Определение психотипов сотрудников на основе их текстов в социальных сетях

Рассмотрены ключевые особенности и отличие каждой из дихотомий. На основе этих особенностей для каждой функции психотипа был выделен задач, с которой может справиться каждая из функций. Так, например, для логиков лучше заниматься техническими задачами, как в тоже время этикам лучше решать задачи, связанные с контактом с клиентами;

Шестнадцать психотипов, из которых состоит базис Карла Густава Юнга, имеют свою специфику согласно входящим в них элементам соционики. Таким образом, были выделены сильные и слабые стороны каждого из этих психотипов;

Text mining имеет несколько алгоритмов для извлечении семантики из текстов. В процессе изучения этих алгоритмов, был выбран наиболее оптимальный алгоритм - алгоритм, основанный на правилах, поскольку он обеспечивает большое быстродействие анализа;

Изучен алгоритм заполнения тонального словаря. Также подробно рассмотрена классификация частей речи, которые нужны для заполнения тонального словаря. Таким образом, был получен готовый для заполнения шаблон тонального словаря;

Рассмотрены аспекты создания правил сочетаемости необходимые для анализа текстов. Отмечены исключительные моменты при которых корректно создать правила невозможно.

2. Экспериментальная часть

Контент-анализ или анализ содержания -- это стандартная методика исследования в области общественных наук, предметом анализа которой является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. Для решения поставленной нами задачи воспользуемся инструментом IBM Watson Content Analytics.

IBM Watson Content Analytics

IBM Watson Content Analytics - инструментарий, предназначенный для сбора и анализа структурированной и неструктурированной информации в документах, электронной почте, базах данных, на Web-сайтах и в других источниках данных, основная цель которого - выявление фактов на основе анализа контента. Анализ этих фактов позволяет принимать обоснованные решения, выявлять информацию о трендах, шаблонах и взаимосвязях, позволяющую проводить более качественный бизнес-анализ и улучшающую управление делопроизводством. В его функции также входит просмотр и импорт содержимого, осуществление синтаксического разбора и анализа содержимого и создание пригодного для поиска индекса. IBM Watson Content Analytics помогает анализировать текст во всех данных и делать эти данные доступными для анализа и выработки оптимальных решений. Платформа позволяет в интерактивном режиме исследовать данные из разных срезов (фасетов) и находить взаимосвязи между различными значениями в срезах и аномалии значений. Удобный интерфейс поиска обеспечивает быстрое получение нужных документов из ранжированного списка результатов путем выполнения запросов к индексу.

Основные задачи по работе с текстовой информацией:

Сквозной поиск по источникам;

Выявление закономерностей на основании анализа текстовых данных;

Извлечение ключевых фактов из неструктурированных текстов.

Watson Content Analytics Studio представляет собой среду разработки для построения, модификации и тестирования словарей и UIMA аннотаторов (Unstructured Information Management Architecture). Эта среда устраняет необходимость знания специальных технологий обработки естественных языков или управления архитектурой неструктурированной информации, и позволяет разрабатывать средства анализа текстов без использования языков программирования.

В данном программном продукте UIMA аннотатор служит основой для анализа данных и позволяет:

Определять исходный язык и кодировку символов содержимого;

Разбивать текст на слова;

Определять части речи разных слов;

Находить смысловые группы слов, например, именные группы или пары прилагательное-существительное;

Автоматически извлекать из текста элементы с именами, такие как сотрудники, местонахождение и организации;

Находить в тексте пользовательские шаблоны на основе пользовательских регулярных выражений;

Выполнять поиск релевантных терминов в пользовательских словарях, например, поиск названий продуктов или брендов.

Когда документы проходят через конвейер обработки ICA, аннотаторы извлекают понятия, слова, фразы, тематику и именованные сущности из неструктурированного содержимого и помечают их в качестве аннотаций. В ICA имеется компонент для хранения данных (так называемый индекс), который хранит извлеченные значения в репозитории с поддержкой поиска. Аннотации добавляются к индексу в виде ячеек или фасетов и служат основной настройкой для анализа содержимого. Некоторые аннотации поддерживают словари, правила и конфигурации, определяемые пользователем.

