Вероятность необнаруживаемой ошибки при комбинировании помехоустойчивых кодов по мажоритарному принципу

Получение оценки величины необнаруживаемой ошибки комбинированных по мажоритарному принципу помехоустойчивых кодов. Мощность кодовых комбинаций при использовании двоичного несимметричного канала связи. Минимизация вероятности необнаруживаемой ошибки.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 25.10.2010
Размер файла 722,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Вероятность необнаруживаемой ошибки при комбинировании помехоустойчивых кодов по мажоритарному принципу

Супрун А.В. вед. конструктор

ОАО «СМНПО им. М.В. Фрунзе»

Постановка задачи

На современном этапе развития систем передачи данных появилась возможность решения задачи уменьшения вероятности необнаруживаемой ошибки применительно к изменяющимся параметрам канала связи. В каналах связи часто используются фиксированные алгоритмы кодирования, которые показывают хорошие результаты в стационарных каналах связи. На практике, как правило, во множестве случаев имеем нестационарные каналы. В связи с этим некоторые каналы связи затруднительно использовать при изменении их характеристик.

Существует большое количество кодов, таких, как коды Хемминга, равновесные коды, коды с контролем по четности (нечетности) и другие, но каждый из перечисленных кодов может использоваться только в стационарных каналах связи с конкретными параметрами. Решением задачи обеспечения заданного уровня качества передачи может служить использование процедур адаптации к изменению параметров канала связи. Одним из перспективных способов адаптации может служить комбинирование различных помехоустойчивых кодов по мажоритарному принципу. Как было показано в [1], [2], эти коды хорошо дополняют друг друга, увеличивая помехообнаруживающие свойства кодовой комбинации по отношению к использованию отдельно кодов, входящих в состав комбинации.

В данной работе проводится исследование зависимости изменения вероятности необнаруживаемой ошибки при использовании комбинирования равновесных кодов и кодов с контролем по четности (нечетности) по мажоритарному принципу, используя модель двоичного нессиметричного канала без памяти.

Исходные данные к исследованию

Получение оценки величины необнаруживаемой ошибки комбинированных по мажоритарному принципу помехоустойчивых кодов с одинаковой мощностью кодовых комбинаций при использовании модели двоичного несимметричного канала связи без памяти. Оценка кодирования, при котором находится величина необнаруживаемой ошибки, является объективной из-за того, что эта величина является наиболее важной для любого кода согласно [3]. Основной целью исследования является минимизация вероятности необнаруживаемой ошибки на интервале изменения на базе заданного набора KD кодов:

. (1)

При использовании различных систем кодирования информации необходимо обеспечить объективность полученных результатов, поэтому одним из условий является одинаковая мощность кодовых комбинаций. Запишем характеристики кодовых комбинаций, исходя из поставленного условия. Для этого определим величины k (число 1), m (число 0), n (длина кодовой комбинации).

n=k+m (2)

- для непомехоустойчивого двоичного кода:

(3)

- соответственно при n=8; N=256;

- для равновесного кода [4]:

(4)

- соответственно n=10, k=5

N=252;

- для кода с контролем по четности:

N=2n-1-1; (5)

- для кода с контролем по нечетности:

N=2n-1; (6)

- соответственно n=9, k-четные

N=255;

n=9, k-нечетные

N=256.

Переход к интегральной оценке вероятности необнаруживаемой ошибки

Рассмотрим равновесные коды [4], мажоритарные коды [5], коды с контролем по четности (нечетности) [6]. Построив графики функций для этих кодов, можно будет наглядно определить наилучший метод кодирования. Для получения численных величин для сравнения воспользуемся интегральным методом анализа, предложенным в [1]. Данный метод подходит ко всем непрерывным функциям и имеет большую точность вычисления по сравнению с дискретным подсчетом в контрольных точках.

