Использование телекоммуникационных и компьютерных технологий в проведении PR-исследований

Федеральное агентство по образованию

Государственное общеобразовательное учреждение высшего профессионального образования

Нижегородский государственный технический университет

Реферат

по курсу «Телекоммуникационные технологии»

на тему

«Использование телекоммуникационных и компьютерных технологий в проведении PR-исследований»

Выполнила

студентка 2 курса

Сметанина Дарья

Группа 08-СсО-1

Нижний Новгород, 2010

Содержание

Введение

1. Специфика исследовательской работы

2. Использования электронных таблиц в исследованиях

2.1 Подготовка результатов социологических исследований к автоматизированной обработке

2.2 Интерфейс программы Microsoft Excel

2.3 Возможности использования программы Microsoft Excel для обработки результатов социологических исследований

2.4 Подсчет результатов анкетирования

2.5 Определение значений, лежащих в заданных интервалах

2.6 Выявление предпочтений аудитории

2.7 Работа с результатами серии последовательных опросов

2.8 Функции Microsoft Excel для анализа рядов

Заключение

Список использованных материалов

Введение

В процессе работы, отдел по связям с общественностью сталкивается с необходимостью детального анализа и мониторинга всевозможных данных.

Исследования призваны оценить эффективность планирования и деятельности в области связей с общественностью.

Проведение исследований, как правило, требует выполнения некоторых вычислений, а также отображения результатов исследований в виде диаграмм, графиков и таблиц, то удобным универсальным инструментом для автоматизации этих работ являются прикладные программы, позволяющие работать с электронными таблицами - табличные процессоры.

1. Специфика исследовательской работы

Давайте дадим формулировки того, что скрывается за словами: «исследования», «планирование» и «оценка эффективности».

Исследование - процесс выработки новых знаний, один из видов познавательной деятельности. Характеризуется объективностью, воспроизводимостью, доказательностью, точностью. Имеет два уровня - эмпирический и теоретический. Наиболее распространенным является деление исследований на фундаментальные и прикладные, количественные и качественные, уникальные и комплексные.

При проведении любых исследований необходимо выделять и четко формулировать такие моменты как:

Предмет и объект исследований. В нашем случае ими могут быть: популярность политических партий и их лидеров, эффективность рекламной компании, анализ финансового состояния корпорации, прогнозирование реакции населения на действия руководства страны и пр.

Метод исследований. К методам исследований можно отнести анализ, синтез, моделирование процессов, характеризующих предмет исследований и пр.

Ожидаемый результат. Необходимо уже на начальном этапе исследовательских работ сформулировать ожидаемые результаты исследований Ими могут быть: количественная оценка рейтингов политических партий, финансовых показателей деятельности организации, выявление наиболее популярных в данном регионе, у данной целевой аудитории, СМИ и пр.

Планирование - это метод осуществления хозяйственно организационных функций.

Выделяют следующие виды планирования:

Стратегическое

Календарное

Финансовое

Составление расписаний

Задачи планирования часто переплетаются с задачами составления прогноза (прогнозирования). В прогнозировании широкое применение нашли способы компьютерного моделирования различных процессов. Таким образом, данные задачи требуют рассмотрения таких вопросов как методы экстраполяции рядов экспериментальных данных и регрессионного анализа. Широко используются при решении задач планирования и методы математического моделирования в социальных системах.

Оценка эффективности - это деятельность по проверке выполнения заданных изначально критериев эффективности того или иного проекта.

При проведении количественных исследований предлагаемые критерии эффективности должны позволять некоторую численную оценку. Примерами критериев оценки эффективности деятельности в области связей с общественностью могут служить - численность членов и сторонников политической партии (в количестве человек). Если за анализируемый период времени она возросла - деятельность партии находим поддержку у общественности и может считаться эффективной. Тираж партийной газеты (в количестве экземпляров).

Его возрастание позволяет дать положительную оценку эффективности партийной деятельности. Повышение интереса прессы к той или иной акции, которая может быть оценена по количеству публикаций в СМИ, количеству интервью, которые дали руководители организации по инициативе журналистов.