Основные этапы работы с Watson Content Analytics:

Определение объекта анализа;

Получение данных;

Анализ данных;

Применение на практике;

Проверка полученного эффекта.

Чтобы информацию ICA можно было использовать в других приложениях, в ICA имеется ряд функций для экспорта документов из текстовых наборов аналитических данных. Экспорт данных можно настроить несколькими способами: можно указывать различные опции вывода, выгружать документы в файловую систему в виде XML-файлов, выгружать данные в реляционную базу данных в виде набора записей, а также использовать полностью настраиваемые местоположения и форматы выгрузки, определенные в пользовательских модулях экспорта.

Отчеты Watson Content Analytics позволяют выявить корреляцию между любыми факторами - географией, типами услуг, биометрическими и социальными данными клиентов, вывести из этого точное заключение и принять решение. И, что важно, нет никакой задержки - система работает в реальном времени. А ведь это то самое свойство, которое в традиционных системах аналитики обходится дороже всего.

2.1 Анализ пользовательских текстов с помощью Watson Content Analytics

Изначально необходимо внести словари, с помощью которых будет производиться выборка из массива пользовательских данных (Рисунок 6).

Для этого относительного элементов базиса Карла Густава Юнга выделим характерные понятия каждого из психотипов. Наличие данных характерных понятий и их количество будет показывать, какие качества преобладают у автора данного текста. Так, например, слова с корнем “след” будут показывать, что у автора преобладает логика над этикой.



Рисунок 6. Отображение словаря в Content Analytics.

Такие характерные понятие есть у каждого из восьми психотипов и они будут представлять один из словарей для анализа текстов:

Для логики: система, анализ, измерение, параметр, технология, функция, слова с корнем "след", грамотный, теория, гипотеза, структура, практичность, инструкция, постановление, конституция, хартия, билль, классификация, реестр, критерий, презумпция, априори/апостериори, закономерность, обеспечение, инструмент, рациональность, модель, синтез, график, формула, принцип, схема, адекватность, переносный смысл, метафора, каламбур, прагматика.

Для этики: замечательный, потрясающий, симпатичный, дикий, отвратительный, безобразный, жуткий, впечатление, настроение, обида, щедрость, энтузиазм, переживание, чуткость, робость, контактность, стеснительность, наглость, вражда, ненависть, восторг, зависть, запальчивость, протест, откровенность, облегчить душу, восхищение, вздор, обаяние, эмпатия, страсть, предупредительность, очарование.

Для экстроверсии: внешнее, расширение, широта, инициатива, открытость, приспособить, обсуждение, организовывать.

Для интроверсии: замкнутость, ограничение, глубина, энергосбережение, сосредоточенность, выполнить, умолчание, приспособиться.

Для сенсорики: качество, комфорт, уют, кропотливый, скрупулезный, основательность, подробность, апробировано, отдача, наслаждение, воля, стабильность.

Для интуиции: воображение, перспектива, прогноз, глобальный, неведомое, озарение, мечта, предположение, относительный, шанс, приблизительно, догадка, предчувствие, фантазия.

Для рациональности: порядок, иерархия, подготовить, преднамеренно, неоспоримо, обдуманно, инерционность, парадигма, очевидный, организованный, вышеуказанный, как ранее говорилось, как было обещано, подытожить, предписание, зарезервировать, обремененный, преемственность, заготовка, "семь раз отмерь", консервативный, традиции, выверенный, подготовить решение, сделать вывод.

Для иррациональности: авантюра, внезапно, в то же время, попутно, между делом, несмотря на, имея в виду, кроме того, спорадический, всплеск, озарение, взрывной характер, импровизация, экспромт, находчивость, воспламениться, мозговой штурм, фривольный, новаторский, генерация, образ, переменчивый.

Еще один словарь для определения психотипа автора по его текстам в социальных будет тесно связан с правилами, которые будут использованы в данной работе.

Данный словарь будет состоять из слов, относящихся к парам сенсорика/интуиция и логика/этика (Приложение 1). В первом столбце “Картинка” слова, относящие по способу восприятия к сенсорике, например, взлохмаченный, горбатый, двухэтажный и т.д. К интуиции будут относиться слова из столбца “Ощущение”, такие как волнующий, занудный и т.д.

После того как словари будут загружены переходим к непосредственному созданию правил для анализа сообщений (Рисунок 7).

