Шкала надежды-безнадежности: дименсиональная структура и ее детерминанты

Исследование дименсиональной структуры шкалы безнадежности А. Бека и ее детерминант. Факторные нагрузки для выборок школьников и студентов. Объяснение зависимости уровня выполнения деятельности от уровня активации. Оценка эмоциональной активации.

Рубрика Психология
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 12.02.2019
Размер файла 71,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

26

26

Шкала надежды-безнадежности: дименсиональная структура и ее детерминанты

Горбатков А.А.

Аннотация

В статье исследуется дименсиональная структура шкалы безнадежности А. Бека. и ее детерминанты. Проведено сравнение двух факторно-аналитических моделей. Его результаты указывают на то, что однофакторная структура (надежда и безнадежность как одно биполярное измерение) имеет лучшие статистические характеристики в выборке студентов педагогической академии, тогда как двухфакторная модель (надежда и безнадежность как два относительно независимые измерения) имеет лучшие статистические характеристики в выборке учащихся начальных школ.

Ключевые слова: надежда, безнадежность, дименсиональная структура.

Основная часть

Рассматриваемая в настоящей работе шкала (Beck hopelessness scale - BHS) разработана группой исследователей под руководством А. Бека как инструмент измерения безнадежности/пессимизма [7; 8]. Методика содержит 20 утверждений, касающихся будущего. Одиннадцать из этих утверждений выражают ощущение безнадежности/пессимизма, как например, «будущее представляется мне мрачным». Остальные девять относятся к противоположной эмоции - ощущению надежды/ оптимизма, как например, «я могу ожидать в жизни скорее хороших, чем плохих моментов». При определении итогового показателя уровня безнадежности/пессимизма ответы на «позитивные» утверждения инвертируют. Шкала безнадежности Бека создавалась и в большинстве случаев используется до последнего времени как одномерное измерительное средство. Между тем, некоторыми авторами были получены данные в пользу двухмерности сходных по структуре методик. Мы имеем в виду одномерные шкалы, содержащие (как и методика Бека) не только утверждения, связанные с титульной эмоцией, но и утверждения, связанные с противоположной эмоцией, оценки по которым при определении итогового показателя инвертируют. Так, например, широко известная шкала самооценки А. Розенберга (Rosenberg self-esteem scale) была разработана и применялась как одномерная [18]. Однако проведенный позднее другими авторами (напр., [21]) факторный анализ этой шкалы выявил два униполярных измерения: измерение негативной самооценки (например, «Мне кажется, что мне особенно нечем гордиться») и измерение позитивной самооценки (например, «Я к себе отношусь хорошо»). Похожую историю имеет шкала LOT (Life Orientation Test) М.Ф Шейера и Ч.С. Карвера [19]. - методика, близкая шкале безнадежности Бека не только по структуре, но и по содержанию. В структуре этого одномерного по замыслу теста оптимизма в более позднем исследовании [16]. были также обнаружены два ортогональных фактора: оптимизма и пессимизма. Что касается самой шкалы Бека, то и относительно неё предпринимались подобные попытки. В работе Дж. Н. Маршалла с соавторами [16]. была получена двухфакторная структура следующего характера. В один фактор вошли нагрузки восьми (из одиннадцати) утверждений, относящихся к безнадежности в другой фактор вошли нагрузки семи (из девяти) утверждений, относящихся к надежде; нагрузки же пяти оставшихся утверждений либо вошли в оба фактора, либо не обнаружили принадлежности ни к одному из них. Иначе говоря, в указанной работе было получено нечто промежуточное между одномерной и двухмерной структурами.

Существуют концепции, исходя из которых можно предположить, что шкала безнадежности Бека, как и любая другая методика такого типа (наличие утверждений, связанных как с позитивными, так и негативными эмоциями), в одних популяциях может оказаться одномерной, в других - двухмерной. В своё время У. Макдауголл [4]. сформулировал представление, согласно которому, по мере развития когнитивных функций человек приобретает способность одновременного переживания положительных и отрицательных эмоций, которые на более ранних стадиях развития выступают как альтернативы. Например, эмоции страха и интереса в случае животных и маленьких детей выступают как альтернативные переживания, на более же высоких уровнях познавательного развития эти эмоции могут переживаться симультанно. Сходные представления можно найти и у других авторов [5; 12; 14]. Из этой концепции следует, что в выборке с более низким уровнем когнитивного развития должна быть более тесная обратная корреляция между показателями положительных и отрицательных эмоций, чем в выборке с более высоким средним уровнем когнитивного развития. Отсюда, в первой из этих выборок в сравнении со второй, с большей вероятностью должна обнаружится одномерная структура эмоций (одно биполярное измерение) и с меньшей вероятностью - двухмерная структура эмоций (два униполярных измерения).