Для построения графиков функций воспользуемся следующими функциями:

- для мажоритарного кода 2 из 3 [5]:

(7)

(8)

; (9)

- для мажоритарного кода 3 из 5 :

, (10)

, (11)

; (12)

- для равновесного кода [4]:

; (13)

- для кода с контролем по четности (нечетности) [5]:

(14)

- для сравнения с обычным кодом:

. (15)

Сведем полученные данные в графики функций:

Рисунок 1 - Графики функций , , , ,

Проанализируем имеющиеся формулы при помощи интегральной формулы оценки вероятности необнаруживаемой ошибки [1]

. (16)

Подставив в формулу интегральной оценки вероятности (16) формулы (9), (12), (13), (14), (15) получаем численные выражения для определения лучшего метода кодирования.

, (17)

А=0,217

, (18)

А23=0,147

, (19)

А35=0,105

, (20)

Аr=0,039

. (21)

Ak=0,076

Проанализировав полученные результаты, можно сделать вывод о том, что приведенные методы обеспечивают малую защиту переданной информации от необнаруживаемых ошибок. В связи с этим возникает вопрос о повышении уровня защиты. Для этого требуется решить задачу минимизации величины необнаруживаемой ошибки V. Одним из решений является использование комбинированных методов кодирования. Будем использовать кодирование помехоустойчивых кодов по мажоритарному принципу, побитово сравнивая принятые сообщения:

, (22)

. (23)

Кодирование кода с контролем по четности (нечетности) по мажоритарному принципу

(24)

Кодирование равновесного кода по мажоритарному принципу

. (25)

Рисунок 2 - Графики , ,

Получим численные значения величин , , .

Из (16)

=0,039

, (26)

=0,02

. (27)

=0,037

Постепенно будем увеличивать избыточность кода за счет использования мажоритарного кодирования 3 из 5. Запишем формулы для и .

(29)

(30)

Построим графики данных функций.

Рисунок 3 - Графики Vmr, Vмk, Vмr

Вычислим величины и .

, (31)

=0,003139

. (32)

=0,001148

Проанализировав графики на рисунках 2, 3, можно сделать следующий вывод о том, что точка пересечения графиков делит область целесообразности применения того или иного вида кодирования. Для ее нахождения необходимо решить уравнения, приравняв их ординаты. При большой вычислительной мощности современных систем связи данная задача может решаться автоматически. В связи с этим возможна адаптация передающего и принимающего устройства к параметрам канала. Определяя параметры канала и , приемник может передавать передатчику команду на изменение вида кодирования.

Выводы

В процессе минимизации величины необнаруживаемой ошибки получены следующие результаты:

1 При кодировании помехоустойчивых кодов по мажоритарному принципу уменьшается вероятность необнаруживаемой ошибки полученного кода по сравнению с вероятностью необнаруживаемой ошибки кодов, входящих в комбинацию. Это видно из отношению:

, (33)

S=91,46

. (34)

S1=33,97

Полученный результат показывает, во сколько раз вероятность необнаруживаемой ошибки меньше при использовании комбинированного помехоустойчивого (равновесного) кода по мажоритарному принципу, чем использование только помехоустойчивого кода.

2 Графики функций пересекаются, и в связи с этим можно сделать вывод о рациональном использовании кодирования применительно к параметрам канала связи. В связи с этим предлагается использование адаптирующейся системы передачи данных к реальному каналу связи за счет изменения вида кодирования, зависящего от параметров и .

Summary

The given article represent of the statement of the theoretical solution problem transfer information in real channels and given new method of adaptation transmitter to state of information channel use majoritary coding.

Список литературы

1. Кулик И.А., Супрун А.В. Об одном способе повышения эффективности мажоритарного принципа передачи // Вiсник СумДУ, 2003. - №11 (57). - С. 114-122.

2. Кулик И.А., Супрун А.В. К вопросу об оценке эффективности мажоритарного принципа кодирования // Вiсник СумДУ. - 2002. - №12(45) - С. 138-143.