Правила создаются следующим путем:

Распределение слов в тексте по принадлежности к определенному члену предложения (подлежащее, сказуемое и т.д.);

Установления соответствия между слова или словосочетаний в сообщении со словами, используемыми в словарях;

Является ли предложение простым, или сложноподчиненным, или сложносочиненным;

Рисунок 7. Создание правил в Content Analytics.

Является ли пользователь экстравертом или интровертом будет определяться с помощью количества сложноподчиненных предложений, если количество сложноподчиненных предложений будет преобладать в тексте в отличие от простых предложение, и если обязательно сложноподчиненные предложение будут содержать поясняющие части речи (потому что, из-за этого), то данный пользователь, скорее всего интроверт. Пользователь - экстраверт же будет определяться по количеству простых предложение и отсутствию поясняющих частей речи в сложноподчиненных предложениях.

Чтобы определить субъективность или объективность пользователя (этика или логика), воспользуемся составленным словарем. Если преобладают слова из графы “картинка” в винительном падеже со сказуемым, то в данном случаем у пользователя преобладает логика над этикой. Этика преобладает же только в том случаем, если в тексте присутствуют словосочетания, состоящие из существительных в винительном падеже со словами из графы “ощущение”.

Развита ли в пользователе интуиция или сенсорика, классифицируется с помощью словосочетаний. Словосочетание состоящие из существительного с прилагательным имеющий тип “Ощущение” или сказуемое является прилагательным, то такие словосочетания относятся к интуитивному типу. А словосочетания, состоящие из существительного в именительном падеже и прилагательным типа “Картинка”, относятся к типу сенсорика.

И наконец, последние два параметра это рациональность и иррациональность. Они определяются с помощью сложноподчиненных предложений, и положение в них поясняющей части речи (потому что, из-за этого). Если пояснение стоит перед глаголом в основной части, то это иррациональность. Если же в сложноподчиненном предложении пояснение стоит после глагола в основной части, то рациональность преобладает в данном пользователе.

2.2 Тестирование выбранного метода

Чтобы удостовериться в правильности выбранного метода, протестируем его на текстах пользователей социальных сетей. Для этого выберем нескольких пользователей из социальной сети “lifejournal”. У каждого же пользователя возьмем для анализа несколько текстов, написанных на разную тематику, имеющие различный объем, а также различное время публикации.

Первым для анализа был выбран блог Ильи Варламова (известный блогер, предприниматель, фотограф). Из блога были взяты два текста (Приложения 4 и 5) и проанализированы с помощью Content Analytics (Рисунок 8).

Рисунок 8. Текста Ильи Варламова до и после анализа.

Рассмотрим результаты анализа первого текста (Рисунки 9 и 10):

Почти полное отсутствие простых предложений, и преимущественное наличие в тексте слов с интровертной характеристикой, дает полную уверенность, что автор данного текста интроверт.

В тексте также встречаются слова, относящие как логике, так и к этике, но почти в равном количестве, что мешает определению психотипа по данному критерию. Поэтому наличие словосочетаний с прилагательным типа “Ощущение” (опасных преступлений, любимой жене, угрюмый ФСБшник), показывает логическое мышление автора, то есть он логик.



Рисунок 9. Результаты анализа текста по словарю характеристических понятий

Так как весь текст состоит почти из сложных предложений, то в них присутствует большое количество поясняющих частей речи (поэтому, это может быть, которую) стоящих перед глаголом, которые указывают на рациональный тип мышления. Наличие слов связанные с рациональностью (профилактика, только те), также указывают на это.

Рисунок 10. Результаты анализа текста по правилам

Последний критерий, который осталось рассмотреть это наличие слов или словосочетаний указывающие на сенсорику или интуицию. Слова типа “немыслимое”, “наблюдать” и так далее, а также словосочетания “немыслимое количество”, “прослушиваемым телефоном”, указывают на интуитивность автора. Таким образом анализ первого текста показал, что автор логико-интуитивный интроверт (рационал).

Проанализируем второй текст:

Рисунок 11. Результаты анализа текста по правилам

Если посмотреть на получившиеся результаты (Рисунки 11 и 12) можно увидеть, что результаты анализа почти такие же, как и при анализе первого текста. Таким образом психотип автора по второму тексту будет аналогичен психотипу автора по первому тексту.

