Компьютерный практикум в пакете STATISTICA

Размещено на http://www.allbest.ru/

Санкт-Петербург

2022

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»

(СПбГУТ)

Факультет Инфокоммуникационных сетей и систем

Кафедра Программной инженерии

Дисциплина Аппаратные средства вычислительной техники

Отчет по лабораторной работе

Компьютерный практикум в пакете Statistica (тема лабораторной работы)

Направление/специальность подготовки

Студент: Салмина Ю.И., ИБС-02

Ульянова П.А., ИБС-02

Преподаватель:

Дагаев А.В.

Цель работы:

приобрести основные навыки работы в пакете программ STATISTICA - освоить способы создания и открытия файлов, ввода и редактирования данных

изучить связь признаков в номинальной шкале, научиться создавать и редактировать таблицы сопряженности, а также анализировать полученные результаты

изучить возможности графического анализа, построение гистограмм, диаграмм, анимационных графиков в пакете STATISTICA

изучить вероятностные распределения и их свойства, а также способы их построения в пакете STATISTICA

Ход работы:

Лабораторная работа 1

1.Создана таблица, сначала заданы её границы(Рис.1).

Рис.1 - настройка размеров таблицы

2.Оформлен заголовок таблицы, заданы имена переменных и произведен ввод данных в соответствующих полях таблицы(Рис.2).

Рис.2 - оформление и заполнение таблицы данными

3.Вычислены(Рис.3) значения переменных по заданным формулам.

Рис.3 - ввод формул для вычисления

4.Получена таблица(Рис.4) с результатами воздействия лекарства «каптоприл» на кровяное давление.

Рис.4 - результат выполнения лабораторной работы

5.Произведена организация ввода текстовых значений способом кодирования переменных СЕМ_ПОЛ(Рис.5) и ТРЕВОГА(Рис.6) числовыми значениями.

Рис.5 - закодированные переменные П_семья и Н_семья значениями 1 и 2 соответственно

Рис.6 - закодированные переменные Высокая и Низкая(тревога) значения 1 и 2 соответственно

6.Получена таблица(Рис.7) опроса 10 женщин относительно их семейного положения и состояния уровня тревожности.

Рис.7 - полученная таблица

Лабораторная работа 2

1.Для построения таблицы сопряженности последовательно выбраны в меню Statistics пункты Tables and Banners (Рис.8) и Crosstabulation tables (Рис.9).

Рис.8 - переход в меню Таблицы и Баннеры

Рис.9 - меню Таблицы сопряженности

2. В Specify tables выбраны переменные(Рис.10), которые будут табулированы в таблице, они задают разбиение исходных данных на группы. ОК. После выбора переменных полученное диалоговое окно было изменено: возле надписи Number of tables появилась цифра 1(Рис.11), так как в системе произошел запрос на одну таблицу.

Рис.10 - выбор переменных для табулирования

Рис.11 - измененное окно Таблиц сопряженности

3.Далее системой произведены вычисления и показано предложение просмотра результата в окне Crosstabulation Tables Results(Рис.12), открыта полученная таблица(Рис.13).

Рис.12 - получение результата вычислений

Рис.13 - итоговая таблица сопряженности

4.Чтобы открыть результаты в процентах, выбрана опция Percentages of total сount(Рис.14) и просмотрен результат(Рис.15)

Рис.14 - выбор опции просмотра таблицы в процентных значениях

Рис.15 - таблица со значениями в процентах

5.Для построения отдельных таблиц со значениями только лишь в процентах необходимо не только включить опцию Percentages of total count (Проценты от общего числа), но и Display selected %'s in septables (Omoбражать выбранные % в отдельных таблицах), результат в следующей таблице(рис. 16). программа файл анимационный график

Рис.16 - полученная таблица

6.Создана таблица сопряженности(Рис.18) с заданной градацией(Рис.17) переменных (шкала семейного положения женщины: одинокая, неполная семья, полная семья; шкала тревожности женщины: низкая, умеренная, высокая).

Рис.17 - просмотр градации переменных

Рис.18 - полученная таблица сопряженности

Лабораторная работа 3

1. Система построила таблицу(Рис.1) в диалоговом окне Crossiabulation Tables Results (Результаты кросстабуляции), в ней выбрана категория Categorized histograms (Категорированные гистограммы).

Рис.19 - диалоговое окно Crossiabulation Tables Results

2. После того построены гистограммы(Рис.20) с помощью опции Categorized histograms (Категорированные гистограммы). Смысл этих гистограмм следующий: опрошенные женщины разбиты на две группы (категории): женщины из полной семьи и женщины из неполной семьи. Категорированная гистограмма показывает, что уровень тревожности в полных семьях ниже, чем в неполных.

Рис.20 - категорированные гистограммы «Семья и уровень тревожности»

3. Табулированы значения переменных сем_пол и тревога(Рис.21) и построена таблица кросстабуляции(Рис.22) и график категоризованной гистограммы(Crosstabulation Tables Results).

Рис.21 - табулирование значений таблицы

Рис.22 - категоризованные гистограммы

4. В диалоговом окне Crosstabulation Tables Results получена трехмерная гистограмма(Рис.23), в которой составляются всевозможные комбинации значений двух переменных и подсчитывается, сколько раз встречалась каждая комбинация, а также график взаимодействий(рис. 24), показывающий, как взаимодействуют между собой частоты наблюдений из разных групп.

Рис.23 - трехмерная гистограмма

Рис.24 - график взаимодействий

Лабораторная работа 4

1. Задана таблица зависимости цены аренды от размеров помещения. Введены данные в столбцы ШИРИНА, ДЛИНА, ЦЕНА, столбец ПЛОЩАДЬ в системе вычислен(Рис.25) в поле Long Name с формулой vl*v2.

Рис.25 - вычисление столбца Площадь

2. Для изучения генерации случайных чисел изучен пример: сгенерирована выборка, для задания закона распределения Е(5) введена формула(Рис.26): = VExpan(rnd(l);l/5), после просмотрена выборку графически: Graphs/2D-Graphs(Рис.27).

Рис.26 - задание закона распределения

Рис.27 - графическая вариация выборки

3. Ещё для одного примера сгенерирована выборка(Рис.28) объема n=100, распределенные по законам:

а) экспоненциальному л=1/7;

б) равномерному с параметрами а=6; в=9;

с) нормальному с параметрами µ=9; у=1.

Рис.28 - пример генерации случайных чисел

Вывод: в данной лабораторной работе были освоены способы создания и открытия файлов, ввода и редактирования данных, получен навык создания и редактирования таблицы сопряженности, а также анализа полученных результатов, а также изучены возможности графического анализа и вероятностные распределения и их свойства.

Размещено на Allbest.ru