Исследование структуры фактора честность, скромность из шестифакторного опросника личности HEXACO

Исследование структуры многофакторных и однофакторных черт личности. Описание психометрических характеристик фактора честность, скромность. Диагностика негативных черт личности: макиавеллизма, неклинического нарциссизма и неклинической психопатии.

Рубрика Психология
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 18.06.2018
Размер файла 372,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Исследование структуры фактора честность, скромность из шестифакторного опросника личности HEXACO

Егорова М.С., Паршикова О.В.

Модель шестифакторной структуры личности создана на основании результатов лексических исследований и предполагает иерархическую структуру черт личности, в которой максимально обобщенный уровень представлен шестью широкими факторами, включающими Честность (Честность, Скромность), Эмоциональность, Экстраверсию, Доброжелательность, Сознательность и Открытость опыту. Английская аббревиатура названий этих черт образует название модели (HEXACO). В нашем исследовании анализировались психометрические характеристики и структура фактора Честность, Скромность. Выборка исследования включает 571 респондента (возраст 16-84 года, 58,5% - женщины).

Выборка, участвовавшая в исследовании по проверке конвергентной валидности, составляет 1268 человек (возраст 16-79 лет, 65,4% - женщины). Основной метод исследования - опросник HEXACO PI-R, адаптированный для российской популяции авторами исследования. Результаты демонстрируют удовлетворительную согласованность фактора Честность, Скромность (для суммарного показателя шкалы б = 0,82). Обнаружены половые различия по фактору и одной из его фасеток (у женщин показатели несколько выше: для суммарного показателя шкалы d = 0,24) и увеличение показателей фактора с возрастом. При сопоставлении фактора Честность, Скромность с показателями Темной триады (макиавеллизмом, нарциссизмом, психопатией) подтверждена его конвергентная валидность.

При проведении эксплораторного факторного анализа (метод главных компонент с последующим ортогональным и косоугольным вращением) получена простая структура, подтверждающая гипотетическую структуру фактора Честность, Скромность. При проведении конфирматорного факторного анализа полученные результаты не противоречат представлениям об иерархической организации фактора и о существовании в его структуре четырех относительно независимых фасеток, однако конфирматорный факторный анализ выявил ряд взаимосвязей между пунктами, относящимися к разным фасеткам, и между двумя фасетками.

Шестифакторная модель диспозиционных черт личности появилась благодаря лексическим исследованиям, проводившимся с конца 1990-х гг. В 1997 г. канадские психологи Майкл Эштон и Кибеом Ли анализировали структуру личности на выборке корейских студентов. Респондентам предъявлялся список из 400 прилагательных, относящихся к различным психологическим и поведенческим особенностям. Студенты должны были по шкале Ликерта оценить, в какой степени им присущи разные особенности (от «максимальной степени» до «минимальной степени»). Иначе говоря, применялась стандартная процедура исследования для решения стандартной задачи - посмотреть, выделяется ли в еще одной неевропейской культуре пятифакторная структура диспозиционных черт личности - Экстраверсия, Невротизм, Доброжелательность, Сознательность (Добросовестность) и Открытость опыту.

Как и следовало ожидать, 5-факторная структура личности была воспроизведена, и на этом можно было бы поставить точку. Но из любопытства Эштон и Ли посмотрели на содержание факторов, описывающих меньший процент дисперсии, - шестого, седьмого и так далее. Все факторы, кроме шестого, оказались малоинформативны - либо определялись одним-двумя дескрипторами, либо содержали неинтерпретируемый набор прилагательных. А шестой фактор оказался интересным - в него со значимыми весами вошло почти столько же прилагательных, как и в первые пять факторов, и смысл их был очевиден. Прилагательные на положительном полюсе включали, например, определения «честный», «правдивый», «искренний» и так далее, а на отрицательном - «напыщенный», «претенциозный», «тщеславный», «расчетливый» и так далее.

Ли и Эштон обратились к польским и итальянским коллегам, которые в то же самое время проводили лексические исследования в своих странах, с просьбой посмотреть на содержание шестого фактора, полученного на их выборках. Оказалось, что и у них шестой фактор связан с честностью и нежеланием выделяться на фоне других. С этого момента начались исследования фактора Честность, Скромность, или фактора H (Honesty, Humility), как одного из факторов шестифакторной структуры личности [Lee, Ashton, 2013]. Лексические исследования шестифакторной структуры личности были проведены в 12 странах (на материале 12 языков) и были подвергнуты симультанному компонентному анализу, который подтвердил выделение похожих шестифакторных структур во всех случаях [Ashton et al., 2000; 2004a; 2004b; 2006; 2007а; Ashton, Lee, 2010; Lee, Ashton, 2008].

