

Это уравнение - условие отсутствия памяти у канала. Поскольку считается, что шум в канале без памяти влияет на каждый символ независимо от других, то условная вероятность Z является произведением вероятностей независимых элементов.

Если же канал имеет память, условную вероятность последовательности нужно выражать как совместную вероятность всех элементов последовательности.

2. Двоичный симметричный канал

Двоичный симметричный канал является частным случаем дискретного канала без памяти, входной и выходной алфавиты которого состоят из двоичных элементов. Условные вероятности имеют симметричный вид:

P (0|1) = P (1|0) = p

и

P (1|1) = P (0|0) = 1-p.

Это уравнение выражает так называемые вероятности перехода. Иными словами при передаче канального символа вероятность принятия его с ошибкой равна p, а вероятность того, что он передан без ошибки, - (1-p). Поскольку на выход демодулятора поступают дискретные элементы 0 или 1, говорят, что по отношению к каждому символу демодулятор принимает жесткое решение. Рассмотрим

наиболее распространенную схему кодирования - данные в формате BPSK плюс демодуляция по принципу жесткого решения. Вероятность появления ошибки в канальном символе находится с помощью следующей формулы:

Здесь Ec/N0 - отношение энергии канального символа к плотности шума.

Если описанная схема жестких решений применяется в системах с бинарными кодировками, то с демодулятора на декодер поступают двоичные кодовые символы или биты канала. Поскольку декодер работает на основе жестких решений, определяемых демодулятором, декодирование в двоичном симметричном канале называется также жестким декодированием.

3. Гауссов канал

Определение двоичного симметричного канала можно использовать и для каналов с не дискретным алфавитом. Пример - гауссов канал с дискретным входным алфавитом и непрерывным выходным алфавитом, лежащим в диапазоне (-?,?). Этот канал добавляет шум ко всем передаваемым символам. Поскольку шум - это гауссова случайная переменная с нулевым средним и дисперсией, результирующую функцию плотности вероятности принятой случайно величины z при условии передачи символа uk можно записать следующим образом:

для всех z, где k = 1,2, …, M.

В этом случае отсутствие памяти имеет то же значение, что и в дискретном канале без памяти. [1,364-366 c.]

Пропускная способность дискретного канала связи

Дискретный канал - канал связи, используемый для передачи дискретных сообщений.

Упрощенная схема передачи информации по дискретному каналу связи представлена на рисунке 1.

Рис. 1. Схема дискретного канала передачи информации

канал дискретный связь пропускание

Источник дискретных сообщений (ИДС) использует для представления информации первичный алфавит {A}.Первичный кодер (ПК) кодирует знаки первичного алфавита n элементарными сигналами с алфавитом {a}. Действие помех в процессе передачи может состоять в том, что алфавит принимаемых сигналов будет отличаться от алфавита входных сигналов как их числом так и характеристиками - пусть это будет алфавит {b}, содержащий m элементарных сигналов. Несовпадение алфавитов сигналов приводит к тому, что на выходе канала появляются такие комбинации элементарных сигналов, которые не могут быть интерпретированы как коды знаков первичного алфавита. Другими словами, алфавит приемника вторичного сообщения (ПрмДС) {B} может не совпасть с алфавитом {A}. Для простоты будем считать, что декодер вторичных сигналов совмещен с приемником.

Вводя количественные характеристики процесса передачи информации, постараемся выделить из них те, которые зависят только от свойств канала, и те, которые определяются особенностями источника дискретного сообщения.

Дискретный канал считается заданным, если известны:

· время передачи одного элементарного сигнала ;

· исходный алфавит элементарных сигналов {a}, т.е. все его знаки ai (i = 1n, где n - число знаков алфавита {a};

· n значений вероятностей появления элементарных сигналов на входе p(ai); эти вероятности называются априорными (поскольку они определяются не свойствами канала, а источником сообщения, т.е. являются внешними по отношению к каналу и самому факту передачи сообщения);

· алфавит сигналов на выходе канала {b}, т.е. все знаки bj (j = 1m, где m - число знаков алфавита {b}; в общем случае nm;

· значения условных вероятностей , каждая из которых характеризует вероятность появления на выходе канала сигнала bj при условии, что на вход был послан сигнал ai; поскольку эти вероятности определяются свойствами самого канала передачи, они называются апостериорными; очевидно, количество таких вероятностей равно n·m:

·

Очевидно также, что для каждой строки выполняется условие нормировки:

Как мы увидим в дальнейшем, все остальные характеристики дискретного канала могут быть определены через перечисленные параметры.

