Роль когнитивных процессов в деятельности оператора

Здесь важно не путать когнитивный процесс (познание) с узнаванием - мультимедийные энциклопедии, возможно, дают некоторые знания, но знание и познание - вещи абсолютно разные (познание - процесс, знание - результат этого процесса). Когнитивность позволяет решать произвольное множество задач, не ограничивая интеллектуальные потребности пользователя возможностями, намертво «зашитыми» в тех или иных программных пакетах [35].

Типичный ИИ очень эффективен в выборе действий при наличии их фиксированного числа. Интеллектуальный помощник, например, может анализировать формулировку определенного запроса оператора и выбрать ответ из данного подмножества. Тем временем когнитивное решение пытается подражать человеческой мысли, занимаясь контекстно-зависимым решением проблем. Когнитивный компьютер может давать советы и даже распознавать нюансы проблем, что выводит его на уровень выше программ, которые автоматизируют выполнение функций.

Важным примером, демонстрирующим разницу между ИИ и когнитивным компьютером, может быть модулирование их действий в анализе баз данных и информации. Так, умений «обычной» ИИ-платформы достаточно для того, чтобы отследить необходимую информацию и преобразовать ее в базу данных. В свою очередь когнитивный помощник сможет анализировать картину более глубоко, «перелопатив» для этого огромное количество информационных источников (оператор ПК просто физически не сможет этого сделать) и спроецировав эти знания на конкретную ситуацию, не только просто собрав данные и систематизировав их, но и найти решение определенной проблемы, возникшей в ходе работы.

Пока что это чисто теоретические рассуждения, но все же рано или поздно возникнет вопрос: так какую практическую пользу могут принести бизнесу когнитивные вычисления? Президент и главный исполнительный директор Aera Technology Фредерик Лалуи считает, что они пригодятся для «цифровизации исполнительных функций» [36], но для этого их нужно научить делать выводы, анализируя разнородные данные, выбирать ответы из множества вариантов, руководствуясь не алгоритмами, а логикой, рациональностью, используя приемы причинно-следственного анализа и опыта.

В нейропсихологии исполнительные функции принято рассматривать как гипотетический набор высокоуровневых процессов, и они напрямую связаны с тем, каким образом человеческий мозг принимает решения. Если нейропсихологам удастся разгадать эту дилемму, они наверняка поделятся своими выводами со специалистами в области ИИ, а это значит, что когнитивные компьютеры смогут думать как люди.

Впрочем, некоторые познания о работе человеческого мозга уже имеются. Известно, что он развивается эволюционно: детский мозг не сразу может справиться с такими задачами, как завязывание шнурков на обуви, но по мере взросления он накапливает опыт и с каждой попыткой эта задача упрощается вплоть до того, что доводится до автоматизма. Со временем взрослому человеку приходится решать все более сложные задачи, но для того, чтобы это делать, ему приходится полагаться не только на накопленный опыт, но и черпать новые умения из сторонних источников (книги, энциклопедии, фильмы, Интернет). Задействуя внешние источники, мозг переключается в режим защиты, то есть он взвешивает серьезность конкретной ситуации, определяя, стоит ли доверять источнику ее решения, например, совету приятеля.

Чтобы достичь возможности принимать высокоуровневые решения (а не заложенные алгоритмы действий), интеллектуальной платформе придется пройти все этапы взросления человеческого мозга. Понимая это, большинство экспертов говорят, что для развития таких платформ, как Watson, потребуется немало времени. Они обладают огромными вычислительными ресурсами, но пока что не научились искать ответы без заложенных шаблонов.

Однако, не стоит упускать из виду далекую перспективу когнитивных технологий для бизнеса. Роуз де Фремери из Mobile Business Insight считает, что ИИ-технологии превратят предприятия в «функциональные когнитивные единицы, которые будут обладать способностью к экспоненциальному обучению и непрерывной самонаправленной оптимизации» [30]. По ее мнению, эти возможности в комбинации с применением таких комплексных технологий, как блокчейн, Интернет вещей и ЗD-печать, поставят «когнитивные компании» в более выгодное положение.

Однако для успешной реализации этого перехода предприятию необходимо выработать четкий план. Руководствуясь им, одни организации будут использовать когнитивные технологии для укрепления позиций на существующих рынках, тогда как другие будут осуществлять поиск новых бизнес-моделей или заниматься цифровизацией своего бизнеса, чего от них требуют реалии современного подключенного мира.