Рисунок 12. Результаты анализа текста по словарю характеристических понятий



Проанализируем блог российского дизайнера и изобретателя Артемия Лебедева. Для этого выберем несколько текстов из блога Артемия по нескольким критериям: текста должны отличаться по объему, тематике и времени написанию (Приложения 2 и 3).

Проведем анализ выбранных из блогов текстов, загрузив их в Content Analytics (Рисунок 13).

Рисунок 13. Текста до и после обработки Content Anatytics

По результатам анализа, которые отображены на диаграммах (Рисунки 14 и 15), можно сделать вывод, преобладающие функции психотипа в тексте 1 и в тексте 2 являются одинаковыми. Таким образом, анализ каждого текста показал один и тот же психотип - этико-сенсорный экстраверт (рационал).

В результате анализа пользовательских текстов были получены данные на основание которых можно сделать вывод о правильности выбора метода анализа и правильности формировании словарей и создание правил.



Рисунок 14. Сравнение текстов по правилам

Рисунок 15. Сравнение текстов по характерным словам

Тестовый анализ пользовательских текстов показал, что метод анализа текстов основанные на словарях и правилах отлично подходит для анализа социальных сетей на предмет определения психотипа пользователя. Так как сформированные для анализа словари и правила помогают точно определить психотип автора вне зависимости от содержания и объема текста.

Также стоит отметить, что словарь, основанный на характеристических понятиях психотипов, и правила, которые также служат для определения психотипа автора, являются взаимодополняемыми. То есть, если в тексте по одному из данных критериев будут одинаковые результаты у одной из дихотомий, например, одинаковое количество характеристических понятий для экстраверсии и интроверсии, то выходом из данной ситуации будет результат анализа текста на количество простых и сложных предложений, которые помогут определить является ли автор экстравертом или интровертом.

3. Практическая часть

3.1 Разработка модели анализа психотипа личности

В рамках данной работы рассмотрим модель определения психотипа личности при устройстве на работу, путем отправки резюме на биржу труда или в организацию.

Данная модель включается в себя 3 процесса (Рисунок 16):

Рисунок 16. Модель принятия решения

В данной модели наибольший интерес вызывает анализ резюме (CV). Поэтому распишем анализ резюме (далее CV) поэтапно (алгоритм данного анализа представлен в приложении 6):

На первом шаге, рассматривается CV на наличие текстовой информации в разделе “О себе”, если она имеется, то переходим на шаг два, если нет, то на шаг три;

Второй шаг выполняется, если текстовая информация присутствует в разделе “О себе”. Происходит анализ этой текстовой информации на принадлежность автора к одному из шестнадцати психотипов. Полученный результат остается для сравнения с другими результатами анализа;

На третьем шаге, CV исследуется на наличие у кандидата профилей в социальных сетях. Если профиль имеется, то переходим к шагу четыре, если не имеется к шагу пять;

Четвертый шаг. На данном шаге происходит определение психотипа кандидата по его профилю в социальных сетях. Результат также записывается для дальнейшего анализа.

Шаг пятый. Здесь проверяется условие на наличие итогового психотипа при анализе CV и начилие итогового психотипа при анализе профиля в социальных сетях. Если они имеются, то переходим к шагу шесть, если один из них не имеется или же оба отсутствуют, то переходим к шагу семь.

На шестом шаге, происходит сравнение полученных психотипов, если они совпадают, то анализ завершается, если нет, то происходит переход к шагу семь.

На седьмом шаге, при собеседовании кандидата просят написать пару предложений, раскрывающих суть одного из пунктов CV, он может быть любым. Происходит аналогичный анализ этих предложений на предмет определения психотипа. Результат также запоминается;

Переходим к шагу восемь, здесь происходит сравнение полученного на седьмом шаге психотипа с имеющимися, если они совпадают то анализ завершается, если не совпадают, то психотип полученный на седьмом шаге берется за основу. В ситуациях, в которых отсутствуют и профили в социальных сетях и заполненная графа в разделе “О себе”, психотип полученный на седьмом шаге также берется за основу и анализ завершается.

Практическое применение модели

Смоделируем несколько ситуаций, которые могут произойти в процессе эксплуатации данной модели.