Однако полученные нами данные [1; 2]. противоречат такому предположению. Представим их здесь кратко. С помощью рассматриваемой в работе шкалы А. Бека были обследованы учащиеся начальных школ и студенты (более подробное описание выборки см. ниже). Беря здесь для анализа указанный материал, мы исходим из того, что студенты по уровню развития когнитивных функций превосходят школьников. Факторный анализ данных, полученных в выборке школьников (таб. 1), дал следующую картину. Двухфакторная модель имеет хорошие статистические параметры, на что указывают величины усредненных факторных нагрузок и информативность факторов. В первом факторе относительно большие нагрузки имеют утверждения, относящиеся к безнадежности (M = 0,54) и существенно меньшие нагрузки имеют утверждения, относящиеся к надежде (M = -0,12). Во втором факторе большие нагрузки имеют утверждения, относящиеся к надежде (M = 0,52) и меньшие нагрузки имеют утверждения, относящиеся к безнадежности (M = -0,12). Неплохо в данной популяции «работает» и однофакторная модель: большие нагрузки в факторе имеют как утверждения, относящиеся к надежде (со знаком плюс), так и утверждения, относящиеся к безнадежности (со знаком минус). Однако, эта модель характеризуется меньшей информативностью: 32% для двухфакторной модели и 23% для однофакторной модели. Кроме того средняя факторная нагрузка утверждений, относящихся к надежде при переходе от двухфакторной модели (M = 0,52) к однофакторной (M = 0,41) заметно падает (значимость различий на уровне p < 0,01).

Анализ результатов факторного анализа, полученных в выборке студентов (таб. 1) выявил другую картину. В двухфакторной модели большие и малые факторные нагрузки распределены почти случайно между двумя факторами, т.е. утверждения, относящиеся к безнадежности и утверждения, относящиеся к надежде имеют почти одинаковую тесноту корреляции с каждым из этих факторов, на что указывают и средние факторные нагрузки. Иные характеристики имеет однофакторная модель: здесь относительно большие нагрузки имеют как утверждения, относящиеся к надежде (со знаком плюс), так и утверждения, относящиеся к безнадежности (со знаком минус).

Таблица 1

Факторные нагрузки для выборок школьников и студентов; метод главных компонент, ротация Varimax (на основе [2])

Утверждения

Выборка школьников

Выборка студентов

Двухфакторная модель

Однофакторная модель

Двухфакторная модель

Однофакторная модель

Поз 1.

-0,29

0,45

0,50

-0,54

0,40

0,67

Поз 3.

-0,07

0,41

0,30

-0,05

0,52

0,37

Поз 5.

-0,16

0,53

0,44

-0,62

0,07

0,53

Поз 6.

-0,28

0,55

0,55

-0,60

0,24

0,62

Поз 7.

0,07

0,53

0,26

-0,54

0,08

0,47

Поз 10.

-0,03

0,45

0,29

-0,34

0,15

0,36

Поз 13.

0,04

0,58

0,31

-0,12

0,46

0,38

Поз 15.

-0,21

0,62

0,53

-0,63

0,35

0,71

Поз 19.

-0,15

0,59

0,47

-0,42

0,32

0,53

Нег 2.

0,58

-0,09

-0,52

0,19

-0,63

-0,54

Нег 4.

0,20

0,00

-0,16

0,45

0,25

-0,19

Нег 8.

0,51

-0,35

-0,61

0,64

-0,39

-0,74

Нег 9.

0,49

-0,18

-0,50

0,40

-0,34

-0,52

Нег 11.

0,62

-0,14

-0,58

0,64

-0,29

-0,68

Нег 12.

0,60

-0,05

-0,51

0,52

-0,52

-0,73

Нег 14.

0,50

-0,05

-0,43

0,62

-0,28

-0,66

Нег 16.

0,65

-0,10

-0,59

0,41

-0,59

-0,69

Нег 17.

0,65

0,02

-0,52

0,40

-0,62

-0,70

Нег 18.