Дискретный канал называется однородным, если для любой пары i и j условная вероятность  с течением времени не изменяется (т.е. влияние помех все время одинаково).

Дискретный канал называется каналом без памяти, если p(ai) и  не зависят от места знака в первичном сообщении (т.е. отсутствуют корреляции знаков).

Будем считать, что для передачи используются колебательные или волновые процессы - с практической точки зрения такие каналы представляют наибольший интерес (в частности, к ним относятся компьютерные линии связи).

Введем ряд величин, характеризующих передачу информации по каналу.

Ширина полосы пропускания

Любой преобразователь, работа которого основана на использовании колебаний (электрических или механических) может формировать и пропускать сигналы из ограниченной области частот. Пример с телефонной связью приводился выше. То же следует отнести и к радио и телевизионной связи - весь частотный спектр разделен на диапазоны (ДВ, СВ, КВI, КВII, УКВ, ДМВ), в пределах которых каждая станция занимает свой под диапазон, чтобы не мешать вещанию других.

Интервал частот, используемый данным каналом связи для передачи сигналов, называется шириной полосы пропускания.

Для построения теории важна не сама ширина полосы пропускания, а максимальное значение частоты из данной полосы (), поскольку именно им определяется длительность элементарного импульса :

 (1)

Другими словами, каждые  секунд по каналу можно передавать импульс или паузу, связывая с их последовательностью определенные коды. Использовать сигналы большей длительности, чем , в принципе, возможно (например, 2) - это не приведет к потере информации, хотя снизит скорость ее передачи по каналу. Использование же сигналов более коротких, чем , может привести к информационным потерям, поскольку информационный параметр сигнала будет принимать какие-то промежуточные значения между заданными дискретными (например, 0 и 1), что затруднит их интерпретацию. Следовательно, по дискретному каналу за единицу времени можно передавать не более элементарных сигналов.

Если канал является аналоговым, то  характеризует число полных колебаний параметра за единицу времени, с каждым из которых можно связать два элементарных сигнала; по этой причине связь  и  оказывается иной:

В дальнейшем, как уже указывалось, мы будет рассматривать лишь дискретный канал и, следовательно, использовать (1).

Возможны частные случаи, когда передача ведется на единственной частоте, создаваемой, например, тактовым генератором; тогда, очевидно,  равна тактовой частоте.

Зная , можно найти количество элементарных сигналов, передаваемое по каналу за единицу времени:

(очевидно, если известна , то L = ). Если код знака первичного алфавита состоит из ki элементарных сигналов, время его передачи по каналу составит ti = ki· , а среднее время передачи кодовой комбинации одного знака первичного алфавита будет равно t = K (A, a.

Пропускная способность канала связи

С передачей одного элементарного сигнала связано некоторое количество информации Is. Если общее число различных элементарных сигналов n, а вероятности их появления p(ai) (i = 1n), то согласно формуле Шеннона:

Однако, как обсуждалось выше, оптимальным будет такой вариант кодирования, при котором появление всех элементарных сигналов (знаков вторичного алфавита) оказывается равновероятным - в таком случае:

Is=Ismax=log2n

Это значение является предельным (наибольшим) для информационного содержания элементарного сигнала выбранного вторичного алфавита. Поскольку такое количество информации передается за время , можно ввести величину, характеризующую предельную интенсивность информационного потока через канал - пропускную способность канала C:

 (2)

Данная величина является характеристикой канала связи, поскольку зависит только от его особенностей. Это выражение служит определением пропускной способности как идеального канала (без помех), так и реального канала с помехами - просто, как мы увидим далее, информационное содержание элементарного сигнала в реальном канале оказывается меньше log2n.

Если Ismax выражено в битах, а 0 - в секундах, то единицей измерения C будет бит/с. Раньше такая единица называлась бод, однако, название не прижилось, и по этой причине пропускная способность канала связи измеряется вбит/с. Производными единицами являются:

1Кбит/с=103 бит/с

1Мбит/с=106 бит/с

1 Гбит/с = 109 бит/с

При отсутствии в канале связи помех Ismax = log2n; тогда

 (3)

- максимально возможное значение пропускной способности (это обстоятельство отражено индексом «0»); в реальном канале Ismax log2n и, следовательно, C C0.

