лабораторная работа  Компьютерный практикум в пакете STATISTICA

Приобретение навыков работы в пакете программ STATISTICA. Особенность способов создания и открытия файлов, ввода и редактирования данных. Связь признаков в номинальной шкале. Построение гистограмм, диаграмм, анимационных графиков в пакете STATISTICA.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 _  _    ____   _____   ___    ___  
| || |  |___ \ |___  | / _ \  ( _ ) 
| || |_   __) |   / / | (_) | / _ \ 
|__   _| / __/   / /   \__, || (_) |
   |_|  |_____| /_/      /_/  \___/ 
                                    

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 12.05.2022
Размер файла 2,9 M

Подобные документы

  • Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013

  • Создание макроса на языке Statistica Visual Basic (SVB) для проверки гипотезы о нормальности остатков множественной регрессии. Возможности программирования на языке SVB в пакете STATISTICA. Проверка гипотезы в модели вторичного рынка жилья в г. Минске.

    курсовая работа [573,1 K], добавлен 02.10.2009

  • Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.

    контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015

  • Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011

  • Проверка наличия линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica. Расчет теоретических значений зависимой переменной и ошибки модели, вид графика линейной функции.

    лабораторная работа [1,5 M], добавлен 19.05.2011

  • Огляд особливостей інтерфейсу та можливостей програми Statistica 8.0. Використання гістограм, діаграм розсіювання та графіків у суспільно-географічних дослідженнях. Двомірний візуальний аналіз даних як способів відображення та систематизації інформації.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.11.2013

  • Решение системы дифференциальных уравнений, создание функций и обработка экспериментальных данных с помощью языка программирования Mathematica. Сравнение между использованием циклических операций в системе Mathematica и в математическом пакете Maple.

    отчет по практике [2,1 M], добавлен 09.12.2013

  • Общедоступные электронные архивы данных социологических опросов: характеристика основных разделов и география пользователей. Сущность методов социологических исследований, описание необходимых процедур и их реализация в программном пакете SPSS 17.0.

    курс лекций [9,0 M], добавлен 05.11.2013

  • Определение (задание структуры) данных. Обработка данных. Управление данными. Microsoft Access - нечто большее, чем СУБД. Проектирование, создание и управление базой данных на примере переплетной мастерской в пакете MS Access.

    курсовая работа [470,8 K], добавлен 30.10.2002

  • Построение модели зависимости семестровой успеваемости одного студента от его посещения лекционных занятий, внимательности и стремления к приобретению знаний в виде полинома. Построение корреляционного поля и диаграмм рассеяния средствами Statistica.

    контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.