Ознакомление с главными особенностями разработки планировщика движения мобильного автономного робота на основе аппарата нечеткой логики. Рассмотрение и анализ результатов моделирования работы нечеткого планировщика с помощью программного пакета Matlab.

Изучение вопросов поиска и распознавания информации в сети Интернет. Характеристика специальных программ, используемых для этих целей - "интеллектуальных агентов". Классификация методов и системы фильтров для поиска информации. Пример работы программы.

Построение моделей организационных и социально-экономических систем в виде интеллектуальных активных систем на базе применения парадигмы синергетического искусственного интеллекта. Модель нечеткого описания ситуации выбора агентов и активной системы.

Понятие интеллектуальной информационной системы, классификация и особенности ИИС. Методика когнитивного анализа сложных ситуаций. Моделирование процессов обработки информации для принятия решений. Формальные логические модели. Модели нейронных сетей.

Аспекты информационного процесса: синтаксический, прагматический, семантический. Особенности развития интеллектуальных информационных систем. Анализ функций экспертной системы финансового анализа предприятия. Этапы создания систем управления знаниями.

Логика высказываний, имеющая дело с истинностью и ложностью простых утверждений. Множества и операции над ними. Нечеткие множества и лингвистические переменные. Нечеткий логический вывод. Общие свойства графов. Стратегии поиска в пространстве состояний.

Современное состояние фундаментальных и прикладных исследований в области интеллектуальных информационных систем. Интеллектуальные информационные системы как закономерный этап развития средств труда. Проблемы идентификации пользователей компьютеров.

Характеристика основных способов представления задания: фреймовая, продукционная, семантическая, их основные черты и функции. Понятие антецедента и консеквента, их задачи. Основные виды отношений в семантических сетях. Сущность фрейма, его представление.

Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.

Основные этапы проектирования экспертной системы: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи и их возможности.

Сущность научно-технической реализации компьютерной техники, характеристика основных этапов развития. Особенности современных теорий искусственного интеллекта и информатики. Условия представления схемы знаний. Передача сложных семантических значений.

Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Реализация экспертных систем экономического анализа деятельности предприятия. Построение концептуальной модели. Анализ реализации систем управления знаниями в инструментальной среде.

Принципы построения, виды и функциональные возможности интеллектуальных информационных систем. Методы приобретения знаний. Уровень развития программного обеспечения. Способность информационных систем к адаптации при изменении условий функционирования.

Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта. Разделение на два направления: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Принципы функционирования единственного созданного природой устройства, способного рассуждать – мозга.

Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.

Назначение, методология разработки и принципы построения интеллектуальных информационных систем. Направления искусственного интеллекта: экспертные системы; общение на естественном языке; обработка визуальной информации; речевое общение; машинный перевод.

Классификация экспертных систем, их назначение и принципы построения. Методология и основные этапы разработки экспертных систем. Назначение и область применения естественно-языковых систем. Системы переработки визуальной информации и речевого общения.

Изучение устройств подобных человеческому мозгу. Кибернетика "черного ящика". Соотношение понятий "данные" и "знания". Схема действия ИИС. Модели представления знаний. Характерные особенности семантических сетей. Системы с интеллектуальным интерфейсом.

Исследование и характеристика основ комплексного подхода к обеспечению безопасности информационных систем, который использует программно-настраиваемую нейросетевую вычислительную среду. Рассмотрение нелинейного преобразователя сигнала с репликатором.

Основные понятия и определения информационных интеллектуальных технологий, особенности их применения. Основные методы выявления и анализа знаний. Признаки и свойства интеллектуальных объектов. Искусственный интеллект и интеллектуальные задачи, примеры.

Основные направления научной и прикладной областей информатики - интеллектуальных информационных технологий. Методы компьютерной обработки текстов и моделирования баз знаний. Специфика концептуального программирования. Инструментальные средства ПО.

Временные процессы и ряды, в которых повторяющиеся наблюдения признаков порождают схожие по структуре последовательности массивов информации - наиболее распространенный вид темпоральных данных. Анализ методики определения характеристических функций.

Информация и информационные процессы в организационно-экономической сфере. Экономическая информационная система. Система управления базами данных MS Access. Создание отчета по запросу к таблицам. Справочные правовые системы. Примеры push-технологии.

Категории интеллектуальных роботов. Назначение механизмов с искусственным интеллектом. Идеология проекта четырехколесного домашнего робота. Перспективы развития программы по созданию роботизированной армии. Значение роботов в производственной сфере.

Вопросы применения методов искусственного интеллекта для роботов. Современное состояние, перспективы развития и модельные задачи для интеллектуальных роботов. Особенности разработки интеллектуальных домашних роботов. Самые удачные проекты робототехники.

Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.

Искусственный интеллект (интеллектуальная система) – это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумно. Область применения: доказательства теорем, игры, распознавание образов, адаптивное программирование.

Принятие решений в чрезвычайных ситуациях. Классификация функциональных характеристик объектов управления с точки зрения формализации процессов приобретения знаний, Инструментальные программные средства разработки систем поддержки принятия решений.

Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.

Компьютерные системы поддержки принятия решения. Элементы процесса принятия решения. Измерения в технологии искусственного интеллекта. Долгосрочное, среднесрочное и краткосрочное планирование. Необходимость создания модели поведения месторождения.