В результате был сделан вывод о том, что шестифакторная структура лучше описывает пространство диспозиционных черт личности, чем пятифакторная.

Шестифакторная структура получила название HEXACO по первым буквам входящих в нее диспозиционных черт личности: Честность, Скромность (Honesty-Humility) - H, Эмоциональность (Emotionality) - E, Экстраверсия (EXtraversion) - X, Доброжелательность (Agreeableness) - A, Сознательность (Conscientiousness) - C и Открытость опыту (Openness to Experience) - O. Содержание трех факторов HEXACO - Экстраверсия, Сознательность и Открытость опыту - аналогично факторам Большой пятерки. Два фактора - Доброжелательность и Эмоциональность - существенно отличаются, а фактор Честность, Скромность вносит в структуру новую вариативность, которая не определяется пятифакторной структурой [Ashton et al., 2014; Lee, Ashton, 2014; Barford et al., 2015, 2016].

Новый фактор имеет некоторое пересечение с фактором Доброжелательность из пятифакторной структуры, однако не сводится к нему, поскольку его вариативность определяется наличием (или отсутствием) не только кооперативности, но и склонности к манипулятивному поведению и пренебрежительному отношению к окружающим [Lee, Ashton, 2012; Hilbig et al., 2013].

Благодаря этому фактор Честность, Скромность оказывается близок по содержанию к Темной триаде личностных свойств (макиавеллизму, неклиническому нарциссизму и неклинической психопатии) [Diniж, Wertag, 2018; Hodson et al., 2018; Jonason, McCain, 2012; Knight et al., 2018; Lee, Ashton, 2005; 2014; Meрedoviж, 2017; Ruchensky, Donnellan, 2017; Wertag, Bratko, 2016].Фактор Честность, Скромность оказывается прогностичным при исследовании принятия решения в экономических играх [Hilbig, Zettler, 2015], а также при анализе сотрудничества, лидерства, асоциального и просоциального поведения (например, [Lee, Ashton, 2017; De Vries, van Gelder, 2013; Van Gelder, de Vries, 2014]). Для диагностики черт личности, входящих в HEXACO, разработан ряд опросников, валидность и надежность которых подтверждена при анализе результатов стандартной процедуры заполнения опросников (то есть когда респондент сам отвечает на утверждения опросника) и при оценке респондента экспертами, которые его хорошо знают [Ashton, Lee, 2016; Lee, Ashton, 2004; Ashton et al., 2007b].В нашем исследовании рассматривается структура фактора Честность, Скромность, диагностированная по адаптированному для российской популяции опроснику HEXACO Personality Inventory-Revised (HEXACO-PI-R). Цели исследования - сопоставить результаты эксплораторного факторного анализа и конфирматорного факторного анализа при анализе структуры фактора Честность, Скромность.

Выборка и методы исследования

Выборка, участвовавшая в исследовании, включает 571 респондента в возрасте от 16 до 84 лет (М = 35,18; SD = 14,10; 58,5% - женщины). Конвергентная валидность проверялась также на выборке из 1268 человек (возраст 16-79 лет, 65,4% - женщины).

Основным методом исследования является опросник HEXACO-PI-R [Lee, Ashton, 2004; Ashton, Lee, 2007; Ashton et al., 2014], адаптированный для российской популяции [Егорова, Паршикова, 2015; Parshikova, Egorova, 2016]. При оценке конвергентной валидности фактора Честность, Скромность проводится его сопоставление с Темной триадой личностных свойств, диагностированной по Короткому опроснику Темной триады [Jones, Paulhus, 2014; Егорова, Ситникова, Паршикова, 2015].

Опросник HEXACO-PI-R (HEXACO Personality Inventory-Revised) содержит 100 утверждений и позволяет оценить 25 фасеток и 6 личностных черт факторного уровня - Честность, Скромность (Honesty, Humility), Эмоциональность (Emotionality), Экстраверсию (Extraversion), Доброжелательность (Agreeableness), Сознательность (Conscientiousness) и Открытость опыту (Openness to Experience).Фактор Честность, Скромность является суммарным показателем оценок, полученных по четырем фасеткам - Искренность (Sincerity), Порядочность (Fairness), Равнодушие к роскоши (Greed Avoidance), Непритязательность (Modesty). Шкала искренности оценивает честность в межличностных отношениях - нежелание притворяться и демонстрировать расположение к человеку ради получения какой-либо выгоды. Шкала порядочности оценивает нежелание улучшать собственное материальное положение обманным путем, даже если есть полная гарантия, что обман никогда не будет обнаружен. Шкала равнодушия к роскоши (Greed Avoidance) оценивает незаинтересованность в престижном потреблении и нежелание использовать предметы роскоши для создания впечатления о высоком социальном статусе. Шкала непритязательности (Modesty) оценивает представление о себе (обычный человек vs человек, заслуживающий значительно большего, чем другие).

