Прохождение сигнала и помехи через типовые радиотехнические тракты
Вероятностные характеристики совокупности сигнала и помехи. Плотности вероятности при постоянной дисперсии шума. Анализ прохождения сигнала и помехи через типовые тракты в радиотехнических устройствах. Уменьшения дисперсии выходного случайного процесса.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.04.2011 |
Размер файла | 784,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1
1. Вероятностные характеристики совокупности сигнала и помехи
Во многих радиотехнических устройствах имеются типовые радиотехнические тракты, состоящие из трех каскадно-соединенных элементов: входной линейной цепи, нелинейного безынерционного элемента и выходной линейной цепи. В качестве этих элементов могут выступать различные электрические цепи с заданными характеристиками. На вход радиотехнического тракта воздействует аддитивная смесь сигнала и помехи:
,
где s(t) - сигнал в виде гармонического или квазигармонического колебания; (t) - гауссов процесс с равномерной спектральной плотностью мощности (белый или квазибелый шум).
Известно [2], что в таких условиях при решении задачи обнаружения критерием качества работы устройства может служить отношение сигнал/помеха, которое определяется тремя выражениями:
- отношение сигнал/помеха по уровню
, где As - амплитуда сигнала; - дисперсия шума;
- отношение сигнал/помеха по мощности
;
- энергетическое отношение сигнал/помеха
,
где - энергия сигнала; - спектральная плотность мощности помехи (белого или квазибелого шума).
Если длительность сигнала , то
, а ,
где - ширина энергетической полосы квазибелого шума.
Плотность вероятности сигнала (со случайной начальной фазой)
, , а шума - .
Если сигнал и помехи независимы, то , и плотность вероятности их смеси определяется интегралом свертки:
.
На рис. 1 представлены плотности вероятности f(x) при постоянной дисперсии шума , а на рис. 2 - в отсутствии шума.
Рис. 1
При независимых s и корреляционная функция смеси определяется суммой корреляционных функций сигнала и помехи. В некоторых случаях помеха (t) может быть узкополосной, тогда
,
где C(t) - огибающая смеси, значения которой распределены по закону Рэлея - Райса:
,
где - функция Бесселя мнимого аргумента нулевого порядка.
Рис. 2
Графики плотности вероятности показаны на рис. 3 при различных q. При q закон Рэлея - Райса может быть аппроксимирован с хорошим приближением нормальным распределением (практически уже при q = 5…10) и математическое ожидание зависит от q.
2. Анализ прохождения сигнала и помехи через типовые тракты
Рассмотрим прохождение сигнала и помехи через тракт: избирательная цепь, нелинейная безынерционная цепь (НБЦ), фильтр нижних частот (ФНЧ), структурная схема которого представлена на рис. 4.
Рис. 3
Рис. 4
На вход тракта (или алгоритма сигнального процессора) подается сумма сигнала и нормального белого шума со спектральной плотностью мощности . Будем предполагать, что избирательная цепь, например резонансный усилитель, имеет следующие особенности: , где р - резонансная частота нагрузки усилителя, в качестве которой используется резонансный колебательный контур; , где a 1…2; - длительность сигнала. После прохождения белого шума через такой усилитель на его выходе будет узкополосный случайный процесс , и смесь сигнала и помехи также будет узкополосным случайным процессом (при ):
. (1)
Дисперсия помехи на выходе избирательной цепи определяется спектральной плотностью мощности белого шума и энергетической полосой пропускания избирательной цепи с учетом нагрузки -
.
1. Пусть в качестве НБЦ используется нелинейный резистивный элемент с характеристикой . Такой НБЦ совместно с ФНЧ образуют амплитудный детектор с квадратичной характеристикой. Подставим вместо x выражение (1), приняв для простоты , тогда
.
Поскольку ФНЧ выделяет только низкочастотные составляющие, то СП на выходе тракта -
.
Математическое ожидание этого случайного процесса , а второй начальный момент его плотности вероятности -
.
Дисперсия выходного случайного процесса может быть определена по известной из теории вероятностей [3] формуле:
.