0,56

-0,26

-0,61

0,66

-0,38

-0,76

Нег 20.

0,60

-0,17

-0,59

0,15

-0,70

-0,56

Инф-ть

18%

14%

23%

24%

17%

35%

Ср. Нег.

0,54

-0,12

-0,51

0,28

-0,28

-0,39

Ср. Поз.

-0,12

0,52

0,41

-0,42

0,29

0,51

Примечание: Нег - утверждения, относящиеся к безнадежности (см. в приложении); Поз - утверждения, относящиеся к надежде; Ср. Нег., Ср. Поз.- средние факторные нагрузки, соответственно, для утверждений, относящихся к безнадежности и надежде; Инф-ть = информативность фактора; Выделены нагрузки |0.40| и выше

Факторный анализ данных, полученных в выборке школьников, даёт возможность интерпретации рассматриваемой методики и как одномерной шкалы надежды-безнадежности, и как двухмерной шкалы надежды и безнадежности. При этом двухфакторная модель имеет лучшие статистические характеристики, чем однофакторная. Факторный анализ данных, полученных в выборке студентов, показал, что двухмерный подход к шкале надежды-безнадежности в данном случае не имеет смысла. Другое впечатление производит однофакторная модель: она значительно лучше упорядочена и дает возможность обоснованной интерпретации шкалы как одномерной. Факторно-аналитической картине отношений между двумя выборками соответствует соотношение корреляций между показателями основных переменных: в выборке студентов (-0,72) они указывают на бульшую степень противоположности между надеждой и безнадежностью, чем в выборке школьников (-0,40) при значимости различий на уровне (p < 0,01). Иначе говоря, вопреки ожиданиям, вытекающим из представлений У. Макдауголла [4], более когнитивно развитые индивиды характеризуются одномерной позитивно-негативной структурой эмоций, в то время как менее когнитивно развитые характеризуются двухмерной структурой.

В поисках другого объяснения этих данных мы обратились к широко известной гипотезе об инвертированной U-образной кривой как доминирующей теоретической точке зрения в объяснении зависимости уровня выполнения деятельности от уровня активации [23]. Согласно этой гипотезе, высокий уровень выполнения задания достигается при некотором промежуточном уровне активации, в то время как слишком высокий или слишком низкий уровень активации результируется в падении уровня выполнения. Как можно связать эту гипотезу с полученными в исследовании данными? Релевантными проблеме представляются следующие рассуждения, ведущие к предположению о влиянии степени дифференцированности уровней эмоциональной активации в выборке на дименсиональную структуру эмоций. Студенты - это бывшие школьники. Будучи школьниками, они в большинстве своём были более успешными в учебной деятельности, чем другие школьники, что явилось одной из важных причин их успешного поступления в высшую школу. Важным же фактором их успешности, среди прочего, были, как можно предположить, такие индивидуальные особенности психики, которые обусловливали не слишком низкий и не слишком высокий уровень эмоциональной активации. Отсюда следует, что для студентов в сравнении с школьниками может быть характерен меньший разброс по уровню эмоциональной активации. При этом, если общую эмоциональную активацию понимать как интеграцию позитивной (П) и негативной (Н) эмоциональной активации [10; 15], то её вслед за рядом авторов (напр., [6; 9]) можно операционализировать как П+Н. В случае шкалы надежды-безнадёжности, в качестве показателя общей эмоциональной активации (в рамках данной пары) представляется возможным рассматривать сумму показателей надежды и безнадежности. Если такая операционализация активации является допустимой, то, исходя из выше реализованных рассуждений, в выборке студентов в сравнении с выборкой школьников должно обнаружиться меньшее стандартное отклонение для показателя общей эмоциональной активации. Проверим эту гипотезы, используя первичный эмпирический материал, полученный в выше описанном исследовании.

Метод

Выборка. В исследовании (оно было проведено в Польше), принимали участие 596 учащихся последних (6, 7 и 8-х) классов начальных школ в возрасте 12-15 лет и 474 студента 1 курса дневного отделения разных факультетов педагогической академии в возрасте 19-22 лет.