Процент респондентов, «правильно» ответивших на вопрос социологического исследования и пр. Таким образом, эффект может быть выраженным не только в денежных единицах, хотя именно экономический эффект в условиях рыночной экономики принято рассматривать в первую очередь.

Возможно ли в исследованиях использование критериев численной оценки не имеющих? Да возможно. Такие исследования называются качественными и могут быть проиллюстрированы следующим примером:

Проводится социологический опрос, в ходе которого у респондентов спрашивают: «Довольны ли Вы размером своей зарплаты?» В качестве вариантов ответов кроме категоричных «Да» и «Нет» предлагаются варианты «На жизнь хватает», «Хотелось бы получать больше», «Не знаю» и графа «Другое», где респондент может дать свою формулировку ответа на вопрос. Если в качестве результатов исследований приводится число респондентов выбравших тот или иной вариант ответа, а также определенные по существующим статистическим правилам доверительные интервалы к значениям полученных результатов - исследования можно считать проведенными на количественном уровне. Если, учитывая малое число респондентов, большое количество ответов в графе «другое», допускающих различную интерпретацию и пр., а результатом исследований стал вывод «Большинство населения недовольно размером своей зарплаты, но с надеждой смотрят в будущее» и при этом численные оценки как имеющие малую статистическую достоверность не приводятся - уровень исследований качественный. Необходимо отметить, что в большинстве случаев количественный анализ предмета исследований предваряется анализом качественным, позволяющим более точно сформулировать количественные критерии оценки и методы исследований.

Поскольку, как видно из изложенного выше, проведение исследований, как правило, требует выполнения некоторых вычислений, а также отображения результатов исследований в виде диаграмм, графиков и таблиц, то удобным универсальным инструментом для автоматизации этих работ являются прикладные программы, позволяющие работать с электронными таблицами - табличные процессоры. Рассмотрим возможности использования табличных процессоров при проведении исследований на примере программы Microsoft Excel.

2. Использования электронных таблиц в исследованиях

2.1 Подготовка результатов социологических исследований к автоматизированной обработке

Электронная таблица - файл с данными, отображаемыми в табличной форме. Основное отличие от обычной таблицы, создаваемой с помощью текстового редактора, наличие вычисляемых ячеек, значения данных в которых автоматически изменяются при изменении данных в ячейках, связанных с ними.

В пакете Microsoft Office для работы с электронными таблицами существует программа Microsoft Excel, позволяющая создавать и редактировать электронные таблицы, отображать исходные данные и результаты их обработки в виде таблиц, графиков и диаграмм. Как и для других программ пакета, для Excel существует русифицированная версия, позволяющая быстро освоить основные приемы работы с этим программным продуктом.

2.2 Интерфейс программы Microsoft Excel

Вид окна программы Microsoft Excel, появляющегося при ее вызове приведен на рисунке:



Как видно из рисунка, интерфейс программы также типичен для Windows приложений. Мы видим все те же строку заголовка с кнопками управления окном, строку меню программы, кнопки панели инструментов.

Доступ к командам, выполняемым программой, также реализован через строки различных меню или кнопки вызова команд на панели инструментов.

Из списка меню программы Microsoft Excel:

Файл;

Правка;

Вид;

Вставка;

Формат;

Данные;

Окно;

Справка,

Необходимо обратить внимание на группу команд, объединенных в меню «Данные», позволяющих применять к информации, введенной в таблицу технологии работы с базами данных (сортировку, фильтрацию и др.)

Основную часть окна программы занимает область листа электронной таблицы, разбитое на строки и столбцы. Все строки и столбцы электронной таблицы имеют свои заголовки, расположенные левее строк и над столбцами.