Каждая фасетка оценивается по четырем утверждениям, а фактор Честность, Скромность, соответственно, по 16 утверждениям. Для оценок каждого утверждения респондентам предлагается 5-членная шкала Ликерта. Суммарный балл, полученный для каждой фасетки и для общего показателя, делится на число утверждений, и, таким образом, все показатели сопоставимы по диапазону возможных значений (от 1 до 5 баллов).

Короткий опросник Темной триады является адаптацией опросника SD3 и предназначен для диагностики трех негативных («темных») черт личности - макиавеллизма, неклинического нарциссизма и неклинической психопатии, а также суммарного фактора [Jones, Paulhus, 2014; Егорова, Ситникова, Паршикова, 2015]. Опросник содержит 27 пунктов, по 9 на каждую из черт Темной триады. Утверждения, относящиеся к макиавеллизму, касаются манипулятивных тактик и цинизма. Нарциссизм определяется по склонности к использованию (эксплуатации) других, представлению о собственном величии, стремлении к лидерству и власти. Для определения психопатии отобраны утверждения, связанные с эмоциональной холодностью и отсутствием эмпатии, склонностью к манипуляциям, асоциальному и антисоциальному поведению. Утверждения, входящие в опросник, оцениваются по 5-членной шкале Ликерта.

Методы анализа данных

Обработка результатов осуществлялась с помощью статистического пакета PASW Statistics 18. Конфирматорный факторный анализ проводился при помощи модуля Amos 19.0.0.

Результаты и обсуждение

Описание психометрических характеристик фактора Честность, Скромность. психопатия честность скромность

Средние показатели фасеток несколько превышают средний балл (находятся в диапазоне 3,01-3,67), средний балл по всей шкале - 3,41, что соответствует результатам оригинальной шкалы и вариантов, разработанных на ее основе [Ashton, Lee, 2007; Ashton et al., 2007b; Dunlop et al., 2015; Lee Ashton, 2004; Romero et al., 2015].Показатели согласованности пунктов опросника находятся на приемлемом уровне: для всей шкалы Честности, Скромности альфа Кронбаха равна 0,82, для фасеток, которые включают по 4 пункта, находятся в диапазоне 0,63-0,75 (см. табл. 1). Для сравнения - в вариантах опросников, полученных при адаптации оригинального опросника HEXACO (при переводе опросника или при применении его в других англоязычных странах, например Австралии), показатели согласованности пунктов общей шкалы находятся в пределах 0,76-0,85, а фасеток - 0,59-0,81 (например, [Bashiri et al., 2011; Romero et al., 2015; Dunlop et al., 2015]).Все показатели фактора Честность, Скромность несколько выше у женщин, например, по общему баллу среднее для женщин и мужчин равно соответственно 3,49 (SD = 0,67) и 3,32 (SD = 0,70). При этом различия достигают значимости только по шкале порядочности (d Коэна равно 0,43; t-критерий значим на 0,1%-ном уровне) и суммарному показателю (d Коэна равно 0,24; t-критерий значим на 0,5%-ном уровне). По данным других исследований, различия между мужчинами и женщинами либо находятся на том же уровне, либо обнаруживается большее преимущество женщин. Так, в исследовании, выполненном на оригинальном варианте HEXACO, d Коэна оказалось равно 0,6 [Dunlop et al., 2015].

С возрастом показатели фактора Честность, Скромность имеют тенденцию увеличиваться. Возрастные изменения у мужчин и женщин примерно одинаковые: корреляции с возрастом общего показателя равны 0,33 у женщин и 0,31 у мужчин; корреляции с возрастом показателей разных фасеток находятся в пределах 0,16-0,34 у женщин и 0,19-0,27 у мужчин. Аналогичные результаты наблюдаются и в других исследованиях. Так, при анализе изменения с возрастом показателей Честности, Скромности на выборке, численность респондентов в которой приближается к 100 000, было обнаружено, что от 18 до 60 лет величина показателя Честность, Скромность увеличивается почти на стандартное отклонение [Lee, Ashton, 2014].

При исследовании взаимосвязей между показателями фасеток обнаружены невысокие по величине, но значимые на 0,1%-ном уровне корреляции (см. табл. 1). Связи суммарной шкалы и фасеток находятся на уровне 0,59-0,79. Эта картина корреляций (относительная независимость фасеток и в то же время их связь с общим фактором) позволила предположить иерархическое строение фактора Честность, Скромность, что далее проверялось при факторизации результатов.