Ситуация 1. Биржа труда получает резюме от автослесаря. В резюме довольно подробно написано в разделе “О себе”:

“Всю жизнь занимался автомобилями: ремонт, покраска, автожестянка и т.д. В автомобилях разбираюсь очень хорошо, умею делать все виды работ. Большую часть жизни работал на себя, поэтому опыт по трудовой не очень большой.

Работаю автожестянщиком с 1988 года.

В резюме большой разрыв в трудовой деятельности, потому что работал в тот момент на себя.”

Проанализируем данный текст с помощью IBM Watson Content Analytics.

Рисунок 17. Анализ резюме автослесаря

Результат анализа показал (Рисунок 17), что данный автослесарь является логико-интуитивным экстравертом (Рационалом).

Так как в резюме еще указан профиль в социальной сети, возьмем от туда текст для анализа:

“Однако все оказалось не так уж и плохо. Откуда-то сзади раздался скрип. К нам медленно подъехал на ржавом велосипедике низенький хромой малазиец с радостным лицом. Велком! Дальше пошло совсем уж совсем волшебно - сказочно. Красивая марина со всеми удобствами, включая оформление бумаг для чекина и получение визы, быстрый безлимитный интернет, бассейны, тренажерные залы, и даже поле для гольфа стоила 10 долларов в сутки. Чудеса.”

Данный текст также после анализа также показал (Рисунок 18), что автор являетсялогико-интуитивным экстравертом (Рационалом).



Рисунок 18. Анализ автослесаря в социальной сети

Таким образом, основываясь на том, что два психотипа по двум различным текстам совпали, автослесарь имеет являетсялогико-интуитивный экстравертой (Рациональный) психотип.

Ситуация 2. Биржа труда получает резюме от дизайнера. В резюме почти ничего не указано в разделе “О себе”, лишь часть стандартных характеристик. Но имеется ссылка на блог, который ведет данный дизайнер, поэтому анализ психотипа автора будет проводиться по блогу дизайнера:

“Начался этот проект довольно необычно - в воскресенье днем, сидя на работе, Илья решил ответить на вызов студийного телефона, на который мы обычно не любим отвечать, т.к. туда звонят исключительно спамеры.

Но, на удивление, звонивший представился частным лицом, поинтересовался, мы ли проектировали и строили дом в Лисьем Носу и сказал, что его представления о прекрасном совпадают как раз вот с этим проектом и он хотел бы построить дом для себя.

Состоялась встреча, съездили на участок. Это оказался рельефный склон, полностью заросший ольхой и березой. Буквально тут же начала рождаться концепция дома - красивого, современного, просторного, но желание строить буквально "завтра" возобладало и как только стало понятно, что за один день мы не создадим идеально проработанного проекта, было принято решение построить сначала банный дом, который сразу окрестили "Дремучим Домиком"

Домик небольшой, одноэтажный, со скатной крышей, общей площадью теплого контура 62м2 + террасы. Темный серый цвет, широкие навесы крыши.

Дом нависает над склоном, продолжаясь открытыми площадками с подпорными стенами, переходя на уровень с барбекю и дальше, к кострищу, заканчиваясь у воды небольшой речки.”

Рисунок 19. Анализ фрагмента из блога архитектора

Анализ данного блога показал (Рисунок 19), что дизайнер имеет следующие психические функции: рациональность, логику, сенсорность и экстравертность.

Для более точного анализа, при собеседовании дизайнера попросили написать текст на тему “что вдохновляет ее работать архитетором?”, чтобы в дальнейшем также проанализировать текст.

Текст дизайнера при собеседовании:

“Есть такая особенность у нашей работы, что проворачиваем огромные объемы задач, а законченный результат показать удается очень редко. Большинство просто показывает визуализации, на которых, конечно, все хорошо, все ровно, все на своих местах и сочетается по цвету. Поэтому я так радуюсь и горжусь, когда удается запечатлеть очередной построенный объект. Это вдохновляет работать дальше.”

Рисунок 20. Анализ интервью с дизайнером

Рисунок 21. Результаты анализа резюме

Анализ данного текста (Рисунок 20), показал, что автор является логико-сенсорный интроверт (Рационал).