Адрес ячейки таблицы задается заголовками строки и столбца, пересечением которых является выбранная ячейка. Например, адрес «C3» указывает на ячейку, расположенную в третей строке столбцы «С». Над областью листа расположено поле имени и строка формул. Поле имени предназначено для задания имен отдельным ячейкам таблицы или группам ячеек, что облегчает быстрое обращение к их содержимому при последующей работе. Срока формул предназначена для задания действий, которые должны быть применены к содержимому вычисляемых ячеек - ячеек электронной таблицы, информация в которые не вводится пользователем, а является результатом преобразования информации, выполненного компьютером. Под преобразованием информации при этом понимаются любые операции, которые способна выполнять программа от математических (сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень и пр.) и статистических (определение минимального и максимального значений из значений в некотором диапазоне ячеек, вычисление среднего арифметического и пр.) до работы с финансовой информацией и базами данных. В нижней части окна расположена строка состояния, отражающая сведения о выделенной пользователем команде и выполняемой операции, над которой расположены кнопки прокрутки листов и ярлычки листов книги электронных таблиц, которые используются в случае объединения в один файл нескольких электронных таблиц, расположена на нескольких «страницах». Традиционными элементами интерфейса являются также полосы горизонтальной и вертикальной прокруток, обеспечивающих отображение на экране всех частей таблиц, содержащих большее, чем это позволяют возможности монитора по одновременному отображению информации, число строк и столбцов. Приемы работы с программой рассмотрим на примере использования этого программного продукта для решения исследовательских задач.

2.3 Возможности использования программы Microsoft Excel для обработки результатов социологических исследований

Рассмотрим следующую постановку задачи:

Пусть определена цель социологических исследований, разработана анкета, содержащая закрытые вопросы, собран коллектив исследователей, интервьюеры провели опрос и необходимо обрабатывать его результаты. Результаты объемны по количеству собранных данных, однотипны, то есть требует выполнения одних и тех же операций по их обработке и в связи с этим для выполнения этой работы целесообразно применение средств вычислительной техники. Начинать работу по обработке результатов необходимо с ввода ин формации в ПК.

Очевидно, что для закрытых вопросов или вопросов, ответы на которые могут быть выражены в виде численного значения, (например, возраст респондента) или кода (например, 1мужчина, 2 - женщина) может быть составлена таблица вида:

№№ вопросов	Номера ответов на вопрос для анкет №
1	1	2	3	…	…	…	…	N
2	1	5	2
3	2	3	1
4	3	4	1
5	6	…	…
…	…
M

Такую, или подобную ей таблицу, отличающуюся правилами, использованными исследователем при кодировке вариантов ответов, лучше составлять по результатам работы каждого интервьюера. В программе Excel для этого каждая таблица должна располагаться на отдельном листе. Количество листов, создаваемое программой по умолчанию равно 3. Увеличить количество листов можно командой «Лист» из меню «Вставка».

Естественно, что при ручном вводе большого количества цифр в ПК, а также при начальном заполнении таблицы (если это делалось на бумаге) могут быть допущены ошибки, поэтому для всех ячеек электронной таблицы рекомендуется устанавливать условное форматирование. Этот технологический прием позволяет задать границы возможных значений чисел в таблице и отслеживать «неправильные» значения. Например, 3 пунктом анкеты является пол респондента. Интервьюер должен поставить в соответствующей графе 1, если опрашиваемый - мужчина и 2, если это женщина. Таким образом, в 3 строке таблицы не должно быть никаких других чисел кроме 1 и 2.

Выделим диапазон ячеек третьей строки, в которых должны быть расположены (или уже располагаются) числа, характеризующие пол респондента. В меню «Формат» кликнем на строке команды «Условное форматирование». В появившемся диалоговом окне «Условное форматирование» укажем, что значение, лежащее вне диапазона от 1 до 2 должно иметь особенный формат отображения его на экране. Для этого заполним соответствующие поля формы и, кликнув по кнопке «Формат» зададим некоторый «оригинальный» формат для ошибочных значений, например, установим, что при вводе неправильного значения цвет фона ячейки должен становиться красным. Такая настройка электронной таблицы позволяет избежать ошибок при вводе информации. На ввод любого целого числа, отличного от 1 или 2, машина будет реагировать заливкой ячейки красным цветом. Ввод правильного числа вновь сделает фон ячейки белым (или установленным пользователем для ячеек с «правильными» значениями).

