Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков
Построение эффективных байесовских процедур, позволяющих предсказывать вторичную структуру белка по его аминокислотной последовательности. Сравнение результатов других подходов с применением байесовских процедур для решения рассматриваемой задачи.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.02.2016 |
| Размер файла | 378,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.
дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017Теоретические и практические аспекты решения прикладных задач с применением функций и процедур структурного (модульного) программирования. Особенности разработки схемы алгоритма и программы для вычисления массива z на языке Turbo Pascal 7.0, их описание.
курсовая работа [241,7 K], добавлен 11.12.2009Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.11.2013Решение задачи средствами Паскаль и блок-схемы выполненных процедур, составление программы. Результаты решения задачи по перевозке грузов. выполнение задачи средствами MS Excel, создание таблиц. Порядок и особенности решения задачи в среде MathCAD.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.02.2011Особенности работы с процедурами и двумерными массивами, последовательность вызова процедур. Способы описания и использования многомерных массивов, назначение процедур, их описание и обращение к ним. Набор программы, ее отладка и тестирование данных.
лабораторная работа [112,1 K], добавлен 03.10.2010Проблема гидроакустической классификации целей как актуальная проблема современной гидроакустики. Применение нейросетевых алгоритмов и отдельных парадигм для решения научно-технических задач. Выбор структуры нейронной сети для распознавания изображений.
реферат [284,2 K], добавлен 04.05.2012Концептуальное проектирование базы данных. Выделение информационных объектов. Выходная и входная информация. Алгоритмы реализации отчетов и сервисных процедур. Создание структуры таблиц. Проектирование форм и отчетов. Реализация сервисных процедур.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 28.01.2016Исследование асимптотической временной сложности решения шахматной задачи; разработка наиболее эффективных алгоритмов и структуры данных; аналитическая и экспериментальная оценка методов сокращения перебора в комбинаторных задачах; программная реализация.
курсовая работа [36,6 K], добавлен 25.06.2013Функциональное назначение программы Labirint, возможность выбора пользователем точки входа в лабиринт и точки выхода из него. Описание логической структуры, выбор способа решения задачи, сущность процедур и функций с использованием локальных переменных.
контрольная работа [487,4 K], добавлен 26.11.2011Java RMI как тип удаленного вызова процедур, независимого от сети, основные шаги работы с ним и назначение. Сравнение распределенных и нераспределенных Java программ. Уровни архитектуры, заглушки и скелета, удаленных ссылок и транспорта Java RMI.
лабораторная работа [24,6 K], добавлен 30.06.2009