Скорость передачи информации

Если источник выдает L элементарных сигналов в единицу времени, а средняя длина кода одного знака составляетK (A, a), то, очевидно, отношение L/K (A, a) будет выражать число знаков первичного алфавита, выдаваемых источником за единицу времени. Если с каждым из них связано среднее количество информации I(A), то можно найти общее количество информации, передаваемой источником за единицу времени - эта величина называется скоростью передачи или энтропией источника (будем обозначать ее J):

 (4)

Энтропия источника, в отличие от пропускной способности, является характеристикой источника, а не канала связи.

Размерностью J, как и C, является бит/с. Каково соотношение этих характеристик? Рассмотрим канал без помех. Тогда выразив L из (3) и подставив в (4), получим:

Согласно первой теореме Шеннона при любом способе кодирования

хотя может быть сколь угодно близкой к этому значению. Следовательно, всегда JC0, т.е. скорость передачи информации по каналу связи не может превысить его пропускной способности.

Как показано в теории Шеннона, данное утверждение справедливо как при отсутствии в канале помех (шумов) (идеальный канал связи), так и при их наличии (реальный канал связи). [3]

Дискретный канал связи без помех

Если помехи в канале связи отсутствуют, то входные и выходные сигналы канала связаны однозначной, функциональной зависимостью.

При этом условная энтропия равна нулю, а безусловные энтропии источника и приемника равны, т.е. среднее количество информации в принятом символе относительно переданного равно

I (X, Y) = H(X) = H(Y); H (X/Y) = 0.

Если ХТ - количество символов за время T, то скорость передачи информации для дискретного канала связи без помех равна

(6)

где V = 1/ - средняя скорость передачи одного символа.

Пропускная способность для дискретного канала связи без помех

(7)

Т.к. максимальная энтропия соответствует для равновероятных символов, то пропускная способность для равномерного распределения и статистической независимости передаваемых символов равна:

. (8) [4]

Первая теорема Шеннона для канала: Если поток информации, вырабатываемый источником, достаточно близок к пропускной способности канала связи, т.е.

, где - сколь угодно малая величина,

то всегда можно найти такой способ кодирования, который обеспечит передачу всех сообщений источника, причем скорость передачи информации будет весьма близкой к пропускной способности канала.

Теорема не отвечает на вопрос, каким образом осуществлять кодирование. [7]

Дискретный канал связи с помехами

Мы будем рассматривать дискретные каналы связи без памяти.

Каналом без памяти называется канал, в котором на каждый передаваемый символ сигнала, помехи воздействуют, не зависимо от того, какие сигналы передавались ранее. То есть помехи не создают дополнительные коррелятивные связи между символами. Название «без памяти» означает, что при очередной передаче канал как бы не помнит результатов предыдущих передач. [5]

При наличии помехи среднее количество информации в принятом символе сообщении - Y, относительно переданного - X равно:

.

Для символа сообщения XT длительности T, состоящего из n элементарных символов среднее количество информации в принятом символе сообщении - YT относительно переданного - XT равно:

I(YT, XT) = H(XT) - H(XT/YT) = H(YT) - H(YT/XT) = n [H(Y) - H (Y/X). (9)

Для определения потерь в дискретном канале связи используется канальная матрица (матрица переходных вероятностей), позволяющая определить условную энтропию характеризующую потерю информации на символ сообщения.

Скорость передачи информации по дискретному каналу с помехами равна:

(10)

Пропускная способность дискретного канала при наличии помех равна максимально допустимой скорости передачи информации, причем максимум разыскивается по всем распределениям вероятностей p(x) на X и, поскольку, энтропия максимальна для равномерного распределения (для равновероятных символов сообщения), то выражение для пропускной способности имеет вид:

. (11)

Как видно из формулы, наличие помех уменьшает пропускную способность канала связи. [7]

Пропускная способность бинарного, симметричного канала

Бинарным дискретным каналом называется канал, по которому передается только два элементарных дискретных символа (т.е. используется двоичный код).