Методика. Была применена польская версия [11]. шкалы безнадёжности А. Бека с использованием четырех вариантов ответа (решительно да - скорее да - скорее нет - решительно нет). Рассчитывались показатели надежды (П) (усреднением оценок 9 утверждений, относящихся к надежде) и безнадежности (Н) (усреднением оценок 11 утверждений, относящихся к безнадежности). Значения коэффициента надёжности альфа Кронбаха подшкал надежды и безнадёжности в настоящем исследовании составили, соответственно, 0,70 и 0,80 в выборке школьников, а также 0,76 и 0,88 - в выборке студентов. Следуя сложившейся в ряде работ практике [6; 9; 13], мы рассчитывали также два дополнительных индекса: индекс позитивно-негативного баланса как разность между величинами показателей надежды и безнадёжности (П-Н), а также индекс позитивно-негативной интегральной величины эмоций (общей эмоциональной активации в рамках данной пары) как сумму тех же показателей (П+Н).

Результаты и их обсуждение

эмоциональный дименсиональный безнадежность нагрузка

Как можно видеть (таб. 2), в выборке студентов в сравнении с выборкой школьников стандартное отклонение для показателя общей эмоциональной активации оказалось существенно меньшим. Можно показать, что именно из этого факта (при одном дополнительном условии) с большой вероятностью следует двухмерность шкалы надежды-безнадежности в выборке школьников и ее одномерность в выборке студентов. Из статистики известно, что корреляция между двумя переменными может быть понята как соотношение между стандартными отклонениями их сумм и разностей (см. [17]; см. также [3]). Если стандартное отклонение для сумм меньше, чем для разностей, то корреляция между переменными будет обратной. И чем большим окажется различие между этими двумя величинами (стандартными отклонениями для сумм и разностей), тем более тесной будет эта обратная корреляция. Исходя из этого, представленные в таблице 2 данные можно понять так: вследствие большей вариации общей эмоциональной активации в выборке школьников, чем в выборке студентов, а также вследствие отсутствия различий между выборками в стандартных отклонениях для позитивно-негативного баланса (это и есть вышеуказанное дополнительное условие), теснота обратной корреляции между надеждой и безнадёжностью в первой из этих выборок является меньшей, чем во второй. Последнее, в сою очередь, служит возможным объяснением того, что в выборке школьников получена двухмерная факторная структура шкалы надежды-безнадежности, тогда как в выборке студентов - одномерная.

Таблица 2

Описательные статистики для показателей шкалы надежды/безнадёжности в выборках школьников и студентов

Показатели шкалы надеждыбезнадежности

Средняя арифметическая

Стандартное отклонение

Школьники

Студенты

p <

Школьники

Студенты

p <

Безнадёжность (Н)

2.01

1.98

ns

0.48

0.46

ns

Надежда (П)

2.96

2.87

.0005

0.45

0.39

.0025

Баланс (П-Н)

0.95

0.89

ns

0.78

0.79

ns

Активация (П+Н)

4.97

4.85

.0001

0.51

0.32

.0001

Примечание: В четвертой колонке значимость различий между средними арифметическими; в седьмой колонке значимость различий между стандартными отклонениями

Иначе говоря, полученные в исследовании данные свидетельствуют о том, что степень взаимной зависимости между позитивными и негативными эмоциями, а значит и одномерность или двухмерность предназначенных для их измерения шкал (таких как шкала безнадежности Бека), может определяться степенью дифференцированности популяции по параметру общей эмоциональной активации. Интересно, что согласно приведённым в таблице 2 данным, в различие между стандартными отклонениями для общей эмоциональной активации основной вклад сделало стандартное отклонение для надежды. Этот факт, видимо, можно понимать как соответствующий представлению о том, что функциональным является промежуточный уровень надежды-оптимизма, а слишком малый или слишком большой его уровни снижают успешность деятельности (напр., [20; 22]). Остаётся, однако, открытым вопрос о том, почему такого рода данные не получены для безнадежности-пессимизма.

Что касается гипотезы У. Макдауголла [4], то, несмотря на неподтверждение в настоящем исследовании, она по-прежнему кажется нам теоретически убедительной и требующей дальнейшей разработки и проверки. Хотя границы её действия, если учитывать полученные в настоящей работе данные, могут оказаться не такими широкими, как это представлялось на первый взгляд.

Литература

1. Горбатков А.А. Шкала надежды и безнадежности для подростков: некоторые аспекты валидности // Психологическая наука и образование. 2002. № 3. С. 89-103.

2. Горбатков А.А. Уровень субъектного развития индивида как модератор факторной структуры шкалы надежды и безнадёжности // Прикладная психология и психоанализ. 2003. № 3. С. 68-79.