Отношение сигнал/помеха на выходе тракта равно отношению приращения математического ожидания (постоянной составляющей), обусловленного появлением гармонического колебания на входе, к среднеквадратическому отклонению выходного процесса (см. рис. 5), т.е.
,
где .
Подставив предыдущие выражения в формулу для , получим
. (2)
Рис. 5
Анализ формулы (2) показывает, что:
- при отношение сигнал/помеха по мощности на выходе тракта пропорционально квадрату входного отношения, т.е.
;
- при отношение сигнал/помеха пропорционально первой степени от , т.е.
.
Следовательно, в части тракта НБЦ + ФНЧ происходит подавление сигнала помехой, которое особенно сильно сказывается при малых сигналах (при малых ). Оно обусловлено взаимодействием сигнала и помехи, поскольку при этом спектр сигнала перераспределяется между гармониками, а выделяется на выходе ФНЧ только постоянная составляющая.
2. Пусть в качестве НБЦ используется нелинейный элемент с характеристикой (рис. 4), а , поскольку такой НБЦ совместно с ФНЧ образуют амплитудный детектор с линейной характеристикой детектирования.
Найдем математическое ожидание выходного случайного процесса, распределенного по закону Рэлея - Райса:
и второй начальный момент . Подставив полученное выражение в формулу для , получим
.
Анализ этого выражения показывает, что
- при отношение сигнал/помеха на выходе тракта: избирательная цепь - двухполупериодный выпрямитель (идеальный) - ФНЧ так же, как и у предыдущего тракта, пропорционально квадрату входного отношения , т.е.
;
- при отношение в два раза выше входного за счет подавления сигналом помехи, т.е .
Сравнение двух рассмотренных трактов показывает, что в них при малых подавление сигнала помехой не зависит от нелинейной характеристики НБЦ. При больших тракт с квадратичной НБЦ хуже, поскольку сильный сигнал выносит аддитивную помеху на участок нелинейной характеристики с большой крутизной и снижается, в то время как для линейного детектора крутизна характеристики детектирования одинакова при различных амплитудах входного колебания.
Проанализируем прохождение сигнала и помехи через идеальный («жесткий») ограничитель с резонансной нагрузкой. Структурная схема такого тракта приведена на рис. На входе тракта аддитивная смесь сигнала и шума с заданной корреляционной функцией . Характеристика ограничителя описывается следующим аналитическим выражением:
Рис. 6
Поскольку нелинейная характеристика имеет разрыв первого рода, воспользуемся методом Райса для определения корреляционной функции на выходе ограничителя [3]:
. (3)
Изображение нелинейной характеристики идеального ограничителя по Фурье:
.
Так как сигнал и помеха взаимно независимы, то характеристическая функция их аддитивной смеси равна произведению характеристических функций для сигнала и помехи, т.е.
. (4)
Используя формулы (3) и (4), запишем выражение для корреляционной функции процесса на входе полосового фильтра в виде ряда:
, (5)
где ; - постоянная составляющая корреляционной функции (при наличии четной части ).
Первая сумма ряда (5) содержит гармонические составляющие с кратными частотами и отображает преобразование одного сигнала без шума.
В спектре процесса Y(t) каждой гармонической составляющей соответствует дельта-функция: , где m - нечетные числа натурального ряда.
Вторая сумма ряда (5) - результат нелинейного преобразования одного шума. Если шум на входе тракта узкополосный, то корреляционная функция может быть определена так:
,
где - нормированная огибающая.
В этой сумме различные степени корреляционной функции по-разному влияют на спектральную плотность случайного процесса Y(t). Так, вторая степень создает две полосы: вблизи нулевой частоты и второй гармоники (20), так как
,
а третья степень - сужение , а значит, расширение спектра вблизи частот 0 и 30, так как
.
Заметим, что для такой характеристики ограничителя n - только четные.
Третья сумма отражает результат взаимодействия сигнала и помехи в ограничителе, что приводит к созданию комбинационных полос спектра с центральными частотами . Спектральные плотности мощности GX() и GY() представлены на рис. 7.
