диссертация  Адаптивный темп обучения в задаче обучения ранжированию

Метрики оценки качества ранжирования, основные подходы к обучению. Оптимальная остановка бустинга. Выпуклая комбинация ранжирующих моделей. Автоматическое упорядочивание поисковой выдачи по релевантности заданному запросу. Конкретные признаки запросов.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 __  ___  __  ____ ___ 
/  )/   \/  )|    /   \
  /   __/  / |___   __/
 /      \ /      \    \
/___\___//___\___/\___/
                       
                       

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид диссертация
Язык русский
Дата добавления 26.08.2016
Размер файла 1,1 M

Подобные документы

  • Получение и обработка данных о веб-сайте. Иерархическая классификация, алгоритмы машинного обучения. Решающие деревья, плоские классификаторы. Метрики оценки качества. Полная точность (accuracy), кросс-валидация. Параллельные вычисления, хранение данных.

    курсовая работа [276,8 K], добавлен 04.09.2016

  • Оценка качества подготовки программистов и снижение трудозатрат на подготовку и проверку их лабораторных работ. Разработка проекта по автоматизации процесса обучения программированию с помощью интегрированной среды оценки структуры и качества программы.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 07.06.2012

  • Роль и возможности адаптивной модели в организации образовательного процесса. Структура и механизм навигации в адаптивной модели обучения АЯП Prolog. Программная реализация адаптивной модели обучения. Демонстрация созданного программного продукта.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 19.06.2015

  • Понятие и классификация поисковых систем, история их развития и структурные элементы. Характеристика существующих моделей поиска, анализ его качества. Особенности обработки запроса поисковой системой, подготовки базы данных и процесса выдачи результатов.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 15.04.2014

  • Методы продвижения сайтов. Структура поисковой системы "Яндекс". Факторы ранжирования запросов. Фильтры поисковых систем, "Минусинск". Изменение структуры страниц. Применение внешней оптимизации сайта. Панель вебмастера с отображением внешних ссылок.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 14.11.2016

  • Понятие дистанционного обучения, его сущность и особенности, содержание и цели. Разновидности дистанционного обучения и их характерные черты. Эффективность дистанционного обучения на современном этапе. Основные требования к программному обеспечению.

    научная работа [40,2 K], добавлен 29.01.2009

  • Рассмотрение и анализ моделей и алгоритмов семантического поиска в мультиагентной системе поддержки пользователей. Ознакомление с интерфейсом чата с ботом. Изучение и характеристика экспериментальных оценок релевантности и пертинентности запросов.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 13.10.2017

  • Вероятностный подход к поиску. Основы теории вероятностей. Содержание правила Байеса. Проблема ранжирования документов, принцип вероятности. Бинарная модель независимости. Вывод функции ранжирования для терминов запросов. Okapi BM25: небинарная модель.

    презентация [406,9 K], добавлен 06.01.2014

  • Построение рисунков автоматов по заданному условию задачи. Блок-схема алгоритма перестроения поезда на свободный путь с помощью автоматического управления железнодорожными путями. Составление листинга программы. Скриншоты приложения с выполнением примера.

    курсовая работа [578,1 K], добавлен 13.08.2012

  • Выбор публичных показателей для построения, обучения и тестирования модели нейронной сети, которая будет использована в основе информационной системы прогнозирования банкротства банков. Обзор моделей прогнозирования банкротства кредитных организаций.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 30.06.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.