Адаптивный темп обучения в задаче обучения ранжированию
Метрики оценки качества ранжирования, основные подходы к обучению. Оптимальная остановка бустинга. Выпуклая комбинация ранжирующих моделей. Автоматическое упорядочивание поисковой выдачи по релевантности заданному запросу. Конкретные признаки запросов.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | диссертация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.08.2016 |
| Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Получение и обработка данных о веб-сайте. Иерархическая классификация, алгоритмы машинного обучения. Решающие деревья, плоские классификаторы. Метрики оценки качества. Полная точность (accuracy), кросс-валидация. Параллельные вычисления, хранение данных.
курсовая работа [276,8 K], добавлен 04.09.2016Оценка качества подготовки программистов и снижение трудозатрат на подготовку и проверку их лабораторных работ. Разработка проекта по автоматизации процесса обучения программированию с помощью интегрированной среды оценки структуры и качества программы.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 07.06.2012Роль и возможности адаптивной модели в организации образовательного процесса. Структура и механизм навигации в адаптивной модели обучения АЯП Prolog. Программная реализация адаптивной модели обучения. Демонстрация созданного программного продукта.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 19.06.2015Понятие и классификация поисковых систем, история их развития и структурные элементы. Характеристика существующих моделей поиска, анализ его качества. Особенности обработки запроса поисковой системой, подготовки базы данных и процесса выдачи результатов.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 15.04.2014Методы продвижения сайтов. Структура поисковой системы "Яндекс". Факторы ранжирования запросов. Фильтры поисковых систем, "Минусинск". Изменение структуры страниц. Применение внешней оптимизации сайта. Панель вебмастера с отображением внешних ссылок.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 14.11.2016Понятие дистанционного обучения, его сущность и особенности, содержание и цели. Разновидности дистанционного обучения и их характерные черты. Эффективность дистанционного обучения на современном этапе. Основные требования к программному обеспечению.
научная работа [40,2 K], добавлен 29.01.2009Рассмотрение и анализ моделей и алгоритмов семантического поиска в мультиагентной системе поддержки пользователей. Ознакомление с интерфейсом чата с ботом. Изучение и характеристика экспериментальных оценок релевантности и пертинентности запросов.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 13.10.2017Вероятностный подход к поиску. Основы теории вероятностей. Содержание правила Байеса. Проблема ранжирования документов, принцип вероятности. Бинарная модель независимости. Вывод функции ранжирования для терминов запросов. Okapi BM25: небинарная модель.
презентация [406,9 K], добавлен 06.01.2014Построение рисунков автоматов по заданному условию задачи. Блок-схема алгоритма перестроения поезда на свободный путь с помощью автоматического управления железнодорожными путями. Составление листинга программы. Скриншоты приложения с выполнением примера.
курсовая работа [578,1 K], добавлен 13.08.2012Выбор публичных показателей для построения, обучения и тестирования модели нейронной сети, которая будет использована в основе информационной системы прогнозирования банкротства банков. Обзор моделей прогнозирования банкротства кредитных организаций.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 30.06.2017