Таблица 1. Интеркорреляции между фасетками (Спирмана) и альфа Кронбаха (по диагонали таблицы)

Фасетки

Искренность

Порядочность

Равнодушие к роскоши

Скромность

Искренность

69

32

29

17

Порядочность

74

38

29

Равнодушие к роскоши

75

49

Непритязательность

63

Примечания. Уровень значимости для всех корреляций: p < 0,001. Нули и запятые, отделяющие десятичные знаки, опущены.

При проверке конвергентной валидности сопоставлялись показатели фактора Честность, Скромность и Темной триады. В табл. 2 представлены результаты, полученные на двух выборках. Все фасетки фактора Честность, Скромность имеют значимые связи (p < 0,001) с тремя компонентами Темной триады (макиавеллизмом, нарциссизмом и психопатией). Связи суммарных показателей (фактора Честность, Скромность и суммарного балла по Темной триаде) равны в двух выборках 0,66 и 0,67. По данным других исследований, связи находятся в диапазоне 0,50-0,70 (например, [Aghababaei et al., 2014; Aghababaei, Bіachnio, 2015; Jonason, McCain, 2012; Lee, Ashton, 2005; 2013; 2014; Pilch, Gуrnik-Durose, 2016]).

Таблица 2. Интеркорреляции между показателями фактора Честность, Скромность и Темной триадой

Скромность, Честность

Короткий опросник Темной триады

N = 562

N = 1268

Мак

Нар

ПП

ТТ

Мак

Нар

ПП

ТТ

Искренность

-28

-20

-22

-31

-33

-24

-24

-36

Порядочность

-31

-22

-51

-45

-31

-21

-47

-43

Равнодушие к роскоши

-40

-48

-31

-53

-39

-43

-29

-50

Непритязательность

-25

-61

-36

-54

-30

-60

-36

-56

Суммарный балл

-45

-54

-51

-67

-47

-52

-49

-66

Примечания. Мак - макиавеллизм, Нар - нарциссизм, ПП - психопатия, ТТ - суммарный балл по Темной триаде. Уровень значимости для всех корреляций: p < 0,001. Нули и запятые, отделяющие десятичные знаки, опущены.

Результаты эксплораторного факторного анализа (ЭФА)

Для анализа структуры фактора Честность, Скромность был проведен ЭФА (метод главных компонент с последующим ортогональным и косоугольным вращением). В табл. 3 представлены результаты ортогонального вращения (варимакс). Согласно «критерию большого пальца», факторные нагрузки считаются небольшими при значении меньше 0,40, умеренными - при значении от 0,40 до 0,60 и высокими - при значении выше 0,60. В табл. 3 жирным шрифтом выделены факторные нагрузки, превышающие значение 0,4.

Как видно из таблицы, только один показатель (пункт 96 - «Я хочу, чтобы люди знали, что я особенный человек и имею положение в обществе») входит в два фактора с нагрузками, превышающими значение 0,40, - в «свой» фактор, смысл которого соответствует содержанию шкалы непритязательности, и в фактор, содержание которого определяется шкалой равнодушия к роскоши. Остальные 15 пунктов опросника, предназначенные для диагностики фактора Честность, Скромность, распределяются по соответствующим фасеткам, то есть в соответствии с гипотетической структурой фактора Честность, Скромность. Таким образом, результаты ортогонального вращения демонстрируют относительно простую и непротиворечивую структуру фактора Честность, Скромность, в которой 4 фактора объясняют 55,4% общей дисперсии.

Таблица 3. Результаты ЭФА пунктов, входящих в фактор Честность, Скромность (метод главных компонент, вращение варимакс)

Фасетки

Пункты, входящие в фасетку

Факторы и объясняемый ими процент дисперсии

1(15,9%)

2(15,2%)

3(13,3%)

4(11,0%)

Равнодушие к роскоши

42. Я бы хотел жить в очень дорогом престижном районе. (- )

791

080

121

059

90. Мне доставило бы большое удовольствие владеть предметами роскоши. ( - )

750

-074

-131

-081

66. Я бы хотел, чтобы меня увидели за рулем очень дорогого автомобиля. ( - )

659

138

083

206

18. Для меня не особенно важно иметь много денег.

-634

306

093

215

Порядочность

84. У меня возникло бы искушение использовать фальшивые деньги, если бы я был уверен, что это сойдет мне с рук. ( - )

087

800

162

144

36. Если бы у меня были проблемы с деньгами, я бы не устоял перед соблазном купить краденое. ( - )

116

747

034

-009

12. Если бы я знал, что меня не поймают, я мог бы украсть миллион долларов. ( - )

143

740

066

078

60. Я бы никогда не стал брать взятку, даже если бы она была очень большой.