2.4 Подсчет результатов анкетирования

Наиболее «популярной» функцией библиотеки статистических функций программы Excel для подсчета результатов анкетирования является функция СЧЕТ ЕСЛИ. Определение этой функции, которое дает справочная система программы, приведено ниже:

Функция СЧЁТ ЕСЛИ

Подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих заданному критерию.

Синтаксис

СЧЁТ ЕСЛИ (диапазон; критерий)

Диапазон -- диапазон, в котором нужно подсчитать ячейки.

Критерий -- критерий в форме числа, выражения или текста, который определяет, какие ячейки надо подсчитывать. Например, критерий может быть выражен следующим образом: "32, "32", ">32", "яблоки".

Таким образом, используя эту функцию, можно дать команду компьютеру сосчитать ячейки таблицы, содержащие то или иное значения кода (например, «3») в указанном диапазоне ячеек (например, в строке или столбце). Если в рассматриваемом нами примере (см. табл.) дать команду компьютеру пересчитать все единицы в первой строке таблицы, то получим ответ на вопрос: «Сколько респондентов дали первый вариант ответа на первый вопрос анкеты?».

Как это сделать:

1. Выберем любую свободную ячейку таблицы и кликнем по ней.

2. Кликнем на кнопке fx , расположенной слева от строки формул или введем в выбранную ячейку знак «=», указав тем самым компьютеру, что в дальнейшем эта ячейка будет вычисляемой.

3. Если был произведен клик по кнопке fx , то на экране появится окно мастера функций:



Для того, чтобы ускорить поиск требуемой функции в достаточно объемном списке функций программы Excel рекомендуется выбрать нужный («Статистический») подраздел этого списка:

Далее в списке функций выделить требуемую строку «СЧЕТЕСЛИ»:



и кликнуть по кнопке «ОК».

4. В результате этого действия на экране появится диалоговое окно, в котором можно задать требуемые значения аргументов функции диапазона ячеек и критерия. После клика по кнопке «ОК» в ячейке электронной таблицы будет отображен требуемый результат:

Аналогичным образом организуются вычисления с использованием других функций из библиотеки программы Excel, речь о которых пойдет ниже.

Для подсчета всех заполненных цифрами ячеек таблицы можно использовать функцию СЧЁТ. Эта операция бывает полезной при оценке полноты заполнения таблицы ответов интервьюерами, поскольку на практике не всегда удается заполнить таблицу полностью. Например, респондент отказался отвечать на вопрос о доходах своей семьи, своем возрасте и т.п. Описание функции СЧЁТ приведено ниже.

СЧЁТ

Подсчитывает количество чисел в списке аргументов. Функция СЧЁТ используется для получения количества числовых ячеек в интервалах или массивах ячеек.

Синтаксис

СЧЁТ (значение 1; значение 2; ...)

Значение 1, значение 2, ... -- это от 1 до 30 аргументов, которые могут содержать или ссылаться на данные различных типов, но в подсчете участвуют только числа.

Использование числового кодирования ответов респондентов является желательным, но не всегда обязательным элементом обработки результатов социологических исследований. Как было показано выше, пересчет вариантов ответов с помощью функции СЧЕТЕСЛИ можно организовать и с использованием символьных критериев («яблоки»). При обработке таблиц, содержащих в своих ячейках не только цифры, но и слова альтернативой использования функции СЧЁТ является функция СЧЁТЗ, описание которой приведено ниже:

СЧЁТ З

Подсчитывает количество непустых значений в списке аргументов. Функция СЧЁТ З используется для подсчета количества ячеек с данными в интервале или массиве.

Синтаксис

СЧЁТ З (значение1; значение2; ...)

Значение 1, значение 2, ... -- это от 1 до 30 аргументов, количество которых требуется сосчитать. В данном случае значением считается значение любого типа, включая пустую строку (""), но, не включая пустые ячейки. Если аргументом является массив или ссылка, то пустые ячейки в массиве или ссылке игнорируются.

Ну и, наконец, если исследователь предпочитает пересчитывать не заполненные, а пустые ячейки таблицы, то может быть использована функция СЧИТАТЬПУСТОТЫ:

СЧИТАТЬПУСТОТЫ

Подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне.

