Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.
Структурная интерпретация системы автоматического управления. Понятие кругового критерия. Устойчивость систем с логическими алгоритмами управления и метод частотных круговых диаграмм. Программа для построения годографов на языке программирования Си++.
Алгоритм классификации по запросу. Анализ формальных понятий. Алгоритм ленивой классификации с помощью узорных структур. Модификация рандомизации алгоритма. Модификация с предварительным расчетом гипотез. Оценка возможности визуализации гипотез.
Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
- 9995. Применение методов имитационного моделирования при организации деятельности оператора сотовой связи
Качество обслуживания клиентов сотовой связи - фактор зависящий от времени, которое человек тратит на ожидание в очереди. Алгоритм разработки программного приложения на языке программирования GPSS для моделирования системы массового обслуживания.
Исследование съемки бумажных документов и кодексов в ближнем инфракрасном диапазоне, как элемента базового источниковедческого анализа. Ознакомление с особенностями мультиспектрального анализа. Изучение примеров применения гиперспектрального анализа.
Структура HTML-документов. Вставка графического файла на web-cтранице. Проектирование макета сайта. Линейная, табличная и иерархическая структура. Язык маркировки гипертекста. Отображение заголовка, текстового поля, элементов навигации веб-сайта.
Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.
- 10000. Применение методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ
Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
Общая характеристика принципов и способов нематериального стимулирования труда персонала в различных организациях, анализ проблем. Рассмотрение основных особенностей применения методов нематериального стимулирования труда к разработчикам в IT-проектах.
Применение управляющих автоматов при построении систем со сложным поведением. Предложено построение управляющего конечного автомата по заданному множеству сценариев работы и темпоральным свойствам, которые должны выполняться в результирующем автомате.
Применения ГЕРТ-сетей для расчета мультиверсионных архитектур и отказоустойчивости программного обеспечения. Метод контрольных точек и рестарта для мультиверсионных компонент программного обеспечения в модели блоков восстановления в виде ГЕРТ-сети.
Программирование промышленного робота РМ-01 с использованием компьютерного эмулятора. Переключатели программ и основные команды. Устройство, принцип работы и система команд микропроцессорного циклового устройства. Описание системы программирования SRCL.
- 10005. Применение модели COCOMO II для оценки разработки программного обеспечения в Windows проектах
Суть метода оценки разработки программного обеспечения COCOMO II на примере программы для электронно-вычислительных машин по нематериальному стимулированию труда – "Стимул". Аспекты внедрения информационных технологий и автоматизации на предприятиях.
Описание модели информационной среды, в которой движение информации описано дифференциальным уравнением в частных производных. Преобразование вектора данных в аналог потока данных, а матрицу данных в ансамбль матриц. Изменение разделительных поверхностей.
Рассмотрение основных целей применения моделей производительности в инженерном программировании. Характеристика моделей эффективности затрат. Особенности разработки сетевых операционных систем, основные функции. Характеристика системы обработки сообщений.
Рассмотрение опыта внедрения в практический курс начертательной геометрии мультимедийных иллюстративных анимационных материалов. Характеристика преимуществ современного информационного оснащения аудиторий. Определение преимуществ технологии мультимедиа.
Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
- 10010. Применение нейро-нечеткого подхода для повышения надежности оптимальной работы компьютерной сети
Анализ существующих традиционных методов поиска оптимального маршрута при маршрутизации в корпоративных сетях. Прогнозирование выхода из строя жёсткого диска корпоративной сети. Структура сгенерированной системы нечеткого вывода (нейро-нечеткая сеть).
Понятие современных нейрокомпьютеров. Сферы применения нейрокомпьтерных технологий в методах управления сложными объектами. Технологические и информационные возможности использования нейрокомпьютеров в управлении реальными динамическими системами.
Исследование и характеристика особенностей нейрокомпьютеров, которые играют роль в различных областях: космосе, авиации, энергетике, робототехнике и пеленгации. Ознакомление с результатами обзора военного применения нейрокомпьютерных технологий.
Способность принимать решения, выявляя скрытые закономерности при обработке, учёте многочисленных данных – основное преимущество нейронных сетей в медицине. Ответ на терапию, период болезни - ключевые критерии классификации бронхиальной астмы у детей.
Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.
Характеристика проблемы загрязнения атмосферного воздуха. Анализ данных, снятых с датчика концентрации веществ в атмосферном воздухе. Разработка нейронной сети для определения степени загрязнения воздуха. Использование языка программирования Python.
Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
Интеллектуальные системы и их роль в управлении транспортными процессами. Разработка информационно-логического устройства для определения ступени и времени торможения при управлении горочными замедлителями в целях изменения скорости скатывания отцепов.
Рассмотрение проблематики автоматизации бизнес-процессов в организациях среднего и малого бизнеса. Обзор рынка облачных информационных технологий и сервисов. Достижение положительного эффекта компаниями после внедрения информационных облачных сервисов.