-166

-558

-235

014

Искренность

6. Я буду очень любезен с человеком, от которого мне надо чего-то добиться, даже если он мне не нравится. ( - )

112

-046

731

-047

54. Если мне что-то нужно от человека, я буду смеяться даже над его неудачными шутками. ( - )

136

186

721

050

30. Я бы не стал льстить, даже если бы считал, что это приведет к повышению зарплаты или продвижению по службе.

-197

-147

-713

-127

78. Я не буду делать вид, что человек мне нравится, только для того, чтобы добиться его расположения.

027

-156

-650

-042

Непритязательность

48. Мне бы не хотелось, чтобы другие думали, что я лучше их.

066

101

-032

-732

24. Я обычный человек, ничем не лучше других.

-290

-038

-034

-664

72. Я считаю, что я заслуживаю большего уважения, чем обычные люди. ( - )

299

224

077

597

96. Я хочу, чтобы люди знали, что я особенный человек и имею положение в обществе. ( - )

451

326

033

529

Примечания. ( - ) - пункты, входящие в фактор с обратным знаком. Номера пунктов соответствуют номерам, под которыми они входят в опросник HEXACO-PI-R и в русскую версию опросника. Нули и запятые, отделяющие десятичные знаки, опущены.

Результаты, полученные при косоугольном вращении (облимин) и представленные в табл. 4, не опровергают выводы, сделанные на основании ортогонального вращения. Структурная матрица, представляющая собой аналог матрицы факторных нагрузок, полученной при ортогональном вращении, выявляет маргинальность двух пунктов из шкалы непритязательности. Однако матрица паттернов, свидетельствующая об уникальной корреляции пунктов опросника, подтверждает структуру фактора Честность, Скромность, то есть относительную независимость четырех фасеток, каждая из которых может диагностироваться по четырем пунктам опросника.

Таблица 4. Результаты ЭФА пунктов, входящих в фактор Честность, Скромность (метод главных компонент, косоугольное вращение)

Фасетки

Номер пункта

Матрица паттернов

Матрица структуры

1

2

3

4

1

2

3

4

Незаинтересованность в роскоши

42

834

-035

-058

065

802

-217

235

-198

90

757

008

011

-092

789

-187

292

-338

66

627

007

204

-104

731

-208

441

-341

18

-658

063

041

-018

-653

210

-204

194

Порядочность

84

-080

-070

821

-087

255

-273

826

-205

36

000

060

779

074

237

-137

751

-052

12

012

029

760

-014

278

-174

760

-143

60

-069

166

-545

-077

-277

318

-600

052

Искренность

6

070

-755

-150

071

177

-726

060

006

54

041

-715

094

-012

251

-750

297

-104

30

-103

704

-040

086

-316

747

-275

188

78

125

661

-096

032

-080

658

-230

066

Непритязательность

48

186

043

121

781

-034

036

045

704

24

-193

-005

028

648

-392

092

-147

705

72

179

-018

166

-565

425

-156

329

-652

96

346

053

258

-464

574

-140

444

-615

Примечания. Нули и запятые, отделяющие десятичные знаки, опущены.

Результаты конфирматорного факторного анализа (КФА)

Для анализа был выбран метод асимптотически непараметрической оценки (Asymptotically distribution-free), поскольку используемые данные не соответствовали требованиям многомерной нормальности распределения данных. В исследовании проверялись 3 модели.

В первой модели для 16 наблюдаемых переменных (пунктов опросника) был задан один общий латентный фактор. Согласно первой модели, все 16 пунктов опросника объединяет только то, что они вносят вклад в фактор Честность, Скромность.

Вторая модель является четырехфакторной, что соответствует фасеткам фактора Честность, Скромность опросника HEXACO. В каждый из факторов (в данном случае - фасеток) входят 4 пункта, что соответствует количеству пунктов в каждой фасетке. Согласно второй модели, все фасетки коррелируют друг с другом.

Третья модель является трехуровневой, причем отношение между уровнями - иерархическое. Первый уровень представлен всеми (16) пунктами, на основании которых диагностируется фактор Честность, Скромность. Второй уровень - четырьмя не коррелирующими друг с другом факторами (фасетками). Третий уровень является максимально обобщенным и представлен суммарным показателем (фактор Честность, Скромность).

Для каждой модели сначала оценивался исходный вариант, не содержащий корреляционных связей между пунктами опросника, а затем модель улучшалась на основании теоретических представлений и модификационных индексов, предлагаемых программой.

Исходные варианты всех моделей продемонстрировали неудовлетворительные показатели соответствия эмпирическим данным (критерии CFI и RMSEA). Добавление корреляционных связей между пунктами, входящими в одну фасетку, обусловленное теоретическими представлениями о структуре фактора Честность, Скромность, позволило получить приемлемое соответствие трех моделей (табл. 5 и рис. 1-3).