Несомненно, говорить о пользе когнитивных вычислений в полную силу можно будет только тогда, когда они превратятся из эфемерности в практическую технологию. Вице-президент службы облачных вычислений, инфраструктуры и безопасности CSS Фаникишор Бурре приводит возможные примеры использования когнитивных функций:

· предикативная поддержка: огромный набор поведенческих моделей оборудования, который может применяться для прогнозирования сбоев как в цифровых, так и в механических системах;

· взаимозависимая аналитика: установка взаимосвязи между системными событиями для поиска как текущих, так и потенциальных проблем; динамический поиск путей для повышения производительности;

· самовосстановление/автономное исправление ошибок: автоматическое восстановление критически важной инфраструктуры, приложений и программного обеспечения с использованием комбинации автоматизированного инструментария, аналитики на базе МО и комплексного восстановления;

· управление самообучающимися системами: обеспечение данными в режиме реального времени; доступ к соответствующей информации, инструментам, шаблонам и другим ресурсам;

· «умные» агенты: интеллектуальные виртуальные активы, которые могут обнаруживать и реагировать на внутренние и внешние угрозы и в случае необходимости перевести предприятие в автономное и контролируемое состояние [12].

Все эти функции ранее выполнялись человеком - оператором ПК. Сегодня встает вопрос: а сколько еще сохранится данная профессия?

Некоторые эксперты называют когнитивные компьютеры «мыслящими», но это не совсем точная формулировка. Пока что основные нейрохимические процессы, которые способствуют процедуре мышления, до конца не изучены, поэтому когнитивные системы вынуждены подражать человеческому интеллекту посредством высокоуровневых алгоритмов. В качестве преимущества такого подхода называется открытость - алгоритмы можно разобрать на код, проанализировать его и пересобрать заново, гарантируя, что когнитивные технологии - это не «черный ящик» и они «являются теми, за кого себя выдают».

Заключение

В результате проведенного исследования можно сделать вывод, что когнитивный процесс - это действие, в ходе которого человеческим сознанием производится обработка и фильтрация происходящей извне информации. Также происходит отсеивание и усвоение актуальных данных, отдельно сравнимое с работой современного компьютера.

Когнитивные способности это: восприятие; внимание; память; мышление; интеллект и речь. Если человек на протяжении всей жизни развивает эти когнитивные характеристики, то его можно считать умным и интеллектуальным. Поскольку он способен воспринимать информацию из разных источников в большом объеме и длительное время; помнит её, воспроизводит; делает выводы; имеет логическое мышление; может представить самые яркие образы на основе увиденного или услышанного.

Когнитивные расстройства возможны по такой причине, как: травма; инфекционные заболевания непосредственно головного мозга (менингит); инфекционные заболевания других систем, при которых выделяются токсины и повреждаются клетки нервной системы (сифилис); онкологические образования; диабет; инсульт; психические заболевания (шизофрения); старение.

В зависимости от того, что послужило фактором возникновения дисфункции, будут разные симптомы и дефициты когнитивных способностей.

Как в детском, так во взрослом и даже пожилом возрасте можно развивать когнитивные процессы и способности. Для этого существует большое количество методик, основными из которых считаются: беречь здоровье, пользоваться технологическими достижениями в виде различных программ, отмечать свои успехи, развивать критическое мышление, читать, уделять время творчеству и избегать мультизадачности. Также можно обратиться к специалисту - психотерапевту. Все методы развития когнитивного мышления эффективны, важно только найти и выделить время на их реализацию.

Профессия оператора ПК главным образом связана с работой на компьютере. Специалист должен хорошо знать компьютер, быть усидчивым, склонным к монотонной работе и уметь долгое время концентрировать свое внимание на выполняемом деле.

На деятельность оператора ПК когнитивные процессы влияют не всегда с хорошей стороны. Например, они с трудом могут фокусировать внимание, выделять главное, они некритически соединяют куски информации, полученной из разных источников. Сеть делает людей рассеянными и поверхностными. Они испытывают постоянную потребность в получении новой информации, не успевая, а зачастую и не стремясь ее осмысливать.

Также они испытывают проблемы с концентрацией внимания, часто отвлекаются, не могут отделить главное от второстепенного, не способны сосредоточиться на выполнении одного действия, им сложно отказаться от привычки одновременного выполнения нескольких задач даже в тех случаях, когда этого не требуется.

Операторы ПК испытывают трудности при выполнении таких операций, как анализ и синтез, сравнение и обобщение.

Наряду с этим, информационная среда, формируемая новейшими технологиями, может способствовать развитию интуитивного и творческого мышления.

Зачастую операторы ПК мыслят не сложными речевыми конструкциями, а образами, а ведь именно образное мышление является основой творческой деятельности.

В отличие от «обычных» ИИ-платформ, которые для подсчетов применяют алгоритмы, когнитивные системы учатся думать как человек.

Пока что рано говорить о том, что когнитивный компьютинг прочно прописался на рынке. Скорее, это экспериментальная технология, которая к тому же грешит неточностями.

