Всякий эксперимент начинается с «догадки». Когда догадка конкретизируется в реальном эксперименте, ее называют экспериментальной гипотезой. Для проверки экспериментальной гипотезы служит отношение между независимой и зависимой переменными.

При выдвижении экспериментальной гипотезы автоматически возникает контргипотеза о противоположном отношений названных переменных.

Цель эксперимента - тщательно проверить две конкурирующие гипотезы и определить, какая из них верна, а какая нет. Основанием для такого заключения служат конкретные экспериментальные данные.

Время действия экспериментальных гипотез не ограничивается периодом исследования. Вывод, основанный на результатах эксперимента, всегда имеет более широкое применение.

Вероятностным <воплощением> содержательной экспериментальной гипотезы является статистическая гипотеза. Принятие или непринятие статистической гипотезы - необходимое, но недостаточное условие принятия или отвержения содержательной гипотезы, проверяемой в эксперименте. Проверяемая в конкретном эксперименте статистическая гипотеза всегда формулируется как гипотеза о том, что при бесконечном количестве повторений этого эксперимента среднее различие между экспериментальной и контрольной группами (или между воздействием разных уровней независимой переменной) равнялось бы нулю. Такую статистическую гипотезу, фактически сводящуюся к утверждению о случайном характере наблюдаемых в реальном эксперименте различий, называют нулевой гипотезой, или нуль-гипотезой (Н₀). Отвержение или неотвержение нуль-гипотезы позволяет говорить о том, что в данном эксперименте содержательная гипотеза подтвердилась, либо подтвердилась противоположная ей альтернативная гипотеза, либо не было получено подтверждения ни одной из них.

На основе гипотезы формируется экспериментальная задача (цель исследования в определенных экспериментальных условиях). Структура задачи:

- выделение объекта исследования (рандомизация, репрезентативность выборки, выбор эквивалентных групп);

- определение предмета исследования (определение зависимых и независимых переменных);

- выбор, конструирование инструмента регистрации (валидность методики);

- определение средств, методов и форм воздействия (разработка методик психолого-педагогического, физического или иного воздействия);

- организация процедуры эксперимента (выбор схемы, модели, «плана эксперимента» - алгоритма действий и последовательности процедур, анализ факторов, угрожающих внутренней и внешней валидности);

- подбор методов обработки, накоплениями хранения данных («ключи», методы стандартизации данных, база данных);

- определение методов анализа и интерпретации данных (теоретические и эмпирические методы).

Задачей моделирования экспериментальных воздействий и одним из условий проведения эксперимента является оптимальное его приближение, с одной стороны, к реальности и к гипотезе - с другой (теория - реальность).

Задача моделирования экспериментального воздействия

Если рассматривать результаты эксперимента, то возникает проблема их интерпретации (эксперимент - интерпретация), т.е. выстраивания теории. По мнению Г. Селье (Селье Г., 1987): «Теории - это нити, которые связывают имеющиеся факты… хорошая теория должна объединять наибольшее число фактов простейшим (кратчайшим) из возможных способом».

В сущности все теории можно сгруппировать в три категории:

1) теории образования элементов;

2) теории классификации;

3) теории причинности.

Теории образования элементов - выявление и объединение неких факторов, объектов воздействия или свойств в определенную целостность (комплекс). Клетки есть элементы печени; печень - элемент организма; организм - элемент вида, социума и т.д. Элементы дают возможность оперировать сходными объектами как какой-то целостностью. Не перечисляя элементы, достаточно обозначить саму целостность, которую удобно передавать другим в процессе обучения либо хранить в памяти.

Теории классификации - теории, основанные на древнейших методах классификации, которые служат для формирования причинно-следственных связей и отношений объектов. Наилучшая теория та, которая объединяет наибольшее число фактов самым простым из возможных способов. При классификации из хаотически расположенных объектов формируется совокупность, позволяющая прогнозировать развитие их структуры или свойств. Подтверждением гипотезы, на основании которой была получена классификация, служат:

а) итоговая упорядоченность рассматриваемых элементов;

б) способность к прогнозированию;

в) плодотворная гипотеза, являющаяся следствием имеющейся упорядоченности.

Теории причинности - теории, направленные на формирование верной причинно-следственной связи между явлениями или объектами. (Отличие от временной последовательности событий: «после этого - не значит вследствие этого…»).

Наиболее близким к теории является идеальный эксперимент.

Идеальный эксперимент. Лучше всего определить безупречность с помощью понятия идеального эксперимента (Кеппел, 1973, с. 23). В идеальном эксперименте допускается изменение только независимой переменной (и, разумеется, зависимой переменной, которая принимает различные значения при разных условиях). Все прочее остается неизменным, и поэтому на зависимую переменную влияет только независимая.

В практике идеальный эксперимент невозможен. Однако сама идея является полезной, именно ею психологи руководствуются при совершенствовании реальных экспериментов.

В них все побочные обстоятельства, все другие потенциальные переменные оставались бы на одном и том же неизменном уровне.