3. Борисенко А.А., Онанченко Е.Л. Оценка помехоустойчивости неразделимых кодов // Вiсник СумДУ, 1994. - № 2. - С. 64-68.

4. Борисенко А.А., Бережная О.В., Кулик И.А. Оценка помехоустойчивости системы передачи данных на основе равновесных кодов // Вiсник СумДУ. - 1999. - №1(12) - С.79-82.

5. Борисенко А.А., Колесников В.А., Черныш В.И. Оценка эффективности системы передачи данных с мажоритарным принципом кодирования // Вiсник СумДУ. - 1999.- №1(12) - С. 82-85

6. Кулик И.А. Ошибкообнаруживающая способность кода с битом паритета // Тезисы докладов «Современные методы кодирования в электронных системах». - Сумы, 2002.- С. 38-39.


Подобные документы

  • Метод обработки сигналов, предназначенный для увеличения надежности передачи по цифровым каналам. Кодирование с исправлением ошибок. Двоичный канал связи. Появление фиксированной одиночной ошибки. Поиск при декодировании. Параметры помехоустойчивых кодов.

    реферат [44,0 K], добавлен 11.02.2009

  • Повышение верности передачи информации, ввод дополнительной избыточности. Статистика ошибок. Основные определения и понятия теории кодирования. Способность кода исправлять ошибки. Классификация помехоустойчивых кодов. Код Хемминга, циклические коды.

    реферат [66,4 K], добавлен 01.11.2011

  • Структурная схема системы связи. Вероятность ошибки на выходе приемника. Максимально возможная помехоустойчивость при заданном сигнале. Вероятность ошибки при использовании метода синхронного накопления. Импульсная характеристика согласованного фильтра.

    курсовая работа [777,1 K], добавлен 29.03.2015

  • Применение кодирования с исправлением ошибок для восстановления данных, потерянных при их передаче и хранения. Использование кодов Рида-Соломона с недвоичными символами. Деление полиномов как важный момент при кодировании и декодировании кодов компьютера.

    реферат [43,4 K], добавлен 25.02.2014

  • Помехоустойчивые коды и их классификация. Формирование каскадного кода. Линейные коды. Замкнутость кодового множества. Схемы кодирования, применяемые на практике. Основные классы кодов. Блоковый код мощности. Сферы декодирования. Неполный декодер.

    реферат [83,4 K], добавлен 11.02.2009

  • Разработка структурной схемы системы связи, предназначенной для передачи двоичных данных и аналоговых сигналов методом импульсно-кодовой модуляции. Принципы статического (эффективного) кодирования сообщений. Классификация помехоустойчивых кодов.

    курсовая работа [882,7 K], добавлен 13.12.2011

  • Распределение ошибки передачи сообщения по источникам искажения. Выбор частоты дискретизации. Расчет числа разрядов квантования, длительности импульсов двоичного кода, ширины спектра сигнала, допустимой вероятности ошибки, вызванной действием помех.

    курсовая работа [398,5 K], добавлен 06.01.2015

  • Системы радио и проводной связи, цифровые устройства. Схема формирования входного двоичного кода, преобразования кодов и управления. Индикация выходного двоичного кода, состоящая из светодиодов. Схема индикации десятичного эквивалента преобразуемого кода.

    курсовая работа [857,0 K], добавлен 10.02.2012

  • Разработка структурной схемы системы связи, предназначенной для передачи данных для заданного вида модуляции. Расчет вероятности ошибки на выходе приемника. Пропускная способность двоичного канала связи. Помехоустойчивое и статистическое кодирование.

    курсовая работа [142,2 K], добавлен 26.11.2009

  • Составление схемы системы связи для заданного вида модуляции и способа приема. Описание преобразования сигнала. Разработка схемы демодулятора и алгоритма его работы. Вычисление вероятности неверного декодирования, пропускной способности канала связи.

    курсовая работа [502,6 K], добавлен 27.11.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.