Рисунок 22. Результаты анализа текста при собеседовании

Если сравнить, как сильно выделяются психологические характеристики на каждом из текстов, то видно, что на рисунке 21, уровни экстраверсии и интроверсии почти не отличаются, в отличие от уровней на рисунке 22, там интровертные характеристики явно выделяются на фоне экстравертных. Таким образом, можно сделать вывод, что архитектор обладает следующими психологическими качествами: логика, сенсорики, интровертность и рационализм.

Ситуация 3. На биржу труда приходит резюме DJ, но кроме набора личностных качеств и опыта работы в резюме почти ничего нет.

Тогда DJ приглашается на биржу труда для собеседования, и просят написать пару предложение о его первом диджей-сете:

“Мое первое выступление состоялось в культовом клубе "Пятница". Это был hip-hop концерт молодых групп, к которому мы готовились больше месяца. Скажу честно - в тот вечер наша группа, в состав которой я входил, не произвела фурор на площадке, зал поддерживал нас довольно вяло и фанатки не атаковали после выступления, но я точно помню, что в тот день я был самым счастливым человеком на земле.”



Рисунок 23. Анализ интервью DJ

Анализ Content Analytics показал (Рисунок 23), что данный кандидат имеет сенсорно-этический интровертный (Иррациональный) психотип. Данный психотип характеризуется, как бодрый и оптимистичный, а также дружелюбный и приятный в общении, что является ключевыми характеристиками для DJ.

Модель анализа психотипа личности актуальна в использовании, как на бирже, так и в организациях при оборе кадров.

Представленный в модели метод определения тональности относится к так называемому глубокому сентимент-анализу (deep sentiment analysis), основывающемуся на лингвистическом анализе текста, на естественном языке. Как показывают результаты, с помощью этого метода можно достичь достаточно высокой (85-90 %) точности на текстах определенной тематики.

Данная модель легка в модифицировании и может изменяться для решения разного класса задач, как для выбора лучшего претендента на должность, так и для формирования хорошей рабочей команды.

Разбор различных ситуаций, с которыми может столкнуться разработанная система, показал, что психотип будет определен даже при отсутствии пользователя в социальных сетях и при некачественно составленном резюме. Для определения психотипа кандидата достаточно пары предложений, полученных при собеседовании.

социальный психотип пользовательский текст

Заключение

Базис Карла Густава Юнга, является отличным инструментом для определения качественных функций личности, которые помогут в решении актуальной на сегодняшней день проблеме, проблеме качественного подбора кадров. Он раскрывает все грани человека, от его сильных и слабых сторон, до класса задач с которыми может справиться человек, обладая определенным психотипом.

Так как социальные сети являются живым отражением, как самого человека, так и его активности. Они позволяют людям самостоятельно раскрыть все секреты, таящиеся в глубинах подсознания каждого из них. Именно поэтому, социальные сети открывают новые возможности для психоаналитиков, которые используют анализ человека для предсказания его будущих действий. А также открывают новые возможности для работодателей для анализа своих будущих работников, или для фирм, чтобы определить нужную им аудиторию. Тем самым помогая разрешить проблему подбора персонала.

Методы, используемые психологами для анализа, затрачивают слишком большое время на обработку данных. Именно эту задачу и решает данная работа, автоматизируя процесс определения психотипа по пользовательским текстам, взятым в социальных сетях.

В результате данной работы, была произведен выбор алгоритма для анализа текстов, основанный на правилах и словарях. Данный метод был протестирован и зарекомендовал себя как наиболее пригодный для выявления психотипа пользователя, как по профилю в социальных сетях, так и из некоторых элементов резюме. Данный метод не теряет своей актуальности, так как он может быть с легкостью усовершенствован, с помощью добавления новых слов в словарь и созданию новых правил.

Список литературы

1. Юнг К-Г. Психологические типы. - Спб.: "Ювента"; М.: Издательская фирма "Прогресс-Универс", 1995.

2. Райдовский Д.Я. Хрестоматия. Психология личности. Учебник, Т.1 Хрестоматия. Издание второе, дополненное. - Самара: Издательский Дом "БАХРАХ", 1999. - 448 с.

3. Тарасов Г.В.Примеры нечетких множеств для формирования психологического портрета личности. Прикладная информатика №4-28. 2010г.