Рис. 7
Полосовой фильтр выделяет только составляющие, для которых m = 1 и n = 1, и тогда из формулы (5) сигнальная составляющая на выходе тракта примет вид
, (6)
где - отношение сигнал/помеха на входе ограничителя.
Проанализируем выражение (6). При - первая гармоника сигнала. При малых отношениях сигнал/помеха мощность выходного сигнала определяется в основном помехой, но всегда равна , т.е. = = const. Зависимость по формуле (6) от представлена на рис. 8, и при эта зависимость может быть аппрокси-мирована выражением
,
тогда , а при выходное отношение сигнал/помеха стремится к величине . При прохождении сигнала через идеальный ограничитель теряется информация об амплитуде, но сохраняется информация о фазе сигнала и о законе ее изменения.
Рис. 8
Идеальный ограничитель с резонансной нагрузкой используется в тракте широкополосный фильтр - ограничитель - узкополосный фильтр (ШОУ), структурная схема которого приведена на рис. 9.
Этот тракт используется для защиты от импульсных помех большой интенсивности и для стационаризации сигналов и помех по мощности. Пусть на вход тракта подается сигнал на фоне белого шума со спектральной плотностью мощности . Ограничитель принимаем идеальным с характеристикой вида
Рис. 9
Если - энергетическая полоса широкополосного фильтра (рис. 9), то дисперсия случайного процесса на его выходе есть , а на выходе ограничителя - (при ).
Спектральная плотность мощности шума на выходе ограничителя для частот может быть определена по приближенной формуле: , тогда дисперсия выходного случайного процесса Z(t) равна
.
Используя результаты предыдущего раздела, можно записать:
, а .
Для увеличения отношения сигнал/помеха на выходе тракта необходимо уменьшать и увеличивать . Однако при приеме широкополосных сигналов уменьшение недопустимо.
Таким образом, тракт ШОУ выигрыша в отношении сигнал/помеха не дает, если сигнал принимается на фоне белого шума. Поскольку зависит от
: ,
А - амплитуда сигнала на выходе широкополосного фильтра (см. рис. 9).
Выигрыш в помехоустойчивости такой тракт создает, если слабый сигнал принимается на фоне мощных импульсных помех (рис. 10).
Рис. 10
Такой сигнал в ограничителе искажается слабо, а интенсивность помехи становится существенно меньше при сохранении ширины спектра помехи на выходе ограничителя. Энергия одного из импульсов помехи на входе тракта , где H - пиковое значение импульса помехи; - его длительность. На выходе ограничителя энергия этого импульса существенно уменьшается: . Отношение сигнал/помеха на выходе тракта
.
Выигрыш в отношении сигнал/помеха обусловлен как различием ширин спектров сигнала и помехи, так и ограничением помехи. Широкополосный фильтр необходим, так как кроме импульсной помехи существует и флюктуационная помеха (шум).
Рассмотрим прохождение сигнала и помехи через тракт ограничитель - частотный детектор, структурная схема которого показана на рис. 11. На вход тракта воздействует аддитивная смесь гармонического сигнала s(t) и узкополосного случайного процесса , то есть
,
где ; .
Рис. 11
После ограничителя составляющая случайного процесса с полосой, сосредоточенной вблизи частоты , имеет постоянную амплитуду, равную уровню ограничения a:
,
т.е. ограничитель изменяет информацию об ее амплитуде, но сохраняет информацию о фазе. Если , т.е. , тогда
.
Сравним последнее выражение с формулой для узкополосного случайного процесса на входе тракта: . Из этого сравнения видно, что , так же как и , распределена по нормальному закону, если имеет рэлеевское распределение, а - равномерное в пределах от - до , только - видеопроцесс (спектр сосредоточен вблизи нуля по частоте), а - радиопроцесс (спектр сосредоточен вблизи частоты ). Из этого сравнения можно сделать вывод, что спектральная плотность мощности пропорциональна , перенесенной в область низких частот, то есть
.
Случайный процесс на выходе тракта с учетом преобразований в частотном детекторе равен
,
где D - коэффициент передачи детектора.
