статья Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков
Построение эффективных байесовских процедур, позволяющих предсказывать вторичную структуру белка по его аминокислотной последовательности. Сравнение результатов других подходов с применением байесовских процедур для решения рассматриваемой задачи.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.02.2016 |
| Размер файла | 378,6 K |
Подобные документы
Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.
дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017Теоретические и практические аспекты решения прикладных задач с применением функций и процедур структурного (модульного) программирования. Особенности разработки схемы алгоритма и программы для вычисления массива z на языке Turbo Pascal 7.0, их описание.
курсовая работа [241,7 K], добавлен 11.12.2009Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.11.2013Решение задачи средствами Паскаль и блок-схемы выполненных процедур, составление программы. Результаты решения задачи по перевозке грузов. выполнение задачи средствами MS Excel, создание таблиц. Порядок и особенности решения задачи в среде MathCAD.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.02.2011Особенности работы с процедурами и двумерными массивами, последовательность вызова процедур. Способы описания и использования многомерных массивов, назначение процедур, их описание и обращение к ним. Набор программы, ее отладка и тестирование данных.
лабораторная работа [112,1 K], добавлен 03.10.2010Проблема гидроакустической классификации целей как актуальная проблема современной гидроакустики. Применение нейросетевых алгоритмов и отдельных парадигм для решения научно-технических задач. Выбор структуры нейронной сети для распознавания изображений.
реферат [284,2 K], добавлен 04.05.2012Концептуальное проектирование базы данных. Выделение информационных объектов. Выходная и входная информация. Алгоритмы реализации отчетов и сервисных процедур. Создание структуры таблиц. Проектирование форм и отчетов. Реализация сервисных процедур.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 28.01.2016Исследование асимптотической временной сложности решения шахматной задачи; разработка наиболее эффективных алгоритмов и структуры данных; аналитическая и экспериментальная оценка методов сокращения перебора в комбинаторных задачах; программная реализация.
курсовая работа [36,6 K], добавлен 25.06.2013Функциональное назначение программы Labirint, возможность выбора пользователем точки входа в лабиринт и точки выхода из него. Описание логической структуры, выбор способа решения задачи, сущность процедур и функций с использованием локальных переменных.
контрольная работа [487,4 K], добавлен 26.11.2011Java RMI как тип удаленного вызова процедур, независимого от сети, основные шаги работы с ним и назначение. Сравнение распределенных и нераспределенных Java программ. Уровни архитектуры, заглушки и скелета, удаленных ссылок и транспорта Java RMI.
лабораторная работа [24,6 K], добавлен 30.06.2009