Бесконечный эксперимент. Нетрудно видеть, что он не только невозможен, но и бессмыслен. Ведь общий смысл эксперимента заключается в том, чтобы на базе ограниченного количества данных делать выводы, имеющие более широкое приложение. Однако бесконечный эксперимент, подобно идеальному, также служит психологам руководящей идеей.

Бесконечный эксперимент тоже имеет недостатки. Сам факт предъявления испытуемым одного из экспериментальных условий может сказываться (в период исследования) на их работе при другом условии. Полностью безупречными не являются ни идеальный, ни бесконечный эксперименты. К счастью, они имеют не только разные недостатки, но и разные преимущества и могут служить для оценки реальных экспериментов, весьма далеких от безупречного.

Эксперимент полного соответствия. Этот эксперимент также является бессмысленным, хотя практически он осуществим. В своем исследовании Джек должен был бы заучивать те же самые пьесы, которые он будет разучивать и после него. Никакой пользы от такого эксперимента нет, как и от бесконечного.

Все три вида безупречного (почти) эксперимента нереальны. Идеальный эксперимент является невозможным, эксперимент полного соответствия - бессмысленным, а бесконечный - тем и другим вместе. Полезны они как эксперименты «мысленные». Они подсказывают нам, что нужно делать для создания эффективного эксперимента. Идеальный и бесконечный эксперименты показывают, как избежать посторонних влияний и тем самым добиться большей уверенности в том, что экспериментальные результаты действительно отражают связь. независимой и зависимой переменных. Эксперимент полного соответствия напоминает о необходимости контроля других важных переменных эксперимента, которые мы сохраняем неизменными.

Осуществить все эти виды идеального эксперимента невозможно, поэтому говорят о реальном эксперименте.

Реальный эксперимент - это эксперимент, осуществляемый в реальных условиях, при которых переменные контролируются не полностью. реальный эксперимент характеризуется валидностью, ее мы рассматривали выше и репрезентативностью.

Мы уже знаем, что безупречный эксперимент невозможен, но он дает нам руководящие принципы для правильного планирования реальных экспериментов. Теперь мы можем задать вопрос о применении этих принципов. Ответ прост - нужно определить, насколько успешно реально проведенный эксперимент репрезентирует (представляет) эксперимент безупречный. Прежде всего, посмотрим, в какой мере исключена в наших экспериментах возможность посторонних влияний на зависимую переменную.

В оригинальном исследовании, проведенном в ткацком цехе, испытуемая 13 недель работала с наушниками и 13 чередующихся с ними недель - без наушников. При «неудачном» пересмотре эксперимента она носила наушники в первые 13 недель, а следующие 13 работала без них. В идеальном эксперименте испытуемая должна была бы работать и с наушниками, и без них одновременно. Понятно, что схема чередования недель приближается к этому идеалу в, большей степени. Чередование двух условий, или АБАБАБАБАБ и т.д., более репрезентативно для их одновременного предъявления, чем последовательность, состоящая только из А и Б.

Подводя итоги, можно сказать, что более надежную информацию об отношении между независимой и зависимой переменными дают те эксперименты, которые лучше представляют идеальный и бесконечный эксперименты. А чем ближе уровень значимой дополнительной переменной в проведенном эксперименте к ее уровню в эксперименте полного соответствия, тем лучше представлена в нем изучаемая реальная ситуация.

Таким образом, в любом реальном эксперименте не все полученные данные можно считать достоверными. Однако нужно стремиться получить результаты (основу для будущих выводов), как можно более близкие к результатам безупречного эксперимента. Чем ближе реальный эксперимент к безупречному, безошибочному и по плану, и по процедурам, тем лучше он репрезентирует, или представляет его. Во всех случаях сравнения оригинальных экспериментов с их менее удачно спланированными вариантами оказалось, что именно оригинальные лучше представляют безупречный эксперимент. В зависимости от того, насколько реальные эксперименты репрезентируют безупречный, они бывают более или менее валидными.

Эксперимент, страдающий недостатком внутренней валидности, можно назвать неудачным, несостоятельным, а эксперимент, которому недостает внешней валидности, - неадекватным. Примером последнего служит эксперимент, при проведении которого уровень значимой Дополнительной переменной не соответствует ее реальному уровню.

Было установлено, наконец, что даже когда эксперимент удачно спланирован и успешно проведен, нет полной гарантии того, что полученные в нем результаты подобны результатам безупречного эксперимента. И наоборот, неудачно спланированный эксперимент может дать корректные результаты. Хотя, конечно, у хорошо спланированного эксперимента таких шансов больше.

валидность эксперимент психологический корректность

Список литературы

1. Гласc Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии: Пер. с англ. / Общ. ред. Ю.П. Адлера. М.: Прогресс, 1976. Гл. 15-19.

2. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента: Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1982.

3. Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М.: Статистика, 1977.

4. Кэмпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях: Пер. с англ. / Сост. и общ. ред. М.И. Бобневой. М.: Прогресс, 1980.

Размещено на Allbest.ru