Для третьей модели представлены варианты с добавлением не только корреляций между пунктами, входящими в одну фасетку, но и пунктами, входящими в разные фасетки, и между двумя факторами первого порядка (собственно фасетками). Добавление корреляционной связи между фасетками Искренность (1H) и Порядочность (2H) обусловлено тем, что обе фасетки связаны с неприятием обмана как в отношениях с другими людьми, так и в отношении собственных поступков. Неслучайно и то, что два коррелирующих пункта (30 и 60 - нумерация дается по номерам пунктов в опроснике) относятся именно к этим фасеткам. Еще одним объединяющим моментом для этих пунктов оказывается то, что они связаны с реальными жизненными ситуациями человека (не льстить ради повышения зарплаты или продвижения по службе и не брать взятки), а не с предполагаемым поведением в маловероятной воображаемой ситуации (если бы у меня была возможность украсть миллион и не попасться).

Следует также отметить, что для всех моделей получена значимая величина чІ, что свидетельствует о несоответствии эмпирических данных и теоретической модели. Однако, поскольку чІ имеет тенденцию к ошибке II рода (ложноотрицательным выводам), рекомендуется при анализе результатов КФА руководствоваться другими критериями, в частности CFI и RMSEA, что и сделано в данной работе.

Для выбора наиболее оптимальной модели использовался критерий AIC - Akaike Information Criterion - информационный критерий Akaike, позволяющий сравнивать модели с точки зрения их экономичности и минимального количества параметров. Несомненным достоинством AIC является также то, что он может быть использован для сравнения моделей с разным количеством латентных переменных. В соответствии с AIC наилучшей моделью для наших данных является иерархическая трехуровневая модель.

Таким образом, результаты КФА не противоречат представлению о том, что фактор Честность, Скромность может рассматриваться как обобщенный показатель, имеющий иерархическую структуру и определяемый по четырем более простым показателям - Искренности, Порядочности, Равнодушию к роскоши и Непритязательности. Вместе с тем очевидно, что структура, полученная при КФА, является более противоречивой, чем при ЭФА.

Таблица 5. Показатели соответствия моделей

Модель

чІ (df)

CFI

RMSEA(с 90% доверительным интервалом)

AIC

Модель 1: 16 пунктов - один фактор

Исходный вариант (без корреляционных связей между пунктами)

501,437(104)

p < 0,001

0,521

0,082(0,075-0,089)

565,437

Вариант с добавлением корреляционных связей между пунктами опросника, входящими в одну фасетку

165,035(84)

p < 0,001

0,902

0,041(0,032-0,050)

269,035

Модель 2: 16 пунктов - 4 коррелирующих друг с другом факторов (по 4 пункта в каждом факторе)

Исходный вариант (без корреляционных связей между пунктами)

257,191(98)

p < 0,001

0,808

0,053(0,045-0,061)

333,191

Вариант с добавлением корреляционных связей между пунктами опросника, входящими в одну фасетку

158,052(91)

p < 0,001

0,919

0,036(0,026-0,045)

248,052

Модель 3: 16 пунктов - 4 фасетки (по 4 пункта в каждой) - один максимально обобщенный фактор

Исходный вариант (без корреляционных связей между пунктами)

277,950(100)

p < 0,001

0,786

0,056(0,048-0,064)

349,950

Вариант с добавлением корреляционных связей между пунктами опросника, входящими в одну фасетку

177,279(92)

p < 0,001

0,897

0,040(0,031-0,049)

265,279

Вариант с добавлением корреляционных связей между пунктами опросника, входящими в одну фасетку, и между 1-й и 2-й фасетками

157,617(93)

p < 0,001

0,922

0,035(0,025-0,044)

243,617

Вариант с добавлением корреляционных связей между пунктами опросника, входящими в одну фасетку, между 1-й и 2-й фасетками и двумя пунктами, входящими в разные фасетки

148,773(92)

p < 0,001

0,932

0,033(0,023-0,042)

236,773

Примечания. чІ (df) - значение статистики хи-квадрат с числом степеней свободы, p - уровень значимости, CFI - сравнительный индекс соответствия Бентлера (Bentler Comparative Fit Index), RMSEA - корень из среднеквадратической ошибки аппроксимации (Root mean square error of approximation), AIC - информационный критерий Akaike (Akaike Information Criterion). В качестве критерия приемлемого соответствия модели эмпирическим данным использовались показатели: CFI > 0,90 и RMSEA < 0,05.

Рис. 1. Модель 1.

Рис. 2. Модель 2.

Рис. 3. Модель 3.