Спектральную плотность мощности этого процесса можно найти, учитывая предыдущие формулы и одно из свойств преобразования Фурье:
, (7)
а корреляционную функцию - обратным преобразованием Фурье:
,
где - ширина спектра помехи.
Будем полагать спектральную плотность мощности помехи в полосе равномерной и равной G0, тогда дисперсия выходного процесса -
Таким образом, для уменьшения дисперсии выходного случайного процесса необходимо увеличивать и уменьшать , что не всегда возможно.
радиотехнический тракт помеха дисперсия
Библиографический список
1. Федосов, В.П. Статистическая радиотехника [Текст] : конспект лекций / В.П. Федосов, В.П. Рыжов. - Таганрог : Изд-во ТРТИ, 2008. - 76 с.
2. Гоноровский, И.С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] / И.С. Го-норовский. - М. : Радио и связь, 2006. - 608 с.
3. Манжос, В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информа-ции на фоне помех [Текст] / Я.Д. Ширман, В.Н. Манжос. - М. : Радио и связь, 2011. - 416 с.
4. Гнеденко, Б.Н. Курс теории вероятности [Текст] / Б.Н. Гнеденко. - М. : Физматгиз, 2011. - 203 с.
5. Жовинский, В.Н. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов [Текст] / А.Н. Жовинский, В.Н. Жовинский. - М. : Энергия, 2009. - 112 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Изображение структурной и функциональной схемы исследуемого тракта. Входной сигнал, шум и аддитивная смесь. Временные диаграммы совокупности сигнала и помехи на выходах всех функциональных узлов тракта. Прохождение сигнала через оптимальный фильтр.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.03.2014Соотношение для спектральных плотностей входного и выходного сигнала, дискретное преобразование Фурье. Статистические характеристики сигналов в дискретных системах. Дискретная спектральная плотность для спектральной плотности непрерывного сигнала.
реферат [189,3 K], добавлен 23.09.2009Устройства обработки радиосигналов. Энергетические параметры случайного сигнала. Минимизация влияния помех на качество радиосигналов. Пиковая мощность, пик-фактор и динамический диапазон. Мощность случайного сигнала по частоте. Понятие белого шума.
реферат [462,2 K], добавлен 21.08.2015Определение спектров тригонометрического и комплексного ряда Фурье, спектральной плотности сигнала. Анализ прохождения сигнала через усилитель. Определение корреляционной функции. Алгоритм цифровой обработки сигнала. Исследование случайного процесса.
контрольная работа [272,5 K], добавлен 28.04.2015Нахождение корреляционной функции входного сигнала. Спектральный и частотный анализ входного сигнала, амплитудно-частотная и фазочастотная характеристика. Переходная и импульсная характеристика цепи. Определение спектральной плотности выходного сигнала.
курсовая работа [781,9 K], добавлен 27.04.2012Анализ прохождения сигнала через линейное устройство. Анализ выходного сигнала на основании спектрального метода. Передаточная функция линейного устройства и его схема. Анализ спектра выходного сигнала. Расчёт коэффициента усиления по постоянному току.
курсовая работа [168,3 K], добавлен 25.05.2012Графическое представление модуля и аргумента спектральной плотности. Спектрограмма сигнала, задержанного на половину длительности импульса. Аналитическое выражение и график импульсной характеристики цепи. Средняя мощность периодического сигнала.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 16.12.2016Анализ прохождения белого шума через колебательный контур. Расчет плотности вероятности стационарного случайного сигнала на выходе электрической цепи; правила его нормализации. Исследование линейных преобразований случайных процессов с помощью LabVIEW.
реферат [5,6 M], добавлен 31.03.2011Расчет спектрально-корреляционных характеристик сигнала и шума на входе усилителя промежуточной частоты (УПЧ). Анализ прохождения аддитивной смеси сигнала и шума через УПЧ, частотный детектор и усилитель низкой частоты. Закон распределения частоты.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 22.03.2015Уменьшение дисперсии шумовой составляющей многокритериальными методами сглаживания цифрового сигнала, представленного единственной реализацией нестационарного случайного процесса в условиях априорной информации о функциях сигнала и характеристиках шума.
реферат [488,8 K], добавлен 01.04.2011