4. Минин М.Ю., Бидюков П.И. Применение аппарата нечеткой логики для анализа психологических типов на основе базиса Юнга при принятии кадровых решений. ААЭКС, №1(13), 2004, Моделирование объектов и систем управления.

5. Гуленко В. В. Структурно-функциональная соционика: Разработка метода комбинаторики полярностей. - К.: Транспорт Украши, 1999. - Ч. 1. 187 с.

6. Козлов Н. И. Формула личности - Спб.: Питер, 2000. - 368 с.: ил. - (Серия "Мастера психологии").

7. Крегер О., Тьюсон Дж. М. Типы людей в бизнесе. - М.: ACT, 1995.

8. Мередит Белбин Р. Типы ролей в командах менеджеров. Пер. с англ. - М.: HIPPO, 2003. - 232 с.

9. Филатова Е. Искусство понимать себя и окружающих. -М:Дельта, 1999.-368 с.

10. Хьелл Л., Зиглер Д. Теории личности (Основные положения, исследования и применение). _ Спб. Питер Пресс, 1997. - 608 с

11. Ямайкина И.В. Критика соционики. - Соционическая газета № 15 (18), - 2003

12. Пономарев Ю.П. Игровые модели: Математические методы, психологический анализ. - М.: Наука, 1991. - 160 с.

13. Сазанов В.М. Социальные сети - инструмент инноваций? Доклад на конференции РОЦИТ "Интернет-сообщества: социальные сети, блоги, игры" 21.02.2008 - http://v-school.narod.ru/CBM-NET/sna_comm.doc

14. Эйдман И.В. Свободный человек в мире социальных сетей. Каким будет новое глобальное интернет-общество - http://www.vremya.ru/2008/22/4/197454.html

15. Сазонов В.М. Социальные сети и технологии - Интеллектуальный интернет. Москва, 2010г.

16. Бартунов С., Коршунов А. Идентификация пользователей социальных сетей в Интеренет на основе социальных связей. Москва, 2013г.

17. ALBERT R., BARABБSI A.-L. Statistical mechanics of complex networks. Reviews of Modern Physics 74: 47-97. 2002.

18. Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г. Концептуальный поход к анализу онлайновых социальных сетей. Москва, 2012г.

19. Коршунов А.Задачи и методы определения атрибутов пользователей социальных сетей. Ярославль, 2013г.

20. Коршунов А., Белобородов И., Бузин Н. Анализ социальных сетей: методы и приложения. Труды 15-й Всероссийской научной конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции" - RCDL'2013

21. Антон Коршунов, Иван Белобородов, Андрей Гомзин, Кристина Чуприна, Никита Астраханцев, Ярослав Недумов, Денис Турдаков. Определение демографических атрибутов пользователей микроблогов // Труды Института системного программирования РАН, том 25, 2013 г. DOI: 10.15514/ISPRAS-2013-25-10.

22. http://research.cmsmagazine.ru/audience-research-russian-social-networks/

23. George Pallis, Demetrios Zeinalipour-Yazti, Marios D. Dikaiakos. Online Social Networks: Status and Trends. New Directions in Web Data Management 1, Studies in Computational Intelligence Volume 331, 2011, pp 213-234.

24. Bacon J. Art of community. O'Reilly - 2009 - http://www.artofcommunityonline.org/downloads/jonobacon-theartofcommunity-1ed.pdf

25. Barabasi A.L. Linked. the new science of networks New York: A Prime Book, 2002

26. Watts D.J., Strogats S.H. Collective Dynamics of Small-World Networks. - Nature 393 (1998), p. 440-442

27. Сообщество "Социальные сети и технологии" - http://blogs.mail.ru/community/it-school/

28. Черных А.И. Социология массовых коммуникаций. Учеб пособие. Гос. Ун-т - Высшая школа экономики. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008. - 451 с.

29. Черняк Л. Долгий путь к социальному программному обеспечению - Открытые системы 26.02.2007 - http://www.osp.ru/os/2007/01/3999180/_p1.html

30. Черняк Л. Сервисы и теории социальных сетей. Открытые системы 12.11.2008 - http://www.osp.ru/os/2008/08/5660961

Размещено на Allbest.ru