Синтаксис

СЧИТАТЬПУСТОТЫ (диапазон)

Диапазон -- это диапазон, в котором требуется подсчитать количество пустых ячеек.

Заметки

Ячейки с формулами, которые возвращают значение "" (пустой текст), учитываются при подсчете. Ячейки с нулевыми значениями не учитываются.

2.5 Определение значений, лежащих в заданных интервалах

Еще одной из наиболее часто возникающих при обработке результатов исследования задач является подсчет значений, попадающих в тот или иной заранее заданный интервал.

Например, группировка респондентов по возрастным категориям («молодежь», «средний возраст», «пожилые», «старики»), или по уровню доходов («нищие», «бедные», «обеспеченные», «богатые»). Для проведения такого анализа в программе Excel может быть использована функция ЧАСТОТА, описание которой приведено ниже.

ЧАСТОТА

Вычисляет частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив цифр.

Функция ЧАСТОТА может быть использована, например, для подсчета количества результатов тестирования, попадающих в интервалы результатов. Поскольку данная функция возвращает массив, она должна задаваться в качестве формулы массива.

Синтаксис

ЧАСТОТА (массив_данных; массив_интервалов)

Массив_данных -- массив или ссылка на множество данных, для которых вычисляются частоты. Если массив_данных не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей.

Массив_интервалов -- массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента массив_данных. Если массив_интервалов не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе массив_данных.

Для того чтобы воспользоваться данной функцией необходимо задать массив интервалов, представляющий собой список чисел, определяющих границы каждого из рассматриваемых в дальнейшем интервалов. Так, например, если разместить в группе соседних ячеек числа «20», «30», «40», «50», которые в дальнейшем будут использоваться как значения массива интервалов, то ПК вычислит число попаданий значений из массива данных в диапазоны «меньше 20», «от 20 до 30», от «30 до 40», «от 40 до 50» и «больше 50». Как видно из перечисленного, количество чисел результата на одно больше чем количество значений в массиве интервалов. Поэтому при использовании данной функции необходимо сначала выделить именно такое количество ячеек электронной таблицы. Далее, алгоритм задания функции и ее аргументов аналогичен опи санному выше. На завершающем этапе для отображения всех результатов необходимо нажать на клавиатуре клавишу «F2» и сочетание клавиш «CTRL+SHIFT+ENTER».

2.6 Выявление предпочтений аудитории

После того, как ответы «пересчитаны» встает вопрос о выявлении наиболее и наименее популярных у респондентов ответов. Сделать это можно, либо используя методы визуального анализа, построив соответствующую диаграмму, либо с помощью функций РАНГ, МИН, МАКС, НАИМЕНЬШИЙ, НАИБОЛЬШИЙ.

РАНГ

Возвращает ранг числа в списке чисел. Ранг числа -- это его величина относительно других значений в списке. (Если список отсортировать, то ранг числа будет его позицией.)

Синтаксис

РАНГ (число; ссылка; порядок)

Число -- число, для которого определяется ранг.

Ссылка -- массив или ссылка на список чисел. Нечисловые значения в ссылке игнорируются.

Порядок -- число, определяющее способ упорядочения.

* Если порядок равен 0 (нулю) или опущен, то Microsoft Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке убывания.

* Если порядок -- любое ненулевое число, то Microsoft Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке возрастания.

Заметки

РАНГ присваивает повторяющимся числам одинаковый ранг. При этом наличие повторяющихся чисел влияет на ранг последующих чисел. Например, если в списке целых чисел дважды встречается число 10, имеющее ранг 5, число 11 будет иметь ранг 7 (ни одно из чисел не будет иметь ранг 6).

Использование этой функции целесообразно при поиске ответа на вопрос: «Насколько популярен у аудитории именно этот вариант ответа?». Если требуется определить наименьшее и наибольшее из значений массива данных необходимо использовать функции МИН и МАКС:

МИН

Возвращает наименьшее значение в списке аргументов.

Синтаксис

МИН (число 1;число 2; ...)

Число 1, число 2, ... -- от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наименьшее.

Заметки

* Можно задавать аргументы, которые являются числами, пустыми ячейками, логическими значениями или текстовыми представлениями чисел. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстом, не преобразуемым в числа, вызывают значения ошибок.

* Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения или текст в массиве или ссылке игнорируются. Если логические значения или текст игнорироваться не должны, следует пользоваться функцией МИНА.

* Если аргументы не содержат чисел, то функция МИН возвращает 0.

МАКС

Возвращает наибольшее значение из набора значений.

Синтаксис

МАКС (число 1;число 2; ...)

Число 1, число 2, ... -- от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наибольшее.

Заметки

* Можно задавать аргументы, которые являются числами, пустыми ячейками, логическими значениями или текстовыми представлениями чисел. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, вызывают значения ошибок.

* Если аргумент является массивом или ссылкой, то в нем учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения или текст в массиве или ссылке игнорируются. Если логические значения или текст не должны игнорироваться, следует использовать функцию МАКСА.

* Если аргументы не содержат чисел, то функция МАКС возвращает 0 (ноль).

Если необходимо определить не наименьшее и наибольшее число, а число, которое стояло бы 2, 3, 4 и т.д. в том случае, если бы ряд был упорядочен, то можно использовать функции «НАИМЕНЬШИЙ» и «НАИБОЛЬШИЙ»:

НАИМЕНЬШИЙ

Возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных. Эта функция используется для определения значения, занимающего определенное относительное положение в множестве данных.

Синтаксис

НАИМЕНЬШИЙ (массив;k)

Массив -- массив или диапазон числовых данных, для которого определяется kое наименьшее значение.

k -- позиция (начиная с наименьшей) в массиве или интервале ячеек данных.

Заметки

* Если массив пуст, то функция НАИМЕНЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

* Если k ? 0 или превышает число точек данных, то функция НАИМЕНЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

* Если n -- количество точек данных в аргументе массив, то НАИМЕНЬШИЙ(массив;1) равняется наименьшему значению, а НАИМЕНЬШИЙ(массив;n) равняется наибольшему значению

НАИБОЛЬШИЙ

Возвращает k-ое по величине значение из множества данных. Эта функция позволяет выбрать значение по его относительному местоположению. Например, функцию НАИБОЛЬШИЙ можно использовать для определения наилучшего, второго или третьего результатов тестирования в баллах.

Синтаксис

НАИБОЛЬШИЙ (массив;k)

Массив -- массив или интервал данных, для которых определяется kое наибольшее значение.

k -- позиция (начиная с наибольшей) в массиве или интервале ячеек данных.

Заметки

* Если массив пуст, то функция НАИБОЛЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

* Если k ? 0 или если k больше, чем число точек данных, то функция НАИБОЛЬШИЙ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

* Если n -- число точек данных в интервале, то функция НАИБОЛЬШИЙ(массив;1) возвращает наибольшее значение, а НАИБОЛЬШИЙ(массив;n) возвращает наименьшее значение.

Еще одним инструментом, доступным при работе с программой Microsoft Excel является возможность применения к электронной таблицы в целом или к ее части технологии работы с базами данных, которая позволяет проводить проверку вводимых значений, упорядочивание строк таблицы в соответствии с заданными критериями, осуществлять фильтрацию данных.

2.7 Работа с результатами серии последовательных опросов

В случае, когда исследуются временные изменения общественного мнения по какому-либо вопросу (группе вопросов) обычно строится некоторый временной ряд вида:

По его форме принимаются решения о соответствии динамики процесса требуемым критериям. Примерами исследуемых параметров могут быть «Популярность политической партии», «Объем реализованного тиража партийной газеты», «Уровень рентабельности производства», и пр. Критериями могут быть «Превышение минимально возможного уровня», «Соответствие заданным границам («коридору»)» и т.п.

Известные приемы работы с временными рядами:

визуальный анализ;

сглаживание;

интерполяция и экстраполяция данных;

спектральный анализ;

корреляционный анализ;

регрессионный анализ.