При исследовании фактора Честность, Скромность с помощью опросника HEXACO-PI-R, адаптированного для российской выборки, показано, что полученные на нашей выборке описательные статистики, а также половые и возрастные различия, структура взаимосвязей фасеток, показатели конвергентной валидности соответствуют представленным в других исследованиях. Результаты ЭФА в основном подтверждают представления о структуре фактора Честность, Скромность, то есть демонстрируют наличие в этом факторе четырех относительно независимых фасеток. При использовании КФА для анализа структуры фактора Честность, Скромность результаты оказываются менее определенными. Они не опровергают представление о структуре фактора Честность, Скромность, но демонстрируют неортогональность двух фасеток и специфические связи между пунктами, входящими в одну фасетку.

Вопрос, который естественным образом возникает при получении такого рода результатов: каким должен быть следующий шаг в исследовании структуры психологической черты? Достижение идеальной ортогональности является интересной статистической задачей, но, как уже говорилось ранее, вступает в противоречие с представлением о том, что черты личности не являются абсолютно независимыми, поэтому обнаружение взаимосвязей невысокого уровня отражает реальную картину, а не ограниченность теоретического представления о структуре черт или дефектность измерительного инструмента. По-видимому, обсуждение структуры психологической черты при таком рассогласовании данных ЭФА и КФА имеет смысл продолжить в контексте анализа конвергентной и дивергентной валидности фасеток и пунктов опросника.

«Эксплораторный факторный анализ и конфирматорный факторный анализ при исследовании структуры многофакторных и однофакторных черт личности».

Литература

1. Егорова М.С., Паршикова О.В. Адаптация опросника HEXACO-PI-R на российской выборке. В кн.: Н.А. Батурин (Ред.), Современная психодиагностика России. Преодоление кризиса. Сборник материалов III Всероссийской конференции по психологической диагностике. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. Т. 1, с. 129-134.

2. Егорова М.С., Ситникова М.А., Паршикова О.В. Адаптация Короткого опросника Темной триады. Психологические исследования, 2015, 8(43), 1.

3. Bіachnio A. Well-being and the Dark Triad. Personality and Individual Differences, 2015, Vol. 86, 365-368.

4. Aghababaei N., Mohammadtabar S., Saffarinia M. Dirty Dozen vs. the H factor: Comparison of the Dark Triad and Honesty-Humility in prosociality, religiosity, and happiness. Personality and Individual Differences, 2014, Vol. 67, 6-10.

5. Ashton M.C., Lee K. Age trends in HEXACO-PI-R self-reports. Journal of Research in Personality, 2016, Vol. 64, 102-111.

6. Ashton M.C., Lee K. Empirical, theoretical, and practical advantages of the HEXACO model of personality structure. Personality and Social Psychology Review, 2007, 11(2), 150-166.

7. Ashton M.C., Lee K. On the cross-language replicability of personality factors. Journal of Research in Personality, 2010, 44(4), 436-441.

8. Ashton M.C., Lee K., de Vries R.E. The HEXACO Honesty-Humility, Agreeableness, and Emotionality Factors: A Review of Research and Theory. Personality and Social Psychology Review, 2014, 18(2), 139-152.

9. Ashton M.C., Lee K., de Vries R.E., Perugini M., Gnisci A., Sergi I. The HEXACO model of personality structure and indigenous lexical personality dimensions in Italian, Dutch, and English. Journal of Research in Personality, 2006, 40(6), 851-875.

10. Ashton M.C., Lee K., Goldberg L.R. A hierarchical analysis of 1710 English personality-descriptive adjectives. Journal of Personality and Social Psychology, 2004a, 87(5), 707-721.

11. Ashton M.C., Lee K., Marcus B., de Vries R.E. German Lexical Personality Factors: Relations with the HEXACO Model. European Journal of Personality, 2007а, 21(1), 23-43. d

12. Ashton M.C., Lee K., Goldberg L.R. The IPIP-HEXACO scales: An alternative, public-domain measure of the personality constructs in the HEXACO model. Personality and Individual Differences, 2007b, 42(8), 1515-1526.

13. Ashton M.C., Lee K., Perugini M., Szarota P., de Vries R.E., Di Blas L., Boies K., De Raad B. A six-factor structure of personality-descriptive adjectives: solutions from psycholexical studies in seven languages. Journal of Personality and Social Psychology, 2004b, 86(2), 356-366.

14. Ashton M.C., Lee K., Son C. Honesty as the sixth factor of personality: correlations with machiavellianism, primary psychopathy, and social adroitness. European Journal of Personality, 2000, 14(4), 359-368.

15. Barford K.A., Zhao K., Smillie L.D. Integrating Interpersonal Traits: Congruence between the Big Five, HEXACO, and Interpersonal Circumplex. Personality and Individual Differences, 2016, Vol. 101, 466.

16. Barford K.A., Zhao K., Smillie L.D. Mapping the interpersonal domain: Translating between the Big Five, HEXACO, and Interpersonal Circumplex. Personality and Individual Differences, 2015, Vol. 86, 232-237.