3. Горбатков А.А. Корреляция и вариация: связь и её использование для формирования выборок с заданными значениями коэффициента корреляции в психологических исследованиях // Мир психологии. 2004. № 4. С. 124-141.

4. Макдауголл У. Различение эмоции и чувства // Психология эмоций. Тексты. М.: Издво МГУ, 1984. С. 103-107.

5. Маслоу А. По направлению к психологии бытия. М.: ЭКСМО-Пресс. 2002.

6. Хекхаузен Х. Мотивация и деятельность. 2-е изд. СПб.; М., 2003.

7. Beck A.T., Weissman A., Lester D., Trexler L. The measurment of pessimism: The hopelessness scale // Journal of Consulting and Clinical Psychology. 1974. № 42. С. 861-865.

8. Beck A.T., Steer R.A. Beck hopelessness scale. Manual. San Antonio: The psychological corporation Harcourt Brace & Company. 1993.

9. Bradburn N.M. The structure of psychological well-being. Chicago: Aldine. 1969.

10. Cacioppo J.T., Larsen J.T., Smith N.K., Berntson G.G. The affect system: What lurks below the surface of feelings? // Feelings and emotions: The Amsterdam conference / Eds. A.S.R. Manstead, N.H. Frijda, A.H. Fischer. New York: Cambridge University Press. 2004. P. 221-240.

11. Czapinski J. Psychologia szczкњcia. Warszawa: Akademos. 1994.

12. Fischer K.W. A theory of cognitive development: The control and construction of hierarchies of skills // Psychological Review, 1980. V. 87(6), P. 477-531.

13. Gramzow R.H., Sedikides C., Insko C.A. Aspects of self-regulation and self-structure as predictors of perceived emotional distress // Personality and social psychology bulletin 2000, V. 26(2), P.188-206.

14. Kaufman P., Rasinski K.A., Lee R., West J. National Education Longitudinal Study of 1988. Quality of responses of eight-grade students in NELS88. Washington, DC: US Department of Education, 1991.

15. Lang P.J. The emotion probe: Studies of motivation and attention // American Psychologist, 1995. V. 50, P. 372-385.

16. Marshall G.N., Wortman J.W., Hervig L.K., Vickers R.R., Jr. Distinguishing optimism from pessimism: relations to fundamental dimensions of mood and personality // Journal of Personality and Social Psychology, 1992, V. 62, P. 1067-1074.

17. Rodgers J.L., Nicewander W.A. Thirteen Ways to Look at the Correlation Coefficient // The American Statistician, 1988, V. 42, P. 59-66.

18. Rosenberg M. Society and adolescent self-image. Princeton, NJ: Princeton University Press. 1965.

19. Scheier M.F., Carver C.S. Optimism, coping and health: Assessment and implications of generalized outcome expectancies // Health Psychology. 1985, V. 4, P. 219-247.

20. Seligman M. Learned Optimism, New York: Knopf, 1991.

21. Shahani C., Dipboye R.L., Phillips A.P. Global self-esteem as a correlate of work-related attitudes: A question of dimensionality // Journal of Personality Assessment. 1990. V. 54. P. 276-288.

22. Snyder C.R. (ed.) Handbook of hope. Theory, measures and applications. San Diego: Academic Press. 2000.

23. Yerkes R.M., Dodson J.D. The relation of strength of stimuli to rapidity of habit information // Journal of Comparative Neurology and Psychology, 1908. V. 18, P. 459-482.

Приложение

Позиции шкалы надежды-безнадёжности (перевод использованной в исследовании польской версии)

Поз 1.

Я смотрю в будущее с надеждой и оптимизмом:

Поз 3.

Когда мне не везёт, мне помогает мысль, что это ведь не может длиться вечно:

Поз 5.

У меня достаточно времени, чтобы достигнуть того, чего я больше всего хочу:

Поз 6.

Я думаю, что в будущем мне удастся достигнуть того, в чём я действительно заинтересован:

Поз 7.

Я полагаю, что мне в жизни встретится больше хорошего, чем другим людям:

Поз 10.

Мой предыдущий опыт хорошо подготовил меня к будущему:

Поз 13.

Когда я представляю себе будущее, я вижу себя более счастливым, чем сейчас:

Поз 15.

Я с надеждой смотрю в будущее:

Поз 19.