Симметричным дискретным каналом называется канал, в котором. вероятности не зависят от передаваемых символов, т.е. вероятности правильной передачи одинаковы (p(x1)= p(x2)) и вероятности ошибочной передачи одинаковы (p(y1 /x2)= p(y2/x1)). [5]

Рассмотрим двоичный дискретный канал, по которому передаются дискретные символы «0» и «1» (m=2). Если передаваемые символы независимы и равновероятны (p(x1)= p(x2)=1/2), то сигнал имеет максимальную энтропию (Hmax(X)=1), при этом p (1/0) = p (0/1).

Pош - вероятность ошибки то 1-Рош - вероятность правильного приема. Условная энтропия для симметричного канала равна

Пропускная способность для двоичного, симметричного канала

(12)

Это уравнение Шеннона для симметричного двоичного канала.

Наличие ошибки приводит к уменьшению пропускной способности.

Так при pош = 0,01 пропускная способность равна C = 0,9/ = 0,9Cmax.

Основная теорема Шеннона о кодировании для дискретного канала с помехами: Для дискретного канала с помехами существует такой способ кодирования, который позволяет осуществлять безошибочную передачу информации, если производительность источника ниже пропускной способности[7]

Список литературы

1 Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 1104 с.

2 Википедия - htttp://ru.wikipedia.org/wiki

3 Сайт - Информатика и программирование. Шаг за шагом - http://it.kgsu.ru/TI_3/tkod_026.html

4 База знаний - http://knowledge.allbest.ru

5 http://studentbank.ru

6 ЭВМ - http://sokolov-urry.narod.ru/evm.htm

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Основные характеристики дискретных каналов. Проблема их оптимизации. Классификация каналов передачи дискретной информации по различным признакам. Нормирование характеристик непрерывных каналов связи. Разновидности систем передачи дискретных каналов.

    контрольная работа [103,7 K], добавлен 01.11.2011

  • Принципы определения производительности источника дискретных сообщений. Анализ пропускной способности двоичного симметричного канала связи с помехами, а также непрерывных каналов связи с нормальным белым шумом и при произвольных спектрах сигналов и помех.

    реферат [251,3 K], добавлен 14.11.2010

  • Сведения о характеристиках и параметрах сигналов и каналов связи, методы их расчета. Структура цифрового канала связи. Анализ технологии пакетной передачи данных по радиоканалу GPRS в качестве примера цифровой системы связи. Определение разрядности кода.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 07.02.2013

  • Диапазоны частот, передаваемых основными типами направляющих систем. Параметры каналов линий связи. Обозначения в линиях связи. Переключатель каналов с мультиплексированием по времени. Характеристики каналов на коаксиальном кабеле, оптических кабелей.

    презентация [590,2 K], добавлен 19.10.2014

  • Характеристики и параметры сигналов и каналов связи. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю. Квантование случайного сигнала. Согласование источника информации с непрерывным каналом связи.

    курсовая работа [692,0 K], добавлен 06.12.2015

  • Разработка системы сжатия и уплотнения каналов и определение её параметров и характеристик. Проектирование и применение систем уплотнения каналов с целью уменьшения плотности и сложности линий связи, увеличения числа каналов, улучшение качества связи.

    курсовая работа [487,0 K], добавлен 25.12.2008

  • Состав каналов для передачи дискретных сообщений. Наиболее распространенные способы задания непрерывных каналов, описание их с помощью операторов преобразования входных сигналов и задание действующих помех. Дискретный канал непрерывного времени.

    презентация [294,9 K], добавлен 21.04.2015

  • Тенденции развития систем безопасности с точки зрения использования различных каналов связи. Использование беспроводных каналов в системах охраны. Функции GSM каналов, используемые системами безопасности. Вопросы безопасности при эксплуатации систем.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 22.07.2009

  • Характеристика существующей схемы организации связи. Обоснование выбора трассы прохождения магистрали. Безопасность и жизнедеятельность на предприятиях связи. Управление элементами сети. Расчет числа каналов связи. Доходы и экономический эффект.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 24.11.2010

  • Разработка модели чрезвычайной ситуации. Организация связи с оперативной группой и группой ликвидации для осуществления аварийно-спасательных работ. Выбор спутниковой связи, ее преимущества и недостатки. Пропускная способность канала связи с помехами.

    курсовая работа [294,1 K], добавлен 04.12.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.