17. Bashiri H., Barahmand U., Akabri S., Ghamari H., Vusugi A. A study of the psychometric properties and the standardization of HEXACO Personality Inventory. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2011

18. De Vries R.E., van Gelder J.-L. Tales of two self-control scales: Relations with five-factor and HEXACO traits. Personality and Individual Differences, 2013, 54(6), 756-760.

19. Diniж B.M., Wertag A. Effects of Dark Triad and HEXACO traits on reactive / proactive aggression: Exploring the gender differences. Personality and Individual Differences, 2018, Vol. 123, 44-49.

20. Dunlop P.D., Lee K., Ashton M.C., Butcher S.B., Dykstra A. Please accept my sincere and humble apologies: The HEXACO model of personality and the proclivity to apologize. Personality and Individual Differences, 2015, Vol. 79, 140-145.

21. Hilbig B.E., Zettler I. When the cat's away, some mice will play: A basic trait account of dishonest behavior. Journal of Research in Personality, 2015, Vol. 57, 72-88.

22. Ruchensky J.R., Donnellan M.B. Integrating the HEXACO model with the Triarchic conceptualization of psychopathy. Personality and Individual Differences, 2017, Vol. 119, 129-133.

23. Van Gelder J.-L., de Vries R.E. Rational misbehavior? Evaluating an integrated dual process model of criminal decision making. Journal of Quantitative Criminology, 2014, 30(1), 1-27.

24. Wertag A., Bratko D. Personality and prosociality: Incremental validity of the Dark Triad over HEXACO model. Personality and Individual Differences, 2016.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Теоретический анализ проблемы черт и типов личности в теории Айзенка. Основные концепции и принципы теории типов личности Айзенка. Основные типы личности. Измерение черт личности. Диагностическое исследование черт и типов личности по методике Айзенка.

    курсовая работа [310,0 K], добавлен 19.01.2009

  • Теоретический анализ проблемы черт и типов личности в теории Г.Ю. Айзенка. Нейрофизиологические основания теории черт. Диагностическое исследование черт и типов личности по методике Г.Ю. Айзенка EPi. Основные различия между интровертами и экстравертами.

    курсовая работа [71,5 K], добавлен 16.02.2015

  • Взаимосвязь свойств личности с самооценкой и мотивацией достижения. Характер человека как система наиболее устойчивых черт. Подходы к пониманию мотивации достижения. Исследование взаимосвязи черт личности, мотивации успеха и уровня уверенности в себе.

    курсовая работа [85,1 K], добавлен 05.11.2009

  • Изучение психологических черт и особенностей (фантазия, независимость) креативной личности. Рассмотрение сущности и стадий творчества, определение его влияния на развитие отношений личности. Исследование связи личностных черт с развитием таланта.

    курсовая работа [682,4 K], добавлен 01.08.2010

  • Анализ психодиагностического исследования личности взрослого человека с помощью индивидуально-типологичесого опросника Л.Н. Собчик и цветового теста Люшера. Оценка психологического типа личности, основных черт характера, профессиональной пригодности.

    контрольная работа [23,4 K], добавлен 04.12.2010

  • Изучение теории черт личности Р. Кеттелла. Эмпирические исследования когнитивных особенностей в связи с характеристиками личности. Анализ видов и свойств внимания. Особенности устойчивости и продуктивности внимания и черт личности у младших школьников.

    курсовая работа [218,5 K], добавлен 18.11.2014

  • Исследование особенностей личности с помощью 16-ти факторного опросника Кеттела. Исследование акцентуаций характера с помощью опросника Г. Шмишека. Диагностика особенностей личности с помощью опросника "Мини-мульт" и "Краткого отборочного теста".

    практическая работа [589,7 K], добавлен 02.05.2011

  • История и предпосылки становления психодинамических теорий личности, их яркие представители и последователи, основополагающие идеи. Гуманистические тории личности Э. Фромма. Теории личности Г. Олпорта и Р. Кеттела, исследование ими личностных черт.

    реферат [14,9 K], добавлен 09.08.2010

  • Современное состояние проблемы креативности, ее биологические предпосылки. Шизотипические проявления личности. Исследования связи шизотипических проявлений личности и креативности. Анализ взаимосвязи креативности и черт личности у девушек и у юношей.

    дипломная работа [679,5 K], добавлен 04.05.2015

  • Психологические характеристики, влияющие на цветоразличение: тон, насыщенность, свет. Теоретические аспекты цветовых предпочтений и черт личности по Кеттелу. Эмпирическое исследование взаимосвязи черт личности и цветовых предпочтений во флористике.

    курсовая работа [244,4 K], добавлен 06.08.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.