Системы массового обслуживания
Системы массового обслуживания различных видов: с ограниченным и неограниченным временем ожидания, длиной очереди. Подразделение систем на одноканальные и многоканальные, предназначенные для многоразового использования при решении однотипных задач.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.07.2009 |
Размер файла | 119,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Системы массового обслуживания.
На практике часто приходится сталкиваться с системами, предназначенными для многоразового использования при решении однотипных задач. Возникающие при этом процессы получили название процессов обслуживания, а системы - систем массового обслуживания (СМО).
Каждая СМО состоит из определенного числа обслуживающих единиц (приборов, устройств, пунктов, станций), которые будем называть каналами обслуживания. По числу каналов СМО подразделяют на одноканальные и многоканальные.
В СМО поступает случайный поток заявок. Это приводит к неравномерной загрузке: в какие-то периоды времени скапливается очень большое количество заявок (они либо становятся в очередь, либо покидают СМО необслуженными). В другие периоды СМО работает с недогрузкой. По этому принципу выделяют два основных типа СМО: СМО с отказами и СМО с ожиданием (очередью). В СМО с отказами заявка, поступившая в СМО, когда все каналы заняты, получает отказ, покидает СМО и в дальнейшем процессе обслуживания не участвует (например заявка на телефонный разговор). В СМО с ожиданием заявка, поступившая в СМО, когда все каналы заняты, не уходит, а становится в очередь на обслуживание.
СМО с ожиданием подразделяются на разные виды: с ограниченной или неограниченной длиной очереди, с ограниченным временем ожидания и т.п.
Одноканальная система с отказами.
Рассмотрим следующую задачу. Имеется один канал, на который поступает поток заявок с интенсивностью (средним числом заявок в единицу времени) . Поток обслуживания имеет интенсивность . Найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности.
Система (СМО) имеет два состояния: - канал свободен, - канал занят. Размеченный граф состояний представлен на рис. 1.
Рис 1.
Приведем без вывода показатели эффективности СМО: Предельные вероятности состояний и соответственно
Предельные вероятности состояний выражают среднее время пребывания системы в состоянии и , т.е. определяют соответственно относительную пропускную способность (средняя доля заявок, обслуженных системой) и вероятность отказа :
Абсолютную пропускную способность СМО , т.е. среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени, найдем, умножив относительную пропускную способность на интенсивность потока отказов
Пример решения задачи:
Заявки на телефонные переговоры в телевизионном ателье поступают с интенсивностью равной 90 заявок в час, а средняя продолжительность переговоров = 2 мин. Определить эффективность работы СМО при наличии одного телефонного номера.
Решение.
Имеем
= 90 (1/ч), = 2 мин.
Интенсивность потока обслуживания
=1/ =1/2 =0,5 (1/мин) = 30 (1/ч).
Относительная пропускную способность
СМО = 30/(90+30)=0,25.
Вероятность отказа
= 1 = 0,75.
Абсолютная пропускная способность
= 900,25 =22,5, т.е. в среднем в час будут обслужены 22,5 заявки на переговоры.
Очевидно, при наличии одного телефонного номера СМО будет плохо справляться с потоком заявок.
Многоканальная система с отказами
Рассмотрим классическую задачу Эрланга. Имеется каналов, на которые поступает поток заявок с интенсивностью Поток обслуживаний имеет интенсивность Найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности.
Система (СМО) имеет следующие состояния (нумеруем их по числу заявок, находящихся в системе): , где состояние системы, когда в ней находится заявок, т.е. занято каналов. Размеченный граф состояний представлен на рис. 2.
Рис 2.
Без вывода приведем показатели эффективности СМО. Введем переменную , называемую далее интенсивность нагрузки канала. Предельные вероятности состояний равны соответственно
Вероятность отказа СМО есть предельная вероятность того, что все каналов системы будут заняты, т.е.
Относительная пропускная способность:
Абсолютная пропускная способность СМО:
.
Среднее число занятых каналов:
или
Пример решения задачи:
В условиях рассмотренной выше задачи определить оптимальное число телефонных номеров в телевизионном ателье, если условием оптимальности считать удовлетворение в среднем не менее 90 заявок из каждых 100.
Решение. Интенсивность нагрузки канала = 90/30=3, т.е. за время среднего телефонного разговора в 2 мин. поступает в среднем 3 заявки на переговоры.
Будем постепенно увеличивать число каналов = 2, 3, 4, … и определим для получаемой -канальной СМО характеристики обслуживания. При = 2 получим
Значения характеристик СМО сведены в таблицу.
Характеристика обслуживания |
Число каналов (телефонных номеров) |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||
Относительная пропу-скная способность |
0,25 |
0,47 |
0,65 |
0,79 |
0,90 |
0,95 |
|
Абсолютная пропуск-ная способность |
22,5 |
42,4 |
58,8 |
71,5 |
80,1 |
85,3 |
По условию оптимальности , следовательно, необходимо установить 5 телефонных номеров.
СМО с ожиданием (очередью)
В СМО с ожиданием в качестве показателей эффективности будут рассматриваться: среднее число заявок в системе, среднее время пребывания заявки в системе, среднее число заявок в очереди,
среднее время пребывания заявки в очереди, вероятность того,
что канал занят.
Одноканальная система с неограниченной очередью
Имеется одноканальная СМО с очередью, на которую не наложены никакие ограничения. Интенсивность потока заявок потока обслуживания
. Найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности.
Система (СМО) имеет следующие состояния (нумеруем их по числу заявок, находящихся в системе): , где состояние - канал свободен, - канал занят, заявка в очереди. Размеченный граф состояний представлен на рис. 3.
Рис 3.