2.8 Функции Microsoft Excel для анализа рядов

Целью анализа является, как привило, переход от описания ряда его значениями (или отсчетами), которых может быть очень много, к описанию некоторыми статистическими характеристиками, определяющими средние величины и отклонения от них. Данных характеристик немного и процесс восприятия информации аудиторией упрощается. При этом можно использовать следующие функции из библиотеки программы Excel:

СР ЗНАЧ

Возвращает среднее (арифметическое) своих аргументов.

МЕДИАНА

Возвращает медиану заданных чисел. Медиана -- это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.

МОДА

Возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Как и функция МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимного расположения значений.

В наборе значений мода -- это наиболее часто встречающееся значение; медиана -- это значение в середине массива; среднее -- это среднее арифметическое значение. Ни одно из этих чисел не характеризует в полной мере то, в какой степени центрированы данные.

Пусть данные сгруппированы в трех областях, одна половина данных близка к некоторому малому значению, а другая половина данных близка к двум другим большим значениям.

Обе функции СРЗНАЧ и МЕДИАНА могут вернуть значение из относительно пустой середины, а функция МОДА скорее всего вернет доминирующее малое значение.

Приведенное выше по справочной системе программы описание функций не требует дополнительных комментариев. Отметим только, что на практике функцию СРЗНАЧ рекомендуется использовать при достаточно большом (более 100) количестве анализируемых отсчетов ряда, не имеющего так называемых «выбросов» значений отсчетов существенно (более чем в 510 раз) отличающийся от основной массы значений. В остальных случаях предпочтительнее вычислять моду и медиану.

Для того, чтобы описать отклонения значений отсчетов ряда от среднего, можно воспользоваться следующими функциями:

СРОТКЛ

Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. СРОТКЛ является мерой разброса множества данных.

ДИСПР

Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.

Следующий прием статистической обработки информации заключается в описании сложной для восприятия временной зависимости, которую изначально характеризуют такими качественными категориями как «облако значений», «болтанка отсчетов» и т.п., к более «понятным» функциональным зависимостям, позволяющим охарактеризовать временной процесс. Примером такой зависимости является прямая линия построенная по методу наименьших квадратов. Для получения значений такой линии используется функция:

ЛИНЕЙН

Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Поскольку возвращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива.

Прямая, как известно, может быть задана двумя параметрами: начальной точкой (или точкой пересечения с осью абсцисс) и наклоном относительно оси ординат. Вычислить эти параметры можно, используя функции:

НАКЛОН

Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах известные_значения_y и известные_значения_x. Наклон определяется как частное от деления расстояния по вертикали на расстояние по горизонтали между двумя любыми точками прямой, то есть наклон -- это скорость изменения значений вдоль прямой.

ОТРЕЗОК

Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя известные_значения_x и известные_значения_y. Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведенной через известные_значения_x и известные_значения_y. Функция ОТРЕЗОК используется, когда нужно определить значение зависимой переменной при значении независимой переменной, равном 0 (нулю).

Если в исследованиях желательно получить не значения параметров, так или иначе характеризующих процесс, а спрогнозировать наиболее вероятные значения исследуемого параметра, можно воспользоваться функциями:

ТЕНДЕНЦИЯ

Возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известные_значения_y и известные_значения_x. Возвращает значения y, в соответствии с этой прямой для заданного массива новые_значения_x.

ПРЕДСКАЗ

Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение -- это yзначение, соответствующее заданному xзначению. Известные значения -- это x и yзначения, а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии.

РОСТ

Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост (y = b*m^x) на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x и yзначений. Функция рабочего листа РОСТ может применяться также для аппроксимации существующих x и yзначений экспоненциальной кривой.

Заключение

В работе был рассмотрен один из аспектов использования телекоммуникационных и компьютерных технологий в PR-исследованиях. В частности были рассмотрены возможности библиотеки статистических функций программы Excel, которые позволяют реализовать наиболее «популярные» методы обработки результатов социологических исследований. Естественно, что полный набор возможностей программы более широки, выходит за рамки данной темы.

Список использованных материалов

1. Зачатейский Д.Е. Телекоммуникационные и компьютерные технологии в связях с общественностью. Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «350400 - Связи с общественностью», Омск - 2004

2. Абдулазар Л. Лучшие методики применения Excel в сопровождении бизнеса, Москва - 2009