Я могу ожидать в жизни скорее хороших, чем плохих моментов:

Нег 2.

Собственно говоря, я должен сдаться (отказаться от всяких усилий), т.к.

я в любом случае не в силах исправить свою судьбу:

Нег 4.

Я не могу представить себе, как будет выглядеть моя жизнь через 10 лет:

Нег 8.

Будущее представляется мне мрачным:

Нег 9.

Мне никак не удаётся хоть минуту передохнуть, и ничто не говорит о том, что в будущем станет иначе:

Нег 11.

Перспективы, которые я вижу перед собой, скорее ужасны, чем приятны:

Нег 12.

Не считаю, что я мог бы достичь того, в чём я действительно заинтересован:

Нег 14.

Боюсь, что мои дела не пойдут так, как я бы хотел:

Нег 16.

Я никогда не достигну того, чего хочу:

Нег 17.

Очень маловероятно, чтобы когда-нибудь в будущем я был действительно доволен жизнью:

Нег 18.

Будущее представляется мне туманным и неопределённым:

Нег 20.

Не имеет смысла стараться чего-нибудь достичь, потому что я всё равно этого не достигну:

Примечание: Нег - утверждения, относящиеся к безнадежности; Поз - утверждения, относящиеся к надежде; Позиции шкалы были предъявлены испытуемым в порядке, представленном в оригинале [7, 8]. (см. также [1]), а не в том, который показан здесь

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Сущность статистических методов исследования и их применение в психологии. Оценка уровня эмоциональной устойчивости, ригидности и волевой регуляции студентов. Выявить особенности отношений студентов с родителями с использованием математических методов.

    курсовая работа [100,6 K], добавлен 23.04.2015

  • Исследование основных характеристик уровня притязаний у студентов 3 курса медицинской академии (высота уровня притязаний и самооценки, степень расхождения между ними и степень дифференцированности уровня притязаний и самооценки), анализ их успеваемости.

    курсовая работа [58,1 K], добавлен 10.05.2014

  • Понятие созависимости как формы профессиональной деформации личности. Психологические особенности личности социальных работников. Проверка личных качеств на созависимость Б. Уайнхолда. Методика оценки уровня интеллекта В. Бузина. Шкала депрессии А. Бека.

    дипломная работа [3,2 M], добавлен 19.05.2013

  • Исследование психоэмоционального состояния студентов медицинского вуза во время прослушивании музыки различных стилей. Установление уровня тревожности с помощью теста-опросника Спилбергера-Ханина. Определение показателей эмоциональной сферы студентов.

    доклад [14,9 K], добавлен 17.10.2014

  • Шкала ситуативной тревожности Спилбергера-Ханина. Исследование по выявлению зависимости уровня ситуативной тревожности от воздействия физических нагрузок на человека. Метод коррекции состояния неопределенности и беспомощности в психологической практике.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 14.11.2012

  • Понимание депрессии с психологической стороны. Психологические и биологические симптомы депрессии, ее типы и причины. Исследование видов и характера депрессий. Шкалы Гамильтона, Бека для оценки депрессии. Самодиагностический контрольный перечень.

    курсовая работа [51,3 K], добавлен 15.12.2008

  • Общая характеристика основных личностных детерминант отклоняющегося поведения. Самоубийство как форма отклоняющегося поведения. Эмпирическое исследование и качественный анализ личностных детерминант склонности суицидальному поведению подростков.

    курсовая работа [224,2 K], добавлен 08.06.2014

  • Теоретическое исследование темперамента младших школьников и уровня развития памяти (понятие, процессы, виды. особенности проявления). Организация и методы исследования типов темперамента и уровня развития кратковременной памяти у детей, их взаимосвязей.

    курсовая работа [43,1 K], добавлен 15.12.2009

  • Методология организации игровой деятельности. Общая характеристика эмоциональной сферы младших школьников, неблагоприятные эмоциональные состояния. Программа игрового тренинга развития эмоциональной сферы школьников в учебно-воспитательном процессе.

    дипломная работа [100,9 K], добавлен 29.05.2013

  • Проблема измерения индивидуально-психологических особенностей. Понятие и классификация измерительной шкалы. Измерение в процедуре эксперимента. Основные виды измерительных шкал. Взаимосвязь различных шкал между собой. Дискретные и непрерывные шкалы.

    реферат [50,9 K], добавлен 24.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.