Без вывода приведем показатели эффективности СМО. Доказано, что если <1, то предельные вероятности состояния существуют. Предельная вероятность состояния
предельные вероятности остальных состояний:
Среднее число заявок в системе:
Среднее число заявок в очереди:
Вероятность того, что канал занят:
Среднее время пребывания заявки в системе:
Среднее время пребывания заявки в очереди:
Пример решения задачи:
В порту имеется причал для разгрузки судов. Интенсивность потока судов равна 0,4 (судов в сутки). Среднее время разгрузки одного судна составляет 2 суток. Предполагается, что очередь может быть неограниченной длины. Определить показатели эффективность работы причала. Найти вероятность того, что ожидают разгрузки не более чем 2 судна.
Решение.
Имеем
= 0,42 = 0,8.
Так как <1, то очередь на разгрузку не может бесконечно возрастать, и предельные вероятности существуют.
Вероятность того, что причал свободен,
,
а вероятность того, что занят
.
Среднее число судов, находящихся у причала:
= 0,8 / (1 0,8) = 4.
Среднее время пребывания судна у причала
= 4 / 0,8 = 5 (суток).
Среднее число судов, ожидающих разгрузки,
= 0,82 / (1 0,8) = 3,2.
Среднее время ожидания разгрузки
= 3,2 / 0,8 = 4 (суток).
Вероятность того, что у причала находятся 1, 2, 3 судна (т.е. ожидают разгрузки 0,1,2 судна), равны
= 0,8(1 0,8) = 0,16; = 0,82(1 0,8) =
= 0,128; = 0,83(1 0,8) = 0,1024.
Вероятность того, что ожидают разгрузки не более чем 2 судна, равна
Можно сделать вывод о невысокой эффективности разгрузки судов.
Многоканальная система с неограниченной очередью
Имеется -канальная СМО с неограниченной очередью. Интенсивность потока заявок потока обслуживания Необходимо найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности.
Система (СМО) имеет следующие состояния
нумеруемые по числу заявок, находящихся в системе: - в системе нет заявок, каналов занято, остальные свободны, - заняты все каналы (очереди нет), заняты все каналы, r заявок в очереди.
Показатели эффективности СМО. Доказано, что если <1, то предельные вероятности состояния существуют. Предельные вероятности состояний:
Среднее число занятых каналов:
Среднее число заявок в очереди:
Среднее число заявок в системе:
.
СМО с ограниченной очередью
Для СМО с ограниченной очередью показатели эффективности приведены в таблице 2.
Таблица 2
Показатели |
Одноканальная СМО |
Многоканальная СМО |
|
Предельные вероятности |
|||
Вероятность отказа |
|||
Относительная пропускная способность |
|||
Абсолютная пропускная способность |
|||
Среднее число заявок в очереди |
|||
Среднее число заявок под обслуживанием (среднее число занятых каналов) |
|||
Среднее число заявок в системе |
Подобные документы
Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики. Классификация систем массового обслуживания. Модели систем массового обслуживания. Математическое введение в теорию цепей Маркова. Системы и сети передачи информации. Стационарный режим.
реферат [176,8 K], добавлен 22.11.2008Определение нагрузки, поступающей на станцию системы массового обслуживания. Определение необходимого числа каналов для полнодоступной системы при требуемом уровне потерь. Моделирование в среде GPSS World СМО с потерями от требуемого числа каналов.
курсовая работа [972,3 K], добавлен 15.02.2016Цепь Маркова и Марковские процессы. Сеть массового обслуживания. Мультипликативность стационарного распределения в открытых сетях с многорежимными стратегиями обслуживания. Анализ изолированного узла. Стационарное распределение сети. Обслуживание заявок.
курсовая работа [200,1 K], добавлен 08.01.2014Теория массового обслуживания. Нахождение коэффициента использования сервера. Экспоненциальный закон распределения времени между соседними вызовами. Вероятность отказа в обслуживании. Среднее время ожидания и пребывания в системе. Расчет объема буфера.
контрольная работа [775,6 K], добавлен 13.02.2015Анализ различных дисциплин обслуживания. Модель расчета среднего времени ожидания, среднего времени пребывания в системе. Определение законов распределения времени ожидания. Взаимодействие между приоритетными функциями. Оптимизация назначения приоритетов.
реферат [1,2 M], добавлен 21.11.2008Устройство и принцип действия открытых систем сети массового обслуживания с простейшим входящим потоком. Понятие квазиобратимости. Сети с переключением режимов при определенном количестве заявок в узле. Примеры открытых сетей с переключением режимов.
курсовая работа [286,6 K], добавлен 21.02.2010Аналитическое исследование сетей массового обслуживания с помощью стационарного (инвариантного) распределения вероятностей состояний, его зависимость от вида функций распределения времени обслуживания. Постановка задачи, составление уравнения уравновесия.
курсовая работа [165,0 K], добавлен 18.09.2009Характеристика замкнутых сетей массового обслуживания с экспоненциальным обслуживанием в узлах и марковской маршрутизацией. Примеры замкнутых сетей с переключением режимов. Условия мультипликативности стационарного распределения состояний замкнутой сети.
курсовая работа [199,4 K], добавлен 21.02.2010Многоканальная система с отказами, содержащая n каналов, каждый из которых обслуживает только одну заявку. Потоки событий, обладающие свойствами: стационарность, отсутствие последействия, ординарность. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
курсовая работа [849,0 K], добавлен 07.08.2017Этапы разработки компонентов инфраструктуры сервисного обслуживания кристалла памяти ГАС. Общие представления системы на кристалле. Характеристика номенклатуры выпускаемой памяти на кристалле. Принципы создания сервисного обслуживания систем на кристалле.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.06.2010