Пока что основные нейрохимические процессы, которые способствуют процедуре мышления, до конца не изучены, поэтому когнитивные системы вынуждены подражать человеческому интеллекту посредством высокоуровневых алгоритмов.

Список используемой литературы

1. Адамар, Ж. Исследование процесса изобретения в области математики: монография. - М.: Советское радио, 2017. - 80 с.

2. Барон Н.С. Люди, в которых мы превращаемся: цена постоянного нахождения на связи // Информационное общество. 2017. № 5. С. 20.

3. Белинская Е.П. Язык Интернет-коммуникации и социолингвистическая ситуация современности // Современная социальная психология: теоретические подходы и прикладные исследования. Т. 1. 2018. № 10. С. 6.

4. Величковский, Б. М. Когнитивная наука. Основы психологии познания. В 2 томах. Том 1 / Б.М. Величковский. - М.: Смысл, Академия, 2017. - 448 c.

5. Гиренок, Ф.И. Метафизика пата: Косноязычие усталого человека. - М: Лабиринт, 1995. - 123 с.

6. Глотова, Г.А. Когнитивная психология. История и современность: Хрестоматия / Г.А. Глотова - М.: Ломоносов, 2017. - 384 c.

7. Давыдов, В.В. Когнитивная психология. Феномены и проблемы. - М.: Ленанд, 2016. - 264 c.

8. Еляков А.Д. Благо и зло: жгучий парадокс Интернета // Философия и общество. 2018. № 2. С. 71-72.

9. Загидуллина М.В. Информационное общество в контексте Net-мышления // Вестник Челябинского государственного университета. Серия Филология. Искусствоведение. 2018. Вып. 63. № 5. С. 48-51.

10. Кравченко А.В. Гипотеза Сепира-Уорфа в контексте биологии познания // Вопросы когнитивной лингвистики. 2018. № 1. С. 5-14.

11. Карр, Н. Пустышка: Что Интернет делает с нашими мозгами: монография. - СПб.: Бест Бизнес Букс, 2018. - 253 с.

12. Калинин, С.И. Компьютерная обработка данных для психологов / С.И. Калинин. - М.: СПб: Речь, 2016. - 118 c.

13. Колин К.К. Информационная антропология: поколение Next и новая угроза психологического расслоения человечества в информационном обществе // Вестник Челябинской государственной академии культуры и искусств. 2017. № 4. С. 33.

14. Коган Е.И. Чтение нуждается в защите // Коган Е.И. Российская книжность в Америке: Статьи. Портреты. Рецензии. - СПб.: БАН, 2018. С. 140-146.

15. Постолатий В. BigData шагает по планете // Российская бизнес-газета: Инновации. 2018. - № 896. С. 185-189.

16. Пронина Е.Е. «Живой текст»: четыре стилевых признака Net-мышления // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2017. № 6. С. 74-80.

17. Солсо, Р. Л. Когнитивная психология / Р.Л. Солсо. - М.: Тривола, Либерея, 2017. - 600 c.

18. Спиридонов, В.Ф. Горизонты когнитивной психологии / В.Ф. Спиридонов. - М.: Книга по Требованию, 2018. - 320 c.

19. Тарасенко В.В. Человек кликающий: фрактальные метаморфозы // Информационное общество. 2018. № 1. С. 43.

20. Трофимова, Г.Н. Языковой вкус Интернет-эпохи в России: Функционирование русского языка в Интернете: концептуально-сущностные доминанты. / Г.Н. Трофимова. - М.: Изд-во РУДН, 2017. - 380 с.

21. Ушакова, Д. В. Когнитивная психология / Под редакцией В.Н. Дружинина, Д.В. Ушакова. - М.: ПЕР СЭ, 2016. - 480 c.

22. Уорф Б.Л. Наука и языкознание // Языки как образ мира. - М.: АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 2017. С. 202-219.

23. Шукова Г.В. Интенсивность цифрового опыта и возрастные особенности когнитивных процессов // Психологические исследования. 2017. Т. 6. № 27. С. 6.

24. Greenfield S. Tomorrow's People: How 21st Century Technology is Changing the Way we Think and Feel. - London: Allen Lane, 2003. - 304 р.

25. Eysenck H.J. Genius: The natural history of creativity. - New York: Cambridge University Press, 1995. - 346 p.

26. Martindale C. Biological bases of creativity // Handbook of creativity / Ed. by R.J. Sternberg. - New York: Cambridge University Press, 1999. - P. 137-152.

27. Nelson T.N. A file structure for the complex, the changing, and the indeterminate // Proceedings of the 20th National Conference: Cleveland, Ohio, August 24-26, 1965. New York: ACM, 1965. P. 84-100.

28. Prensky M. From digital natives to digital wisdom: Hopeful essays for 21st century learning. - Thousand Oaks, CA: Corwin Press, 2015. - 240 р.

Размещено на Allbest.ru